文章核心观点 - 算力作为新型基础设施的战略地位日益凸显，全球及中国算力产业正经历规模扩张、技术演进和生态重构，其中AI算力需求成为核心驱动力 [1][3] - 中国算力产业在“十四五”期间取得显著进展，国产化生态初步形成，但面临高端芯片供应、软件生态和绿色可持续发展等挑战，“十五五”期间将向高效、绿色、自主、泛在的目标迈进 [4][12] - 全球算力市场呈现中美欧三极生态并行发展格局，技术路线竞争、供应链重构和地缘政治因素将深刻影响未来产业格局与投资机会 [10][11] 全球算力产业发展现状 - **规模与增长**：全球总算力规模已达eflops级，区域分布呈现北美主导、亚太加速追赶的格局 [3] - **技术演进**：异构计算架构成为主流，先进封装与Chiplet技术、光互联与CPO技术正提升算力密度并在高带宽场景渗透 [3][4] - **基础设施布局**：超大规模数据中心集群持续建设，国家级超算中心升级，边缘算力节点在工业与车联网中的部署密度增加 [4] 中国算力产业发展回顾（“十四五”期间） - **规模扩张**：全国总算力规模实现突破，“东数西算”工程重构算力地理布局，智算中心数量与投资规模显著增长 [4] - **建设进展**：数据中心机架总数与上架率变化，液冷、高压直流等绿色节能技术应用比例提升，算力网络试点取得成效 [4] - **国产生态形成**：国产AI芯片出货量保持年均高速增长，自主算力平台、操作系统与框架对国产算力的适配率提升 [4] 算力产业链深度剖析 - **芯片层**：通用处理器（CPU）算力贡献度呈下降趋势，AI加速芯片（GPU/NPU/TPU）成为主力，存算一体、光子芯片等前沿方向在探索中 [4] - **服务器与硬件层**：AI服务器出货量占整体服务器比重提升，OAM、OCP等开放硬件标准普及，国产服务器品牌在算力集群中的份额增加 [4] - **数据中心与设施层**：传统IDC向智算中心转型，算力调度平台功能演进，边缘算力节点在5G+工业互联网中形成特定部署模式 [4][5] - **软件与平台层**：算力虚拟化与容器化技术成熟，跨地域算力调度与计费系统在建设，MLOps平台优化算力利用率 [5] 算力应用场景需求分析 - **人工智能**：千亿参数大模型对算力集群规模要求极高，推理端轻量化算力需求爆发，MoE架构带来稀疏算力调度新挑战 [5] - **科学计算**：气候模拟、核聚变、生物医药等领域消耗大量算力，混合精度计算在HPC中的应用比例提升 [5] - **智能制造**：工厂级边缘算力节点部署密度增加，实时控制要求低延迟算力，数字孪生仿真依赖GPU渲染算力 [5] - **自动驾驶**：L4级自动驾驶单车算力需求达TOPS级，车路协同对边缘算力池化提出要求 [5] - **金融科技与元宇宙**：高频交易偏好低延迟CPU算力，区块链共识机制对专用算力的影响在减弱 [5] 算力市场容量与供需格局 - **全球市场**：按算力类型可分为AI算力、通用算力、HPC算力，按交付模式分为公有云、私有云、混合部署，高端算力存在供需缺口 [5] - **中国市场特征**：政府与国企成为国产算力主要采购方，互联网厂商算力自研与外采策略分化，中小企业通过算力租赁获取资源的比例上升 [6] - **供需矛盾**：高端AI芯片供应受限导致算力“卡脖子”，电力与土地资源制约数据中心扩张，算力调度软件发展滞后于硬件部署 [6] 算力产业竞争格局 - **全球格局**：美国企业（NVIDIA、AMD、Intel）主导高端算力生态，云计算巨头（AWS、Azure、Google Cloud）构建闭环算力服务，开源硬件与RISC-V阵营挑战传统架构 [6] - **中国格局**：国产算力“国家队”、向算力服务商转型的整机厂以及布局算力网络的运营商构成主要竞争力量 [6] - **竞争维度**：关键竞争维度包括硬件性能与能效比、软件生态兼容性与开发者友好度、全栈交付能力与运维服务体系 [6] 中国算力产业重点企业案例 - 