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市监局约谈阿里巴巴、抖音、百度等7家平台企业
央视新闻· 2026-02-14 17:13
监管约谈事件 - 市场监管总局于2月13日约谈了阿里巴巴、抖音、百度、腾讯、京东、美团、淘宝闪购等主要平台企业 [1] - 监管要求平台企业严格遵守《反不正当竞争法》《价格法》《消费者权益保护法》《电子商务法》等法律法规 [1] - 监管要求平台企业主动落实主体责任,进一步规范平台促销推广行为 [1] 监管核心要求 - 监管提醒相关平台企业要杜绝各种形式的“内卷式”竞争 [1] - 监管要求平台企业共同维护公平竞争市场环境 [1] - 监管目标是促进平台经济创新和健康发展 [1]
阿里巴巴、抖音、百度、腾讯、京东、美团、淘宝闪购被约谈
财联社· 2026-02-14 17:08
监管动态 - 市场监管总局于2月13日约谈了阿里巴巴、抖音、百度、腾讯、京东、美团、淘宝闪购等平台企业 [1] - 监管要求平台企业严格遵守《反不正当竞争法》《价格法》《消费者权益保护法》《电子商务法》等法律法规 [1] - 监管要求平台企业主动落实主体责任,进一步规范平台促销推广行为 [1] 监管核心要求 - 监管提醒平台企业要杜绝各种形式的“内卷式”竞争 [2] - 监管旨在共同维护公平竞争市场环境 [2] - 监管的最终目标是促进平台经济创新和健康发展 [2]
市场监管总局约谈阿里巴巴、抖音、百度、腾讯、京东、美团、淘宝闪购等7家平台企业
新浪财经· 2026-02-14 17:04
监管约谈事件 - 2024年2月13日,国家市场监管总局约谈了阿里巴巴、抖音、百度、腾讯、京东、美团、淘宝闪购等主要平台企业 [1][2] - 监管机构要求平台企业严格遵守《反不正当竞争法》、《价格法》、《消费者权益保护法》、《电子商务法》等法律法规 [1][2] - 监管机构要求平台企业主动落实主体责任,进一步规范平台促销推广行为 [1][2] 监管核心要求 - 监管机构提醒相关平台企业要杜绝各种形式的“内卷式”竞争 [1][2] - 监管目标是共同维护公平竞争市场环境 [1][2] - 监管旨在促进平台经济创新和健康发展 [1][2]
市场监管总局约谈7家平台企业
央视新闻客户端· 2026-02-14 17:03
监管动态 - 市场监管总局于2月13日约谈了阿里巴巴、抖音、百度、腾讯、京东、美团、淘宝闪购等主要平台企业 [1] - 监管要求平台企业严格遵守《反不正当竞争法》《价格法》《消费者权益保护法》《电子商务法》等法律法规 [1] - 监管要求平台企业主动落实主体责任 进一步规范平台促销推广行为 [1] 监管要求与行业导向 - 监管提醒相关平台企业要杜绝各种形式的“内卷式”竞争 [1] - 监管旨在共同维护公平竞争市场环境 [1] - 最终目标是促进平台经济领域的创新和健康发展 [1]
腾讯自主构建并落地合规体系获ISO国际双认证
央广网· 2026-02-14 15:55
公司获得国际认证 - 腾讯获得ISO 37001:2025反贿赂管理体系及GB/T 35770-2022/ISO 37301:2021合规管理体系两项国际认证,成为互联网行业率先实现广泛业务覆盖的“双认证”企业之一 [1] - 相关认证由国际公认的认证机构SGS颁发,标志着腾讯在合规治理与反贿赂管理领域达到国际标准 [1] - 认证过程完全由腾讯内部团队自主完成体系搭建与落地实施,未依赖外部咨询机构 [1] 认证过程与外部评价 - SGS亚太区首席运营官指出,腾讯从风险识别到持续改进的各环节均体现严谨性,高层决心与全员配合到位,双认证成果在业内具标杆意义 [1] - 香港廉政公署防止贪污处处长对腾讯取得双认证表示祝贺,指出腾讯将诚信透明理念深度融入企业经营管理,与廉署推动防贪倡廉的方向高度一致 [1] - 香港廉政公署防止贪污处处长表示,腾讯通过多期培训展现出管理层的高度重视和专业认真的团队作风,此次认证成功是对企业自身努力的肯定,也是政企合作推动合规建设的重要成果 [1] 认证的意义与影响 - 腾讯相关负责人表示,此次认证说明公司经过多年努力建立的一套扎实、可持续的合规管理制度,经历了外部标准的严格检验,通过了国际标准的认可 [2] - 此次认证广泛覆盖了腾讯公司的整体业务,为整体业务拓展海外市场、参与国际化竞争提供有力支撑 [2] - ISO 37001与ISO 37301是合规领域的核心国际标准,为组织系统化建立反贿赂及合规管理体系提供框架,腾讯通过双认证进一步增强了全球客户与合作伙伴的信任基础,为行业可持续发展树立新标杆 [2] 技术应用与未来方向 - 腾讯相关负责人介绍了大数据和人工智能技术在企业合规管理方面的积极作用 [2] - 腾讯将持续探索新技术在构建合规与反贿赂体系中的运用,践行“科技向善”的使命愿景,与各方共建廉洁、透明的营商环境 [2]
都在等梁文锋:AI战事正酣梁文锋却静悄悄,有时候,越是平静,对手越是害怕
新浪财经· 2026-02-14 15:13
中国AI大模型行业竞争格局 - 互联网巨头正激烈争夺AI大模型的C端流量入口,行业大战已至 [3][4][22][23] - 主要厂商通过巨额现金补贴争夺用户:阿里千问投入30亿元红包,腾讯元宝撒出10亿元,百度文心助手投入5亿元,字节豆包提供最高8888元现金红包 [6][25] - 产品发布密集:字节于2月14日发布豆包大模型2.0,并于2月7日推出刷屏视频模型Seedance 2.0;阿里发布新一代图像生成模型Qwen-Image 2.0;智谱、MiniMax也同期发布新模型 [8][25] - 竞争本质在于解决用户真实需求,以定义未来十年互联网秩序,成为AI时代的超级入口 [19][36] DeepSeek公司动态与战略 - 在行业激战之际,DeepSeek显得异常冷静,仅于2月11日进行了一次低调更新,将上下文窗口长度从128K token大幅提升至1M token [4][8][23][26] - 外界猜测其可能在春节前后发布代号为V4的新一代旗舰模型,剑指Coding AI王座,但公司内部对发布时间保持沉默 [8][26] - 2026年1月,DeepSeek团队密集发布了两篇由创始人梁文锋署名的技术论文(mHC及Engram),市场推测可能与V4核心技术相关 [9][27] - 公司仍在积极招聘,例如2月5日更新了产品经理、客户端研发工程师等多个岗位,显示出持续投入 [9][27] - 公司近期招聘显示其开始重视C端产品,职责包括洞察用户需求、推动产品创新和体验优化、关注用户增长与转化 [16][33] 创始人梁文锋背景与DeepSeek历史 - 创始人梁文锋为85后,来自广东湛江,极少露面,身家上百亿 [4][23] - 其学术背景优异,17岁以高考状元身份考入浙江大学电子信息工程专业,后攻读机器视觉方向研究生 [11][29] - 于2015年与同学创立幻方量化,该公司在2021年跻身千亿量化私募行列,并拥有“万卡级别”的GPU集群,是国内少数GPU过万的企业之一 [13][30] - 幻方量化早期即全面采用AI模型,并于2019年及2021年投入超过10亿元建设“萤火一号”及“萤火二号”深度学习训练平台 [13][30] - 梁文锋在38岁时决定创办DeepSeek,旨在做通用人工智能并引领行业生态,而非简单复刻GPT [14][31] DeepSeek的技术突破与行业影响 - 2025年春节前一周,DeepSeek发布推理大模型R1并开源,其性能比肩世界顶尖水平,但成本仅约几十万美元,颠覆了顶级模型需千万美元投入的行业认知 [4][14][23][31] - 此次发布被称作“DeepSeek时刻”,标志着东方力量征服全球科技圈 [4][15][23][32] - 公司文化强调创新而非跟随,梁文锋曾言“我们大部分公司习惯follow,而不是创新” [9][27] AI应用趋势与用户生态 - AI C端应用需求爆发点将至,竞争进入“后模型”时代 [18][35] - 大厂正通过具体场景培育用户心智:阿里千问通过“点奶茶”让用户感知AI实用性;字节豆包在穿搭指导、宠物摄影、作业辅导等生活场景中渗透,其月活跃用户已突破2亿 [17][34] - DeepSeek的C端产品此前因界面极其简单被用户调侃“好像不需要赚钱”,近期招聘显示公司开始重视C端用户体验与增长 [16][33]
都在等梁文锋
投资界· 2026-02-14 15:08
