蚂蚁阿福的C端战略与市场推广 - 蚂蚁集团旗下“阿福”APP在2025年12月单月投入“小几个亿”市场推广费用，通过线上KOL和线下地推进行全人群覆盖 [1] - 推广效果显著，截至2026年1月23日，阿福APP总用户数突破1亿，春节新增用户中52%来自三线及以下城市 [1] - 公司CEO韩歆毅将阿福的成功标准定义为：中国一半以上用户有健康疑问时第一时间想到问阿福，或一半以上用户愿意推荐给家人朋友 [6] 医疗AI行业战略转向：从B端到C端 - 与上一个十年医疗AI主要面向B端医院市场不同，本轮以蚂蚁阿福和百川智能为代表的企业选择直接面向消费者（To C） [2] - To C战略旨在改变人们的就医路径，而非改变医生的诊疗习惯 [3] - 蚂蚁集团将原“数字医疗健康事业部”升级为“健康事业群”，使其成为与生活服务、金融服务并重的三大支柱服务业之一 [5] 政策环境提供发展契机 - 2025年10月，国家卫健委发布文件，提出到2027年建立高质量医疗数据集，到2030年实现基层诊疗智能辅助应用基本全覆盖 [3] - 2026年1月，国家医保局发布通知，开展“个人医保云”试点，预计2027年3月底前完成验收，将为13亿参保人建立基础健康数据池 [3] - 政策为医疗AI在B端（覆盖16000多家二级以上医院）和C端的落地提供了正当性与数据基础 [4] 行业竞争格局与人才争夺 - 蚂蚁集团与百川智能是当前医疗AI To C赛道的主要竞争对手 [5] - 蚂蚁集团在政策酝酿期便迅速行动挖角人才，曾出现百川智能“一联排的人都接到了猎头电话”的情况 [5] - 腾讯在本轮热潮中选择了To B路线，卖云卖算法，减少了对医疗的投入，不再单独开发健康应用 [11][12] 过往医疗AI（B端）面临的挑战与困境 - 面向B端的医疗影像AI产品虽已有超过110款获得国家药监局第三类医疗器械批准，但未能形成可复制的商业模式 [9][11] - 产品同质化严重，进院常需免费赠送，医院因反腐高压和财政紧张付费意愿低，更倾向于采购联影等上市公司产品 [11] - 即便AI辅助诊断准确率高达90%以上，厂商仍担心基层医生过度依赖AI结果带来医疗风险，且医保政策鼓励使用但不允许额外付费 [10][11] - 2018年医疗AI融资额达到76亿元，融资91次，但许多尝试未能持续 [8] 技术路径的演进与当前方案 - 行业正通过优化语料、增加事实校验等方式降低大模型的“幻觉”率，百川智能宣称已将其模型幻觉率降至2.6% [14] - 纯粹的“大数据”路径可能无法实现可靠诊断，行业探索结合大模型与小模型的方案：用大模型进行健康咨询与分诊，用小参数单病模型进行诊断 [14] - 这种大小模型组合模式可以兼顾不同场景对准确性与泛化能力的要求，且小模型算力消耗低（仅需个位数GPU） [14][15] 行业各方诉求与未来展望 - 决策层希望利用AI提升人民健康水平并带动消费与就业；公立医院面临营收压力，需要创收工具；互联网企业拥有技术与资金，寻求商业回报 [16] - 各方诉求共振，形成了一个共同拥抱AI的窗口期 [17] - 行业参与者从各自舒适区出发：京东健康、阿里健康聚焦影响医生与药企；联影智能重构医院信息系统；讯飞医疗拓展市场；三甲医院开发各类智能体（agent） [17] - 专家预测，未来十年，随着居家监测设备和AI问诊普及，高血压、糖尿病等慢病诊疗可能在患者家中完成 [17]

