值得一提的是，文件还明确，商业健康保险保障范围内的创新药应用病例可以不纳入按病种付费范围，经审核评议程序后支付。 近年来，我国商业健康保险的市场快速增长，根据金融监管总局数据，2024年我国商业健康保险原保费收入达到9773亿元，同比增长8.2%。这已经基本 接近有10亿人参加的居民医保的总体筹资水平。 转自：新华财经 新华财经北京7月1日电（记者李唐宁、刘旭阳）国家医保局、国家卫生健康委日前印发《支持创新药高质量发展的若干措施》（以下简称《若干措 施》）。文件提出，增设商业健康保险创新药品目录，鼓励商业健康保险扩大创新药投资规模；推动创新药加快进入定点医药机构，探索为创新药研发提 供必要的医保数据服务。 业内人士认为，随着研发、准入和多元支付环节获得实际支持，创新药产业迎来新一轮利好。7月1日，创新药板块整体走强，涨幅3.28%，前沿生物、舒 泰神、微芯生物等个股涨幅居前。 推出商保创新药目录 培育支持"耐心资本" 对于商业保险这一重要支付方式，《若干措施》明确，增设商业健康保险创新药品目录，重点纳入创新程度高、临床价值大、患者获益显著且超出基本医 保保障范围的创新药。医保部门对符合条件的商业健康保险给予数 ...

收购交易概述 - 华润万象生活通过全资附属公司与卖方订立股权转让协议，收购华润网络深圳和华网数据科技广州的100%股权 [1] - 交易完成后，两家目标公司将成为华润万象生活的间接全资附属公司 [1] - 卖方为华润股份的直接全资附属公司，交易前持有两家目标公司全部股权 [1] 目标公司基本情况 - 华润网络深圳成立于2016年，注册资本4.7亿元人民币，主营业务包括会员运营、线上商城及科技数据增值业务 [1] - 华网数据科技广州成立于2020年，注册资本3000万元人民币，主要为华润网络深圳提供会员运营后端支援服务 [1][2] 战略协同效应 - 收购将为集团带来更多数据资源和更强平台能力 [2] - 目标公司核心业务与集团会员计划高度契合，预计产生显著协同效应 [2] - 交易将巩固集团"2+1"业务模式，助力会员计划成为第三大盈利增长点 [2]

数据作为新型生产要素的重要性 - 数据是国家基础性战略性资源 是发展新质生产力的重要基础 数字中国建设深入推进使数据领域新技术新模式新业态加速涌现 对经济社会产生乘数效应 [1] - 数据资源驱动技术创新突破 在人工智能领域大规模高质量数据集加速AI与大模型技术优化升级 推动智能驾驶智慧城市等场景落地 在量子科技领域数据要素高效流动为量子算法优化和量子通信网络构建奠定基础 [2] - 数据资源促进跨领域技术深度融合 以医药研发为例 数据平台共享基因序列临床数据等资源 构建跨领域协作网络 推动研发从经验试错转向数据精准驱动 [2] 数据资源优化生产要素配置 - 数据资源向传统生产要素渗透 与劳动力资本技术等深度融合 进行数字化智能化改造 提高要素利用效率 例如改变传统劳动力工作模式为智能预判-派发任务-自动执行的互动模式 [3] - 数据要素实现传统要素靶向集聚和配置优化 加速各类要素市场化智能化进程 促进劳动力资本技术等在不同领域有效配置 提升经济整体运行质效 [3] 数据资源加速产业转型升级 - 数据资源推动产业组织方式变革 促进产业链上下游全要素数字化升级 带动生产方式从大规模标准化生产向大规模个性化生产转变 [4] - 数据资源帮助产业向价值链高端延伸 深度挖掘与应用为产业赋予新价值维度 创新市场空间和商业模式 如服务化延伸平台化设计 催生高附加值新业态新模式 [4] 数据资源规模优势持续巩固 - 2024年全国数据生产量达41.06泽字节（ZB） 同比增长25% 智能设备数据量增长突出 工业视觉质检设备单日数据生产量超100太字节（TB） 智能网联汽车单台每天数据生产量达20太字节（TB） [5] - 战略性新兴产业数据生产量同比增幅突破30% 低空经济机器人等领域增速显著高于传统行业 5G+北斗技术实现厘米级定位 带动相关领域数据规模快速提升 [6] - 量子计算机性能达超级计算机百万亿倍 可在几百秒内完成普通计算机1万年的计算量 实现对ZB级气象数据的快速解密 [6] 数据资源管理与算力发展 - 结构化数据占存储总量比重同比增长36% 增速远超非结构化数据 金融企业结构化数据存储规模居行业首位 政务数据上云成效显著 [7] - 智能算力在算力总规模中占比提升至32% 中央企业算力规模增长近3倍 智能算力占比40.22% 数据技术企业算力规模同比增长近1倍 智能算力占比达43.63% [8] 政策建议 - 优化顶层设计 构建数据资源法规体系 明确阶段性目标与实施路径 加快形成数据基础制度体系 加速构建数据领域法律法规体系 [9] - 推进标准协同 形成全域数据治理格局 完善金融医疗交通工业互联网等重点行业数据市场信息交互渠道 加快构建数据流通交易标准体系 [9] - 强化安全防护 打造可信数据空间生态 推广联邦学习同态加密等隐私计算技术 推动可用不可见可溯可审的数据使用安全环境建设 [9]

