报告公司投资评级 - 行业为电子/半导体，6个月评级为持有（首次评级） [6] 报告的核心观点 - 报告研究的具体公司为国内MEMS惯性传感器龙头，依托全链条自主技术及高毛利优势，受益于低空经济、智能驾驶及人形机器人等新兴场景需求增长 [4] - 通过车规级IMU研发突破与国产替代加速，产品结构持续优化，客户黏性增强 [4] - 预计25 - 27年公司实现收入6.19/8.60/11.84亿元，实现归母净利润3.39/4.59/6.04亿元，EPS分别为0.85/1.14/1.51元/股，对应公司25年PE 77X，首次覆盖给予“持有”评级 [4] 根据相关目录分别进行总结 芯动联科：MEMS惯性传感器龙头 - 发展历程：2012年成立，2023年在科创板上市，实现MEMS惯性传感器自主可控，产品覆盖多领域，2024年定点一家车规客户 [14] - 领导层背景：领导层深耕半导体领域，核心技术人员经验丰富，公司注重对核心技术人员激励 [16] - 股权结构：股权结构分散，金晓冬为实际控制人，拥有三家全资子公司从事不同业务 [20] - 财务分析： - 营业收入稳步增长，2019 - 2024年CAGR为+38.32%，MEMS螺旋仪贡献超80%，毛利率保持高水平 [22] - 综合费用率稳中有降，2024年为34.21%，研发费用增速快，财务费用率长期低于1% [24] - 资产周转率指标“低”，经营活动产生现金流量呈增加趋势，2024年同比增长765.08% [34] - 外部融资依赖性弱，归母净利润逐年增加，2024年达到2.22亿元，五年间CAGR达+42.41% [38] 核心产品布局——MEMS传感器系列的技术演进与市场穿透 - MEMS传感器： - 简介：起源于20世纪50年代，经历三次产业化浪潮，即将迎来第四次浪潮，分为传感器和执行器，尺寸小、能耗低、可批量加工 [40][41][43] - 行业竞争格局：市场集中度高，国外厂商占主要份额，公司在国内MEMS陀螺仪领域市占率提升，2022年达23.45% [56][59] - 高性能MEMS陀螺仪与加速度计： - 高性能MEMS陀螺仪：工作原理是感应外部信号转化为电学信号输出，具有低成本、小体积等优势，可应用于中低精度两光陀螺领域，客户黏性强 [66][70][72] - MEMS加速度计：利用敏感结构转换电容变化得到加速度值，分为多种类型，2024年收入为2783.97万元，五年间CAGR达38.45%，在研项目技术水平领先 [73][74][75] IMU：低空经济、智能驾驶、人形机器人驱动下的第三增长极 - 市场规模：全球和中国MEMS IMU市场规模均呈增长趋势，公司IMU营收近三年大幅增加，2021 - 2024年CAGR达175.8% [76] - 低空经济：是新质生产力典型代表，政策推动发展，市场规模增长快，导航定位模式发展带来IMU潜在增量 [79][80][83] - 高阶智驾：L2+智驾渗透率提升带动高精定位需求，IMU是定位关键组件，高精定位系统国产替代趋势明显 [84][85][87] - 人形机器人：IMU是实现自主导航等的关键组件，市场规模增长快，带动IMU市场需求增长 [90][91][92] 盈利预测与投资建议 - 预计2025 - 2027年公司实现收入6.19/8.60/11.84亿元，同比增长53.00%/38.98%/37.70%，毛利率为83.08%/82.86%/82.79% [95] - 分业务来看，MEMS陀螺仪、加速度计、惯性测量单元、技术服务收入均有增长预期 [95][97][98] - 首次覆盖，给予“持有”评级 [97]

