核心观点 - 文章核心观点为 Alphabet 有望在2026年底市值超越英伟达和苹果 成为全球第一 尽管英伟达是当前人工智能领域的明星 但Alphabet业务多元化 增长动力更强 [1] 公司表现与市值对比 - Alphabet股价今年以来上涨约60% 英伟达股价上涨约25-30% [1] - 英伟达当前市值约为4.3万亿美元 Alphabet市值约为3.7万亿美元 两者差距约为0.6万亿美元 [1] - 苹果当前市值约为4.0万亿美元 今年以来上涨约10% [1] - Alphabet被认为拥有超越的势头 且超越市值的差距并不大 [1] 业务多元化与增长前景 - 英伟达尽管有吸引力 但其业务本质上完全与人工智能绑定 [1] - Alphabet不仅涉足人工智能 还广泛布局其他高增长领域 包括云计算、量子计算、YouTube、Waymo和SpaceX等 [1] - 苹果的表现可能干扰预测 但分析仍坚持认为Alphabet将在2026年底位居市值榜首 [1]

全球亿万富豪2025年财富增长概况 - 2025年全球3100多位亿万富豪总财富增加3.6万亿美元，总额达到18.7万亿美元 [4] - 全球多数股市行情向好，标普500指数全年回报率达17%，德国、日本、加拿大主要股指涨幅分别达22%、26%和30% [4] - 财富增长最多的十位富豪身家合计猛增超7290亿美元，其中美国富豪占据六席，贡献了增长总额的超85% [4] - 人工智能领域投资激增，财富增长前五名均为美国科技界巨擘 [4] 埃隆·马斯克 (Elon Musk) - 身家从年初4210亿美元增长至7540亿美元，全年增长3332亿美元，日均增长9.35亿美元 [3][5] - 旗下SpaceX启动股份出售计划，估值达到约8000亿美元，并计划于2026年IPO，届时估值有望达1.5万亿美元 [3][7] - 特斯拉股东投票通过一项薪酬方案，若达到业绩目标，马斯克将获得价值1万亿美元的股票奖励 [7] - 特斯拉股价过去一年累计上涨22% [7] - 旗下xAI Holdings正在洽谈新一轮融资，估值或将达到2300亿美元，较今年3月估值近乎翻倍 [7] 拉里·佩奇 (Larry Page) - 身家达2547亿美元，2025年财富增长987亿美元 [8] - 谷歌季度营收首次突破1000亿美元，并推出最新AI模型Gemini 3 [8] - 美国国防部正采用Gemini 3开发军方内部人工智能平台 [8] - 谷歌股价2025年累计上涨61% [8] 谢尔盖·布林 (Sergey Brin) - 身家达2351亿美元，2025年财富增长861亿美元 [9] - 作为谷歌联合创始人及控股股东，受益于谷歌股价61%的上涨 [8][9] 黄仁勋 (Jensen Huang) - 身家达1595亿美元，2025年财富增长423亿美元 [11] - 英伟达于10月成为史上首家市值突破5万亿美元的上市公司，股价较年初仍上涨37% [13] - 公司股价上涨带动其个人财富增长近360亿美元 [13] 拉里·埃里森 (Larry Ellison) - 身家达2503亿美元，2025年财富增长406亿美元 [14] - 9月10日，受AI热潮助推，甲骨文股价单日飙升36%，埃里森身家暴增近1000亿美元，创下史上单日财富增长最高纪录 [16] - 取得了TikTok的部分控制权，并促成了其子的大卫天空之舞与派拉蒙的合并交易，价值80亿美元 [16] 阿曼西奥·奥特加 (Amancio Ortega) - 身家达1452亿美元，2025年财富增长287亿美元 [17] - 旗下Inditex集团2025年前三季度净利润创54亿美元历史新高，同比增长3.9% [19] - 在美国推进涉及30家门店的拓展与翻新计划 [19] - 获得超30亿美元的税前股息分红，并投入欧美房地产市场 [20] 格尔曼·拉利阿·莫塔·维拉斯科及家族 (Germán Larrea Mota Velasco & family) - 身家达514亿美元，2025年财富增长256亿美元 [21] - 执掌的墨西哥最大铜矿企业Grupo México股价年内涨幅接近100% [21] - 公司第三季度净利润同比增长50%，得益于钼、锌、银等产品产量与销量的提升 [21] 孙正义 (Masayoshi Son) - 身家达561亿美元，2025年财富增长254亿美元 [22] - 软银加大AI基础设施投资，11月以65亿美元收购美国芯片设计公司Ampere