天山雪莲绽"新绿" ——踏着时代脉动看新疆电力蓬勃发展 从新中国成立初期全疆仅有7座电厂到装机规模突破2亿千瓦，从"用上电"到"用好电"，从保障自身用电 需求到保供全国，从火电为主到绿电占比大幅提升，70年来，新疆电力工业发生了翻天覆地的变化。每 一度电，都澎湃着时代的强音。 1953年，苇湖梁电厂投产，新疆电力工业迈入快速发展轨道。进入21世纪，新疆电力工业更是迎来崭新 的历史时期。一方面，处于大建设、大开放、大发展时期的新疆，其用电需求快速增长，新疆电力工业 成为推动新型工业化、农牧业现代化、新型城镇化发展的基础动力之一；另一方面，随着"疆电外送"工 程的全面建设，新疆电力工业成为我国能源战略布局上的重要一环。 进入新时代，能源安全新战略提出后，新疆聚焦"三基地一通道"建设，以绿色转型推动"双碳"目标落实 落地，大力推行清洁能源产业基地化、规模化、一体化、多元化开发，聚"能"奋进、向"新"发力， 逐"绿"而行，扎实做好重要能源资源"上产量、保供应、增储备、畅流通"各项工作，持续释放能源资源 发展潜力。如今，新疆电力工业发展站在了新的起点上，正全力建设新型电力系统，为构建新型能源体 系，更好服务新疆经济社会 ...

算力发展带来的挑战 - 算力高速增长伴随高耗电、高散热、高排放问题，对能源电力构成挑战 [1] - 近5年中国算力平均增速近30%，2024年智算增速高达74%，远超通算的21% [2] - 2023至2028年，中国通算和智算规模复合增速预计分别为18.8%和46.2% [2] - 电费占数据中心运营成本60%以上，2025年主流AI机架平均功率将超15千瓦，为传统机架8倍 [2] 算电热碳协同的必要性与价值 - 协同发展以新型电力系统为核心，通过数字化手段将数据中心从“能耗黑洞”转化为灵活资源 [3] - 可缓解供电压力，智算负荷短时波动瞬时可达90%，协同配置如算力设施西移可减少跨区输电投资 [3] - 提升新能源消纳率，通过风光基地与算力枢纽联动，将算力中心打造成绿电消纳主体 [3] - 增强调峰能力，算力任务可延迟执行或跨区迁移，例如张北数据中心减少电网峰谷差12% [3] 协同发展现状与试点成效 - 算力调度底座初步打通，已完成131家企业499个算力资源池标识，华为昇腾实现毫秒级响应 [4] - 地方试点显现成效，乌兰察布源网荷储项目可再生能源替代率达38.74% [4] - 腾讯天津数据中心回收余热供暖，年减碳4000吨，苏州太仓产业园通过液冷等技术降能耗近36% [4] 未来发展潜力与空间 - 算力负载转移成本低、速度快，上海浦东临港智算中心3分钟内将任务转移至十堰，单机电负荷降75% [5] - 全国数据中心可提供超380万千瓦可调负荷，数据中心90%电耗转化为废热，北方地区可回收余热总量约10吉瓦，理论支持3亿平方米供暖，全年减少二氧化碳排放1.6亿吨 [5] - 2025年全国数据中心绿电需求约600亿千瓦时，但存量数据中心绿电比例低 [5] - 2035年中国数据中心碳排放将占全国总量的2%至4%，跨区域转移负载可减碳0.05至0.34千克/千瓦时 [5] 协同发展面临的障碍 - 标准缺失，算力中心技术架构和接口标准差异大，核心场景规范空白影响系统可靠性 [5] - 存在技术壁垒，电、算、热三张网技术体系迥异，多领域集成难度大 [6] - 参与主体利益诉求不同、权责边界模糊，缺乏利益分摊与隐私保护机制 [7] - 算、电、热、碳市场衔接性不足，价格信号联动弱，缺乏激励机制 [8] 协同发展的路径与建议 - 需制定协调发展顶层规划，建立协同统一协议接口标准，出台调控技术、碳核算等相关规范 [9] - 应挖掘算热碳全链条互动潜能，构建多部门参与的全要素协同平台，突破高效热能管理技术 [9] - 建议完善绿电交易与碳市场机制，建立余热交易平台，设计市场价格联动机制，推出“绿电算力套餐” [9] - 优化生产安排，引导算力资源合理配置，利用弃风弃光时段启动离线计算，保障电网稳定 [9]