公司整体概况 - 公司专注高精度导航定位技术产业链，是国内领先、全球主流企业 [2] - 以高精度卫星导航定位技术为基础，融合多种技术，形成全方位产品布局 [2] - 实现核心技术自主可控，构建完整技术链条，有三大核心业务板块 [3] 智能驾驶与导航控制应用业务 乘用汽车行业 - 提供智能驾驶位置感知软硬件产品及综合解决方案 [4] 农业行业 - 自主研发 A6、F3 农机导航系统，搭配软件，适配多种农用机械 [4] - 农机导航系统可实现 2.5cm 级实时引导和自动控制 [4] 建筑工程行业 - 自主研发机械控制产品和解决方案，应用于多领域建设 [6] - 与多家前装厂商在机械控制领域深度合作 [6] 智能驾驶车载高精度业务进展 - 2024 年业务增长约 40%，多款产品在多家车企量产交付 [7] - 截至 2024 年末，车载端软硬件产品获车企定点车型超 60 款 [7] - 与百度阿波罗等合作，交付产品并提供解决方案 [7] - 获吉利下属子公司关于 IMU 硬件的定点 [7] 精准时空感知装备业务 产品与技术 - 融合多种技术推出 RTK 产品和智能测绘全站仪系统 [9] - 打造无人船系统及多种产品组合方案 [9] - 推出 iFlow 系列 ADCP 声学多普勒流速剖面仪 [11] - 形成机载和手持三维激光测量系统等系列产品 [11] 业务优势 - 二十多年研发积累，技术和产品获多行业认可 [11] - iFlow 系列产品获水利部鉴定认证，国内 ADCP 市场占有率领先 [11] 海洋业务 产品 - 海洋探测装备包括单波束、多波束测深仪等，搭配软件应用于多工程领域 [12] 技术优势 - 构建“空天地水一体化”监测体系，提供一体化解决方案 [12] - 在测深和测流技术方面形成行业领先优势 [12]

核心观点 - SES AI发布MU-0.5版本，推出新功能Deep Space，旨在替代电池研发的AI agent，将电池材料研发周期缩短至半小时内[1] - Deep Space从"问答助手"进化为"研发助手"，具备推理和反问能力，能理解问题并给出成体系的解决方案[2][3] - Deep Space通过工程导向性和商业落地导向的提问，引导用户构建研发边界，生成可落地的完整研发建议[3] - Deep Space的推出预示电池研发方式的深层变革，体现从回答问题到理解需求、从盲目试错到有逻辑推理、从学术推荐到产业落地的三大进步性[13][14][15][16] - MU-0.5更新支持中文、韩文版本，更多功能将于9月MU-1版本推出，包括"材料-性能预测"能力[18] Deep Space的功能与特点 - Deep Space能反向提出多个关键问题，如使用场景、预算、目标量产时间等，贴近真实研发场景[3] - 通过反复提问引导用户构建与工程落地紧密相关的边界，生成具有可落地性的完整研发建议[3] - 案例演示显示Deep Space能分析现有配方的瓶颈，如传输、Si/Gr-SEI、NMC811-CEI等关键环节的问题，并提供分子信息[10][11][12] 行业影响与趋势 - Deep Space将传统电池研发中80%的试错时间转变为基于数据与逻辑推演的推理式研发，大幅压缩探索周期[15] - 生成的解决方案不仅科学上成立，更具备商业上可行的价值，契合电池企业对研发成果快速转化的核心诉求[16] - 国内锂电企业如宁德时代、天赐、比亚迪等都在探索AI工具，AI agent在电池行业的落地之战已悄然打响[18]

行业发展前景 - 航空装备支出持续增长，2022-2024年中央国防预算年均增速7.2%，增量主要用于科研和高新技术装备发展 [3] - 国内民航运输恢复迅速，2024年运输总周转量和旅客运输量同比分别增长25.0%和17.9%，接近2019年水平 [3] - 第三方维修市场受益于机队规模扩大（2024年末达4,394架）和中小航空公司外包需求，未来有望增长 [3] 公司业务运营 - 2024年营业收入17.03亿元（+7.87%），航空维修及服务收入13.42亿元（+13.6%），设备研制及保障收入3.58亿元（-9.14%） [3] - 子公司MMRO公司2024年收入8.83亿元，MRO业务收入4.52亿元（+6.6%），航空资产管理业务收入4.31亿元（-8.49%） [3] - 综合毛利率27.67%（-2.31pct），设备研制及保障业务毛利率32.97%（-15.02pct） [3] 竞争地位 - 国内维修能力覆盖40多种机型，具备2,300+电子项目和3,000+机械项目维修能力，市场占有率居民营第三方前列 [3] - MMRO公司在欧洲塔林机场市占率约90%，拥有CAAC/EASA/FAA认证，可同时维修5架窄体飞机 [3] - 机载设备研制领域，公司是首家直升机HUMS系统供应商，44个项目获PMA资质，进入商飞C919供应链 [3] 财务风险 - 2024年净利润亏损0.88亿元，主要因信用减值损失1.72亿元（特殊机构应收账款坏账计提增加） [3] - 资产负债率67.03%，刚性债务8.74亿元，短期债务占比50%，现金类资产仅2.58亿元 [3] - 应收账款8.04亿元（特殊机构客户占比80%），存货4.89亿元，原材料中库龄3年以上占比29% [3] 经营效率 - 应收账款周转天数144.54天，存货周转天数143.97天，营业周期长达288.51天 [3] - 研发投入占比5.18%，2022-2024年累计研发支出2.7亿元，资本化率约30% [3] - 前五大客户集中度37.44%，在手订单12.93亿元，新签订单9.31亿元 [3] 海外业务 - 境外收入占比52%，主要来自MMRO公司，面临汇率波动和地缘政治风险 [3] - DMH公司在欧洲/非洲拥有10个维护站点，2024年收入2,179万欧元（+15%），净利润107万欧元 [3] - 拟发行1,200万欧元债券（利率9%-10%）拓展发动机托架租赁业务 [3]

具身AI与多传感器融合感知的重要性 - 具身AI是以物理实体为载体，通过实时感知实现自主决策和行动能力的智能形式，在自动驾驶、机器人群体智能等领域有广泛应用，是突破AI发展瓶颈、实现通用人工智能（AGI）的关键路径 [2] - 传感器数据理解是连接物理世界与数字智能的核心环节，具身智能体需要融合视觉相机、毫米波雷达、激光雷达（LiDAR）、红外相机和IMU等多模态传感器数据以实现全景感知 [2] - 多传感器融合感知（MSFP）对实现具身AI的稳健感知和准确决策能力至关重要，例如视觉相机易受光照变化干扰，而激光雷达在雨雾天气性能会大幅衰减 [2] 现有研究的局限性 - 当前基于AI的MSFP方法在具身AI中面临跨模态数据的异质性使得特征空间难以统一的挑战 [3] - 不同传感器之间的时空异步可能导致融合误差，传感器故障（如镜头污染、信号遮挡）可能导致多模态信息的动态丢失 [3][4] - 现有综述大多面向单一任务或研究领域，如3D目标检测或自动驾驶，缺乏对多智能体融合、时间序列融合等MSFP方法多样性的考虑 [4] 传感器数据 - 相机数据可捕捉物体的颜色、形状和纹理等丰富外观特征，但对光照条件敏感，在夜间和恶劣天气下图像质量显著下降 [7] - 激光雷达（LiDAR）数据直接输出包含空间几何信息的高精度3D点云，在3D感知中具有独特优势，但对天气敏感且点云数据稀疏不均匀 [7] - 毫米波雷达数据在恶劣天气下性能良好，可直接测量物体速度，但点云更稀疏难以准确描述物体轮廓 [10] 数据集 - KITTI包含14,999张图像及相应点云，数据采集车辆配备两台灰度相机、两台彩色相机、一个Velodyne 64线LiDAR等设备 [13] - nuScenes包括700个训练场景、150个验证场景和150个测试场景，总计5.5小时，包含140万张相机图像、39万次LiDAR扫描 [13] - Waymo Open包括感知和运动数据集，感知数据集中的注释包括126万个3D边界框、118万个2D边界框 [14] 感知任务 - 目标检测是通过传感器获取的数据准确定位和识别各种类型的物体，在3D目标检测场景中需包括目标的3D位置坐标、尺寸信息和航向角 [16] - 语义分割任务旨在将场景中的每个基本单元分类为语义类别，分割模型需要为每个基本单元分配相应的语义标签或类别概率分布 [16] - 深度估计旨在从传感器数据中获取场景的深度信息，为具身智能体提供3D几何理解，对路径规划和决策控制等下游任务至关重要 [16] 多模态融合方法 - 点级融合方法实现LiDAR点云与图像数据在单个点级别的特征融合，通过集成点云的几何坐标信息与图像的语义细节提高多模态感知精度 [21] - 