培训背景与主办方 - 未可知人工智能研究院副院长张孜铭为中国商飞上海飞机设计研究院进行专题培训[1] - 中国商飞上海飞机设计研究院是中国最大的民机研发中心，承担C909、C919、C929等客机型号的设计研发任务[1] 生成式AI技术原理与应用 - 生成式AI核心原理在于内容创造，区别于决策式AI的最优决策聚焦[2] - 关键技术包括注意力机制、文生图技术（如CLIP与Diffusion模型结合）[2] - 演示了DeepSeek、Midjourney、Sora等工具在文本、图像、视频生成中的实战效果[2] 提示词工程技巧 - 分享了指令型与推理型提示词的差异化技巧[3] - 通过“四步撰写法”（角色、背景、任务、要求）现场生成旅游行程、政策解读等案例[3] - 演示了用AI模仿鲁迅文风评述科技发展，展现AI的语义理解与创造力[3] 低空经济与eVTOL应用 - 聚焦eVTOL（电动垂直起降飞行器）在50-400公里距离的交通优势[5] - 以上海临港至虹桥枢纽为例，对比eVTOL与传统出行方式的时间效率[5] - 结合无人机AI巡检案例，为AI技术在航空器设计与运维中的融合应用提供新思路[5] 培训成效与行业影响 - 培训通过理论结合实操，助力学员掌握生成式AI工具在航空设计、数据分析、智能运维等场景的落地方法[5] - AI技术正重塑低空经济生态，企业需主动拥抱工具革新，以数智动能驱动产业升级[5]

公司战略与愿景 - 公司提出到2030年机器人年销量突破100万台的量产预期，并判断机器人市场潜力将远超汽车本身[1] - 公司确立"AI驱动"战略，目标是从"软件定义汽车"升级到"AI定义汽车"，并致力于成为"物理AI"领域的领先者[2][3] - 公司试图从产品公司转型为平台与生态公司，围绕第二代VLA大模型构建跨汽车、Robotaxi、机器人和飞行汽车的硬件生态系统[11][12] 产品与技术布局 - 公司布局AI和具身智能时间早于多数同行，2020年成立"鹏行智能"进军机器人领域，2021年宣布Robotaxi业务[2] - 公司展示三大技术底座：图灵AI芯片、AI鹰眼视觉方案、AI体系架构，并发布初代AI机器人IRON、飞行汽车等产品[2] - 公司第二代VLA大模型弱化语言模型转化，追求端到端的纯视觉路线，在20公里复杂小路测试中仅接管1次，优于特斯拉FSD的5次[10] - 全新一代IRON机器人拥有82个自由度，较第一代62个自由度多出20个，计划于2026年底实现规模化量产，预计成本约3万美元[13][15] 资本市场表现与行业对标 - 公司因Robotaxi、机器人等新业务利好消息，港股股价一度涨近6%，美股盘前涨幅超5%，随后美股大涨16%，市值攀升至249亿美元，超越理想和蔚来[1][5] - 公司被市场视为对标特斯拉，业务蓝图沿汽车、Robotaxi、机器人及飞行汽车路径拓展，并在飞行汽车理念上领先特斯拉一步[6][7][9] - 理想汽车在AI领域布局紧密，年研发投入超100亿人民币，近一半投向AI，但VLA远程召唤功能因技术问题暂停推送[4] 商业化挑战与竞争环境 - IRON机器人目标场景限于"导览+导购+导巡"，明确不适用于工厂打螺丝或复杂家务场景，因灵巧手寿命距商业可用尚有距离[13] - 公司机器人面临激烈价格竞争，国内宇树科技Unitree R1起售价3.99万元人民币，松延动力小布米降至9998元人民币，而IRON成本预计达几十万人民币[15] - Robotaxi赛道已有百度萝卜快跑、小马智行、文远知行等企业深耕数年，小马智行拥有720辆无人车，但其负责人称需1万台车才能支撑商业模式[20] - VLA技术路线面临行业争议，华为车BU和博世智驾负责人均质疑其落地可行性，公司通过跳过"语言"环节实现VA端到端突破，称将自动驾驶升级换代"提前近两年"[18]

