文章核心观点 - 高盛认为2026年全球市场将呈现总体有利但更趋复杂的环境 投资者在享受稳健增长与通胀降温带来的周期性顺风时 需同时驾驭AI主题下的高估值与高波动 并为潜在的宏观风险寻求保护 [1] 周期与增长前景 - 稳健的全球增长与美联储的“非衰退式”降息相结合 将为全球股市和新兴市场资产提供友好背景 [1][2] - 高盛对美国经济看法比市场更乐观 预测2026年第四季度美国GDP同比增长2.5% 远高于市场隐含的约1.7%的预期 若判断正确 将为风险资产提供普遍支持 [3] - 只要经济能抵御劳动力市场短期疲软 建设性的周期背景最终应能压倒对估值的担忧 为股市提供持续上行空间 但可能导致波动性加剧 [2] 通胀与货币政策 - 报告预测2026年将是始于2021年末的全球高通胀时期的终结之年 到2026年底 全球及大多数主要发达和新兴市场的核心通胀率将降至2021年上半年以来的最低水平 [4] - 通胀回落由关税影响消退 AI带来的生产力提升以及亚洲持续的低成本商品供给等结构性力量推动 [4] - 良性通胀前景将为风险资产提供友好环境 并可能抵消因经济增长强劲而对美国利率和美元造成的上行压力 [5] - 全球央行降息路径将出现显著分化 美联储 英国央行和挪威央行将有更多降息空间 其预测利率路径明显低于市场远期定价 许多高利率新兴市场经济体也有望大幅下调政策利率 [6] - 与2025年相比 预计将有更多央行选择按兵不动 日本是主要例外 预计其将继续渐进加息 [7] 人工智能（AI）主题 - AI热潮仍将是2026年市场焦点 AI的生产力效益可能才开始显现 相关资本支出热潮有望延续 [8] - 市场估值已大幅领先于宏观基本面 数据中心建设越来越依赖债务融资 可能会让信用市场变得更加脆弱 [8] - 即使股市继续上涨 也可能伴随着股票波动性上升和信用利差扩大 类似1998-2000年科技泡沫破裂前夕的景象 [8] 外汇市场 - 人民币的低估程度已堪比2000年代中期 预计将延续逐步升值趋势 离岸人民币报7.033 为一年多来最高水平 [9] - 2026年外汇市场将更具“顺周期”特征 在美国 中国和多数新兴市场增长超预期背景下 高贝塔属性的G10货币（如澳元 新西兰元）和部分新兴市场周期性货币（如南非兰特 巴西雷亚尔 韩元）将成为主要受益者 [13] - 美元在此背景下可能会继续贬值 但步伐将是“浅而缓”的 欧元兑美元越来越接近其1.22左右的公允价值 进一步大幅上涨空间有限 [13] 新兴市场 - 2025年是新兴市场资产十年来表现最强劲年份之一 新兴市场股票实现了约30%的涨幅 进入2026年 其估值吸引力已不如从前 [16] - 在稳健增长 美联储降息和美元疲软的宏观背景下 新兴市场仍将取得“良好”而非“伟大”的回报 [16] - 投资策略上 建议进行风险轮动 将部分仓位从对科技敏感的市场（如韩国）转移到更侧重国内需求驱动的市场 如南非 印度和巴西 以实现更好平衡 [16] 潜在风险与市场脆弱性 - 市场在许多方面已经领先于宏观经济 股票和信用市场 尤其是与AI相关的领域 呈现出“火热的估值” 这与宏观周期之间形成了紧张关系 [1] - 美国劳动力市场的潜在裂痕 潜伏的财政担忧以及AI主题回调是关键风险 [1] - 市场对衰退风险的定价较低 因此对美国劳动力市场出现的任何裂痕都将非常敏感 [3] - 主要发达经济体的财政状况依然紧张 如果出现新的大规模财政扩张计划 例如美国潜在的“关税退税”支票 很可能再次引发债券市场的“恐慌发作” [12] - 关键下行风险是美国劳动力市场恶化引发衰退担忧 上行风险是经济过热导致市场挑战降息预期 AI主题的逆转是美国股市面临的最大微观风险 [17]

本报讯(记者毛艺融)12月22日，瑞银财富管理投资总监办公室(CIO)发表题为《把握中国机遇》的机构 观点。 瑞银财富管理认为，人工智能(AI)创新和相关支出，预计将推动中国科技行业2026年盈利大幅增长。而 有利的流动性和合理的估值，为中国股市进一步上行推助一臂之力。对于寻求多元化的投资者，瑞银财 富管理建议，广泛配置亚洲市场，尤其是科技投资趋势和盈利稳健，估值也具吸引力。 "我们预计2026年企业盈利强劲增长将推动中国科技股走高，这也是我们在全球股市中具有高确信度的 板块。"瑞银财富管理表示，除了科技股，中国股市整体前景也有所改善。国内流动性增强、盈利强劲 和散户资金为股市带来动力。 2025年是中国科技行业创新爆发的一年，在AI价值链各层面都取得显著进展。瑞银财富管理认为，中 国的新AI模型展现了技术领先能力，而政策支持强化生态系统的韧性。同时，在今年的强劲表现之 后，中国股市的估值仍低于全球同类市场，也远低于历史高点，估值具上调潜力。 ...

