文章核心观点 - 亚马逊公司是股票市场有史以来最成功的案例之一 [1] 公司表现与市场地位 - 亚马逊公司是股票市场有史以来最大的成功故事之一 [1]

核心观点 报告认为，尽管市场存在对“AI泡沫”的担忧，但AI产业已渗透至社会经济各层面，其需求持续高景气且呈现多元化发展[8][13] 2026年，AI对通信行业的需求将从数据中心内部延伸至数据中心之间、网络边缘及终端，驱动光通信、算力基建及网络应用等多个环节的增长[8][9] 投资应聚焦于光模块龙头、上游核心器件、算力配套瓶颈环节、国产算力自主可控、太空算力及AI应用落地带来的网络流量增长机会[7] 产业加速：AI算力需求持续高景气 - **AI模型持续进化，应用规模化落地**：GPT-5.2 Thinking模型在70.9%的知识工作任务对比中击败或与顶尖专家持平，生成速度超专家11倍以上，成本低于1%[19] 企业级AI正从试点迈向规模化，ChatGPT企业消息量同比增长8倍，API推理Token消耗同比飙升320倍，企业用户平均每天节省40–60分钟[19] 超过88%的商业组织愿意尝试AI，科技行业AI采用率在过去12个月增长11倍[20][23] - **云业务收入强劲增长，支撑资本开支高增**：谷歌、微软、亚马逊云业务营收连续七个季度保持20%以上同比增速[27] 具体来看，谷歌FY25Q3云业务营收151.6亿美元，同比+33.5%；微软FY26Q1智能云收入309.0亿美元，同比+28.2%；亚马逊FY25Q3 AWS营收330.1亿美元，同比+20.2%，年化收入约1320亿美元[27] AI同时赋能广告与电商业务，使用亚马逊AI购物助手Rufus的购物者完成购买可能性提高60%，预计带来超100亿美元年度增量销售额[28] - **科技巨头资本开支高速增长，算力供不应求**：2025Q3北美四大云服务提供商资本开支总和达1124.3亿美元，同比+76.9%，环比+18.3%[31] 其中，微软FY26Q1 Capex为349亿美元，同比+74.5%；Meta FY25Q3 Capex为193.7亿美元，同比+110.5%[31] 资本开支高增源于积压订单（剩余履约义务）快速增长，2Q25五大科技巨头（含甲骨文与OpenAI的3000亿美元订单）剩余履约义务总额达11460亿美元，同比增长90.7%[44] 预计2026年五大科技公司资本支出将超4700亿美元，同比增长约26%[47] - **AI投资回报显现，现金流健康**：以微软为例，其AI收入与折旧的“剪刀差”迅速缩小，从2023年的-5.54%收窄至2025年的-0.60%，表明收回AI投资的速度在加快[36] 四大云厂商核心业务盈利强劲，自由现金流充沛，足以覆盖大部分AI资本开支[37] 向光而行：算力多元化带来光链接新需求 - **1.6T光模块成为新增长核心，硅光方案渗透率加速提升**：LightCounting预计2025年全球光模块销售额将超230亿美元，同比增长50%[54] 1.6T光模块预计在2026-2027年加速增长，且因英伟达Rubin系列GPU统一使用224G SerDes，其生命周期有望延长[7][59][63] 在EML芯片短缺（供应缺口达客户需求的25-30%）背景下，硅光方案凭借成本、功耗和产能弹性优势加速渗透[67][68] LightCounting预测到2026年，超过一半的光模块销量将来自硅光方案[70] Yole预计硅光芯片市场规模将从2024年的5.2亿美元增至2030年的超46亿美元，年复合增长率43%[68] - **Scale-up超节点部署带来关键增量，光铜共进**：英伟达NVL-72和华为CloudMatrix 384等超节点发布，其Scale-up互联带宽远高于Scale-out，将带来更多链接需求[7][76] 2026年Scale-up部署有望驱动短距离DAC、AEC需求增长，集群规模扩大则带动Scale-out层面的FR/LR/ER光模块需求[7] 随着接口速率提升，铜介质（DAC/AEC）适用范围变窄，光介质（AOC）在长距离互联中的渗透率将提高[83] - **CPO/OCS等新技术是长期趋势，带来产业链变量**：共封装光学是降低功耗、提升密度的必经之路[93] Yole预计CPO市场规模将从2024年的4600万美元飙升至2030年的81亿美元，年复合增长率高达137%[117] 全光交换技术具备低时延、低成本、协议透明等优势，谷歌引入OCS后，其TPU v4集群组网成本降低约30%，整体功耗降低近40%[122][137] Cignal AI预测，至2028/2029年，全球OCS市场规模有望分别突破10亿、17亿美元[139] - **Scale-Across推动数据中心互联市场增长**：英伟达提出Scale-Across愿景，将多个分布式数据中心连接成GW级AI超级工厂，推动DCI需求[143] Mordor Intelligence预计，数据中心互联市场规模将从2024年的141.2亿美元增长至2029年的283.8亿美元，年复合增长率14.98%[144] 相干技术持续下沉，单波1.6T相干技术已可覆盖10km LR场景，有望进一步应用于更短距离互联[150] 算力无疆：AI新基建、新范式、新应用 - **算力密度革命驱动散热方案从风冷向液冷迁移**：AI服务器功耗激增，英伟达Blackwell机架功耗达120kW，预计2027年Rubin Ultra平台单机架功耗将达600kW[155] 液冷散热能力是风冷的1000~3000倍，成为高密度数据中心主流方案[164] Dell‘Oro预测，到2027年直接液冷和浸没式冷却收入将达到17亿美元，占热管理收入的24%[164] - **全球数据中心市场持续扩张，AI硬件占比提升**：BofA统计显示，2024年全球数据中心资本支出突破4000亿美元，2025年预计达5060亿美元[157] 其中AI服务器支出从2022年的170亿美元激增至2024年的1390亿美元，预计2028年将达5490亿美元，2024-2028年复合增长率41%[158] - **AI应用落地驱动网络流量增长，关注DCI与CDN**：算力云化与边缘化进程开启，AI模型迭代、应用普及及新硬件涌现将带动用户和流量增长[7] 推理服务的去中心化特征与算力集中化供给之间的矛盾，使得DCI网络建设进入加速期[143] - **太空算力与国产算力自主可控成为新阵地**：太空算力打开算力部署新空间，成为全球算力产业格局演变的新主阵地[7] 国产替代加速背景下，国内AI行业在算力芯片领域的制约有望改善，推动国内算力投资与AI模型训练加速[7] 行业投资建议 报告建议2026年沿以下主线布局：1）**硅光光模块领域龙头**，如中际旭创、新易盛等；2）**上游核心光器件**，如仕佳光子、源杰科技、永鼎股份等；3）**算力配套瓶颈环节**，如液冷领域的英维克、科创新源，交换机领域的锐捷网络及交换芯片盛科通信等；4）**国产算力自主可控**，如芯片&一体机标的禾盛新材；5）**太空算力与卫星互联网**，如顺灏股份、上海港湾、通宇通讯等；6）**AI应用驱动的流量增长环节**，如物联网模组厂商移远通信及AI应用核心厂商[7]

