国家数据标准化建设规划与进展 - 2026年，行业将推出超过30项数据领域国家标准，新兴领域标准研制步伐加快 [1] - 2026年，行业将在智能体、具身智能等前沿方向布局一批数据标准 [1] - 2026年，行业将加快出台公共数据、高质量数据集、数据基础设施等方向的急需标准 [1] - 2026年，行业将加快研制城市全域数字化转型、全国一体化算力网等重点标准 [1] - 2026年，行业将加快建立工业、电信、种业、航天、地理信息、民航等重要数据识别目录 [1] 数据标准领域的全球地位与历史成果 - 凭借海量数据和巨大市场应用规模优势，行业在数据标准的研制进程和应用深度上稳居全球第一梯队 [1] - 2025年，行业研制了48项数据领域国家标准和技术文件 [1] - 2025年研制的标准中，超过三分之一（即超过16项）在制定过程中就同步开展了验证试点 [1]

行业政策与战略规划 - 江苏省将人工智能作为打造具有全球影响力的产业科技创新的核心引擎 聚力创新策源、产业强链、场景赋能和生态营造[3] - 常州市加快建设全国“智能体+场景应用”示范城市 目标打造“国际化智造名城、长三角创新高地”[4] - 常州市系统推出2026年“人工智能+”行动计划暨人才政策 并设立总规模50亿元、首期10亿元的人工智能专项基金[5] 产学研合作与生态建设 - 常州市政府与清华大学签订《常州—清华人工智能创新引领行动专项合作协议》 融合高校前沿科研实力与地方产业实践优势[3] - 中国人工智能学会西太湖创新基地正式入驻 围绕西太湖人工智能产业技术研究院等平台推动产学研用一体化发展[4] - 中国移动（常州）OPC社区、常州硅基智能OPC社区以及首届中国“人工智能+”创新创业挑战赛现场启动[5] 技术应用与场景落地 - 全国十大智能体典型应用案例发布 覆盖工业制造、智慧城市、健康医疗、金融保险等多个关键领域[1] - 常州城市可信数据空间正式上线 为智能体技术的工程化、规模化应用提供全国领先的试点场景[1][3] - 智能体技术正处于从技术突破向产业赋能的关键阶段 2025年迎来了爆发式增长与广泛应用的历史性节点[3][4] 重点项目与公司动态 - 常州国创决策智能技术研究所“Delta Deep Research”、理想工业智能科技（江苏）有限公司“连山多智能体协作Agent”入选全国十大智能体典型应用案例[1] - 常州城市吉祥物“常宝”公布了高德时空智能体、卓驭智能辅助驾驶智能体等一批智能体开发项目和AI+场景合作项目[1] - 江苏省“人工智能+”应用场景案例、常州市智能体应用场景揭榜挂帅需求清单在大会现场发布[1]

企业级AI与智能体发展趋势 - 全球企业级AI正迎来关键转型期，Agent技术逐渐从单工具阶段迈入多智能体协同时代 [2] - 零一万物预测2026年将成为企业多智能体规模化“上岗”元年 [2] - 智能体将从“一人一工具”进阶为“一人一团队”，多智能体需具备团队作战、业务裂变、商业重构三要素 [2] - 中国将成为全球多智能体发展的“超级引擎” [2] - 大模型正越来越靠近一线生产端，企业正将AI能力向上推至管理层和经营层 [2] 行业竞争与商业模式 - Agent作为AI落地形式在2025年被热议，技术发展经历了工作流、推理Agent、多智能体阶段 [3] - 国际市场中，微软推出AutoGen框架，谷歌DeepMind通过多智能体强化学习攻克复杂任务，国内火山引擎等企业也在布局，行业竞争激烈 [3] - 零一万物不再沿用大厂销售标准化产品模式，而是基于客户需求进行梳理和设计，将其转化为产品原型 [3] - 大厂的标准化产品与客户需求之间存在显著理解落差，常引发交付问题与需求蔓延，导致其在定制化或智能体项目中持续亏损、意愿不强 [3] - 大厂认为此类业务规模效应有限，而创业公司可探索新模式以降低交付成本、缩减沟通差距并寻求盈利路径 [3] 模型与应用的关系 - 针对“模型即产品”、垂类功能可能被大厂基座模型兼容的观点，零一万物认为长期看“模型即应用”或“模型即Agent”在AGI时代终会实现，但时间线不确定 [4] - 从短中期看，模型与应用之间存在较大差别，Agent具备记忆、调用工具、通过多智能体对抗式分析的能力，这是单一模型很难具备的 [4] - 针对企业场景，模型不是Agent，模型只是Agent的“大脑” [4]

