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“煤炭之都”变身“算力之城” “瓦特×比特”开辟产业转型新局
中国证券报· 2025-08-25 06:14
城市转型战略 - 大同市从传统能源输出型城市向算力服务型城市转型 利用能源优势发展算力产业 [1][2] - 转型始于2017年 依托冷凉气候 丰沛能源和稳定电力供给优势吸引算力项目落地 [2] - 城市定位从"煤都"转变为"算力之城" 目标形成"煤—电—算—数—产"价值链发展格局 [1][5] 算力基础设施投资 - 累计完成算力中心投资超282亿元 已建成标准机架超32.6万架 投运服务器73.6万台 [3] - 算力规模近2.5万P IT容量超810MW 整体上架率达90% 平均PUE控制在1.2以下 [3] - 中联绿色大数据产业基地总投资150亿元 已完成投资104亿元 建成高功率机架3.5万架 投运服务器32万台 [3] 产业生态建设 - 采用链式思维打造算力生态 上游引进服务器制造产业 建成年产30万台服务器的自动化生产线2条 [4] - 新增年产量5万台的高端智能算力服务器生产线1条 本地算力中心80%可采购本地产品 [4] - 形成完整算力产业链 包括集装箱变电站 储能 数据中心机电及服务器的大同本地化生产应用 [4] 经济效益表现 - 2024年算力产业营收达46.7亿元 目标2027年产业规模突破100亿元 [5] - 2024年用电量突破43亿度 预计2025年底用电将超60亿度 [3] - 算力每投入1元带动3-4元GDP增长 已招募500名数据标注员工 计划新增400名人工智能训练师 [5] 区位优势与辐射能力 - 距北京300多公里 拥有3路光纤 网络延时仅3ms 是承接京津冀算力需求外溢的桥头堡 [3] - 借助大秦铁路陆港联运优势 未来打开产品"出海"空间 向周边京津冀地区辐射 [4] 行业应用场景 - 赋能煤矿智能化建设 全省累计建成10座国家智能化示范煤矿 289座智能化煤矿 [7] - 支持文物数字化工作 云冈石窟形成354万张图片数据集 1574个音视频数据集 4971.39GB三维模型数据 [6] - 服务自动驾驶数据标注处理 推动人工智能 5G 大数据技术在传统行业的深化应用 [5][7]
瑞和数智(03680.HK)上半年纯利达4318.6万元 同比扭亏为盈
格隆汇· 2025-08-22 23:26
财务业绩表现 - 2025年上半年营业收入约人民币1.20亿元,毛利率约为7.6% [1] - 公司拥有人应占期内溢利约为人民币4318.6万元,去年同期亏损约人民币3604万元,同比实现扭亏为盈 [1] - 净收益约为人民币4109.8万元,2024年上半年净亏损约人民币3863.5万元 [1] 盈利驱动因素 - 持有1500万股东京中央拍卖(01939.HK)股份,确认公平值收益约人民币6301.5万元 [1] - 研发费用、行政费用、融资成本及销售开支较去年同期有所减少 [1] 战略发展方向 - 持续强化金融行业核心业务根基,巩固数据智能与营销科技领域领先地位 [1] - 坚持"数据筑基、智能驱动、创新赋能"发展理念 [1] - 积极开辟Web3.0及数字资产、数据要素市场化、信创国产化、软硬件一体化、价值投资等新兴领域 [1] - 通过多元化发展战略推动企业结构优化与可持续增长 [1]
数博对话|北京交通大学教授张向宏:高质量数据集是决定大模型质量的关键因素
环球网· 2025-08-19 16:02