公司业务与产品策略 - 公司是全球第二、中国第一的知识专注型生产力工具提供商，在Kindle退出后接续了墨水屏市场，并成功实现年收入10亿元人民币 [1] - 公司商业模式与Kindle不同，主要依靠销售硬件盈利，并通过将产品定位从“阅读器”升级为“知识专注型生产力工具”来支撑产品溢价 [1] - 公司核心产品分为两类：高速阅读器和生产力平板，其中生产力平板的收入占比在2025年前三季度已飙升至59%，成为主要营收支柱 [2] - 公司产品均价持续上涨，高速阅读器均价从2023年的844元升至2025年前三季度的1095元，生产力平板均价则始终高于2000元 [2] - 公司通过定位“护眼iPad”切入中高端市场，满足职场人群对护眼和专注的需求，从而支撑了较高的产品定价 [6][10] 财务表现与市场拓展 - 公司综合毛利率持续提升，从2023年的33.5%上升至2025年前三季度的39.2%，主要得益于高附加值生产力平板（尤其是高端彩色型号）销售占比提高 [10] - 海外市场是公司的绝对主力，收入占比在2024年及2025年前三季度均接近60% [12] - 2024年公司海外销售额增速高达33.8%，显示出强劲的全球化扩张势头 [12] - 2025年前三季度，公司经营活动现金流净额转为-4120.8万元，而2024年同期为1408.3万元，现金流紧张主要源于为应对供应链风险而进行的战略囤货 [12] - 公司在2025年前三季度增加了1.4亿元的存货，主要为应对生产成本上升及关键零部件供应紧张的原材料 [12] 供应链与成本结构 - 公司核心原材料高度依赖供应商元太科技，后者在全球电子纸生产领域近乎垄断，且是公司持股4.9%的股东 [13] - 高成本，特别是大尺寸、彩色屏的成本，是限制电子纸技术普及的首要障碍 [12] - 公司与元太科技的深度绑定使其在技术迭代和供应稳定性上拥有一定优先权，但也使其供应链脆弱，时刻面临断供和涨价风险 [13] 技术发展与AI战略 - 公司正试图将大模型能力深度集成到设备中，功能包括长文档总结、语音转文字、实时翻译，并计划将笔记应用升级为智能知识枢纽 [14][16] - 公司未来的商业模式旨在从单纯卖硬件转向“硬件+订阅+生态系统”，以最大化用户生命周期价值 [14] - 具备AI功能的墨水屏机型市场溢价明显，2025年其市场均价相比非AI机型高出约20% [16] - 公司计划通过提供分级订阅、按量计费等高级AI服务，以及向教育、医疗等B端行业提供解决方案来扩展业务边界 [16] 市场竞争与挑战 - 公司在生产力工具赛道面临强劲的跨界竞争者，例如在AI办公领域有科大讯飞（绑定星火大模型），在生态协同领域有华为（依托鸿蒙系统和柔光屏） [17] - 公司基于安卓底层的BOOX OS系统在适配第三方常用软件时，常出现排版错乱、刷新卡顿等问题，用户体验有待优化 [17] - 彩色墨水屏设备因技术限制，在清晰度和动态表现上远不如OLED屏幕，且定价高昂（彩色平板单价在3300元以上），性价比受到用户质疑 [17][20] - 作为生产力工具，墨水屏存在刷新率低、色彩表现迟钝等先天硬件局限性 [20] 行业前景与市场空间 - 2025年中国电子纸平板市场中，明确聚焦细分需求的品类仍有增量，其中阅读器品类的线上销量同比大涨33.4% [20] - 行业分析认为，电子纸平板市场正在明确扩容，新用户增速可观，短期不存在明显的规模天花板，增长空间依然广阔 [20] - 电子纸相关产品的市场发展被视作一个螺旋式上升的过程，将通过技术创新降低成本、提升体验，并通过规模应用摊薄成本，最终实现生态繁荣 [20]

市场表现 - 2026年2月26日早盘，截至10:24，中证机器人指数上涨0.52% [1] - 指数成分股表现分化，大族激光上涨10.00%，云天励飞上涨6.91%，天准科技上涨4.43%，快克智能上涨2.99%，博杰股份上涨2.58% [1] 行业动态与技术进步 - 智元于2月24日在德国慕尼黑举办发布会，正式宣布进入德国市场，并发布了面向德国市场的全系列通用具身机器人产品矩阵及系统级行业解决方案 [1] - 智元与汽车外饰与结构件制造商敏实集团签署专项战略合作协议，双方将依托技术与产业资源融合，加速机器人技术在欧洲的本地化落地与规模化部署 [1] - 宇树科技全球首次实现全自主人形机器人集群武术表演《武BOT》，突破了连续花式翻桌跑酷、弹射空翻等运动极限 [1] - 