报告详细分析了华为、中科曙光、寒武纪、浪潮信息、曙光智算、阿里巴巴、腾讯、百度、天数智芯、摩尔线程共十家重点企业的整体概况、营业规模、业务范围、综合竞争力及发展战略 [6][7][8] 上游供应链安全与软件生态 - **供应链安全**：7nm以下先进制程对高端算力芯片至关重要，美国出口管制影响供应链稳定，关键材料、设备及EDA工具的国产化率与进口依赖度是评估重点 [8][9] - **软件生态与标准化**：面临CUDA生态垄断挑战，国产框架对多芯片的支持、AI编译器降低硬件绑定、算力互联互通标准制定是发展关键 [9][10] 产业投融资动态与投资逻辑 - **投融资热点**：全球AI算力芯片初创企业融资活跃，中国国家大基金三期聚焦算力芯片投资，地方产业基金聚焦智算中心建设 [9] - **逻辑演变**：投资逻辑从看重“硬件性能”转向“全栈交付能力”，生态壁垒成为估值核心因子，地缘政治风险被纳入尽调必选项 [9] 2026-2032年技术趋势与市场预测 - **技术趋势**：Chiplet多芯粒集成将成为高端算力标配，存算一体芯片在推理场景规模化应用，液冷数据中心渗透率提升，算力网络向泛在化发展 [10][12] - **中国市场预测**：总算力规模年均复合增长率可观，AI算力占比预计从40%提升至70%，国产算力市占率有望突破50% [10] - **全球市场预测**：全球总算力将进入Zettaflops时代，形成中美欧三极算力生态并行发展格局，新兴市场算力需求崛起，供应链呈现去美化与本地化趋势 [10][11] 产业发展战略建议 - **对厂商建议**：芯片厂商应聚焦场景定义芯片、联合软件伙伴共建生态；数据中心应构建多芯片兼容算力池、开发碳足迹追踪系统 [12] - **对政府与机构建议**：设立算力互操作性测试认证中心，引导绿电与算力协同规划，支持开源社区与人才培养 [12]

公司股东结构 - 截至2026年1月9日 浪潮信息股东总户数约为28万户 [2]

行业投资评级 - 计算机行业评级为“强于大市”，且维持该评级 [1] 核心观点 - 全球AI算力平台能力在CES 2026上持续提升，英伟达与AMD等厂商发布了新一代产品，这将与全球大模型的迭代升级共振，推动全球AI产业持续蓬勃发展 [3][6] - 以Kimi K2 Thinking、DeepSeek V3.2等为代表的国产大模型持续迭代，能力提升，正从“可用”迈向“好用”，将加快在千行百业的应用落地和产业发展 [3][19] - 智谱、MINIMAX等国内大模型算法公司陆续登陆资本市场，未来发展有望加速，大模型商业化进程有望进一步加快 [3][19] - 坚定看好我国AI产业发展前景，建议持续关注AI主题投资机会 [3][19] 行业要闻及简评 - **CES 2026展会核心动态**：2026年1月9日，CES 2026在美国拉斯维加斯闭幕，英伟达与AMD展示了AI算力芯片领域的最新进展 [3][5][6] - **英伟达发布Rubin平台**：英伟达发布了由六款芯片协同设计的NVIDIA Rubin平台，旨在以最低成本构建和运行大型AI系统，该平台现已全面量产，基于该平台的产品将在2026年下半年通过合作伙伴提供 [6][7] - **AMD发布“Helios”平台及新品**：AMD公布了单机架可提供**3 EFLOPS**算力的“Helios”机架级平台，并首次公开完整的AMD Instinct MI400系列加速器产品组合，同时预览了预计于2027年推出的MI500系列GPU [6][8][9] - **AMD MI500系列性能展望**：相比于2023年推出的AMD Instinct MI300X GPU，MI500系列的AI算力预计将实现高达**1000倍**的提升 [9] 重点公司公告 - **MINIMAX上市情况**：公司最终发售价为**165.00港元**，全球发售股份数目为**29,197,600股**，上市后已发行股份数目为**309,255,668股** [11] - **智谱上市情况**：公司发售价为**116.20港元**，全球发售股份数目为**37,419,500股**，上市后已发行股份数目为**440,230,190股** [11] - **中科创达股份回购进展**：截至2025年12月31日，公司累计回购股份**68.76万股**，占总股本**0.15%**，已使用资金总额为**3630.93万元** [11] - **深信服股份回购进展**：截至2025年12月31日，公司累计回购股份**364,900股**，占总股本**0.09%**，成交总金额为**19,938,676.00元** [11] - **深信服可转债转股情况**：2025年第四季度，公司可转债因转股减少**276张**，票面金额减少**27,600元**，转换成公司股票**248股**，截至2025年12月31日，债券余额为**12,143,612张**，剩余票面总金额为**1,214,361,200元** [11] 一周行情回顾 - **指数表现**：本周（报告期），计算机行业指数上涨**8.49%**，沪深300指数上涨**2.79%**，计算机行业跑赢沪深300指数**5.70**个百分点 [3][12] - **年初至今表现**：年初至本周最后一个交易日，计算机行业指数累计上涨**8.49%**，沪深300指数累计上涨**2.79%** [12] - **行业估值**：截至本周最后一个交易日，计算机行业整体P/E（TTM，剔除负值）为**58.8倍** [3][16] - **个股涨跌分布**：本周，计算机行业**359只**A股成分股中，**325只**股价上涨，**1只**平盘，**33只**下跌 [3][16] - **涨幅前十个股**：涨幅最大个股为星环科技-U（**49.74%**），其次为*ST汇科（**47.79%**）和岩山科技（**45.98%**） [17] - **跌幅前十个股**：跌幅最大个股为荣科科技（**-26.59%**），其次为安联锐视（**-9.44%**）和海峡创新（**-9.12%**） [17] 投资建议与标的 - **AI算力领域**：推荐海光信息、龙芯中科、工业富联、浪潮信息、紫光股份、中科曙光、神州数码、深信服；建议关注寒武纪、摩尔线程、沐曦股份、华勤技术、软通动力、拓维信息 [3][19] - **AI算法和应用领域**：强烈推荐恒生电子、中科创达、盛视科技；推荐道通科技、金山办公、科大讯飞、同花顺、宇信科技、福昕软件、万兴科技、彩讯股份；建议关注合合信息、鼎捷数智、汉得信息、赛意信息、普联软件、泛微网络、致远互联 [3][19]

报告行业投资评级 - 领先大市-A（维持）[1] 报告核心观点 - 八部门联合发布的《“人工智能+制造”专项行动实施意见》是此前“人工智能+”行动在工业制造领域的细化落地，将加速大模型在工业领域的全流程渗透，推动国内工业AI产业加速发展[3][5][7] - 在技术和政策双轮驱动下，工业大模型正从单点验证迈向全流程赋能，预计政策将加速这一进程，2026年AI应用渗透率有望进一步快速提升[6] - 中国工业企业应用大模型及智能体的比例已从2024年的9.6%大幅提升至2025年的47.5%[6] 政策内容与目标 - 政策总体目标：到2027年，实现人工智能关键核心技术安全可靠供给，产业规模和赋能水平稳居世界前列[3] - 具体量化目标：推动3-5个通用大模型在制造业深度应用、打造100个工业领域高质量数据集、推广500个典型应用场景、培育2-3家具有全球影响力的生态主导型企业和一批专精特新中小企业[3] - 政策是2025年《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》在工业制造领域的细化落地[5] 政策聚焦的关键环节 - **算力环节**：支持高端训练芯片、端侧推理芯片、智算云操作系统等核心技术突破，推动智能芯片软硬协同发展[5] - **模型环节**：强调开发高水平的行业模型，包括制造业重点领域行业大模型及面向工业细分场景的小模型[5] - **数据环节**：提出开展“模数共振”行动，包括建立企业首席数据官制度、发布制造业高质量数据集建设指南[5] - **应用环节**：以制造业全流程转型升级为主线，涵盖研发设计、中试验证、生产制造、运营管理等环节，推动大模型技术深度嵌入[5] 工业AI应用渗透与场景深化 - **研发设计环节**：AI从文生3D模型和仿真逐步拓展至设计变更、设计审查等更深入场景[6] - **生产制造环节**：大模型已在设备运维辅助、安全监控、工艺质量分析优化等场景初步规模化落地，并开始向厂级生产绩效分析、工业控制编程、机器人智能控制等新方向探索[6] - **经营管理环节**：人力、财务、客服领域的AI应用趋于成熟，并在合规审查、采销文件生产审核、供应商跟进等场景持续深化[6] 投资建议关注方向 - **工业AI应用**：中控技术、金蝶国际、鼎捷数智、汉得信息、索辰科技、赛意信息、中望软件、容知日新、朗新科技等[7] - **数据标注**：海天瑞声、深桑达A等[7] - **AI算力**：海光信息、寒武纪、摩尔线程、沐曦、浪潮信息、深信服、协创数据、华勤技术等[8]

市场表现与行情 - 2026年1月9日，AI软件多概念走强，中证云计算与大数据主题指数(930851)强势上涨2.57% [1] - 个股方面，易点天下20cm涨停，润泽科技、卫宁健康涨超10%，奥飞数据、万兴科技等个股跟涨 [1] - 云计算50ETF(516630)当日上涨2.62%，最新价报1.76元 [1] - 拉长时间看，截至2026年1月8日，云计算50ETF近1周累计上涨4.76% [1] - 2026年1月8日，云计算50ETF获得资金净流入3102.09万元 [1] 政策驱动因素 - 2026年1月7日，工信部等八部门印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，旨在促进人工智能与制造业深度融合与“双向赋能” [1] - 《意见》提出，到2027年推动3-5个通用大模型在制造业深度应用，推出1000个高水平工业智能体，打造100个工业领域高质量数据集，推广500个典型应用场景 [1] - 开源证券表示，国家积极推动AI应用发展，有望持续拉动对于国内AI算力的需求 [1] 指数与ETF产品特征 - 云计算50ETF紧密跟踪中证云计算与大数据主题指数 [2] - 该指数选取50只业务涉及提供云计算服务、大数据服务以及相关硬件设备的上市公司证券作为指数样本 [2] - 截至2025年12月31日，中证云计算与大数据主题指数前十大权重股合计占比50.01% [2] - 前十大权重股包括科大讯飞、金山办公、中际旭创、新易盛、浪潮信息、中科曙光、紫光股份、恒生电子、润泽科技、拓维信息 [2] - 云计算50ETF管理费率为0.15%，托管费率为0.05%，为同类费率最低 [1][2] - 截至2026年1月8日，云计算50ETF近3年跟踪误差为0.019% [2] 风险与回撤数据 - 截至2026年1月8日，云计算50ETF今年以来最大回撤0.35%，相对基准回撤0.01% [2] - 该ETF回撤后修复天数为1天，回撤后修复最快 [2] 部分成分股表现 - 根据表格数据，部分指数权重股在特定日期涨跌互现，例如科大讯飞上涨2.00%，金山办公上涨2.90%，而中际旭创下跌1.10%，新易盛下跌1.86% [4]