金十数据6月27日讯，6月25日至26日，国家发展改革委党组成员、国家数据局局长刘烈宏带队赴陕西开 展专题调研，实地考察西部电影集团有限公司、云上陕西科技运营有限公司、美林数据技术股份有限公 司、易点天下网络科技股份有限公司。刘烈宏指出，要全力推进数据要素市场化配置改革，打好数据资 源开发利用"组合拳"，建立健全数据基础制度，营造良好政策环境；夯实可信数据空间等数据基础设施 建设，保障数据可信、高效流通；推动场景应用落地，更好发挥"数据要素×"、公共数据"跑起来"引领 示范作用；充分发挥市场机制作用，统筹用好场内、场外交易，构建全国一体化数据市场；大力培育数 据产业，支持各类数据企业发展壮大，积极主动做好服务。 （国家数据局） 刘烈宏赴陕西调研数据资源开发利用工作 ...

数据资源化政策导向 - 杭州市长强调要提升数据资源开发利用水平，探索数据要素化、资源化、资产化路径，为全国全省数据工作开创新局面[1] - 要求加强顶层设计，聚焦数据资源化关键环节，形成从数据归集到产品交易的全流程体系[3] - 提出要前瞻布局数据要素产业生态，推动体制机制创新，促进数据合规有序流动[3] 企业案例与技术应用 - 整数智能信息技术公司为AI行业提供智能数据工程平台与数据集构建服务，产品应用于智能驾驶、智慧医疗等领域[1] - 景联文科技公司通过自研数据处理平台打造"数据厨房"模式，为大模型厂商提供高质量数据产品[2] - 孚临科技公司作为数据要素"改革沙盒"首批企业，产品应用于金融反诈、电力运营等行业[2] 数据交易平台建设 - 杭州数据交易所探索"数据资源化-产品化-资产化-价值化"的合规转化路径，提供数据匹配与交易服务[3] - 平台以合规体系、基础设施、场景应用和生态建设为核心构建服务体系[3] 行业发展方向 - 鼓励企业聚焦前沿领域，加快核心技术攻关，推动场景多元化应用[1] - 发挥龙头企业技术优势，通过场景化应用持续创新数据服务产品[2] - 要求探索数据资产运营与要素流通交易的新模式新场景，提供专业解决方案[2]