产品发布与性能 - 谷歌发布最新人工智能模型Gemini 3，旨在针对更复杂的问题提供更优答案，用户只需更少的提示即可获得所需结果[3] - Gemini 3在编程、应用开发与图像生成方面的能力大幅增强，是公司有史以来最契合“氛围编程”的模型[3][6] - 新模型支持“生成式界面”，可以类似数字杂志的图文并茂方式呈现答案，例如结合梵高生平背景解读其作品[7] - 在AI Mode中，Gemini 3能够分析问题并自动生成包含图像、表格和网格布局的可视化回答[8] 市场地位与用户基础 - Gemini应用目前月活跃用户达6.5亿，AI Overviews拥有20亿月活用户，而竞争对手OpenAI的ChatGPT周活跃用户已突破7亿[4] - 公司在在线搜索中拥有约90%的市场份额，并拥有数以百万计的Gmail、Google Docs等用户基础，这些产品正逐步被注入AI功能[4] - 尽管在AI竞赛中起步较慢，但公司拥有自研专用芯片等众多优势[4] 商业化与整合策略 - Gemini 3将被整合进Gemini应用、谷歌的AI搜索产品AI Mode和AI Overviews，以及其企业级产品[3] - 新模型将自发布日起向部分订阅用户开放，并将在未来几周更大范围上线，在AI Mode中将首先向付费用户开放[3][8] - 开发者可通过Gemini API使用新模型，企业客户则可通过谷歌云Vertex AI将其集成到业务流程中[9] - 对于企业客户，Gemini 3能够生成员工入职与培训内容，更准确地分析视频和工厂车间图像，并处理采购等业务流程[9] 行业竞争与资本投入 - 此次发布距离谷歌推出Gemini 2.5仅八个月，距离Gemini 2.0上线也仅11个月，而OpenAI已于今年8月份发布GPT-5[4] - Alphabet、Meta、微软和亚马逊均上调了资本开支指引，预计今年合计支出将超过3800亿美元[5] - 公司上月公布了创纪录的收入，并计划在AI建设上投入数十亿美元[4]

英伟达与人工智能投资热潮 - 英伟达股价收跌2.81%，成交额达385.69亿美元，本月累计跌幅已超10% [1] - 美国银行调查显示多数基金经理认为人工智能投资热潮已经过头 [1] - 微软与英伟达承诺向AI开发商Anthropic PBC共计投资高达150亿美元，Anthropic还承诺从微软Azure购买价值300亿美元的算力 [1] 特斯拉与CEO薪酬 - 特斯拉股价收跌1.88%，成交额达321.6亿美元 [1] - 公司授予CEO马斯克的薪酬方案以达成8.5万亿美元市值为兑现条件，若达成其将成为史上首位万亿富翁 [1] - 伯克希尔-哈撒韦CEO沃伦·巴菲特指出CEO薪酬存在相互攀比导致的滚雪球式增长趋势 [1] 亚马逊与微软评级调整 - 亚马逊股价收跌4.43%，成交额达135.39亿美元 [2] - Redburn分析师Alexander Haissl因生成式AI回报担忧，将亚马逊与微软评级从“买入”下调至“中性” [2] - 该分析师认为生成式AI的潜在经济效益“远比预期要弱”，对超大规模数据中心运营商应持谨慎态度 [2] 半导体与存储芯片板块 - AMD股价收跌4.25%，成交额达135.39亿美元，本月累计跌幅已超10% [3] - 美光股价收跌5.56%，成交额达77.73亿美元，本周累计下跌逾7% [3] - 存储芯片生产商闪迪股价收跌7.88%，成交额达39.85亿美元 [4] 家得宝业绩与展望 - 家得宝股价收跌6.02%，成交额达34.71亿美元，至此已连续五个交易日下跌 [4] - 公司第三季度业绩不及预期，并因美国房地产市场持续低迷而下调全年业绩展望 [4] - 全年同店销售额预期从增长1%调整为“小幅增长”，经调整后每股收益预计下降5%，远超8月时预计的2%降幅 [4] 比特币投资动态 - Strategy公司股价收高5.82%，成交额达45.06亿美元 [3] - 公司在七天内购入价值8.356亿美元的比特币，为自7月以来最大一笔购买，使其持有比特币总数达649,870枚，价值约617亿美元 [3] - 此次购买资金主要来源于上周完成的欧元计价优先股发行收益 [3]