行业转型核心观点 - 综合能源服务正从单一能源供应向“供能+服务+优化”的综合模式升级，是能源行业转型的重要抓手 [1] 当前发展困境 - 需求端呈现个性化、多元化特征，工业企业关注能效与成本，商业建筑侧重智能调度与低碳，居民用户重视便捷与经济，服务标准化难度大 [2] - 供给端面临设备采购与运维成本高企，跨能源品类技术整合门槛高，多数企业难以形成规模效应 [2] - 行业存在复合型人才短板，现有从业人员多专注于单一能源领域，缺乏跨学科整合能力 [2] - 数据孤岛现象严重，数据价值未被充分挖掘，难以通过数据分析优化服务方案，导致服务附加值偏低 [2] 未来发展方向与重点 - 需构建以用户需求为中心的服务体系，从被动响应转向主动预判，例如通过数据分析提前发现工业用户设备能效异常 [3] - 需推动多能协同与技术融合，整合分布式光伏、储能、微电网等技术，形成“源网荷储”一体化解决方案 [3] - 需深化数字化赋能，利用物联网、大数据、AI等技术实现能源流、数据流、业务流的融合，让数据成为核心驱动力 [3] 核心竞争力构建路径 - 以规模化降低服务成本，通过整合用户需求形成规模效应，联合区域用户集中采购降低设备成本，建立共享运维团队优化效率 [4] - 以专业化提升服务质量，加强人才培养与技术沉淀，建立实训基地，通过“实践+培训”模式培养复合型人才 [4] - 以数据化挖掘服务价值，打通数据接口建立统一平台，分析用户用能习惯与设备状态实现精准服务，为开发碳资产管理等新业务提供支撑 [4] - 以生态化拓展业务边界，构建“产学研用”协同生态，联合高校、设备厂商、金融机构打造“设备+融资+运维”一体化服务链条 [5] 可持续商业模式与竞争优势 - 核心竞争力在于形成差异化服务能力，针对特定行业打造深度解决方案 [6] - 需建立数据壁垒，通过长期积累的用户数据与算法模型实现服务动态优化，使数据成为难以复制的资产 [6] - 需打造品牌信任度，通过高效响应、透明定价、持续创新建立用户长期信赖 [6] - 企业需从“能源服务商”向“能源伙伴”转型，与用户共同成长，在助力用户实现低碳目标的同时形成可持续商业模式 [7]