公司上市计划调整 - 滴灌通决定暂时搁置其投资实体滴灌投资(MIFC)依据上市规则第21章的公募基金上市申请 原因是难以在短时间内完成所需的监管手续和程序 相关流程比预期所需时间大幅延长[1] - 公司递交的港股招股书已于12月18日失效 因其自6月18日提交申请后已期满6个月[1] - 公司计划优先将MIFC作为私募基金运作 认为此举在募资和投资部署上更灵活 能更快进入市场并吸引全球大型投资机构参与 将在时机更成熟时考虑重新启动公募基金上市程序[1] 公司业务与战略规划 - 滴灌通集团是一家运用金融科技连结全球资本与小微企业的交易所集团 并自称是全球首家持牌的每日收入分成产品(DRO)交易所[1] - 公司决定全面启动此前推迟的3.0投资计划 该计划将在2026年初正式启动[2] - 公司将投入一亿美元自有资金 认购MIFC私募基金的首期有限合伙人(LP)份额[2] 技术发展与竞争力构建 - 公司已非常接近在全系统完成人工智能(AI)重塑 并计划在2026年第一季度开始全面部署滴灌通投资算法引擎、数字获客引擎和新一代资金清分引擎[2] - 新推出的“滴灌导航图”正以AI为核心总调度师 旨在使小微资产的筛选、匹配与落地全流程更精准高效[2] - 公司预计这一AI驱动的业务范式将成为其3.0阶段的核心竞争力之一[2]

公司战略调整 - 滴灌通集团决定暂时搁置其投资实体“滴灌投资(MIFC)”依据上市规则第21章的投资公司上市申请 原因是难以在短时间内完成所需的监管手续和程序 相关流程比预期大幅延长[1] - 公司解释 虽然公募基金上市成功对短期发展有好处 但时间的不确定性已开始影响整体的发展节奏[1] - 公司决定优先启动私募基金程序 将MIFC作为私募基金运作 认为在募资和投资部署上会更灵活 能更快进入市场 并更有效地吸引全球大型投资机构参与[1] - 公司计划在时机更成熟时 再考虑更新A-1申请表 重新启动21章公募基金上市程序[1] 业务运营与计划 - 滴灌通集团是一家运用金融科技连结全球资本与小微企业的交易所集团 是全球首家持牌的DRO(每日收入分成产品)交易所[1] - MIFC的业务模式已获得不少资金及资产方的认可及响应[1] - 搁置上市计划让公司得以全面启动此前推迟的3.0投资计划 该计划将在2026年初正式启动[2] - 公司将同步开展MIFC私募基金募集工作 并将投入一亿美元自有资金 认购MIFC首期LP份额[2] 技术发展与竞争力 - 滴灌通已非常接近在全系统完成人工智能(AI)重塑 将在2026年一季度开始全面部署滴灌通投资算法引擎、数字获客引擎和新一代资金清分引擎[2] - 新推出的“滴灌导航图”正以AI为核心总调度师 旨在让小微资产的筛选、匹配与落地全流程更精准、更高效[2] - 公司预计这一AI驱动的业务范式将成为其3.0阶段的核心竞争力之一[2] 市场与监管动态 - 滴灌通曾于6月18日安排新成立的“滴灌投资”以上市规则21章投资公司申请香港IPO[1] - 由于期满6个月 滴灌通递交的港股招股书已于12月18日失效[1]

行业整体展望 - 美国化学品产量增长疲软态势将延续至2026年 预计2025年产量增幅仅0.7% 2026年将进一步收窄至0.3% [1] - 贸易波动和高利率等因素对行业增长构成制约 2024年末至2025年初制造业增长势头因关税政策变动及客户库存高企而消退 [1] - 预测行业将于2026年年中迎来复苏拐点 下半年复苏进程逐步推进 工业产能扩张计划与降息政策的滞后效应将为2026年末至2027年增长提速提供支撑 [1] 细分市场表现 - 特种化学品2025年整体增幅达4.3% 主要受益于涂料品类8.4%的高增长 但2026年预计整体下降0.2% 涂料增速收窄至0.4% [1] - 基础化学品2025年微增0.1% 无机化学品与塑料树脂产量下滑抵消部分增长 2026年整体增幅将回升至1.2% 但合成橡胶与人造纤维产量回落 [1] - 农用化学品与日用化学品持续承压 2025年美国农用化学品产量增长2.7% 日用化学品产量下降2.2% 