市场表现 - 截至2025年12月1日中证人工智能主题指数上涨0.79% [1] - 指数成分股北京君正上涨5.10% 中科星图上涨4.63% 中际旭创上涨3.25% 复旦微电上涨2.92% 润泽科技上涨2.39% [1] - AI人工智能ETF上涨0.78% 最新价报2.07元 [1] 行业动态 - AI大模型在理论与应用层面接连取得突破 国内外技术竞争格局持续深化 [1] - 阿里巴巴“千问”App公测一周下载量突破1000万次 成为全球增长最快的AI应用 [1] - DeepSeek开源的数学推理模型DeepSeekMath-V2引入自我验证机制 在国际数学奥林匹克竞赛中达到金牌水平 成为首个获此成就的开源模型 [1] 基础设施与产业链 - AI大模型与应用的快速发展离不开算力基础设施的持续投入 [2] - 高性能、高带宽、低延迟的网络是算力集群性能升级的关键保障 [2] - 光互联技术在Scale up网络渗透率提升和Scale out网络价值量升级的双重因素推动下 将迎来巨大的发展机遇 [2] - 由于AI网络对厂商研发能力、产能与物料交付能力以及新技术布局要求的不断提升 头部厂商的优势正在不断凸显 [2] 指数与产品构成 - AI人工智能ETF紧密跟踪中证人工智能主题指数 [2] - 中证人工智能主题指数选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本 [2] - 截至2025年11月28日 指数前十大权重股合计占比63.92% 包括中际旭创、新易盛、寒武纪、中科曙光、澜起科技、科大讯飞、海康威视、豪威集团、金山办公、浪潮信息 [2]

海南自贸港的战略定位与开放目标 - 核心战略目标是打造成为引领我国新时代对外开放的重要门户 [7][28] - 是对标世界最高水平开放形态的重大决策 正成为中国对外开放的新前沿、地区互利合作的新热土、推动经济全球化的新引擎 [8] 贸易与物流网络的快速发展 - 贸易进出口总额从2020年的933亿元提升到2024年的2778亿元 5年间连续跨越2个千亿元大关 [11] - 对共建“一带一路”国家进出口值相比2020年已增长4倍 [11] - 开通“帕鲁港-洋浦港”直航“椰子专线” 运输时间从40天压缩至7天 每柜椰子损耗率由8%降至3% 新鲜度提升30% [9][10] - 截至10月中旬 今年海南出入境人员超200万人次 入出境外国人占比位居全国前列 [13] - 依托航权、航运等政策优势不断织密境内外航线 86个国家可免签入境海南 免签政策全国最优 [14] 外资与企业的集聚效应 - 近5年 海南实际使用外资年均增长14.6% 境外直接投资年均增长97% 176个国家和地区在琼投资 [19] - 吸引泰佩思琦集团中国旅游零售总部、雅诗兰黛旅游零售亚太区物流中心及中国区总部、法国路威酩轩、英国戴比尔斯、美国邓白氏等国际知名企业项目落地 [18] - 支持米壳游戏、科大讯飞、吉利控股、齐鲁制药等国内企业以海南为基地进行境外投资或推动产品出海 [18] - 加工增值超30%货物内销免关税政策推广后 单柜27吨进口牛肉内销可省12万元成本 [19] - 通过海南自贸港多功能自由贸易账户(EF账户) 跨境资金到账时间从1到2个工作日缩短至2到3小时 [19] 制度型开放与创新突破 - 推出全国首张跨境服务贸易负面清单 首个放宽市场准入特别措施 30余项制度型开放措施落地见效 [25] - 实施“境外认证机构备案即运营”全国首创措施 帮助企业便捷获得国际认证进入全球市场 [22][23] - 印发《海南自由贸易港境外职业资格比照认定职称目录清单(2025年版)》 