作为执掌全球最具神秘感的 AI 企业——Palantir（复合回报率高达 73%）的舵手，卡普在访谈中贡献了无数犀利观点。 他直言不讳地指出： 通用大模型只是"大通货"，没有"本体编排层"的 AI 转型注定是一场自欺欺人的幻觉。 更令人震惊的是，他预测 AI 将率先"摧毁"受过高等教育、处理文字信息的白领，而具备职业技能、能与实体经济深度结合的蓝领阶层，将在 AI 的赋能下 完成权力逆袭。 "如果你只是买一个大模型放在那里，却指望它能改变你的业务，那是白日做梦。" 左：Alex Karp 右：Laurence D. Fink 在 2026 年达沃斯世界经济论坛上，Palantir 的灵魂人物亚历克斯·卡普 (Alex Karp) 与贝莱德 (BlackRock) 掌门人 劳伦斯·D·芬克 (Laurence D. Fink) 进行了一 场足以让职场精英和企业高管集体失眠的对话。 在这场即将到来的"全社会负载测试"中，你是那个被淘汰的 PPT 精英，还是那个不可替代的"离群值"？ 以下为本次访谈的核心内容精华： 战场即考场：从"地面真实"看 AI 落地的虚假繁荣 芬克： Palantir 在国家安全领域有着深厚 ...

亚马逊向供应商施压以转嫁成本 - 亚马逊正向供应商施压，要求其提供高达30%的折扣以抵消潜在的关税影响，且这一折扣要求主要针对中国供应商 [1] - 降价幅度从几个百分点到最高30%不等，电子产品、家居用品等类目大多需承担10%-19%的价格下调压力，部分竞争激烈的品类降价幅度高达30% [4] - 行动节奏紧迫，明显早于市场预期，亚马逊不仅将部分供应商的谈判提前了数周，个别情况还试图强设1月1日的最后期限 [4] 亚马逊采取行动的核心动因 - 关税不确定性带来巨大利润压力，高盛测算显示，若特朗普时期关税政策被整体维持，亚马逊年度运营利润可能下降6%—12%，对应缺口高达50亿—100亿美元 [5] - 在高度低利润化的电商行业中，平台为维持“低价承诺”并消化政策风险，选择收回此前对供应商的让利空间 [6] - 平台选择提前行动以对冲“最坏情况”，无论关税裁决结果如何，都能确保自身的低价竞争力不被动摇 [7][8] - 外部竞争加剧了亚马逊的焦虑，Temu、TikTok Shop、SHEIN等中国跨境平台正用更激进的低价策略蚕食其市场边界 [9][10] 中国供应商在亚马逊生态中的地位与困境 - 中国卖家已成为亚马逊体系中不可替代的主体，2025年亚马逊活跃卖家中中国卖家占比已超过50%，新增卖家中这一比例接近60% [13][14] - 自2024年11月起，中国卖家在亚马逊平台的占比已超过50%，平台约60%的销售额来自依赖中国货源的第三方卖家 [4] - 中国卖家的选择和议价空间极其有限，接受降价则利润被压缩甚至转负，拒绝降价则可能失去价格优势与订单 [14] - 过度依赖亚马逊单一平台加剧了卖家的被动局面，有近七成的亚马逊卖家局限于单一市场，布局多站点、多平台的卖家比例寥寥无几 [14] 亚马逊自身的战略调整与行业影响 - 亚马逊自身正在进行“收缩阵线”，新一轮裁员官方口径为净裁1.4万人，但内部披露实际受影响人数接近3万人，中国区负责卖家管理的ESM团队裁员比例高达50% [15] - 裁员并非业绩不佳所致，2025年Q2亚马逊净销售额、净利润分别同比增长13%、35%，真正原因在于为AI转型“腾资源”，2025年亚马逊AI基础设施资本支出已超过1000亿美元 [15] - 亚马逊上线主打低价商品的Amazon Haul以应对竞争，但截至2025年3月仅有16%的美国消费者每月至少使用一次，因其定价相较于Temu仍不够便宜 [11] - 平台策略导致新增卖家数量骤降，2025年亚马逊平台新增卖家注册量仅为16.5万个，为自2015年统计以来的年度最低值，较2024年同比下降44% [19] 