文章核心观点 对话式AI健康助手已成为全球人工智能应用的新热点，预计将在2026年进入快速发展期，通过消费者服务、行业落地和产业升级的协同迭代，推动新一轮医疗服务升级 [1][2] 对话式AI健康助手的全球热潮 - **国内AI+医疗落地新亮点**：国内互联网大厂和头部AI企业正加速布局，推出面向个人用户和医疗从业者的对话式AI健康助手，成为行业落地亮点 [2][3] - **国际用户偏好通用AI助手进行医疗咨询**：OpenAI的ChatGPT是国际用户进行医疗健康问答的首选，在其8亿多用户中，每周提交医疗相关请求的用户占四分之一，每天咨询医疗问题的用户超4000万 [1][7] - **专业AI助手帮助欧美医生减负**：为应对医生短缺和文书负担，专业AI助手在欧美被广泛采用，2024年66%的美国医生在工作中使用AI工具，比2023年增长78% [9] 国内AI健康助手发展现状 - **企业布局与产品**：蚂蚁集团、科大讯飞、京东健康、百川智能等公司均推出了AI健康助手产品，例如“安诊儿”、“讯飞晓医”、“京东康康”、“百小应” [3][4] - **具体案例与数据**：浙江省卫健委主导的“安诊儿”已接入2000多家医疗机构，注册用户1800万，累计服务超1.3亿人次 [3] - **具体案例与数据**：科大讯飞的“讯飞晓医”下载量超2600万次，累计完成1.6亿次AI咨询；其医疗子公司2025年11月以4.3亿元中标国家人工智能应用中试基地项目 [3] 国际AI健康助手发展现状 - **OpenAI的医疗布局**：OpenAI推出专门的健康咨询入口ChatGPT Health，并发布HealthBench医疗AI评估体系，全球ChatGPT消息中超过5%与医疗保健相关 [7] - **心理健康支持应用广泛**：英国一项民调显示，37%的英国成年人曾使用AI聊天机器人获取心理健康支持，其中25-34岁人群使用率达64% [8] - **专业医疗AI公司崛起**：OpenEvidence聚焦解决医疗文献“信息过载”，估值达120亿美元，45%的美国医生（超10万名）是其用户，日均临床查询超6万次，2025年每月支持咨询超850万次，是2024年的2.3倍 [9][10] - **其他科技巨头动作**：Anthropic推出Claude for Healthcare，重点切入医保审核和临床文档自动化 [11] - **其他科技巨头动作**：谷歌发布开源多模态医疗模型MedGemma 1.5，并持续通过技术赋能行业生态 [13] - **其他科技巨头动作**：微软研发的人工智能诊断协调器MAI-DxO，在《新英格兰医学杂志》病例诊断中达到85%的正确率，是人类医生的四倍以上 [14] 热潮背后的驱动因素 - **用户交互习惯改变**：AI聊天机器人广泛应用已改变人们获取信息的习惯，国内AI搜索和综合助手的用户规模已达7亿，医疗健康类APP是用户增长最快的AI原生应用之一 [16] - **大模型能力跨越式提升**：大模型在推理、多模态理解、医疗专业知识及智能体服务方面取得显著进步，为AI健康助手奠定技术基础 [17] - **政策东风推动**：中国国家卫健委等发布《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》，5个国家医疗AI中试基地启动建设，总投资规模累计超20亿元 [17] - **政策东风推动**：美国卫生与公众服务部发布信息征询书，旨在加速临床护理中AI的采用，以减轻负担、提高质量并降低成本 [17] - **通用AI竞争加剧，医疗成新增长点**：通用AI助手功能趋同，用户增长遇瓶颈，2025年内国内AI原生APP月活第一的用户规模未超2亿，甚至从1.9亿减至1.5亿，医疗健康等细分市场成为寻求差异化突破和商业变现的重要方向 [18][19] - **医疗健康市场的吸引力**：医疗健康是跨G、B、C三端联动的万亿级市场，与消费、金融等市场深度关联，适合生成式AI发挥技术优势，并被认为是高质量数据飞轮领域之一 [19] - **对话式AI原生创新模式已验证**：正如“所有的互联网产品都可以被AI再做一遍”，现有的医疗科普、智能问诊等APP正在被对话式AI原生创新模式重做 [20] 发展面临的挑战 - **技术局限与风险**：大模型的“幻觉”问题在医疗领域风险极高，数据偏差和对齐、上下文工程等基础技术不足会影响问答专业度和准确度，可能引发误诊、过度诊疗等问题 [21][22] - **具体风险案例**：《自然》论文显示，一些医疗模型的不必要医疗检查率高达91.9%，不必要的药物开具率达57.8% [22] - **具体风险案例**：英国民调显示，使用AI获取心理健康支持时，11%的人表示聊天机器人会引发或加剧精神病症状，11%的人表示收到有关自杀的有害信息 [22] - **商业模式不清晰**：与国际会员模式不同，国内AI助手大多免费，AI健康助手的盈利模式仍在探索中，预见的六种模式（会员增值、消费协同、广告收益、金融保险协同、GBC业务互补、平台生态）均处早期评估阶段 [23] - **监管协同欠佳**：现有法律法规对AI健康助手服务的规范和指引尚不明晰，行业指导性文件对AI应用的风险分级与实际应用风险可能存在不匹配，行业转型面临阵痛 [24] AI健康助手的“健康”发展思路 - **加大数据开放与创新扶持**：高质量医疗数据的开放共享是打造可信医疗大模型的关键，建议行业出版机构和地方与研发企业加深数据资源共享与合作 [27][28] - **探索AI健康助手分级管理**：建议参考国际经验，从风险和收益两个维度探索分级方法，明确不同场景的责任边界，以促进创新 [28] - **扶持中小企业参与**：硅谷案例显示AI原生初创公司创新活力高（如OpenEvidence团队仅83人，估值120亿美元），建议通过政策、投融资鼓励中小型AI创业企业从垂类场景切入，带动行业AI转型 [29] - **加强行业自律与安全防护**：鉴于医疗领域的特殊性，行业从业者需在技术研发、数据治理等维度加强自律，并借鉴国际经验（如OpenAI为ChatGPT Health采取的数据隔离、用户授权、医生合作等多项安全措施），构建适应国情的AI健康助手安全防护体系 [31][32] 展望：成为未来新流量入口的潜力 - **健康需求刚性且持续**：中国60岁以上人口已达3.1亿，占全国人口的22%，老年健康管理需求刚性；同时62.6%的Z世代年轻人对健康更加关注，全民健康管理从“治”到“防”转变 [35] - **健康应用具备超级入口特征**：健康是刚性需求，通过监测、慢病管理可转化为高频需求，用户健康数据迁移成本高，且能与饮食、消费、金融等多场景关联，平台化扩展能力强 [36] - **符合AI时代“装机必备”新逻辑**：AI时代，“最能够维护你的利益、帮你做事”的AI助手可能成为必选，而健康助手是维护个人健康的强有力候选 [36]

行业竞争格局与参与者动态 - 人工智能正深度融入卫生健康体系各个环节，为行业高质量发展注入强劲动力，医疗AI赛道成为互联网医疗企业、科技公司等的必争之地 [1] - 国内企业如健康160、京东健康等已从“单点工具”阶段迈入“生态化竞争”时代 [1] - 国际科技巨头加速布局：OpenAI于1月8日正式推出ChatGPT医疗保健版，已在AdventHealth、波士顿儿童医院等多家机构部署 [1]；Google推出体积小可离线运行的MedGemma 1.5模型 [2]；Anthropic推出专注于医疗提供商、保险公司和患者需求的企业级工具套件Claude for Healthcare [2] - 三巨头战略布局呈现鲜明差异：OpenAI强化数据整合与个性化体验，Google注重开源工具与离线能力，Anthropic瞄准企业级工作流优化 [2] 国内主要公司近期举措与战略 - **京东健康**：于1月17日面向医生群体推出循证医学AI工具“知医”，被视为“OpenEvidence”的中国版方案 [1]；公司以“医疗级AI”为目标，推动互联网医疗进化为实现精准化、个性化、全程化健康管理的核心引擎 [3]；“知医”深度整合千万级全球权威医学文献与指南，旨在成为医生的“智能外脑” [3] - **阿里健康**：其首个自研医学大模型AI产品“氢离子”已完成内测并开放下载，致力于打造医疗领域幻觉率最低的AI助手 [1] - **健康160**：采用“公众号私域+平台公域”双轮驱动模式，以医院微信公众号为数字化主阵地，构建消费医疗、智慧导诊、医生品牌与院长数据驾驶舱四大模块 [2]；已研发测试覆盖诊前、诊中、诊后全场景的AI健康管家多智能体系统，整合院内临床数据与院外健康数据，通过AI导诊、AI挂号、AI预问诊、AI陪诊、AI医助及AI随访等应用构建健康管理超级入口 [3] 技术应用与发展趋势 - 行业共同推动AI医疗从“信息提供者”向“个性化助手+医疗流程协作平台”转变 [2] - 当前AI医疗的竞争焦点已从“是否有用”转向“如何稳定、合规、可持续地落地”，生态化布局是实现目标的关键 [3] - 未来中国AI医疗将呈现两大趋势：一是巨头全链条布局与细分赛道精准深耕形成良性互补，共同覆盖用户全生命周期健康需求；二是AI大模型将推动行业从“治疗导向”向“主动健康”转型 [4] 行业面临的挑战与应对 - 数据隐私和安全保护是首要难题，需确保生成式AI技术的合规使用 [3] - 技术层面面临医疗数据量大但质量不高、结构化和标准化不足的难题，不同医院系统互不兼容形成严重的数据孤岛 [3] - 应用场景存在失衡问题 [3] - 健康160通过中俄应用数学联合研究中心的隐私计算技术，实现医疗数据“可用不可见”，其“数据不出域、价值可流通”的模式成为重要的合规壁垒 [4]