2026年预计分别下降1.0%和1.5% [1] 终端应用市场 - 2025年追踪的20个终端市场中 有11个消费量下滑 服装行业降幅达3% 而半导体与电子行业以12%的增幅领跑 [2] - 人工智能成为增长核心驱动力 2025年带动美国企业投资增速达4.1% 直接拉动半导体材料、数据中心冷却系统等化工相关需求 [2] - 非AI领域受高利率、原材料涨价影响 投资计划缩减 抵消了部分增长红利 2026年企业投资增速预计回落至2.6% [2] 消费市场 - 居民消费市场呈现分化特征 高收入家庭受活跃股市推动消费 2025年居民消费增速达2.6% [2] - 预计2026年居民消费增速将放缓至1.8% [2]

电子板块市场表现 - 今日（12月22日）早盘，电子板块获主力资金净流入155.77亿元，吸金额在31个申万一级行业中位居首位 [1][5] - 电子ETF（515260）场内价格一度上涨2.37%，现涨2.05%，盘中收复10日均线 [1][5] 细分领域及个股表现 - 半导体设备龙头表现强势，拓荆科技上涨超过6%，盛美上海上涨超过5% [2][6] - PCB（印制电路板）龙头表现突出，东山精密上涨超过6%，深南电路上涨超过5%，生益科技、鹏鼎控股、沪电股份均上涨超过4% [2][6] - 电子ETF标的指数涨幅前十大成分股包括拓荆科技（涨6.20%）、东山精密（涨6.18%）、华工科技（涨5.44%）、盛美上海（涨5.25%）、深南电路（涨5.16%）、生益科技（涨4.82%）、浪潮信息（涨4.56%）、鹏鼎控股（涨4.48%）、沪电股份（涨4.38%）、晶合集成（涨4.06%）[2][6] 行业驱动因素 - 美光科技在美股市场上涨近7%，提振了全球存储芯片市场信心 [2][6] - 美光科技公布2026财年第一季度业绩大幅超出预期，并将全年资本开支上调至200亿美元，AI服务器需求推动存储芯片量价齐升 [2][6] - 存储芯片涨价已引发连锁反应，荣耀、OPPO等品牌近期上调了平板产品线价格 [3][7] - 手机行业普遍预期2026年旗舰机均价将上涨7%-10% [3][7] - 小米集团表示，根据整体判断，2025、2026、2027三年都会是内存成本上涨点 [3][7] 机构观点与产业趋势 - 国金证券指出，谷歌、亚马逊、Meta、Open AI及微软的ASIC数量，在2026-2027年将迎来爆发式增长 [3][7] - AI强劲需求带动PCB价量齐升，目前多家AI-PCB公司订单强劲，满产满销，正在大力扩产，四季度及明年业绩高增长有望持续 [3][7] - 机构继续看好AI-PCB及核心算力硬件、苹果产业链及自主可控受益产业链 [3][7] - 外部环境倒逼中国尽快实现半导体产业链自主可控，AI重塑消费电子产品的功能边界，革新用户体验 [3][8] - 国家顶层政策支持，产业政策配套落地，电子板块有望乘势崛起 [3][8] 相关投资工具 - 电子ETF（515260）及其联接基金（A类：012550/C类：012551）被动跟踪中证电子50指数 [3][7] - 该指数重仓半导体、消费电子行业，荟聚AI芯片、汽车电子、5G、云计算、印制电路板（PCB）等热门产业 [3][7] - 该ETF是融资融券和互联互通标的，被视为一键布局电子板块核心资产的高效工具 [3][8]

行业与公司事件 - 美国联邦贸易委员会已核准英伟达与英特尔价值50亿美元的合作协议 [1][3] - 根据协议，英伟达将以每股23.28美元的价格买入价值50亿美元的英特尔股票，双方将共同开发AI与芯片技术 [3] - 合作旨在整合英伟达的GPU与英特尔的CPU技术，并与台积电、超微等对手竞争 [3] - 英伟达在数据中心GPU市场的占有率约为85%至95%，此项交易可能进一步巩固其市场地位 [3] 人工智能发展态势与需求 - AI应用已带来明显的成本节省，麦肯锡调查显示受访者认为使用AI可减少9%至11%的成本 [4] - AI技术的发展对部分劳动者就业产生冲击，更多受访者认为AI将加剧企业职能人员的减少 [4] - 