对22个国家及港澳台地区105项职业资格进行跨境认定 [25] - 博鳌乐城借助真实世界数据应用试点 基本实现医疗技术、设备、药品与国际先进水平“三同步” [26] - 陵水黎安国际教育创新试验区创新办学模式 擦亮“学在海南=留学国外”教育品牌 [26] 标志性平台与项目 - 中国国际消费品博览会（消博会）从“1.0”到“5.0” 成为“买全球、卖全球”和展示开放机遇的重要平台 [8][16][17] - 开通德国神鹰航空“法兰克福⇌曼谷⇌三亚”第五航权定期客运航线 [5] - 落地海南首个外资干细胞项目（佰唯基因生物科技）以及中国境内首个国外高校独立办学机构（海南比勒费尔德应用科学大学） [25] - 海南自由贸易港将于今年12月18日正式启动全岛封关 [28]

文章核心观点 - 人工智能正在重塑全球经济的底层生产力，为投资者提供历史性机遇，可通过基金工具把握AI投资机会 [1] ETF投资 - ETF是高效工具，适合不想挑选基金经理、只想跟随行业大趋势的投资者 [2] - A股AI投资主要围绕算力基础设施和应用端展开 [2] - 人工智能ETF(515980)和AI ETF(515070)跟踪中证人工智能主题指数，覆盖AI产业链龙头，包括上游芯片(寒武纪、海光信息)、中游大模型与算法(科大讯飞)及下游应用场景(海康威视、金山办公) [3] - 推荐一篮子买入中国AI核心资产，避免押注单只股票暴雷风险，流动性好，适合作为底仓配置 [4] - 云计算50 ETF(516630)聚焦服务器、光模块等算力硬件(如中际旭创、新易盛) [5][6] - 通信ETF(515880)覆盖支撑AI数据传输的高速网络设施 [7] - 在AI发展初期，硬件基础设施(卖铲子的人)往往最先兑现业绩，确定性相对较高 [8] 公募基金(主动权益) - 优秀公募基金经理可通过深入基本面研究，在AI产业链不同阶段进行轮动操作(例如从光模块切换到AI应用) [10] - 聚焦数字经济与TMT的老将，关注基金名称中带有电子信息、移动互联或数字经济字样的产品 [11] - TMT领域资深基金经理在AI浪潮中表现出极强适应性，更倾向于选择有真实业绩落地、非纯粹讲故事的公司 [11] - 推荐在2013-2015年移动互联网浪潮中已证明能力的基金经理(如汇添富、广发、中欧等大厂旗下科技组) [12] - 量化公募基金如中证500指增或中证1000指增类基金，利用AI算法投资AI股票，擅长捕捉中小市值公司活跃度，往往能跑赢基准指数获得超额收益 [13] 本土私募 - 私募基金仓位管理更灵活，能使用衍生品对冲风险，在高波动的AI板块优势在于跌时控回撤、涨时跟得上 [14][15] - 代表机构如幻方量化、九坤投资、衍复投资等，本身是中国顶尖AI使用者，利用深度学习挖掘市场规律，通过高频交易和多因子模型捕捉主动管理难以发现的机会 [16] - 专注硬科技的主观多头私募，基金经理具有产业背景(如电子工程、半导体出身)，深入调研半导体、国产算力产业链，敢于在市场分歧巨大时重仓买入具有技术壁垒的独角兽 [17][23] - 中国AI在高端算力(如GPU)、底层大模型(如GPT-4)及全球生态上美国仍占核心地位，借助本土私募出海投资全球AI龙头是高净值人群资产配置关键一环 [18] 凯思博企鹅一号基金 - 凯思博投资由华尔街及大中华区资深投资人郑方先生创立，以深度基本面研究著称，擅长在全球视野下寻找中国视角的科技成长股 [19] - 企鹅一号基金投资范围覆盖全球主要科技市场(港股、美股)，AI核心标的如英伟达、微软、台积电及中国互联网巨头(腾讯、阿里、字节跳动相关标的)均在投资范围 [20] - 