工业物联网技术趋势 - 2025年汉诺威工业博览会未带来突破性技术，但展示了人工智能引领的变革，贯穿制造生命周期 [1] - 生成式人工智能（GenAI）推动人工智能采用率提高，代理型人工智能（Agentic AI）被视为产业下一个重大事件 [1] - 工业边缘计算从独立硬件演变为集成化AI软件技术栈，具备更强本地处理能力 [10] 生成式人工智能（GenAI） - GenAI已全面融入工业软件，成为各大厂商产品组合的常见功能，主要用于聊天机器人和助手类工具 [3] - 西门子展示约20款工业助手（Copilot），覆盖制造生命周期各阶段，并与微软开发工业基础模型（IFM） [4] - ABB展示Genix Copilot，具备自然语言诊断和车间辅助功能，嵌入资产性能管理平台 [4] 代理型人工智能（Agentic AI） - Agentic AI处于早期阶段，多数演示停留在简单自动化，缺乏实际应用验证 [7] - Tridiagonal与AWS展示面向工业维护的代理式AI框架，仍处于概念验证阶段 [8] - 西门子推出工业AI智能体，预计提升50%生产效率，并计划创建AI代理市场 [9] 边缘计算与视觉语言模型（VLM） - 博世力士乐展示ctrlX AUTOMATION平台，支持边缘侧部署AI模型 [10] - 戴尔、英伟达与SoftServe展示边缘侧VLM应用，实现本地实时推理计算 [11] DataOps平台 - DataOps平台成为工业AI关键支撑工具，功能扩展至数据治理和实时数据处理 [14] - Litmus Automation展示边缘侧AI模型生命周期管理能力 [14] - Crosser展示流数据分析与集成平台，支持低延迟AI驱动工作流 [14] 数字线程与设计工程 - 西门子推出下一代数字主线解决方案DxC，支持LLM能力，降低人工录入成本 [16] - Autodesk展示Project Bernini，通过多模态设计重塑早期设计流程 [17] 预测性维护（PdM） - PdM系统日趋传感器化，竞争焦点转向传感器质量和系统兼容性 [18] - Fermai展示Doctor 4.0平台，集成传感器数据与Modbus实时控制 [18] - StrainLabs展示蓝牙螺栓传感器，监测预紧力和温度 [19] 5G专网 - 5G专网需求增长，但整合难度和法规问题制约普及速度 [21] - 诺基亚展示融合AI、边缘计算与5G专网的实时工业安全解决方案 [22] 可持续解决方案 - AI提升碳排放可视化与合规效率，优化能源使用 [23] - Avanade推出欧盟碳边境调节机制（CBAM）Agent，智能化合规申报 [23] 认知能力赋能机器人 - Neura Robotics为MAiRA机器人增加语音指令功能，提升操作效率 [24] 数字孪生 - 数字孪生转型为AI驱动的优化工具，应用于运营辅助和员工培训 [25] - 西门子将数字孪生用于实时优化与机器人训练，提升产线改造效率 [25]

此外，在能力提升方面突出"精准滴灌"。《若干措施》聚焦数字经济技术、管理能力有效提升，定制化 开展专业能力培训；实行数字经济企业家培育导师制度，创新性开展数字经济领域经营管理领军人才认 定，选聘知名企业家担任导师，为新生代企业家提供经营管理指导咨询。 "数字经济是济南的优势所在，更是潜力所在。为更好地赋能济南市数字经济产业高质量发展，增加数 字经济人才有效供给，我们研究制定了《济南市关于加强数字经济人才发展的若干措施(试行)》。"徐 磊介绍，《若干措施》围绕数字经济人才引进、能力提升、服务优化等主要环节，提出了12条具体举 措，主要有四个突出特点： 徐磊表示，一是在人才引进方面突出"高精尖缺"。《若干措施》聚焦大模型、生成式人工智能、网络安 全等紧缺产业需求，坚持高端人才引领、国内国外并举，吸引集聚高层次数字经济人才。通过编制池保 障、项目资助等多种方式，加大对数字经济高端人才、顶尖人才以及首席数据官等领军型人才引进力 度。深化"揭榜挂帅"机制，吸引国内外数字经济领域工程师、创客团队等定向攻关、来济创业。 其次，在人才培育方面突出"校企联动"。《若干措施》聚焦校地融合发展，持续支持校企共建现代产业 学院、公共 ...