数据要素价值化的中国路径 - 中国探索"既要安全也要发展"的稳健道路，统筹数据发展与监管、安全与应用、国内与国外三组关系 [2] - 党的十九届四中全会首次将数据列为生产要素，2020年《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》强调数据市场化机制 [3] - 2023年财政部发布《企业数据资源相关会计处理暂行规定》和《关于加强数据资产管理的指导意见》，2025年发改委印发数据流通安全治理实施方案，标志政策从顶层设计进入全面实施阶段 [3] 数据资产化进展 - 数据资源化阶段实现数据从"供得出""流得动"向"用得好"转变，公共数据释放推动专业化授权运营 [4] - 数据交易类企业数量达17.6万家，其中25%成立于1年内，反映行业高速扩张 [4] - 数据价值释放需经历资源化、资产化、资本化三阶段，资产化阶段需解决权属界定、会计入表与市场定价问题 [5] 数据变现案例与模式 - 某城投公司投入300万元建成"综合民生服务数据集"，资产入表金额500万元，市场估值3000万元，获得银行1000万元授信 [6][7] - "价值魔方"模式通过确权、流通、融资三环节实现闭环： - 确权：采用"三权分置"制度，人民数据开发含108项审查指标的"审查式确权"平台 [8] - 流通：构建政府引导+市场驱动的双轮模式，已在6省市落地数据要素服务平台 [10] - 融资：数融平台助力水务公司获批390万元数据资产质押贷款 [12] 技术赋能与生态协同 - 区块链技术用于数据全生命周期存证溯源，解决权属痛点 [8] - 模式创新×技术赋能×生态协同构成"价值魔方"本质，多元主体协作实现价值循环 [14]

数据资源入表对商业银行的影响 - 数据作为第五大生产要素正在重构商业银行资产负债表，多家银行已开展数据资源入表工作，资产含"数"量持续攀升 [1] - 商业银行作为"数据大户"，数据资源入表有助于体现数据价值，提升财务报表质量以及服务实体经济的能力 [1] - 目前商业银行数据资源入表仍处于初步探索阶段，入表规模普遍为百万元级，未来有望迎来快速发展 [1] 政策背景与制度建设 - 2020年4月数据被明确写入生产要素文件，近年来围绕数据基础制度建设的顶层设计持续完善 [2] - 2023年8月财政部印发《暂行规定》，为数据资源转化为数据资产提供会计处理规则依据 [2] - 2024年3月中国银行业协会发布《银行业数据资产估值指南》团体标准，构建数据资产估值框架 [9] 商业银行实践案例 - 中信银行构建覆盖全行主要领域的数据资产目录，采用三步走策略完成2024年年报数据资源入表 [3] - 浦发银行制定"数据资源入表五步法"，积累数据资源入表场景 [3] - 光大银行入表数据资源规模超过1800万元，为目前披露的最高值 [3] - 宁波银行数据资源账面价值为600万元，杭州银行无形资产净值中包含数据资源327.4万元 [4] 数据资源入表的意义 - 数据资源体现了银行在技术创新、客户洞察和管理能力方面的核心优势 [6] - 有助于银行更加全面和真实地反映资产结构，提升财务报表信息含量和透明度 [6] - 推动业务和服务转型创新，更好服务数字经济发展 [6] - 有望成为资产证券化、数据要素流通和数据价值变现的重要支撑 [7] 当前面临的挑战 - 数据资源确权和评估是最大难点，缺乏统一、权威的评估方法 [8] - 数据资源类型多、形式多样，导致数据资产识别难 [9] - 数据合规与确权复杂，全生命周期涉及多方参与 [9] - 数据资源成本归集难，加工链路长难以清晰归集 [9] 未来发展建议 - 政府需加强制度建设与市场监管引导，明确数据所有权分置模式 [10] - 行业协会应推动标准制定和交流合作，制定操作规范流程 [10] - 企业需强化数据治理与共享利用，挖掘数据价值 [10] - 商业银行应建立健全数据全生命周期管理体系，加强IT基础设施建设和数据安全保障 [10]

