AI在医保服务中的应用 - 多地医保局接入DeepSeek大模型，提供"医保政策智能问答助手"和"医保数据精准分析助手"等功能，实现"即问即答" [2] - 杭州市医保局上线AI智能体"依保儿"，实现异地就医备案等高频业务"即问即办"，月均访问量达3.75万次 [2] - 天津医保上线智能助理"依保儿"(津津)，通过线上线下多渠道提供近百项医保服务 [3] - AI系统日均处理能力达200万次，实现"秒级响应" [2] AI在医保基金监管中的应用 - 传统人工抽查比例不足1%，面临发现难、效率低、覆盖窄等问题 [4] - 智能监管系统在全国迅速铺开，构建事前预警、事中拦截、事后分析的全流程监控模式 [4] - 国家医保局推进智能监管改革试点，2024年底前实现智能监控子系统全覆盖 [5][7] - 智能监管子系统已覆盖全国90%以上的统筹地区 [5] 大数据在医保分析决策中的应用 - 通过数据分析发现异常诊疗行为，如男性患者接受妇科类诊疗1674次 [9] - 筛查发现全国范围内药师"挂证"现象，涉及8583名药师和20701家药店 [10] - 福建省开发医保定向发布数据模块，南京建设"医保高铁"平台管理667.64亿条数据 [11] - "医保高铁"平台纳入4万多名医生和2148家医疗机构，提供DRG等关键指标分析 [11] 未来技术应用展望 - AI可优化医保基金预测模型，提高使用效率 [12] - 结合区块链技术增强医保数据透明度和可追溯性 [12] - 在慢病管理、远程医疗等领域发挥更大作用 [12]

以下文章来源于富国基金 ，作者填志愿 富国基金 . 因此，最近各个社交平台都上演着"志愿填报血泪史"，小编看到不少家长和考生线上发帖，有纠 结"专业如何选"、"热门专业是哪些"，也有焦虑"冲一冲会不会滑档"、"985有点坑的专业VS双非王 牌专业如何选"……刷着这些充满困惑的讨论，小编深有感触：无论是选学校选专业，还是选基金， 一定程度上可以说都是对未来的投资，细细品味，其实这志愿填报和买基金的弯弯绕绕颇有异曲同 工之处~ ★ 第一波 ★ 难选程度——眼花缭乱？ 高考选择院校、专业之难，就如同选基一样，通过下面这组数据可见数量之繁多。 志愿填报： 根据教育部2025年最新发布的普通高等学校本科专业目录，共包含93个专业类，845种专业， 其中今年新设了29种新专业，分别涉及区域国别学、碳中和科学与工程、海洋科学与技术、 航空运动、智能分子工程、人工智能教育等方向。同时，截至2024年6月20日，全国高等学校 共计3117所，其中普通高等学校2868所。可见院校林立，选择维度之复杂。 选基： 截至2025年6月25日，数据显示，共有12869只公募基金（仅含主代码），其中非货12499 只，基金经理共有4043 ...

大数据平台规划核心要点 - 大数据已成为电信运营商数字化转型的核心战略资源，通过构建高效能平台可挖掘数据价值、提升运营效率、优化客户体验[2][7] - 上海联通已完成两期建设，建成内容最丰富的数据仓库，但需对基础架构做长远规划以应对数据量爆发式增长[20] - 数据集中化趋势明显，需建设企业级数据中心满足高性能、动态资源共享、标准化组件等需求[24] 电信运营商大数据挑战 - 联通总部3G系统每日新增10TB数据，每月近万亿条记录，存储需求达2PB，查询速度要求≤1秒[25] - 移动互联网流量井喷导致DPI和信令监测数据实时处理性能不足，河南BSS BI系统日处理数据量达2000G[25] - 传统数据仓库无法满足需求：年话单数据达250TB且年增20%，6.5亿用户场景下总数据量将超10PB[27][30] 平台架构设计 - 分层架构包含数据采集层、Hadoop云平台（存储2.6PB流量话单）、分布式数据库和主数据仓库[3][41] - Hadoop平台具备四大功能：HDFS分布式存储、HBase非结构化处理、Hive类SQL查询、MapReduce并行计算[6][42] - 采用新型MPP数据库支持PB级OLAP应用，基于x86平台实现线性扩展和高可用性[44][46] 数据处理机制 - 数据分级存储基于生命周期、访问频度等维度，历史数据迁移至分布式数据库减轻主库压力[49] - 七层数据处理流程：从数据源→ODS层→明细层→轻度汇总层→高度汇总层→信息子层→应用层[6][50] - 独立组网设计：ETL、分布式数据库和Hadoop集群通过10GE/GE高速网络接口连接汇聚交换机[55] 应用价值实现 - 提升现网分析能力：整合多源数据打破孤岛，支持精准营销、网络优化等业务[5][56] - 手机上网查询系统采用HBase实现1秒响应，MapReduce/Hive完成统计分析[59][60] - 建立统一网管资源池解决多垂直系统数据整合难题，支持海量历史数据查询和OLAP分析[64]

