公司技术研发动态 - 联想（北京）有限公司于2023年6月申请了一项名为“RACH时机组的确定”的专利，公开号为CN121444575A [1] - 该专利涉及无线通信技术，具体为确定随机接入信道时机（RO）组的方法，旨在通过为RO分配频率索引和时间索引，使用户设备能更容易地确定可用于物理随机接入信道（PRACH）重复传输的RO组，从而增强RO确定规则 [1] 公司知识产权概况 - 根据天眼查数据，联想（北京）有限公司拥有专利信息5000条 [1] - 公司还拥有商标信息1743条以及行政许可238个 [1] 公司基本情况 - 联想（北京）有限公司成立于1992年，位于北京市，是一家从事计算机、通信和其他电子设备制造业的企业 [1] - 公司注册资本为565000万港元 [1] - 公司对外投资了108家企业，并参与了5000次招投标项目 [1]

公司技术研发动向 - 公司于2025年11月申请了一项名为“功耗调整方法、装置及电子设备”的专利，公开号为CN121433477A [1] - 该专利的核心在于一种智能功耗调整方法：当电子设备的第一供电来源停止供电，且第二供电来源（如电池）电量小于等于预设阈值时，系统会获取设备内多个硬件在预设时间范围内的使用信息，根据这些使用信息确定至少一个目标硬件，并降低其功耗 [1] - 此项技术旨在设备供电切换或电池电量不足时，通过智能识别硬件使用程度来选择性降低功耗，以优化设备的续航能力 [1] 公司基本概况与知识产权实力 - 联想（北京）有限公司成立于1992年，位于北京市，主营业务为计算机、通信和其他电子设备制造业 [1] - 公司注册资本为565,000万港元 [1] - 公司拥有强大的知识产权布局，根据天眼查数据，其拥有专利信息5,000条，商标信息1,743条 [1] - 公司对外投资了108家企业，并参与了5,000次招投标项目，此外还拥有238个行政许可 [1]

公司专利动态 - 联想（新加坡）私人有限公司获得一项名为“传输具有延迟的信号”的专利，授权公告号为CN115804016B [1] - 该专利的申请日期为2021年5月 [1] 行业技术领域 - 公司新获授权专利涉及信号传输技术领域，具体与信号延迟处理相关 [1]

政策与市场环境 - 工业和信息化部等八部门近期发布《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，为“十五五”期间人工智能与制造业深度融合提供清晰发展指引 [2] - 中国在人工智能与实体经济融合领域拥有独特优势，包括规模庞大的市场空间和全球规模最大、门类最齐全、产业配套最完善的制造业体系 [3] 行业趋势与战略意义 - 本轮大模型引领的人工智能浪潮从根本上重构了人机交互模式，显著提升了人工智能的认知深度和执行效率，使机器具备一定自主解决问题的能力 [2] - AI与实体经济的融合关乎全球产业链重构的深刻竞争，是未来全球价值链中占据主动地位的关键 [2] - “AI向实”被视为中国制造迈向全球价值链中高端的珍贵历史机遇，是把握本轮产业变革机遇、完成全球价值链跃迁发展的关键 [3] - 人工智能与中国庞大的实体经济深度融合，不仅能增强中国制造的核心竞争力，还能通过高质量供给催生新型商业模式、创造新市场需求，进而激发消费潜力、拉动消费市场扩容提质 [3] 技术路径与解决方案 - 当前人工智能大模型技术与产业融合应用有三条技术路径：公共智能、私域智能以及将两者混合并用的“混合式人工智能” [4] - 混合式人工智能能精准吸纳公共智能与私域智能的优势，同时有效规避二者的固有局限，为人工智能赋能千行百业、实现技术普及普惠提供高效解决方案 [4] - 推动“AI向实”的关键在于立足差异化需求精准构建个人与企业的混合式人工智能 [4] - 构建面向个人的混合智能体系，须以终端产品的迭代升级与生态体系构建为切入点，推动其向智能化、协同化、体系化方向创新突破 [4] - 推进人工智能与实体经济深度融合，须超越单纯技术升级的认知框架，以系统全面的视角谋划转型进程，统筹推进数据安全治理、人才体系建设与技术伦理规范 [4] 公司案例与行业标杆 - 联想集团作为深耕科技制造领域的全球化企业，连续多年稳居Gartner全球供应链TOP25榜单，2025年位列第8，连续四年蝉联亚太榜首 [3] - 联想以混合式人工智能为核心架构，构建起完整的全栈AI技术体系，其在智能化转型中的探索与成效被视为行业标杆之一 [3]

