微软AI模型发布 - 公司推出两款全自研AI模型MAI-1-preview和MAI-Voice-1 标志着AI技术自研道路的重要里程碑 [1] - MAI-Voice-1提供高保真音频和高度定制化特性 支持40种语体风格及多种情绪模式和角色扮演 [1] - MAI-1-preview为混合专家模型 在约1.5万个英伟达H100 GPU上完成预训练和后训练 主打指令遵循和日常问题解答能力 [3] 模型应用与部署 - MAI-Voice-1已上线Copilot Daily和Podcasts平台 用户可通过Copilot Labs体验 暂不支持中文输出 [3] - MAI-1-preview将在未来几周内应用于Copilot部分文本场景 以获取用户反馈并优化体验 [3] 战略定位与合作关系 - 公司强调将继续与OpenAI等企业合作并使用开源模型 但自研模型可确保公司始终拥有选择权和战略主动权 [3] - 公司在AI模型开发中注重效率而非单纯规模 精挑细选高质量训练数据以优化GPU迭代效果 [4] 技术理念与未来规划 - 公司认为AI模型本质是"空心的" 可解释性研究虽有意义但不会揭示意识本质 反对盲目拟人化 [4] - 公司制定五年AI发展路线图 预计未来出现数百万种人格特质的AI模型 并考虑将自研模型开源 [4]

划重点： 当地时间8月28日，微软发布了两款关键的人工智能产品，标志着其在自研AI技术上的重要进展。 微软人工智能部门首席执行官、前DeepMind联合创始人穆斯塔法·苏莱曼（Mustafa Suleyman）在社交媒体平台X上表示，MAI-1预览版 是微软首个"从头到尾自主训练的基础模型"。该模型在大约1.5万张英伟达H100 GPU上完成预训练和后训练，并已运行在最新的GB200芯 片集群之上。苏莱曼还表示："我们对未来充满雄心——不仅要在模型层面持续突破，还要通过微软产品触及数十亿用户。" 目前在LMArena的排行榜中，MAI-1预览版在文本任务上的表现位列第13名，落后于Anthropic、DeepSeek、谷歌、Mistral、OpenAI和xAI 的模型。这一成绩表明微软虽在基础模型上初露锋芒，但仍需时间追赶行业领先者。 与此同时，微软还推出了高度自然且富有表现力的语音生成模型MAI-Voice-1。该模型已经嵌入Copilot Daily和Podcasts功能，并通过 Copilot Labs向用户开放体验。微软表示，MAI-Voice-1能在单张 GPU上不到一秒钟生成一分钟高保真音频，是当 ...

微软安全更新调整 - 公司将于2024年9月9日停止对Windows域控制器中两项特定注册表键的技术支持并移除自2022年起保留的临时修复机制[1] - 此举旨在彻底解决Kerberos认证协议的高危漏洞[1] 漏洞技术细节 - 调整涉及CVE-2022-34691、CVE-2022-26931和CVE-2022-26923三个漏洞[3] - 漏洞均与Windows域控制器使用的Kerberos认证协议相关[3] - Kerberos是Windows Active Directory核心身份验证机制[3] - 漏洞利用可导致攻击者绕过认证流程获取域管理员权限或伪造票据实施横向渗透[3] 历史修复与兼容性 - 微软在2022年8月补丁日发布修复程序但为兼容旧系统保留了部分注册表键的临时支持[3] - 自2022年漏洞披露后公司建议企业禁用相关功能以降低风险[3] - 部分旧系统仍依赖这些注册表键运行[3] 更新实施影响 - 9月9日更新后相关配置将不再生效[3] - 系统将强制要求域控制器使用符合最新安全标准的Kerberos实现[3]

在全球科技巨头纷纷加大AI研发投入的背景下，微美全息（WIMI.US）作为AI领域的创新先锋，同样展 现出了非凡的实力。该公司凭借"硬件+软件+平台"的一体化能力，构建了坚实的竞争壁垒，加速了AI算 法在各类场景中的应用落地，为智能化转型提供了强有力的技术支撑。 在技术研发方面，微美全息致力于推动多模态大模型与空间计算技术的深度融合，实现了文本、图像、音 频、视频等多模态数据的原生级整合。其重点布局的文本生成视频、图像生成视频等场景，为剧情创作、 短视频生成等应用开辟了广阔的新天地。 近期，科技界的焦点汇聚于微软在人工智能领域的重大进展。这家科技巨头的人工智能部门正式揭晓了两 款自主研发的AI新成果：MAI-Voice-1语音模型与MAI-1-preview通用模型，标志着微软在AI自研征途上迈 出了坚实的步伐。 MAI-Voice-1语音模型以其卓越的效能尤为引人注目，仅需单块GPU便能迅速生成一分钟的音频内容。这 一特性使其在诸如"Copilot Daily"功能中大放异彩，AI主持人能实时播报热点新闻，还能轻松生成播客风 格的对话，助力用户深度探索各类议题。 而MAI-1-preview模型则被看作是微 ...