情感经济与人工智能对营销的影响 - 人工智能技术的快速发展催生"情感经济"时代，人类情感和同理心的重要性被提升到前所未有的高度 [1] - 在情感经济时代，营销人员的手感、直觉和手法成为更重要的专业资本，这些技能难以被人工智能替代 [1][3] - 生成式人工智能改变了营销领域的"游戏规则"，使得营销实践所需的专业资本发生转变 [1] 手感、直觉与手法的重要性 - 手感指营销人员在特定场景下的决策偏好，直觉是长期形成的稳定决策倾向，手法是将决策转化为实际行动的能力 [3] - 营销决策类似于运动员的瞬间反应，依赖长期训练形成的手感和直觉而非单纯数据分析 [2] - 在生成式AI背景下，营销人员的手感、直觉与手法的重要性被提升到新高度 [3] 生成式AI对营销领域的革命性影响 - ChatGPT、Midjourney等生成式AI技术对传统"非重复性劳动"职业如营销产生替代威胁 [4] - 生成式AI可自动生成多样化营销创意和内容，优化受众需求匹配，降低创意生成成本 [4][6] - 2018年雷克萨斯已使用AI生成整支广告片，AI产出内容可直接使用且效率不断提升 [5] AI在营销传播与产品设计中的应用与局限 - AI能通过数据分析将内容与消费者情感连接，但缺乏对社会文化细微差别的敏感性 [7] - 在产品创意设计领域，AI可批量生成方案但最终评价权仍属于消费者，营销人员需担任筛选裁判 [8][10] - 研究发现消费者对AI设计的奢侈品持消极态度，因其降低了产品的情感价值感知 [10] 营销人员在AI时代的不可替代性 - AI无法真正理解人类情感的复杂性，涉及文化价值观等宏观层面的情感动态 [16][17] - 营销实施是动态定制化过程，需依赖营销人员的经验手法进行灵活调整 [19] - 营销人员通过实用理论和经验积累形成的直觉，能避免AI可能加剧的营销短视症 [20][22] 情感经济时代的营销人员发展建议 - 营销人员需通过持续理论学习和经验积累来强化直觉与手法，提升专业资本 [26] - 服务主导逻辑等实用理论强调价值共创，能帮助营销人员保持顾客导向思维 [21][22] - 经验是营销人员在AI时代最宝贵的财富，能形成超越数据的市场洞察力 [23][24]

纪要涉及的公司和行业 - **公司**：WNS，一家业务流程管理领域的领导者，专注于业务转型和业务服务 [2] - **行业**：全球业务流程管理行业 纪要提到的核心观点和论据 公司优势 - **市场优势**：服务的市场规模大、增长快、渗透率低且快速发展，全球业务流程管理空间约300亿美元，预计未来五年复合增长率约5%，目前行业渗透率仅25% - 30% [4][5] - **客户需求匹配优势**：拥有独特解决方案，结合了差异化的深度领域知识、数字、AI、数据和分析能力；收购Kippi公司，与行业领先技术公司建立战略伙伴关系；约四分之一业务采用非FTE模式，行业领先 [6][7] - **业绩表现优势**：有实现两位数收入增长、行业领先利润率和盈利增长快于收入的良好记录；能应对宏观变化和技术周期；有高质量的经常性业务、可见的收入组合、强大的净现金资产负债表、出色的自由现金流转换和平衡的资本配置方法 [8][9] 业务挑战与展望 - **挑战**：过去18个月在医疗保健、旅游和零售三个垂直领域遇到客户特定问题，如客户转移业务、增加自动化聊天功能使用、改变交付模式等，但这些问题在第一财季结束后基本解决 [13][14] - **展望**：2026财年指引显示收入和盈利将恢复健康增长，中点指引下收入增长9%，正常化盈利增长11%；大交易管道稳健，预计将继续签署大交易，但难以预测具体签约时间 [10][16] 宏观与行业特性 - **宏观相关性低**：业务流程外包（BPO）业务与宏观经济相关性极低，无论宏观环境好坏，客户都需要技术、自动化和成本降低来保持竞争力，BPO业务受宏观影响远小于IT服务和客户服务 [20][21] - **监管影响小**：政府监管背景如关税、离岸业务相关政策对公司影响不大，全球化服务需要全球人才 [22][23] Gen AI影响 - **积极影响**：公司认为技术进步对业务是净积极的，Gen AI和AgenTik AI等工具能创造客户环境的破坏，客户需要服务合作伙伴来利用这些工具；目前约5%的收入受Gen AI影响，客户对Gen AI的需求不仅是成本降低，还包括创造竞争优势、增加收入等 [24][32] - **生产力提升**：随着技术发展，合同中的生产力承诺将提高，预计未来可能达到4% - 5%；Gen AI工具能带来更好的业务成果，促使未外包的客户寻找合作伙伴 [31] 合同与垂直领域情况 - **合同情况**：合同期限平均接近五年，前端经济利益是客户首日节省30% - 40%成本，目前合同生产力承诺未提高 [42] - **垂直领域**：保险行业有很大的转型、自动化和数据利用需求；旅游行业受在线旅游客户将业务转向自动化聊天功能影响，但公司认为该领域仍有机会，目前在线旅游业务占收入降至3%，最大客户占比降至0.5% [47][50] 利润率情况 - **短期**：2025财年利润率因一次性因素降至19.5%，目前公司认为有机会每年将利润率扩大20 - 30个基点 [52][54] - **长期**：向非FTE服务和技术支持解决方案的转变将推动长期利润率提高 [54] 其他重要但是可能被忽略的内容 - 公司收购的Kippi公司是数据现代化和数据管理服务的领先提供商，专注于Snowflake平台，可作为展示数据能力的切入点，进而销售实施集成服务和流程管理服务 [6][37][40] - 公司合同期限一般为三到五年，经济价值来自长期合同，在宏观疲软时，服务的经济利益仍能得到客户认可 [42][43]

