报告行业投资评级 - 报告看好AI产业链，对2026年AI算力需求持续强劲持乐观态度，并明确看好AI覆铜板/PCB及核心算力硬件、半导体设备、存储涨价、国产算力及AI端侧受益产业链 [1][3] 报告核心观点 - 北美四大云厂商资本开支持续高增长且展望积极，高资本开支具备可持续性及提升空间，将驱动AI算力硬件需求 [1][13] - AI大模型驱动存储向3D化演进，叠加国内存储厂商扩产及自主可控诉求，国产半导体设备迎来新一轮高速增长机遇 [1][2] - AI推理需求爆发式增长，带动ASIC市场高速增长，同时AI PCB在材料和技术上持续迭代，量增价升趋势强劲 [1][44] - 国内云厂商资本开支尚有较大提升空间，为国产AI芯片、存储芯片、先进制造等国产算力环节带来发展新机遇 [2] - AI端侧应用加速推进，苹果的硬件创新与端侧AI系统整合，以及AI/AR眼镜的发展，将带动相关硬件产业链机会 [1][3] 根据相关目录分别进行总结 一、持续看好 AI 产业链，继续看好 AI 核心算力硬件 - **云厂商资本开支高增长且可持续**：北美四大云厂商（微软、谷歌、Meta、亚马逊）2025年第三季度资本开支合计达973亿美元，同比增长65%，环比增长10%，且均给出积极的未来资本支出指引 [13] - **云厂商盈利支撑高开支**：2025年第三季度四大云厂商EBITDA合计1566亿美元，同比增长17%，其资本开支占EBITDA的比例为62%，显示仍有提升空间 [14] - **“新云”厂商资本开支依赖融资**：Coreweave和Oracle等“新云”厂商资本开支占EBITDA比例极高（分别为391%和112%），后续高强度资本开支需依赖外部融资及模型厂商（如OpenAI）收入增长支撑 [23][27] - **AI服务器出货量与产值持续增长**：预计2026年全球AI服务器出货量同比增长21%，占整体服务器比重达17%；AI服务器产值有望较2025年增长30%以上，占整体服务器产值比重将达74% [34] - **AI推理需求驱动ASIC爆发**：AI推理所需处理的Token数量激增（如谷歌2025年10月单月处理1300万亿个Token），且模型厂商保持API价格稳定，催生对高性价比算力的需求，预计2025至2029年ASIC市场年复合增长率（CAGR）达54% [39][44] - **ASIC产业链核心受益环节**：ASIC芯片设计服务（如博通）、ASIC服务器ODM（如天弘科技）、高速以太网交换机（如天弘科技）将充分受益，博通2024财年AI收入占半导体销售收入比例已达40% [44][45] - **AI PCB经历两次技术迭代**：第一次为引入GPU高速通信层，第二次为从8卡架构变为Rack架构，改变了GPU与CPU的互联方式，技术迭代次数多于上一轮5G周期 [66][68] - **AI PCB未来两大技术趋势**：一是引入正交背板，将铜缆价值量向PCB转移；二是采用CoWoP封装技术，将载板价值量向PCB转移，支撑PCB中长期成长 [73][77] - **PCB行业竞争格局恶化可控**：复盘5G周期，市场对格局恶化的预期早于真实恶化，且PCB定制化属性强，客户验证壁垒高，使得格局恶化程度可控，不会导致盈利断崖式下滑 [81][90] - **AI PCB估值具备支撑**：当前AI