文章核心观点 - 华尔街及投资者将关注焦点从传统财务指标转向科技巨头的资本支出，以此评估其在人工智能领域的战略布局和未来增长潜力 [1] - 由OpenAI的万亿美元基础设施投资计划所驱动，科技行业正进行一场AI军备竞赛，计算能力成为关键瓶颈和投资重点 [1][2] - 市场需在巨额资本支出与可验证的商业回报之间寻求平衡，关注投资能否转化为实质性的收入增长 [3] AI投资趋势与行业焦点 - 生成式AI（如ChatGPT和Gemini）被视为有潜力重塑全球经济，当前最大瓶颈是计算能力严重不足 [1] - 科技公司正竞相建设基于英伟达AI芯片的超级计算数据中心以满足预期需求 [1] - 私营公司OpenAI已宣布与合作伙伴规划约1万亿美元的未来基础设施建设计划，为行业投资规模设定高门槛 [2] - 摩根士丹利预计大型科技公司总资本支出明年将增长24%，达到近5500亿美元 [2] 各公司资本支出计划与战略 - **微软**：预计当季资本支出达到300亿美元，年增长率超过50% [4] 分析师预计本财年资本支出增长42%至913亿美元 [4] 公司承认面临AI需求带来的基础设施短缺问题 [4] - **Alphabet（谷歌）**：将今年资本支出预期从750亿美元上调至850亿美元，并计划在2026年再次提高 [5] 支出服务于云客户、AI实验室DeepMind及自有产品 [5] 分析师预计2025年资本支出增长57%至824亿美元 [5] - **Meta**：将2025年资本支出预测中值上调10亿美元至690亿美元 [6] 公司坚信AI投资将改善其所有业务，特别是在广告投放和新产品方面带来优势 [6] 分析师预计今年资本支出大幅增长84%至684亿美元，2026年继续增长42%至970亿美元 [6] - **亚马逊**：计划今年资本支出超过1000亿美元，最后两个季度的季度支出约为310亿美元 [7] 投资重点在于芯片、数据中心和电力，以抓住生成式AI领域的巨大机遇 [7] 分析师预计今年资本支出增长41%至1170亿美元 [7] - **苹果**：2024财年资本支出仅为94亿美元，因其采用从云提供商处租赁计算能力的"混合"策略 [8] 公司表示正在大幅增加投资，资本支出将"大幅增长"但"不会是指数级增长" [8] 分析师预计2025财年资本支出增长28%至121亿美元 [8] 市场关注的投资回报关键点 - 分析师将密切关注微软Copilot AI功能是否为其其他业务带来增长 [1][3] - 市场关注谷歌的AI投资是否有助捍卫其核心的搜索和广告业务 [1][3] - 市场需要验证Meta宣称的生成式AI技术是否真的增强了其广告定位能力 [1][3] - 对于亚马逊、微软和谷歌，必须证明资本支出正在转化为实实在在的云业务收入增长 [3]

格隆汇10月23日｜特斯拉(TSLA.US)：目前预计2025年的资本支出约为90亿美元，此前预计超过90亿美 元，市场预期为99.6亿美元。现行关税制度对能源生产与储能业务的影响将相对大于对汽车业务的影 响。第三季度确认了2.38亿美元的费用支出，这些费用与汽车部门的超级计算机资产、合同终止和员工 解聘相关。 ...