数字化转型梯队划分 - 互联网、金融、商贸流通等行业处于第一梯队,数字化转型深度和广度不断拓展,垂直大模型和智能体等数据系统应用广泛替代面向流程和业务的信息化系统 [1] - 气象、时空、医疗、交通等行业处于第二梯队,数据采集汇聚规模大质量高,人工智能垂直大模型和智能体应用增多 [2] - 政务服务、社会管理、高端制造业处于第三梯队,数据资源采集汇聚增强但加工处理滞后,数据应用处于初级阶段 [1] - 中小企业和农业处于第四梯队,处于信息化初级阶段,信息系统未建设应用,数据资源未得到充分重视和应用 [1] 数据要素市场化难题 - 数据具有多环节性和低成本易复制性特点,导致确权困难或确权成本很高 [2] - 数据存在阿罗信息悖论效应特征,导致难以实现场内规模交易 [2] - 数据价值不确定性特征导致价值易变,难以定价 [2] 人工智能数据产业链 - 下游是垂域大模型在千行百业的应用 [3] - 中下游是在基础大模型上加上大规模行业高质量数据集训练调优的垂域大模型 [3] - 中上游是加工海量数据资源生产的规模化、标准化、体系化高质量数据集 [3] - 上游是各行各业的数据资源供给 [3] - 整条数据产业链需要在数据基础设施中实现 [3] 人工智能发展关键因素 - DeepSeek等企业实现MOE等关键技术突破,采取模型开源策略,实现"算力平权"和"算法平权" [4] - 高质量数据集成为决定大模型质量的关键因素,供给规模和质量决定行业渗透速度和应用水平 [4] - 在同等计算资源下,高质量数据集规模比算法模型规模更重要 [4] - 医疗数据集中含有0.001%错误信息就可能导致模型输出不准确医学答案 [4] - 垂域大模型能力决定企业核心竞争力,训练推理高度依赖高质量数据集供给 [4] 数据资源流通现状 - 全球数据资源中20%是公域可流通数据,80%是私域不可流通数据 [5] - 公域数据中仅4%是互联网可流通格式化数据,16%多模态数据不能直接流通 [5] - 预计2028年互联网上流通数据将全部耗尽 [5] - 需建设数据流通利用基础设施促进私域数据安全高效流通 [5] 数博会平台价值 - 数博会是全球首个以大数据为主题的博览会,我国数据领域两大国家级平台之一 [5] - 聚焦大数据、人工智能、云计算等前沿技术,提供行业风向标 [5] - 聚集华为、腾讯、蚂蚁等科技企业,搭建校企合作平台促进产教融合 [6] - 2025数博会通过"数字人才培养"活动探讨产学研用协同育人模式 [6] - 促进跨区域跨领域协同创新,如深圳大数据研究院与香港中文大学合作开展人工智能研究 [6] 数博会未来发展方向 - 更加重视面向人工智能应用的高质量数据集建设,建议设立人工智能+专场和高质量数据集建设专场 [6] - 更加重视传统产业数字化转型,建议设立传统产业数字化转型专场梯度开展IT、BI、AI应用 [7] - 更加重视数据要素普惠化应用,建议设立国家数据基础设施建设专场建设全国一体化数据基础设施 [7] 贵州数据发展定位 - 希望贵州打造成为全国乃至全球的"两地四区" [8] - "两地"指数据技术策源地和数据制度新高地 [8] - "四区"指数据应用引领区、数据安全先行区、数据资源汇聚区和数据流通示范区 [8]
内蒙古首例“蒙电通”专项电费贷款落地乌海
内蒙古日报· 2025-08-18 11:00
蒙电通专项电费贷款业务落地 - 内蒙古自治区首笔"蒙电通"专项电费贷款在乌海市成功落地,标志着针对中小微企业的电费专项贷款业务正式启动 [1] - 乌海市长宏矿业有限公司通过200万元"蒙电通"专项贷款完成电费缴纳,成为首笔业务受益企业 [1] - 该业务由内蒙古电力集团乌海供电公司联合中国建设银行乌海分行为中小微企业量身定制 [1] 产品特点与创新 - "蒙电通"打破传统贷款对固定资产抵押的依赖,采用电力使用数据和电费缴纳台账作为信用评估依据 [1] - 产品具有利率低、期限长、审批快、还款方式灵活等优势 [1] - 该创新金融服务实现了"银电企"三方共赢,既释放企业流动资金,又提升供电部门电费回收率 [1] 市场推广与意向企业 - 乌海市已有13家中小微企业成为"蒙电通"贷款意向企业,包括海融矿业和宝宏化工等公司 [2] - 这些企业凭借稳定的电力需求和优质信用水平获得贷款资格 [2] 业务意义与价值 - "蒙电通"是供电部门挖掘电力数据价值、释放数据潜能的创新探索 [2] - 将"无形数据"转化为"有形信用",激活电力数据的金融价值 [2] - 推动"数据要素市场化"在普惠金融领域落地,使企业经营痕迹成为融资信用凭证 [2]