凯思博团队擅长从产业链上下游验证逻辑，不仅关注算力芯片，还深入挖掘应用层(SaaS)和云服务商价值 [20] - 作为对冲基金可使用多空策略，在AI泡沫过大时可通过做空或对冲保护净值，在市场非理性下跌时敢于加杠杆抄底核心资产 [20] - 该基金是极佳桥梁，由懂中国投资人的管理者操盘，能帮助投资者赚取全球AI技术爆发的钱，避免单一押注A股错过全球顶尖技术红利 [21] 投资者配置建议 - 稳健/入门型投资者推荐配置A股ETF(AI/云计算)，核心逻辑是低成本、分散风险，跟上平均涨幅 [22] - 进阶/成长型投资者推荐配置公募/TMT主题/量化指增，核心逻辑是依靠基金经理选股能力获取超额收益 [22] - 高净值/全球视野投资者推荐配置凯思博企鹅一号基金，核心逻辑是布局全球AI硬核资产，享受美元资产与AI科技双重红利 [22]

阿联酋与卡塔尔气候金融与科技合作 - 迪拜与香港共同举办第二届气候金融联合会议，吸引近250名与会者，聚焦气候变化带来的金融风险与创新机遇，探讨利用金融与科技开发创新解决方案以推动能源转型 [2] - 会议深入讨论联合研究报告《扩大全球新兴市场可持续债务市场规模》，分析可持续债务工具在新兴市场气候融资中的作用 [2] 阿联酋太空科技与工业发展 - 新科工程获阿联酋国防集团EDGE旗下公司FADA合同，承建一颗分辨率小于1米的尖端合成孔径雷达卫星，作为国家SAR星座计划Sirb的一部分，以提升地球观测能力 [2] - 阿布扎比和迪拜计划投放大量工业用地以缓解租金上涨压力，过去两年迪拜工业地产租金上涨约30%，阿布扎比涨幅超50% [3] - 迪拜预计2026年新增近280万平方英尺工业及物流用地，为近年来最大年度增量，联邦"3000亿行动"计划旨在将工业部门对GDP贡献从2021年的1330亿迪拉姆提升至2031年的3000亿迪拉姆（约820亿美元） [3] 阿联酋数字资产与虚拟经济监管 - 阿联酋颁布新央行法，首次将数字资产、去中心化金融等区块链基础设施全面纳入中央银行监管框架，对违规机构最高可处以10亿迪拉姆（约2.72亿美元）罚款 [4] - 迪拜虚拟资产监管局预计到2025年当地虚拟资产交易量将接近6810亿美元，资产管理规模达26.2亿美元，今年受监管交易量约2.5万亿迪拉姆（6810亿美元） [3] 人工智能应用与投资者态度 - 阿联酋约73%投资者计划使用人工智能替代人工顾问，70.8%愿意让人工智能管理投资组合，高净值客户对AI理财满意度达52%，高于普通投资者的37% [5] - 沃达丰卡塔尔与科大讯飞及DVTT签署谅解备忘录，在"AI即服务"体系下合作提供端到端AI服务与基础设施 [7] - 卡塔尔"智慧卡塔尔–Tasmu"项目进入新阶段，未来两年将推出30余项国家级智慧解决方案并建设国家数字孪生体系 [7] 卡塔尔经济发展与市场转型 - 卡塔尔获得本地价值认证企业数量今年增至3484家，较去年2620家增长33%，政府采购计划论坛促成2000多场企业对接，吸引超3000家企业注册 [8] - 卡塔尔经济向消费和生产效率导向型行业转型，建筑业占GDP比重从2021年13.4%降至2024年11.3%，住宿与餐饮、娱乐艺术、物流及房地产等行业产出增长 [8] - 卡塔尔工商与工业部与普华永道启动多年度战略项目，利用人工智能技术打造集成化、智能化的投资服务平台，支持国家数字化转型愿景 [9] 国际展会与商业活动 - 2025年五大行业展览会在迪拜开幕，聚焦供应链韧性、技术进步与可持续建造，首次设立可持续中国馆，新增HVAC R World展示区 [4] - 首届MWC 25多哈站在卡塔尔举行，华为展示5G-Advanced与人工智能融合解决方案，达实智能在会上宣布设立MENA总部 [6]