银河通用依托自研“银河星脑AstraBrain”全身全手端到端大模型，融合虚实数据训练与神经动力学建模，使灵巧手具备真实触感反馈与动态滑动趋势识别能力 [1] - 行业观点认为，中国具身智能已进入“大脑-小脑-肢体”三大技术群协同成熟的产业化临界点，正加速迈入商业化落地关键期 [1] 指数与产品构成 - 截至2026年1月30日，中证机器人指数前十大权重股分别为科大讯飞、汇川技术、拓普集团、中控技术、大族激光、大华股份、石头科技、绿的谐波、双环传动、云天励飞 [2] - 前十大权重股合计占比54.66% [2] - 中证机器人指数选取系统方案商、数字化车间与生产线系统集成商、自动化设备制造商、自动化零部件商以及其他机器人相关标的，聚焦机器人全产业链 [2] - 机器人ETF嘉实(159526)紧密跟踪中证机器人指数 [2] - 没有股票账户的场外投资者可以通过机器人ETF嘉实联接基金(024620)布局机器人产业 [3]

核心观点 - 民治街道在“十四五”期间已筑牢制造业与服务业协同发展基础，并计划在“十五五”期间坚持“数智引领、集群突破”，高水平建设数字经济核心区，以推动产业能级跃升和高质量发展 [1][2][7] “十四五”时期发展成就 - 规上工业总产值增长近两倍 [1][3] - 服务业营收连续五年占全区比重近五成（近一半） [1][3] - 规上企业数量增长近四倍 [3] - 国家高新技术企业增长超三倍 [3] - 国家级专精特新“小巨人”企业增幅超十倍 [3] - 制造业单项冠军企业、独角兽企业实现从无到有 [3] - 北站数字经济和中部国际工程设计两个市级总部经济集聚区落地，汇聚24家总部企业、12家上市企业 [3] - 深圳北站2025年日均总客流达80.3万人次，刷新历史峰值 [3] - 龙华中轴数字产业核心区投资规模连续五年全市第一 [3] - 梅林关片区新增开发量达180万平方米 [3] 2025年经济表现 - 全年规上工业产值达634.52亿元，同比增长18.8% [5] - 工业增加值增速12.0% [5] - 限上批发业销售额同比增长7.7% [5] - 限上零售业销售额同比增长13.6% [5] - 限上住宿业营业额同比增长7.0% [5] - 限上餐饮业营业额同比增长6.6% [5] - 全年税收收入超百亿元 [5] - 新增规上企业166家 [5] - 新增国家高新技术企业181家 [5] - 新增专精特新中小企业73家 [5] - 新增国家级专精特新“小巨人”企业11家 [5] 2026年及“十五五”发展目标与战略 - 力争到“十五五”末，规上工业总产值达到680亿元 [7] - 力争到“十五五”末，社会消费品零售总额达到500亿元 [7] - 力争到“十五五”末，固定资产投资额累计达到1200亿元 [7] - 坚持“数智引领、集群突破”，高水平建设数字经济核心区 [1][8] - 构筑数智产业集群，推动产业数智化转型 [8] - 做优做强现代服务业，推动软件信息服务业、工程设计产业、跨境电商产业发展 [9] - 布局新经济新业态，发展总部经济、楼宇经济、低空经济、平台经济等 [10] - 大力提振消费活力，构建“区域级+社区级”消费格局，发展新型消费 [11] 产业升级与重点项目 - 推动华南数字谷创建人工智能产业园区 [8] - 推进海克斯康项目建设投产，打造世界级智能制造示范基地 [8] - 实施人工智能企业倍增计划，支持创想三维、第四范式等企业发展 [8] - 对接和服务山东财经大学深圳研究院、南京航空航天大学深圳研究院等高端智库 [8] - 依托深圳北软件产业基地，吸引行业龙头，培育“隐形冠军” [9] - 配合推进鸿蒙生态产业园和鸿蒙生态（龙华）创新中心建设 [9] - 以龙华设计产业园为核心，深化AI+交通、AI+建筑等场景应用 [9] - 深化“跨境电商+产业带”模式，打造跨境电商集聚区 [9] - 加快推动深圳-南航低空智联产业科技创新中心落地，拓展无人机应用场景 [10] - 