微软AI模型发布 - 推出MAI-Voice-1语音模型 仅需单块GPU即可在短时间内生成长达一分钟的音频内容[1] - MAI-Voice-1应用于Copilot Daily功能 AI主持人实时播报热点新闻并生成播客风格对话[1] - 推出MAI-1-preview通用模型 在AI基准测试平台LMArena公开测试 计划逐步应用于Copilot助手特定文本场景以替代或增强对OpenAI模型的依赖[1] 谷歌DeepMind图像模型进展 - 推出Gemini 2.5 Flash图像编辑模型 根据文字指令精准修改图像并保持人物与动物外观一致性[2] - Gemini 2.5 Flash图像修改准确率显著提升 在多项任务中超越ChatGPT所用的GPT-4模型[2] - 具备"角色一致性"功能 生成多张图像时保持同一对象外观一致性 适用于系列照片创作和产品多角度展示[4] 苹果AI战略动向 - 高管正商讨收购欧洲最大AI初创公司Mistral或Perplexity AI[4] - Mistral AI通过多轮融资筹集巨额资金 若收购成功将极大增强苹果在AI领域的实力和创新力[4] 微美全息技术布局 - 通过"硬件+软件+平台"一体化能力构建竞争壁垒 加速AI算法场景化落地[6] - 推动多模态大模型与空间计算技术结合 实现文本/图像/音频/视频等多模态数据的原生级融合[6] - 重点布局文本生成视频和图像生成视频场景 为剧情创作和短视频生成提供应用空间[6] - 开放模型代码/算力接口及技术工具链 构建覆盖云端与边缘端的"全息云"平台支持开发者二次开发[6] - 凭借多模态处理能力与跨行业场景落地经验 成为大模型变革背后的关键力量[6]

阿里巴巴AI业务进展 - 阿里云AI收入占比已超过20% [1] 人工智能政策支持 - 国家发改委推出多项措施支持人工智能发展 [2] - 将发放算力券降低创新主体研发成本 [2] 行业技术发展动态 - xAI推出智能代码生成模型Grok Code Fast 1 [3] - 新模型限时免费开放使用 [3] - 微软正式推出首批两款自研AI模型 [4] - 包括MAI-Voice-1语音模型与MAI-1-preview通用模型 [4]

微软AI模型发布 - 微软人工智能部门推出首批两款自研AI模型MAI-Voice-1语音模型与MAI-1-preview通用模型 [1] - MAI-Voice-1语音模型仅需单块GPU在1秒内生成1分钟音频 MAI-1-preview模型展示Copilot未来发展方向 [2] - MAI-Voice-1已应用于Copilot Daily新闻播报和播客风格对话生成 MAI-1-preview开始应用于Copilot文本场景并在LMArena平台公开测试 [4] 谷歌AI模型升级 - 谷歌DeepMind推出Gemini 2.5 Flash图像编辑模型 可根据文字指令修改图片并保持人物与动物外观一致 [6] - 新模型在文字修改图像时准确率更高 多项任务表现优于ChatGPT的GPT-4o [6] - Gemini 2.5 Flash具备角色一致性功能 可保持同一人物动物或物体外观一致 适用于系列照片和产品多角度展示 [8] 科技巨头AI布局动态 - 苹果高管讨论收购欧洲AI初创公司Mistral或Perplexity AI Eddy Cue是内部最积极支持者 [8] - Mistral AI通过七轮融资总共筹集11亿欧元 收购可能增强苹果AI能力和创新能力 [8] - 头部大模型性能提升适配算力加速AI生态繁荣 科技大厂研发强劲 AI应用和算力领域发展前景可期 [10] 微美全息AI技术布局 - 微美全息具备硬件设计软件开发能力 通过硬件+软件+平台一体化构建竞争壁垒 [11] - 公司推动多模态大模型与空间计算技术结合 实现文本图像音频视频多模态数据融合 重点布局文本生成视频和图像生成视频场景 [11] - 开放模型代码算力接口及技术工具链 构建全息云平台支持开发者调用DeepSeek等通用大模型进行二次开发 [12] AI技术商业化进展 - DeepSeek-V3 1大模型发布推动AI技术商业化应用 阿里云升级表格存储Tablestore的AI Agent记忆存储功能 [13] - AI市场渗透分阶段推进 未来可拓展至家居养老宠物陪伴等领域持续扩大市场覆盖 [13]