行业格局变化与长期影响 - 亚马逊的降价策略在短期内有助于平台降低运营成本、保障利润率，并留住价格敏感型消费者以对抗其他低价平台 [17] - 长期来看，利润率收缩对中小卖家或新增卖家造成巨大流动资金压力，可能导致平台品类丰富度下降、用户体验受影响 [19] - 行业分化加剧，头部卖家凭借规模优势能消化压力甚至抢占份额，亚马逊年销售额突破百万美元的卖家数量从2021年的约6万增长至超10万，年销售额破亿美元的卖家从50家激增至235家 [19] - 跨境电商“低门槛、野蛮生长”的阶段正在结束，平台持续收紧成本，规则趋于自动化 [21] - 平台选择多元化，在欧洲电商机构CBCommerce公布的跨境电商平台百强榜中，Temu、速卖通两大中国出海平台已跻身前三，与亚马逊形成正面抗衡 [20]

2025年度业绩预告核心数据 - 预计2025年度归属于母公司所有者的净利润为-45,600万元至-38,000万元 [2] - 预计2025年度扣除非经常性损益后的净利润为-47,200万元至-39,600万元 [2] - 预计计提各项减值准备合计约2.2亿元，较上年同期增加约1.43亿元 [2][3] - 剔除减值因素影响后，预计归母净利润为-24,600万元至-17,000万元，扣非净利润为-26,200万元至-18,600万元 [2] 业绩变动原因分析 - G端主营业务在国内市场需求收缩与行业竞争加剧背景下，营业收入实现同比增长，但受毛利率下降影响导致净利润亏损 [3] - B端、C端等创新业务加大研发与运营投入，新兴业务尚处于产品研发完善投入期，暂未对2025年利润产生实际贡献 [3] - 剔除减值准备影响后，主营业务经营利润实现同比增长 [3] - 在国家政策支持下，公司有效推进应收账款回收，2025年经营活动现金净流入超4亿元，再创历史新高 [3] 未来增长潜力与战略布局 - 积极推进AI转型与业务重构，形成“算力+算法+数据”的全栈AI能力和“硬件+平台+垂直应用”的行业应用场景，加速产品化、服务化转型 [4] - 北京七星园数字经济产业智算中心首批高性能算力服务器已正式上架投入运营，算力业务进入商业化阶段 [4] - 海外业务多点突破，阿尔及利亚国家公共服务平台项目已完成6个系统验收，在新加坡、沙特阿拉伯、南非、巴基斯坦等市场实现从0到1的商机突破，有望在2026年形成订单 [4] - 茶寿健康业务已实现从“战略蓝图”到“商业价值”变现的商业闭环，未来有望成为新增长极 [4] - 2025年存量订单达24.12亿元，同比增长10.54%，为持续稳健经营提供保障 [4]

2025年度业绩预告 - 公司预计2025年年度归属于母公司所有者的净利润为-45,600万元到-38,000万元，扣除非经常性损益的净利润为-47,200万元到-39,600万元，将出现亏损 [2][3] - 业绩亏损主要受计提约2.2亿元资产减值准备影响，剔除该因素后，预计归母净利润为-24,600万元到-17,000万元，扣非净利润为-26,200万元到-18,600万元 [3] - 上年同期（2024年）业绩为：归属于母公司所有者的净利润-30,983.10万元，扣除非经常性损益的净利润-33,186.84万元 [5] 业绩变动原因分析 - G端（政府端）主营业务收入实现同比增长，但受毛利率下降及行业竞争加剧影响导致净利润亏损 [5] - B端、C端等创新业务处于研发完善投入期，加大了研发与运营投入，但对2025年利润尚未产生实际贡献 [5] - 基于谨慎性原则对应收款项、商誉、无形资产、存货进行全面检查和减值测试，预计计提各项减值准备合计约2.2亿元，较上年同期增加约1.43亿元 [5] - 