文章核心观点 - 2026年人工智能领域预计将迎来又一个重要年份，AI支出将持续推动股市，尤其是AI基础设施相关股票 [1] - 投资于AI计算硬件和云计算公司是把握AI算力建设早期阶段机遇的有效方式 [2] AI计算硬件提供商 - **英伟达**是AI计算领域的领导者，其图形处理器及生态系统无可匹敌，云GPU产能已售罄且需求将持续增长 [4] - 英伟达当前股价为186.51美元，市值达4.5万亿美元，毛利率为70.05% [5][6] - **超微半导体**是第二选择的GPU供应商，在英伟达产能饱和的背景下可能获得抢占市场份额的机会 [6] - **博通**采取与英伟达和超微半导体不同的策略，通过与AI超大规模公司合作开发专用AI加速芯片，其ASIC在特定工作负载下性能可超越GPU [7] - 博通当前股价为352.03美元，市值为1.7万亿美元，毛利率为64.71% [8] - 博通可能在2026年成为最大赢家，定制化AI计算单元将补充而非取代GPU，这三家公司均有望在2026年大幅跑赢市场 [9] 云计算提供商 - **亚马逊**和**Alphabet**在AI热潮中竞争激烈，其云计算平台是AI大规模建设的主要受益者 [10] - Alphabet当前股价为330.10美元，市值为4.0万亿美元，毛利率为59.18% [11] - 大多数企业缺乏自建数据中心运行AI工作负载的资源或需求，因此向谷歌云或亚马逊云服务等提供商租用算力 [12] - 2023年第三季度，谷歌云收入同比增长34%，亚马逊云服务收入同比增长20%，凸显了市场对易获取AI算力的巨大需求 [12] - 2026年这一成功趋势预计将持续，随着更多计算产能上线，亚马逊和Alphabet有望通过其云计算服务实现可观的投资回报 [13]

文章核心观点 - 文章探讨了“前沿”镐铲型市场的经济学原理 通过历史案例和现代科技公司（英特尔、高通、英伟达、亚马逊）的实例 分析了此类企业如何通过技术创新、规模效应和战略布局取得成功 并指出其创新激励兼具推动社会进步和可能形成市场垄断的双重性 [1][24][28][29] 集中式镐铲市场（以英特尔、高通、英伟达为例） - **定义与特征**：“前沿”镐铲供应商在应用科学或工程领域取得重大技术突破 使其产品具备了此前被认为不切实际、不经济或不可能实现的能力 [1] 现代镐铲经济涉及更多的是硅而非黄金 [4] - **规模效应**：镐铲业务在支持广泛应用、广泛部署的产品时最为有效 大规模使组织能够在更大的收入基础上分摊固定成本和沉没成本 [4] 高通和英伟达也从规模中获得类似的经济效益 [5] - **成功要素**：规模的形成结合了远见、技能和运气 [6] 例如 英特尔需要IBM的认可 高通需要美国运营商的合作 英伟达需要在科学计算领域的增长 [6] - **维持领先**：公司利用规模优势维持领先地位 例如英特尔得以更早购买前沿光刻设备 英伟达通过与台积电的合作获得类似优势 [7] - **商业模式**：通过向后兼容的设计引导买家升级路径 并销售标准设计让其他公司围绕其构建应用 从而巩固优势并阻止潜在竞争对手获得相同优势 [8] 分布式镐铲市场（以亚马逊为例） - **起源与问题**：亚马逊在业务扩张中面临产品标签匹配等简单但计算机难以大规模处理的问题 需要人工解决 [13][14] - **解决方案**：亚马逊开发了内部服务 后于2005年以“Mechanical Turk”名称对外推出 旨在通过人工完成机器尚无法处理的小型数字微任务 [15][16] - **早期挑战**：服务推出初期面临工人注册繁琐、支付机制有限、API文档不足、质量控制机制不完善以及欺诈控制等问题 导致采用率很低 [17] - **关键转折**：李飞飞教授在2007年利用MTurk为ImageNet项目标注数百万张图像 证明了该服务可扩展以支持大规模操作 并一度成为其最大客户 [19] - **深远影响**：ImageNet竞赛催生了2012年AlexNet的突破性胜利 极大地改变了算法领域 使神经网络成为算法开发的首选前沿镐铲工具 [20] MTurk作为一种微任务镐铲 间接帮助创造了算法估计的新镐铲 并最终改善了智能手机摄像头等广泛应用 [21] - **市场差异**：与集成电路市场不同 MTurk虽持续发展但并未垄断数据标注市场 该领域已发展成由多家公司专营的独立行业 [22] 亚马逊并未从当今基于神经网络的行业中获得直接丰厚回报 [23] 镐铲供应商的共同点与创新经济学 - **创新激励**：所有前沿镐铲供应商都拥有相似的创新激励 [25] 成功需要运气和远见 公司可以控制创新投资 但无法控制运气 [26] - **研发投入案例**：英特尔为支持其前沿设计的卓越制造记录投入大量研发 高通为将分组交换逻辑应用于无线通信并推出配套芯片组投入巨资 英伟达在神经网络兴起前就为支持科学计算而大力投资CUDA架构 亚马逊则为开发Mechanical Turk承担了风险（但在此例中未获得丰厚回报）[26] - **经济效益**：创新经济学原理相同 当获得回报时 股东因公司从核心发明及后续升级中赚取更多利润而受益 用户也因企业改进产品并销售给客户而受益 [27] - **双重性**：这些发明性投资对社会无疑是有益的 但同样的激励也会延伸到任何有助于维持或利用由此类创造性产生的大规模垄断的行为上 包括在法律防御和试图垄断关键投入市场方面进行重大投资 [28] 因此 前沿镐铲市场必然极具创造性、对经济至关重要 但偶尔也会剥削用户 这使得相关公司既显赫 有时也不受欢迎 [29]

Wedgewood Partners 2025年第四季度投资者信核心观点 - 公司预计未来几年市场波动性将加剧 并已调降其投资热情 [1] - 公司旗下Wedgewood Composite基金在2025年第四季度净回报率为-1.8% 表现逊于同期标普500指数2.7% 罗素1000成长指数1.1% 和罗素1000价值指数3.8%的回报率 [1] - 年初至今 该基金回报率为4.3% 表现逊于同期三大指数17.9% 18.6%和15.9%的回报率 [1] - 公司自1992年以来专注高质量股票的投资策略在2025年失效 表现不佳归因于个股选择失误 投资组合中过往表现强劲的股票面临估值修正 以及对人工智能股票的结构性低配 [1] - 公司认为2026年 拥挤的人工智能投资和过高的估值对审慎的投资决策构成压力 [1] 亚马逊公司表现与估值 - 截至2026年1月16日 亚马逊股价报收于239.12美元 市值为2.556万亿美元 [2] - 亚马逊过去一个月股价回报率为4.68% 过去52周股价上涨5.83% [2] - 亚马逊股票在过去五年表现落后于大盘指数 其估值倍数已回落 尽管其现金投资回报率已反弹至接近历史高位 [3] - 公司2026年企业价值与息税折旧摊销前利润比率约为13倍 远低于新冠疫情前25倍的水平以及10年平均17倍的水平 [3] - 受创纪录的利润率推动 亚马逊的现金回报率已反弹至20%以上 [3] 亚马逊公司战略与前景 - 亚马逊当前管理层更侧重于管理产能和成本 而此前管理层曾花费数年时间积极扩张电子商务和亚马逊云科技业务 [3] - 管理层在使业务增长至当前产能过剩状态 以及更好地匹配产能与需求方面做得很好 [3] - 预计亚马逊应能实现两位数增长 驱动力来自电子商务和基础设施即服务渗透率的提高 同时通过更好地管理产能与需求来扩大利润率 [3]