数字中国成效显著 截至今年6月底高质量数据集超3.5万个
经济日报· 2025-08-15 09:11
数字基础设施建设成就 - 截至今年6月底,5G基站总数达455万个,算力总规模位于全球第二 [1] - 数据产业规模达5.86万亿元,较"十三五"末增长117% [1] - 已建成25个城市节点,布局16个省份的数据基础设施架构,并在7月底全面完成互联互通,接入各类主体超过2000家 [3] 数据产业发展态势 - 数据技术正从商业智能(BI)向人工智能(AI)加速演进,催生出"数据即服务"等新模式、新业态 [2] - 2024年上市数据企业平均研发投入较"十三五"末增长79%,年均增速15.7% [2] - 长三角数据产业规模占全国22.6%,集聚数据企业超10万家 [2] - 计划部署一批数据产业集聚区建设试点,以优化产业布局 [3] 数据资源开发与利用 - 2024年数据生产量达到41.06泽字节,比"十三五"末翻一番,人均数据生产量是"十三五"末的2.2倍 [4] - 国家登记平台覆盖超过78个国民经济大类,数据体量超过6PB [4] - 推动可信数据空间试点,布局22个行业和28个企业试点项目 [4] - 发布70个示范场景,覆盖智慧农业、医疗健康等重点领域 [5] - 基于气象数据开发的产品和服务超过1.4万个,支撑近13万个应用场景 [5] 数字化应用与民生服务 - 全国互联网医院年服务量超过1亿人次,全国医保码用户超过12亿人,跨省异地就医直接结算惠及5.6亿人次 [6] - 全国10.7亿人领用电子社保卡,覆盖75%以上人口 [6] - 全国5A级景区数字化改造完成率达100% [7] - "高效办成一件事"进入制度化、常态化推进新阶段,实现"数据多跑路、群众少跑腿" [6]
数字中国成效显著
经济日报· 2025-08-15 08:02
数字中国建设总体成就 - 截至“十四五”期间,中国5G基站总数达到455万个,算力总规模位居全球第二 [1] - 数据产业规模达到5.86万亿元人民币,较“十三五”末增长117% [1] - 数据生产量达到41.06泽字节,高质量数据集超过3.5万个 [1] 数据产业发展态势 - 数据产业涵盖数据采集汇聚、计算存储、流通交易、开发利用、安全治理及基础设施建设等业态,已成为数字经济发展的新增长点 [2] - 数据技术正从商业智能(BI)向人工智能(AI)加速演进,产业生态特征为数据深度挖掘融合、算法算力数据高度集成 [2] - 2024年,上市数据企业平均研发投入较“十三五”末增长79%,年均增速达15.7% [2] - 长三角地区数据产业规模占全国22.6%,集聚数据企业超10万家,是重要增长极 [2] - 北京、上海、广州、深圳、杭州等城市产业生态化集聚趋势明显,计划部署一批数据产业集聚区建设试点 [3] 数据基础设施建设 - 已建成25个城市节点,布局了16个省份的数据基础设施架构,并在7月底全面完成互联互通 [3] - 数据基础设施接入了包括数据交易所、数据开发商等各类主体超过2000家 [3] - 设施标准制定吸纳了产学研1200余家单位参与,支撑政务治理、金融风控等上百个场景应用,上架近万个数据产品 [3] 数据资源开发利用 - 2024年数据生产量41.06泽字节,比“十三五”末翻一番,人均数据生产量是“十三五”末的2.2倍 [4] - 公共数据方面,省市两级制定授权运营相关政策超过87项,国家登记平台覆盖超78个国民经济大类,数据体量超6PB [4] - 企业数据方面,推动可信数据空间试点,布局了22个行业和28个企业试点项目 [4] - 打造“数据要素×”等品牌,发布70个示范场景,覆盖智慧农业、医疗健康、交通物流等重点领域 [5] - 