技术突破与核心创新 - 清华大学研发出智能仿生两栖龟形机器人IBATR，实现水陆两栖自主运动，地形识别准确率高达99.17% [3][6] - 机器人采用视觉-触觉融合的双模态卷积神经网络，结合摄像头与压力传感器，显著提升复杂环境适应性 [11][14] - 通过贝叶斯优化算法与BP神经网络优化运动参数，在沙地地形运输成本降至1.72，效率比传统步态提升25.9% [15][17] 硬件设计与性能参数 - 机器人总质量仅10.48公斤，采用碳纤维骨架与Ecoflex硅胶鳍肢，前鳍长25厘米、后鳍长16厘米 [7] - 搭载树莓派4B主控制器与STM32F103C8T6伺服控制板，可同步控制12个防水伺服电机，响应间隔1.5毫秒 [10] - 在草地地形平均速度达0.67米/秒，可跨越14厘米障碍物（相当于自身身高82.4%），水下姿态跟踪误差控制在5°以内 [17][18] 应用场景与实地验证 - 在深圳大鹏半岛海岸带测试中，机器人自主完成水陆过渡，波浪中姿态角变化仅20°，功耗显著降低 [19] - 适用于海洋勘探、环境监测、灾害响应等领域，如近海水质监测、水下考古、灾后搜救等 [20] - 未来计划优化路径跟踪算法、扩展传感器数据集，并增加水下采样、声呐探测等任务模块 [20]

中马AI合作核心观点 - 中国与马来西亚在人工智能等数字技术领域的合作持续深化，成为推动区域创新发展的重要力量 [1][2] - 合作涵盖技术应用、产业转型、人文交流等多个层面，为共建“数字丝绸之路”注入新动能 [1][6] 合作进展与高层表态 - 2024年4月两国签署深化AI合作谅解备忘录，5月举办中国智能科技展览会，8月召开聚焦“AI+”赋能的2025中国移动东南亚区域合作会议 [2] - 马来西亚数字部部长表示东南亚是全球数字化用户增长的重要引擎，对华合作是实现包容性增长的核心环节 [2] - 马来西亚国会议员表示马方已准备好在数字化转型、绿色增长等领域继续深化对华合作 [3] - 马来西亚科技与创新部长指出两国在数字文旅、文物保护等文化与科技融合领域合作潜力巨大 [6] 企业合作与技术应用案例 - 广西北投信创与马来西亚MYEG联合运营中国－马来西亚人工智能应用合作中心，展示20多个独立展位和多类沉浸式终端 [1][4] - 北投信创与马方共建证照跨境服务平台，推动数字身份互认，已在广西进入试点阶段，未来将拓展至驾驶资格、金融、旅游等领域 [4] - 海康威视为超过50家马来西亚本地及外资企业提供数字化服务 [2] - 科大讯飞与马来西亚好享广播电视电影集团合作启动“AI多语言智能译制中心”，支持130多种语言互译，实现影视内容“30分钟快速译制” [2] - 荣耀终端通过构建开放的人工智能终端生态，助力亚太地区产业向高端化、智能化转型 [3] 创新生态与区域影响 - 中国科创企业加速“技术出海”，与东盟伙伴共建创新生态，为区域数字经济发展贡献“中国方案” [4] - 中国技术进步结合超大规模市场效应，显著降低全球智能设备、清洁能源等领域成本，使更多发展中国家能以更低代价实现转型 [4] - 来自中国、马来西亚、印尼、泰国、越南、新加坡等39所高校的学生在吉隆坡参与“AI+教育融合创新”应用竞赛 [6]