全球市场表现 - 10月17日A股市场大幅下跌，上证指数下跌超70点，科创50指数和创业板指午后跌幅均超过3%[1] - 港股市场恒生科技指数午后跌幅扩大至3%以上[1] - 日经指数下跌超过1.4%，澳大利亚股市下跌近1%，MSCI亚太指数下跌1%至222.34点[4] - 美股期指全线走弱，US 30下跌0.52%，US 500下跌0.74%，US Tech 100下跌0.87%[4] - 欧股期指普遍下跌超1%，德国30期指下跌1.47%，法国40期指下跌1.09%，欧洲股市50期指下跌1.16%[4] 半导体行业与台积电 - 晨星分析师指出台积电明年不太可能大幅增加资本支出，尽管公司第三季度创下利润并上调2025年收入预测[1][6] - 市场关注OpenAI与台积电客户芯片制造商达成的数十亿美元交易，担忧OpenAI未来五年的芯片支付能力[6] - 贸易紧张局势升级可能给全球半导体行业和台积电带来风险[6] 阿根廷市场与货币危机 - 阿根廷市场对本币比索的信心全面崩溃，投资人和民众正以前所未有的速度将比索兑换成美元[1] - 美国财政部长采取行动支撑比索，包括直接入市购买并考虑将救援计划规模从200亿美元扩大一倍至400亿美元[6] - 市场干预措施导致短期利率一度飙升至157%，从金融体系中抽走流动性[6] 美国区域银行风险 - 标普区域银行股精选产业指数下挫6.3%，为最近大半年来最大跌幅[7] - 信贷市场与银行业的问题可能快速蔓延到整体经济，进一步打击投资人信心[7] - 在贸易紧张升高及美国政府持续关门的背景下，市场情绪脆弱，信贷品质成为投资人关注焦点[7] 中国市场展望 - 宏利投资管理公司认为中国股市还有进一步上涨空间，MSCI中国指数在2025年前9个月上涨了42%[5] - 公司对今年剩余时间的中国股市持建设性态度，支撑因素包括美联储降息周期、中国大陆需求侧刺激措施及企业盈利持续复苏[5]

今天的市场有点低迷！ 10月17日，A股市场午后跌幅突然加大，上证指数下跌超70点，科创50和创业板指午后跌幅皆超3%。港股市场跌幅也较大，恒生科技指数午后跌幅扩大至3%以 上。从全球市场来看，亦是集体杀跌，日股大跌超1.4%收盘，欧股期指杀跌超1%，美股三大期指尽墨， 花旗集团法兰克福股价下跌5.5%。 盘面上亦有三大重磅。首先，晨星分析师 Phelix Lee 在一封电子邮件中表示，台积电明年不太可能大幅增加资本支出；其次，阿根廷市场对本币 比索 （Peso） 的信心已然全面崩溃，投资人和民众正以前所未有的速度将比索兑换成美元；第三，美国区域银行出事之后，人们就会开始寻找更多问题。华尔街担心，投资人 信心受挫。 | | 名称 ▼ | | | 1月 マイト 2017年 10月 10時 最新 2017 10:56 最高 2017 100 最低 1000 3 | | 时间 时间 ▼ | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | | = US 30 | | 45,715.00 | 45,983.20 | 45,687.70 | -237.20 -0.52% 14: ...