Computing Holdings [22] - 为推进大型项目（如耗资5000亿美元的“星际之门”数据中心计划），出售了价值58亿美元的英伟达股票 [22] 马克·扎克伯格 (Mark Zuckerberg) - 身家达2268亿美元，2025年财富增长243亿美元 [23] - Meta在2025年前九个月营收达1410亿美元，同比增长21% [25] - 公司持续加大AI领域投入，今年截至目前股价累计上涨13% [25] 卡洛斯·斯利姆·埃卢 (Carlos Slim Helú) - 身家达1016亿美元，2025年财富增长243亿美元 [26] - 掌控的美洲电信今年新增移动用户超300万，前九个月总营收同比增长10.5% [28] - 旗下Grupo Carso与墨西哥国家石油公司达成20亿美元合作协议，计划开发至多32座油气井 [28]

作者 | 高允毅 2025 年底，大模型行业的"年终决战"正式打响，各家纷纷亮出压箱底的杀手锏，就在这场激烈角逐中，Gemini 3 以绝对王者 之姿强势突围，一登场就刷新了行业的认知边界。 11 月 18 日，Gemini 3 直接"横扫"多项权威基准测试，以"世界最强多模态理解""交互最深智能体""推理怪兽"的姿态，强势碾压 全球所有同类模型。谷歌 CEO 桑达尔·皮查伊亲自为其站台，直言这是"迄今为止最智能的模型"。消息一出，整个 AI 圈瞬间沸 腾，所有人都在追问：Gemini 3 的强悍，到底藏着什么秘诀？ 答案在发布当天就有了初步线索。Google DeepMind 研究与深度学习副总裁 Oriol Vinyals 直接在推特上"剧透"： "Gemini 3 这么强，核心秘诀就两点：更好的预训练，更好的后训练。 "这番直白的表态，让"预训练"与"后训练"瞬间成为行业热议的核心 话题。 作为从强化学习转向表征学习的资深研究者，Sebastian Borgeaud 的预训练功底堪称深厚：从 Transformer 架构，到 BERT、 XLNet，再到 DeepMind 第一篇大语言模型论文 Goph ...

行业供需动态 - 高带宽内存（HBM）和低功耗双倍数据速率内存（LPDDR）等内存产品持续短缺，导致微软、谷歌和Meta等超大规模数据中心运营商不得不与三星、SK海力士和美光等主要内存供应商进行漫长谈判 [1] - 三星和SK海力士的HBM产能已满负荷运转，微软、谷歌和Meta等AI数据中心运营商正在下达不设上限的内存订单，并接受任何价格的任何HBM数量 [1] - 内存短缺影响广泛，苹果公司被迫为其LPDDR5X内存支付高达230%的溢价 [3] 公司采购策略与应对 - 科技巨头将采购主管派驻韩国，并积极寻求与内存供应商签署长期协议（LTA），微软高管曾到访SK海力士总部商讨新的LTA [1] - 谷歌因内存供应短缺问题，解雇了一名被认为缺乏远见、未能提前签署长期协议的采购主管 [2] - 大型科技公司正在扩大在亚洲的招聘规模，尤其是在采购经理方面，以更好地管理供应链，谷歌发布了全球内存商品经理的招聘信息，Meta也计划招聘专门的内存芯片全球采购经理 [2] 供应链关系与谈判 - 内存供应商在谈判中占据强势地位，SK海力士曾向微软表示，在其提出的条件下供应内存产品“困难重重”，导致微软一位高管愤怒离席 [1] - 谷歌的定制AI加速器TPU所需的HBM，目前约60%由三星供应 [2] - 苹果与一些主要内存供应商签订的长期协议（LTA）将在明年1月到期，这可能为新一轮的价格上涨埋下隐患 [3]

▲ 图源：Omdia ▲ 图源：Omdia 传统三强亚马逊 AWS、微软 Azure、谷歌 Google Cloud 排名没有发生变化，合计市占达 66%，营收之和同比增长 29%，增速高于行业整体。 其中亚马逊 AWS 的营收同比增速时隔三年重新站上 20%，微软 Azure、谷歌 Google Cloud 营收同比增幅均超过 35%。 IT之家 12 月 26 日消息，机构 Omdia 在当地时间本月 22 日的新闻稿指出，2025 年全球云基础设施服务支出总额达 1026 亿美元（IT之家注：现汇率约合 7198.18 亿元人民币），同比增幅 (25%) 连续第五个季度超过 20%。 分析显示，随着企业对 AI 的需求不断增长，云市场的增长点正从早期实验和试点项目转向企业级 AI 应用的大规模部署。三大云巨头的 AI 策略起初专注于 模型的性能提升，但现在正向为企业提供集成诸多可选模型的广泛平台演变。 ...