体素级融合方法将不规则的LiDAR点云转换为规则网格，在保留几何信息的同时实现高效处理，相机图像被集成到基于体素的方法中以获得更好的感知能力 [23] - 区域级融合方法侧重于从2D图像和其他模态聚合特定区域的信息，在模态之间的空间对齐更容易实现的场景中特别有效 [28] 多智能体融合方法 - 协作感知技术可以集成来自多个智能体和基础设施的感知数据，对解决遮挡和传感器故障问题至关重要 [34] - CoBEVT是第一个通用的多智能体多相机感知框架，通过稀疏Transformer生成BEV分割预测以进行协作处理 [34] - V2VNet引入了一个基于图神经网络的框架，用于融合来自多辆车的中间特征表示 [35] 时间序列融合 - 密集查询方法为高分辨率3D空间或BEV空间中的每个查询点分配固定的光栅化空间位置，BEVFormer通过可变形注意力机制实现多个相机视图中的自适应特征交互 [44] - 稀疏查询方法因其效率、准确性和适用于稀疏感知任务而在行业中越来越受欢迎，StreamPETR通过对象查询系统地在帧间传播长期信息 [47] - 混合查询方法结合密集和稀疏查询范式，以平衡计算效率和全面的场景理解，UniAD将感知、预测和规划集成在一个统一的框架中 [51] MM-LLM融合方法 - 视觉-语言方法结合视觉和文本数据进行语义对齐，X-Driver利用具有思维链推理和自回归建模的多模态大型语言模型实现卓越的闭环自动驾驶性能 [57] - 视觉-LiDAR-语言方法将点云特征与文本特征对齐，DriveMLM采用时间QFormer处理多视图图像，有效捕捉不同视角之间的时间动态和空间关系 [59] - MAPLM将3D LiDAR点云数据投影到BEV图像，并通过视觉编码器提取特征，使强大的视觉模型的使用成为可能 [60]

跨境电商行业表现 - 2024年中国跨境电商进出口总额达2 63万亿元 较2020年增长1万亿元 其中出口占比超74% [1] - 每三个跨境包裹就有一个来自中国 东南亚成为新增长极 对美国出口占34 2% 英国8 1% 德国6 2% 法国4 5% [3] - Temu成为2024年韩国成年人新增下载量最高应用 速卖通下载量超600万次 中国品牌手机及智能产品在海外市场渗透率显著提升 [3] 商业模式与供应链革新 - 跨境电商2 0时代进入红海竞争 全托管模式(Temu Tiktok shop)将质检 定价 推广 物流等环节交由平台运营 释放商家研发精力 [5] - 中国拥有全球最完整工业体系与柔性供应链网络 165个跨境电商综试区形成全国覆盖 义乌"前店后厂"和深圳"1小时供应链圈"体现效率优势 [5] - SHEIN采用"小单快反"模式 将服装生产周期从6个月压缩至7天 解决行业平均30%高库存率问题 [6] 物流与政策支持 - 西安与青岛海关创新"陆海联动 海铁直运"监管模式 通过区块链技术实现通关效率提升 压缩堆存时间24小时以上 [6] - 海关总署2024年新政取消海外仓双重备案 简化单证申报 优化拼箱查验流程 试点跨关区退货监管 企业通关时效显著提升 [7][9][10] - "即买即退"退税政策5分钟完成 配合免签政策刺激入境消费 形成"外循环转内循环"协同效应 [11][15] 关税挑战与战略转型 - 美国取消小额关税豁免并加征34%关税 迫使跨境电商从"小包直邮"转向海外仓半托管模式(Temu SHEIN)以规避成本压力 [13] - 亚马逊推出20美元以下低价商城Amazon Haul争夺中国卖家 行业从"成本优先"转向"价值优先"竞争 [14][15] - 京东宣布1年内采购2000亿元出口转内销商品 盒马 永辉等商超开通绿色通道 助力外贸企业开拓国内市场 [15] 行业未来方向 - 独立站 跨境物流和合规要求成为三大核心关注点 企业需构建技术壁垒与品牌价值 推动"供应链输出"向"品牌价值输出"转型 [6][16] - 平台轻量化转型与卖家"精品策略"将成为趋势 研发投入 市场洞察和知识产权保护体系构建是关键 [16][17]