企业级AI与智能体技术发展趋势 - 全球企业级AI正迎来关键转型期，Agent技术逐渐从单工具阶段迈入多智能体协同时代 [2] - 零一万物预测2026年将成为企业多智能体规模化“上岗”元年 [2] - 大模型正越来越靠近一线生产端，企业不再满足于只在一线使用AI，而是将AI能力向上推至管理层和经营层 [2] 零一万物对多智能体发展的核心预判 - 智能体将从“一人一工具”进阶为“一人一团队” [2] - 成功的多智能体需具备TAB三要素，即团队作战、业务裂变和商业重构 [2] - 中国将成为全球多智能体发展的“超级引擎” [2] - 实施“一把手工程”是企业赢取AI红利的关键路径 [2] - 智能体反哺将开启数字基础设施的“自主进化” [2] 行业竞争格局与参与者策略 - Agent作为AI落地形式在2025年被热议，技术发展经历了工作流、推理Agent和多智能体阶段 [3] - 国际市场中，微软推出AutoGen框架实现智能体分工协作，谷歌DeepMind通过多智能体强化学习攻克复杂任务 [3] - 国内如火山引擎等企业也在相关领域布局，行业竞争日趋激烈 [3] - 零一万物区别于大厂的标准化产品销售模式，更注重基于客户需求进行梳理和设计，将其转化为产品原型 [3] - 大厂的标准化产品与客户需求间存在显著理解落差，常引发交付问题与范围蔓延，导致其在定制化或智能体项目中持续亏损且意愿不强 [3] - 大厂认为此类业务规模效应有限，而创业公司可探索新模式以降低交付成本、缩减沟通差距并寻求盈利路径 [3] 对“模型即产品”观点的辨析 - 行业有观点认为垂类功能可能会被大厂的基座模型兼容，即“模型即产品” [4] - 零一万物认为，长期看“模型即应用”或“模型即Agent”在最终AGI时代会实现，但时间线不确定 [4] - 短中期来看，模型与应用之间存在较大差别，Agent具备记忆、调用工具和通过Multi-Agent进行对抗式分析的能力，这是单一模型很难具备的 [4] - 针对企业场景，模型不是Agent，模型只是Agent的“大脑” [4]

文章核心观点 - 2026年初，常州市在人工智能工作推进会上启动两大OPC社区，标志着OPC（单人公司）模式在长三角地区加速落地，该模式依托AI智能体使个人能独立完成全业务链路，成为城市培育的重点和产业数字化转型的新力量 [1] OPC模式的定义与区域发展 - OPC指个人依托公开算力与算法工具，独立完成从创意、研发、营销到服务的全业务链路的创业模式，实现“单人成军” [1] - 该概念自2025年底走红，从2025年11月苏州提出打造“OPC创业首选城市”，到2025年12月上海、无锡、南京、常州、昆山等地密集推出OPC社区与政策，已在长三角“多点开花” [1] 智能体技术对OPC的支撑作用 - OPC模式“单人+AI即公司”的背后是智能体的高速发展，智能体已从2023年起迎来爆发式增长，并从单一推理能力发展到能使用工具、自主行动及团队协作 [3] - 智能体已从辅助工具进化为自动化执行者，接管大量高频重复性工作，扮演OPC模式下的“数字员工”，使个体创业者能通过调配智能体模块高效完成过去需团队协作的任务 [3] - 智能体正从单智能体走向多智能体，通过配置代码编写、文案创作、图像生成、智能客服等不同智能体，打破个人创业者能力边界，实现“一个人就是一支队伍” [3] - 通过提示词工程，智能体可将通用模型特化为具有特定技能与权限的领域专家，例如微软Auto Gen框架允许智能体根据实时上下文自主协商发言权，实现复杂语境下的最优智能体-岗位匹配 [4] - MetaGPT将智能体映射为产品经理、架构师等具体职能，通过模拟软件公司的层级式协作，大幅提升复杂工程任务的交付质量 [5] 智能体的应用场景与市场机会 - 智能体会随应用场景而爆发，2026年的机会之一在于Agent Scaling带来生产力涌现 [5] - 智能体已在科学研究、物流与制造、内容创作、软件开发、个人助手、金融投资、医疗诊断、自动驾驶、社会模拟、数字互动、虚拟主播等场景应用 [5] - 在制造业发达的江苏，OPC扮演“产业补丁”和“现场工程师”角色，解决制造业数字化转型中大量碎片化、迭代快的工程问题，如预测性维护、工艺参数优化、质检识别等 [7] - 常州以制造业为根基，可重点挖掘工业质检、供应链调度、设备维护预测等场景，引导创业者开发专注于工业智能体的OPC，解决传统工厂的数字化顽疾 [7] 城市对OPC与智能体发展的战略与支持 - 常州在2026年“新年第一会”上提出加快建设全国“智能体+场景应用”示范城市，并向“城市级智能体”迈进 [8] - 常州围绕“产业赋能、民生服务、数字治理”三大战略支点，已迭代推出130个典型应用场景，涵盖16个细分方向 [7] - 当城市开放智慧社区治理、中小企业法律合规、城市交通微循环优化等丰富细分场景时，无数专注于垂直领域的OPC将应运而生 [8] - 围绕人才服务，常州《关于加快集聚人工智能领域人才的若干举措》明确以西太湖（常州）人工智能国际社区为重点，推动建设一批高品质、国际化人工智能OPC创业社区 [9] - 围绕要素供给，上海市浦东新区发布支持人工智能创新创业发展若干措施，针对新注册OPC企业提供最高30万元的免费算力 [9]

大会概况与核心目标 - 2026全国智能体开发者大会于1月4日在常州开幕，聚焦AI Agent技术创新与产业落地，旨在搭建全国性技术交流与生态共建平台[1] - 大会吸引了全国人工智能领域的企业、创投机构、青年开发者及高校院所代表参加，江苏省及常州市主要领导、清华大学副校长、中国人工智能学会理事长等出席[1] 常州人工智能产业战略与基础 - 江苏省将人工智能作为推动产业科技创新的核心引擎，常州是全省人工智能产业布局的关键板块[1] - 常州拥有扎实的制造业基础与完整产业链，为人工智能技术提供了丰富的落地场景[2] - 当地已构建系统性“人工智能+”布局，形成以四大核心平台为底座、多层次载体协同的创新体系[2] - 四大核心平台包括：西太湖(常州)人工智能产业技术研究院、中国人工智能学会西太湖创新基地、长三角国家技术创新中心通用决策智能研究所、中国科学院工业人工智能研究院[2] - 常州正加快建设全国“智能体+场景应用”示范城市，推进数据、算力、模型、场景、生态等要素融合[2] 政策与资金支持举措 - 大会发布了常州市2026年“人工智能+”行动计划与人才政策[3] - 总规模50亿元的人工智能专项基金成立，首期10亿元已到位[3] - 国家试点项目“中国常州城市可信数据空间”正式上线，旨在为数据安全流通与可信协作提供基础环境[3] - 常州发布了智能体应用场景需求清单，覆盖工业、医疗、城市治理等重点领域[3] 生态建设与产业成果 - 大会现场发布了全国十大智能体典型应用案例，常州有两个项目入选[3] - 中国“人工智能+”创新创业挑战赛、中国移动(常州)OPC社区等生态建设项目同步启动[3] - 常州通过“政策、平台、场景、生态”多维发力，构建从技术研发、成果转化到产业应用的全链条闭环[3] - 当晚举办了“原点空间”OPC AI Agent创新之夜，产业界代表围绕技术演进与场景融合展开对话[4]