行业核心观点 - 2025年是人工智能从实验室概念大规模落地到现实应用、走入亿万人生活的“全民AI元年”，AI从“看起来很聪明”转变为“真正开始接管现实世界” [2] 大模型技术突破与迭代 - 深度求索(DeepSeek)于1月20日推出新一代大模型R1，给全球AI界带来“地震” [4] - DeepSeek在5月29日完成R1模型的小版本升级，模型的思维深度与推理能力显著提升 [8] - 深度求索发布新模型DeepSeek-Math-V2，这是全球首个以开源形式达到国际奥林匹克数学竞赛金牌水平的数学推理大模型 [12] - OpenAI于3月25日正式推出基于GPT-4o模型的原生图像生成功能 [6] - OpenAI于8月7日正式发布GPT-5系列模型 [8] - OpenAI于11月13日发布GPT-5.1系列模型，包括即时版和思考版 [12] - 谷歌于3月25日发布号称最强推理模型的Gemini 2.5 Pro [6] - 谷歌于11月18日发布Gemini 3 Pro，可同时处理文本、图像和音频，支持生成杂志风格的可浏览页面或定制化动态布局界面 [12] - Anthropic于5月22日正式推出Claude 4系列大模型 [8] - xAI于2月17日发布最新人工智能模型Grok 3 [6] - 字节跳动旗下火山引擎于10月16日发布新版豆包大模型1.6更新版，成为国内首个支持“分档调节思考长度”的模型 [8] - 截至7月，中国已有433款大模型完成备案并上线 [8] AI智能体与操作系统 - Manus于3月6日正式发布，被广泛认为是首个“真正意义上的通用AI Agent” [6] - OpenAI于7月18日推出全新智能体产品“ChatGPT Agent” [8] - 字节跳动于12月1日发布豆包手机助手技术预览版，开始探路“AI操作手机” [10] 机器人技术发展 - 宇树科技Unitree H1“福兮”机器人于1月28日在春晚舞台上身着喜庆花袄大秀秧歌技艺 [6] - 4月13日，北京举行全球首个人形机器人半程马拉松赛，人形机器人“天工”以2小时40分42秒的成绩夺冠 [6] - 6月7日，2025智源大会召开，人形机器人量产成为现实 [8] AI应用与产品落地 - Perplexity于7月9日推出Comet，一款原生AI网络浏览器，集成搜索与助手功能 [8] - AI音乐生成模型Suno V5发布，将AI音乐生成质量提升至录音室级别 [10] - OpenAI于9月20日正式发布Sora 2 [8] - 特斯拉于6月27日成功完成了Model Y汽车首次“全自动驾驶交付” [8][9] 基础设施与前沿项目 - OpenAI、甲骨文、日本软银于9月23日联合宣布，联手打造的“星际之门”项目将在美国新建5个AI数据中心 [8] - 谷歌公司于11月5日首次公开“太阳捕手”计划，试图打造基于太空的机器学习“数据中心” [12] 行业监管与法律 - 欧盟《人工智能法案》于8月正式生效，成为全球首个系统性的AI监管框架 [8] - 4月17日，全国首例涉及AI模型结构和参数保护的案件正式生效 [6] 跨学科研究 - 美国弧形研究所、英伟达、斯坦福大学等机构的科研人员于2月19日共同开发的AI生物学模型Evo 2正式发布 [6]

