核心观点 - 2026年港股互联网与科技板块将呈现“结构分化”的特征，市场表现预计为指数强、结构分化、龙头集中度提升，投资回报将更多依赖于盈利和科技业务的兑现，而非流动性溢价 [4][5][21] - 整体看好恒生科技板块，主要基于估值仍处低位、流动性环境改善以及人工智能带来的估值重塑三大逻辑 [4][9][66] - 生成式人工智能是新一轮科技竞争与行业增长的核心驱动力，龙头互联网公司凭借在算力、算法、应用和资本开支上的综合优势，是推动AI估值重塑的中坚力量 [4][6][33] 估值角度 - 2025年初以来，恒生科技板块估值持续回升，主要受以AI大模型为核心的新一轮科技竞争驱动，特别是DeepSeek开源及模型普惠化改善了商业化投资回报率，推动国产AI估值重塑 [4][9] - 截至2025年12月31日，恒生科技指数市盈率（PE-TTM）为20.05倍，处于2022年以来历史均值以下0.77倍标准差；市销率（PS-TTM）为1.99倍，处于历史均值以上0.2倍标准差，显示估值具备性价比 [4][9] - 当前恒生AH股溢价指数为123.46，位于历史均值（193.92）以下2.02倍标准差，A/H溢价处于低位 [9][10] 资金角度 - 2025年以来南向资金持续加速流入港股，在消费、科技、医药等板块的配置占比同比明显提升 [5][13][14] - 主要互联网公司港股通持股比例在2025年均显著提升：腾讯控股从年初的10.1%提升至11%；快手从11.61%提升至16.64%；美团从10.4%上升至20.76%；金蝶国际从24.22%上升至28.22% [5][15][18] - 2026年海外流动性可能呈现“上半年更宽松、下半年不确定性上升”的节奏，美联储保险式降息主要集中在上半年，流动性更可能支撑核心资产估值下限，市场资金将更关注盈利兑现 [5][19][21] 互联网行业趋势与AI战略 - 中国互联网整体用户流量已趋于稳定，但生成式AI应用（APP及PC/网站端）的用户体量已形成规模，流量增长强劲，成为新的流量红利 [6][22][28] - 人工智能已成为互联网龙头公司的战略性方向，大厂在模型、芯片、推荐算法到落地能力上全面布局，并全面加码资本开支：预计阿里巴巴（FY2026）、字节跳动（CY2025）、腾讯（CY2025）的资本开支将分别达到1252亿、1600亿和863亿元人民币 [6][33][35] - 国内龙头公司在AI大模型竞赛中表现突出：阿里的文本基座模型Qwen3 max位列国内榜单第一；腾讯的混元3D模型处于全球第一梯队；快手的可灵o1多模态模型在国内视频模型榜单排名第一 [6][33][46] AI应用落地与变现前景 - AI+广告是AI商业化落地的重要渠道，能显著提升广告投放效率与效果，海外龙头如谷歌、Meta已验证其赋能价值，国内腾讯、阿里、快手等厂商也正全面渗透 [6][41][42] - AI智能体（Agent）在2026年有望加速落地，带来流量入口价值重塑：腾讯计划构建以小程序为核心的“微信原生Agent”；阿里计划以千问为智能中枢打造“一站式生活服务Agent”；字节跳动通过Coze平台和豆包助手推动端侧AI Agent落地 [6][43][44] - 多模态AI是未来重要潜力方向，应用场景广阔，涵盖影视短片、商业广告、电商营销、教育、游戏娱乐等，国内厂商如字节跳动、腾讯、快手等在相关模型排行榜上表现强势 [46][47] - 海外龙头谷歌展示了资本开支投入与AI产出的正向循环：其2025年资本开支预计达910-930亿美元，模型能力全球领先，云端业务增长强劲，并与Anthropic达成价值超500亿美元的百万片TPU订单 [6][37][38] 智能驾驶与机器人出租车 - 看好具身智能方向，智能驾驶从算法到芯片均在加速落地：小鹏汽车计划在2026年第一季度发布VLA2.0系统，可实现从视觉到动作的直接输出；国产高阶智驾芯片（如地平线J6P）的落地有望推动供应商实现“量价齐升” [6][50][53] - 机器人出租车（Robotaxi）赛道的头部玩家单位经济模型（UE）已转正，商业化路径逐步被验证：小马智行第七代Robotaxi实现了以城市为单位的单车盈利，计划2026年将规模扩至3000台以上；文远知行在阿布扎比获得商业化牌照；小鹏汽车也计划在2026年推出Robotaxi车型 [54][57] 消费电子行业 - 2026年消费电子市场面临需求疲软与存储芯片涨价的挑战：IDC预计2026年中国智能手机出货量同比下降2.2%，Omdia预计中国PC出货量同比下降2%，存储涨价可能侵蚀供应链利润并加速行业洗牌 [58] - 投资应聚焦高利润赛道与新兴应用：高端市场（如苹果供应链）盈利稳健；折叠机、AI手机、AI眼镜等新兴需求成长空间广阔，IDC预计2026年全球折叠屏出货量同比增长超30%，中国新一代AI手机出货量将达1.47亿台（同比增长31.6%），全球智能眼镜出货量将突破2368.7万台 [59][60][62][63] 重点公司盈利预测与估值 - 报告列出了覆盖公司的详细盈利预测与估值倍数（基于2026年预期），例如：腾讯控股预计2026年营收8472.21亿元（同比增长12%），经调整净利润2990.30亿元（同比增长15%），对应市盈率17.0倍；阿里巴巴预计2026年营收11677.16亿元（同比增长12%），经调整净利润1699.56亿元（同比增长61%），对应市盈率15.2倍 [66]