行业核心观点 - 2026年将是AI技术从规模扩张和概念演示转向实用化、针对性部署和与人类工作流协作的关键过渡之年 [2] - 行业焦点从构建庞大语言模型转向让AI真正可用，实践包括部署轻量模型、嵌入实体设备和设计无缝工作流系统 [2][17] AI发展范式转变：超越规模化 - 自2012年ImageNet论文和2020年GPT-3发布以来，AI产业经历了约十年的“规模化时代”，其核心信念是更多算力、数据和更大的Transformer模型能推动突破 [4][21] - 目前许多研究者认为产业正接近Scaling Law的极限，模型性能进入平台期，预训练成果趋于停滞，需要寻找全新的架构思路 [4][5][21] - Meta前首席AI科学家Yann LeCun和OpenAI联合创始人Ilya Sutskever均强调开发更优架构的必要性，预计未来五年内可能找到比Transformer有显著改进的新架构 [5][21] 小型专业化模型（SLM）崛起 - 下一波企业AI应用的驱动力将是更小巧、灵活的语言模型，它们能针对特定领域微调以提供解决方案 [5][21] - 经过微调的SLMs预计在2026年成为成熟AI企业的标配工具，因其在针对企业业务应用的准确度上可媲美更大的通用模型，且在成本和速度方面表现出色 [5][22] - 法国开源AI初创公司Mistral声称其小型模型经微调后在多项基准测试中表现优于大型模型 [5][22] - SLM的精密度、成本效益和适应性使其成为定制应用的理想选择，且更适合部署在本地设备上，这一趋势因边缘计算进步而加速 [6][22] 世界模型成为新前沿 - 许多研究者认为下一个重大突破将来自“世界模型”，这类系统通过学习物体在三维空间中的运动与交互来进行预测和行动，而非仅预测文本 [8][24] - 2026年被视为世界模型发展的关键年份，LeCun离开Meta创办世界模型实验室（据报道寻求50亿美元估值），谷歌DeepMind推进Genie项目，李飞飞的世界实验室推出商业化模型Marble，初创公司Decart、Odyssey等亮相 [9][25] - 2023年10月，初创公司General Intuition获得1.34亿美元种子轮融资用于训练智能体的空间推理能力；2023年12月，Runway发布其首款世界模型GWM-1 [9][25] - PitchBook预测，游戏领域的世界模型市场规模将从2022-2025年间的12亿美元增长至2030年的2760亿美元，得益于其生成交互式世界和更逼真非玩家角色的能力 [9][25] - 虚拟环境不仅可能重塑游戏产业，还有望成为下一代基础模型关键的测试场 [10][25] 智能体（Agent）走向实用化 - 2025年智能体未能达到市场预期，主要原因是难以与真实工作系统对接，多数被困在试点工作流中 [11][27] - Anthropic公司推出的Model Context Protocol（MCP）被誉为“AI领域的USB-C接口”，能让AI智能体与数据库、搜索引擎及API等外部工具交互，正迅速成为行业标准 [11][27] - OpenAI、微软已公开表示支持MCP，Anthropic将其捐赠给Linux基金会新成立的智能体人工智能基金会，谷歌也开始部署自家的托管式MCP服务器 [11][27] - 随着MCP降低连接阻力，2026年可能成为智能体工作流从演示真正融入日常实践的元年 [12][28] - 技术进步将推动智能体优先解决方案在各行业承担“记录系统核心角色”，渗透到家庭服务、房地产科技、医疗保健以及销售、IT和支持等横向职能中 [12][29] AI与人类协作及就业影响 - 2026年可能成为“人类之年”，讨论重点将从AI取代人类转向AI如何辅助人类工作流程 [14][31] - 预计很多公司将开始招聘，特别是在人工智能治理、透明度、安全性以及数据管理领域，并看好明年失业率平均值低于4% [14][31] - 趋势是人们希望能够驾驭API而非受制于它，2026年将是实现这一目标的关键年份 [14][31] 物理人工智能（实体化）成为主流 - 小型模型、世界模型和边缘计算等技术的进步将推动机器学习在更多物理场景中落地应用 [16][34] - 随着机器人、自动驾驶车辆、无人机和可穿戴设备等新型AI设备进入市场，物理人工智能将在2026年成为主流 [16][34] - 自动驾驶车辆和机器人虽是典型应用且将持续增长，但培训与部署成本高昂；可穿戴设备凭借消费者接受度成为更具成本效益的切入点，如雷朋Meta智能眼镜配备实时视觉助手，AI健康指环与智能手表推动全天候机身推断成为常态 [17][34] - 连接服务提供商将致力于优化网络基础设施以支持新设备浪潮，在提供连接方式上具备灵活性的运营商将占据优势 [17][34]