活动概述 - 2025年6月1日儿童节当天在中国辽宁大连儿童公园举办"守护我的世界 一起「童」行"儿童安全保护主题活动 [1] - 活动由辽宁省妇联主办，大连市妇联、市应急局、中山区政府承办，中图新阅读(大连)有限公司提供原创内容支持 [1] - 活动通过四格漫画展板形式展示《土豆逗严肃科普》动画内容，让儿童及家长体验科普教育价值 [1] 一米科普理念 - "一米科普"是中图新阅读旗下故事工场基于儿童友好理念衍生的行动理念，主张从儿童视角出发实现科学传播 [2] - 漫画展区高度均控制在一米以内，展出30组涵盖交通安全、火灾避险等主题的科普漫画 [2] - 理念强调通过儿童优先、儿童参与实现"把科学交给儿童"的传播目标 [2] 活动创新亮点 - 采用"安全卫士放大镜"互动设计，儿童通过寻找漫画线索获得奖励印章 [6][9] - 设立阅读体验区、科普放映厅、互动体验区等多模块，结合AI装置增强参与感 [10][15] - "火线特工队"互动专区结合近期火灾事件原创制作消防教育内容 [11][13] - 垃圾分类科普通过漫画+游戏方式实现快速学习 [12][14][16] 内容产品表现 - 《土豆逗严肃科普》系列动画已累计更新300多集，全网曝光量超21亿次 [22] - 获得爱奇艺年度影响力品牌、腾讯年度新锐机构等多项行业荣誉 [22] - 四联漫画巡展正式开放全国合作伙伴征集，新品将于7月发布 [22] 社会影响 - 活动吸引政府高层参与，辽宁省妇联主席和大连市中山区委书记体验AI装置 [15] - 现场纸书、文创产品与动画放映形成复合型阅读体验 [17][19][21] - 活动实践《中国儿童发展纲要》"创建儿童友好环境"要求，推动社会观念革新 [6]