全球AI医疗竞争格局 - 全球科技巨头与中国企业正共同推动AI医疗健康革命进入高潮，中国企业以务实路径成为不可或缺的一极 [1] - OpenAI、Google、Anthropic在2026年初推出标志性产品，中国公司如蚂蚁集团、百度、腾讯、健康160、京东健康等也同步推进，行业从“单点工具”迈入“生态化竞争”时代 [1] 全球科技巨头战略布局 - **OpenAI (ChatGPT Health)**：采取消费端切入策略，创建独立健康对话空间，用户可上传医疗数据获取个性化建议，每周处理超过2.3亿次健康互动 [2] - **Google (MedGemma 1.5 & MedASR)**：选择技术基础设施路线，推出可离线运行的小体积开源模型MedGemma 1.5，其MedASR语音转文本模型错误率仅为5.2%，远低于通用模型的28.2% [2] - **Anthropic (Claude for Healthcare)**：直击企业级市场，推出专注于医疗提供商、保险公司和患者需求的工具套件，强调隐私优先设计并与HIPAA兼容，已与波士顿儿童医院等机构合作 [2] - 三巨头战略呈现差异：OpenAI强化数据整合与个性化，Google注重开源与离线能力，Anthropic瞄准企业级工作流优化，共同推动AI医疗向“个性化助手+医疗流程协作平台”转变 [2] 中国代表企业：健康160 - 平台已连接超过44,800家医疗健康机构，包括14,500家医院及30,300家基层机构，合作医护人员超过90万名 [3] - 采用“公众号私域+平台公域”双轮驱动模式，以医院微信公众号为数字化主阵地，构建消费医疗、智慧导诊等四大模块 [3] - 研发测试覆盖诊前、诊中、诊后全场景的AI健康管家多智能体系统，整合院内临床与院外健康数据，提供AI导诊、挂号、随访等应用 [3] - 通过大语言模型结合计算机视觉小模型实现OCR技术，对病历报告自动整理分类，健康日志产品识别准确率高达89%，基于个性化数据标签使推荐内容点击率提升90% [3] - 其AI驱动医院运营升级方案已助力深圳某医院实现年增收超5000万元 [4] 中国代表企业：京东健康 - 以“医疗级AI”为目标，推动互联网医疗从效率工具进化为精准化、个性化、全程化健康管理的核心引擎 [5] - 发布专为医生研发的循证医学AI“知医”，深度整合千万级全球权威医学文献与指南 [5][6] - 构建体系化AI布局：“京医千询2.0”大模型形成成熟技术架构，AI医生“大为”提供服务，“AI京医”体系上线超1500个专家医生智能体，业内首个医院全场景大模型产品“京东卓医”在多家医院落地 [6] - 与北京大学肿瘤医院合作打造“消化道肿瘤全流程医疗辅助系统”，辅助诊断决策、匹配临床试验，在胃癌抗HER2治疗评估等场景展现可靠分析能力 [6] - 人工智能被视为推动医疗服务体系重构的核心动力，公司正系统构建专科专病大模型，推动AI从辅助决策走向全程管理 [6] 中国AI医疗市场与生态化竞争 - 市场高速增长：2024年中国AI医疗器械市场规模已从2020年的2.92亿元增长到94.61亿元，预计2025年突破242亿元 [7] - **蚂蚁集团**：打造“三端一体”全景医疗生态系统，依托支付宝覆盖超过7亿医保支付用户和3600家医院资源网络 [7] - **华为**：采取“技术底座+生态联盟”方式，成立医疗卫生军团，与联影医疗等合作开发AI影像平台，并与瑞金医院合作开源RuiPath病理大模型 [7] - **腾讯**：延续“连接器”定位，以微信生态为核心枢纽，通过投资连接超过10000家医疗机构，采用自研混元大模型与DeepSeek开源模型协同的“双AI引擎驱动”策略 [7] - 竞争焦点已从“是否有用”转向“如何稳定、合规、可持续地落地”，生态化布局是实现目标的关键 [7] 行业挑战与应对 - 面临数据隐私安全、伦理规范建立、跨部门协作与信息共享机制不完善等挑战 [8] - 技术层面存在医疗数据量大但质量不高、结构化和标准化不足的问题，不同医院系统互不兼容形成数据孤岛 [8] - 应用场景失衡，中国95%的AI医疗研究集中在医学影像类，在医疗机器人、知识库等领域研究相对不足 [8] - 健康160通过中俄应用数学联合研究中心的隐私计算技术，实现医疗数据“可用不可见”，建立“数据不出域、价值可流通”的合规模式 [8] 未来趋势 - 未来中国AI医疗将呈现巨头全链条布局与细分赛道精准深耕良性互补的趋势，共同覆盖用户全生命周期健康需求 [9] - 随着技术成熟度提升，AI大模型将进一步赋能医疗健康产业，推动行业从“治疗导向”向“主动健康”转型 [9]