全年经营活动现金净流入超4亿元，再创历史新高，主要得益于公司有效推进应收账款回收工作 [6] 公司未来发展与战略布局 - 公司积极推进AI转型与业务重构，形成“算力+算法+数据”的全栈AI能力和“硬件+平台+垂直应用”的行业应用场景 [6] - 北京七星园数字经济产业智算中心首批高性能算力服务器已正式上架投入运营，算力业务进入商业化阶段 [6] - 海外业务取得突破：阿尔及利亚国家公共服务平台项目已完成6个系统验收，并在新加坡、沙特阿拉伯、南非、巴基斯坦等市场取得从0到1的商机突破，有望在2026年形成订单 [6] - 茶寿健康业务已实现从“战略蓝图”到“商业价值”变现的商业闭环，未来有望成为新增长极 [6] - 公司2025年存量订单为24.12亿元，同比增长10.54% [6] 股东减持计划 - 持股5%以上股东天津启重始源企业管理合伙企业（有限合伙）计划通过集中竞价方式减持公司股份，合计不超过5,803,605股 [11][12] - 减持期间为自公告披露之日起15个交易日后的3个月内，且在任意连续90个自然日内减持股份总数不超过公司总股本的1.00% [12] - 减持原因是股东自身资金需求 [12]

股东减持计划 - 股东启重始源持有公司无限售流通股33,952,000股，占公司总股本的5.8502% [2] - 该股东计划通过集中竞价减持不超过5,803,605股，减持期间为公告披露之日起15个交易日后的3个月内，且在任意连续90个自然日内减持股份总数不超过公司总股本的1.00% [3] - 减持原因为股东自身资金需求，减持计划存在实施时间、价格、数量的不确定性 [6] 2025年度业绩预告 - 公司预计2025年年度归属于母公司所有者的净利润为-45,600万元到-38,000万元，扣除非经常性损益的净利润为-47,200万元到-39,600万元 [11][12] - 业绩亏损原因包括：G端业务毛利率下降，B端、C端创新业务处于投入期，以及计提了约2.2亿元的资产减值准备 [12][13] - 剔除约2.2亿元减值准备影响后，预计归母净利润为-24,600万元到-17,000万元，扣非净利润为-26,200万元到-18,600万元 [12] 业绩变动具体原因 - G端主营业务收入同比增长，但受毛利率下降及创新业务投入期影响导致净利润亏损 [13] - 公司计提各项减值准备合计约2.2亿元，较上年同期增加约1.43亿元，剔除该影响后主营业务经营利润同比增长 [13] - 报告期内公司经营活动现金净流入超4亿元，再创历史新高 [13] 公司未来发展与增长潜力 - 公司积极推进AI转型，形成“算力+算法+数据”的全栈AI能力和“硬件+平台+垂直应用”的行业应用场景 [14] - 北京七星园数字经济产业智算中心首批高性能算力服务器已上架运营，算力业务进入商业化阶段 [14] - 海外业务取得突破，阿尔及利亚项目已完成部分验收，并在新加坡、沙特阿拉伯等多国取得商机突破，有望在2026年形成订单 [14] - 茶寿健康业务已实现商业闭环，未来有望成为新增长极 [14] - 公司2025年存量订单为24.12亿元，同比增长10.54% [14]

行业战略转型背景 - 三大运营商在“十五五”开局之年完成2026年度工作会议，释放出清晰的“战略收缩与聚焦转型”信号，从“大而全”布局转向明确核心业务边界，将资源向优势赛道集中[1] - 行业调整源于近三年业绩承压与业务结构优化，5G网络建设投资持续下降，传统连接业务盈利空间基本饱和，AI快速冲击传统行业，迫使运营商寻求向以“AI+”为核心的新增长曲线转型[1] 整体财务与资本开支状况 - 2024年三大运营商总营收已逼近2万亿元，但同比增速放缓至约3%，净利润合计约1920亿元人民币，同比增长约6.1%[2] - 