全国统一电力市场建设进展 - 2025年是全国统一电力市场初步建成的标志性年份，实现了跨经营区常态化交易机制和能源资源的全国范围优化配置 [2] - 电力史上首次实现省间、省内市场协同连续运营，统一市场两级运作体系经历长周期、多场景考验 [2] - 预计到年底完成中长期连续运营及现货连续结算试运行在国家电网经营区域内基本全覆盖 [2] - 以中长期、现货、辅助服务协同运作的电力市场体系结构初步形成 [2] 电力现货市场作用与成效 - 现货市场已成为优化资源配置的重要途径，在保供应、促消纳、促转型方面发挥积极作用 [1][2] - 迎峰度夏期间，国家电网经营区最高负荷达12.35亿千瓦，较去年增加0.55亿千瓦，省间现货市场最大互济电力达1432万千瓦，精准驰援20余个省份 [3] - 市场建设坚持政企协同、顶层设计、立足国情和守正创新四大原则，国家层面构建了'1+6'基础规则体系 [3] 新能源市场化交易发展 - 积极推动新能源上网电量参与市场交易，2024年1-8月新能源市场化交易电量接近6500亿千瓦时，同比增长超30%，占新能源上网电量近60% [4] - 绿电绿证市场供销两旺，2024年1-7月全国绿色电力消费总量5977亿千瓦时，同比增长42.69%，绿电交易电量1817亿千瓦时，绿证交易4.16亿个（对应电量4160亿千瓦时），均增长约42% [4] - 通过绿电绿证交易实现生产企业零碳低碳消费与新能源企业绿色价值回收的双赢局面 [4] 新能源发展面临的挑战与应对 - 新能源快速发展及渗透率提升给电力系统运行带来安全与消纳挑战，存在“又多又少”的矛盾（大发时消纳难、出力小时供应短缺） [5] - 应对措施包括加快构建全国统一电力市场以扩大消纳范围、实现余缺互济 [6] - 需加快建立容量补偿机制等多元价值市场体系，并为传统及新型负荷提供市场引导以提升系统灵活性 [6]

公司战略与定位 - 公司以国家战略为引领 以改革创新为动力 以装备制造为核心 以客户满意为目标 加快推动电力装备向绿色低碳高效转型 [1] - 公司70多年来累计创造280余项"共和国第一" 生产发电设备约5.6亿千瓦 产品装备涉及海内外800余座大中型电站 出口到50多个国家和地区 [1] 科技创新投入 - 研发经费投入强度保持在5%以上 制/修订国际国家及行业标准430余项 [2] - 23项成果入选国家能源局能源领域首台（套）重大技术装备 [2] - 搭建以全国重点实验室原创技术策源地等国家级创新平台为依托的"一中心四平台"创新体系 [3] 产品与技术发展 - 加快研制可靠可控可视智能灵活高效的电力装备 推动新型电力系统原创性引领性颠覆性技术创新 [2] - 构建以新型电力系统为主体的产业布局 大力发展新型储能光热氢能等新能源产业 [2] - 进一步做强水电核电气电清洁高效煤电站服务等主导产业 加快壮大抽水蓄能光热发电新型储能等新兴产业规模 [2] 产业布局与营收结构 - 战略性新兴产业营业收入占比达60% 所属制造企业全部获评国家级绿色工厂 [2] - "十四五"期间预计提供发电设备1亿千瓦 [3] 国际合作与创新生态 - 积极参与"一带一路"能源合作 为提升创新整体效能注入强劲动力 [3] - 主动融入全球清洁能源技术创新网络和国际合作平台 实现创新链产业链协同发展与共赢 [3] - 打造以高校科研院所理论为支撑 以企业为创新主体和实践战场 以科技成果产业化为导向的联合创新模式 [3]

能源是维系世界安全、繁荣与健康的战略平台 世界能源理事会总干事兼首席执行官 安吉拉·威尔金森 值得关注的一个问题是，尽管目前全球清洁能源投资巨大，但其效益仍尚未普惠——2024年，全球清洁 能源投资接近2万亿美元，却仅有不到2%流向最能发挥作用的地方。在此背景下，我们需要的是真 正"以人为本"的能源转型，即在系统设计、技术路径和全球合作中注入灵活性，确保清洁能源投资精准 惠及最需要的地方。 我们正站在能源发展的关键转折点，过去赖以成功的框架与思维已无法应对未来的系统复杂性。这意味 着我们必须主动告别以供应为中心的旧范式，超越仅用于总结过去的"后视镜"视角。未来的挑战需要一 种更深刻的智慧——它不仅是技术上的"聪明"，更是战略上的"明智"。这体现在我们必须建立灵活、多 元的共同治理体系，以前瞻性视角将能源安全、可负担性与环境可持续性真正协同起来。 世界能源理事会高度重视中国在能源转型方面所取得的进展。目前，中国在建光伏与风电装机容量占全 球总量的74%，超过其他所有国家总和。这一优势为中国带来了发展循环经济的机遇——将再利用、零 废弃、闭环价值链嵌入能源转型的核心。诚挚邀请中国以其卓越的经验和能力，与我们携手制 ...