评级与目标价调整 - 富国银行维持对亚马逊的“增持”评级 并将其目标价从295美元上调至301美元 [2] - 评级调整基于对2026年AWS业务向好修正的预测 该预测得到第四季度每股收益表现和管理层评论的支持 [2] - 富国银行将亚马逊列为2026年互联网板块的首选股 citing a valuation of around 25 times the 2027 GAAP price-to-earnings [2] 业务发展与运营动态 - 亚马逊计划到2027年将其计算能力翻倍 这为AWS的积极前景提供了支撑 [2] - 公司正与部分供应商就价格调整进行磋商 以应对美国对华进口关税的下调 [3] - 美国对华商品的平均关税已从57%降至约47% 亚马逊旨在与销售伙伴合作适应变化并保持低成本 [3] 公司概况与市场地位 - 亚马逊是一家知名的在线零售商和第三方卖家市场平台 [1][4] - 该公司被列为当前最值得购买的7只珠宝股之一 [1]

美股“七巨头”阵营瓦解与市场格局重塑 - 曾经被视为单一资产类别的美股“七巨头”阵营正在瓦解，其股价走势不再同步，不再被视作股市长红的代名词 [3][6] - 市场对人工智能热潮的看法趋于理性与审慎，资金不再盲目涌入整个板块，而是开始进行更具选择性的押注 [3][7] - 这些公司唯一的共同点仅剩下都拥有万亿美元的市值，它们之间的相关性已经崩溃 [6] AI交易逻辑的演变与未来巨头标准 - 围绕人工智能的交易逻辑已发生演变，部分投资者预计AI红利将向医疗保健等行业扩散，另一部分则继续加码芯片制造商或能源公司 [7] - 市场正在扩大广度，未来的新“七巨头”将是那些能够证明AI应用正在重塑其庞大业务的巨型企业 [2][7] - 策略师警示，并非所有巨头都能在残酷竞争中幸存，如同电影结局中只有少数人活了下来 [2][7] 巨头内部的发展阶段与表现分化 - 在2025年，仅有Alphabet和英伟达两家公司的表现跑赢了标普500指数 [2][3] - 亚马逊、Alphabet、微软和Meta已转型为“超大规模计算商”，正斥资数千亿美元训练新AI模型、建设数据中心及扩展云计算能力 [8] - 英伟达继续主导着运行最先进AI模型所需的芯片市场 [8] - 苹果股价在去年跑输标普500指数，因其在AI领域的投入相对较少且被指落后于竞争对手 [8] - 特斯拉的表现大幅落后于其他同行，主要受制于电动汽车销售放缓 [8] 市场参与者的行为变化 - 散户投资者在“七巨头”股票总交易量中的占比较2023年和2024年显著下降 [12] - 特斯拉作为散户长期的最爱，其零售交易活动降幅最大，2025年的日均零售周转率较两年前的峰值下降了43% [12] 当前市场影响力与历史参照 - 尽管走势分化，这七家公司合计仍占标普500指数市值的约36% [13] - 华尔街历史上充满了各种曾经流行但最终过时的投资组合昵称，如Nifty Fifty、WATCH、FANG、FAANG等 [13] - 目前尚未有其他股票组合能取代“七巨头”的地位 [13]

文章核心观点 - 美国银行筛选出一批在即将到来的财报季中处于有利地位的股票 这些股票包括亚马逊 布鲁克代尔高级生活 康宁 Vertiv控股和Carvana [1] - 这些推荐反映了对人工智能需求 人口结构变化 周期性复苏和数字基础设施趋势等更广泛市场主题的看好 [8][9][10] 亚马逊 - 分析师认为亚马逊的估值反映了市场对其亚马逊云服务部门定位的不确定性 [2] - 如果AWS收入增长加速且公司增强其人工智能能力 其估值可能在2026年得到提升 [3] - 随着人工智能应用增加 亚马逊被认为是最具多重扩张潜力的公司 [3] 布鲁克代尔高级生活 - 该高级住房公司被美国银行上调至买入评级 [4] - 公司被认为在未来几年将从人口老龄化趋势中受益 [4] - 公司股价今年已上涨近13% 预计在2月下旬发布财报 [4] Carvana - 这家二手车公司被确定为最具增长潜力的公司之一 [5] - 公司因其创新举措而受到赞扬 例如收购实体汽车经销商 [5] - 公司股价今年上涨6% 财报预计在2月下旬发布 [5] 康宁 - 该银行给予康宁买入评级 [6] - 公司增长将得到玻璃供需平衡以及玻璃价格温和下跌的支持 [6] - 公司将受益于运营商支出的周期性复苏以及光学市场中生成式人工智能带来的长期利好 [6] - 在第三季度 