2024年三大运营商合计EBITDA约为5740亿元人民币，同比略降约0.7%，反映盈利能力已显露疲态[2] - 2025年三大运营商总资本开支计划同比缩减9.1%，降至2898亿元，呈现“整体收缩、局部加码”特征，投资重点转向“智能算力中心”和“万卡集群”[7] - 资本开支结构正逐步向算力与智能网络相关领域倾斜，传统无线连接设备投资占比将相对下降[7] 中国电信战略与投资重点 - 发展战略从“云改数转”升级为“云改数转智惠”，在云网融合基础上强化AI赋能与普惠服务，并将安全型企业建设列为重点[3] - 2024年其产业数字化业务收入占比持续提升，2025年算力领域资本开支计划同比增长22%[3] - 在2025年整体资本开支下滑10.6%的背景下，其产业数字化投资占比预计提升至38%，凸显“向算力要增长”的核心诉求[3] - 明确提出全面深入推进“AI+”行动，将AI贯穿于网络运维、客户服务、产品创新全流程，并在AI算力基础设施、行业大模型、关键AI芯片与算法等领域加大投入[6] - 2024年中国电信自有算力售罄率达90%[6] 中国联通战略与投资重点 - 明确2026年聚焦“连接、算力、服务、安全”四大核心赛道，摒弃“全业务覆盖”模式，提出守“连接”、强“算力”、优“服务”、保“安全”的具体举措[3] - 2024年算力投资同比上升19%，建成300多个训推一体的算力资源池[3] - 未来目标构建“5+4+31+×”多层次算力供给体系，提升智能算力规模[3] - 提出聚焦AI与核心赛道的协同，深化智能融合创新与智慧运营，推动AI与连接、算力、安全的深度联动[6] - 已完成多区域大规模智算中心建设[6] 中国移动战略与投资重点 - 首次提出2026年做强做优做大“通信服务、算力服务、智能服务”三大主业，计划打造三大增长曲线[4] - 战略调整侧重技术引领与规模协同，2026年将推进5G-A全量商用，实现重点城市核心区域连续覆盖，并规模化发展北斗/天通卫星业务[4] - 2025年算力投资计划373亿元，与2024年基本持平，但在资本开支中的占比已提升至25%[4] - 明确推理资源投资“不设上限”，彰显对AI算力需求的信心[4] - 通过能力中台升级与AI能力沉淀，实现网络、业务、服务的智能调度与协同[6] - 计划2026年发展1500万台AI终端，重点推广AI定制手机，推动AI服务向消费端下沉[6] - 2024年智算规模突破29 EFLOPS[6] 行业共同战略方向与竞争态势 - 三大运营商均将“AI+”、“算力网络”、“行业市场”提到前所未有的高度，表明正从单纯流量管道型企业向“流量+算力+软件+服务”复合型企业转变[4] - 未来主要观察指标可能从移动用户数转向算力利用率和AI生态应用规模[4] - 三家工作会均传递出“全面拥抱AI”的明确信号[5] - 运营商的算力布局已从资源储备转向生态卡位，算力军备竞赛已进入白热化阶段[6] - 在算力领域的持续投入本质是提前布局AI时代基础设施，旨在构建“云网算智”一体化的核心竞争力，是转型期的必要成本前置[6]

文章核心观点 - 混沌AI院通过其“实战营”模式，为企业提供了一种高效、可执行的AI转型解决方案，旨在将AI从技术概念转化为可立即落地的业务方案，其核心优势在于“实干”和“交付引擎”，而非传统咨询仅交付“图纸”[2][5][48] - 企业AI化转型面临三重主要障碍：技术门槛高、人才严重短缺（超过70%的企业认为这是最大障碍）、以及传统咨询方案落地难[4] - 混沌AI院实战营在两天密集训练中，帮助300多位企业家完成了从理念认知到可执行方案的产出，其方法论强调企业管理者应成为“AI管理者”，核心能力在于定义问题、分配任务和评估结果[7][8][15] AI时代企业转型的困境与机遇 - **普遍困境**：企业面临“有工具不会用，有方案难落地”的挑战，传统咨询交付的“图纸”式方案常因与业务流程脱节而难以执行[2][4] - **市场机遇**：2025年被业界称为“Agent元年”，AI技术正从“工具”走向“Agent”，但市场存在将AI从“技术概念”变为“可执行业务方案”的空白[4][5] 混沌AI院实战营的核心方法论 - **核心理念：AI管理者**：管理者需要从“AI使用者”转变为“AI管理者”，其不可替代的价值在于“定义问题”，并掌握人机协同、数据驱动和快速迭代三大核心技能[8][12][17] - **核心能力路径**：AI管理者的成长路径是从完成工作、提效，到管理绩效和团队，最终建立跨组织协作网络，目标是90天内带领公司实现Agent智能体自动化运行[13] - **教学体系：四步循环**：实战营教学过程包括1)问题定义与场景选择、2)方法学习与工具演练、3)方案构思与原型构建、4)教练问诊与迭代优化，形成一个紧凑的转化循环[49][50][52] 三大核心商业场景的AI应用全景图 - **AI+营销增长**：系统包含品牌资产审计、VOC精准洞察、品牌视觉锤打造及爆款内容批量生产四大模块，预期实现品牌认知度提升30%以上，内容生产效率提升5-10倍[14][18] - **AI+运营提效**：聚焦三大应用场景：CEO分身处理战略与事务、AI驱动的阿米巴财务实现实时预测、出海视频二次创作系统实现内容本地化，目标将整体运营效率提升200%以上，将5-10分钟的人工订单处理缩短至秒级[14][20] - **AI+产品创新**：将产品创新工程化，覆盖从VOC采集、需求分层洞察到产品机会地图绘制的完整流程，可将传统2-3周的单品创新周期缩短至半天[14][22] - **全景图价值**：其价值在于“去神秘化”和“工程化”，将复杂AI应用拆解为标准模块，让企业能系统性地将AI融入核心业务[24] 实战训练与成果案例 - **训练模式**：300多位企业家按场景进入工作坊，在20位专业AI教练的个性化指导下进行高强度实操，教练扮演问题诊断师、方法顾问和优化伙伴三重角色[25][26][28][30][32][51] - **团队学习优势**：鼓励企业以团队形式参加（如乡乡嘴派出12人团队），实现多部门视角融合与认知同频，从源头避免“AI孤岛效应”[51] - **实证案例成果**： - **乡乡嘴（零食）**：采用AI驱动的VOC分析及内容创作，将8小时的数据处理缩短至30分钟，效率提升16倍，系统化分析3万条用户评价[36] - **有零有食（冻干零食）**：曾投入150万元咨询费方案未落地，在实战营运用方法论两天内产出完整品牌红皮书与视觉锤体系[38] - **枝星科技（建筑租赁）**：打造AI智能订单中枢，目标将5-10分钟的订单处理从分钟级响应提升至秒级响应[42] - **互惠杰荣（量化交易）**：开发AI量化交易平台，展示年化20%收益策略，实现用户每日看盘时间不超过10分钟[44] - **案例普适性**：案例横跨消费品、制造、金融科技、建筑等行业，证明方法论具有普适性与实战性，帮助企业在两天内找到可落地方案[46] 新商学模式的关键支撑 - **两大关键群体协同**：新模式由“企业团队”带来的真实业务场景，与“AI教练群体”提供的专业加速指导协同，创造“实战学习生态”[51] - **学员反馈与认知刷新**：学员反馈最大的收获是“认知被刷新”，认识到AI是解放人力去做更高价值工作的工具，并通过教练指导将模糊需求拆解为具体AI可执行任务[53] - **提供的核心价值**：实战营提供系统化、可落地的企业AI转型战略行动指南，包括20位专业AI教练的个性化辅导与90天跟踪支持、与300多位企业家的协作网络、以及独创的“L1-L5五级落地体系”演进路径图[54][55][56]