创新引领 协同赋能 携手共创新型电力系统建设新局面 二是抓好"五大任务"，开创新型电力系统建设新局面。要聚焦新型电力系统核心特征，抓好"五大建设 任务"。以三个协同推进，厚植新型电力系统清洁低碳底色，坚持新能源规模化与煤电清洁化协同推 进，坚持供给侧改革与消费模式升级协同推进，坚持技术创新与机制革新协同推进;以全要素保障，守 住新型电力系统安全充裕底线，加强支撑性和灵活性电源保障，加强电力安全稳定技术保障，加强电力 防灾应急保障;以更优资源配置，助力新型电力系统高效运行,着力发挥多能互补和区域平衡优势，着力 发挥技术降本增效的应用场景优势，着力发挥多层次电力市场优势；以生产消费互动，增强新型电力系 统供需协同能力，积极推动源网荷储一体化，积极推动电力流向与电力布局"一张图"，积极融入全国电 力"一张网"；以全链数智赋能，提升新型电力系统灵活智能水平，加快电力生产数智化建设，加快电力 传输智能化建设，加快电力系统调度控制智慧化建设。 三是坚持"三个转型"，全力推进新型电力系统建设。坚持从"大而全"向"强而优"转型，坚持把质的有效 提升和量的合理增长统一于高质量发展全过程，充分挖掘传统能源潜力，提升产业发展效能， ...

新型电力系统构建应考虑系统经济性与机制设计 国家电力投资集团有限公司董事、总经理、党组副书记 徐树彪 5年以来，在"双碳"目标的引领下，新型电力系统建设已成为能源绿色转型的关键路径但当前，其建设 仍面临五个维度的核心挑战。 第一，系统的调节能力面临严峻考验。国际经验表明，新能源渗透率占比超过15%，其波动性对电网稳 定运行就会带来巨大的挑战，电力系统成本也进入快速的增长临界点。近年来，我国新能源装机容量快 速飙升，2024年我国新能源发电量占比已经超过18%，如此高比例的新能源接入需要更稳定的基荷电源 以及更强的灵活调节能力。 第二，时空错配问题突出，亟待系统化消纳方案。时间上，光伏发电峰值在中午，难以满足早晚高峰用 电需求，风电夜间出力大，但负荷需求低，导致时间错配。空间上，我国风光大基地主要集中在西部和 北部，而用电负荷中心位于沿海地区，导致空间错配。传统新能源发电设备难以主动支撑电网电压和频 率需求。特高压输电作为重要的解决方案，在当前也面临着输送容量有限、经济性挑战、安全性问题和 输电走廊资源紧缺等制约。 第三，绿色循环链条存在断点，全周期闭环尚待构建。首批大规模光伏组件、风电机组即将进入退役 期，但 ...