深圳—南航低空智联产业科技创新中心、山东财经大学深圳研究院等重点项目已落地 [5] - 科大讯飞湾区总部、海克斯康等项目落地 [5] - 设计产业园一期投入运营、二期开工建设 [6] - 深圳北站超核万象中心、市文化馆新馆完成封顶 [6] 基础设施与城市发展 - 深大、深惠城际及轨道五期全面开工建设 [3] - 民华路等3条道路建成通车，完成人民路等2条道路提升工程 [6] - 轨道22、25、27号线征拆工作顺利推进 [6] - 完成土地入库73.6万平方米 [6] - 超额拆除存量违建15.91万平方米 [6] - 深圳北站离境退税“即买即退”试点推进 [11] - “十五分钟公园圈”加速形成 [3] 创新与荣誉 - 获评“国家级第五次全国经济普查先进集体”、“深圳营商环境十强街道” [4] - 在全省率先打造红山社区骑手友好生态城区示范点 [4] - 创新实施“无人机+无人车”环卫巡检智慧联动模式 [4] - 大漠大智控技术有限公司荣获2025福布斯中国低空经济产业“领航企业”奖 [5] - 3家企业获“2025深圳行业领袖企业100强” [5]

市场表现 - 截至2026年2月26日，中证人工智能主题指数上涨0.22% [1] - 指数成分股中，润泽科技上涨7.14%，星宸科技上涨7.09%，芯原股份上涨2.58%，光环新网上涨2.13%，合合信息上涨1.29% [1] - AI人工智能ETF上涨0.22%，最新报价为2.28元 [1] 行业催化剂 - 英伟达2026年第四季度营收达681亿美元，同比增长73% [1] - 英伟达数据中心业务营收为623亿美元，超出市场预期的606.2亿美元 [1] 行业发展趋势 - 海外厂商正聚焦于长程任务闭环、专业生产力助手及音频创作等新应用场景 [1] - 国产大模型以开源为基础，在智能体工程化、多模态混合专家架构与多端部署等多个维度寻求突破 [1] - 行业核心衡量指标已转向单位推理成本、吞吐效率与工具调用稳定性 [1] - 工作台与Office集成等新入口正逐步替代传统对话框，生态重构成为关键竞争维度 [1] 指数与产品构成 - 中证人工智能主题指数选取50只为人工智能提供基础资源、技术及应用支持的上市公司证券作为样本 [1] - 截至2026年1月30日，该指数前十大权重股合计占比为57.27% [2] - 前十大权重股依次为中际旭创、新易盛、寒武纪、澜起科技、科大讯飞、中科曙光、海康威视、豪威集团、芯原股份、金山办公 [2] - AI人工智能ETF紧密跟踪中证人工智能主题指数 [1] - 该ETF设有场外联接基金，包括平安中证人工智能主题ETF发起式联接A、C、E份额 [2]

1毫秒城市算网成为国家战略与产业新引擎 - **核心观点**：以1毫秒时延为特征的城市算力网络正从零星试点走向系统化推进，成为支撑人工智能产业发展、驱动制造业智能化转型及智慧城市建设的关键数字基础设施，并预计将带动巨额投资 [5][9] - **1毫秒城市算网的定义与战略地位**：它是以城市或都市圈为单元构建的新型信息基础设施，通过“算网协同”提供低时延、广调度、普惠化的算力公共服务 [5]。其建设已上升为国家战略，目标是到2027年基本形成全域覆盖、高效畅通的城域毫秒用算网络能力体系 [5]。这不仅是技术突破，更是国家数字基础设施战略的关键一环和重塑区域经济竞争力的战略基础设施 [6][9] - **全国建设进展与效能释放**：目前全国已有超过100个城市正积极推进1毫秒城市算网工程 [5]。该网络已在多个领域加速释放效能，例如在江西助力森林火灾防控实现毫秒级火点定位，响应效率提升3倍；在浙江金华支撑横店影视虚拟拍摄和义乌商贸数字化，节省成本超4.8亿元 [5] 制造业的智能化应用与效率提升 - **智能工厂的算力需求与解决方案**：在汽车制造等高端制造领域，AI视觉质检、机器人协同等场景对算力时延要求极高，需要低时延、高可靠的专网保障数据传输 [2]。