行业与公司 * 行业为美国股市及标普500指数成分公司[1] * 核心关注人工智能超大规模资本支出公司包括AMZN GOOGL META MSFT ORCL[4][17][25][34] * 提及的行业板块包括信息技术 通信服务 非必需消费品 医疗保健 能源 金融 工业 房地产 必需消费品 材料等[44][61] 核心观点与论据 标普500现金支出整体展望 * 预测2026年标普500现金支出将达到4.4万亿美元 同比增长11% 高于2025年9%的预期增速[1][6] * 现金支出增长由健康的盈利增长 货币政策与财政政策的顺风以及AI相关投资支撑[2] * 预计2026年50%的现金支出将分配给资本支出和研发 43%分配给回购和股息 7%分配给现金并购[1] * 宏观背景包括政策不确定性下降 宽松的金融条件以及稳健的经济增长 预计2026年美国实际GDP增长2%[7] 资本支出与研发 * 预测2026年标普500资本支出增长最快 达17% 主要由AI超大规模公司推动[1][34] * 五大AI超大规模公司占标普500资本支出的27% 占研发支出的36%[17][34] * 共识预期超大规模公司2026年资本支出增长20% 但公司认为增长可能超预期 因其在2024年和2025年实际增长均远超最初预期[4][38] * 超大规模公司的资本支出占其经营现金流的60% 但仍低于互联网泡沫时期科技股70%的水平[4][24] * 预测2026年标普500研发支出增长9% 研发高度集中 前十大公司占过去四个季度总支出的55% 共识预期这些公司2026年研发增长11%[43] 股票回购与股息 * 将2026年股票回购增长预测下调至9% 反映AI相关公司资本支出对回购的挤压[47] * 超大规模公司将支出从回购和股息转向资本支出和研发的比例从2022年的63%升至过去四个季度的75% 同期其回购增长持平[4][18] * 年初至今美国公司已授权1.1万亿美元股票回购 同比增长16%[51][53] * 预测2026年标普500股息增长6% 共识预期一致 但期货市场定价更为悲观[58][61] 现金并购 * 美国已宣布并购交易价值年初至今同比增长35% 超过1万亿美元[63] * 预测2026年完成的现金并购部分将增长15%[1][66] * 由于高估值 预计并购对价中股票比例将增加 2025年现金对价占比为59% 低于2024年的67%[70] 其他重要内容 财务状况与风险 * 超大规模公司主要通过经营现金流和现有现金余额为资本支出融资 而非债务融资 多数公司无净负债[4][24] * 例外情况是Oracle 其2025年预期资本支出超过经营现金流的100% 净债务与EBITDA比率为3.5倍 高于标普500中位数1.7倍[25] * 整体标普500除金融业外 净杠杆处于第41百分位 利息覆盖率处于第88百分位 表明有进一步投资的能力[30] * 《One Big Beautiful Bill Act》允许研发和设备资本支出等全额费用化 预计可使2026年现金流提升约5% 激励增量投资[2][14] 历史比较与当前周期特点 * 当前AI投资潮与互联网泡沫时期相比 超大规模公司资本支出占现金流比例较低 且多数公司资产负债表更强健 相关风险较低[24] * 近期中美贸易紧张局势重现 凸显结构性不确定性上升的风险[7]

AI投资主题的扩展 - AI投资热潮预计将从科技行业扩展到非科技行业 [1] - 投资机会体现在两个层面：AI的直接受益者以及AI基础设施建设供应链上的公司 [2][3] - 具体扩展方向包括电力公用事业、工具、工业领域，特别是为数据中心提供发电设备的公司 [3] 行业配置调整 - 医疗保健行业从低配上调至超配，基于AI应用案例有助于提升该劳动密集型行业的利润率，边际风险降低 [4] - 非必需消费品行业从超配下调至标配，源于25至45岁白领服务专业人士的就业岗位创造放缓，可能影响消费增长 [5] 市场估值与风险 - 当前市场估值极高，标普500市值与GDP比率持续创历史新高 [7] - 市场并未为潜在风险充分定价，存在信息真空和政府数据不确定性 [7][8] - 大型云服务提供商资产密集度增加，折旧费用上升，通常伴随估值倍数下降，且公司正在筹集资本用于资本支出，历史上此类情况往往导致股价表现不佳 [8][9] 市场展望 - 短期观点偏谨慎，年终目标点位6300低于当前水平 [9] - 长期仍看好市场正回报，但更多依赖于市场表现的广度扩大 [10] - 关税和政策不确定性可能导致企业推迟新资本投入和招聘，若造成市场停滞，市场广度扩大的过程可能推迟至2026年 [10][11] - 当前市场对业绩的期望值非常高，需要远超预期的表现才能推动市场进一步上涨 [6]