公司投资动态 - 苑东生物全资子公司拟以自有资金810万元和1158万元分别受让上海超阳7.95%和11.36%股权，合计受让19.32%股权 [1] - 交易完成后，公司间接持有上海超阳股权比例由11.36%增加至30.68%，上海超阳将成为施加重大影响的参股公司 [1] - 此次投资基于看好上海超阳创新药管线及团队发展，符合公司创新转型战略规划 [1] 被投公司概况 - 上海超阳成立于2021年，专注于抗肿瘤与自身免疫性疾病领域创新药研发 [2] - 公司依托蛋白质稳态技术和计算机辅助药物设计平台，推进MolecularGlue、PROTAC和DAC等核心技术突破 [2] - 已拥有11项发明专利申请（2项授权），建立多条针对肿瘤及自身免疫性疾病的研发管线 [2] 战略意义 - 股权收购是公司战略布局的重要深化，可更深入参与创新药研发进程并获取技术支持 [2] - 投资有助于研发资源深度整合，进一步丰富公司产品管线，潜在新增产品增长点 [2] - 该举措与公司2025年"创新发展"主题及仿制药向创新药转型战略高度契合 [2] 行业背景 - 创新药领域蓬勃发展，基因编辑、细胞治疗等新技术推动研发加速 [3] - 全球对重大疾病领域创新药需求持续增长，政策支持力度加大 [3] - AI与大数据技术融合有望提升研发效率，国内企业技术能力增强或推动国际化发展 [3]

市场表现 - 中证大数据产业指数（930902）上涨0 17%，成分股东华软件上涨4 18%，奥飞数据上涨2 50%，光环新网上涨2 42%，创业慧康上涨1 79%，科华数据上涨1 36% [1] - 数据ETF（516000）上涨0 22%，最新价报0 93元，近1周累计上涨4 64%，盘中换手4 62%，成交1934 06万元 [1] 行业动态 - 首批数据中心REITs项目万国数据中心REIT获批，底层资产为江苏省昆山市国金数据中心，拟募集资金规模19 33亿元 [1] - 数据中心REITs获批标志着我国REITs市场进入"科技新基建"时代，未来更多智算中心、绿色数据中心有望通过REITs盘活 [1] 产品特性 - 数据ETF（516000）紧密锚定中证大数据产业指数，覆盖大数据存储、分析、应用全产业链，堪称产业"晴雨表" [2] - 算力互联互通浪潮优化存储架构提升效率，加速分析领域模型训练与算法迭代，推动金融投资、智能驾驶等实时数据处理应用落地 [2] 产品信息 - 数据ETF场外联接包括华夏中证大数据产业ETF发起式联接A（020335）、C（020336）、D（023779） [2]