2025年全球显示器市场回顾 - 2025年全球显示器品牌整机出货量达1.28亿台，较上一年度小幅增长1.1% [1] - OLED显示器成为市场增长亮点，出货量同比激增72%至2450万台 [1] - 从出货节奏看，上半年市场出货量同比增长2.8%，下半年则同比微降0.5% [1] 品牌竞争格局 - Dell以2250万台的出货量蝉联全球第一，但其市场份额同比下降5% [1] - TPV(冠捷)OBM业务出货量达1760万台，位居第二，实现5%的同比增长 [1] - Samsung以1160万台的出货量位列第三，但同比下滑10% [1] - Lenovo表现亮眼，出货量约1100万台，同比增长11%，是主要品牌中增速最快的企业 [1] 2026年市场核心机遇 - 技术升级红利：OLED、Mini LED成本下探且渗透率快速提升，高端市场溢价空间充足；AI的全面赋能将打开产品差异化新赛道 [2] - 场景扩容：电竞产业持续扩容、内容创作生态繁荣、AI PC换机周期启动，共同带动高刷、高色准显示器需求增长 [2] - 供应链局部优化：中国大陆面板厂在2026年将在OLED和喷墨打印技术方面迎来突破，有助于降低供应链依赖 [2] 行业长期发展趋势 - 市场增长动力将从“销量驱动”转向“价值驱动”，长期增长动力依然充足 [2] - 长远来看，行业市场价值仍将提升 [2]

会议背景与核心议题 - 2026年1月30日，由联合国全球领导力与ESG发展中心与联想集团共同主办的“向善的力量”——ESG产业赋能全球青年可持续发展高级别圆桌会议在北京联想集团未来中心举办，会议汇聚了来自联合国系统、国际多边金融机构、全球领先跨国公司、新质生产力代表企业及顶尖学术智库的近百位代表 [1] - 会议旨在共同回答一个时代命题：全球跨国公司及领先产业力量应如何系统行动，将青年培育为可持续转型的真正引擎 [1] ESG战略与青年发展的融合 - 会议指出，当前全球面临的核心挑战并非资源不足，而是行动碎片化与责任分散化，可持续发展正在重塑企业长期存在的逻辑 [3] - 可持续发展转型能否成功，取决于ESG理念能否内化为企业的运行机制，并成为青年一代踏入职场时的基本思维与行动准则，青年是唯一拥有足够时间窗口去推动系统性转型的关键力量 [3] - 企业未来的竞争力，取决于今天如何培养青年 [1] 与会企业与机构 - 与会跨国公司包括空中客车、松下电器、联想集团、宝马中国、中华煤气集团、拉法基豪瑞集团、沃尔玛中国、埃森哲中国、马士基脱碳、达飞轮船中国等 [3] - 与会中国头部上市公司包括蚂蚁集团、希音、海尔智家、海尔生物、金风科技、歌尔股份、小米集团等 [3] - 与会独角兽与高科技企业包括强脑科技、奕斯伟材料、奕斯伟计算等 [3] - 与会多边金融机构与国内外高端智库机构包括世界银行、亚洲基础设施投资银行、中国国际金融公司、世界可持续发展工商理事会、世界自然基金会等 [3] 企业实践与专家观点分享 - 联想集团高级副总裁、首席人才官高岚结合联想全球化运营实践，阐述了企业如何通过国际化轮岗、项目制培养与创新组织能力建设，将青年发展与企业ESG战略深度融合 [4] - 亚洲基础设施投资银行投资组合管理司司长方可从亚投行作为全球第二大多边金融机构的视角，分享了绿色金融与创新投资如何通过机制设计支持青年深度参与可持续发展项目 [4] - 松下电器（中国）有限公司总裁赵炳弟围绕数字技术与ESG融合发展路径，探讨了青年如何借助AI技术参与绿色转型实践 [4] - 联想集团副总裁、首席质量官王会文分享了联想集团基于近20年ESG实践打造的智能平台“ESG Navigator(乐循)”，旨在解决企业ESG管理中的“数据孤岛”与协作效率低下等痛点，通过数字化手段贯穿企业全价值链 [5] 圆桌对话与多维探讨 - 在高级别圆桌对话环节，嘉宾围绕“数字经济时代，产业如何系统性赋能青年人才可持续发展”展开交流，从产业协同、金融支持、组织机制创新与人才培养模式升级等多个维度，系统探讨了青年在ESG支持企业长期转型过程中的角色定位与发展路径 [7] GYSCA全球青年发展计划发布 - 联合国全球领导力与ESG发展中心发布了“跨国公司ESG全球青年职业可持续成长计划（GYSCA）”，该计划以“联合国搭建知识平台 + 跨国公司高级导师指导 + 实训生态场景机制”为核心架构 [8] - GYSCA计划围绕专项产业学习认证、领军企业实习实训、全球导师指导网络与跨文化全球视野发展四大模块，构建青年系统化培养体系，旨在打通教育体系、产业实践与国际平台之间的关键通道 [8] - GYSCA计划主旨是推动联合国可持续发展框架与全球领先企业的产业实践深度融合，打造全球最具规模与影响力的实习与实训可持续生态成长网络，赋能青年成为未来全球治理的参与者、贡献者与领导者 [8] 生态体系构建与合作伙伴 - 会议期间，UNGLEP向联想集团、空中客车、松下电器、金风科技、强脑科技、海尔生物、海尔智家、奕斯伟材料、奕斯伟计算、香港中华煤气、科锐国际等多家全球领先企业颁授“跨国公司ESG全球青年职业可持续发展发展战略合作伙伴”证书，正式启动面向全球青年的领先企业实习实训系统 [10] - 会议现场同步举行联合国全球领导力与ESG发展中心高级导师颁证仪式，来自金融、制造、科技、能源、医疗、咨询等多个领域的行业领军者与专家学者正式加入GYSCA高级导师生态体系，致力于构建跨行业、跨文化、跨代际的知识传递与实践协作网络 [10]