大模型性能突破 - xAI发布Grok 4 1双版本模型 其Thinking版以1483 Elo分数登顶LMArena排行榜 非推理版本以1465 Elo排名第二 超越Gemini 2 5 Pro [1] - 该模型在EQ-Bench情商测试中以1586 Elo成绩登顶 创意写作得分比上一代提升600分 幻觉率暴降3倍 [1] - xAI将后训练阶段强化学习规模扩大一个数量级 利用前沿AI智能体推理模型作为奖励模型自动优化回答质量 并对所有用户免费开放 [1] 新公司与重大融资 - 贝佐斯创立物理AI公司Project Prometheus并亲任联席CEO 公司首轮融资获得62亿美元约合人民币440亿元 员工规模已达上百人 [2] - 公司研究重点是将AI应用于机器人 药物设计和科学发现等物理任务 专注于计算机 汽车和航空航天等高技术领域 [2] - 另一位联席CEO是物理学家兼化学家Vik Bajaj 曾在谷歌X研究机构与谢尔盖·布林合作 并创立领导过多家科技创新企业 [2] 多智能体与推理系统 - 谷歌为Gemini Enterprise开发多智能体系统 该系统可扮演联席科学家角色 通过锦标赛式评估生成并排序约100个想法 [3] - 该系统允许Gemini针对单个问题持续运行约40分钟 代表L3级AI能力 每个想法都附带完整的评审报告和锦标赛表现分析 [3] - 系统核心包括"想法生成"和"联席科学家"两款智能体 用户需审查并批准计划摘要后才能启动任务 以确保巨大算力投入的合理性 [3] 机器人基础模型进展 - Physical Intelligence发布最新机器人基础模型π*0 6 采用Recap方法结合演示训练 纠错指导和自主经验强化学习 提升具身智能成功率和处理效率 [4] - 该模型在执行制作咖啡 折叠衣物和组装纸箱等复杂任务时成功率超过90% 吞吐量提高2倍以上 失败率降低2倍或更多 [4] - π*0 6基于π0 6改进 通过价值函数解决信用分配难题 完全使用真实世界数据训练 能够在新环境中灵活执行未知任务 [4] 模型商业化与市场表现 - MiniMax M2推出编程套餐首月价格仅为9 9元 在OpenRouter平台其token调用量已冲至全球Top5 成为调用量最大的国产模型 [5][6] - 该模型性能位列全球榜单第五 价格仅为Claude的8% TPS稳定在100以上 响应速度快且代码质量与Claude Sonnet 4 5基本持平 [6] - M2支持Anthropic和OpenAI两种标准格式 可无缝接入Claude Code和Cursor等主流编程工具 配置过程仅需5分钟 [6] 视频生成与编辑技术 - PixVerse上线V5 Fast和Modify精修功能 视频生成速度提升超过30% 生成5秒高清视频可在1分钟内完成 并支持端到端视频编辑 [7] - Modify功能支持对生成视频进行元素替换 风格修改 材质调整 光线色调和人物编辑等多维度精细化修改 无需重新生成视频 [7] - V5 Fast通过推理结构轻量化和帧间计算依赖缩短实现加速 其开发公司爱诗科技已完成1亿元人民币B+轮融资 平台累计服务用户超一亿 [7] 全模态AI应用开发 - 蚂蚁集团推出全模态通用AI助手「灵光」 支持通过自然语言在30秒内生成小应用 并可进行全代码生成多模态内容 [8] - 该助手支持输出3D数字模型 音频 图标 动画 地图等全模态信息 旨在使对话更生动 交流更高效 [8] - 「灵光」首批上线功能包括"灵光对话" "灵光闪应用"和"灵光开眼" 已同步登陆安卓与苹果应用商店 [8] AI在游戏与创意生成 - Gambo AI推出全球首个专为游戏开发打造的"氛围编程"Agent 用户输入一句话即可在5-10分钟内生成可商业化发布的完整游戏 [9] - 平台实现从美术资源生成 动画制作 音乐作曲 关卡设计到商业变现的全自动流水线 零代码零美术基础 纯自然语言驱动 [9] - 平台集成变现功能可自动在游戏中嵌入广告点位实现"发布即盈利" 但目前仅支持2D平台跳跃类游戏 复杂关卡可能需要手动微调 [9] 气候预测与科学计算 - 谷歌DeepMind推出WeatherNext 2气候预测模型 其生成预报的速度提升8倍 分辨率最高可达1小时 单次预测在单个TPU上耗时不到一分钟 [10] - 该模型采用功能生成网络新方法 可从单个起点预测数百种可能的天气结果 