深证国企ESG指数市场表现 - 深证国企ESG指数于1月7日报收1436.92点，单日下跌0.32% [1] - 指数当日成交额为436.67亿元，换手率为1.69% [1] - 指数成份股中19家上涨，29家下跌，中钨高新以7.67%的涨幅领涨，云铝股份以3.21%的跌幅领跌 [1] 指数十大权重股详情 - 海康威视为第一大权重股，权重9.57%，最新价30.07元，下跌1.05%，总市值2755.88亿元，属于计算机行业 [1] - 五粮液权重9.23%，最新价107.52元，下跌0.60%，总市值4173.50亿元，属于食品饮料行业 [1] - 徐工机械权重8.83%，最新价11.73元，下跌0.26%，总市值1378.62亿元，属于机械设备行业 [1] - 潍柴动力权重7.59%，最新价17.82元，上涨0.91%，总市值1552.76亿元，属于汽车行业 [1] - 泸州老窖权重7.52%，最新价117.12元，下跌1.26%，总市值1723.94亿元，属于食品饮料行业 [1] - 云铝股份权重5.93%，最新价33.78元，下跌3.21%，总市值1171.48亿元，属于有色金属行业 [1] - 浪潮信息权重5.93%，最新价67.42元，下跌0.98%，总市值990.05亿元，属于计算机行业 [1] - 中航光电权重3.53%，最新价37.08元，下跌0.40%，总市值785.45亿元，属于国防军工行业 [1] - 洋河股份权重3.17%，最新价62.26元，下跌1.77%，总市值937.91亿元，属于食品饮料行业 [1] - 光迅科技权重2.96%，最新价71.18元，上涨2.45%，总市值574.19亿元 [1] 指数成份股资金流向 - 指数成份股当日整体主力资金净流出2.22亿元，游资资金净流出1.27亿元，散户资金净流入3.48亿元 [1] - 中钨高新主力资金净流入3.04亿元，主力净占比8.61%，游资净流出6606.25万元，散户净流出2.38亿元 [2] - 中核科技主力资金净流入1.59亿元，主力净占比8.33%，游资净流出1106.21万元，散户净流出1.48亿元 [2] - 潍柴动力主力资金净流入1.00亿元，主力净占比8.69%，游资净流出491.23万元，散户净流出9529.92万元 [2] - 赢合科技主力资金净流入6743.63万元，主力净占比5.90%，游资净流出198.74万元，散户净流出6544.89万元 [2] - 北部湾港主力资金净流入6392.94万元，主力净占比9.50%，游资净流出1947.49万元，散户净流出4445.45万元 [2] - 光迅科技主力资金净流入4302.10万元，主力净占比1.36%，游资净流出3639.92万元，散户净流出662.19万元 [2] - 徐工机械主力资金净流入3380.36万元，主力净占比4.66%，游资净流出4563.45万元，散户净流入1183.10万元 [2] - 中油资本主力资金净流入2654.63万元，主力净占比1.93%，游资净流入171.33万元，散户净流出2825.96万元 [2] - 飞亚达主力资金净流入2580.78万元，主力净占比8.58%，游资净流出971.75万元，散户净流出1609.02万元 [2] - 泰胜风能主力资金净流入2571.53万元，主力净占比1.37%，游资净流入1.36亿元，散户净流出1.62亿元 [2]

产品促销信息 - 浪潮英信NF5468M5服务器正在中关村在线商家“北京科创腾达”进行特价促销，并提供京东E卡赠品 [1][7] - 产品参考价格为“价格面议”，购买咨询时提及中关村在线可能获得更优价格和服务 [5][9] 产品核心规格与设计 - 浪潮英信NF5468M5是一款4U双路机架式服务器，专为现代数据中心打造 [1][7] - 服务器搭载双Intel Xeon Gold 5218处理器，具备卓越的并行处理能力与系统稳定性 [1][7] - 产品支持多达20条PCIe 3.0扩展槽，可灵活适配AI加速卡、高速网卡及存储控制器 [1][7] - 内存采用ECC DDR4技术以保障数据完整性，存储支持多盘位热插拔 [1][7] - 整机采用模块化设计，便于运维与升级，并拥有优化的散热与电源管理机制 [1][7] 产品应用场景 - 该服务器广泛适用于人工智能训练与推理、虚拟化平台、大规模数据库集群及实时数据分析等企业级场景 [4][9] - 在AI领域，其支持多种GPU拓扑结构，可无缝对接主流加速卡，高效支撑深度学习模型的训练与部署 [4][9] - 在虚拟化环境中，其多核高并发特性可显著提升资源利用率，助力云平台弹性扩展 [4][9] - 在金融、医疗与安防等行业，其稳定性和扩展能力被用于实时交易处理、影像分析与智能监控系统 [4][9] 公司背景 - 浪潮是中国领先的计算平台与IT应用解决方案供应商，同时也是中国最大的服务器制造商和服务器解决方案提供商 [6][10] - 浪潮集团拥有“浪潮信息”和“浪潮软件”两家国内A股上市公司，以及在香港联交所创业板上市的浪潮公司 [6][10]