文章核心观点 - 西南证券看好AI应用、游戏和长短剧三大方向 其中AI应用生态持续繁荣 游戏市场稳健增长 影视领域短剧与AI漫剧火爆、长视频有望复苏 [1][2][3][4] AI应用 - AI应用生态持续繁荣 AI+游戏、漫剧、陪伴、广告、教育、医疗持续迭代升级 [1][2] - 各大厂商加快布局步伐 多模态交互、视频生成等技术加速演进 [2] - 蚂蚁灵光、腾讯混元游戏2.0、快手可灵、易点天下AdsGo.ai等产品推动AI在内容创作、游戏、视频创作、营销等场景加速渗透 [2] - 重点关注用户增长、技术迭代与商业化进展 [2] 游戏 - 2025年游戏市场呈现稳健增长态势 优质内容和IP驱动行业发展 [3] - 政策鼓励态度明显 版号供给保持充裕态势 全年共计发放1772个版号 创近年来新高 [3] - 产品侧亮点频现 玩法创新成为重要驱动力 “搜打撤”模式(如《三角洲行动》《超自然行动组》)和SLG融合玩法等创新形态表现突出 有效拓展了用户群体 [3] - 重点关注新品上线节奏与创新玩法带来的用户增长 [3] - 恺英网络(002517.SZ)后续自研新游上线有望贡献增量 AI应用布局有望持续推进 [1] 影视 - 短剧与AI漫剧持续火爆 长视频有望复苏 [4] - 漫剧在2025年迎来爆发 全年上线近4.7万部 [4] - 2025年中国免费微短剧市场规模约533亿元 较2024年同比增长113% [4] - 2025年电影市场在头部与腰部影片供给同步改善的驱动下迎来全面复苏 诞生了《哪吒之魔童闹海》现象级头部作品 10-40亿票房的腰部影片数量也显著回升 [4] - 电视剧行业在“广电21条”新政推动下迎来供给回暖 剧集市场有望迎来复苏拐点 [4] - 细分赛道重点关注微短剧出海与AI漫剧产业发展 [4] - 广电总局政策监管逐步放松 芒果超媒(300413.SZ)作为国内优质剧综制作公司加大制作投入 通过优质内容带动广告收入复苏 [1]

浙江AI产业发展战略与核心观点 - 浙江省AI产业发展核心在于聚焦真实应用场景落地，避免盲目投入算力和模型竞赛，致力于成为全国AI应用场景打开最快、落地密度最高的省份之一[1] - 2026年浙江省政府工作报告提出强化算力统筹、打造开源社区、开放场景资源、降低中小企业应用门槛，并设定人工智能核心产业营收增长20%以上的目标[1] - 基于2025年约6000亿元的庞大基数，2026年20%以上的增长目标是将AI从技术爆发期推向产业深耕期的战略抉择[1] 政府推动与制度创新 - 浙江省创建国家人工智能应用中试基地，创新实施“要算力给算力、要场景给场景”的“五要五给”全要素保障机制，将高风险技术验证环节公共化以降低企业试错成本[1] - 推行“政府搭台、数据为媒、场景牵引”的模式，通过“产业大脑+未来工厂”探索“龙头带长尾”的链式转型模式[2] - 针对中小企业“算力贵、用不起”的难题，推行算力市政化，例如杭州等地每年发放2.5亿元算力券，并上线算力资源调度平台实现按需购买[11] 应用场景与产业赋能 - 通过推广模型即服务（MaaS）应用，将复杂大模型封装为“开箱即用”的轻量化工具，让中小企业无需懂代码也能享受AI红利[2] - 依托“415X”产业底座，在文旅、餐饮、银发经济等场景推动AI深度融合，探索如“全域旅游智能体”和具身智能解决护理短缺等新模式[4] - 深化“数据要素×”改革，率先开展人工智能领域数据知识产权登记，建设工业及特定行业“可信数据空间”，以破解高质量数据获取瓶颈[11] 产业链发展现状 - 在上游算力领域，浙江虽非国内算力最集中区域，但积极补全短板，规划将“太空算力设施建设”纳入核心，例如打造千星规模的“三体计算星座”[8] - 在中游大模型与平台板块，杭州已跻身中国大模型重镇，聚集了DeepSeek、阿里巴巴等头部玩家，截至2025年10月已有50个大模型通过国家备案[8] - 下游应用场景是浙江AI产业最具潜力的部分，以医疗大模型为例，浙江的数字医疗积累为模型训练提供优势，并已有“安诊儿”等成果落地应用[8][9] 企业动态与产品迭代 - 大模型公司如DeepSeek加速技术迭代，其DeepSeek