在99 9%的变量和预测时间上超越前代模型 [10] - 预报数据已在Earth Engine和BigQuery中提供 谷歌云Vertex AI平台推出定制模型推断抢先体验项目 并已升级搜索和Gemini等产品 [11] AI行业投资与市场趋势 - CB Insights报告显示2024年AI Agent创业公司融资总额达38亿美元 是2023年的三倍 Voice AI成为增长最快赛道 2025年已融资4亿美元 [11] - Coding AI Agents领域领跑 Cursor以5亿美元年度经常性收入居首 Customer service AI的估值倍数高达219倍 远超80倍的平均水平 [11] - 推理模型使输出Token量激增20倍导致成本倒挂 2025年已发生超过35起收购案 Agent监控工具成为企业级新刚需 [11]

**公司与行业** * 公司：S&P Global (SPGI) [1] * 行业：信息服务、金融数据与评级 [1] **核心战略与组织变革** * 公司设立首席客户办公室（CCO）以服务约130家最具战略意义的大型客户，旨在建立高层信任关系并达成整体交易，例如与巴克莱银行的合作 [5][9][10] * 公司成立企业数据办公室（EDO），目标是通过整合数据、利用技术（如收购Terahelix带来的链接能力、Kensho Link）更快地创造新洞察，并实现规模效率，预计2025年成为有机员工数的峰值年，此后可在不增加人手的情况下继续增长 [5][6][7][8] * 这两项举措在内部获得高度热情，销售团队积极争取CCO参与客户互动，EDO团队对技术可能性感到兴奋 [11][13] **人工智能（AI）战略与效益** * 公司对AI潜力感到兴奋，自2018年收购Kensho以来建立的基础能力加速了生成式AI的整合 [14][15] * AI应用带来生产力提升，例如在技术、EDO和研究等部门战略性地集成AI工具 [16] * 增长方面，公司迅速将GenAI整合到核心产品中（如Platts Connect的ChatAI、iLevel的自动数据摄取、CapIQ Pro的文件智能），并积极将数据接入LLM生态系统（如Claude for Financial Services、Microsoft Copilot），以获取额外许可收入并接触新客户 [17][18][19][25][26] * 公司正式成立Kensho Labs，与客户团队直接合作进行共创，这既能带来新的数据许可机会，也能深入了解客户需求方向 [19][20][21] * 客户对数据的需求显著增加，AI就绪的数据在多渠道的可用性是近期通过CCO达成大额交易的核心原因，客户通过Copilot等工具发现已许可数据的额外价值，导致更多数据许可 [30][31][32] **市场情报（MI）部门前景与竞争优势** * MI部门给出6-8%的有机收入增长中期指引，其信心来源于数据与洞察业务以及关键工作流工具（如Wall Street Office、iLevel、Notice Manager）的强劲增长，第三季度ACV收入增长已达6.5-7% [33][35][36] * 公司通过整合GenAI、引入新数据（如WIS Intelligence、与Cambridge Mercer的合作）进行产品创新，并在供应商整合方面成为净受益者 [36][37] * 定价策略保持纪律性，专注于通过帮助客户整合供应商来降低其总体成本 [38] **财务表现与运营效率** * 公司中期算法EPS增长指引为低双位数，部分原因是当前利润率基数更高 [39] * 未来利润率扩张和EPS增长的核心在于利用已创造的规模和运营杠杆（如在数据、技术、研究等领域），通过提高生产率来实现收入增长而不增加员工数，EDO已实现此目标 [41][42] * 评级部门利润率自2022年以来通过流程简化、组织模型变革、技术整合（从RPA、机器学习到GenAI）以及分析师跨资产类别培训/再认证而提升，实现了“以同样资源做更多事”甚至“以更少资源做更多事” [45][46] **私人信贷市场的机遇** * 