美股表现的核心驱动力 - 今年以来，弱美元与强美股并存，美元指数下跌幅度超过9%，而标普500指数上涨14% [4] - 美股的强劲表现是宏观周期与产业变革共振的结果，美元周期性走弱营造了友好的估值环境并改善了跨国企业盈利预期，而人工智能浪潮提供了产业支撑与远景 [2][11] 宏观驱动力：美元回落的提振作用 - 美股企业营收高度国际化，标普500指数约有四成的营收源自美国以外，2024年国际营收敞口占比达到41% [13] - 信息技术行业对国际营收的占比最大，有59%的营收来自美国以外，其次是材料和通讯服务行业 [16] - 美元贬值通过汇兑收益、价格竞争力提升和非美经济走强三个渠道增厚企业盈利，美元指数下跌10%约带动标普500营收多增2-3% [2][28] - 美元走弱往往伴随流动性宽松和风险溢价下降，推升股票估值 [2][29] 产业驱动力：AI的强劲现实与潜在风险 - 当前美股AI未达到泡沫，但正在形成的过程中，美股估值偏高但基本面仍强劲 [2][39] - Scaling Law是支撑AI基本面的核心逻辑，正经历参数缩放、数据缩放和推理侧缩放三阶段演进 [49] - 需求端增长态势强劲，麦肯锡预计到2030年全球数据中心将需要6.7万亿美元资本支出以满足算力需求，英伟达CEO指出当前实际计算量需求比一年前预期高出100倍 [50] - 供给端面临硬约束，国际能源署预计2030年全球数据中心用电量较2024年翻倍，供不应求格局有望持续 [56] - 科技巨头资本开支正从现金流驱动转向债务驱动，2025年三季度四大云服务厂商资本支出合计973亿美元，同比增长65%，预计2025财年资本支出超过3600亿美元，同比增速超过58% [58] - 新兴云厂商债务风险较高，例如甲骨文和CoreWeave的负债权益比超过4倍，2025年三季度CoreWeave的CAPEX/EBITDA高达391% [59] 美股投资展望与配置建议 - 展望未来，美股将从盈利+估值双轮驱动切换为盈利单轮驱动，上涨斜率趋缓 [3][79] - 盈利端，美元贬值的增厚效应将趋于减弱，AI仍是盈利增长的核心支撑，分析师预测标普500指数2025年盈利同比增长11.8%，2026年增长14.2% [3][67] - 估值端，美股估值已处于高位，标普500前瞻市盈率超过23倍，继续扩张的空间有限 [3][74] - 建议对美股标配，赚取盈利增长收益而非博弈估值扩张，并根据估值和基本面变化动态调整配置 [3][79] - 结构方面，应选择盈利增速相对估值更具优势的方向，科技股仍是主要配置方向 [3][81] - 行业板块上，信息技术和材料行业相对较优，信息技术是AI浪潮核心受益者，材料行业具备抗通胀属性可分散风险 [3][82] - 美股AI产业链业绩兑现遵循从上游向下游传导的规律，上游算力芯片业绩和股价增长幅度大，下游应用层内部分化严重 [85]

全球AI产业现状与利润结构 - 当前AI产业利润分配严重失衡，英伟达攫取市场近九成利润，下游应用开发和模型训练企业面临天价算力成本且难以盈利，导致“头重脚轻”的利润结构，影响生态健康循环[3] - 企业生成式AI（GenAI）支出从2024年的115亿美元跃升至2025年的370亿美元，年增长约3.2倍，约占全球SaaS市场6%[3] - 过去6个月AI产业迭代速度远超去年，正处于技术周期关键拐点，核心趋势是模态融合，多模态调用量占比持续攀升，生图、生视频能力增长迅猛[3] AI应用市场增长与商业化梯队 - C端应用增长显著，2025年全球用户在ChatGPT移动应用上的支出约为24.8亿美元，较2024年的4.87亿美元同比增长408%，从推出到达到30亿美元消费者支出仅用31个月，速度快于TikTok（58个月）、Disney+（42个月）和HBO Max（46个月）[4] - 