R1模型在2025年推出后，被能源、通信、汽车、金融、建筑等多个领域企业接入应用[6] - 阿里巴巴在开源和应用端两手抓，截至2025年底已开源300多款模型，并在2025年11月上线“千问”项目，发力AI to C市场，其App已全面接入淘宝、支付宝等生态业务[6] - 蚂蚁集团在2025年四季度推出蚂蚁灵光、蚂蚁阿福等toC AI应用，其中蚂蚁阿福深耕健康垂直场景，蚂蚁灵光则突出“闪应用”生成功能[7] 人才与生态建设 - 针对领军人才，可推行“算力券+语料券+模型券”组合配套，覆盖AI研发全链条成本，并建立以“数据要素”为核心的评价体系，将高质量数据集构建、开源社区贡献等作为人才认定核心指标[11] - 各区域可借鉴德国“双元制”经验，依托“415X”集群建立卓越工程师学院，培养具备“System-to-Model”复合能力、能驾驭复杂工业场景与智能体协作的“两栖”工程师[12] - 通过构建“公共服务化”的基础设施与“链式带动”的产业生态，浙江为全国探索出了一条低门槛、高效率的AI普惠赋能路径[10][11]

文章核心观点 人工智能正从参数竞赛转向重构物理世界，告别狂飙突进，向认知升维、集群协同、产业深耕方向演进，十大核心趋势勾勒出智能时代新蓝图 [1] 基础模型与认知范式演进 - 基础模型演进的核心是从“预训练+后训练”范式转向“Next-State Prediction”范式，使AI能学习物理动态、时空连续性和因果关系，实现“理解-预测-规划”的完整能力闭环，成为从“感知”迈向“认知”的核心标志 [1] - 海外方面，World Labs的RTFM模型可从单幅图像创建3D空间，OpenAI Sora 2展现出对真实世界规律的深度模拟 [2] - 国内方面，智源研究院作为NSP范式开创者，其悟界・Emu3.5将多模态数据统一编码为离散Token，实现对物理世界动态与因果关系的精准理解，蚂蚁百灵大模型系列也在NSP方向持续进化 [2] 具身智能产业发展 - 2024年是具身智能“百机大战”元年，2025年行业已迈入“出清”阶段，技术难度与资金需求远超以往，同质化竞争加速行业洗牌 [2] - 当前中国具身智能企业超230家，其中人形机器人企业过百家，商业进程已从实验室验证转向量产交付，客户主力从高校研究机构转向B端产业场景，人形机器人销量已突破万台，亿级订单频现 [2] - 海外市场，Physical Intelligence的n*0.6模型通过自主经验训练降低复杂任务失败率，特斯拉Optimus 2.5已应用于工厂生产、农场运营等场景 [3] - 国内市场，智源发布RoboBrain2.0具身大脑与RoboBrain-X0小脑基座，蚂蚁灵波科技推出的Robbyant-R1机器人已落地餐饮、导览、医疗问答等场景，多家企业加速推进IPO进程，行业格局即将成型 [3] 智能体系统演进 - AI应用正从单智能体系统向多智能体系统演进，Langchain报告显示当前客服、代码生成等SAS应用占比达63%，但复杂场景下MAS在工作流拟合、降低幻觉等方面优势显著 [3] - Anthropic数据显示，57%的组织已部署智能体处理多阶段工作流，2026年这一比例将升至81%，其中39%计划开发多步骤流程智能体 [3] - MAS的核心突破在于通信协议的统一，2025年MCP与A2A协议先后捐赠给Linux基金会并实现分层融合，成为微软、谷歌、Anthropic等头部厂商的原生支持选择，构成Agent时代的“TCP/IP” [4] AI for Science发展 - AI for Science已从辅助工具升级为AI Scientist，实现“假设提出—实验设计—数据分析—结论推断”的完整科研链路，推动科研模式发生质变 [4] - 2025年以来，谷歌Co-Scientist、斯坦福大学BOMARS等全球各类AI Scientist系统密集发布 [4] - 国际竞争激烈，美国2025年11月启动“创世纪计划”，依托17个国家实验室数据、AuroraGPT模型等存量资产，加速AI4S规模化落地 [5] - 中国呈现“应用强、基座弱”特征，在应用层面具备STEM人才与产业链优势，但在算力、数据、模型三大基础设施上仍有差距，截至2025年国家基础数据中心保有数据量达4.6PB，科学基础模型研发亟待资源整合 [5] C端AI应用竞争 - C端AI竞争聚焦“Super App”，以“All in One”为核心特征，通过一个入口实现信息获取、任务规划到问题解决的闭环 [5] - 海外方面，ChatGPT、Gemini等APP已达成过亿日活，谷歌Gemini已取代Maps原生语音助手，实现功能内化 [5] - 国内方面，蚂蚁灵光上线6天下载量破200万，支持30秒生成小应用与全模态输出，字节豆包依托生态优势MAU位居全球第二 [5] - 