行业投资评级 - 报告未明确给出整体行业投资评级 [2][3][6][9][10][11][12][13] 核心观点 - 11月计算机行业表现较弱，与历史同期胜率高不一致，主要因风险偏好承压，估值波动解释了板块波动的60%-80% [2][11] - 外部压力包括海外局部冲突、美国AI泡沫争议导致相关企业股价回调、美元降息预期波动引发全球risk off；内部压力来自基本面收入端不强及部分机构投资者年底获利了结 [2][11] - 预计连续三个月回调为后续春季躁动酝酿空间，非熊市阶段板块回调2-4个月后通常有新一轮弹性 [2][11] - 投资机会聚焦三大方向：需求区域看出海、技术看AI产业链、政策看国产替代 [2][11] - 细分行业景气度分层明显：2025年高景气维持赛道包括AI算力、激光雷达；加速向上赛道为AI应用；稳健向上赛道包括软件外包、金融IT、量子计算、数据要素、EDA、出海、信创；拐点向上赛道包括教育IT、网安、企业服务；底部企稳赛道包括智慧交通、政务IT、安防、建筑地产IT；略有承压赛道包括工业软件、医疗IT [2][10][11][12] 本周重点事件总结 - 11月24日AI设计平台Lovart接入谷歌图像生成模型NanoBananaPro，支持一次性处理多达14张图片并保持风格一致性 [2][11] - 11月25日OpenAI在ChatGPT上线ShoppingResearch功能，通过对话式交互提供个性化购物推荐 [2][11] - 11月27日阿里巴巴发布首款AI硬件夸克AI眼镜S1，搭载千问大模型助手，覆盖语音问答、导航、支付等全天候功能 [2][11] - 11月28日夸克浏览器升级为AI浏览器，整合千问AI助手实现网页内容深度理解与多模态处理 [2][11] 细分板块景气度详情 - **AI算力**：国内外巨头加大Capex支出，英伟达业绩超预期，国产替代趋势明确 [12] - **AI软件/应用**：阿里系双App发布抢占C端入口，Gemini3、Nano Banana2提升基模能力 [12] - **激光雷达**：2025年1-9月国内ADAS激光雷达装机量达190.9万颗，同比增长91.8% [12] - **软件外包**：AI、国产替代、整合硬件提供增量需求 [12] - **金融IT**：11月A股日均成交额环比下滑，交投情绪转淡影响C端炒股软件公司 [12] - **数据要素**：政策驱动向产业落地稳健过渡，Q4期待数据产权制度落地 [12] - **信创**：大国竞合加剧催化政策，当前处于招标采购窗口期，国产化算力中心需求旺盛 [12] - **网安**：AI赋能安全与AI场景安全受关注，特种行业及关基保护需求稳步修复 [12] 本周行情回顾 - 2025年11月24日至28日，计算机行业指数（申万）下降3.08%，跑赢沪深300指数1.44个百分点，在31个申万一级行业中排名第十二位 [13][16] - 板块涨幅前五公司为品高股份（66.9%）、佳缘科技（34.9%）、工大高科（28.5%）、金橙子（27.1%）、纬德信息（23.1%）；跌幅前五为诚迈科技（-15.7%）、榕基软件（-9.1%）、润和软件（-9.6%）、常山北明（-11.6%）、中电鑫龙（-6.0%） [14][17][18] - 同期A股日均成交额1.7万亿元，同比下降10.1%，环比下降6.9%；两融余额2.5万亿元，同比上升31.2%，环比下降0.79% [19][22][23] 重点事件前瞻 - 2025年12月1-3日将举办"人工智能+"产业生态大会，聚焦政策、技术、需求对接 [24][25] - 2025年12月12-13日将举行第八届GAIR全球人工智能与机器人大会，讨论大模型、具身智能、AI算力等前沿议题 [24][25]