中国AI大模型行业竞争态势 - 互联网巨头正投入巨额资金进行用户补贴和推广以争夺AI流量入口 腾讯投入10亿元现金红包 百度投入5亿元现金红包 阿里投入30亿元红包 字节跳动提供最高8888元现金红包抽奖[4] - 头部公司在产品侧密集发布新模型 字节跳动在2025年2月发布豆包大模型2.0和视频模型Seedance 2.0 阿里发布新一代图像生成基础模型Qwen-Image 2.0 智谱和MiniMax也同期发布新模型[5] - 行业竞争焦点正从技术研发转向C端应用和用户心智培育 通过生活化场景(如点奶茶、穿搭指导、辅导作业)吸引用户 目标是成为AI时代的超级入口并定义未来十年互联网秩序[11] DeepSeek公司动态与战略 - 公司创始人梁文锋背景独特 1985年出生于广东湛江 曾是当地高考状元 毕业于浙江大学 在2008年金融危机期间即开始探索机器学习与量化交易 于2015年共同创立幻方量化[7][8] - 幻方量化在2021年跻身千亿量化私募行列 其AI集群搭载的GPU数量达到“万卡级别” 当时国内拥有此规模的企业屈指可数 主要为互联网大厂[9] - 梁文锋于38岁时(约2023年)决定创立DeepSeek 旨在做通用人工智能并进行深度研究 而非简单复刻GPT[9] - 公司在2025年1月(春节前一周)发布DeepSeek R1推理大模型 以约几十万美元的低成本实现了与世界顶级模型比肩的性能 颠覆了千万美元级别投入的行业认知 该版本被慷慨开源[2][9] - 近期公司动态显得低调 在2026年2月行业混战之际 公司仅于2月11日将模型上下文窗口长度从128K token升级到1M token 对于外界猜测的新版本V4发布时间保持沉默[2][6] - 公司近期招聘显示战略可能向C端产品倾斜 正在招聘产品经理以主导C端产品功能规划与体验设计 关注用户增长与使用深度 而此前其C端产品因界面简单被用户调侃“好像不需要赚钱一样”[10] DeepSeek核心技术储备与创始人理念 - 公司在2026年1月由梁文锋署名密集发布了两篇论文 涉及mHC(流形约束超连接)及Engram(条件记忆)技术 市场猜测这可能与新一代旗舰模型V4的核心技术相关[6] - 梁文锋的成长环境与理念强调解决问题而非考试排名 这与其在AI圈内被视作“拥有纯粹技术理想的人”的形象相符[7] - 创始人曾表示“我们大部分公司习惯follow,而不是创新” 在行业“诸神混战”之际 外界期待其能再次带来颠覆性创新[6]
恒生指数下跌1.72% 恒生科技指数下跌0.90%
新华财经· 2026-02-14 13:50
市场整体表现 - 港股主要指数全线收跌,恒生指数下跌1.72%至26567.12点,恒生科技指数下跌0.90%至5360.42点,国企指数下跌1.55%至9030.71点 [1] - 恒生指数当日低开392.38点,最终下跌465.42点,主板成交额超过2575亿港元 [1] - 港股通(南向)资金净流入超过202亿港元 [1] 行业板块表现 - 芯片、百货业等板块股票多数上涨 [1] - 新消费、新能源汽车、电信等板块股票涨跌互现 [1] - 黄金、有色金属、生物医药、港口运输、科网、石油与天然气、券商、银行等板块股票多数下跌 [1] 个股表现 - 成交额前三的个股均下跌:腾讯控股跌0.65%,成交超142亿港元;阿里巴巴跌2.02%,成交超108亿港元;美团跌3.18%,成交超81亿港元 [2] - 部分科技与芯片股逆市上涨:天数智芯涨14.59%,智谱涨20.65%,中芯国际涨0.79%,小米集团涨0.88% [1] - 部分金融与周期股跌幅较大:友邦保险跌4.18%,紫金矿业跌7.64%,中国石油股份跌4.33%,建设银行跌1.49% [1] - 其他个股表现各异:香港交易所跌2.13%,携程集团-S跌2.10%,泡泡玛特跌1.90%,华润置地跌2.52%,老铺黄金跌3.97%,国泰君安国际涨4.61% [1]
「上下文学习」之后,腾讯混元第二篇公开研究:精准定位RLVR训练崩溃的“罪魁祸首”Token
机器之心· 2026-02-14 12:54