峰会主题与背景 - 2025中国未来金融峰会主题为"重塑全球秩序，提速智慧金融"，聚焦全球贸易冲击应对、人工智能金融应用、大数据战略升级、数字化客户体验及金融机构韧性建设等议题 [1] - 亚洲银行家代表指出全球经济格局深刻调整，中国金融业处于转型关键期，需加速数字化转型与全球化布局 [1] 全球经济与金融趋势 - 全球经济进入依赖政策敏捷性与制度信任的阶段，供应链深度互联但暴露于系统性风险，中国需通过双循环战略实现战略再定位 [1] - 全球金融面临碎片化与创新变革挑战，中欧可在资本市场深化合作，中国资本助力欧洲绿色转型，需通过对话构建信任推动可持续发展 [2] - 全球产业转移呈现新趋势，供应链重构注重安全性，产业链集群化将形成多条链竞争互补格局 [2] 中国经济发展与挑战 - 中国服务消费潜力大但占比低于美国，主要受限于居民收入占比低及优质服务供给不足，需提高中低收入群体收入并优化服务供给 [2] - 中国需深化改革开放，加快技术进步，加强国际合作伙伴关系以推动全球经济治理改革 [2] - 传统国际分工和货币体系弊病显现，中国需适应供应链重构趋势，构建更公平高效的价值链 [2] 人工智能与金融变革 - 大语言模型推动金融AI从内部数据驱动转向外部数据训练，提升信息处理能力但伴随深度伪造、数据污染等安全风险 [3] - 需建立"模型中央管控+场景化微调"机制，平衡跨境金融中的数据隐私与模型效能，通过AI伦理教育和多机构模型共享提升可解释性与风险抵御能力 [3]

活动概述 - 第二届香港优秀师德师风奖评选活动由《大公报》主办，香港教育大学、香港岛校长联会等机构联合协办，获香港特区政府教育局支持 [1] - 活动旨在表彰优秀教师，树立典范，促进德育发展，培养爱国爱港新一代，评选标准为习近平主席提出的"四有好老师" [3] - 活动覆盖逾百所学校，涵盖中小学及幼稚园，最终评选出28位优秀奖教师和57位嘉许奖教师 [3] 参与方与嘉宾 - 香港特区行政长官李家超、香港大公文汇传媒集团董事长李大宏等出席活动并致辞 [1] - 水滴公司创始人兼CEO沈鹏作为捐赠支持方受邀出席 [1] - 主办方向水滴公司CEO沈鹏和培侨中学校长伍焕杰颁发感谢状，感谢其对活动的支持 [6][7] 水滴公司业务 - 公司是中国领先的保险科技和医疗健康平台，旗下拥有水滴筹、水滴保、翼帆医药等多个业务，构建"保险保障+健康服务"生态 [9] - 每年投入3亿元用于技术研发，探索大数据、人工智能等技术在保险服务中的应用 [9] - 在香港成立持牌保险经纪公司水滴金融，提供终身寿险、重疾、医疗等专业服务 [11] - 推出港澳及海外生活服务平台陆港无忧，提供身份规划、子女教育等全流程服务，已在内地及港澳开设5个区域服务中心，服务数千组中产家庭 [11] 活动背景 - 香港优秀师德师风奖评选活动于2024年首次举办，在香港教育界反响广泛 [13] - 香港行政长官李家超曾撰文祝贺获奖者，希望培养更多优秀教师，为香港和国家培育爱国爱港新一代 [13]

农业科技应用 - 广西产业技术研究院人工智能与大数据应用研究所研发农业物流与监测机器人 用于火龙果和柑橘种植园的水果智能搬运 [1] - 机器人具备语音指令识别 复杂地形负重行驶 自动寻路和返回功能 需采集大量实地数据优化性能 [2] - 500亩火龙果园采用两台运输机器人可替代10人1小时/日的搬运工作量 提升采摘效率 [2] 广西农业产业规模 - 2024年广西园林水果面积2118.73万亩 总产量3393.96万吨 占全国1/7 连续7年产量第一 [4] - 2023年蔬菜播种面积2557.45万亩 全国第二 形成"糖罐子""果盘子""菜篮子"产业优势 [4] 技术扩展与行业赋能 - 研发团队同步开发面向机械制造 港口码头 有色金属 糖业等东盟垂直领域的行业大模型和智能体 [5] - 物联网低代码开发平台实现多协议设备快速接入 已应用于物流园区管理 能耗监测 高速公路智慧碾压等领域 [5] 农业信息化变革 - 智能手机与AI普及推动农民通过豆包等AI模型获取病虫害防治和气象灾害预防知识 [4] - 高学历青年返乡推动新技术服务农业 改变传统口口相传的农技传播模式 [4] 研发战略与成果转化 - 强调"十年磨一剑"精神 推动AI成果在产业升级中落地转化 重点攻克物流 工厂等场景技术难题 [5] - 计划将农业AI技术及硬件输出至东盟市场 扩大技术应用范围 [4]