文章核心观点 - 过去一周，OpenAI、谷歌和Anthropic相继发布面向医疗健康领域的新动作，标志着AI医疗正从模型能力展示进入产品化与真实工作流整合的深水区 [3] - 三大巨头的共同策略是围绕医疗体系中长期存在、需求明确但处理低效的刚性场景，通过提供数据整合、工具连接和流程协同能力来创造价值，而非创造新需求或直接替代临床诊断 [32][35] - AI医疗创新的关键不在于技术前沿，而在于模式选择，即选择需求明确、频率高、价值链清晰的切口，将过去依赖人工的低效环节首次实现规模化改造 [35] OpenAI的动作与战略 - OpenAI发布ChatGPT Health，将其定位为ChatGPT内的专属健康体验，旨在汇聚分散于门户、应用、可穿戴设备、报告与病历中的健康信息，提供一个更可对话的界面 [6] - 该产品强调支持而非替代临床诊疗，明确不用于诊断或治疗，并作为独立空间运行，提供更强的加密与隔离保护，其对话数据不会用于训练基础模型 [6] - ChatGPT Health支持连接医疗记录与健康应用，点名了Apple Health、Function、MyFitnessPal等，将健康场景入口对齐到数据聚合与可追溯来源 [8] - OpenAI收购健康科技公司Torch，交易对价约为1亿美元，该公司擅长整合实验室检测结果、用药信息与就诊记录 [11] - 结合两步动作，逻辑在于：ChatGPT Health解决个人健康信息交互与隐私，Torch则补齐医疗数据整合与结构化能力，共同推动数据接入从用户上传走向系统对接 [13] - 全球每周有超过2.3亿人会在ChatGPT中提出健康相关问题，这构成了其将健康场景产品化的直接需求侧证据 [5] 谷歌的动作与战略 - 谷歌研究院发布了MedGemma 1.5与MedASR的更新，主轴是医疗影像理解与医疗语音转文字 [14] - MedGemma 1.5面向医疗影像解读，覆盖从胸片等二维影像到更复杂场景，模型体量更小，足以支持在离线环境运行，这有助于其进入网络条件受限的基层机构、移动场景与跨国市场 [17] - MedASR定义为医疗语音转录能力，面向医疗场景的记录整理与转写，旨在解决医疗语音高专有名词密度、口音差异、环境噪音与合规要求带来的规模化难题 [20] - 谷歌将模型通过Hugging Face与Vertex AI等渠道分发，降低开发者获取与试用门槛 [23] - 谷歌的策略更偏底层供给侧，通过开源模型形态下放基础能力，为生态提供可复用的积木，让开发者能更专注于数据、流程与渠道的构建 [5][23] Anthropic的动作与战略 - Anthropic发布Claude for Healthcare并扩展Claude for Life Sciences，系统性将Claude推向可直接进入真实医疗与生命科学工作流的企业级助手 [24] - 在医疗体系侧，Claude for Healthcare的核心是连接关键数据源与系统，包括：CMS覆盖数据库（用于医保支付核对）、ICD-10编码体系与NPI注册信息（用于编码计费）、以及在HIPAA合规环境下接入PubMed等数据库 [27][28] - 引入FHIR开发能力与事前授权示例技能，使Claude能在多系统间执行规则比对与材料整合，应用于加速事前授权审核、理赔申诉材料整理、护理协调与患者消息处理等具体场景 [28][31] - 在生命科学侧，Claude新接入Medidata、ClinicalTrials.gov、bioRxiv、Open Targets、ChEMBL等平台，可参与临床试验可行性评估、患者招募规划、方案设计与监管材料准备 [31] - Anthropic的路径是从真实流程出发，将Claude嵌入长期依赖人工但规则高度明确的关键节点，价值在于降低碎片化信息处理的时间成本，而非提供智能判断 [31] AI医疗发展的核心趋势与洞察 - 医疗需求大量分布在医院之外，健康相关问题已是通用AI产品中最活跃的需求之一，发生在日常生活、慢病管理、用药理解、检查结果解读等环节 [34] - 高频需求往往不是“诊断”，而是信息理解与整理，如影像报告解读、病历转写、检查结果摘要，这些是确定性极高、长期存在但未被系统性优化的“辅助工作” [34] - 真正的刚性场景隐藏在流程节点而非单点功能，关键在于能否将模型嵌入EMR、实验室系统、研究数据库等既有系统节点，而非停留在外部问答界面 [35] - 跑通与否的差异在于模式选择：OpenAI从个人端健康信息聚合切入，谷歌从基础能力与开源生态切入，Anthropic从企业级工作流与合规切入，均选择了需求明确、频率高、价值链清晰的切口 [35] - 医疗创新的关键不是发现新需求，而是让旧需求（如健康信息理解、检查结果整理、影像辅助解读、医疗记录转写）第一次实现可规模化，替代过去低效、高成本的人工处理方式 [35]