1毫秒城市算网破解了此前企业面临的“算力孤岛”困境，即高昂的本地算力建设成本与难以满足的实时性需求之间的矛盾 [2] - **生产效率与质量管控的显著改善**：在领克汽车成都工厂，数百台机器人实现精准协同，焊接参数可实时动态优化；工业相机能在毫秒间完成数据分析和处理，实时识别缺陷 [2]。在四川长虹的智慧显示工厂，依托1毫秒算网调度，AGV小车能将物料精准送达不同工位，系统故障排查时间从过去的近20小时大幅缩短至13分钟 [3]。该工厂订单交付周期已从49天压缩至11天 [4] - **AI深度融入制造核心流程**：在先进制造工厂中，AI在排产、质检、物流调度、工艺优化等多个核心场景扮演“总指挥”角色，而1毫秒响应的低时延网络则发挥着“中枢神经”的关键作用，触发深层次的组织流程变革 [4] 面临的挑战与创新突破模式 - **中小企业接入的难题**：众多中小企业在接入1毫秒城市算网前，仍面临高端算力成本高、模型训练周期长、数据出园区难等挑战 [7]。例如，有AI视觉公司因无法承担单个高端GPU服务器集群的建设成本，不得不将部分研发外包 [7]。此外，从算力中心到企业车间的“最后一公里”被认为是网络建设中的薄弱环节 [7] - **“算力入股”等模式创新**：为应对成本困境，出现了“算力入股”等新模式，例如成都智算中心运营方与人工智能公司的合作，将算力从“服务成本”重新定义为“战略资本”，通过对企业特定研发周期的算力需求进行精准评估，将其转化为对应股权，以规避传统算力租赁对现金流的压力 [8] - **技术与产业联盟的联合突破**：技术层面，各具特色的联合突破形式不断涌现，例如中国移动上海公司发布“万兆园区算网升级行动”，打造“1ms浦江算力光网”，并联合科大讯飞、商汤等成立“AI合作联盟”；中国联通上海分公司则构建以青浦为核心、临港为协同的长三角算力枢纽 [8] 市场投资前景与产业影响 - **预计将带动巨额投资**：随着1毫秒城市算网建设加速，市场对高速率、超低时延、高可靠性网络设备产生刚性需求。据机构测算，为实现毫秒级网络目标，2025年至2027年预计将带动8000亿元至1万亿元的投资，其中2025年当年的投资规模约为3000亿元 [9] - **催生产业新生态与龙头企业**：该领域有望在未来3年至5年催生一批平台型龙头企业，成为数字经济估值体系中的重要组成部分 [9]。这场技术竞赛不仅关系到中国制造业的智能化水平，也关乎中国在全球数字经济版图中的位置，是推动区域协同发展、培育数字经济新力量的关键抓手 [10]

潍坊市人工智能发展战略核心观点 - 潍坊市将发展人工智能置于城市战略核心高度 将其定位为城市冲击万亿GDP和打造区域副中心城市的引擎而非点缀 并采取"领先半步"的竞争策略以获取先发优势[1][5] 产业基础与资源禀赋 - 潍坊市拥有雄厚的工业基础 位列全国先进制造业百强市第32位 并坐拥动力装备 高端化工 新一代信息技术 食品工业 汽车制造5个千亿级产业集群 为人工智能提供了丰富的落地场景和产业支撑[2] - 人工智能硬件制造领域已形成初步布局 支持歌尔股份深耕"AI+元宇宙" 推动潍柴 海化研发行业大模型 引导迈赫 乐聚攻坚机器人核心技术 并招引了科大讯飞 派宝机器人等头部企业[2] - 民营经济活力强劲 146万户民营市场主体贡献了超八成的投资 税收和进出口 构成了产业发展的核心底气[2] 发展路径与实施策略 - 发展路径清晰务实 遵循"以场景换产业 以应用促创新"的原则[2] - 实施"三位一体"策略 一是"抓龙头" 支持领军企业在智能硬件 行业大模型 机器人等关键领域抢占技术制高点 二是"抓赋能" 培育"浪花企业"和"晨星工厂" 打造典型应用场景以赋能研发 生产 营销全链条 三是"抓生态" 建立工作机制并制定专项方案 推动政策与市场协同[3] 营商环境与政企关系 - 政府营造了"政企同心"的亲清生态 传承了尊重企业 善待企业家的历史经验[4] - 政府定位清晰 视企业为人工智能战场的主力军 自身则作为护航员 通过实施服务民营企业专项行动 快速响应并解决企业诉求 为企业创新提供制度保障和精神支持[4] 战略定位与未来展望 - 战略上追求"领先半步" 旨在避免盲目跟风的同时抓住机遇窗口 抢占发展身位[5] - 已落子区域人工智能创新应用先导区 通过推动"人工智能+"渗透千行百业 助力企业从"制造"迈向"智造" 以支撑城市未来发展蓝图[5]