全球AI应用商业化形成清晰梯队：第一梯队由通用大模型主导，OpenAI以100亿美元年度经常性收入（ARR）位居全球第一，2023-2025年预期收入复合增长率（CAGR）达260%，其核心产品ChatGPT贡献超60%收入；Anthropic以40亿美元ARR位列第二，2024年底至2025年7月收入增长3倍，但以B端API调用为主（占比70%-75%）[5] - 国内应用处于第二梯队（ARR 1-10亿元），垂类应用（如AI编程、多模态、AI搜索）因场景明确、降本效果显著成为商业化主力[5] - 从7月到11月，超过200款AI应用面世，其中AI应用插件、PC网页端、AI原生APP占比分别为81.5%、10.7%、7.8%；应用方向以AI图像处理（24.9%）、AI专业顾问（18.5%）、AI效率办公（6.8%）、AI社交互动（5.9%）、AI文案写作（5.9%）为主[6] 中美AI应用发展与收入差距 - 在全球前50个生成式AI App中，有22个产品由中国团队开发，但仅3个主要在中国使用，中国公司如美图（贡献5个产品）和字节跳动（拥有豆包、Cici、Gauth、Hypic等）是重要参与者[8] - 字节跳动旗下产品Dola（豆包海外版）和DeepSeek分别以4700万和3900万月活跃用户（MAU）位列全球第四和第五[6] - 中美AI应用收入存在十倍乃至百倍的差距，主要原因是美国市场拥有成熟的软件付费生态，用户更愿意为闭源软件长期付费，且美国科技巨头（如OpenAI、Google）聚焦通用智能底层探索，谷歌、微软、AWS形成了从芯片、框架到云服务的全栈闭环[8] AI技术发展重点与趋势 - 行业核心变化是从“概念炒作”进入“价值兑现”，不再单纯卷模型能力，而是关注成本效率、推理能力与用户体验[9] - 具体表现为：DeepSeek以极致成本效率击穿算力与规模神话；GPT-5将“推理”从能力升级为系统能力；Gemini 3证明顶级模型竞争持续；Qwen3在开源生态中持续扩张；AIGC（图像、视频生成）从“展示能力”走向被用户大量使用[9] - 大模型成本快速下降，例如GPT-4成本从60美元/百万token降至GPT-5.1的1.25美元，国产模型GLM-4.6成本更压至0.3美元/百万token[20] AI Agent（智能体）的落地现状与挑战 - Agent落地应用的最大障碍已从成本问题转变为“质量”问题，即如何输出可靠、准确的内容[11] - 质量挑战具体指Agent的准确性、相关性、输出一致性，以及维持适切语调、遵循品牌或政策规范的能力，有三分之一的受访者视其为主要瓶颈；延迟是第二大挑战，占比20%[13] - 大型企业（万人以上）在Agent部署上领先，67%已投入生产，24%正在积极开发；百人以下小公司该比例分别为50%和36%[11] - 目前Agent应用主要限于编程和客服等高人力成本场景，降本效果显著但增收不够明显[14] AI在具体行业的落地应用与案例 - AI SaaS企业通过满足中小商家未被满足的需求实现商业化，例如筷子科技通过智能体和托管服务，以GMV抽佣方式服务预算有限的品牌商家[14] - 具体案例：广州市一家汽车美容店使用AI工具，半小时内生成100多条个性化视频，新客源在一周内同比增加50%，获客成本远低于传统模式[14] - AI落地不是全流程颠覆，而是技术与产业需求逐步校准磨合的过程，企业应聚焦“小切口、高适配、高收益”的场景[15] AI动漫（漫剧）赛道机遇与现状 - AI动漫赛道受资本市场看好，2025年10月底多家头部券商发布研报看好该赛道，视频平台（芒果、抖音、B站等）和内容公司（如阅文集团）竞相入场[16] - AI动态漫制作成本大幅下降，单分钟生成成本从纯人工时期的数万元压缩至千元以内（最低600-700元），整部作品制作成本降至5万-10万元，仅为传统动态漫的10%-30%[17] - 