分析师日核心关注点 - 甲骨文即将举行的财务分析师日受到前所未有关注，焦点从收入增长惊喜转向AI驱动成功背后的实际执行和财务影响[2][3][4] - 公司第一财季史无前例的3170亿美元剩余履约义务增长和随后36%的股价涨幅创造了极高预期[2][3] - 市场普遍对支撑AI相关RPO所需的庞大计算能力以及近期供应链限制感到不安，担心公司能否在预期时间内交付合同[3] 历史性RPO增长与预期 - 第一财季获得创纪录的3170亿美元RPO增量，是其此前RPO存量的两倍多[3][6] - 公司预计年底前RPO将超过5000亿美元，较五年前增长12倍[3] - 这一惊人增长促使市场分析师大幅上调预期，对甲骨文2029财年的营收预测从990亿美元飙升至1670亿美元[6] 资本支出与利润率影响 - 投资者核心关切已转向AI交易背后的资本支出和利润率影响[8] - 甲骨文已将2026财年的资本支出指引从"超过250亿美元"上调至350亿美元，但分析师普遍预计未来支出还将大幅攀升[8] - 巴克莱估计AI训练业务的毛利率略高于25%，市场普遍预计AI收入的增加将压缩公司整体营业利润率[8] - 投资者将密切关注管理层对于单位经济效益的阐述，以更好判断盈利前景[8] 巨额合同可行性风险 - 与OpenAI签署的3000亿美元云计算协议最受瞩目，将在五年内开发高达4.5吉瓦的"Stargate"AI数据中心容量[11] - 市场担忧甲骨文能否应对潜在的电力和数据中心设备供应链限制，从而按时交付庞大算力[11] - 鉴于合同金额远超OpenAI当前收入水平及其高额现金消耗，投资者对其支付能力存有疑虑[11] - OpenAI近期宣布与英伟达和AMD达成大规模算力协议，加剧了投资者对合作稳固性及单一大客户风险的疑问[11] 管理层变动与融资活动 - 公司提拔原OCI总裁Clay Magouyrk和原工业总裁Mike Sicilia担任联席首席执行官，以形成更传统的公司治理结构，消除长期存在的继任计划风险[13] - 为支持AI数据中心建设计划，甲骨文近期在债市成功融资180亿美元，此次发行获得了近880亿美元的超额认购[13] - 公司的融资需求、杠杆水平以及对每股收益的影响，将是分析师日上的核心议题[13] - 据报道，甲骨文将与Silver Lake和MGX共同成为TikTok美国业务的主要投资者，预计将维持其云服务提供商角色[14]

合作模式与市场反应 - OpenAI与AMD达成战略合作，OpenAI将基于AMD芯片部署总计6GW容量的数据中心，AMD象征性地以0.01美元向OpenAI授予最多近10%的股份 [3] - 1GW数据中心约需50万张GB200/300系列GPU，硬件成本超过200亿美元；6GW总量对应约300万张GPU，总硬件投入预计超过1200亿美元 [3] - 合作消息官宣后，AMD股价连续三个交易日累计上涨达43%，市值涨超1000亿美元 [4] - 英伟达曾官宣未来十年投资OpenAI总计1000亿美元，并投资了云厂商CoreWeave；英伟达持有CoreWeave约2428万股，持仓市值从上一季度的8.97亿美元增至约39.59亿美元 [7] - 奥特曼预告未来几个月将有更多类似“股权换订单”的合作 [8] AI行业泡沫的讨论 - 有观点认为AI泡沫确实存在，泡沫集中在应用层，根源在于许多创业团队对AI的认知不足，盈利模式不清、缺乏算力支撑、仅靠概念炒作的公司需尽快深入行业解决问题 [11] - 泡沫也表现在二级市场的小公司和一级的中型公司，而头部企业持续募资以扩大算力可以扩大优势 [11] - 另一种观点认为，在“股权换订单”的逻辑下，供给和需求都存在，不存在泡沫；台积电CoWoS月产能预估90万片，英伟达需求量占一半，理论上2025年可产出675万张GPU，对应近14GW数据中心容量，但OpenAI的算力协议超过1万亿美元，对应50GW的数据中心硬件需求，供给远小于需求 [18] - 盛宝银行首席投资策略师引用观点指出，英伟达的预期市盈率为32倍，低于2022年末的36倍，反映出盈利能力的飙升正在追赶股价的增长 [17] 资本投入与未来展望 - Meta、Alphabet、Amazon、Microsoft四家公司整个2025年AI资本支出合计接近3000亿美元，且2026年将继续保持增长趋势，预计将超过4000亿美元 [19] - 高盛董事总经理表示，资本投入的势头像一艘巨轮，启动和停止都需要时间，在未来五年的投资周期中，一个季度的表现几乎无关紧要 [21] - 黄仁勋多次强调AI正在进入“思考”阶段，预训练、后训练与推理的每一环节的算力消耗皆呈指数级增长，声称“它即将增长十亿倍” [12] - 奥特曼暗示激进的算力投入源自下一代模型的潜力，并表示基于现有模型不会走得太远 [21] - AI的完整叙事框架可归纳为六个层次：能源、算力、中间件、模型、应用、用户 [10] - Stratechery创始人将现在的OpenAI类比成Windows，预示其将进化成一个系统；ChatGPT的目标是反向兼容一切App，成为一个用户可直接完成多种活动的系统 [13][15]