文章核心观点 - 谷歌发布了新一代开源多模态医疗大模型MedGemma 1.5及配套语音识别模型MedASR，旨在解决AI在真实临床环境中理解多模态医学数据（如影像、文本、语音）的痛点，推动AI医疗进入多模态时代 [1][2][3] 谷歌最新AI医疗产品突破 - **MedGemma 1.5模型定位**：是首个公开发布的开源多模态大语言模型，能够解读高维医学数据、通用二维图像和文本 [1] - **模型特点**：参数量仅为40亿，可在普通消费级显卡或高性能工作站上流畅运行，降低了使用门槛 [1] - **多模态能力融合**：模型融合了高维医学影像（CT、MRI、病理切片）、纵向医学影像（胸部X光时间序列）、解剖定位（胸部X光片特征定位）以及医学文档理解（从实验室报告提取结构化数据） [1] - **配套语音模型**：同时发布了专为医疗微调的语音识别模型MedASR，可将医患对话转为文本，并与MedGemma无缝集成，形成“看图”与“听音”的完整解决方案 [1] MedGemma 1.5性能提升详情 - **高维医学影像分类**： - CT疾病分类准确率从58%提升至61% [7] - MRI疾病分类准确率从51%提升至65%，在脑部、关节等复杂结构识别上进步显著 [8] - 全切片病理描述质量ROUGE-L分数从0.02大幅提高至0.49，达到专用模型PolyPath的水平（0.498），可生成临床可用的描述 [9] - **纵向时序影像分析**： - 在MS-CXR-T时序评估基准上，宏观准确率从61%提升至66% [11] - 能有效捕捉病灶动态变化，如判断肺炎浸润是否吸收，支持随访决策 [12] - **通用2D医学图像解读**： - 在内部综合单图基准（涵盖X光、皮肤、眼底、病理切片）上，整体分类准确率从59%提升至62%，表明新增高维任务未牺牲基础性能 [12][13] - **结构化医学文档理解**： - 从非结构化PDF或文本中提取检验项目、数值、单位的宏平均F1分数从60%提升至78%（提升18个百分点），可自动构建结构化数据库，实现多源信息融合 [14] MedASR语音识别性能 - **错误率大幅降低**：与通用模型Whisper large-v3对比，MedASR在胸部X光口述错误率上降低58%，在不同专科口述中错误减少82% [16] 谷歌在AI医疗领域的战略布局 - **投资布局**：通过旗下风险投资及私募股权部门投资众多生命科学公司，尤其偏爱AI制药领域；例如，Google Ventures在2021年医疗健康领域的51笔投资中，药物研发投资达28笔，超过半数 [17] - **合作拓展**：凭借AI与云计算服务，与拜耳、辉瑞、施维雅、梅奥诊所等药企和医院合作，探索从药物研发到临床诊疗的智能解决方案 [17] - **内部业务矩阵**：除Google Health外，还拥有Verily、Calico等专注于不同领域的业务单元 [17] - **前沿科学研究**：旗下Google DeepMind推出了AlphaFold（蛋白质结构）、AlphaGenome（DNA调控）、C2S-Scale（单细胞）等重要科学模型，其CEO因AI蛋白质结构预测贡献获2024年诺贝尔化学奖 [17] - **医疗大模型演进**：先后研发Flan-PaLM（在美国医学执照考试USMLE取得67.6%成绩，比此前最佳模型提高17%）、Med-PaLM（登载《Nature》，回答准确率与真人相近）、Med-PaLM M（全球首个全科医疗大模型，在14项测试任务中接近或超越现有SOTA） [19] - **近期进展**：去年宣布了包括AI制药模型TxGemma、获FDA批准的手表脉搏停止检测功能、多智能体系统“AI联合科学家”、儿科个性化癌症治疗模型等六项进展 [19]