垂直赛道潜力巨大，多模态模型展现出“低频高价值”特征，Nano Banana Pro单次调用价格是文本模型的70-120倍，仅需1.5%的调用量即可实现同等收入 [6] - 国内市场，蚂蚁阿福月活超1500万，成为第一大健康管理APP，即梦AI、快对AI等在视频生成、教育等赛道成功突围 [6] ToB AI应用挑战与转机 - 2025年多数ToB AI应用仍停留在PoC阶段，MIT研究显示95%的GenAI Pilot项目未能产生可衡量影响，数据质量、MAS成熟度、成本失控成为主要瓶颈 [6] - 46%的企业将“现有系统集成”列为首要障碍，典型案例中4个Langchain智能体因死循环通信11天损失4.7万美元 [6] - Forrester预测，25%的AI支出将推迟至2027年，40%的Agentic AI项目可能失败 [6] - 反转信号已现，2026年H2将成为ToB应用MVP落地关键期，“Data Gov先行，OTel/MCP并行”的实施路径已明确，核心业务数据治理需3-4个月，简单API连接2-3周即可完成，三大模块并行推进下MVP产品至少需6个月投入 [7] - 医疗、电信、金融等行业已加速推进标准API建设，美国医疗行业CMS新规要求2026年1月部分功能上线，为规模化落地奠定基础 [7] 合成数据发展 - 合成数据正成为AI 2.0时代的“无限燃料”，有效破解真实数据短缺难题 [7] - NVIDIA通过合成数据优化3D检测与机器人轨迹生成，与Sandbox AQ合作构建含520万个新三维分子的训练集 [7] - 银河通用凭借10亿帧合成数据训练出GraspVLA模型，降低具身智能对昂贵真实数据的依赖 [7] - 群核科技基于4.41亿个3D模型构建空间智能飞轮，推动合成数据在工业设计等场景规模化落地 [7] - 合成数据的演进路线已清晰，模型作为反事实数据生成引擎，强化学习作为数据毒性过滤器，二者结合使合成数据的价值与安全性大幅提升，随着修正扩展定律的理论证实，合成数据有望在2026年彻底打破“数据枯竭魔咒” [8] 推理优化与硬件成本 - 推理优化仍是2026年AI大规模应用的关键支撑，算法层面微软BitNetb1.58模型验证了极端量化的可行性，DeepSeek V3.2将长序列推理复杂度从O(L2)降至O(Lk)，阿里Qwen3引入混合推理实现成本与质量的平衡 [8] - Epoch AI数据显示，消费级GPU上的开源模型仅需6-12个月即可追平前沿模型能力 [8] - 硬件领域变革加速，ASIC芯片因适配Transformer结构分流GPU负载，存算一体架构在边缘端落地，Google TPU、Groq芯片对英伟达形成挑战 [8] - 成本持续下降印证技术价值，2022年11月至2024年10月，每百万个token推理成本从20美元降至0.07美元，18个月内降幅达280倍 [8] 异构算力基础设施 - 当前全球超5%的AI训练负载依赖NVIDIA+CUDA体系，构建异构全栈基础设施成为破局关键 [9] - 2025年以来，算子开发语言从5种增至9种，MLIR技术的成熟形成“多语言汇一编译器”的漏斗型架构，实现从手写汇编到自动化编译的跨越 [9] - CUDA 13.1版本引入Tile功能提升易用性，Triton生态则凭借多元贡献者优势，实现对多厂商芯片的无缝支持 [9] - 国内方面，智源FlagOS平台构建全栈解决方案，FlagGems纳管18款异构芯片，FlagScale集成并行推理与训练加速能力，通过软硬解耦统领异构算力 [9] AI安全挑战与治理 - AI安全风险持续攀升，2024年全球报告安全事件233起，同比增长56.4%，2025年11月底前已超330起 [9] - 深度伪造、AI监控滥用等事件频发，8家头部企业大模型在“防范灾难性滥用”方面均未达标，Agent系统进一步引入外部模块不稳定性与通信安全风险 [9] - 技术层面，自演化攻防演练扩展监管边界，红蓝智能体集群通过持续博弈可发现人类认知盲区的未知风险 [10] - Anthropic发布回路追踪工具实现偏见精准修正，OpenAI推出Aardvark自动挖掘代码漏洞，“以AI治AI”成为常态 [10] - 产业端，70%的大企业将数据主权与抗注入攻击能力列为一票否决项，蚂蚁推出ASL智能体可信互连技术，360构建类脑分区协同安全大模型，场景化安全护盾加速形成 [10]