关税政策核心内容 - 美国总统宣布自10月1日起对进口至美国的药品征收100%关税 除非制药公司在美国本土建立生产工厂[1] - 欧盟和日本可豁免100%关税 根据现行贸易协议 其关税上限为15%[1] 市场反应与解读 - 制药板块股价普遍上涨 市场将此消息视为降低风险的事件[2][3] - 自4月2日首次宣布关税以来 行业一直存在不确定性 此次明确政策使投资者感到宽慰[2][3] - 股价上涨反映了市场认为这是对制药商相对有利的情境 但并非最理想情况[2][3] 行业公司准备情况 - 大型制药和生物技术公司 包括美国和欧洲企业 已公布在美国建立或扩大生产设施的计划[5][7] - 许多公司已有5至10年的资本支出和扩大制造足迹的计划 近期可能加速或更公开这些计划[7][8] - 特种制药和仿制药行业可能面临更大挑战 因其利润率较低且制造基地可能更多在美国以外[5] 潜在影响与后续发展 - 政策旨在激励制药公司将生产转移至美国 公司需要提供实际投资证明 如新工厂破土动工[7][8] - 与过往某些行业承诺未能兑现的情况不同 制药业的生产设施建设难以造假 预计将有实质性进展[6][8]

AI投资对美国经济的核心作用 - 人工智能基础设施建设引发的资本支出热潮正在抵消关税和移民政策等负面冲击带来的影响 [1] - 若将科技支出从美国经济指标中剔除，其增长将趋近于零或陷入负值，表明科技领域是当前经济增长的关键引擎 [4] - 英伟达作为AI投资周期的关键资本品供应商，目前正肩负着美国经济增长的重担 [4] AI投资解释的宏观经济现象 - AI驱动的资本深化不需要大量劳动力，导致就业增长放缓的同时维持了经济的表面增长，与历史规律脱钩 [5] - 芯片被豁免于关税之外，鼓励企业大规模提前囤货，这是全球贸易在关税阴云下表现出意外韧性的原因 [5] - 经济中存在双速投资周期，一边是热火朝天的数据中心投资，另一边是普遍低迷的传统行业投资 [5] - 标普500指数中科技公司的盈利能力大幅跑赢其他板块，市场表现持续向科技七巨头集中，是AI资本支出热潮在资本市场的直接映射 [5] - 由于更广泛的经济需求疲软，通货膨胀得以保持在较低水平，并未因AI领域的火热投资而全面升温 [5] AI驱动增长的可持续性与挑战 - 当前增长主要来自建设AI能力的工厂，而非AI本身带来的生产力提升 [3][9] - 超级计算机领域的资本支出增长正于2025年见顶，这种抛物线式的资本投资增长极不可能持续 [3][6] - 增长动力面临切换问题，即工厂建成后，由AI带来的生产力收益能否及时接管成为新的增长引擎 [9] - AI带来的生产力红利的全球分布范围存在不确定性，其利益分配是高度集中还是广泛传播是关键问题 [9]