文章核心观点 - 2026年将是AI技术从炒作转向实用化的关键一年 行业焦点从构建庞大模型转向让AI真正可用 包括部署轻量模型 嵌入实体设备以及设计无缝工作流系统 标志着行业从粗放扩张转向新架构研究 从演示转向针对性部署 从空谈自主转向赋能人类的协作工具 行业开始回归理性 [3][4] Scaling Law的极限与架构创新 - 自2012年ImageNet论文和2020年GPT-3发布后 AI进入“规模化时代” 其核心信念是更多算力、数据和更大的Transformer模型将推动突破 [7][8] - 当前许多研究者认为AI产业正在接近Scaling Law的极限 性能进入平台期 预训练成果趋于停滞 需要全新的思路和比Transformer有显著改进的新架构 [9] - Meta前首席AI科学家Yann LeCun长期反对过度依赖规模化 OpenAI联合创始人Ilya Sutskever也指出当前模型性能已进入平台期 [9] 小型专用语言模型的崛起 - 下一波企业AI应用的驱动力将是更小巧、更灵活的小型语言模型 它们能针对特定领域进行微调以提供解决方案 [9] - 经过微调的SLMs将成为大趋势 并在2026年成为成熟AI企业的标配工具 因其在针对企业业务应用的准确度上能够媲美更大的通用模型 且在成本和速度方面表现出色 [10] - SLM的精密度、成本效益和适应性使其成为定制应用的理想选择 其特性也意味着更适合部署在本地设备上 这一趋势因边缘计算的进步而加速 [11] 世界模型成为关键突破方向 - 许多研究者认为下一个重大突破将来自“世界模型” 这类AI系统通过学习物体在三维空间中的运动与交互 从而能够进行预测并采取行动 而非仅仅预测下一个词语 [14] - 越来越多迹象表明2026年将成为世界模型的关键年份 包括LeCun创办世界模型实验室并寻求50亿美元估值 谷歌DeepMind持续深耕Genie项目 李飞飞的世界实验室推出首个商业化世界模型Marble 以及多家初创公司获得融资或发布产品 [15][16] - 游戏领域的世界模型市场规模预计将从2022至2025年间的12亿美元 增长至2030年的2760亿美元 得益于该技术生成交互式世界和更逼真非玩家角色的能力 虚拟环境有望成为下一代基础模型关键的检测场 [16][17] 智能体从演示走向实践 - 2025年智能体未能达到市场预期 主要原因是难以将其与真实工作系统对接 缺乏获取工具与场景信息的途径 [18] - Anthropic公司推出的Model Context Protocol被誉为“AI领域的USB-C接口” 它让AI智能体能够与数据库、搜索引擎及API等外部工具进行交互 正迅速成为行业标准 并获得OpenAI、微软、谷歌等巨头的支持 [18] - 随着MCP降低连接实际系统的摩擦阻力 2026年很可能成为智能体工作流从演示阶段真正融入日常实践的元年 技术进步将推动智能体在各行业承担起“记录系统核心角色” [19][20] AI增强人类而非简单替代 - 2026年的讨论重点将更多地转向AI如何辅助人类工作流程 而非取代人类 预计人工智能治理、透明度、安全性以及数据管理领域会出现新的职位 [21] - 有观点认为2026年失业率平均值会低于4% 表明AI的发展将更多地与人类工作协同 [21] AI走向实体化与物理场景 - 小型模型、世界模型和边缘计算等技术的进步将推动机器学习在更多物理场景中落地应用 物理人工智能将在2026年成为主流 [24] - 新型人工智能设备如机器人、自动驾驶车辆、无人机和可穿戴设备开始进入市场 其中可穿戴设备凭借消费者接受度成为更具成本效益的切入点 例如配备AI助手的智能眼镜和AI健康指环等 [24] - 连接服务提供商将致力于优化其网络基础设施以支持这波新设备浪潮 在提供连接方式上具备灵活性的运营商将占据优势 [24]