潍坊市人工智能发展战略核心观点 - 潍坊市将人工智能置于战略高度，提出“坚定不移抓人工智能”，目标是全力打造区域人工智能创新应用先导区，在人工智能新赛道上抢先占有一席之地，并最终服务于培育新质生产力[1][4][8] 产业基础与竞争优势 - 潍坊拥有厚实的产业家底，位列全国先进制造业百强市第32位，拥有动力装备、高端化工、新一代信息技术、食品工业、汽车制造5个千亿级产业集群，为人工智能应用提供了丰沃的“试验田”[3] - 全市146万户蓬勃发展的民营市场主体贡献了超八成的投资、八成的税收、八成的进出口，是敢于在新赛道“冲在前、勇争先”的底气所在[3] - 在人工智能硬件制造领域已落子布局，拥有歌尔、潍柴、海化、迈赫、乐聚、新松等一批龙头企业，并积极招引科大讯飞、派宝机器人等头部企业[3] 战略部署与实施路径 - 战略路径明确为三位一体、协同发力：既要抓硬件制造，也要抓应用赋能，更要抓生态培育[5] - **抓龙头，深耕“硬核”前沿**：支持领军企业强化垂直整合，健全产业链条，在智能硬件、行业大模型、机器人等关键领域抢占技术制高点[5] - **抓赋能，推动“人工智能+”**：大力推动“人工智能+”行动，着力打造一批典型应用场景，培育一批“浪花企业”“晨星工厂”，推动研发设计到营销服务的全链条智能化[5] - **抓生态，培育发展沃土**：将建立人工智能赋能产业发展工作机制，制定“人工智能+制造”专项方案，旨在让更多企业“愿意用、用得起、用得好”人工智能[6] 发展驱动力与营商环境 - 发展人工智能旨在培育壮大新质生产力，为高质量发展注入动能[8] - 城市具备敢为人先的创新精神传统，面对人工智能浪潮展现出“破局转型的果敢”与“守正创新的坚韧”[8] - 当地企业家群体敢冒险、善创新，政府则深入实施服务民营企业专项行动，常态化建立企业诉求立马解决机制，致力于为企业向“智”转型保驾护航[8]

核心观点 报告认为，人工智能正迎来技术进步与场景落地的双重变革，是当前明确的投资主线，同时“十五五”规划定调的未来产业，如商业航天、脑机接口和量子计算，是新质生产力的核心赛道，具备广阔的市场空间和战略价值 [1][6] 一、人工智能迎来技术进化与场景落地双重变革 1.1 大模型持续迭代，商业化落地可期 - **技术趋于成熟，市场进入结构性放量周期**：2025年，中国AI大模型产品形态进入成熟期，成为市场爆发的直接推动力，低成本、高性能的技术基础为MaaS和企业大模型的广泛应用创造了可持续的商业化环境 [2] 多模态模型的快速迭代将AI应用扩展至图像、视频、语音等复合场景，提升了商业化潜力 [2] 企业对AI价值的认知日益成熟，需求从概念验证进入规模化生产阶段，带动MaaS平台和AI大模型解决方案市场进入“结构性放量”周期 [2] - **市场规模高速增长**：全球在AI领域的IT总投资规模预计从2024年的3159亿美元增长到2029年的12619亿美元，年均复合增长率高达31.9% [20] 中国人工智能市场规模由2022年的937亿元增长至2024年的1607亿元，年均复合增长率为31% [20] 预计到2030年，中国人工智能市场规模将增长至9930亿元，2024-2030年的年均复合增长率为35.5% [20] - **商业化模式清晰，构建价值闭环**：大模型产业正从规模化扩张迈向体系化商业落地新阶段 [25] 主流厂商确立了以API调用、模型授权、行业解决方案与增值服务为核心的四种演进路线 [25] API调用成为最主流的商业化模式，实现“按调用付费+订阅制”的持续收益 [25] 1.2 