作为当下时代的"新石油"，数据要素的价值在逐步释放。 自财政部发布的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》于2024年施行以来，至今一年半时间内，各行业企业 陆续推进数据资源入表，且主要集中于信息技术、制造业、交通运输、新兴人工智能等上市公司、民营企业， 以及掌握着公共数据资源的城投公司。 相比而言，金融行业，尤其是具有海量高价值数据的银行，其数据资源入表的实践颇少，多数机构仍处于前期 探索阶段。 虽然，可挖掘的数据价值潜力巨大，但当前银行数据资产存在权属界定、估值等多重难题。 将数据资源以无形资产的形式纳入报表，正被各家银行提上日程。 去年8月，恒丰银行成为国内首个实现数据资产入表的银行。根据上市银行披露的年报信息，2024年已有中信 银行、光大银行、宁波银行等银行陆续将部分数据资源实现入表。 但整体看，目前数据资源入表的银行数量较少，局限于几家股份行，且入表的数据资源规模多为百万元。其 中，截至2024年末，中信银行确认为无形资产的数据资源的原值为人民币579万元，累计摊销为人民币85万 元，净值为人民币494万元；恒丰银行确认为无形资产的数据资源的原值为人民币112万元，累计摊销为人民币 11万元，净值为 ...

家人们，最近科技圈可太热闹了，前脚刚有个大新闻，后脚就有个大瓜！这不，百度把小米和上海宜谊 给告了，理由是不正当竞争，这案子6月13号就要在上海青浦区人民法院开庭审理了，这消息一出来， 瞬间就把网友们的好奇心给勾起来了，纷纷化身"名侦探柯南"，开始各种猜测和分析。 但话说回来，竞争虽然激烈，但还是希望各大企业能够通过合法、合规的方式来进行，毕竟只有公平、 公正的竞争，才能推动整个行业的健康发展。不然，今天你告我，明天我告你，不仅会耗费大量的时间 和精力，也会让消费者感到困惑和不安。 说起百度和小米，那可都是科技圈响当当的"大佬"。百度，作为搜索引擎界的"老大哥"，凭借一句"百 度一下，你就知道"，在互联网江湖中占据了一席之地，这么多年来，一直在互联网领域深耕，搜索、 地图、人工智能等业务也是做得风生水起。而小米呢，一开始靠着高性价比的智能手机迅速打开市场， 后来更是不断拓展业务版图，智能家居、智能汽车等领域都有它的身影，如今也已经成为了科技圈 的"顶流"企业。这两家看似"井水不犯河水"的公司，怎么就突然闹上法庭了呢？ 目前，关于这场官司的具体细节还没有被公开，不过，网友们已经开始了激烈的讨论，各种猜测也是层 ...

政务数据共享条例的核心意义 - 《政务数据共享条例》标志着中国政务数据共享工作进入法治化建设新阶段，政务数据被定位为国家基础性战略资源和公共数据开发利用的重要领域[1] - 该条例是打破"数据孤岛"的关键抓手，通过跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的数据共享，提升政府数字化治理能力和公共服务水平[2] - 条例将示范引领公共数据合规高效流通，促进各类数据资源融合利用，提高全社会数据资源开发利用水平[3] 条例实施的重大举措 - 明确共享工作五大原则：统筹协调、标准统一、依法共享、合理使用、安全可控，并首次禁止数源部门擅自增设共享条件[4] - 建立共享申请答复流程时限机制，要求建立数据质量管理、校核纠错及争议解决机制，推动"以用促改"[4] - 实施政务数据统一目录管理，构建全国一体化政务大数据体系，强化平台集约化、标准化建设[5] 条例落地实施路径 - 开展政务数据回流基层试点，建立数据回流责任机制并梳理供需清单[7] - 推进"一表通"建设实现基层数据"只报一次"，精简整合报表减轻基层负担[7] - 重点打造交通物流、卫星遥感、低空经济、气象服务、医疗健康等领域的示范应用场景[7]