阿里巴巴AI电商应用进展 - 阿里千问App于1月15日接入淘宝等多业务，实现AI购物功能并开放测试，测评显示其处理问题流畅且能详细推荐 [1] - 千问上线两个月，其C端月活用户已突破1亿，具备全链路能力，可一句话完成多种功能 [1] - 此举推动了AI技术在电商领域的应用，并为未来智能生活描绘了蓝图 [1] 谷歌医疗AI开源战略 - 谷歌发布新一代开源医疗AI模型MedGemma 1.5，以增强医学影像支持功能 [2] - 谷歌同期发布开源自动语音识别模型MedASR，专为医疗听写优化，可将医疗语音转换为文本，并能与MedGemma无缝集成以执行高级推理任务 [2] - 此举标志着谷歌在医疗AI领域从“封闭服务”向“开放赋能”战略的深化，旨在推动AI在基层医疗、远程诊疗和科研分析等场景的普惠应用 [2] AI营销初创企业融资动态 - AI原生增长智能企业物自体科技（Noumena）近日完成数千万元人民币的Pre-A轮融资 [3] - 该公司聚焦品牌增长领域，致力于构建面向营销决策与执行的AI Agent，旨在让营销从依赖人工经验转向可学习、可进化的智能系统，帮助品牌在内容社交平台实现可持续增长 [3] - 该公司由第四范式前总裁裴沵思于2024年创立 [3]

市场表现与动态 - 科技板块近期涨跌轮动加速，AI应用和AI智能体相关个股在1月15日涨跌互现 [1] - 截至当日10:50，低费率云计算ETF华夏（516630）下跌2.61%，低费率创业板人工智能ETF华夏（159381）下跌2.32%，通信ETF华夏（515050）下跌1.16% [1] - 个股层面，石基信息、广联达逆势涨停，而易华录、中科图星、拓尔思领跌 [1] - 拉长时间看，低费率云计算ETF华夏（516630）今年以来涨幅已超18% [1] 行业趋势与展望 - 国金证券表示，2026年将是AI应用从“技术验证”迈向“商业推广”的关键之年 [2] - 产业研究重点推荐四大方向：超级入口（大模型作为流量入口）、AI Infra（人工智能基础设施，获取“卖铲子”的确定收益）、高增长（AI技术升维，营销、漫剧成为商业化先锋）、高壁垒（数据流与工作流铸盾，医疗/制造/管理等场景） [2] 公司/产品动态 - 谷歌近日宣布推出新一代开源医疗AI模型MedGemma 1.5，以增强医学影像支持功能，此次更新能将模型集应用于涉及多种医学成像模式的应用 [1] - 谷歌还发布了MedASR，一款全新的开源自动语音识别模型，专为医疗听写而优化，其初始版本允许开发者将医疗语音转换为文本，并可与MedGemma无缝集成用于执行高级推理任务 [1] 相关投资工具概要 - 云计算ETF华夏（516630）跟踪云计算指数（930851），是跟踪该指数费率最低的ETF，该指数聚焦国产AI软硬件算力，计算机软件+云服务+计算机设备合计权重高达83.7%，deep seek、AI应用含量均超40% [3] - 创业板人工智能ETF华夏（159381）跟踪指数一半权重在AI硬件算力（CPO），一半权重在AI软件应用（计算机、传媒、电子、军工），具备较高弹性和代表性，目前该ETF场内综合费率仅0.20%，位居同类最低 [3] - 通信ETF华夏（515050）跟踪中证5G通信主题指数，深度聚焦英伟达、苹果、华为产业链，前五大持仓股为中际旭创、新易盛、立讯精密、工业富联、兆易创新 [3]

房地产政策 - 财政部、税务总局、住房城乡建设部联合公告，将支持居民换购住房的个人所得税退税政策延续至2027年12月31日 [2] - 政策核心为“出售自有住房后1年内重新购房可退税”，新购住房金额大于或等于现住房转让金额的，全部退还已缴个人所得税；小于的，按新购住房金额占现住房转让金额的比例退还 [2] - 该政策于2022年9月30日落地，2023年8月首次延期至2025年底，本次为第二次延期，旨在为房地产市场注入持续稳定的政策动力 [2] 国际贸易与关税 - 美国国务院发言人证实，特朗普政府将自1月21日起暂停办理75个国家的所有签证，直至完成重新评估，受影响国家包括索马里、俄罗斯、阿富汗、巴西、伊朗等 [3] - 美国白宫宣布，自1月15日起对部分进口半导体、半导体制造设备和衍生品加征25%的进口从价关税 [3] 人工智能与算力 - 智谱CEO张鹏谈及DeepSeek彻底开源的影响，认为在技术复现和商业化市场上面临冲击，部分客户将开源与免费划等号 [4] - 张鹏表示，DeepSeek创始人梁文锋可能无意深耕to B市场，且拥有执着技术理想 [4][5] - OpenAI与Cerebras签署三年期协议，承诺采购至多750兆瓦算力，全部采用Cerebras的晶圆级芯片，交易总额据透露超过100亿美元 [6] - 该交易可能推动Cerebras估值跃升，据报道其正洽谈以220亿美元估值融资10亿美元，估值较此前增长近两倍 [7] - 百川智能创始人王小川表示，医疗AI未来的巨大增量将主要体现在院外，核心在于服务患者而非替代医生，有望推动“医患权力让渡” [8][9] - 谷歌发布新一代开源医疗AI模型MedGemma 1.5，增强对CT、MRI等医学影像的支持，并发布专为医疗听写优化的开源自动语音识别模型MedASR [10] 消费电子与硬件 - 字节跳动正研发新一代豆包AI耳机，将由歌尔股份承接代工生产，歌尔股份已专门设立事业群统筹负责相关业务 [5] - 华为在2025年重返中国智能手机市场出货量第一，全年中国市场出货量约2.85亿台，同比下降0.6% [22] - SK海力士回应市场传闻，称目前并未有探讨或规划退出消费者用产品（消费级存储器）事业的计划 [24] 互联网平台与监管 - 市场监管总局依据《反垄断法》，对携程集团有限公司涉嫌滥用市场支配地位实施垄断行为立案调查 [10][11] - 携程公告回应将积极配合调查，目前各项业务正常运行 [11] - 追觅科技创始人俞浩宣称公司对标携程的产品“今天就推出”，目的是“让携程不再垄断” [11] 私募基金与量化投资 - 梁文锋旗下的幻方量化2025年收益均值达56.55%，在中国管理规模超百亿的量化私募中位列第二，目前管理规模已超700亿元 [5] - 幻方量化由梁文锋于2008年创立，2021年管理规模一度突破千亿元 [5] 汽车行业与智能驾驶 - 阿维塔科技副总裁雍军回应南宁撞车事故，表示结合交警反馈与后台数据，事发时车辆全程处于人工驾驶状态，排除车辆问题导致事故 [16] - 宝能集团董事长姚振华实名举报，指出观致汽车2.7亿元执行案件中存在违法操作，危害股东260亿元投资及相关债权人139亿元债权的权益 [18] 食品饮料与消费品 - 老干妈公司回应“味道变了”的质疑，否认为节约成本调整原料，强调原料、工艺及配方从未改变，2024年营收53.91亿元，较2023年微增0.18% [21] - 广州茶里集团发布声明，回应“两亿欠薪”报道，称因瓶装茶饮料业务战略决策失误引发资金压力，过去一年已完成绝大部分在职员工欠薪兑付 [19][20] - 乐乐茶回应郑州闭店传闻，称并未退出郑州市场，只是区域门店调整，近一年关店数为132家，正在筹备新型门店年后回归 [21] - “与辉同行”直播间带货的“大别山黄油母鸡”遭行业质疑是否属于皖西麻黄鸡，产品已下架，当地市场监管部门已介入调查 [13][14] 公司动态与资本市场 - 浙江证监局对向日葵重组预案涉嫌误导性陈述立案调查，因重组标的的实际产能和业务模式引发市场质疑 [23] - 一加创始人、OPPO高级副总裁刘作虎被台媒报道遭通缉，被指控未经许可在台设立分公司非法招募70余名工程师，并汇入资金逾7000万美元 [13] - “死了么”APP在微博发文征名，此前曾宣布将在新版本中启用全球化品牌名Demumu [15][16]

谷歌发布新一代开源医疗AI模型 - 谷歌推出新一代开源医疗AI模型MedGemma 1.5，增强了医学影像支持功能，并同时发布了开源医疗语音转文本模型MedASR [1] - 相较于2025年7月的初代版本，MedGemma 1.5的4B参数模型在文本处理、医疗记录及二维影像核心能力方面精度显著提升 [1] - 新版本新增了对CT、MRI、全切片病理的支持以及胸片纵向分析、解剖定位功能 [1] 构建多模态开源技术栈以降低门槛 - 结合开源的MedASR模型，谷歌正构建覆盖医学影像、文本、语音的多模态开源技术栈 [1] - 此举将大幅降低全球开发者，尤其是基层医疗机构接入先进AI技术的门槛与成本 [1] - 中小企业可基于开源模型聚焦场景优化，推动医学影像辅助诊断、医疗语音交互等技术快速落地 [1] 全球AI医疗商业化趋势共振 - 谷歌的进展与全球AI医疗加速商业化的趋势形成共振 [1] - 近期，OpenAI宣布推出“ChatGPT Health” [1] - 蚂蚁集团推出的“蚂蚁阿福”AI健康应用月活用户已突破3000万，展现了“医+药+险”闭环的商业潜力 [1] 中国政策支持与产业发展路径 - 中国国家卫健委等五部门于2025年10月联合发布《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》 [2] - 政策明确目标：2027年形成一批临床专病垂直大模型和智能体应用，2030年实现基层诊疗智能辅助应用基本全覆盖 [2] - 这为中国AI医疗产业发展提供了清晰路径 [2] 中国技术成果与产业链生态 - 技术层面，中国在医学影像AI辅助诊断、智能手术机器人、药物研发AI平台等创新成果加速落地 [2] - 产业链上下游协同发力，形成从算法研发、数据服务到产品应用的完整生态 [2] 市场规模预测与投资机会 - 机构预计，到2030年，AI医疗的全球市场规模将达到1553亿美元 [2] - 预计到2030年，中国AI医疗市场规模有望达到168.3亿美元 [2] - 行业被认为存在爆发式增长机会 [2] - 近期A股市场AI应用赛道持续火爆，AI医疗相关利好消息不断涌现，建议关注国内AI医疗布局较早的龙头公司 [2]