AI应用加速落地，开启万亿市场空间 - **技术向Agentic AI和Physical AI演进**：AI技术正从Generative AI向具备自主完成任务链条能力的Agentic AI和打破虚拟与现实界限的Physical AI迈进，推动AI从“能理解”、“能生成”向“能认知”跨越 [27][30] - **ToB端：AI Agent成为重要落地形式**：AI Agent已在客服、代码开发、营销、数据分析、金融服务等多行业、多场景实现服务落地，并加速从通用型向垂直领域专业化发展 [2] - **ToC端：依托互联网生态快速获客**：截至2025年12月，豆包大模型日均使用量已突破50万亿tokens，排名中国第一、全球第三 [2] 阿里启动AI to c计划，千问上线23天月活数据已超过3000万 [2] - **垂直行业应用深化**： - **AI+医疗**：在药物研发中快速渗透，应用场景覆盖超过10个领域，运用AI加速药物开发、节约成本已成为重要趋势 [35] - **AI+金融**：重塑金融服务新范式，在智能风控、智能投顾、智能客服、合规监控、智能催收等场景实现应用，提升效率并降低成本 [37] - **AI+电商**：借助大模型技术赋能客服、主播、工具等模块，影响流量逻辑、用户体验和行业效率 [40] - **AI+教育**：实现即时辅助与长远促进，通过多样化AI产品响应个性化学习需求，并改变学习习惯以达到长期能力提升 [44] 二、“十五五”定调未来产业，新质生产力核心赛道 2.1 政策赋能商业航天，低轨星座加速组网 - **频轨资源稀缺，全球竞争激烈**：低轨轨道与频谱是不可再生的稀缺战略资源，卫星频轨采取“先申请先获得”原则 [47] 地球近地轨道可容纳约6万颗卫星，而低轨卫星主要采用的Ku及Ka通信频段资源逐渐趋于饱和 [47] 预计到2029年，美国卫星占比约88%，中国约3% [54] - **中国积极布局，市场空间广阔**：近期，中国向国际电信联盟提交新增20.3万颗卫星的频率与轨道资源申请 [3] 据测算，2026/2030年GW和千帆星座的制造和发射市场空间分别约为268/1279亿元，2025-2030年的年均复合增长率为48.1% [3] 中国星网牵头的GW星座计划由1.3万颗卫星组成，千帆星座计划到2030年底实现1.5万颗星组网 [49] - **美国持续领跑，发射活动活跃**：2025年全年，全球共进行323次航天发射，入轨航天器4508颗；其中美国发射193次，入轨航天器4024颗；中国发射92次，入轨航天器377颗 [54] 2.2 从科幻走向现实，脑机接口持续取得临床突破 - **政策上升至国家战略**：“十五五”规划将脑机接口列为未来产业六大方向之一 [3][58] 七部门联合发布实施意见，提出到2027年关键技术取得突破，产业规模不断壮大 [55] - **临床技术取得重大突破**：2025年6月，阶梯医疗成功开展中国首例侵入式脑机接口临床试验，标志着中国成为全球第二个进入该领域临床试验阶段的国家 [3][70] 2025年11月，相关产品正式进入“创新医疗器械特别审查程序”，打通注册审批快车道 [3] - **全球市场规模持续增长**：全球脑机接口市场规模由2019年的12亿美元增长至2023年近20亿美元，2019-2023年复合增长率超13% [75] 据麦肯锡测算，全球脑机接口在医疗应用领域的市场规模2030年有望达到400亿美元，到2040年突破1450亿美元 [75] 2023年中国脑机接口行业市场规模为17.3亿元，占全球比重12.5% [75][76] 2.3 量子计算进展加速，颠覆经典算力的万亿赛道 - **全球战略竞争焦点**：量子计算是重塑全球科技竞争格局的颠覆性核心技术，主要科技强国均通过国家战略与资本投入展开角逐 [78] 例如，美国通过《国家量子倡议法案》7年累计投资达60.78亿美元 [78] - **中国产业布局形成，国产化取得进展**：在国家战略引领下，中国已形成千帆竞发的产业布局 [3] 国产化率超80%的“本源悟空”自主超导量子计算机标志着自主产业链基本成型 [3] 安徽合肥聚焦量子芯片等硬件，北京、上海聚焦操作系统与应用软件生态 [3] - **多技术路线并行，应用前景广阔**：全球量子计算整机企业涉及超导、离子阱、光量子等多种技术路线，其中超导路线企业数量最多，约占三分之一 [80] 据麦肯锡预计，到2035年全球量子技术市场规模将达到970亿美元，其中量子计算最具潜力 [87] 三、相关上市公司 报告建议关注以下领域的相关公司 [4][91]： - **AI相关**：重视落地场景明确与具备高行业know-how的公司，如金山办公、汉得信息、科大讯飞等，以及相关基础设施与服务企业，如浪潮信息、云天励飞等 - **商业航天**：卫星互联网加速建设，建议关注中科星图、信科移动、震有科技等 - **脑机接口**：临床与电极持续取得突破，建议关注岩山科技、熵基科技等，同时关注博睿康、阶梯医疗等未上市企业进展 - **量子科技**：正式成为国家战略的重要落子，建议关注国盾量子、光迅科技、神州信息等，以及抗量子密码相关的电科网安、格尔软件等

海南省人工智能+行动方案核心规划 - 海南省发布《海南省推动"人工智能+"行动方案(2026—2028年)》，为自贸港人工智能发展制定路线图和时间表 [1] - 方案提出构建"双核驱动"路径：聚焦商业航天、深海科技、南繁种业、低空经济4大特色产业，以及防灾减灾等N个重点行业领域 [1][3] - 设定明确目标：到2026年底，力争形成4到5个行业应用示范，建设高质量数据集，形成2到3个先进可用大模型并产业化 [1] - 到2027年底，人工智能在重点行业深度融合取得实质性进展，产业生态初步完善 [1] - 到2028年底，算力满足需求，数据潜能释放，建成高能级创新平台，培育一批有竞争力企业，人工智能核心产业规模大幅提升 [1] 海南发展人工智能+的独特优势 - 海南自贸港拥有"零关税、低税率、简税制"政策体系及跨境数据流动试点等特殊政策，提供国际化数据环境和低成本算力基础设施 [3] - 依托"三度一色"资源禀赋，在商业航天、南繁种业、深海科技、低空经济等领域拥有全国独有的真实应用场景 [3] - 国际旅游消费中心建设带来的多元消费业态，为人工智能赋能消费、医疗、教育等产业提供应用场景 [3] - 独特的区位和生态环境，可成为人工智能技术与产品"出海"的重要桥梁，吸引国际合作项目与数据服务业务落地 [3] 人工智能+特色示范场景与重点行业应用 - 特色示范场景包括："人工智能+"商业航天、"人工智能+"深海科技、"人工智能+"南繁种业、"人工智能+"低空经济 [3] - 重点行业应用涉及："人工智能+"防灾减灾、"人工智能+"旅游消费、"人工智能+"数字政府、"人工智能+"医疗健康 [3] - 还包括"人工智能+"教育、"人工智能+"智慧交通、"人工智能+"基础设施 [3] 当前进展与具体案例 - 2026年海南省政府工作报告两次提及"人工智能+"，明确要求启动实施"人工智能+"行动 [2] - 海南省交通投资集团正通过布局"车路云一体化"、公路水路数字化转型，推动"人工智能+"智慧交通 [4] - 海南省消防救援总队引入多模态人工智能视觉计算模型，打造消防监督检查专用大模型，探索"人工智能+政务" [4] - 科大讯飞正在海南探索将人工智能赋能康养，对康养产品和服务进行智能化升级 [5] - 文昌航天超算中心已建成国内A级国际T3级数据中心和人工智能算力平台，链接全球94个数据中心节点，服务国内外上百个数据和算力用户 [5] - 文昌航天超算中心2026年将投资15亿元，围绕航天数据、算力、算法攻关，推动航天大数据与人工智能大模型深度融合 [5] 未来前景与产业结合 - 人工智能的价值不仅体现在数字经济本身，更在于赋能百业，与海南自贸港政策和资源结合有望打造全新产品和服务 [5]