行业背景与核心瓶颈 - 具身智能迈向真实世界应用的关键阶段，大规模、高质量、多平台兼容的机器人操作数据已成为制约技术突破的核心瓶颈 [2] - 双臂操作作为最贴近人类行为的“刚需”形态，正成为行业主流趋势，但相关数据因采集成本高昂与标注复杂而极度稀缺 [2] - 现有数据集普遍存在真实场景覆盖不足、任务单一、过度实验室化等问题，且大多仅适配特定或有限种类的机器人本体与构型，缺乏跨平台通用性 [2] 数据挑战与行业痛点 - 当前具身智能数据面临“标准缺失、质控薄弱、工具分散”三大核心痛点，严重制约行业发展 [3] - 标准缺失导致“数据孤岛”：不同机器人平台数据格式互不兼容，坐标系、量纲单位缺乏统一规范，元信息完整度参差，数据无法直接复用，预处理成本高昂 [6] - 质控薄弱造成数据质量堪忧：人工遥操作采集的数据常伴随丢帧、卡顿、花屏、噪点等记录缺陷，以及操作员动作过快/过慢、抖动等行为偏差，直接影响模型训练效果 [6] - 工具分散严重抬高研发门槛：数据采集、处理、标注、管理等环节工具链分散独立，导致研发流程割裂、效率低下，难以实现规模化高效产出 [6] RoboCOIN数据集核心优势 - 由北京智源人工智能研究院牵头，联合蚂蚁天玑实验室、银河通用、乐聚等产业先锋及清华大学、斯坦福等顶尖学术力量共同打造发布 [2] - 是全球“本体数最多、标注最精细、使用最便捷”的高质量双臂机器人真机数据集 [2] - 涵盖15款异构机器人平台，包括双臂机械臂、半人形和全人形机器人，涉及夹爪与灵巧手两类末端执行器 [5] - 覆盖16类现实环境（家庭、办公室、工厂等），包含432种物体（刚性、铰接、可变形）和36种双臂操作技能，构建了从简单到复杂的渐进式任务体系 [7] - 通过人类遥操作采集超过18万条真实轨迹，每条均配备多视角图像、关节状态、末端位姿，并严格对齐时间戳，统一坐标系和量纲，确保数据物理一致性与语义完整性 [8][9] - 与现有主流数据集相比，在双臂（Dual Arm）数据规模、任务多样性及标注层级方面具有显著优势 [9] 首创“能力金字塔”标注体系 - 首次提出“层级能力金字塔”，实现从宏观任务理解到微观动作控制的全栈式标注 [9] - 轨迹层：描述整体场景、物体属性（颜色、材质、形状等），支持全局规划 [17] - 片段层：将任务分解为可执行子步骤（如“右手抓篮子”“左手放桃子”），支持时序推理与错误恢复 [17] - 帧层：逐帧标注运动状态（速度、加速度、夹爪开合），支撑精准闭环控制 [17] - 该多分辨率标注体系提升了数据的信息密度和教学价值，使模型能同时学习“做什么”“怎么做”和“如何做准”，从而增强泛化能力、训练效率与系统可解释性 [10] CoRobot软件框架 - 为系统性解决数据挑战，智源研究院研发了“面向异构本体、规范操作流程、提高研发效率”的具身数据软件框架CoRobot，作为构建RoboCOIN数据集的技术基座 [4] - 框架包含三大核心组件，旨在实现“定标准、保质量、提效率” [4][12] - RTML：首创机器人轨迹标记语言，通过YAML定义运动约束（速度、加速度、工作空间等），自动评估并过滤低质量轨迹，显著提升数据可靠性 [13] - 自动化标注工具链：融合视觉语言模型与规则引擎，实现场景描述、子任务分割、运动语义标签的半自动标注，大幅降低人工成本 [14] - 统一多本体管理平台：基于LeRobot扩展，支持跨平台控制、原子化存储、按需组合下载，调用数据集使用工具链只需一行代码“pip install robocoin”，做到“开箱即用” [16] 实测性能提升 - 在Realman与Unitree真机平台上，对π0、GR00T-N1.5等先进视觉语言动作模型的实验表明，引入RoboCOIN的层级标注后，复杂任务（如“将桃子放入抽屉并关闭”）成功率从20%提升至70% [19] - 使用RTML过滤后的高质量数据训练，模型平均成功率提升23%，验证了“质量优于数量”的数据范式 [20] 开源生态与行业倡议 - 项目已全面开源，旨在以开源生态为基，聚产业创新之力，促具身智能落地 [25] - 智源研究院具身数据负责人表示，取名RoboCOIN寓意每一份高质量数据如同一枚“金币”，呼吁全行业齐心协力积累数据，共同迈向物理AGI [22] - 诚邀全球研究者与开发者加入RoboCOIN社区，共筑具身数据新生态，推动具身智能从实验室走向千行百业 [23]