财务表现 - 2025年一季度总收入为956.7亿元，同比增长10%，增速放缓[1] - 归属于普通股股东的净利润为147.4亿元，同比下降47%[3] - 在线营销服务及其他收入为487.2亿元，同比上涨15%[3] - 交易服务收入增速大幅放缓至6%，为469.5亿元[4] 业务战略 - 推出"千亿扶持"新战略，为商家降本减佣，推动产业新质转型[4] - 预见到商家群体承压，通过"百亿减免"等惠商举措反哺供需两侧[4] - 公司强调敢于牺牲短期业绩，助力商家度过短期波动[5] 市场反应与挑战 - 美股开盘前大跌20%，收盘跌13.64%[5] - 过去两年内首次出现单季净利润下降[7] - 全球化业务多多跨境（Temu）收入未单独披露，包含在交易服务收入中[5] 行业竞争与前景 - 补贴和极致低价模式不再构成护城河，友商已消化吸收其打法[7] - 公司需寻找新打法，不能单纯依赖补贴和压价[9] - 全球化被视为延缓触及天花板的关键，Temu在非美国市场仍有拓展空间[9] - Temu在美国市场即使面临关税挑战，极致低价国货仍有腾挪空间[9] 管理层观点 - 董事长陈磊称营收增速放缓受市场环境变化及外汇波动影响[4] - 强调"千亿扶持"战略为真金白银投入，非口号[4]

公司概况 - 公司专注高精度导航定位技术产业链，是国内领先、全球主流企业 [2] - 以高精度卫星导航定位技术为基础，融合多种技术，形成全方位产品布局，实现核心技术自主可控，构建完整技术链条 [3] - 形成精准时空感知装备、北斗高精度行业应用、智能驾驶与导航控制三大核心业务板块，能提供全产品线高精度定位产品和解决方案 [3] 业绩情况 - 2024 年度营业收入 1,219,549,535.51 元，同比增长约 2.80%；归属上市公司股东净利润 -12,449,794.70 元，同比增长 97.08% [3] - 2025 年一季度营业收入 151,988,324.18 元，同比增长约 30.60% [3] 智能驾驶车载类产品业务 - 为乘用汽车行业提供智能驾驶位置感知软硬件产品及综合解决方案 [4] - 2024 年智能驾驶车载高精度业务增长约 40% [4] - 多款产品在多家车企量产车型规模量产交付，截至 2024 年末，车载端软硬件产品获车企成功定点车型超 60 款 [4] - 与百度阿波罗、北京航迹等开展合作，提供产品及解决方案，近期获吉利下属子公司 IMU 硬件定点 [5] - 完成产品功能安全 D 等级能力建设，未来探索高精度定位技术在多领域融合应用 [5] 低空经济业务 - 通过无人机搭载仪器获取实景影像，提供航测软硬件整体解决方案，应用于多领域 [5] - 可实现网联载体高精度地图数据实时采集及更新，提供航路规划等技术服务 [5] - 未来探索高精度定位技术在低空领域等融合应用 [5] 机器人领域展望 - 惯性测量单元技术可延伸应用于机器人等多领域，未来探索高精度定位技术在工业机器人等领域融合应用 [6] 精准时空感知装备业务 - 面向多行业客户提供高精度定位装备及方案和时空信息获取处理服务 [6] - 推出创新性 RTK 产品和智能测绘全站仪系统，革新传统测绘模式，海外市场获认可 [6] - 打造无人船系统，为多领域提供装备和解决方案，助力项目建设 [7] - 打造 iFlow 系列 ADCP 声学多普勒流速剖面仪，获水利部认证，国内 ADCP 市场占有率领先 [7] - 形成机载和手持三维激光测量系统等产品，为多领域提供技术支撑 [7] - 向特种机构客户提供技术产品及解决方案 [7] - 二十多年研发积累，产品在多领域大量应用，获行业认可 [8]

公司概况 - 公司专注高精度导航定位技术产业链，是国内领先、全球主流企业 [2] - 以高精度卫星导航定位技术为基础，融合多种技术，形成全方位产品布局 [2] - 实现核心技术自主可控，构建完整技术链条 [3] - 形成精准时空感知装备、北斗高精度行业应用、智能驾驶与导航控制三大核心业务板块 [3] 业绩情况 - 2024 年度营业收入 1,219,549,535.51 元，同比增长约 2.80%；净利润 -12,449,794.70 元，同比增长 97.08% [3] - 2025 年一季度营业收入 151,988,324.18 元，同比增长约 