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洛梵狄突破智能自动换挡技术,让EBike从手动变速实现智能变速|最前线
36氪· 2025-05-10 10:04
洛梵狄iGearbox系列的核心突破在于其自研的DynaSync智能自动换挡技术,能够有效解决上述问题,该 技术构建了传感、决策、执行三层协同体系,能实时收集骑行时的踏频、扭矩、坡度、速度等关键数 据。通过先进的AI动态学习算法,对骑行状态进行精准分析,预判0.2秒内就能自动匹配最适宜的挡 位。 文|张子怡 编辑|袁斯来 在近期举行的2025中国国际自行车展览会上,智能短途出行核心供应商洛梵狄在展会上展示其最新系列 产品——iGearbox,产品以"智能电子控制+自动变速"为核心,希望助推EBike从"机械手动挡"变速进 入"智能自动挡"变速。 传统变速器在Ebike的实际使用中,存在不少痛点,例如高挡位起步卡顿,停车后维持高挡位导致起步 阻力极大,用户需多次手动调整才能启动,上坡场景无法自动降档、导致骑行不够顺畅的问题。 目前,洛梵狄在专注技术研发与产品创新的同时,也秉持开放合作态度,可依据客户需求定制换挡逻 辑,例如为越野、载货等特殊用途车型开发专用参数,共同打造差异化产品。 具体来看,该产品具备双重变速模式。自动智能变速模式下,把换挡操作完全交给系统,也可以选择个 性化操控,支持蓝牙指拨手动变速,兼容骑 ...
一生中回报率最高的10件事!跟着做超越99%的同龄人!
天天基金网· 2025-05-10 09:08
时间管理 - 建立个人时间账本 记录每30分钟的时间流向 [1] - 利用通勤或排队时间进行知识反刍 通过费曼技巧复述学习内容 [7] 健康与习惯 - 采用微习惯策略 每天进行30分钟高强度运动并戒掉含糖饮料 [2] - 建立负面情绪转化清单 如焦虑时整理房间 愤怒时听歌 悲伤时写感恩日记 [6] 社交与成长 - 每月约见1位比自己优秀10倍的人 并准备三个具体问题 [3] - 决策算法化 评估决定在10分钟 10个月 10年后的影响 过滤无效社交和消费 [8] 财务规划 - 强制储蓄收入的20% 采用定投策略买入指数基金 [5] 个人发展理念 - 普通人逆袭的关键在于将常识执行到极致 [10] - 选择现在痛苦但未来轻松的事 避开当下舒服但未来痛苦的陷阱 [11] - 每天进步1% 一年可实现37倍增长 强调长期积累的价值 [12]
漫步者:招商证券、北京暖逸欣私募基金管理等多家机构于5月7日调研我司
证券之星· 2025-05-09 18:17
公司业绩表现 - 2024年公司实现营业总收入29.43亿元,同比增长9.27%,毛利率40.35%,同比增加3.02% [2] - 耳机耳麦系列收入18.41亿元,同比增长2.79%,毛利率39.61%,同比增加3.17%;音响系列收入9.97亿元,同比增长20.39%,毛利率41.31%,同比增加2.85% [2] - 内销收入23.12亿元,同比增长11.57%,毛利率39.73%,同比增加3.53%;出口收入6.31亿元,同比增长1.61%,毛利率42.62%,同比增加1.49% [2] - 2024年归母扣非净利润4.29亿元,同比增长13.66% [3] - 2025年一季度主营收入6.58亿元,同比下降3.04%,归母净利润1.02亿元,同比下降6.53%,毛利率40.94%,同比增加1.64% [5] 产品与技术进展 - 推出空间音频电竞头戴式耳机,支持360°头部追踪和"零"延时技术 [3] - 花再子品牌发布Halo Nano音响,搭载"深渊氛围灯"设计 [3] - 无线耳机新品蓝牙版本迭代至6.0,配合自主APP实现多国语言实时转译功能 [3] - "漫步者摘要提取算法"和"漫步者机器翻译算法"完成国家网信办备案 [3] 市场战略与品牌布局 - 开放式耳机(OWS)为2024年重点投入方向,已推出十余款产品覆盖耳挂式、后挂式、耳夹式等形态 [4] - 多品牌矩阵包括Hi-Fi音响品牌"IRPULSE"、电竞品牌"HECTE"、时尚科技品牌"花再"等 [4] - 计划持续加大开放式耳机在各价格段、子品牌的投放力度 [4] 机构预测与市场数据 - 90天内4家机构给出评级,其中买入2家、增持2家,目标均价17.48元 [6] - 机构预测2025年净利润区间5.18亿-7.02亿元,2026年6.12亿-8.51亿元 [7] - 近3个月融资净流出304.29万元,融券净流出114.46万元 [7]