PCB核心标的ROE高点已超过5G周期高点（如胜宏科技25Q2 ROE达12%），结合行业边际高增长趋势，当前估值水平具备合理性 [92] 二、存储扩产周期叠加自主可控加速，看好半导体设备产业链 - **全球半导体设备市场维持高景气**：2025年第二季度全球半导体设备出货金额达330.7亿美元，同比增长24%，增长驱动力来自先进逻辑制程扩产、HBM需求激增及地缘政治下的自主可控需求 [98] - **中国大陆设备市场短期承压但有望改善**：2025年上半年中国大陆半导体设备累计出货额216.2亿美元，同比下降12.58%，占全球市场33.20%，未来随先进制程及存储扩产有望迎来改善 [103] - **国内半导体设备公司业绩高速增长**：选取的八家国内半导体设备龙头公司2025年前三季度合计营收512.19亿元，同比增长37.28%；合计归母净利润90.59亿元，同比增长23.91% [105] - **半导体设备国产化率结构性分化**：在28nm及以上成熟制程国产化率超80%，但14nm以下先进制程渗透率仅约10%，光刻设备国产化率不足1%，刻蚀、薄膜沉积设备国产化率在10%-30%区间，替代空间广阔 [108] - **国内存储芯片存在产能缺口**：我国存储芯片存在15%-20%的市场缺口，考虑到外资厂商在华产能（如三星西安厂、海力士无锡厂），国产化空间巨大 [110] - **国内存储龙头扩产与技术迭代加速**：长鑫存储2025年第二季度在全球DRAM市占率约10%，正加速向DDR5/LPDDR5转移产能；长江存储2025年第二季度在全球NAND市占率约9%，三期项目已启动 [115][118] - **3D NAND堆叠层数提升驱动设备需求**：随着NAND堆叠层数向500层以上演进，对高深宽比刻蚀及先进薄膜沉积设备要求呈指数级提升，相关设备市场规模预计将实现1.8倍增长 [120][123] - **3D DRAM技术变革转移设备需求重点**：DRAM技术从平面向3D垂直堆叠演进，制造难点由传统光刻向刻蚀及薄膜沉积转移，相关设备市场规模预计将实现1.7倍增长 [126][128] 三、半导体：看好 AI 算力、先进制程扩产及存储产业链 - **国内云厂商资本开支提升空间大**：2025年第三季度，腾讯、阿里、百度资本开支分别为130亿元、315亿元、34亿元，同比变化分别为-24%、+80%、+107%，阿里宣布未来三年投入3800亿元建设云和AI基础设施 [2] - **国产算力迎来发展机遇**：看好国产AI芯片、存储芯片、先进晶圆制造、交换芯片、光芯片等方向的发展 [2] - **全球半导体市场规模持续增长**：预计2025年和2026年全球半导体市场规模将维持两位数增长，2026至2028年全球12寸晶圆厂合计设备支出达4810亿美元 [77][79] 四、C 端落地场景持续拓展，看好苹果链及智能眼镜为主的端侧应用 - **全球AI大模型调用量高速增长**：行业已进入规模化应用爆发期，为终端侧AI落地提供广阔前景 [3] - **苹果AI战略以硬件和端侧优先**：苹果的“个人智能系统”深度嵌入操作系统、芯片与应用生态，基于个人情景实现跨应用操作，看好其硬件创新及端侧AI落地 [3] - **AI/AR眼镜进入密集发布期**：AI/AR眼镜有望不断实现技术突破和销量上升，看好SOC芯片、光学等核心环节，其中光学为价值量最高环节 [3][12]