行业核心观点 - 2025年人工智能行业从参数规模竞争全面转向应用场景落地广度与深度的较量 [1] - 资本是行业发展的加速器，AI企业在2025年集体奔赴资本市场，新上市公司中具备AI业务的公司从21家增至51家，增幅达143% [1][6] - 面对“高幻觉、高功耗、高成本”与“低用户留存”等挑战，“协作共创”从可选项变为必选项，通过开源与生态共建实现系统协同成为头部企业共同选择 [1][9] 技术演进与突破 - 2025年是AI技术全面从实验室走向产业，实现从单一场景到全场景渗透的关键跃迁年 [2] - 语言大模型进化为具备逻辑推理能力的“思考者”，视频生成模型开始构建理解物理规律的“世界模拟器” [2] - AI实现从数字世界到物理世界的跨越，以人形机器人形态走进工厂与家庭 [2] - 智能体（Agent）从执行单一指令的辅助工具，转变为能够自主规划、协同执行复杂任务的有机体系，深度重构企业工作流与决策机制 [4] 应用场景落地与竞争 - 字节跳动“豆包”深入短视频创作、智能客服等高频场景，通过与手机厂商系统级合作实现跨应用任务协同 [3] - 腾讯“元宝”深度融入视频号、企业微信等生态 [3] - 阿里系推出通义千问APP、蚂蚁灵光、蚂蚁阿福等多款AI原生应用，其中“灵光”上线一个月用户创建的“闪应用”数量突破1200万 [3] - 大模型与空间计算深度融合，催生智能眼镜“百镜大战”，小米、联想、百度、阿里等科技巨头入局 [3] - 在金融、医疗等高要求领域，技术必须完成从“能用”到“敢用”再到“好用”的三重跨越 [4] 底层模型能力竞争 - 阿里通义千问登上全球开源模型榜首，累计下载量超6亿 [3] - 字节跳动豆包大模型日均调用量突破50万亿Tokens，多模态智能体能力应用于教育、工业质检等场景 [3] - 腾讯混元大模型全年发布超30个新模型 [3] - 百度文心大模型迭代至5.0版本 [3] 资本市场动态 - 国产GPU企业集中上市，智谱、MiniMax冲刺“大模型第一股” [1][6] - 宇树科技启动科创板IPO辅导，群核科技向港交所提交上市申请，云深处科技启动科创板上市辅导 [6] - AI企业普遍研发投入大、周期长、早期亏损显著，智谱2022至2024年净亏损从1.44亿元扩大至29.58亿元，MiniMax截至2025年三季度亏损约36.1亿元，过去三年累计亏损超8亿美元 [6] - 资本筛选逻辑趋于清晰，既评估技术硬核程度与核心壁垒，也考量企业持续经营能力 [7] 企业战略投入与政策环境 - 阿里正在推进3800亿元的AI基础设施建设并计划追加投入 [7] - 字节跳动初步计划2026年投入1600亿元发展AI [7] - 腾讯、百度通过升级研发架构及设立独立部门强化研发体系 [7] - 国家网信办数据显示，截至2025年11月初全国已完成生成式AI服务备案611款，月均备案数较去年增长55% [7] - AI已成为企业实打实的收入来源与基础设施，预计2026年上市公司中的“AI含量”将持续提升 [7] 行业挑战与瓶颈 - 行业面临“高幻觉、高功耗、高成本”与“低用户留存”的残酷现实，尚未完全打通商业闭环 [1][8] - 终端设备在算力与功耗限制下难以保证体验流畅稳定，应用生态尚处早期，多数功能未切入用户高频刚需 [8] - 模型能力呈现分化，通用模型在逻辑理解、任务执行与跨模态协调上有待提高，垂直模型需在专业深度、运行可靠性与场景适应力上进一步优化 [8] - 具身智能面临成本高企、技术成熟度不足、真实交互数据匮乏等关键瓶颈 [8] 生态协同与未来路径 - 科技企业探索差异化生态突围路径：字节系将AI深度融入内容生态，阿里系围绕电商、金融、本地生活等构建“工具生成—服务落地—支付闭环”的商业链路 [9] - AI时代竞争壁垒演进为“数据-模型-生态”的智能飞轮，与平台商业履约能力结合形成护城河 [9] - 大模型行业核心任务是合力做大市场，通过持续技术优化降低成本，降低AI应用门槛，推动AI普惠化发展 [10] - 阿里巴巴将通义千问全面开源，目标是打造AI时代的“安卓系统”，以开放生态加速整个产业协同 [10] - 展望2026年，头部平台将继续整合全场景资源，推动生成式能力在全生态链中深度渗透，平台企业与实体行业将形成更紧密协同关系 [10]

核心观点 - 字节跳动旗下火山引擎与AI助手“豆包”成为2026年央视春晚独家AI云合作伙伴，标志着公司AI战略在国民级舞台的落地，竞争核心从流量争夺升级为“技术+体验+生态”的较量 [1][3] 春晚合作背景与意义 - 这是字节系产品第三次登陆春晚，此前抖音在2019年和2021年曾作为互动平台 [1] - 合作标志着春晚战场进入“AI生态决战时代”，从早期的流量红包（微信、支付宝）、短视频崛起（抖音），演进至以AI技术重新定义国民级场景技术标准的新阶段 [3] - 此次合作是字节向行业宣告AI战略落地的宣言，是对火山引擎技术能力的公开验证，更是定义下一代互联网入口的关键一步 [8] 字节跳动的AI战略布局 - 公司亮出AI战略“双核心”：火山引擎作为ToB技术底座，豆包作为ToC用户入口，协同构建“技术-产品-生态”完整链路 [4][7] - 