该赛道盈利能力显现，AI漫剧的全域经营投流投资回报率（ROI）普遍达到1.1-1.8倍[16] - 行业马太效应明显，2025年6-8月数据显示，累计播放量破千万的漫剧仅占12%，而64%的作品播放量不足100万；一部播放量破千万的付费AI漫剧净利润可达20万至30万元[19] 对普通人与创业者的启示 - 当前AI应用已到“傻瓜级应用级别”，普通人可通过提示词和内容调试使用，但成功关键在于理解业务场景而非单纯技术[16] - 对于AI动漫创业，操作流程（选择故事脚本、确认风格与分镜、生成画面、剪辑视频）已趋于简化，但核心竞争力仍在于题材新奇和故事好，需要导演与编剧思维[18][19] - 固定价格的端侧设备能运行的AI模型参数量每88天翻一番，成本降低与性能提升是必然趋势[20] - AI+的关键在于增效而不仅是降本，应选择有增长潜力的行业而非夕阳行业进行应用[20]

核心产品功能更新 - 谷歌允许Gmail用户更改其现有@gmailcom电子邮件地址 同时保留所有数据和服务 这是用户长期要求的一项变更 [1] - 用户更改地址后 原地址将自动保留为别名 发送至旧地址的邮件将继续送达收件箱 原地址仍可用于登录谷歌服务 如云端硬盘、地图和YouTube [4] - 现有数据 包括照片、消息和电子邮件 在地址更新后将保持不变 用户也可随时重新使用旧的谷歌账户电子邮件地址 [5] - 此前 用户若想获得新Gmail地址 必须创建新账户 并通过复杂且易出错的手动流程转移数据 这可能中断与第三方应用的集成 [4] 功能发布与推广策略 - 此次更新首先出现在谷歌支持页面的印地语版本中 表明该功能的推广可能从印度或印地语市场开始 [2] - 支持页面说明该功能正逐步向所有用户推出 表明全球范围的全面采用即将到来 但可能需要一些时间 [2] - 英文版页面仍保留先前指引 称@gmailcom地址“通常无法更改” 公司未立即回应关于哪些地区将率先获得该功能的询问 [3] - 公司尚未就此变更发布正式的新闻稿或公告 该消息最初是在用户论坛和科技社区中被发现的 [6] 功能使用规则与限制 - 更改了Gmail地址的账户 在接下来的12个月内将无法创建另一个新的Gmail地址 且无法删除新选择的地址 [5]

【导读】今年圣诞季，OpenAI上新了一份特别礼物——圣诞版Codex，通过提升使用上限，把假日AI编程的「陪伴感」拉满。在本该放松和休息的日 子，OpenAI、Google、Anthropic的AI编程大战却更加激烈了。 刚刚，OpenAI圣诞版Codex上新！ 这是Codex团队在圣诞节送出的最后一份小礼物。 OpenAI的Codex工程主管Thibault Sottiaux表示，这款名为GPT-5.2-Codex-XMas的模型，在功能上与GPT-5.2-Codex完全相同，只是为了圣诞节而增加了一 点个性化升级。 除了推出圣诞版Codex之外，OpenAI准备的节日礼物还包括重置速率限制，并将使用上限提升至平时的2倍，一直到明年1月1日。 这样，网友们就可以在圣诞节假期期间使用圣诞版Codex「愉快地编程了」。 对于OpenAI的这份圣诞小礼物，网友们的反应也是五花八门。 有的网友表示要好好利用一下这个福利，在活动结束之前「冲刺提交一些代码」。 也有网友抱怨，圣诞假期就这么泡汤了！ 它强化了对长上下文、跨文件、跨模块任务的理解能力，可以真正帮助用户执行编码任务。 另外一个变化，是真正站在了工程侧，重点 ...