文章核心观点 - 腾讯混元团队发布了一项针对大模型强化学习后训练阶段工程挑战的研究,重点推出了名为“异常梯度定位器”的基础设施工具,旨在将训练调优从依赖直觉的“玄学”转变为基于数据证据的“科学” [2][3][7] - 该工具能够将训练崩溃时出现的全局梯度突刺问题,精准定位到导致问题的具体词元,从而系统性解决强化学习价值排名训练中的不稳定问题,降低工程壁垒 [2][8] - 公司认为,通过提供此类高可观测性的基础设施工具,可以构建一个由工具指导算法研发的协同范式,为整个社区带来确定性的效率复利,并推动对训练动态底层原理的探索 [6][32][36] 大模型强化学习的工程挑战与现状 - 2025年大模型竞争的主战场已从预训练转向后训练阶段,其中利用可验证反馈信号的强化学习价值排名是实现推理能力跃升的关键,但其落地面临极高的工程门槛 [5] - 大规模强化学习价值排名训练为了追求效率引入了大量近似计算,使其演变成一个高噪声的复杂动态系统,数据分布与模型参数互为因果,微小的误差可能在迭代中被放大,形成了难以逾越的“分析壁垒” [5] - 目前行业缺乏有效的微观观测工具来剖析这一复杂系统,导致大量优秀的底层机理研究设想因无法定位问题根源而被迫搁置 [5] 异常梯度定位器的核心价值与原理 - 异常梯度定位器旨在解决训练崩溃排查的“黑盒”问题,它将排查粒度从全局监控指标推进到微观层面,能够将全局梯度突刺定位到具体的异常词元 [8] - 该工具通过深度适配分布式计算框架并引入二分搜索策略,将异常排查的复杂度从线性降低至对数级,从而实现了从包含数千万个词元的大批次中高效定位异常词元 [14] - 工具采用了改进的深度优先搜索机制和基于梯度向量统计特性的自适应阈值,能够在几乎不增加额外耗时的情况下定位多个异常词元,并有效避免漏检和误检 [16] - 尽管在触发时会使异常训练步的耗时增加1-3倍,但由于其“按需启动”的特性,在长周期训练中摊销后的额外开销微乎其微 [16] - 理论分析表明,大语言模型极高的参数维度有效保证了该工具在海量数据中定位单个异常词元的成功率 [16] 基于异常梯度定位器的系统性问题排查案例 - 在第一阶段,工具将梯度突刺定位到两类重要性采样比率异常,验证了“训练-推理不一致”的社区猜想,并指导引入了词元级裁剪和序列级裁剪作为互补的修正手段 [22][24] - 在第二阶段,工具发现了“层间梯度异质性”现象,即模型的某些层梯度范数突然爆炸,而其他层保持稳定,同时爆炸层内部所有子模块的梯度呈现高度同步的突刺 [27] - 这一发现揭示了传统全局梯度裁剪的缺陷:当层间异质性发生时,健康层的梯度会被异常层主导并压缩至接近0,从而极大损伤优化效果 [28] - 在第三阶段,基于上述发现针对性提出了分层梯度裁剪,为每一层动态设置独立的裁剪阈值,实验表明其在已有修正基础上进一步显著提升了训练稳定性 [29] 工具带来的范式转变与未来展望 - 异常梯度定位器使得异常排查的时间成本从“周”级别降低到了“小时”级别,这种工程上的确定性将为算法迭代带来巨大的效率复利 [33] - 公司希望持续迭代并开源此类白盒分析工具,让“异常梯度定位”成为像“查看损失曲线”一样触手可及的基础能力,从而降低整个社区的工程门槛 [34][35] - 工具所揭示的“层间梯度异质性”现象,作为有确凿数据支撑的新发现,可能指向了大模型训练中尚未被充分理解的底层物理与统计机理 [37] - 未来,深入研究这些底层机理将至关重要,有望指导行业超越单纯的“梯度裁剪”,从数学原理层面设计出更鲁棒、更高效的优化算法 [37]
腾讯QQ新功能脑洞秀上线元宝:支持用Q版虚拟形象创作AI视频
新浪财经· 2026-02-14 10:54
产品功能发布 - 腾讯旗下QQ于2月14日上线AI新功能“QQ脑洞秀”,该功能集成于“元宝”平台内,为用户提供了全新的个人创作入口 [1][2] - 用户可通过元宝的“创作”类别使用QQ脑洞秀下的各类模板,上传个人照片即可生成Q版虚拟形象,并以动画风格创作短视频 [1][2] 产品特性与使用场景 - QQ脑洞秀提供了多种视频模板供用户挑选,涵盖场景包括搞笑段子、奇幻故事及春节祝福等 [1][2] - 用户上传一张个人照片后,可根据模板一键生成由自己3D形象主演的动画短视频,也可以自行描述剧情进行创作 [1][2] - 生成的视频支持一键转发到“元宝派”里,方便用户与好友分享 [1][2]