公司核心销售额同比增长14% 其中光学通信业务领涨 企业销售额因对其新GenAI产品的强劲需求而激增58% [10] Vertiv控股 - 公司预计将在近期受益于利润率复苏和自由现金流生成的改善 [7] - 由于数据中心采用人工智能 其热管理产品的需求预计将增加 [7] 行业趋势与展望 - 科技行业有望迎来强劲的第四季度财报季 韦德布什的Dan Ives预测 受企业人工智能服务强劲需求推动 亚马逊 微软和Alphabet等科技巨头将交出亮眼业绩 [8] - 对布鲁克代尔高级生活的评级上调 是在医疗保健提供商面临监管变化和财务限制的挑战性背景下进行的 但人口结构变化驱动了该领域的强劲增长潜力 [9] - 对康宁和Vertiv的推荐反映了数字基础设施和材料科学领域正在发生的转变 [10]

全球AI基础设施投资进入超级周期 - 全球AI网络市场增长势头将延续至2026年甚至2027年，受技术升级路线图和关键组件供应短缺双重驱动 [1] 光模块市场增长与预测 - 800G光模块出货量预计将从2025年的2000万只增至2026年的4300万只，1.6T光模块出货量预计将从250万只激增至2000万只 [1] - 硅光子技术在800G/1.6T市场的渗透率预计将达到50-70% [1] - 2024年以太网光模块市场收入同比激增93%，预计2025年和2026年将分别实现48%和35%的增长 [12] 技术路线图与演进 - AI巨头正积极推进网络架构升级，涵盖硅光子、共封装光学、光电路交换、有源电子缆、空芯光纤等多条技术路径 [1] - AI数据中心互联形成三个关键层级：机架内互联、机架间/集群互联和跨数据中心互联 [3] - 在scale-out网络中，1.6T升级和SiPh迁移是2026年的关键驱动因素，SiPh光模块在2026年将占据800G市场50-60%、1.6T市场60-70%的份额 [3] 共封装光学技术前景 - CPO技术有望从2026年开始加速商业化，可显著提升带宽密度和端口密度，同时降低每比特功耗 [4] - CPO交换机渗透率预计将从2026年的3%提升至2030年的20%，市场规模预计将从2026年的16亿美元增至2030年的131亿美元 [14] - 英伟达Quantum X800 CPO交换机总成本约8-9万美元 [14] 供应链瓶颈与竞争格局 - 主要全球光芯片供应商的先进光芯片产能2026年将同比增长超80%，但仍将落后需求5%-15% [2] - 光芯片供应紧张状况将持续，为头部厂商带来价格和毛利率上行空间 [1] - 光模块主要成本构成中，TOSA、ROSA和电子芯片合计占800G/1.6T光模块总成本的56-61% [12] 主要厂商市场地位 - 中际旭创在800G/1.6T光模块市场保持全球领先份额，预计将在800G市场保持25-30%份额，在1.6T市场保持35-40%份额 [2][12] - 天孚通信在光引擎及FAU环节具备核心竞争力，将受益于1.6T升级，并有望在CPO市场的FAU产品中获得订单 [2][12][14] - 太辰光在MPO等高端连接器市场具备稳固地位，长飞光纤在AIDC相关光纤光缆产品上加速全球渗透 [2][13] 高速铜缆市场 - 铜缆在scale-up和部分scale-out网络中仍将扮演重要角色，凭借速度和效率优势，且具有成本优势 [16] - 未来五年高速铜缆销售额有望翻倍，到2028年达到28亿美元 [16] - 英伟达GB200 NVL72采用定制铜缆盒实现72个计算节点互联，铜缆连接数量达5184根 [3] 交换机市场动态 - 2025年第三季度全球以太网交换机市场收入达147亿美元，同比增长35.2%，数据中心细分市场同比增长62.0% [17] - 800G交换机收入环比增长91.6%，占数据中心市场收入的18.3% [17] - ODM直销收入同比增长152.4%，占数据中心市场收入的30.2% [17] 光纤光缆市场 - 