基于气象数据开发的产品和服务超过1.4万个,支撑近13万个应用场景 [6] - 数据驱动柔性供应链,服装企业从设计到发货最快仅需3天 [6] 数字化应用与民生服务 - 智慧医疗方面,全国互联网医院年服务量超1亿人次,医保码用户超12亿人,跨省异地就医直接结算惠及5.6亿人次 [7] - 数字社保方面,全国10.7亿人领取电子社保卡,覆盖75%以上人口 [7] - “高效办成一件事”制度化推进,新生儿业务等可通过数据共享在几天内高效办结 [7] - 城市运行“一网统管”深化,免申即享场景应用不断丰富 [8] - 智慧文旅方面,全国5A级景区数字化改造完成率达100% [8] - 智慧社区提供“一键式”老人求助、远程问诊等服务 [8]
数据产业已成为数字经济发展新增长点
证券日报· 2025-08-15 07:10
数据产业规模与增长 - 全国数据企业数量超过40万家,数据产业规模达5.86万亿元,较“十三五”规划末增长117%,预计未来几年仍将保持较高增长水平 [1] - 数据产业主要包括数据采集汇聚、计算存储、流通交易、开发利用、安全治理和数据基础设施建设及服务等业态 [1] 产业链与技术创新 - 数据技术正从商业智能(BI)向人工智能(AI)加速演进,产业生态以数据深度挖掘和融合应用、算法算力和数据高度集成为主要特征 [2] - 数据驱动技术创新、应用创新、产业创新不断深化,催生出“数据即服务”、“知识即服务”、“模型即服务”等新模式、新业态 [2] - 2024年上市数据企业平均研发投入较“十三五”规划末增长79%,年均增速为15.7% [2] - 计划部署一批数据产业集聚区建设试点,以优化产业布局,加快形成产业生态和规模优势 [2] 数据流通与交易市场 - 今年上半年主要数据交易机构新上架数据产品达到3328个,同比增长70% [3] - 人工智能领域数据供给表现亮眼,上半年上架的高质量数据集产品同比增长2.8倍 [3] - 截至今年6月底,已建设高质量数据集超过3.5万个,总体量超过400PB [3] - 截至今年6月底,各地高质量数据集累计交易额近40亿元,数据交易机构挂牌的高质量数据集总规模达246PB [3] 基础设施建设与未来方向 - 国家数据局将聚焦高质量标准构建、大规模设施部署、市场化生态运营,打造便捷高效、自主安全、世界领先的国家级数据基础设施 [2] - 下一步将通过体系化布局持续推进高质量数据集建设,加快打造具身智能、低空经济、生物制造等重点领域数据高地 [3] - 将推动全社会强化数据要素价值认同,加快推进数据要素价值共创,培育“为优质数据买单”的市场共识 [3]
国家数据局相关负责人在回答中证报记者提问时表示 今年底数据流通节点城市将扩大到50个左右
中国证券报· 2025-08-15 06:18
数字基础设施建设成就 - 截至2025年6月底5G基站总数达455万个较2020年增长5倍 [2] - 千兆宽带用户达2.26亿户较2020年增长34倍 [2] - 算力总规模位居全球第二 [2] - 数据流通节点城市规模预计年底扩大至50个覆盖80%省区市 [1][3] - 已建成25个城市节点布局16个省区市数据基础设施架构 [3] 数据要素市场化改革 - 去年推出公共数据资源开发利用等21项政策 [2] - 今年将推出数据产权等10多项制度 [2] - 数据基础设施建设吸引接入各类主体超2000家 [3] - 支撑政务治理金融风控等上百个场景应用 [3] - 数据交易机构挂牌高质量数据集总规模达246PB [4] 人工智能数据发展 - 高质量数据集超3.5万个总体量超400PB [4] - 高质量数据集累计交易额近40亿元 [1][4] - 试点数据语料作价入股模式引导企业将数据集折算为股权 [4][5] - 已布局成都沈阳合肥等7个数据标注基地 [5] 数字经济发展成果 - 截至2024年底软件收入规模较2020年增长80% [2] - 规模以上电子信息制造业增加值增长超70% [2] - 数字经济带动新增超100个新型职业 [2] - 形成覆盖设计制造封装测试材料和装备的完整集成电路产业链 [2]