行业概述 - 智能物流系统（ILS）集成物联网、大数据、人工智能等技术，实现物流全流程智能化管理与优化，提升效率、降低成本并推动行业自动化、数字化转型 [2] 市场规模 - 2024年中国智能物流系统市场规模达12785亿元，同比增长17.65% [1][12] - 社会物流总额360.6万亿元（+2.33%），工业品物流占比超70%，民生物流增速快于整体 [9] - 社会物流总费用19.0万亿元（+4.40%），成本上升主因人力/土地成本、绿色化投入及国际物流波动 [9] 行业特征 - **技术融合加速**：京东物流动态路径优化降低干线空驶率15%，顺丰区块链冷链溯源 [1][10] - **应用场景拓展**：从电商延伸至制造业（如今天国际5G智能工厂提升仓储效率30%）、医药、跨境等领域 [1][12] - **市场格局分化**：头部企业（京东物流、菜鸟网络）主导，中小企业聚焦细分领域 [1][14] 技术应用 - **智能仓储**：顺丰"亚洲一号"分拣效率提升300%，人力成本降40% [10] - **运输优化**：京东物流AI算法降低运输成本 [1] - **数字孪生**：提升库存周转率25% [10] 重点企业 - **京东物流**："亚洲一号"智能园区覆盖全国，全流程智能化管控 [16] - **菜鸟网络**：依托阿里生态，整合物流数据中台与IoT设备，强化跨境物流 [14][16] - **顺丰控股**：区块链+温湿度传感器构建冷链物流体系 [14] - **北自科技**：2025Q1营收4.41亿元（+1.25%），净利润0.42亿元（+2.38%） [16] - **昆船智能**：2024年智能物流营收8.64亿元（-18.52%），毛利率6.75%（-15.76pct） [18] 发展趋势 - **技术创新**：物联网、AI、区块链深度融合，数字孪生优化物流仿真 [20] - **场景拓展**：电商、制造业、医药/冷链专业化、跨境电商全球化需求 [21][22] - **政策支持**：政府推动行业标准、智慧城市协同及产业链合作 [23] 产业链 - **上游**：硬件（钢材、传感器等）+软件（IoT、AI、机器视觉） [7] - **中游**：系统集成商 [7] - **下游**：交通、仓储、电商、工业等领域 [7]

配售及认购协议 - 公司与卖方及配售代理订立配售及认购协议，卖方同意以竭尽所能基准配售923.95万股先旧后新配售股份，配售价为每股15.80港元 [1] - 卖方同意按相同价格认购923.95万股先旧后新认购股份 [1] - 配售股份占公司现有已发行股本约2.08%，占经扩大后股本约2.04% [1] - 配售价较最后交易日收市价19.74港元折让约19.96% [1] 一般授权 - 公司根据股东特别大会授权可配发及发行最多8691.98万股股份 [1] - 一般授权足够覆盖本次先旧后新认购股份的发行 [1] - 发行先旧后新认购股份无需股东批准 [2] 资金情况 - 假设全部配售完成，所得款项总额约为1.46亿港元，净额约为1.12亿港元 [2] - 每股先旧后新认购股份净价约为12.17港元 [2] 资金用途 - 所得款项净额将用于加快扩充业务 [2] - 资金将用于合併及收购、合营企业以及战略投资，重点投向人工智能、大数据及科技行业 [2] - 部分资金将用于其他一般企业用途 [2] 上市安排 - 公司将向联交所申请批准先旧后新认购股份上市及买卖 [2]