奥特佳(002239) - 奥特佳2024年度网上业绩说明会主要内容记录表
2025-05-09 18:10
定向增发与股权激励 - 公司定向增发正在准备申报材料,准备妥当后将向深交所申请并公告 [1] - 向控股股东定向增发价格符合法规和业界惯例,可充实资本金,股权激励可吸引人才,二者目的均为提升公司发展质量回报投资者 [2] 股价与市值管理 - 公司将加大宣传和投资者活动力度,提升信息披露质量和透明度,争取控股股东支持,但无法保证股价始终上涨,会做好业绩奠定股价长期稳健基础 [3] 业务技术应用 - 埃泰斯公司针对充电站温控产品集中在高压、大电流快充领域,控制器与液冷精准配合技术有优势,将加大投入 [3] - 公司对算力中心热管理业务有兴趣,将结合技术基础适时布局,但暂无详细规划,内部还在筹划切入市场的方式 [4] 产品研发与合作 - 模块化汽车空调系统类产品已投放市场,在智能化控制方面与供应商合作提升控制器模块适应能力 [4] - 公司在汽车热管理产品集成化上开发多种集成模块产品,技术水平居行业前列,与多家车企有合作开发项目 [5] 市场份额与盈利 - 2024 年公司营收增长 18.78%,得益于新能源汽车热管理业务和储能液冷产品市场拓展 [5] - 公司将增大技术研发和营销力度,在客户端和产品端双线发力降低成本,筹划电动压缩机新生产线,预计明年达产 [6] - 公司每季度举行降本增效活动交流会,今年将充实长江奥特佳新能源科技公司研发实力,争取在热管理系统关键零部件研发上取得突破 [6] 股东减持 - 王进飞及其一致行动人持股比例降至 5% 左右,公司敦促其达成债务重组协议,协调司法机关执行节奏,预计其持股变动对股价影响将逐步降低 [7] 客户拓展 - 公司业务覆盖面广,国内主流自主品牌车企是客户,下一步将进行研发和营销服务架构调整,扩大业务规模 [8] - 公司与所有客户在技术上保持良好合作关系,配合适应客户技术需求 [8] 集团位置与支持 - 公司是长江产业集团汽车零部件板块重要着力点,目前无控股股东和实控人注入资产整体上市计划 [9] - 长江产业集团前期在降低融资成本、拓展客户资源等方面给予协助,未来将支持公司并购投资和认购增发股份提供资金 [9]
百邦科技(300736) - 300736百邦科技业绩说明会、路演活动信息20250509
2025-05-09 17:18
证券代码:300736 证券简称:百邦科技 北京百华悦邦科技股份有限公司 4.行业以后的发展前景怎样? 投资者关系活动记录表 2.公司之后的盈利有什么增长点? 答:感谢您的关注!公司业务的增长点聚焦于两大核心业务板 块:依托在手机售后服务领域多年的深耕积淀,公司已成功构建 起涵盖手机维修业务与联盟业务的服务体系。展望未来,公司将 通过持续推动产品服务创新迭代、加速联盟业务数字化转型、深 化基于大数据和算法的自动化体系建设,以及全面提升数字化营 销能力等关键举措强化核心竞争力,以此实现两大业务板块的规 模化发展与价值提升。 3.你们行业本期整体业绩怎么样?你们跟其他公司比如 何? 答:感谢您的关注!目前行业整体数据尚未公开披露。就公司 自身而言,持续推进产品结构升级,优化服务品类组合。同时, 从横向对比来看,公司已建立专业化的售后服务体系,具备成熟 的渠道网络和品牌认知度,在手机售后服务领域具备一定的市场 占有率。结合公司年度战略计划,公司将持续深耕细分市场,以 期在行业变革中进一步巩固差异化竞争力。我们将持续关注市场 动态,灵活调整经营策略,努力以更好的业绩回报投资者。 编号:2025-001 | | ☐特定 ...