私人信贷市场是公司的巨大机遇，涵盖评级、市场情报和指数业务，公司在该领域增长非常强劲，涉及资产支持金融、中层市场CLO、基础设施等多个资产类别 [47][48][52][53] * 公司通过投资分析能力、与GP和投资者互动、以及结合新能力（如与Cambridge Associates的合作、收购WIS Intelligence）来提供透明度（评级、估值、基准），解决私人市场的透明度差距 [49][50][51] **领导力与人才** * CEO对领导团队的表现感到满意，认为团队为未来做好了准备，目前仅技术负责人职位空缺 [55]

CEO沟通角色的重要性 - 近六成公众认为CEO言行直接影响对公司的看法 [2] - CEO是当前最受信任的社会角色之一，67%受访者信任其所在公司的CEO，53%信任CEO群体 [3][13] - 数字平台普及使利益相关方能即时引导舆论，将企业选择置于聚光灯下 [2] 定调组织叙事 - 全球绩效最优CEO平均将30%时间用于外部利益相关方接触 [4] - 财捷集团前CEO将20%时间用于利益相关方沟通，壳牌前CEO投入50%时间，网飞联合创始人将50%日程用于政府关系、公关、投资人关系及客户交流 [4][5] - CEO通常只需直接对话15至20位核心分析师，需与CFO紧密协作 [5] - 理想状态是让12位高管都能发出同等声音成为同等的叙述者 [5] 践行文化使命 - 微软CEO将塑造文化作为第一要务，推动文化从"无所不知"转向"学而不厌" [6][7] - 某传媒集团CEO利用季度财报电话会议契机，通过全员大会、高管复盘、媒体采访等方式转化为持续对话 [7] - 摩根士丹利荣誉董事长动员总裁与首席法务官开展"全球文化巡讲" [8] - 员工参与塑造倡议时执行意愿提升多达五倍 [8] - CEO领英活跃度增长超过20%，粉丝数增长近40% [9] 把握关键决策 - 八成传播高管担忧虚假信息冲击企业运营，不足一半做好应对准备 [10] - 评估议题需考虑与使命价值观关联性，如南非联合银行从专业视角"防止金融资源流向非法行为"切入枪支问题 [11] - 危机时需集结首席传播官、人力资源官、风控官、法务官等组建应对团队 [11] - 通用汽车CEO在2014年召回事件中每日召开高层会议，指导原则为保持透明、保障客户安全、杜绝问题重演 [11] - 达美航空CEO公开反对投票权法案后坦言，虽未改变法律但传递了企业价值观信号 [12]

杭州AI产业集聚效应 - 杭州集结了包括阿里千问、蚂蚁灵光、DeepSeek、AQ和通义在内的多款AI应用，形成“AI梦之队” [1][3] - 2024年浙江省AI产业年产值突破5700亿元，其中杭州贡献超七成利润，AI企业数量达569家，稳居全国第一梯队 [3] - 杭州AI产品经理平均月薪达28659元，领跑全国，成为该岗位薪资最高的城市 [4] - 杭州AI产业快速发展得益于政策支持，2024年出台行动计划明确从基础层、技术层、应用层全链条推进 [3] 阿里系AI战略布局 - 阿里系在AI时代形成“南阿里、北字节”的双雄对垒格局，以杭州和北京为两大阵地 [5] - 阿里通义千问系列在全球开源模型竞争中表现活跃，蚂蚁百灵大模型持续攻坚AGI技术突破 [5] - 蚂蚁集团提出“AI First”战略，在应用端聚焦生活服务、医疗健康与金融服务三大领域，对应灵光、AQ、蚂小财三大应用 [10] - 阿里升级千问APP对标ChatGPT，战略重心从B端市场向C端拓展 [7] AI入口竞争新态势 - AI助手被视作互联网入口之争的下一个重要战场，行业从技术竞赛转向应用落地深度探索 [6] - 2025年8月移动端AI应用整体规模达6.45亿，原生AI App用户规模2.77亿，竞争进入比拼留存与粘性阶段 [6] - 2025年下半年起国内AI大厂围绕入口争夺战明显提速，阿里、蚂蚁、腾讯、字节纷纷抛出战略级项目 [7] - 行业正逐步摆脱同质化内卷，迈向以场景深度为核心的差异化破局阶段 [10] 蚂蚁灵光的产品差异化 - 蚂蚁灵光支持在移动端实现30秒生成日常生活小应用，主打自然语言生应用功能 [1][9] - 灵光对话解答通过3D、音频、图表、动画、地图等结构化形式展现，形成务实高效风格 [7] - 灵光可生成可交互、可编辑的“工具”，实现AI服务个性化定制，与谷歌Gemini 3.0探索方向一致 [9][1] - 灵光价值主张简单易用，支持一句话30秒生成应用，覆盖运动健身、旅行攻略等具体生活场景 [10]