算力需求持续增长，训练端算力需求明年有望持续，推理端爆发可期 [7] - 谷歌Gemini 3 Pro的性能突破源于预训练表现超预期，打破了关于预训练规模效益边际递减的认知 [7] - 视频生成模型方面，谷歌使用自回归方法生成图片和视频，使内容更具一致性，此做法可能在业界推广 [7] - 大模型已具备很强使用价值，推理端的规模化发展空间很大 [9] - 硬件进化将持续推动算力成本降低，促进大模型广泛推广和密集算力场景落地，加速推理市场放量 [9] 算力产业链与市场前景 - 展望2026年，算力依然是科技方向最为景气的方向之一，算力芯片整体仍处在上涨通道中 [9] - A股光模块、服务器等厂商“卖铲人”逻辑较强，或将持续受益 [9] - 大模型赋能云厂商传统业务增长，自2023年来云商业绩展现出较高景气度，相关收入增长可反哺资本开支 [9] - 光模块作为数据中心组网必须配件，2026年市场规模有望倍增，2027年后仍有望维持较高增速 [9] - 在AI算力、存力、运力、电力四大方向中，与北美AI链条运力强相关的通信赛道展现出业绩高增趋势 [10] 相关金融产品表现与构成 - 通信ETF（515880）在消息面刺激下开盘拉升超4%，近5日资金净流入超12亿元 [1] - 截至撰稿时，通信ETF（515880）年内涨幅超120%，居全市场ETF涨幅第一 [1] - 通信ETF（515880）规模超130亿元，在同类15只产品中排名第一 [10][11] - 该ETF持仓中，光模块占比近50%（具体为48.26%），服务器占比超20%（具体为20.04%），叠加光纤（8.24%）、铜连接（2.73%）等环节，合计占比达76.83% [10][11]

全球半导体市值TOP100格局概览 - 基于2025年12月中旬的实时市值统计，全球半导体市值前100的公司中，来自中国大陆、中国台湾和中国香港的公司合计占据35席，占比约35% [1] - 中国大陆有17家公司上榜，中国台湾有16家，中国香港有2家 [1] - 市值排名本身是特定时间节点的结果，但在成熟产业中，市值是技术路径、供需结构、资本开支与竞争格局等多重产业变量长期作用的结果，可视为产业权力结构的切片 [1] - 近期完成IPO的摩尔线程与沐曦虽未在本次榜单中，但按其最新公开市值（分别约470亿美元和440亿美元）横向对比，已具备进入全球前30的体量，对应排名约第26位和第28位，这意味着中国本土AI GPU阵营已有接近TOP25量级的企业规模 [2] 市值排名前列公司表现 - **英伟达**以约4.26万亿美元的市值位居榜首，同比增长29.57%，其意义已超越单一芯片厂商，成为全球AI算力体系的事实入口 [2][5] - **博通**以约1.699万亿美元市值排名第二，同比增长50%，其价值在于卡住云端定制ASIC与网络互连的关键入口 [2][5] - **台积电**以约1.514万亿美元市值排名第三，同比增长44.84%，凭借先进制造与封装的入口属性，估值呈现出“产业底座溢价”特征 [2][6] - **三星**市值约4754.7亿美元，同比增长96.06% [2] - **ASML**市值约4195.2亿美元，同比增长49.50% [2] - **AMD**市值约3431.5亿美元，同比增长68.91% [2] - **美光**市值约2713.6亿美元，同比增长174.80% [2] - **SK海力士**市值约2585.9亿美元，同比增长218.68% [2] - **应用材料**市值约2064.9亿美元，同比增长52.12% [2] - **Lam Research**市值约2024.2亿美元，同比增长114.33% [2] - **高通**市值约1923.7亿美元，同比增长10.12% [2] - **英特尔**市值约1803.5亿美元，同比增长105.99% [2] - **德州仪器**市值约1631.1亿美元，同比下滑6.47% [2] - **KLA**市值约1572.2亿美元，同比增长82.29% [2] - **Arm