汽车辅助驾驶 究竟如何感知?
中国质量新闻网· 2025-05-09 16:42
汽车辅助驾驶已经逐渐成为现代汽车的重要组成部分。它不仅能够提升驾驶的安全性,还能为驾驶员提供更加人性化的驾驶体验。而这一切都离不开感 知技术的支持。那么,汽车辅助驾驶究竟是如何通过感知技术来实现其功能的呢? 感知方案都有哪些? 蝙蝠通过超声波听声点位,人类通过眼睛和耳朵来感知空间,而在汽车上,则通过各种传感器进行感知。目前市场主流的组合辅助驾驶主要是 V+R+L+U的感知组合,其中R代表毫米波雷达,V代表摄像头,L代表激光雷达,U代表超声波雷达,此外,车内的车载驾驶员监控(DMS)也算作一个摄 像头。 举例来说,以比亚迪的天神之眼C为例,其配备了5个毫米波雷达与12个摄像头,包括3颗800万前视摄像头、4颗300万环视摄像头、4颗300万侧视摄像 头、1颗300万后视摄像头,也就是5R12V感知方案。 V+R+L+U们看到的世界是什么样的? 以奔驰为例,其前视采用双目摄像头。双目摄像头通过两个摄像头同时感知前方物体,并利用视差算法计算物体距离,从而实现较为精准的测距功能。 BEV鸟瞰图 举例来说,通过多个摄像头采集图像后融合,系统将采集图像通过矫正后,统一输入到神经网络来提取特征,然后通过注意力机制的神经网络 ...
专家访谈汇总:SpaceX挑战者股价一年翻6倍
阿尔法工场研究院· 2025-05-08 22:46
■ Rocket Lab的商业模式逐步垂直整合,从火箭发射到卫星平台应用,试图像SpaceX一样成为端到端 的航天服务提供商。 ■ 尽管贝佐斯的蓝色起源吸引了很多关注,但它在火箭发射频率、快速迭代和成本控制方面,与 Rocket Lab相比仍有差距。 ■ Rocket Lab虽然在小型火箭领域表现出色,但其研发和发射场建设的延迟可能导致"中子号"发射推 迟,面临资本市场的压力。 ■ SpaceX 依赖其星链和火箭发射服务,星链将成为未来增长的关键驱动力,尤其是在未来可能替代 私人飞机市场的超音速飞行器的开发上。 ■ Relativity Space通过3D打印技术简化火箭制造流程,压缩供应链,可能成为未来的一个重要竞争 者。 4 、 《 特斯拉再挺"纯视觉方案"引发争议》摘 要 ■ 马斯克强调,特斯拉通过海量真实世界数据的训练,已能模拟人类的视觉处理能力,并认为激光雷 达是"昂贵的拐杖",并不必要。 ■ 特斯拉的这种技术路线使得其在硬件成本上有明显优势,尤其是在降低车载硬件成本方面,为其在 全球市场提供了更具竞争力的价格优势。 ■ 激光雷达可以不依赖识别障碍物来检测潜在的障碍物,相比纯视觉方案,能够在低光或复 ...