美股期指与个股盘前动态 - 截至发稿，道指期货跌0.07%、标普500指数期货跌0.05%、纳指期货跌0.16% [1] - 存储芯片股盘前普跌，西部数据下跌1.54%，美光科技跌1.02%，希捷科技跌1.02% [1] - 特斯拉CEO马斯克称其FSD系统预计最快下个月在中国获批，但特斯拉中国回应称暂无新进展可以披露，公司股价盘前上涨0.19% [1] 科技与生物医药公司动态 - Moderna首席执行官表示，由于美国官员对疫苗接种的反对日益增长，公司不打算投资新的后期疫苗试验，股价下跌4.09% [1] - 奈飞联席首席执行官表示，公司收购华纳兄弟旗下电影和电视工作室的提议有望获得后者股东支持，并称派拉蒙的竞标方案“根本经不起推敲”，公司股价上涨0.18% [2] - 亚马逊计划下周进行第二轮裁员，知情人士透露此次裁员总数预计与去年裁减的约1.4万个白领职位大致相同，公司股价上涨0.38% [2] 半导体行业与公司财报 - 英特尔2025年第四季度营收为136.7亿美元，同比下降4.1%，但超过分析师预期的134.3亿美元 [3] - 英特尔数据中心和AI业务营收47亿美元，超过预期的44亿美元，同比增长9%，人工智能相关业务实现中高个位数增长 [3] - 英特尔预计2026年第一季度营收区间中值为122亿美元，低于分析师预计的近126亿美元，预计调整后毛利率为34.5%，低于分析师预期的36.5%，并将指引疲软归咎于制造良率问题导致的供应短缺，公司股价下跌13.38% [3] 云计算服务与法律诉讼 - 亚马逊云计算部门AWS本月将其EC2机器学习容量块价格上调约15%，其中p5e.48xlarge实例每小时费用由34.61美元涨至39.80美元，此举打破了AWS成立二十余年来“价格只降不涨”的传统 [4] - 特朗普对美国最大银行摩根大通集团及其CEO发起诉讼，寻求至少50亿美元民事赔偿，指控其在2021年1月6日国会大厦骚乱事件后，出于“政治和社会动机”单方面关闭了特朗普及其相关企业的多个银行账户 [4] 经济数据发布预告 - 北京时间今晚22:45，将发布美国一月Markit制造业及服务业PMI数据 [5]