当波士顿动力 Atlas人形机器人用一个后空翻惊艳世界时，它展示的是"中央大脑"计算的极致。 然而，一场静默的革命，正试图绕过大脑，为机器赋予反射弧。其核心是让机器人的身体自己能看、能感、能 反应，实现中央指挥与身体本能相结合的类人智能 。 这并非遥远的科幻。一场关于机器人身体的革命，已经拉开了序幕。 如今，一种名为 "机械超材料" 的黑科技，正试图将这种智慧赋予机器人。它的目标堪称颠覆：让机器人的智 能，从复杂的芯片代码，下沉到每一寸物理躯体之中。目前，模块化手性折纸超材料已在机器人变形器、温度 调节、机械存储器、能量吸收和信息加密中得到验证 。 近日，权威科学期刊《 Science Robotics》上一份由全球多位科学家联合撰写的综述指出，通过精心设计材 料的微观结构，机器人将能实现感知、驱动、控制乃至计算的本体化。 未来，我们或许会看到能像液体一样变形穿过缝隙、又能瞬间凝聚成坚固结构的救援机器人；或是由无数微小 单元自主组装、重构，甚至自我修复的航天器。 这就好比一个武功高手，虽然内力深厚（强大的电机），但全身的神经传导却非常缓慢且单一，无法做出诸如 " 凌波微步 "这类依靠皮肤敏锐感知并瞬间反应的灵 ...

中马AI合作进展 - 中国-马来西亚人工智能应用合作中心由广西北投信创科技投资集团有限公司与马来西亚数字服务企业MYEG联合运营，展示智能交互设备和AI技术体验 [1] - 2025年4月两国签署深化AI合作谅解备忘录，5月中国智能科技展览会在吉隆坡举办，8月召开聚焦AI赋能的2025中国移动东南亚区域合作会议 [1] - 马来西亚数字部部长表示东南亚是全球数字化用户增长的重要引擎，马方以开放心态推进数字化建设，对华合作是实现包容性增长的核心环节 [2] 中国企业技术落地案例 - 海康威视为超过50家马来西亚本地及外资企业提供数字化服务，助力企业升级转型 [2] - 科大讯飞与马来西亚好享广播电视电影集团合作启动AI多语言智能译制中心，支持130多种语言互译，实现影视内容30分钟快速译制 [2] - 荣耀终端在2025荣耀人工智能与设计峰会（亚太）上表示，通过构建开放的人工智能终端生态实现跨场景智能协同，助力亚太地区产业高端化、智能化转型 [2] 数字身份与平台建设 - 中国-东盟证照跨境服务平台推动中马数字身份互认，已在广西进入试点阶段，未来将拓展至驾驶资格、金融、旅游等领域跨境身份无缝验证 [3] - 第22届中国-东盟博览会上众多AI科创企业展示最新成果，中国科创企业加速技术出海，与东盟伙伴共建创新生态 [3] 技术赋能产业与成本效应 - 马来西亚智库区域策略研究所署理主席指出，中国技术进步结合超大规模市场效应，显著降低全球智能设备、清洁能源等领域成本，使发展中国家能以更低代价实现能源转型 [3] - AI技术广泛应用于司法、交通等领域，中国-马来西亚人工智能应用合作中心设有20多个独立展位和多类沉浸式展示终端呈现解决方案 [3] 教育与文化交流合作 - 39所来自中国、马来西亚、印尼、泰国、越南、新加坡的高校学生在吉隆坡围绕AI+教育融合创新开展应用创新竞赛，促进学术思想交流与数字工匠人才培养 [4] - 马来西亚科技与创新部长表示，两国可在数字文旅、文物保护、科技创新交流等领域加强合作，借助文化底蕴和技术优势建立更紧密合作机制 [5]