携程集团涉嫌垄断被立案调查 - 公司接到国家市场监管总局通知，因涉嫌滥用市场支配地位实施垄断行为被立案调查 [3] - 公司表示将积极配合监管部门调查，全面落实监管要求，目前各项业务均正常运行 [2][3] 新能源汽车行业动态 - 2025年中国汽车产销量再创历史新高，分别达3453.1万辆和3440万辆，同比分别增长10.4%和9.4%，连续17年全球第一 [8] - 2025年新能源汽车产销量超1600万辆，其中国内新车销量占比超50%，成为市场主导力量 [8] - 汽车出口超700万辆，其中新能源汽车出口261.5万辆，同比增长1倍 [8] - 三部门召开座谈会，要求坚决抵制无序"价格战"，推动构建优质优价、公平竞争的市场秩序 [13] 消费品牌争议与回应 - 茶颜悦色回应饮品放久变半杯，称"沫泡系列"现打奶沫接触空气后会自然消融，已在门店及小程序提示"尽快饮用" [5] - 老干妈回应"味道变了"的争议，否认为节约成本调整原料，称原料、工艺及配方未改变 [5] - 鸭鸭羽绒服回应"双标双码"争议，称是一个设计元素标识和一个商标，尺码不一致问题已通报相关部门并将加强自查 [9] 科技巨头与人工智能进展 - 特斯拉调整中国大陆超充站规则：仅当充电站无空闲车位时产生超时占用费（6.4元/分钟），停留宽限期延长至20分钟 [10] - 特斯拉CEO马斯克表示，公司将停止以固定价格售卖完全自动驾驶软件，后续该功能将仅提供按月订阅服务 [12] - 阿里云目标拿下2026年中国AI云市场增量的80% [24] - 谷歌在Gemini中推出"个人智能"功能，可整合Gmail、谷歌相册等信息提供个性化答复 [26] - OpenAI据悉正在开发一款对标苹果AirPods的人工智能设备，内部代号为Sweetpea [23] - 字节跳动正研发新一代豆包AI耳机，将由歌尔股份代工 [24] - 谷歌宣布推出开源医疗模型MedGemma 1.5和开源医疗语音转文本模型MedASR [23] 公司资本运作与上市动态 - 京东物流公告，拟向德邦股东提供现金选择权，以每股19.0元人民币收购德邦所有剩余股份，总价值预计约37.97亿元 [6] - 东鹏饮料通过港交所上市聆讯 [20] - 鼎龙股份公告正在筹划发行H股并在香港联交所上市 [21] - 澜起科技据悉寻求通过香港上市筹资约9亿美元，阿里巴巴或将在其上市交易中投资 [22] - 苏州固锝公告，公司向特定对象发行股票的申请获深交所审核通过 [22] 跨国公司战略调整与监管 - 可口可乐公司已放弃出售Costa Coffee的计划，原因是私募股权收购方的出价未达预期 [4][8] - 亚马逊据悉将继续对意大利反垄断罚款提起上诉，此前罚款已由11.3亿欧元减少至7.524亿欧元（约合8.763亿美元） [11] - 汇丰控股据悉正在探索出售其新加坡保险业务，估值可能超过10亿美元 [19] 美国政策与市场动态 - 美国白宫宣布对部分进口半导体、半导体制造设备和衍生品加征25%的进口从价关税 [19] - 美国国务院将暂停办理75个国家的所有签证，相关措施自1月21日开始实施 [14][15] - 美国高端百货集团萨克斯环球（Saks Global）申请破产保护 [13] 公司业绩披露 - 中信证券2025年营业收入748.3亿元，同比增长28.75%；净利润300.51亿元，同比增长38.46% [26] - 中信银行2025年营业总收入2124.75亿元，同比下降0.55%；净利润706.18亿元，同比增长2.98%；资产总额达101,316.58亿元 [27] - 秦川物联预计2025年归母净利润亏损1亿元至1.2亿元，同比减少53.29%到83.95% [28] - 海格通信预计2025年归属于上市公司股东的净利润为负值，将出现亏损 [29] - 奥迪2025年全球交付约162.36万辆汽车，同比下降2.9% [9] 其他行业与市场新闻 - 2026年马年贺岁纪念币、纪念钞官方预约快速售罄，面值600元的全套纪念币钞在二手平台报价达1000至2000元 [7] - 向日葵公司因涉嫌信息披露违法违规被证监会立案，并因此终止发行股份购买资产的重组事项 [16] - 美股三大指数集体收跌，热门中概股多数下跌，携程跌超17% [17] - 中国联通公告，董事唐国良辞任 [18] - 南向资金1月14日净买入28.65亿港元，腾讯控股获净买入20.09亿港元 [27] 融资动态 - AI公司"DeepWisdom"完成由凯辉基金领投的A轮与A+轮融资，共计3100万美元 [30] - 美国航空航天初创公司JetZero完成近1.75亿美元B轮融资，累计已获超10亿美元资金 [31] - 生成式通用具身大脑公司"眸深智能"完成超千万人民币天使轮追加投资 [31]