公司动态 - 亚马逊公司员工正为新一轮大规模裁员做准备 [1] - 公司预计最早将于下周宣布这些裁员 [1]

美股大型科技股盘前交易情况 - 美股大型科技股在盘前交易时段表现分化，呈现涨跌互现的格局 [1] - 特斯拉盘前上涨0.3%，亚马逊盘前上涨0.2% [1] - 苹果与谷歌A类股盘前均小幅上涨0.1%，微软股价盘前持平 [1] - Meta Platforms盘前下跌0.2%，英伟达盘前下跌0.3% [1]

散户资金流向与市场行为 - 本周散户投资者净买入规模达到129亿美元，创下年内第三大单日买入规模，推动周度净买入达到显著峰值 [1] - 在过去21个交易日内，散户累计净买入总额首次超过450亿美元，相比去年更具持续性，显示散户情绪已从避险转向积极配置 [1] - 散户应对市场波动的策略已从去年以ETF为主，转向个股与ETF并重的均衡配置，反映出其风险承受意愿与投资策略的进一步成熟 [22] 散户投资配置结构变化 - 今年散户在ETF与个股上的买入规模基本持平，改变了过去以ETF为主的配置结构，显示其投资策略更趋多元与主动 [3] - 在整体ETF买入中，宽基股票ETF贡献了约40%的份额，位居周度买入首位（处于第98百分位） [7] - 宽基股票ETF的强劲流入主要由QQQ（流入规模达2.4倍标准差）、SPY和VOO推动 [7] 行业与板块资金分布 - 在个股买入方面（处于第84百分位），科技板块仍是散户资金的主要流向，非必需消费品和通信类股紧随其后 [12] - 尽管“七巨头”在2025年持续主导散户交易，但近期资金已呈现向更广泛标的扩散的趋势 [12] - 本周特斯拉与亚马逊继续位居散户净买入前列，奈飞、美光、台积电及英特尔也获得显著关注 [12] - 苹果仍然持续被净卖出，成为散户调配资金的主要来源之一 [12] 特定资产类别表现 - 此前，贵金属ETF重新成为散户买入热点，跃居各类别第二位 [4] - 国际股票ETF出现接近历史百分位数上限的超大规模资金流入 [4] - 受美国寒潮影响，天然气期货在两天内暴涨约50%，推动散户投资者加速从BOIL和UNG等相关ETF中获利了结 [10] - 加密货币ETF在2026年初呈现“反黄金”交易特征，出现资金外流，货币类ETF昨日仅处于第4百分位的较低活跃度 [10] 期权市场活动 - 期权市场方面，散户参与度持续处于高位 [24] - 交易活跃的合约主要集中在特斯拉、英伟达、Meta、AMD、谷歌、美光、微软及苹果等个股，以及SLV和GLD等贵金属ETF [24] 市场事件与策略 - 散户的买入操作精准押中了所谓“TACO”策略，即特朗普言论引发的市场波动将快速反转 [1] - 特朗普在达沃斯的发言出现明显立场调整，放弃对格陵兰问题的关税威胁并排除了使用武力的可能性，市场如散户预期地发生反转 [3]