2024年AI应用光缆需求同比增长138%，预计2025年将继续增长77% [13] - 国内传统电信市场需求承压，但AI数据中心需求强劲 [13] 巨头技术布局 - 英伟达计划在2026年推出Rubin平台，配备1.6T网络接口，其Rubin系列平台将采用NVLink 6.0技术 [1][7] - 谷歌TPU v7采用800G光模块和OCS技术，采用3D环面拓扑 [1][10] - Meta在18K卡集群中已规模部署定制网络架构，采用混合互联架构 [1][10] - AWS的Trainium3 + NeuronLink采用PCB+背板+AEC混合互联，并通过自研EFA协议替代RoCE v2/IB [10]

投资策略 - 作者从频繁交易转向买入并持有策略后 投资回报显著改善 [1] - 当前仅在公司初始投资前提发生变化时才会卖出股票 [2] 亚马逊 (AMZN) - 公司秉持“永远是第一天”的文化 持续寻找新机会 [3] - 亚马逊云服务在2025年前九个月创造了930亿美元销售额 占公司总运营收入的59% [4] - 公司当前市值为2.6万亿美元 毛利率为50.05% [6] - 未来增长机会包括卫星互联网服务和消费机器人等潜在巨大市场 [6] 苹果 (AAPL) - 公司构建了以iPhone为核心的强大产品与服务生态系统 [7] - 被描述为“可能是世界上最好的企业” [7] - 未来有望在AI眼镜市场成为赢家 并预计在6G无线网络推出后的十年内创造巨大收入 [8] 伯克希尔·哈撒韦 (BRK.A / BRK.B) - 尽管创始人已不再担任CEO 但其商业和投资哲学在公司内依然稳固 [9][10] - 新任CEO的言论与创始人的理念非常相似 [10] - 公司当前市值为1.1万亿美元 毛利率为24.85% [11][12] - 其多元化的内部业务组合及上市公司股权投资是过去成功的关键 并预计将持续推动未来成功 [12] 直觉外科 (ISRG) - 作为机器人手术系统先驱 公司将受益于全球人口老龄化带来的手术量激增 [13] - 技术进步是另一个对公司至关重要的趋势 [13] - 基于现有获批产品 公司估计约有800万例手术适合使用其手术机器人 而随着正在开发的产品和审批推进 该数字将跃升至2200万例 [14] 福泰制药 (VRTX) - 公司在治疗囊性纤维化根本原因方面实际上拥有垄断地位 并通过新药Alyftrek进一步巩固了领导地位 [16] - 公司已通过基因编辑疗法Casgevy和非阿片类止痛药Journavx将业务扩展至囊性纤维化之外 [16] - 公司当前市值为1120亿美元 毛利率高达86.29% [17][18] - 预计其药物povetacicept将获得治疗IgA肾病的监管批准 该疾病在欧美影响33万名患者 规模几乎是囊性纤维化患者群体的三倍 同时对其APOL1介导的肾病药物inaxaplin和1型糖尿病疗法zimislecel也抱有成功预期 [18] - 预计公司将继续运用其科学专长来治疗甚至治愈最具挑战性的疾病 [19]

全球水危机现状与“Get Blue”倡议的启动 - 全球有21亿人（近四分之一）缺乏安全饮用水，34亿人缺乏安全卫生设施 [2] - Water.org、Gap Inc、亚马逊、星巴克和艺康共同发起名为“Get Blue”的全球倡议，旨在加速全球家庭和社区获得安全用水和卫生设施 [1] - “Get Blue”是一个长期平台，旨在将水问题作为企业的核心运营和市场议题，将商业领导力、消费者参与和资本结合起来，投资于经过验证的市场驱动型解决方案 [1][3] “Get Blue”倡议的运作模式与目标 - 该倡议将通过企业品牌、企业合作伙伴关系以及整合的商业和消费者活动，动员可扩展的、由合作伙伴驱动的资本 [7] - 部分收益将用于资助Water.org的市场驱动解决方案，帮助家庭融资、维护和维持其长期的供水和卫生解决方案 [7] - 