全球AI原生企业生态全景概览 - 全球生成式人工智能领域形成以OpenAI、Anthropic和谷歌为核心的三大基础模型生态阵营，分别以开放多元、安全企业级应用和技术赋能垂直创新为特点 [2] - OpenAI生态规模最大，聚集81家初创企业，总估值634.6亿美元，覆盖AI搜索、内容生成、法律服务等广泛领域 [2] - Anthropic生态聚集32家企业，估值501.1亿美元，聚焦高安全性场景如知识管理、自动化决策等 [3] - 谷歌生态规模最小但增速快，有18家企业，总估值127.5亿美元，突出创意生成、营销优化等细分赛道 [3] 多模型接入策略 - 部分AI原生企业采用多模型接入策略，如Anysphere、Clay、Glean等，以兼享不同模型优势并降低单一生态依赖 [4] - 多模型接入企业普遍采用B2B2B模式，聚焦数据、营销、金融等B端场景，客户对模型能力有不同偏好 [4] 自研模型企业 - 部分企业专注自研模型，分为两类：一类攻坚通用大模型如xAI、Cohere等，另一类深耕垂直领域如Midjourney、Stability等 [5][6] - 自研模型企业在内容生成、多模态、具身智能等前沿领域探索，推动AI生态多元化和专业化 [6] 生态布局差异化 - OpenAI定位"通用AI工具平台"，构建插件与API生态，形成强大网络效应 [9][10] - Anthropic定位"安全导向的企业级AI服务商"，主打模型稳定性与合规性，深度渗透高门槛行业 [9][11] - Google依托Gemini实现全栈一体化，深度嵌入搜索、办公套件等核心系统，打造闭环生态 [9][13] 开发者策略对比 - OpenAI提供API、SDK等工具支持开发者创新，设有收益分成机制，依赖微软及合作伙伴完成深度服务 [14] - Anthropic构建以安全为核心的B2B技术栈，推出MCP协议，支持超长上下文处理高敏感行业任务 [15] - Google提供全栈式AI开发环境，推出Agents服务和A2A协议，支持多智能体协作开发 [16] 渠道策略对比 - OpenAI采用联盟+自有入口双轨制，通过微软Azure绑定企业用户，ChatGPT直接触达个人用户 [17] - Anthropic主要通过AWS Bedrock、Google Cloud等云平台合作，将模型作为可选AI服务面向企业客户 [18] - Google围绕原生生态展开，Gemini预装至Gmail、Docs等核心产品，形成全渠道闭环 [19] 行业渗透对比 - OpenAI生态覆盖医疗、法律、金融、创意等各行业，行业覆盖面最广 [20] - Anthropic重点攻坚高敏感领域如金融、法律、医疗、安防等，建立垂直品质口碑 [21] - Google依托既有行业解决方案，推动大模型全面渗透各垂直行业，尤其在创意产业表现突出 [22] 价格策略对比 - OpenAI采用API计费+订阅模式，逐步降低价格，从纯利润最大化转向生态规模优先 [23] - Anthropic采取灵活定价，价值导向绑定高价值客户，在服务质量上形成粘性 [24] - Google依托自有算力采取低价捆绑+交叉补贴策略，快速拓展市场份额 [25] 行业未来展望 - 行业生态壁垒和用户粘性仍处于初步形成阶段，技术更迭迅速，未来格局仍有很大变数 [26]

生成式AI市场前景 - 预计到2032年生成式AI市场将创造约1.8万亿美元收入 年复合增长率达30% [2][4] - 生成式AI占科技行业IT支出比例将从目前不足2%提升至14%-16% [4] - 个人和企业在生成式AI智能体方面的支出到2032年可能达到2140亿美元 [3] 技术发展趋势 - 推理支出超过训练支出的时间可能比此前预测提前三年 [2] - 大语言模型功能趋同 OpenAI GPT 谷歌Gemini Meta Llama等差距缩小 [2] - 模型应用从文本搜索扩展至图片 音频 视频分析 [2][3] - 大多数LLM公司致力于提高模型效率以实现大规模推理 [2][3] 应用场景拓展 - 现有用例包括合同审查和客服聊天机器人 [2] - 新兴应用包括编程助手 集成写作 文本/语音生成图像视频工具 [2][3] - 对话式AI产品和视觉AI产品需求将利好智能手机制造商和车企 [2] - 游戏公司可能利用AI加速开发并提升用户体验 [8] 硬件与基础设施 - 训练大语言模型的计算密集度可能推动高级RISC市场份额增长 [8] - HBM芯片采用率将因AI模型复杂度提升而进一步提高 [2] - 云业务有望超越服务器开发 [7] 细分市场影响 - 数字广告巨头或通过机器学习模型改善定向投放和转化率 [8] - 生成式AI广告支出到2032年将占数字广告总支出的13% [11] - 硬件领域可能成为增长最快的类别 [8] 市场表现与竞争 - 2024年彭博BAIAET指数回报率达29% 但2025年初累计下跌6% [11] - 中国和韩国市场AI概念股分别上涨21%和13% [11] - 微软 亚马逊 Meta等云服务巨头在市场中各显神通 [13]