火山引擎将投入AI云原生基础设施，以GPU算力、全栈推理优化技术和自研防火墙，应对春晚亿级并发考验 [6] - 截至2025年12月，火山引擎已服务全球多数主流手机厂商、汽车品牌及高校 [6] - 豆包大模型日均token使用量突破50万亿，较去年增长超10倍 [6] - 豆包日活跃用户正式突破1亿，月活用户超1.7亿，创下AI应用最快破亿纪录，稳居国内AI原生App榜首 [6] - 公司通过“ToB筑基、ToC破局”的模式，以火山引擎的ToB收入支撑免费的豆包，完成商业闭环 [7] 行业影响与趋势信号 - 此次合作是对AI时代“超级入口”定义权的争夺，行业竞争白热化，参与者包括腾讯元宝、阿里千问、DeepSeek、蚂蚁“灵光”等 [8] - 释放三大行业信号：1) AI竞争从单一模型比拼进入全栈生态较量，“云服务+应用+硬件”协同能力成为核心壁垒；2) 2026年有望成为AI手机元年，IDC预测中国新一代AI手机出货量将达1.47亿台，字节的“模型+硬件”布局（如联合中兴推出“豆包手机”）可能引发行业跟风；3) AI技术借春晚直观呈现，将加速从实验室走向日常生活，推动人机交互方式变革 [8] - 这场合作是中国科技产业从流量驱动向技术赋能转型的缩影 [9] 历史春晚互动数据参考 - 流量争夺时代：微信“摇一摇”红包收发量达10.1亿次，支付宝“集五福”互动量达3245亿次 [3] - 短视频崛起时代：抖音以12亿元红包撬动703亿次互动 [3]

事件起因与各方反应 - 一张关于阿里“千问”App员工集会“干死豆包”的AI生成图片在网络上传播，引发广泛关注 [1] - 阿里千问官方公众号迅速辟谣，确认图片为AI生成，并借此宣传其生图功能，呼吁“大家都是干AI的，相煎何太急” [1][5] - 网友在相关讨论中@腾讯“元宝”询问图片真伪，将腾讯拉入事件 [4] - 腾讯元宝官方公众号接住流量，发布“今天忙坏了”等玩梗内容，并展示其生成的类似梗图，宣称“元宝能当逗包，也能解你千问” [4][10] 中国AI行业竞争格局 - 阿里、字节、腾讯是中国AI领域的第一梯队，竞争激烈 [7] - 字节通过豆包大模型在多个赛道打造软硬件应用，采取以C端带动B端的策略 [9] - 字节火山引擎总裁谭待认为，当前市场竞争的关键是与对手共同将市场做大，而非零和博弈，并指出大模型在C端与B端之间存在良好的协同效应 [9] - 腾讯近期升级大模型研发架构，新成立AI Infra部、AI Data部、数据计算平台部，并引入顶尖AI科学家姚顺雨，以强化AI战略布局 [14] - 业内消息称，腾讯、阿里、字节即将在2025年春节展开新一轮流量大战 [14] 主要参与者的近期动态与市场表现 - **阿里巴巴**： - 近期全面展开C端AI布局，旗下AI助手“千问”App于11月17日上线公测，定位为“会聊天能办事的个人AI助手”，计划与电商、地图等业务生态深度整合 [8] - 蚂蚁集团AI健康产品“蚂蚁阿福”自6月上线后，月活用户半年内突破1500万，跻身国内前五大AI应用 [8] - 蚂蚁基于百灵大模型的AI应用“灵光”用户规模在6天内突破200万 [8] - 2025年春晚，阿里云成为总台春晚云计算AI独家合作伙伴 [15] - **字节跳动**： - 豆包大模型日均tokens调用量在12月18日已超过50万亿，相比今年9月的30万亿大幅增长 [8] - 根据IDC报告，2025年上半年中国公有云上大模型调用量达536.7万亿Tokens，其中字节跳动旗下火山引擎市场份额达49.2%，位居全国第一 [9] - **腾讯**： - 其AI助手“元宝”已接入微信公众号、视频号、QQ浏览器、腾讯新闻、QQ音乐、腾讯自选股、腾讯视频等多个旗下产品 [10] - 根据DataEye数据，2024年11月，腾讯元宝、千问、豆包、AI抖音和360 AI智剪位列大陆市场原生AI产品投放素材量前五，合计占据当月总投放素材量的95% [15] - 尽管腾讯元宝11月整体买量素材领先，但千问在11月末的日投放素材量已对腾讯元宝实现反超 [15] 历史背景与市场趋势 - 互联网大厂长期重视“春晚经济学”，通过春晚合作进行用户拉新与品牌营销 [15] - 2015年微信与春晚合作，除夕当天互动总量达110亿次，微信钱包绑卡用户突破2亿 [15] - 2016-2017年支付宝、2018年淘宝相继成为春晚独家互动合作平台，分别推出“集五福”和发放超10亿元现金红包等活动 [15] - 自2024年春晚以来，AI成为互联网厂商与春晚合作的新增量 [15]