股份结构与稳定性 - 截至2026年1月31日，公司法定股本未变，已发行股份总数为12,404,659,302股，与上月底相比无变动[1] - 公司无库存股份，且确认其公众持股量完全符合《主板上市规则》不低于已发行股份25%的要求[1] 潜在股权稀释工具详情 - 公司于2025年1月8日发行的1,150,000,000份认股权证，若全部行权（每股11.92港元），将增发1,187,625,838股股份[1] - 公司发行的2,000,000,000美元零息可换股债券，若全部转换（每股9.7港元），可兑换1,610,618,556股股份[1]

核心观点 - 企业AI投资已从概念验证转向追求实际投资回报，行业焦点正从“技术探索”转向“业务运营”，并预计Agentic AI将在2026年成为首要技术优先级 [1][3][7] - 尽管企业对AI回报预期高涨，但普遍存在“准备度”不足的问题，特别是AI治理框架的缺失，这成为制约AI潜力释放的关键因素 [2][6] - 混合式AI架构因其在安全、性能与灵活性上的平衡，正成为企业部署AI的首选模式，而AI PC与边缘终端在其中扮演着关键支点角色 [2][7][10] 企业对AI的投资与回报预期 - 企业对AI投资的回报预期持续走高，CIO预计AI投资最高可带来179%的投资回报率，部分先行者已实现每投入1美元获得2.79美元回报的成绩 [2][3] - 近一半（46%）的AI概念验证项目已成功进入生产阶段，AI价值正加速从概念走向现实落地 [3] - 绝大多数（96%）受访者计划在未来12个月内继续增加AI投资，平均增长率达13%，其中93%的受访者预计将获得正向投资回报 [3] 企业AI应用现状与准备度挑战 - 尽管60%的组织认为自身已进入AI应用的中后期阶段，但仅有27%建立了较为完善的AI治理框架，显示出基础建设严重滞后 [2][6] - 数据质量、专业人才储备、系统集成复杂性及组织协同能力不足，正持续拉大企业AI愿景与现实之间的距离 [6] - 目前仅有21%的CIO已在业务中部署Agentic AI，超过一半（55%）的企业仍处于探索或试点阶段 [2][7] 技术趋势：从GenAI到Agentic AI - 报告预判，Agentic AI将在2026年取代生成式AI，成为CIO的首要技术优先级，AI角色将从“辅助工具”进化为能自主规划并完成复杂任务的“生产实体” [1][7] - 60%的CIO坦言，要在全业务范围内实现Agentic AI的规模化部署，至少还需要12个月以上的时间 [7] - Agentic AI对基础设施的推理能力、低时延反馈及跨设备协同提出了更高要求 [7] 部署架构：混合式AI成为主流 - 面对Agentic AI的冲击，近三分之二（62%）的受访企业将混合式AI作为首选架构 [2][7] - 混合式AI通过融合公有云、私有云及本地计算资源，帮助企业在安全性、性能与灵活性之间实现更优平衡 [7] - 公司正以端到端的混合式AI能力，支持企业在数据所在的任何位置实现可靠、可规模化的AI价值落地 [9] 终端与边缘侧的价值提升 - 部署具备AI能力的终端设备，已成为CIO在2026年最重要的IT投资优先事项之一 [10] - AI