论坛概况 - 2025中国企业出海高峰论坛于6月28-29日在深圳举行 主题为"为开放的世界" 旨在全球产业链深度重构之际为中国企业搭建思想碰撞 资源对接 规则对话的高端平台 [1] - 论坛由凤凰网主办 雪花高端系列品牌-醴首席赞助 中国企业出海全球化理事会联合主办 [1] 全球格局与行业趋势 - 当前全球格局正经历深刻变革 技术创新 能源转型 可持续发展 全球经济体系重构快速演进 [3] - 数字化转型重塑产业格局 人工智能颠覆商业模式 绿色能源革命催生全新投资机遇 [3] - 国际合作需持续深化并与时俱进 共同应对新挑战 把握新机遇 [3] 匈牙利市场数据 - 2024年匈牙利共接待国际游客870多万人次 其中中国游客住宿量突破50万 同比增长76% [3] - 匈牙利拥有中欧和东欧最大的华人社区 目前约有3万名中国公民在匈定居 [3]

合作签约 - 海博思创与华为数字能源在SNEC 2025展览会现场举办深化合作签约仪式，共同探索光储融合解决方案 [1] - 双方将结合ICT、电力电子技术优势，围绕智慧储能、数字新能源等领域开展全方位合作 [1] - 合作目标为促进能源电力产业智慧升级，服务建设新型能源体系和构建新型电力系统 [1] 合作内容 - 加强储能领域科技创新合作力度，探讨储能技术未来发展方向及高质量高性能技术方案 [1] - 在数字能源领域，依托各自国内外市场布局、产业链优势及差异化营销渠道，全球寻找合作机会 [1] - 合作范围包括产业标准、商业模式、技术创新、运维服务等方面 [1] 公司背景 - 海博思创成立于2011年，是储能系统解决方案与技术服务供应商，2025年1月在科创板上市 [1] - 截至2024年年底，海博思创在国内已投运电站装机量排名中位居第一 [1] 高管表态 - 海博思创联合创始人舒鹏表示合作从"战略携手"迈入"价值共生"新阶段，推动能源产业数字化、智能化转型 [2] - 华为数字能源尹飞军称合作将促进能源智慧升级，构建新型电力系统，推动新能源成为全球主力能源 [2] 未来展望 - 双方将以此次合作为起点，在智慧储能、数字新能源等领域深化协同，为全球客户提供高效、智能、可持续的绿色能源解决方案 [2] - 目标推动能源行业向绿色、低碳、可持续发展 [2]

光伏+渔业创新模式 - 光伏发电与水产养殖结合形成"一水两用"模式，实现水上发电、水下养殖的立体开发，提升单位面积水域经济效益 [1] - 该模式通过减少水面蒸发抑制藻类繁殖，形成有利于鱼类生长的微生态环境，实现"渔、电、环保"三丰收 [1] - 江苏省农业科学院科研团队率先开展该模式创新，为新能源与水产养殖融合发展开辟新路径 [1] 技术优势与行业合作 - 光伏渔业相较于传统地面光伏项目，缓解了土地资源紧张问题，展现出独特优势 [2] - 科研团队与国家能源集团、长江三峡集团等新能源头部企业合作，开展光伏渔业系统生产研究 [2] - 研究成果"光伏农(渔)业耦合增效关键技术与应用"达国际先进水平，并发布《光伏渔业池塘建设通用技术规范》 [2] 技术规范与标准 - 《光伏渔业池塘建设通用技术规范》明确场址选择需符合光伏电站和渔业水质标准，满足配套设施需求 [3] - 规划与布局要求养殖平均产量不低于同地区、同模式平均养殖产量的80% [3] - 强调运营维护责任主体明确，开展养殖技术培训与安全培训，确保长期稳定运行 [3] 未来发展方向 - 江苏省农业科学院将持续深化"新能源+"跨界融合研究，重点突破前沿技术 [5] - 建立江苏不同区域"光伏+渔业"可持续高质量低碳发展新模式，助力乡村振兴 [5] - 为推动绿色能源革命和现代渔业转型升级提供更多江苏方案 [5]

人工智能行业发展趋势 - 人工智能正从底层模型构建向多元场景加速渗透，带动算力基础设施需求升温，消费者为核心的应用成为新兴市场重要投资机会 [1] - 中国在研发效率、数字生态与成本控制方面展现出强劲优势，构建了差异化竞争壁垒 [1] - 行业仍处于早期验证阶段，真正具备广泛应用价值的"杀手级产品"尚未出现，需警惕估值过热与阶段性波动 [1] 低成本高效研发模式 - DeepSeek开创高效且成本效益显著的新方式支持大型语言模型运行，其普及将加速成本下行趋势 [3] - 中国大语言模型DeepSeek R1训练成本不足600万美元，远低于美国企业数亿美元投入，性能接近国际头部模型 [3] - 中国电信企业与数据中心广泛采纳该模式，通过优化架构与合理配置算力突破硬件限制，展现自主创新能力 [3] 中国AI竞争优势 - 庞大数字生态系统与突出成本效益共同构筑面向消费者AI应用的竞争壁垒 [5] - 全球算力需求强劲，具身智能、端侧应用、云计算等新场景不断涌现，产业政策持续增强发展动能 [5] - 重点关注方向包括AI终端应用、赋能基础设施、国产高端装备及绿色能源产业链机会 [5] 技术应用与投资风险 - 技术能否实现全球生产力提升是最大不确定性，需观察未来12-18个月应用案例验证投资合理性 [7] - 当前缺乏广受企业和消费者采用的AI产品，投资者对回报信心不足，"杀手级应用"缺失是主要担忧 [7] - 需着眼长远筛选高防御性、价值驱动型企业，避免为前景不明或竞争加剧公司支付过高溢价 [8]