深圳外贸与跨境电商整体表现 - 2025年深圳全年进出口总额达4.55万亿元人民币，同比增长1.4%，规模再创历史新高，连续6年保持正增长 [1] - 深圳进出口总额占全国进出口总额的10%，占广东全省比重达48%，对全省增长贡献率达15.5% [1] - 深圳出口实现“33连冠”，继续位居内地城市首位 [1] - 2025年深圳高技术产品进出口规模达1.4万亿元，全国第一，占全市进出口总值的30.7%，比重比全国平均水平高出9.8个百分点 [1] 深圳跨境电商增长动力与新特点 - 2025年深圳新卖家的GMV和增长率均超出预期，同时成熟卖家也保持了稳健增长 [1][2] - 增长主要驱动力之一是AI等新技术大幅降低了跨境创业门槛，使“一人公司”的运营模式成为可能 [1][2] - 增长另一驱动力是深圳智能硬件、AI赋能产品等产业新红利开始释放 [1] - 2025年新入驻亚马逊的深圳卖家主要集中在智能硬件和AI赋能产品领域，其特点是具备较强研发能力，并懂得与成熟运营服务商合作 [2] 深圳卖家AI技术应用实践 - 深圳卖家在AI应用上的进度远超其他地区，不仅是工具使用，更是思维方式的转变 [3] - AI已渗透到运营各环节：基础层面用于图片、视频制作和listing优化；进阶层面应用于ERP系统、广告投放、选品分析；领先卖家已用AI重构从市场调研到客户服务的全业务流程 [3] - AI正在改变行业人效结构，将人的角色从执行者转变为决策者和创新者，AI承担大量重复性工作 [3] 深圳卖家全球市场开拓策略 - 深圳卖家全球化策略更成熟系统化，形成产品与市场的精准匹配机制：电子类产品主攻欧美成熟市场，家具收纳、美妆等品类重点布局日本市场 [4] - 成熟卖家在新兴市场拓展上打法务实，利用选品洞察工具识别机会，并通过小批量试销验证市场反馈 [5] - 具备实力的新上线卖家从创立之初就确立“全球一盘棋”战略，在产品研发、运营体系搭建和供应链布局上均考虑全球化需求 [5] 广东省产业带特点与亚马逊布局 - 广东省拥有深厚制造业基础，各地已形成特色鲜明的优势产业带，如广州美妆、佛山家具、顺德小家电、中山灯具等 [5] - 广东产业带分布精细，高度产业集聚和专业化分工为跨境电商发展提供了坚实产业基础 [5] - 亚马逊在广东产业带的工作重点是生态建设，通过分析各地产业带在政府支持、协会组织、卖家能力、服务商资源等各环节现状，协同各方力量补齐短板 [6]

公司人员结构 - 亚马逊拥有约35万名企业员工 [1] - 公司首席执行官安迪·贾西表示，其意图是永久性地减少这一员工数量 [1]

行业趋势：卫星互联网从概念走向规模化竞争 - 近地轨道资源竞争日趋激烈，美国企业正密集加码卫星互联网布局，标志着该领域正从概念探索走向规模化竞争，围绕技术路径、应用场景及轨道资源的太空通信新赛道正加速成形 [1] - 卫星互联网依托大规模通信卫星，不依赖密集地面基站和光纤，在地理条件复杂或基础设施难以覆盖的地区具备明显优势，是对现有通信网络的重要补充，并具备全球覆盖和规模化接入能力 [2] 主要参与者及其战略布局 - **蓝色起源 (Blue Origin)**：启动名为“TeraWave”的企业级多轨道卫星通信网络计划，计划由5408颗卫星组成（包括5280颗低地球轨道卫星和128颗中地球轨道卫星），旨在提供最高达每秒6太比特的高速对称数据连接，计划于2027年第四季度开始部署，主要面向企业、数据中心及政府用户 [1][3] - **太空探索技术公司 (SpaceX)**：其“星链”项目是推进最快的企业，自2019年开始部署，目前在轨卫星超过9000颗，服务用户超900万，是全球规模最大、部署最快的低轨卫星互联网系统，核心定位为大众用户和中小机构，聚焦偏远地区、应急通信等场景 [3] - **亚马逊 (Amazon)**：其“低轨卫星计划”更强调与云计算和数据中心业务协同，计划部署3000余颗低轨卫星，主要面向企业客户、政府机构及偏远社区，推进节奏相对稳健 [3] - **其他参与者**：如AST太空移动公司等商业航天公司参与细分赛道，例如建设空间蜂窝宽带网络，计划实现卫星与普通智能手机直接连接，推动天基通信体系向多元化发展 [4] 市场驱动因素与潜在挑战 - **市场机会**：卫星互联网具备传统地面通信难以比拟的全球覆盖能力和网络冗余优势，随着人工智能、大数据等技术对算力和数据传输要求提高，单一依赖地面网络难以满足全球化需求，为其提供了广阔市场空间 [5] - **市场需求**：据国际电信联盟统计，全球约有26亿人口生活在互联网服务不足或未覆盖地区，卫星通信被视为弥合数字鸿沟、扩大互联网覆盖的重要手段 [5] - **核心竞争要素与挑战**：轨道位置和频谱资源正成为未来太空基础设施竞争的核心要素，同时卫星数量快速增长也带来轨道拥挤和太空碎片等风险，需在商业扩张与可持续发展之间取得平衡 [5]