该倡议计划于2026年下半年面向消费者和商业客户推出，创始合作伙伴已在时尚、食品饮料和技术领域开发激活项目 [8] 创始合作伙伴的参与与承诺 - Gap Inc 总裁兼首席执行官表示，行业有责任利用其规模、创造力和影响力将意识转化为行动，共同帮助地球上每个人获得安全用水 [4] - 亚马逊首席可持续发展官表示，将通过“Get Blue”利用亚马逊的规模和创新，展示企业为共同利益合作的潜力 [9] - 星巴克已向WaterEquity投资5000万美元，并已帮助超过70万人获得清洁用水和卫生设施，通过加入“Get Blue”将与其他公司共同产生更大影响 [12] - 艺康董事长兼首席执行官认为，帮助客户更智能地用水能释放商业增长、价值和社会影响，通过“Get Blue”将与全球领导者合作扩大安全用水获取并强化社区 [12] 各参与公司的相关业务与水资源管理举措 - Water.org 通过其WaterCredit等解决方案，已帮助8500万人获得持久的安全用水或卫生设施，并设定了到203年惠及2亿人的目标 [6] - 亚马逊在全球已宣布超过40个水资源补充项目，完成后预计每年将回馈超过180亿升水，其目标是到2030年使其数据中心回馈的水量超过其使用量，并计划在2027年前在印度实现整体运营的水资源正效益 [10] - 艺康年销售额达160亿美元，在全球超过170个国家拥有约48,000名员工，提供基于科学的解决方案以优化水和能源使用 [19] - 星巴克在全球拥有超过40,000家门店，致力于在其咖啡、茶叶和可可种植区的一些社区解决清洁用水和卫生设施获取问题 [12][18]

杰里米·格兰瑟姆的核心观点 - 人工智能是等待破裂的经典市场泡沫 其性质与19世纪铁路或20世纪90年代末互联网泡沫类似 属于真正具有变革性技术催生的巨大泡沫 [1] - 长期唯一持续可靠的策略是在资产便宜时买入 即经典的价值投资 当前美国上市股票因AI相关资本支出和市场狂热推高股价 价格攀升越高未来回报可能越低 [1] - AI无法逃脱市场长期规律 股权持有和估值水平已远超现实 在最终赢家浮现之前 剧烈的市场修正将不可避免 [1] 其他市场人士对AI泡沫的警告 - 桥水基金创始人达利欧警告 AI热潮目前已步入泡沫初期阶段 美联储未来政策倾向于压低利率会支撑资产价格但也会进一步催生泡沫 [3] - 理查德·伯恩斯坦顾问公司警告 过剩流动性正将资产价格推升至远超基本面支撑的水平 当前市场泡沫已蔓延至AI之外 形成一场全面狂欢 涉及加密货币、迷因股、SPAC、投资级及高收益债券等 [3] - 德意志银行在去年12月对440位资产经理的调查显示 超过半数受访者将AI泡沫列为2026年的最大担忧 调查主持者认为AI/科技泡沫风险压倒了一切 [2] 对AI泡沫的历史对比与市场影响 - 格兰瑟姆去年2月将当前AI技术比作19世纪英国铁路扩张 称其为最引人注目的失败之一 并指出每一项真正重要的新技术都有泡沫 [2] - 格兰瑟姆去年3月警告美股正处于超级泡沫状态 其规模在历史上位列第三 仅次于1989年的日本泡沫以及同一时期的房地产泡沫 [2] - 对AI泡沫破裂的担忧是美国股市在去年最后两个月表现不佳的主要原因之一 投资者警惕该技术尚未产生证明科技巨头大规模资本支出合理性所需的利润 [2] 对AI投资机遇的不同看法 - 格兰瑟姆认为当下最具吸引力的机遇不在公开市场 而在风险投资领域 对初创企业仍持乐观态度 [2] - 美国银行全球研究部门策略师表示尚未看到任何程度的人工智能泡沫 认为全球AI军备竞赛仍处于早期到中期阶段 [4] - 先锋领航研究报告指出 AI投资周期可能仅完成了最终峰值的30%-40% 尽管大型科技股回调的风险正在增加 [4] - Coatue Management创始人指出当前AI投资热潮与互联网泡沫时代有重要区别 即存在超大规模优势 现金流强劲的科技巨头是核心推动力 这些巨头预计明年投入超过5000亿美元进行AI算力基础设施投资 [4][5]