Mad Money host Jim Cramer doesn't yet appear ready to give up on shares of Amazon (NASDAQ:AMZN), even after lagging most of its peers in the Magnificent Seven basket. ...

公司战略与业务布局 - 私募股权公司布鲁克菲尔德正在启动自己的云业务，与亚马逊等科技巨头竞争 [1] - 该公司长期投资于基础设施和能源，正成为第一家试图将数据中心内的芯片直接租给开发商的大型投资公司，而不仅仅是拥有或开发围绕它们的物理结构 [1] - 新云业务将与该公司新设立的100亿美元人工智能基金挂钩 [1] 业务模式与价值主张 - 公司辩称其云业务可以降低开发人工智能的成本 [1] - 业务模式的核心创新在于直接出租数据中心内的芯片，而非仅提供物理基础设施 [1]

行业核心驱动力 - AI正在重塑整个云市场，成为云厂商增长的核心驱动力[3] - 越来越多的行业和企业意识到利用AI优化业务效率、创造价值的可行性，并急于付诸实践[3] - 云厂商的核心价值正从基础设施提供者转变为AI能力提供者，卖Token成为关键增长途径[1][6] 市场增长与规模 - 阿里云的AI相关收入已连续9个月实现三位数同比增长[1] - AWS判断未来MaaS平台带来的Token收入将和其EC2计算产品的收入不相上下[1] - 谷歌云的年化收益超过500亿美元，其中大部分增长由AI驱动[1] - 火山引擎将其千亿营收目标（原预计2029-2031年实现）上调了数百亿美元[1] - CoreWeave依靠AI算力租赁业务获得了数百亿美元市值[3] 竞争格局与战略动向 - 新锐云厂商正以更敏捷的动作拥抱AI，冲击原有行业格局[1] - 火山引擎坚持锚定「AI云」，将其视为重要的超车机会[1] - CoreWeave通过收购增强AI算力租赁之外的AI开发能力[1] - 腾讯和百度近期针对基础模型研发进行了团队调整，以加强投入[11] Agent成为价值焦点 - AI对企业的价值体现越来越集中在Agent的打造上[3] - Agent为发挥Token的价值提供了方法论和路径，是让Token产生价值的关键[4][6] - 未来几乎所有与计算世界打交道的软件都可能由大模型产生的Agent构成[4] - 行业对Agent市场给予积极乐观的预期，预计明年将呈现爆发式增长[4] Agent应用案例与效率提升 - AWS借助编程Agent Kiro，将一个原本需要30人工作18个月的项目缩短至6人用76天完成[4] - 火山引擎的一个企业客户在2024年开发了50多个Agent，到2025年增至200多个[4] - Blue Origin构建了超过2700个内部Agent，交付效率提升了75%[4] 企业面临的挑战 - 能够真正开发好、运营好并大规模使用Agent的企业并不多，通常需要深厚的技术积累[6] - 第三方调研数据显示，93%的客户在从概念验证迈向生产阶段时遇到重大障碍[6] - 主要障碍来自数据层面（概念验证数据经过优化）和工程化层面（大规模应用对安全、扩容等要求更高）[6] 云厂商的解决方案布局 - 云厂商正积极布局打造更完备、简便的Agent开发和落地能力[3] - 方向包括提供帮助企业高效搭建Agent的工具包，涉及模型定制化训练、Agent开发、运营和安全治理[3] - 需要一套为Agent开发和运行而设计的AI云原生架构来支持企业[7] 全栈式Agent开发平台 - 火山引擎推出了包含MaaS层易用性提升（Prompt Pilot、Response API）、推理代工、AgentKit全栈开发能力和HiAgent运营能力的完整解决方案[7] - AWS推出了开放式模型训练平台Nova Forge和企业级Agent开发框架AgentCore[7] - 谷歌云的Gemini Enterprise提供基础模型、无代码构建框架、专业Agent等六项核心组件，实现端到端Agent应用[7] - 腾讯云推出智能体开发平台（ADP），支持低代码/无代码构建[10] - 阿里云推出Agent开发框架ModelStudio-ADK，支持开发复杂Agent[10] - 百度云通过千帆平台提供完整的训练调优、推理部署等工具链[10] 平台能力关注重点 - 普遍重视降低Agent开发门槛、提升模型定制化能力和加强Agent安全控制[9] - AWS的Nova Forge允许企业基于自有数据训练模型，知识产权归企业所有[9] - Reddit、Booking和索尼已是Nova Forge的早期用户，Reddit训练的模型能理解小众文化[9] 基础模型演进 - 强大的自研基础模型是企业选择云平台的重要参考项[11] - 进化趋势是让基础模型更适配Agent开发需求[11] - 火山引擎豆包大模型1.8针对多模态Agent场景优化，增强了工具调用和复杂指令遵循能力[11] - 谷歌Gemini 3 Pro具备更强的自主规划、拆解任务和调用工具能力[11] 云厂商理念与指标转变 - MaaS业务的进展正在成为云厂商的一项核心指标[13] - 火山引擎已将AI的Token调用量视为核心指标，有销售因MaaS业务不佳而被淘汰[13] - 阿里云在11月传出提高MaaS业务优先级，将其作为业务长期成功关键指标的消息[13] - 阿里云提出要做「AI时代的Android」和「超级AI云」[13]

Amazon (NASDAQ: AMZN) is emerging as one of the most popular stock picks among retail investors thanks to its cloud computing efforts.Accordingly, one market expert thinks Amazon stock ‘remains a generational buy’ and argues a $300 price is closer than we think.Namely, on December 30, the analyst known as Mike Investing weighed in on the e-commerce leader, noting its valuation is at a decade low as we head into 2026.Further, he added that earnings per share (EPS) showing a 36% increase year-over-year (YOY), ...