常州人工智能发展战略与政策 - 常州市政府与清华大学签订专项合作协议，启动常州—清华人工智能创新引领行动，旨在融合高校科研与地方产业优势，筑牢智能体发展根基 [1] - 常州市系统推出2026年"人工智能+"行动计划暨人才政策，构建"12345"核心体系，即建设1个国际社区、实施创新与场景双轮驱动、构建3个先导区、建设4个协同区、建强5大创新底座 [1] - 常州市设立总规模50亿元人民币的人工智能专项基金，其中首期规模为10亿元人民币，旨在打造全国"智能体+场景应用"示范城市 [1] 产业生态与基础设施构建 - 中国常州城市可信数据空间作为国家试点正式上线，旨在通过技术融合、场景支撑、标准验证和机制建设，构建覆盖常州并辐射全国的数据基础设施底座 [2] - 常州市全维度构筑人工智能发展产业生态，具体举措包括聘任人工智能智库专家、中国人工智能学会西太湖创新基地入驻、中国移动（常州）OPC社区及常州硅基智能OPC社区启动，并同步启动首届中国"人工智能+"创新创业挑战赛 [2] 应用案例与场景需求 - 大会发布了全国十大智能体典型应用案例，覆盖工业制造、智慧城市、健康医疗、金融保险等多个关键领域 [2] - 在发布的全国十大智能体典型应用案例中，常州国创决策智能技术研究所的"Delta Deep Research"和理想工业智能科技(江苏)有限公司的"连山多智能体协作Agent"成功入选 [2] - 大会同期发布了江苏省"人工智能+"应用场景案例和常州市智能体应用场景揭榜挂帅需求清单 [2]

港股市场表现 - 本周（2025年12月29日-2026年1月2日）恒生指数上涨2.01%，恒生科技指数上涨4.31%，恒生中国企业指数上涨2.85%[4] - 本周港股通资金净卖出34亿元人民币[4] - 2025年全年南向资金净买入13,015亿元人民币，相当于2024年全年净买入的174.92%[4] - 本周南向资金重点加仓中芯国际（净买入20.78亿元）、招商银行（净买入16.95亿元）、工商银行（净买入10.45亿元）[20] AI行业动态 - Meta以超过20亿美元收购通用AI智能体初创公司Manus[4] - 百度子公司昆仑芯于1月2日以保密形式向香港联交所提交上市申请表格，拟分拆上市[4][6] - MiniMax发布MiniMax M2.1模型并同步上线Agent平台，且已通过港交所上市聆讯[4] - DeepSeek发布新论文，提出“流形约束超连接”(mHC)框架，旨在降低训练AI系统的算力和能源需求[4][6] 互联网公司估值与动态 - 腾讯控股2026年预测市盈率(PE)为18倍，预计Q4国内游戏环比加速[4] - 快手2026年预测PE为11倍，主业稳健增长符合预期[4] - 阿里巴巴2027财年预测PE为16倍，推出新图像生成模型及AI硬件[4] - 哔哩哔哩2026年预测PE为25倍，2025年跨年晚会直播峰值超3.5亿[4] - 小米集团2026年预测PE为19倍，小米17U徕卡版本热销[4] 新消费与智驾领域 - 泡泡玛特2026年预测PE为14倍，估值处于历史低位，Labubu系列二手市场价格近期回调[4] - 名创优品2026年预测PE为11倍，公司于2026年1月2日斥资约195.2万港元回购5.26万股[4] - 小鹏汽车2026年预测市销率(PS)为1.2倍，增程X9订单持续增长[4] - 理想汽车2026年预测PS为0.9倍，前期发布AI智能眼镜反馈良好[4] - 禾赛科技2026年预测PS为5.4倍，ADAS业务受益于智驾渗透率提升[4] 投资建议与风险 - 报告建议关注平台型互联网公司（如腾讯、快手、阿里巴巴、百度、哔哩哔哩、小米、美团）及具备模型或应用能力的AI生态企业（如京东健康、阿里健康等）[4] - 提示地缘政治风险、政策监管风险、消费复苏不及预期、行业竞争加剧等风险[4][22]