文章核心观点 - 亚马逊计划于下周启动新一轮大规模裁员，预计涉及数千个岗位，这是其旨在优化约3万名企业员工编制计划的一部分 [1] - 此次裁员是公司历史上最大规模裁员计划的延续，若全面实施，将占其企业员工总数的近10% [1] - 裁员突显了大型科技公司在寻求效率和应对技术变革时的持续调整，管理层对裁员动因的解释存在复杂性 [1] 裁员计划与规模 - 新一轮裁员预计最早于下周二开始，规模与去年10月的首轮裁员相当，涉及数千个工作岗位 [1] - 裁员是更大规模削减计划的一部分，旨在优化约3万名企业员工的编制 [1] - 若3万人的裁员目标全面实施，将占其企业员工总数的近10% [1] - 这一规模超过了公司2022年削减约2.7万个岗位的记录，将成为亚马逊成立三十年来最大规模的裁员行动 [2] 受影响部门 - 受影响的部门包括核心盈利引擎亚马逊云服务（AWS）、零售业务、Prime Video以及人力资源部门 [1] - 裁员波及范围广泛，触及亚马逊最具战略意义的业务板块，包括面临增长压力的零售和Prime Video部门，以及长期作为公司利润支柱的AWS云计算部门 [2] 员工构成与影响 - 亚马逊目前拥有约158万名员工，但绝大多数分布在物流中心和仓库 [2] - 计划削减的3万个岗位集中在企业职能部门，意味着近十分之一的白领员工将受到冲击，尽管占员工总数比例较小 [2] - 去年10月，亚马逊已裁减了约1.4万个白领职位，即目标总数的一半 [1] 裁员时间线与进展 - 去年10月受影响的约1.4万名员工处于90天的过渡期，该期限将于下周一届满 [1] - 公司计划在缓冲期结束后，紧接着启动第二轮裁员 [4] 管理层对裁员动因的表述 - 去年10月，公司在内部信中将首轮裁员与人工智能软件的崛起联系起来，称这一代AI是“自互联网以来最具变革性的技术” [3] - 然而，CEO Andy Jassy在随后的第三季度财报电话会议上向分析师澄清，裁员“并非真正的财务驱动，甚至也不是真正由AI驱动”，他将原因归结为“文化”因素，意指公司内部存在过多的官僚主义 [3] - Jassy指出，“最终你会发现人员比以前多了很多，层级也随之增加” [3] 行业背景与技术趋势 - 尽管Jassy淡化了AI在短期裁员决策中的直接作用，但企业利用AI替代人工的趋势已不可逆转 [3] - 企业正越来越多地使用AI编写代码并部署AI代理来自动化日常任务，以降低成本并减少对人力的依赖 [3] - 亚马逊本身也在去年12月的年度AWS云计算会议上大力推广其最新的AI模型 [3] - 亚马逊首席执行官Andy Jassy此前曾表示，随着人工智能带来的效率提升，公司企业员工规模预计将逐渐缩减 [1]