Market Analysis by covering: Microsoft Corporation, Alphabet Inc Class A, Apple Inc, Amazon.com Inc. Read 's Market Analysis on Investing.com ...

公司股价表现 - 亚马逊公司股票在过去五个交易日上涨1.58% [1] - 在此之前的五个交易日，公司股票上涨了3.46% [1]

AI可穿戴设备市场动态 - AI耳机市场线上销量在2025年上半年增长636% [5] - 机构预测2025年中国智能穿戴设备市场规模有望突破3000亿元，出货量预计突破7100万台，其中智能手表和手环贡献超80%份额 [5] - 大语言模型推出及推理成本下降，大幅提升了AI耳机的人机交互能力 [5] 主要科技公司资本运作与战略 - 亚马逊网络服务计划为美国政府构建AI和高性能计算系统，承诺投入高达500亿美元，投资将于2026年启动，新增近1.3吉瓦的AI和超级计算能力 [6][12] - 英伟达正就收购以色列AI初创公司AI21 Labs进行深入谈判，出价最高可达30亿美元，主要兴趣在于其约200名拥有稀有专长的高学历员工 [11] - AI公司MiniMax寻求通过香港IPO融资高达41.9亿港元（约5.38亿美元），发行2540万股，价格指导区间为每股151-165港元 [7][8] 特斯拉运营预期 - 特斯拉汇编的卖方分析师共识预期，公司2025年第四季度将交付422,850辆汽车，同比下降15%，并部署13.4 GWh的电池储能系统 [10] - 作为对照，其他机构汇编的分析师预期为交付440,907辆，同比下降11% [10]

文章核心观点 - 当前企业将裁员归因于人工智能更多是掩饰经营不善、过度招聘后回调及应对经济下行的借口，而非AI技术已对就业市场造成广泛损害的反映 [4][5][9] - 多项研究数据显示，被认为最易被AI取代的岗位就业率不降反升，且AI技术在实际工作场景中仍处早期应用阶段，尚未能实现广泛的规模化替代 [5][6] - 人工智能对职场的影响是复杂的，可能减少某些岗位规模，但也可能通过改变工作性质创造新的需求，当前市场更突出的问题是具备AI相关技能的人才短缺 [10][11] 企业裁员与AI归因的现状 - 2024年以来，美国已宣布的裁员中有接近五万个岗位被归因于人工智能 [4] - 多家大型企业公开将裁员与AI关联：亚马逊计划裁撤约1.4万名员工，Salesforce裁减4000个客服岗位，UPS累计裁员4.8万人，均提及AI或机器学习是因素之一 [4] - 然而，企业后续解释常出现矛盾，如亚马逊称裁员更多是组织架构调整的延续，不完全由AI导致 [9] - 在当前舆论环境下，公司更倾向于将裁员归因于AI带来的效率提升，而非盈利能力不足、公司臃肿或经济环境放缓等真实原因 [9] 研究数据对“AI导致裁员”的质疑 - 先锋集团一项覆盖超500万人、追踪约140个易被AI取代职业的研究显示，从2023年中期到2025年中期，这些岗位的就业率增长了1.7%，增速快于疫情前2015-2019年约1%的水平 [5] - 先锋集团高级经济学家表示，目前没有证据表明AI技术正在对就业市场造成广泛的损害 [5] - 麦肯锡《2025年人工智能现状报告》指出，近三分之二的受访企业尚未将AI深度融入日常工作流程，无法实现实质性企业级收益 [6] - 波士顿咨询集团调查显示，1250家公司中60%表示在AI上大量投资后，收入和成本方面的收益微乎其微 [6] - 专家指出，AI在实际工作场景中落地难度高，缺乏清晰的高效运用路径，目前更多是改变工作流程而非立刻替代岗位 [6][7] 裁员潮背后的其他关键因素 - 新冠疫情后美联储低利率促使企业，尤其是科技行业过度扩张招聘：2021年和2022年科技行业招聘量是疫情前的两倍 [8] - 2024年10月美国雇主宣布裁员超15万人，环比9月增长183%，报告将原因归为消费者支出疲软、疫情后招聘热潮回调和成本上升 [8] - 当前大多数企业处于“勒紧裤腰带”和“冻结招聘”时期，是对经济形势的回应 [8] - 企业在AI资本支出（如数据中心和基础设施）快速增加，在经济下行时通过裁员削减成本成为现实选择 [8] - 麻省理工学院教授称，当前裁员潮更像是一场“带着AI标签的周期性裁员”，而非AI独有现象 [9] AI对就业市场的实际影响与未来趋势 - 麻省理工学院研究显示，当AI能覆盖岗位大多数核心任务时，用工规模平均减少约14%；若AI只替代部分任务，就业人数反而可能增加，因员工可转向AI不擅长的判断、思考和创新工作 [10] - 全球人力资源机构ManpowerGroup报告显示，72%的受访组织难以找到具备技能的人才，其中超过两成组织认为AI模型和应用开发技能最难招到，19%的企业难招到具备有效使用AI工具素养的人才 [11] - 在信息密集型行业，具备AI技能的人才短缺现象更加明显 [11]