Holdings**市值约1388.7亿美元，同比增长2.27% [2] - **ADI**市值约1367.7亿美元，同比增长27% [2] - **东京电子**市值约916.7亿美元，同比增长29.34% [2] - **爱德万测试**市值约912.2亿美元，同比增长107.09% [2] - **新思科技**市值约863.1亿美元，同比增长13.75% [2] - **中芯国际**市值约815.7亿美元，同比增长58.42% [2] - **寒武纪**市值约813.3亿美元，同比增长116.09% [2] 产业权力结构分析：前25名厂商分类 - **万亿俱乐部掌握话语权**：英伟达、博通、台积电三家市值过万亿美元的公司代表了产业控制力，分别控制着AI算力入口、云端定制ASIC/网络互连入口和先进制造入口 [5][6] - **HBM将存储从“周期品”变为“战略品”**：SK海力士、美光、三星的市值集体大幅上行（分别增长超218%、近175%和近翻倍），表明AI正在彻底改写DRAM的价值逻辑，HBM已成为高性能算力系统不可或缺的组成部分，资本定价逻辑从“周期反弹”转向“系统必需品” [7] - **设备与量测公司“吃下AI的确定性”**：ASML、应用材料、Lam Research、KLA、东京电子、爱德万测试等公司市值高且增速显著，表明资本奖励的是工艺复杂度持续抬升带来的长期确定性需求，而不仅仅是某一代具体工艺的领先 [8][9] - **设计公司出现分化**：AMD因异构算力平台能力获得高增长（市值增近69%），高通因转型期市场判断审慎增速较慢（10%），Arm因平台化边界预期收敛增长有限（2.27%），Marvell因订单兑现节奏等问题市值下滑近26% [10] - **模拟与车规芯片公司属于“慢变量”修复**：德州仪器、ADI、恩智浦、英飞凌等公司的估值更多锚定于工业、汽车与能源系统长期电气化与智能化进程的持续推进，而非短期技术跃迁 [11] 中国半导体力量的结构分析 - **中国台湾：承担中枢节点角色**：16家上榜公司市值层级最高、结构最完整 [13] - 台积电市值稳定在万亿美元量级，具备“系统级定价权” [13] - 联发科市值约734.9亿美元，在SoC与通信芯片领域具备成熟能力 [2][13] - 日月光、联电市值在百亿美元左右，覆盖先进封装与成熟制程 [2][13] - 力积电、世界先进市值在40-60亿美元区间，覆盖特色工艺 [2][13] - 南亚科、环球晶圆等存储与材料企业构成长期供给能力 [13] - **中国大陆：制造、设备与工程密度的纵深体系**：17家上榜公司行业分布更为分散，市值集中在数十亿至数百亿美元区间 [14] - **设备与工艺环节**：北方华创（市值约466.6亿美元，增63.23%）、中微公司（市值约244.5亿美元？，表格数据不完整）、华海清科（市值约77.9亿美元）构成确定性最高的一组 [2][14] - **材料与基础能力**：沪硅产业（市值约93.6亿美元，增32.71%）、三安光电（市值约94.7亿美元，增13.80%）价值高度稳定 [2][14] - **设计端**：集中于功率、模拟、MCU与特色SoC领域，包括兆易创新（市值约193.7亿美元，增99.27%）、圣邦微（市值约56.8亿美元，增7.40%？）、士兰微（市值约59.3亿美元，增10.59%？）、格科微（市值约55.6亿美元，增16.29%）、思特威（市值约52.1亿美元，增22.30%）、恒玄科技（市值约52.9亿美元，降0.81%）、乐鑫科技（市值约36.1亿美元，增6.01%？）、芯原股份（市值约99.5亿美元，增177.45%）等，代表以工程密度驱动的现实路径 [2][15] - **AI GPU新势力**：摩尔线程与沐曦的市值（分别约470亿和440亿美元）体现资本对中国本土AI算力体系必须存在的“战略期权”定价，其估值逻辑基于算力自主可控的系统性意义、技术路径未完全收敛的可能性以及赛道尚未进入充分竞争阶段的预期权重 [15] - **中国香港：连接资本与全球体系的“接口层”**：2家上榜公司ASMPT（市值约40.7亿美元）和Silicon Motion（市值约29.8亿美元）具有全球化运营体系和中国资本背景，扮演着连接器与缓冲器的角色 [16]