PC与边缘终端正成为企业AI体系中的关键支点，它们能直接赋能员工、保障业务流程安全，让智能融入业务运行最前沿 [10] - 公司展示了运行在AI PC等终端设备上的个人超级智能体，能够跨设备理解用户需求并保障流程安全 [10] 行业解决方案与支持 - 为帮助企业跨越从“试点”到“规模化”的鸿沟，公司推出了覆盖AI智能体创建、部署与管理全生命周期的智能体解决方案，并发布xIQ AI原生管理与交付平台以简化部署与运营流程 [11] - 在基础设施层面，公司依托ThinkSystem与ThinkEdge推理服务器，为企业提供覆盖云、边、端的强大推理支持，将训练好的模型转化为生产力 [11] - 公司整合了设备、基础设施以及解决方案与服务能力，旨在支持企业将AI从实验阶段推进到可持续的规模化应用 [6]

文章核心观点 - 联想集团董事长兼CEO杨元庆提出，“混合式人工智能”是推动人工智能与实体经济深度融合、助力实现新型工业化的有效方式和核心路径[1][3] - 人工智能与实体经济的融合关乎全球产业链重构，只有将AI融入产业创新全链条，才能在未来全球价值链中占据主动地位[1][3] 人工智能浪潮的影响与竞争本质 - 本轮大模型引领的AI浪潮不仅实现了文本、图像、视频生成和代码编写等功能，更从根本上重构了人机交互模式，显著提升了AI的认知深度和执行效率，使机器具备一定自主解决问题的能力[1][3] - AI与实体经济的融合绝非简单的技术应用拓展，而是关乎全球产业链重构的深刻竞争[1][3] 人工智能与产业融合的技术路径 - 当前人工智能大模型技术与产业融合应用有三条技术路径：公共智能、私域智能以及将两者混合并用的“混合式人工智能”[2][4] - 混合式人工智能能精准吸纳公共智能与私域智能的优势，同时有效规避二者的固有局限[2][4] - 混合式人工智能将为AI赋能千行百业、实现技术普及普惠提供高效解决方案，成为推动AI从技术突破走向产业赋能、从局部应用走向全面普及的核心力量[2][4] 未来AI应用的发展方向 - 推动“AI向实”的关键在于立足差异化需求，精准构建个人与企业的混合式人工智能[1][2][3][4] - 未来的人工智能将是以人/企业为中心的智能，AI应用创新的方向应是提供个性化、定制化的产品与服务[2][4]

公司专利技术动态 - 联想（北京）有限公司于2025年10月申请了一项名为“显示控制方法和电子设备”的专利，公开号为CN121433496A [1] - 该专利涉及一种基于视线追踪的显示控制方法，通过获取目标对象的视线移动信息，确定其在屏幕上的视线焦点区域，并基于该区域的配置信息处理视线数据，最终控制光标移动至目标位置 [1] - 该技术旨在实现通过用户视线直接、智能地控制电子设备光标移动，属于人机交互控制领域 [1] 公司基本情况 - 联想（北京）有限公司成立于1992年，位于北京市，主营业务为计算机、通信和其他电子设备制造业 [1] - 公司注册资本为565,000万港元 [1] - 公司对外投资了108家企业，参与了5,000次招投标项目 [1] 公司知识产权与经营资质 - 公司拥有商标信息1,743条，专利信息5,000条 [1] - 公司拥有行政许可238个 [1]