行业评价体系剧变 - 比特币挖矿行业的评价体系正在发生剧变 单纯的算力规模已不再是决定市值的唯一标准 [1] - 资本市场正在寻找两类标的：一类是像Core Scientific那样成功转型AI的巨头；另一类是像CleanSpark那样极致追求效率的矿工 [1] - 公司代表了除上述两类显性巨头之外的第三种非典型生存样本 [1] 低成本轻资产运营模式 - 公司通过收购二手在架矿机以极低成本获取算力 成本约为8美元/TH 相比同行构建了天然的安全垫 [2] - 公司采取“Refresh”策略对设备进行动态升级 例如2025年第四季度将6 EH/s的算力升级为S21矿机 只支付差价 [2] - 2025年7-8月期间 公司矿机在线率显著提升 设备运营效率达到行业领先水平 [2] - 公司单枚比特币挖矿成本控制在约9.8万美元 显著低于市场价格 展现出优秀的成本控制能力 [2] - 独特的轻资产模式提供了更高的抗风险韧性 [2] AI推理业务差异化布局 - 随着挖矿收益减半 AI成为矿企的必争之地 拥有明确AI/HPC收入的公司在股价上大幅跑赢纯矿企 [3] - 公司避开建设大型数据中心的重型基建方案 选择主攻“AI推理”长尾市场 [3] - 通过低成本、超快速的AI化改造 将散落在全球的矿场转化为去中心化AI节点 [3] - 商业模式类似于打造密集的“同城前置仓”或“极速配送网” 赚取高频的周转率和灵活性 [3] - 在AI推理需求爆发的前夜 公司能够快速响应中小企业需求的“极速达”模式 占据了“快”和“广”的先机 [3] 市场估值与机构认知存在偏差 - 公司算力规模已跻身全球前五 达到50 EH/s 但仅有35家机构持有者 绝大多数机构资金尚未覆盖 [4] - 极度的信息不对称可能成为超额收益的来源 随着AI业务开始披露或比特币持仓价值被重新审视 少量机构资金的进入可能带来巨大的边际定价影响 [4] - 市场目前给其他巨头的定价包含了极高的“预期溢价” 而公司的市值甚至低于其账面硬资产价值 [4] - 市场尚未给公司的50 EH/s算力以及Tier 2 AI转型赋予任何正向估值 [4] - 公司作为下有资产底 上有AI转型期权的高赔率标的 在当前定价体系下提供了一个极具吸引力的入场位置 [4]

公司市场表现与财务困境 - 2025年公司在中国市场的全年份额为12.77%，较2024年的14.79%下滑约2个百分点，是TOP6品牌中跌幅最大的一家 [2] - 市场份额从2024年第一季度的峰值17.1%累计下降4.3个百分点，相当于缩水25%左右 [4] - 2025年第三季度，公司在2000元以下价位段的产品占比攀升至58%，较去年同期猛增12个百分点，显示出对低端市场的严重依赖 [4] - 在600美元以上的高端智能手机市场，公司的全球市场份额仅有1.58%，与苹果的34%和华为的16.4%相比被边缘化 [6] - 2025年上半年，公司毛利率仅为13.2%，同比下滑2.8个百分点，且连续两年走低，显著低于行业15.6%的平均水平 [6] 品牌定位与“华为影子”困境 - 公司独立五年后，在消费者心中“华为替代品”的标签始终难以撕下，产品设计、品牌调性和市场传播不断强化这一认知 [7] - 2025年Magic 8系列的预热宣传海报风格与华为高度相似，加深了公众对其“借势华为余温”的质疑 [9] - 产品配色命名如“幻夜黑”“晨曦金”“星河银”复刻华为经典体系，后置摄像头模组布局也多次采用类似华为的“星环”或圆形排列 [9] - 在三四线城市及中老年用户群体中，许多人仍将公司视为“买不到华为时的备选方案” [9] - 2025年第一季度全球600美元以上高端智能手机市场，公司已跌出前五，市场份额数据未进入榜单，显示其在高端市场无声无息 [10][11] AI转型战略与生态布局 - 公司将人工智能视为未来十年的核心战略方向，提出“得AI者得天下，得终端者得未来” [12] - 公司在AI技术研发上已累计投入超过100亿元，涵盖大模型训练、端侧AI推理、多模态交互及操作系统级智能优化 [12] - 公司推出“1×3×N”生态战略：“1”代表HONOR AI Connect平台，“3”指生态、渠道与技术品牌三位一体输出模式，“N”覆盖教育办公、智慧家居、健康穿戴、车载互联等多个产业场景 [12] - 与苹果、华为、三星、小米等已在AI赛道深度布局的巨头相比，公司在品牌号召力、生态整合深度和技术积累厚度上仍处于追赶位置 [12][13][15] 海外市场表现与资本状况 - 2025年，公司在拉美、中东非及亚太等新兴市场的智能手机销量同比增长均超过50%，其中东南亚市场增幅突破100% [15] - 2024年，公司折叠屏产品在欧洲市场销量同比飙升377%，市场份额一度达到34% [15] - 公司正积极推进IPO进程，但其Pre-IPO估值约为2000亿元，较2020年从华为剥离时的2600亿元缩水近23% [17] - 智能手机仍是公司最核心的收入来源，其整体前景高度依赖于手机出货量的表现 [15]

文章核心观点 - 企业AI转型成功的关键在于老板授权后的有效落地 文章通过山东魏桥创业集团的案例 提出了克服落地障碍的实操方法论 包括破除认知误区 分步实施策略以及组织保障措施 旨在将AI从战略概念转化为实际的提效工具 [1][11] AI转型落地的认知误区 - 误区一：不应追求AI替代整个岗位 而应让其接管流程中机械重复的节点 例如采购流程中的比价数据录入和合同初审 [3] - 误区二：数据标准化是AI项目的生死线 输入杂乱无章的数据会导致“垃圾进 垃圾出” 使项目失败 [3] - 误区三：应拒绝“锦上添花”型需求 如用AI写周报 此类需求无法带来业务增量 属于无效投入 [3] 企业AI落地的实操步骤（以魏桥为例） - 第一步：梳理流程与规范数据 在启动AI试点前 先组织业务和技术人员绘制“业务施工图” 理清操作步骤与数据流转 规范数据格式为AI应用铺路 例如规范生产安全检查记录的填写格式 [5] - 第二步：切分大场景 聚焦高频痛点 不追求开发“全能AI系统” 而是针对具体场景开发专用智能体 例如开发专门处理“读取报价邮件-提取数据-生成比价表”的AI智能体 快速实现提效 [5] - 第三步：强制使用 拒绝双轨制 在AI助理识别隐患准确率达到95%后 直接关停旧的人工纸质记录系统 要求员工在AI结果上修正错误 迫使员工适应并优化模型 [5] 企业AI落地的组织保障措施 - 老板带头定目标 董事长明确引入AI是为了提升效率穿越周期 并为各部门下达硬性的提效KPI 驱动业务部门主动寻求AI解决方案 [6] - 成立跨部门顾问小组 小组由懂业务的IT BP和懂技术的产品经理组成 直接协助业务部门梳理流程 寻找落地场景 并允许外采工具以降低使用门槛 [8] - 树立标杆并营造氛围 让采购 生产等率先成功的部门进行高调宣讲 展示AI带来的“少干活 多拿奖”效果 以激发其他部门的积极性并消除技术恐惧 [8] - 建立以成果为导向的评估标准 立项前要求业务部门承诺具体目标 如隐患整改及时率提升或新员工适岗周期缩短 确保项目聚焦于实际提效（减人或业务增长不加人） [10] 案例企业（山东魏桥创业集团）的关键成效 - 从2023年5月启动AI试点 至2025年12月已落地1000个AI助理和9个行业智能体 覆盖采购 国贸等核心部门 [5] - 具体业务指标得到显著改善 隐患识别提升20% 新员工适岗周期缩短40% [5] - AI助理在特定场景（如隐患识别）的准确率达到95% [5]