腾讯大模型组织架构调整 - 公司于12月17日宣布升级大模型研发架构，新成立AI Infra部、AI Data部及数据计算平台部[1] - 任命姚顺雨为“CEO/总裁办公室”首席AI科学家，向总裁刘炽平汇报，并兼任AI Infra部、大语言模型部负责人，向技术工程事业群总裁卢山汇报[1] - 此次调整是继今年4月将技术部门拆分为大语言模型部和多模态模型部后的又一次重大架构调整[2] 新架构职责与战略重心 - AI Infra部负责大模型训练和推理平台技术能力建设，聚焦分布式训练、高性能推理服务等核心技术[1] - AI Data部和数据计算平台部由刘煜宏和陈鹏负责，整合原大模型团队的数据能力，提升数据清洗、评测体系与大数据平台融合的优先级[1] - 调整重心从算法进一步下沉至算力与数据两大基石，旨在加强基础研究和工程化能力[2] - 公司称此次升级旨在强化工程化优势，提升AI大模型研究能力，聚焦AI战略布局，提升研发效率[2] 关键人事任命背景 - 新任首席AI科学家姚顺雨毕业于清华大学姚班和普林斯顿大学，于2024年加入OpenAI[2] - 姚顺雨是大模型“智能体”领域的领军人物，提出了著名的ReAct框架与“思维树”理论[2] 公司AI业务现状与竞争环境 - 混元大模型已在公司内部超过900个业务场景中落地，包括腾讯会议、微信、广告等[3] - 研发侧超过90%的腾讯工程师在使用内部代码助手CodeBuddy，AI代码采纳率达50%[3] - 在C端市场，公司称其AI应用“元宝”用户规模居“国内前三”，并正将AI能力深度融入微信、QQ等流量入口[3] - 行业层面，阿里巴巴宣布了三年3800亿元的AI基础设施投资计划，并发力“千问”与“灵光”应用[3] - 字节跳动与中兴于12月1日联合推出搭载系统级AI助手的“豆包手机”，引发行业关注[3]

苹果折叠屏iPhone - 苹果首款折叠屏iPhone目标产量约为1000万台，比最初行业预期的600-800万台高出30%左右 [3] - 该产品将采用内折叠形态，外屏尺寸5.35寸，内屏7.58寸，并通过先进铰链设计和特殊材料优化折痕 [3] - 机构IDC分析，折叠屏iPhone预计起售价2400美元，发布第一年将占据超过22%的折叠手机销量份额和34%的市场价值 [3] - 得益于苹果入局，可折叠智能手机市场预计将于2026年增长30% [4] 小米中国区业务调整 - 小米中国区近期启动人事调整，高级副总裁兼中国区总裁王晓雁兼任销售运营一部总经理，原汽车部销交服部总经理张健调任新零售部总经理 [7] - 此次调整与小米中国区业绩放缓密切相关，公司在手机、汽车及大家电业务订单增长出现放缓，部分经销商出现空调库存积压 [8] - 小米之家明确2026年核心目标从“规模扩张”转向“质量提升”，计划集中关闭2025年1月1日前开设的低效且亏损门店 [8] - 公司预计将主动承担一次性损失约2726万元，以帮助合作伙伴每年减少超过7246万元的亏损 [9] - 业内人士预测全国范围内关店数量大概率将超过1000家，部分经销商反馈小米建议优化汽车门店人员结构以提升人效 [10] AI手机与终端AI发展 - 努比亚CEO倪飞强调AI手机发展趋势已不可逆转，公司以“开放”为核心战略，与豆包助手展开深度合作 [13] - 字节跳动副总裁李亮转发相关文章，表示“AI带来的变革是真实存在的”，AI一定是未来 [15] - 智谱AI宣布正式开源AutoGLM项目，旨在推动“会用手机的AI Agent”成为行业公共底座，让每台手机都能成为“AI手机” [57] - 微软小冰创始人李笛再创业，成立新公司“明日新程”，定位于群体智能与认知大模型，计划在2026年1月7日正式上线 [47] 华为AI与鸿蒙生态 - 华为2012实验室正式成立“基础大模型部”，定位为推进基座模型开发的核心机构，被视为华为在人工智能战略上的重要升级 [26] - “交管12123”App鸿蒙版核心功能开发已完成，新版本实现业务中心功能全面拉通，该App累计注册用户已超过5.9亿 [31][33] - 鸿蒙智行旗下首款旗舰MPV官宣命名为“智界V9”，预计明年春季首发，基于华为DriveONE 800V碳化硅黄金动力平台 [63] 阿里巴巴AI战略 - 阿里巴巴集团宣布成立“千问C端事业群”，由集团副总裁吴嘉负责，整合了千问APP、夸克、AI硬件、UC、书旗等多项业务 [35] - 该事业群首要目标是将千问打造为“超级APP”，成为用户进入AI世界的第一入口，并计划将地图、外卖等多类生活场景接入千问 [35] - 千问APP公测一周下载量突破1000万，用户增长与留存均超预期 [35] 英伟达对华芯片出口 - 美国总统特朗普确认，美国将允许英伟达向中国“获批客户”出口H200 AI芯片，但条件是美国政府将从相关销售中收取25%的分成 [20] - 消息公布后，英伟达股价在盘后交易中上涨约2% [21] - 英伟达CEO黄仁勋指出，中国是全球最大的人工智能市场之一，预计未来两到三年市场规模可能达到500亿美元 [22] 谷歌与苹果合作 - 