美股市场年度表现与趋势 - 2025年美国股市接近历史高点，标普500指数全年上涨17%，道琼斯工业平均指数上涨14%，纳斯达克综合指数上涨21% [1] - 市场在春季因特朗普“解放日”关税和“抛售美国”交易出现波动，但标普500指数随后从4月收盘低点反弹上涨38% [1][3] - 人工智能军备竞赛引发资本支出热潮，推动了增长并加剧了股市头重脚轻的现象 [1] 科技巨头市场主导地位 - 博通加上“七巨头”（亚马逊、Meta、特斯拉、苹果、微软等）占标普500指数市值的40%，是十年前前八大成分股15%占比的两倍多 [2] - 市场集中度在2025年多次引发动荡，原因包括关税声明、DeepSeek出现以及数据中心项目延误 [3] 科技公司股价表现 - 多家科技公司股价在2025年大幅上涨：美光科技涨幅达248%，Palantir暴涨139%，AMD上涨78%，Alphabet上涨66%，博通上涨51%，英伟达上涨40% [1] - 华尔街大部分观点仍认为美国科技公司占据主导地位 [2] 经济背景与消费支出 - 消费支出展现出令人惊讶的韧性，支撑了不确定的经济背景 [3] - 财富管理公司总裁指出，最富有的1%人群的收入增长是许多经济学家忽略的因素 [3] - 分析师警告，美国中低收入群体的压力可能会破坏经济稳定 [3] 宏观经济指标与政策 - 通胀仍然高企，就业增长已放缓至近乎停滞，失业率正在上升 [4] - 摩根大通经济学家指出“无就业增长的扩张”现象，商业支出加速与就业增长疲软并存，在过去60多年的美国历史中不明显 [4] - 高盛基准预测对股市“友好”，部分归功于华盛顿的刺激性税收减免和美联储降息 [4] - 期货市场定价显示，到2026年底美联储至少再降息两次的可能性为五五开 [4] - 10年期国债收益率收于4.128%，自美联储去年开始降息以来保持相对稳定 [4] 行业轮动与全球市场 - 部分投资者开始从估值过高的科技股转向银行、材料公司和医疗保健公司 [5] - 日本、英国、德国等地区的指数在2025年表现优于美国同行 [5] - 黄金和白银有望创下自1979年通胀冲击以来的最大年度涨幅 [5] 市场风险与未来展望 - 投资策略主管认为，在贸易壁垒加剧的新时代，跨经济体多元化将带来更大好处 [6] - 该策略主管指出，日益由债务推动的科技繁荣不太可能迅速恶化，但如果AI交易崩盘，其波及范围可能会很广 [6] - 市场存在过度集中的风险，但摩根大通分析师仍对股票持“建设性”态度 [4]