微软AI模型发布 - 微软AI推出首批两款全自研AI模型 包括端到端基础模型MAI-1-preview和语音生成模型MAI-Voice-1 [1] - MAI-Voice-1提供高保真音频 支持至少40种语体风格和多种角色扮演 包括情绪模式和声音模板定制 [1] - MAI-1-preview为混合专家模型 在1.5万颗英伟达H100 GPU上完成预训练和后训练 主打指令遵循和日常问题解答能力 [2] 语音模型技术特性 - MAI-Voice-1生成速度达1秒输出1分钟音频 可在单块GPU上运行 但暂不支持中文输入 [2] - 语音模型已上线Copilot Daily和Podcasts 用户可通过Copilot Labs体验 [1] 战略定位与合作伙伴关系 - 微软AI CEO强调自研模型计划始于14个月前 旨在确保内部专业能力和模型选择权 [4][6] - 公司将继续与OpenAI及开源模型合作 未来核心知识产权在于模型编排器（路由器） [6][7][8] - 明确否认与OpenAI关系疏远 称合作"非常成功"且将进一步深化 [9] 训练效率与资源投入 - MAI-1-preview使用1.5万颗H100 GPU训练 集群规模小于行业顶级（对比10万颗H100）但实现世界级性能 [10][12] - 强调数据选择效率 避免无意义token算力浪费 未来将使用世界最大规模GB200/GB300集群 [5][12] - 团队规模达数百人 招聘顺利且无需过度扩张 [25][26] 模型能力与发展方向 - MAI-1-preview被定义为"人格原材料" 通过后训练可呈现数百万种人格特质 [4][16][19] - 模型在多模态方向持续扩展 已在主流基准测试进行通用性训练 [11] - 下一代模型MAI-2已在开发中 规模更大且采用新训练方案 [34] 技术哲学与风险认知 - 认为大模型本质"空心" 可解释性研究属于拟人化误区 不会揭示意识本质 [20][22] - 否认模型会涌现自主欲望或动机 强调后训练对行为控制的有效性 [23][24] - 呼吁行业提前思考AI社会影响 避免盲目追求人类能力模仿 [15] 产品化进程 - MAI-1-preview将于未来几周内应用于Copilot文本场景 后续可能通过Foundry API开放给外部开发者 [2][32] - 不排除未来开源可能 当前优先聚焦产品迭代和客户反馈 [33]

产品发布 - 微软人工智能部门发布首批自主研发的人工智能模型 包括MAI-Voice-1语音模型和MAI-1-preview通用模型 [1] - MAI-Voice-1语音模型仅需单块GPU即可在不到一秒的时间内生成一分钟的音频 [2] - MAI-1-preview通用模型展现了Copilot未来产品的雏形 [2] 技术特性 - MAI-Voice-1已应用于Copilot Daily功能 AI主持人基于该模型播报头条新闻并生成播客风格讨论 [2] - 用户可在Copilot Labs试用MAI-Voice-1 支持输入朗读内容并更改声音和说话风格 [2] - MAI-1-preview为特定需求用户设计 具有遵循指令能力 可对日常查询提供有用响应 [2] 战略方向 - 公司内部人工智能模型不专注于企业应用场景 重点创造对消费者极其有效的产品 [2] - 模型优化基于广告和消费者行为数据等极具预测性和实用性的数据资源 [2] - 研发重点在于构建真正适合陪伴消费者的模型体系 [2]

安德鲁·威尔逊的言外之意，就是EA当下正全力以赴开发的《战地6》将延续70美元的定价。EA首席财 务官斯图尔特・坎菲尔德还进一步补充到，"在当前财年及未来的财务预测中，我们没有考虑过改变定 价策略。由于在线服务业务表现良好，我们会继续专注于玩家生命周期价值（LTV）。" 在许多玩家的认知中，现在的EA几乎属于是钻钱眼里的"黑心"厂商，也早已放弃了创始人特里普·霍金 斯注入的"电子艺术家灵魂"，可他们这回居然做了一个"违背祖宗的决定"。事实上，EA官方的表态不 可谓不柔软，"我们将继续寻找机会，通过多种定价方案在未来一段时间内为玩家提供巨大的价值，但 目前还没有计划进行重大变革。" 3A大作的80美元定价，在激烈的反对声中被微软、EA收回成命，选择了向玩家低头。日前根据 TechSpot的相关报道显示，EA首席执行官安德鲁·威尔逊在财报电话会议上回答了关于游戏定价的问 题，他表示，"我们目前不想对价格做任何变动。" 在上世纪九十年代中期，数字化浪潮让游戏介质从卡带变成了成本低廉的CD光盘，再加上图形技术的 成熟，使得市场上涌现出大量开发商和发行商，导致任天堂、世嘉等少数巨头垄断的局面结束了。在多 方博弈之下，" ...