中科院软件所联合河北医大一院研发新技术:通过观看乒乓球比赛识别情绪障碍
环球网资讯· 2025-05-08 19:28
技术突破 - 中国科学院软件研究所与河北医科大学附属第一医院合作开发出通过分析观看乒乓球比赛时的眼动特征识别情绪障碍的新技术 [1] - 该技术利用动态体育视频作为自然视觉刺激,结合VR技术与机器学习算法,实现无感采集眼动数据 [1] - 研究招募25名参与者(12名患者和13名健康对照)观看乒乓球和网球比赛视频,记录4大类共14项眼动行为特征 [1] 技术性能 - 乒乓球视频中11项眼动特征对情绪障碍区分效果显著,其中"注视熵"准确率达88% [2] - 综合显著特征训练的决策树模型整体准确率达92%,ROC曲线下面积达0.94,性能优于传统量表 [2] - 网球视频因参与者熟悉度较低,特征区分效果较弱,但部分指标在重复测试中仍具潜力 [2] 应用前景 - 该技术具有"自然无感"优势,无需主动配合或专业指导,仅需观看日常视频即可完成检测 [2] - 未来可集成至智能电视、手机等设备,实现居家心理健康监测 [2] - 该方法将疾病筛查融入生活场景,为社区和家庭提供低成本、高依从性的长期监测工具 [2]
吉宏股份通过港交所聆讯 乘跨境电商东风深耕亚洲市场
证券时报网· 2025-05-08 14:48
公司上市进展 - 吉宏股份通过港交所聆讯,持续推进A股公司赴港上市潮 [1] 业务模式与市场定位 - 公司以"数据为轴、技术驱动"为核心,采用跨境社交电商独立站模式,主打"货找人"业务,显著降低客户找货时间成本并提升体验 [1] - 业务战略聚焦亚洲市场,通过Meta、TikTok、Google等主流社交媒体平台推送广告,消费者可直接跳转至自主交易页完成购买 [1] - 按收入计算,公司在亚洲社交媒体电商业务的中国B2C出口电商公司中排名第二,市场份额达1.3% [2] 技术赋能与运营效率 - 自主开发Giikin系统,整合AI算法实现选品、广告投放、采购到物流的全流程自动化,大幅减少人工干预 [2] - 已拥有6个品牌(如SENADA BIKES、Veimia),覆盖电助力自行车、内衣、宠物用品等品类,SKU超61.1万个 [2] - 历史签单率稳定在84.9%至88.4%,累计服务约1700万消费者,订单量超4800万份 [2] 财务表现与增长动力 - 2025年第一季度营收14.77亿元(同比+11.55%),净利润5915.99万元(同比+38.21%),扣非净利润增速达51.04% [3] - 业绩超预期,体现跨境社交电商与纸制快消品包装业务的双轮驱动优势 [3] 区域扩张与战略布局 - 加速深化亚洲市场,重点拓展中东地区,于阿联酋和阿曼筹建包装生产基地及贸易平台 [3] - 海外基地建设有望降低关税不确定性,并为中东及非洲市场长期发展提供支撑 [3]
绝对零监督Absolute Zero:类AlphaZero自博弈赋能大模型推理,全新零数据训练范式问世
机器之心· 2025-05-08 09:37
在人工智能领域,推理能力的进化已成为通向通用智能的核心挑战。近期,Reinforcement Learning with Verifiable Rewards(RLVR)范式下涌现出一 批 「Zero 」类推理模型,摆脱了对人类显式推理示范的依赖,通过强化学习过程自我学习推理轨迹,显著减少了监督训练所需的人力成本。然而,这些方法的学 习任务分布仍由人类预先设计,所依赖的数据依旧高度依赖专家精心策划与大量人工标注,面临着难以扩展与持续演化的瓶颈。 更重要的是,如果智能系统始终受限于人类设定的任务边界,其自主学习与持续进化的潜力将受到根本性限制,这一现实呼唤一种全新的推理范式,迈向超越人 类设计约束的未来。 为应对这一挑战, 清华大学 LeapLab 团队联合北京通用人工智能研究院 NLCo 实验室和宾夕法尼亚州立大学的研究者们提出了一种全新的推理训练范式 —— Absolute Zero,使大模型无需依赖人类或 AI 生成的数据任务,即可通过自我提出任务并自主解决,实现 「自我进化式学习 」。在该范式中,模型不仅学习如何生 成最具可学习性的任务(maximize learnability),还通过解决这些自主生 ...