核心技术Forge渲染器 - Forge是一款Web端3D高斯泼溅渲染器，无缝集成three.js，实现完全动态和可编程的高斯泼溅渲染 [2] - 底层为GPU优化设计，地位相当于传统3D图形领域的基础组件"着色器" [3] - 支持多splat对象、多摄像头及实时动画/编辑，仅需极少代码即可启动 [4] 技术突破与行业定位 - 解决3D高斯溅射（3DGS）在传统渲染引擎中的兼容性问题，克服现有网络库的单对象限制、遮挡错误等缺陷 [7] - 采用类似现代着色器系统的可编程架构（Dyno函数块），支持程序化生成、修改Splat并转换为GLSL在GPU运行 [11][16] - 通过ForgeRenderer和高效bucket sort算法实现实时排序（画家算法），支持多视角同步渲染及用户可编程数据流水线 [13][14][15] 应用场景与战略规划 - 目标将多模态AI从二维提升至三维世界，2025年推出首款产品，覆盖游戏开发、影视制作等专业领域 [17] - 当前Forge定位为开发者工具组件，未来将扩展为面向艺术家、设计师的专业工具生态 [18] 技术评价与行业影响 - 联创Ben Mildenhall评价该技术"使开发者处理AI生成3D世界如同操作三角形网格" [5] - 3D高斯溅射已成为生成式AI和3D重建主流方案，Forge通过实时交互能力推动技术落地 [6][12]

教育数字化与生成式AI - 生成式人工智能如ChatGPT、Deepseek为构建高质量"大思政课"提供新可能性，需抓住技术拐点[1] - 教育数字化是开辟教育发展新赛道和塑造新优势的重要突破口[1] 人工智能与思政教育结合 - 需发挥思想政治教育的价值引领力，引导学生应对数字文明时代的新挑战[1] - 利用生成式AI的海量数据库与高效演算能力，为学生定制专属课程资源与互动教学体验[1] - 加强主流意识形态引领力，利用生成式AI转换思政课教学话语范式，彰显中国共产党领导成就[2] - 引导学生用历史唯物主义和辩证唯物主义分析新生技术，增强理性判断力[2] 教师数字素养升级 - 对思政课教师数字素养升级提出迫切诉求，需把握政治属性和战略属性[3] - 提升数字胜任力，围绕教案设计、课件制作等维度完成数字素养教育任务[3] 问题导向与资源供给 - 问题导向是生成式AI赋能"大思政课"的逻辑起点，需回应学生关切[4] - 聚焦学生成长问题，生成符合教学目标的教学资源，推动供需精准对接[4] - 警惕技术滥用风险，避免陷入"为用新技术而用新技术"的误区[5] 跨学科与跨领域合作 - 培养跨学科思维，统筹推进思政课程和课程思政同向同行[5] - 强化跨领域合作，打通"思政小课堂"和"社会大课堂"的时空限制[5] 全球视野与国际传播 - 需以全球视野拥抱生成式AI技术，加强其在"大思政课"中的研究与探索[6] - 利用新技术讲好中国故事、中国价值和中国方案，扩大国际传播的"中国声量"[6] - 引导学生树立胸怀天下的历史自觉，接触多元文化和全球议题[6]

人工智能技术应用分享会 - 未可知人工智能研究院副院长张孜铭受邀为古蔺县机关党建培训班开展主题为"DeepSeek实践工作坊：生成式人工智能本地化部署及AI agent创建"的分享会 [1] - 分享会旨在帮助政府工作人员了解AI在办公领域的应用，提升效率并推动区域数字化转型 [2] 主讲人背景与分享内容 - 张孜铭为人工智能领域资深专家，拥有北京大学管理学硕士、新加坡国立大学金融工程硕士学历，参与多项国家级AI标准起草工作 [4] - 分享会涵盖AI发展历程、技术原理及跨行业应用案例，重点讲解办公场景中的文本生成、数据处理、图像设计等实用功能 [4][7] - 现场演示包括通过AI生成PPT、处理Excel数据，以及使用字节跳动Coze平台创建政务AI Agent [7] 活动效果与未来展望 - 互动环节解答了政府人员对AI应用的疑问，学员认识到AI在提升政务服务效率中的潜力 [8] - 活动为古蔺县数字化转型提供新思路，未可知研究院将持续输出AI解决方案助力各行业智能化升级 [10][12] - 研究院定位为AI技术前沿探索者，未来将扩大合作伙伴网络以拓展AI应用场景 [13][14]