行业供需与市场前景 - 存储行业正面临大缺货，价格飙涨，供给远远无法跟上客户需求，短期内难以缓解，在可预见的未来，整个产业供应仍将明显低于需求 [1] - 美光对部分关键客户仅能满足约50%至三分之二的供货量，对新产能需求殷切 [1] - 由于AI相关需求预期持续骤增，产能日益被视为竞争力的关键决定因素 [4] - 全球DRAM市场规模预估在2026年前达到1700亿美元，高于2024年的1000亿美元 [4] 主要厂商动态与产能扩张 - 美光计划将2026财年资本支出由原规划的180亿美元上调至200亿美元，以追加存储投资与建立新产能 [1] - 南韩三星电子正逐渐增加国内DRAM和NAND快闪存储产线的利用率，并扩大高频宽存储等高端产品的产量，其平泽五厂预定2028年开始量产 [4] - 南韩SK海力士位于淸州的新M15X厂准备投产，将聚焦于DRAM和其他AI导向的存储产品，并力图提前完成龙仁半导体园区内的首座晶圆厂 [4] 力积电铜锣新厂的战略价值 - 力积电铜锣新厂已完成厂房建设，厂区设计以存储制程为核心，成为少数可快速转换、立即放量的“即战力产能”，对急需新产能的国际大厂吸引力非常大 [2] - 该新厂最大月产能可达4万至5万片，目前仅建置约8000多片设备，装机率仅约20%，扩产弹性充裕 [2] - 美光与晟碟均希望在该厂导入其技术与机台生产存储，以在最短时间开出新产能，形成“双龙抢珠”态势 [1] 美光与力积电潜在合作模式 - 合作模式一为“纯代工”模式，美光将既有后里厂的1x纳米世代设备迁入力积电铜锣新厂生产，晶圆全数回销美光 [2] - 合作模式二为“技转加设备迁入”模式，力积电重新回归存储产品公司角色，量产晶圆回销技术母厂 [2] - 合作模式三为“分销制”，力积电产出的存储晶圆中可保留一定比重自行销售，在存储价格狂飙的环境下能直接认列产品毛利，被视为对力积电最有利的方案 [3]

AI生成文本对语言生态的影响 - AI生成文本迅速普及并大量流入社会生活 导致常用文书、社交平台和网络电商的文本文风发生显著变化 [1] - AI生成的语言结构严谨、语法完美、逻辑流畅、辞采斐然 但模式化、套路化 传递出一种冰冷的“工业味” 高频使用“范式”“洞见”“路径”等高级词汇却显得似是而非 [1] - 大语言模型生成的语言文字呈现空心化、通用化、平均化的特点 形似而神离 这并非语言发展的福音 [2] 语言与人类思维及权利的关联 - 语言是人类表达和交流的工具 与思维、思想紧密相连并互相作用 人类复杂精微的思维系统造就了参差多态、丰富多元的语言世界 这种语言系统能促进人类思维的进步和创造力的升级 [1] - 单一的语言形态会降低思维和创造的活力 [1] - 语言是人成为人的标志 其中集结的灵性和智慧让人与动物和工具有了明确界限 语言也是人类的一种权利 [2] - 一味贪图便捷而放弃亲自组织语言 是在让渡自己思考的权利 [2] 中文面临的挑战与AI的工具定位 - 中文随社会变迁屡经流变 在全球化、信息化浪潮中几度遭遇考验 但凭借强大的生命力和社会的文化自觉 将其表意丰富的独特性保存至今 [2] - 进入AI时代 中文和其他语种一样 都面临着AI发起的挑战甚至威胁 [2] - AI可以极大程度解放生产力 尤其在科研领域能让繁冗的数据分析等工作大幅提速 让科研人员将更多精力投入到创造性环节 进而提高科研效率 [2] - 对于AI向普通生活的入侵 尤其对其经由语言系统“侵蚀大脑”的趋势 需保持批判性审视的态度 [2] - 应和AI保持一定距离 始终将其圈定在“工具角色”的范围之内 可以善用其在检索、整合、参考启发、润色校正方面的优长 但不能让其直接代笔成为“脑替” [3] - 未来AI会接手人类更多的琐碎事务 成为工作、生活的参与者 但不应成为“主导者” 在语言应用上 不应向AI交出“语言权” [3] - 让技术的归技术、文化的归文化 才是正确选择 [3]