人工智能+能源政策总体要求 - 国家发展改革委和国家能源局发布《关于推进"人工智能+"能源高质量发展的实施意见》 明确到2027年人工智能赋能能源核心技术取得显著突破 到2030年能源领域人工智能专用技术与应用总体达到世界领先水平的愿景目标 [1] - 部署人工智能+电网、能源新业态、新能源、水电、火电、核电、煤炭、油气等八个方面重点任务 [1] - 提出数据、算力、模型等关键技术攻关方向 强调组织实施、协同创新、标准规范建设、人才生态培育等六个方面保障措施 [1] 公司战略规划与布局 - 公司坚持把创新作为第一战略 持续增强前瞻性谋划能力 聚焦人工智能+能源 研究制定科技创新、产业创新、管理创新等重点举措 [2] - 强化系统性布局 以产业需求牵引创新方向打造人工智能科技创新策源地 以产业应用加速创新迭代打造新模式新业态聚集地 [2] - 体系化推进人工智能与能源生产、市场营销、经营管理、科技研发、公司治理的全产业链深度融合 着力推进单点智能迈向全产业链智慧 [3] 数据基础设施建设 - 实施数据效能提升行动 统筹推进行业通识和专识数据集建设 高质量开展数据收集、处理、标注工作 建立数据贡献考核机制 [4] - 推动数据智能标注、智能增强、数据合成等技术应用 持续提升行业数据质量和多样性 推进行业数据规模化常态化供给 [4] - 健全数据安全保障机制 完善覆盖油气产业链各环节的数据资源体系 建立可信数据空间和生态体系 [8] 算力体系构建 - 集约化开展绿色智算中心建设 适度超前配置通算、超算、智算等多元算力 [4] - 推动云边端算力泛在分布协同发展 打造自主可控、灵活扩展、智能调度的算力底座 [4] - 开展多元异构算力统一调度、算力池化等关键技术攻关 提升智算服务水平并提高算力中心绿电比例 [4] 行业大模型技术发展 - 持续优化行业大模型攻关方向和实践路径 细化行业、专业和场景大模型的功能定位划分原则 [5] - 统筹各层级大模型迭代升级 提升知识问答、深度推理、多模态内容理解与生成、科学计算等能力 [6] - 加大多智能体协同、可解释性、模型轻量化推理等技术研究 深化机器视觉、多模态、时序预测等关键技术应用 [5] 油气领域应用创新 - 聚焦勘探地质目标智能评价、开发方案智能优化、钻井压裂作业参数智能调整、炼化装置智能运行等方向 [7] - 围绕勘探开发、工程技术、炼化生产、新能源等领域加快智能体研发 推动应用场景创新和人机交互方式变革 [7] - 通过技术突破、模型普及、数据流通和生态繁荣推动产业链智能化升级 [7] 智能装备研发与应用 - 加快智能钻机、机器人、无人机、智能感知系统等智能生产技术装备研发与应用 [8] - 深入开展具身智能感知、交互、决策及执行算法研究 攻关多模态感知、自主导航、灵巧作业等技术 [8] - 研发加油、巡检、消防等系列机器人并加快规模化应用 着力攻关生产操作机器人关键技术打造智能化无人场站 [8] 人才队伍建设 - 重点培养具备能源系统知识和人工智能算法应用能力的复合型人才 通过产教协同增加人才供给 [9] - 完善创新组织体系和攻关机制 将揭榜挂帅、赛马制等制度落实到研发一线 [9] - 加大科学、技术、工程、数学等方面人才培养和引进力度 打造精通人工智能技术和油气业务的复合型人才团队 [9]

新型电力系统建设核心观点 - 新型电力系统通过重构能源供给、消费和治理模式，为构建绿色低碳循环发展的经济体系提供有力支撑 [1] 能源结构低碳化 - 非化石能源发电装机达到22.3亿千瓦，占总装机比重60.8% [1] - 煤电节能降碳水平持续提升，95%以上煤电机组实现超低排放，2024年全国火电平均煤耗降至302.4克/千瓦时 [1] 能源电力清洁化 - 电能占终端能源消费比重在“十四五”以来提升约4个百分点 [2] - 系统推动工业、交通、建筑、农业等领域实施电、氢、氨等多元清洁替代，减少传统化石能源直接使用 [2] 新能源开发与生态治理协同 - 以沙戈荒为重点的大型风光电基地到2030年新能源装机将达到4.55亿千瓦，其中光伏装机2.53亿千瓦 [2] - 沙戈荒基地建设将治理沙化土地面积1010万亩，并带动林草、畜牧、文旅、碳汇等关联产业融合发展 [2] 培育经济增长新动能 - 系统推动新能源、储能、氢能、智能电网、综合能源等战略性新兴产业发展 [3] - 绿色低碳技术与数字化、智能化技术革新赋能传统产业转型升级，并推动技术、标准、装备、服务走出去 [3]