进博会平台与公司战略 - 公司连续8年全勤参展进博会，体现其对中国市场的长期承诺和水平式赋能战略[2] - 进博会成为公司展示从通信技术企业向行业赋能者转型的重要窗口[2] - 公司秉持长期主义，专注于底层技术研发，采用水平式赋能合作模式，不与客户竞争业务[2] 技术演进与产业合作 - 从5G商用前夜的行业启蒙到迈向6G与万物互联，公司始终以底层技术推动者身份与中国产业同频共振[2] - 公司与中国产业链保持深度合作关系，合作模式已超越简单的供应商关系，升级为战略合作伙伴[2] - 在智能汽车领域，公司与客户的合作从研发到量产实现全周期深度协同[2] 智能网联汽车领域布局 - 公司推出的骁龙数字底盘涵盖汽车连接、智能座舱、驾驶辅助和车对云4大领域，是推动汽车智能化的关键技术底座[3][4] - 骁龙数字底盘已支持中国汽车品牌推出超过210款车型，覆盖从高端旗舰到普惠车型的广泛市场[4] - 公司与车企的合作模式发生变化，从通过一级供应商间接合作转变为车企直接与半导体公司交流[4] 具体合作案例与成果 - 公司与零跑汽车合作8年，从智能座舱到舱驾融合，零跑发布的LEAP3.5技术架构由骁龙8295和8650共同赋能[3] - 零跑旗舰SUV D19配装两颗Snapdragon Ride平台至尊版芯片（骁龙8797），实现舱驾一体中央域控架构[3] - 在进博会联合奇瑞捷途展示采用第4代骁龙座舱平台的纵横G700车型，打造移动智能空间[4] 端侧AI与生成式AI应用 - 端侧AI在汽车场景中具备即时性、稳定性和隐私保护优势，适用于驾驶控制等对实时性要求高的场景[5] - 中国新能源车企在端侧大模型落地速度上走在全球前列，更早将汽车视为智慧生活空间[5] - 搭载骁龙平台的设备可实现多模态和大语言模型高效推理，推理速度稳定达到每秒200个tokens以上[5] 中国汽车产业全球化展望 - 中国汽车出口在2024年已成为全球第一，但仅占国内总产量的约20％，未来仍有巨大增长空间[7] - 公司将借鉴智能手机时代经验，支持中国汽车品牌实现“走出去、走进去、走上去”的全球化发展[7] - 中国汽车产业竞争力提升是能源技术革命与智能网联技术发展共同作用的结果[7] 未来技术趋势与产业角色 - 新能源与智能网联两股技术在某个时间点重合，共同推动中国汽车产业飞速发展[8] - 随着驾驶辅助技术向L3、L4级演进，共享出行将普及，中国汽车品牌有望在全球智慧出行生态中扮演引领角色[8] - 中国在智能网联汽车领域实现换道超车，得益于能源革命与智能技术的历史性交汇以及技术企业的有力结合[9]

行业监管进展 - 中国于2024年4月推出生成式AI服务注册制 要求供应商在向消费者提供技术前必须获得政府批准[1] - 监管流程包括技术审查并需符合当地网络安全和数据标准 以确保AI模型满足国家要求[1] - 特斯拉与梅赛德斯-奔驰成为首批在中国注册为生成式人工智能服务提供商的外国企业[1] 特斯拉AI应用 - 特斯拉可在华注册其AI助手用于响应客户服务咨询[1] - 公司在中国市场的语音助手系统采用DeepSeek与字节跳动的AI模型[1] - 系统提供车载语音识别、导航及音乐控制功能[1] - 特斯拉旗下的上海xBot AI服务预计将深度契合中国用户对智能汽车功能的期待[1] 梅赛德斯-奔驰AI应用 - 梅赛德斯-奔驰计划采用抖音旗下Skylark AI驱动的虚拟助手服务于全新在华推出的纯电CLA车型[1] - 该助手支持语音交互、智能导航及高级座舱控制[1] - 公司预计到2026年每年将服务超过7万辆汽车[1] - 新款CLA搭载奔驰最新人机交互系统旨在提供更个性化、更直观的车载体验[1] 其他车企动态 - 由浙江吉利控股集团控股的沃尔沃汽车同样获得了合法使用生成式AI服务的权限[2]