产品促销信息 - 浪潮英信NF5280M5服务器正在中关村在线商家“北京科创腾达”进行特价促销，并提供赠品京东E卡 [1][7] - 产品参考价格为面议，购买咨询时提及中关村在线可能获得更优价格和服务 [5][10] 产品核心硬件配置 - 服务器搭载双路英特尔至强金牌5218处理器，具备多核多线程架构，提供强劲的并行计算能力以应对高密度计算负载 [1][7] - 配备128GB大容量内存，为多任务并行运行提供支撑，旨在降低内存瓶颈对业务效率的影响 [1][7] - 存储系统由6块1.2TB硬盘组成大容量存储阵列，支持灵活的RAID配置以保障数据安全与读写性能 [1][7] 产品设计与功能特性 - 整机采用全模块化设计，拥有丰富的扩展插槽，支持多种网络接口与加速卡配置 [1][7] - 产品具备智能管理功能，可实时监控运行状态并简化部署维护流程，特性为稳定可靠与灵活适配 [1][7] 产品应用场景 - 适用于云计算领域，其强劲算力可支撑虚拟化集群部署，为公有云和私有云平台提供稳定算力输出 [4][9] - 适用于大数据分析任务，大容量内存与存储能高效处理海量数据检索与分析运算 [4][9] - 适用于金融服务、企业关键业务等场景，可为交易系统、数据库服务等核心业务提供持续可靠运行保障 [4][9] - 可赋能深度学习、高性能计算等需求，成为企业数字化转型过程中的核心算力支撑设备 [4][9] 公司背景 - 浪潮是中国领先的计算平台与IT应用解决方案供应商，同时是中国最大的服务器制造商和服务器解决方案提供商 [6][11] - 浪潮集团旗下拥有“浪潮信息”和“浪潮软件”两家国内A股上市公司 [6][11]

公司信息披露 - 浪潮信息在互动平台表示，截至2025年12月31日的公司股东总户数将在公司年报中披露 [2]

文章核心观点 - 全球服务器市场正迎来结构性变革，ASIC服务器渗透加速，AI整机柜服务器芯片平台向多元化演进，叠加全球云服务提供商资本支出大幅增长，行业将在2025-2027年维持高景气周期 [1] 全球服务器市场规模显著扩容 - 高盛上调全球服务器市场规模预期，预计2025-2027年全球服务器总营收将分别达到4331亿美元、6061亿美元和7639亿美元，同比增速依次为71%、40%和26% [2] - AI训练服务器成为核心增长引擎，2025-2027年营收预计分别达2348亿美元、3698亿美元和5062亿美元，同比增速高达97%、57%和37% [2] - 通用服务器逐步回归常态增长，营收增速预计为51%、19%和5%；AI推理服务器与HPC服务器则保持稳健增长，2027年营收将分别达484亿美元和103亿美元 [2] - 2025-2027年全球AI高功率训练服务器(8GPU等效单位)出货量预计为69.2万台、95.2万台和122.7万台，同比增速26%、38%和29% [2] - AI整机柜服务器(含英伟达、AMD等多平台)出货量将从2025年的1.9万台激增至2027年的8万台，2026年同比增幅达185% [2] - 通用服务器出货量则将从2025年的1387.2万台增长至2027年的1519.6万台，增速逐步趋稳 [2] 关键变革一：ASIC服务器渗透加速 - 高盛上调ASIC AI服务器渗透率预测，预计2025-2027年ASIC芯片在AI芯片中的占比将分别达到38%、40%和50% [3] - 这一调整主要基于中国ASIC供应商技术突破与商业化落地，以及全球AI应用对定制化算力需求的激增 [3] - 高盛预测，2025-2027年全球AI服务器对应的AI芯片需求将分别达到1100万颗、1600万颗和2100万颗，较上一轮预测上调7%、17%和26% [3] - 2026年下半年多款新型AI芯片量产将进一步助推芯片需求扩容，ASIC与GPU双轨驱动成为AI算力供给的核心特征 [3] 关键变革二：AI整机柜芯片平台多元化 - 高盛首次将非英伟达芯片平台纳入AI整机柜服务器预测，标志着行业从单一芯片依赖转向多元化竞争 [4] - AI整机柜服务器自2024年第四季度随英伟达Blackwell平台启动出货后，2026年下半年起将有更多厂商采用整机柜设计，其中AMD Helios机架等非英伟达方案将逐步放量 [4] - 2025-2027年全球AI整机柜服务器出货量预计为1.9万台、5.5万台和8万台，对应的市场规模分别达546亿美元、1646亿美元和2551亿美元 [4] - 英伟达相关整机柜服务器出货量维持1.9万台、5万台和6.7万台的预测，非英伟达阵营出货量将从2025年的0台快速增长至2027年的1.3万台 [4] - AI整机柜服务器配置持续升级，英伟达方案采用每机架144颗GPU核心设计，非英伟达方案则多为每机架72个GPU模块，具备超高算力密度 [4][5] 细分赛道展望：高功率与推理服务器分化增长 - **AI高功率训练服务器**：高功率AI训练服务器(单芯片算力>500TFLOPS)成为增长核心，高盛上调其2025-2027年出货量预测至69.2万台、95.2万台和122.7万台，较此前预测提升9%、30%和50%，对应的市场规模分别达1802亿美元、2052亿美元和2511亿美元 [5] - **AI推理服务器**：AI推理服务器(单芯片算力<500TFLOPS)将随AI应用规模化落地实现稳健增长，2025-2027年出货量预计为47万台、53.9万台和65.6万台，同比增速1%、15%和22%，市场规模从298亿美元增长至484亿美元 [6] - 全球AI模型迭代加速(如Gemini3Deep Think、OpenAI GPT-5.2等上线)，以及自动驾驶、智能客服等终端应用渗透提升，成为推理服务器需求增长的核心驱动力 [6] 通用服务器与HPC：回归常态与平稳运行 - 通用服务器市场在CPU平台更新周期结束后回归正常增长，2025-2027年出货量增速预计为11%、8%和2%，营收增速51%、19%和5% [7] - 增长动力主要来自数据处理需求提升推动的产品结构升级，以及内存价格上涨带来的ASP(平均售价)提升 [7] - HPC服务器则维持平稳运行，2025-2027年营收预计为97亿美元、101亿美元和103亿美元，增速基本保持在1%-11%区间 [7] 核心公司梳理：聚焦产业链核心 - **ODM厂商**：工业富联作为全球AI服务器市占率龙头(约40%)，绑定英伟达、微软等核心客户，2025年Q3净利润同比暴增62% [8]；纬颖专注高端AI服务器定制，是英伟达整机柜服务器核心供应商 [8]；广达、鸿海(工业富联)、仁宝也被重点提及 [8][9] - **液冷厂商**：AVC(奇鋐科技)为英伟达GB300平台提供定制冷水板，Fositek(富世达)依托AVC供应链放量，两者合计占据GB300液冷核心供应链份额 [10][11]；Auras(双鸿科技)切入Meta、Oracle供应链，液冷业务成为核心增长极 [10][11] - **核心部件及制造厂商**：台积电作为AI芯片及ASIC核心制造平台，被视为算力产业链“基石型标的” [12]；Chenbro(勤诚)、GCE(金像电子)、MPI(京元电子)、Hon Precision(鸿准精密)分别为机箱、PCB、探针卡、精密组件领域龙头 [12] - **中国算力行业重点公司**：高盛单独圈定8家重点推荐上市公司，第一梯队：工业富联、浪潮信息、中际旭创；第二梯队：海光信息、寒武纪-U、佰维存储；第三梯队：英维克、盛科通信 [12]