数字中国建设取得显著成就(锐财经)
人民日报海外版· 2025-08-15 06:10
数字基础设施发展 - 5G基站总数达455万个 较2020年增长5倍 [2] - 千兆宽带用户达2.26亿户 较前期增长34倍 [2] - 算力总规模位居全球第二 [2] - 数字基础设施带动集成电路/通信设备/服务器等产业链发展 [3] - 超前部署推动网络购物/在线教育/远程医疗等新业态发展 [3] - "东数西算"工程布局八大枢纽 其中5个位于西部 [3] 人工智能与数据消耗 - 日均Token消耗量突破30万亿 较2024年初1000亿增长300倍 [3] - 数据技术从商业智能(BI)向人工智能(AI)加速演进 [5] - 上市数据企业研发投入较"十三五"末增长79% 年均增速15.7% [5] 数据产业规模与生态 - 全国数据企业数量超40万家 [5] - 数据产业规模达5.86万亿元 较"十三五"末增长117% [5] - 长三角数据产业规模占全国22.6% 集聚企业超10万家 [5] - 数据产业涵盖采集/存储/流通/安全治理等全链条业态 [4] 数字化应用普及 - 网民数量达11.23亿人 互联网普及率79.7% [6] - 互联网医院年服务量超1亿人次 [6] - 医保码用户超12亿人 跨省就医结算惠及5.6亿人次 [6] - 电子社保卡覆盖10.7亿人 占人口75%以上 [6] - 5A级景区数字化改造完成率100% [6] 产业转型与创新 - 5G+工业互联网推动传统制造向智能智造转型 [3][4] - 农村电商发展使手机成为"新农具"、数据成为"新农资" [3] - 即时零售/智能网联汽车/微短剧等新业态持续涌现 [6]
国家数据局:数据产业已成为数字经济发展新增长点
证券日报· 2025-08-15 00:12
数据产业发展现状 - 数据产业处于快速发展阶段,已成为数字经济发展的新增长点,2024年全国数据企业数量超过40万家,产业规模达5.86万亿元,较"十三五"规划末增长117% [1] - 数据产业主要包括数据采集汇聚、计算存储、流通交易、开发利用、安全治理和数据基础设施建设及服务等业态 [1] - 数据技术正从商业智能(BI)向人工智能(AI)加速演进,产业生态以数据深度挖掘和融合应用、算法算力和数据高度集成为主要特征 [1] 数据产业链创新 - 2024年上市数据企业平均研发投入较"十三五"规划末增长79%,年均增速15.7%,产业链创新活力持续增强 [1] - 数据驱动技术创新催生出"数据即服务""知识即服务""模型即服务"等新模式、新业态 [1] - 数据"采存算管用"全链条焕新迭代,推动应用创新和产业创新深化 [1] 数据流通与基础设施建设 - 国家数据局计划部署一批数据产业集聚区建设试点,优化产业布局,加快形成产业生态和规模优势 [2] - 将聚焦高质量标准构建、大规模设施部署、市场化生态运营,打造便捷高效、自主安全、世界领先的国家级数据基础设施 [2] - 高质量数据集建设是推动"人工智能+"的关键,截至今年6月底已建设高质量数据集超过3.5万个,总体量超过400PB [3] 数据交易市场表现 - 今年上半年主要数据交易机构新上架数据产品3328个,同比增长70%,人工智能领域高质量数据集产品同比增长2.8倍 [2] - 截至今年6月底,各地高质量数据集累计交易额近40亿元,数据交易机构挂牌的高质量数据集总规模达246PB [3] - 人工智能模型训练推动数据交易需求攀升,数据要素市场化配置改革成效显现 [2][3] 未来发展方向 - 国家数据局将通过体系化布局持续推进高质量数据集建设,重点打造具身智能、低空经济、生物制造等领域数据高地 [3] - 推动全社会强化数据要素价值认同,培育"为优质数据买单"的市场共识,加快数据要素价值共创 [3]