30.60% [3] 智能驾驶车载业务 - 为乘用汽车行业提供智能驾驶位置感知软硬件产品及综合解决方案 [4] - 2024 年智能驾驶车载高精度业务增长约 40% [4] - 多款产品在多家车企量产车型规模量产交付，截至 2024 年末获车企成功定点车型超 60 款 [4] - 与百度阿波罗、北京航迹等开展合作，提供产品及解决方案 [4][5] - 获吉利下属子公司惯性测量单元（IMU）硬件定点 [5] - 完成产品功能安全 D 等级能力建设 [5] 海外业务 - 海外业务主要产品为高精度定位接收终端、光电类产品等 [5] - 主要市场为亚洲、南美、欧洲，在美国无销售 [5] - 暂不受美国加征关税政策影响，国内产业受影响较小 [5] 监测类业务 - 在灾害监测领域开展北斗应用，提供全栈式安全监测与防护服务 [6] - 研发灾害监测预警普适型设备，在西藏试用获认可 [6] - 在全国二十多个省市自治区普适型地灾监测项目部署设备 [6] 低空经济业务 - 通过无人机搭载仪器获取实景影像，提供航测软硬件整体解决方案 [7] - 可实现网联载体高精度地图数据实时采集及更新，提供航路规划服务 [7] 海洋业务 - 海洋探测装备产品包括单波束测深仪等，应用于多个工程领域 [8] - 构建“空天地水一体化”立体水利水文监测体系，提供一体化解决方案 [9] - 在国产高端海洋设备投入多年，形成行业领先技术优势 [9] 海外进口采购 - 2024 年度国外进口部件金额占总采购金额比例约 10% [10] - 进口部件主要为智能驾驶惯导芯片等，基本有国产替代产品 [10] - 核心技术自主可控，无美国引进技术 [10] 测量机器人项目 - 测量机器人产品由全站仪衍生，支持影像放样，已小批量试制投放市场 [11] - 惯性测量单元（IMU）技术可延伸应用多领域 [11]

会议基本信息 - 会议类别为业绩说明会，面向所有投资者 [2] - 时间为 2025 年 4 月 28 日下午 15:00 - 17:00，地点在全景网“投资者关系互动平台” [2] - 上市公司接待人员包括董事长廖定海、董事会秘书黄宏矩、财务总监曾家成、独立董事陈远志 [2] - 有 14 名投资者参与会议 [2] 业务发展方向 - 聚焦高精度导航定位产业，发展高精度定位装备及解决方案业务，探索在低空领域、工业机器人等行业的融合应用 [3][5] - 持续关注智能驾驶及智能网联、人工智能等行业需求与发展变化 [3][5] 技术与产品进展 - 掌握车规级惯导相关关键技术，惯性测量单元（IMU）可应用于多领域 [3] - 针对低空领域，可提供航测软硬件整体解决方案及相关技术服务，将多种射频通信技术应用于智能驾驶方案 [4] - 主营业务中高精度定位接收终端、光电产品、工业级激光雷达等产品基本实现全自主国产化，其他高精度装备加速国产化 [5] - 掌握工业级激光雷达、车规级惯导相关关键技术，将持续投入研发优化 [6] - 全面掌握多源融合定位技术，运用视觉语言模型（VLM）和视觉语言行动模型（VLA）技术拓展应用场景 [7] - 研发出灾害监测预警普适型设备，已在藏区试用并获认可，在全国二十多个省市自治区部署 [8] 市场与合作情况 - 在国际市场坚持人员本地化战略，通过海外子公司配置资源，已在 12 个国家设立分支机构，实现采购、物流、销售及全球技术服务本地化，未来加快国际业务布局 [5][9] - 与百度阿波罗、北京航迹合作，量产交付 5G + V2X 智能天线、高精度定位天线 [7] - 车载端产品已定点应用于小鹏、上汽等多家车企多款量产新车型，2024 年智能驾驶业务增长约 40%，目前车载端软硬件产品储备订单充足，在手订单量较去年同期增长超 100% [9] 业务调整与问题解决 - 对时空数据及信息化业务战略收缩，2024 年该类业务占比降至 13.79%，大力发展回款较好的高精度定位装备及解决方案业务 [6] - 成立专项小组催收应收账款，加大考核权重，加强应收过程管理 [6] 行业响应与布局 - 响应国家发展北斗应用号召，深化北斗精准位置技术在更多行业的应用，发展北斗高精度行业应用业务 [7][8]