谷歌与苹果正在合作开发全新的数据传输方式，以优化用户在Android与iPhone之间的换机体验 [43] - 在最新的Android Canary版本中，已出现全新的“复制数据”选项，新增了无线数据传输方式，用户需输入会话ID与密码以完成配对 [43][44] 社交媒体与平台动态 - 美国初创社交平台Operation Bluebird已向美国专利商标局提交申请，要求撤销“Twitter”相关商标，声称埃隆·马斯克旗下的X公司已在法律和商业层面放弃了这些商标 [40] - 社交平台Reddit正在全球范围内为未满18岁用户推出新的安全功能，包括更严格的聊天设置和个性化广告限制 [51] - 澳大利亚将禁止16岁以下用户使用TikTok、Instagram等热门平台，违规者可能面临最高4950万澳元（约2.3亿元人民币）的罚款 [52] AI行业观点与融资 - “大空头”迈克尔·伯里唱衰OpenAI，称其“就是下一个网景，注定失败，它正在大量烧钱”，并质疑为何OpenAI能持续获得融资 [55] - 伯里指出，即便OpenAI筹集600亿美元资金，也“远远不足以”满足其现金需求，整个行业需要一场5000亿美元的IPO [56] - 谷歌否认了有关其计划在Gemini中引入广告的消息，公司全球广告副总裁明确表示Gemini应用中没有广告，也“没有任何改变这一现状的计划” [37] 国内科技公司动态 - 蚂蚁集团旗下全模态通用AI助手“灵光”正式上线网页版，用户可通过浏览器在电脑端体验核心功能 [68] - 摩尔线程宣布将于12月19日召开首届MUSA开发者大会，并重磅发布新一代GPU架构 [60] - 群核科技发布Aholo空间智能开放平台，开发者可通过API/SDK调用重建、生成、编辑与理解等能力，构建全息3D空间应用 [65] 消费与零售 - 山姆会员商店回应麻薯盒中出现活老鼠事件，称已启动调查，初步判断商品在室外取货点放置期间遭遇虫害偶然侵入 [73] - 星巴克与哈利·波特的联名活动在全国门店正式上线，推出三款限定饮品及魔法主题周边 [71] 政策与法规 - 自2026年1月1日起，我国将全面禁止生产含汞体温计和含汞血压计产品，水银体温计将正式退出历史舞台 [75]

蚂蚁灵光产品更新与市场反响 - 蚂蚁公司正式加入AI超级入口战场，推出名为“灵光”的产品，该产品上线后市场反响热烈，口碑极佳[3] - 产品最初的核心功能是“闪应用”，用户可通过自然语言描述需求，快速生成可直接使用的小型应用程序，无需具备编程知识或了解服务器、端口等技术概念[2][26][27] - 近期产品重要更新是推出了“闪游戏”功能，允许用户通过自然语言指令快速生成可玩的小游戏[2][29] 产品核心优势与用户反馈 - 产品“闪应用”功能强大且稳定，其用户界面和交互体验被认为优于其他大厂的AI产品，视频对话功能也做出了差异化[6] - 用户反馈非常积极，有用户表示其找回了初次使用ChatGPT时的惊艳感，并认为“闪应用”是极具前景的方向[6] - 产品能生成包含界面、动效和交互流程的完整应用，被用户形容为“就是一个现成的产品”，展示了其强大的生成能力[6] “闪游戏”功能的具体应用与潜力 - “闪游戏”目前更侧重于快速实现创意，方便用户将日常的“灵光一闪”以游戏形式具象化，例如用于教育场景[30][35] - 具体案例：一位历史老师通过描述需求，在几十秒内生成了一个用于练习《三国演义》人物关系的小游戏，具备答题、积分、连击特效和生命值等机制[35][37][41] - 用户可继续通过自然语言指令对生成的小游戏进行迭代修改，例如添加成就系统和收集系统，修改过程同样仅需几十秒[42][43][44] - 产品能生成多种经典游戏类型的简化版，例如类似“水果忍者”的切方块游戏、斗地主以及成语接龙游戏[48][50][51][53] - 在生成复杂游戏逻辑时可能出现错误，例如生成的成语接龙游戏规则有误，但通过修正指令可以解决问题，展现了基于提示词迭代开发的过程[56][58] 产品的战略意义与行业视角 - 该产品的核心价值在于降低技术使用门槛，让普通用户无需掌握专业编程知识即可将想法转化为可用的应用或游戏，这被认为是“Vibe Coding”的未来方向[8][9][67] - 行业发展的一个重要方向是让技术“隐形”，即用户无需理解底层复杂技术即可享受其带来的便利，如同使用电灯或智能手机相机，蚂蚁灵光等产品正朝此方向努力[21][64][66][67] - 真正的AI革命在于使其成为普通人触手可及的工具，当人们有想法时能自然地使用工具快速实现，而非必须寻求专业程序员帮助[67][68] - 该产品代表了从宏大技术叙事到关注普通人日常生活的转变，通过赋能个体创造微小但具有情感价值的应用（如为亲人制作小游戏），展现了技术的另一种深刻影响力[60][61][62][63][72]