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豆包眼镜扑朔迷离,字节入口步步为营
北京商报· 2026-01-06 19:58
豆包AI眼镜产品传闻与公司回应 - 有消息称字节跳动旗下豆包AI眼镜已进入出货阶段,规划量达10万台,起步价低于2000元 [2] - 针对上述销售规划传闻,字节跳动相关人士及知情人士均表示相关表述不实,公司回应称目前没有明确销售计划 [2][3] - 另有消息称该产品由字节跳动与龙旗科技联合研发,需配合豆包App使用,起步价预计控制在2000元以内 [2] 产品定位与迭代规划 - 传闻称豆包AI眼镜第一代主要面向豆包资深用户,不打算公开对外销售,第二代已在研发中,是否向普通消费者开放销售需数月确定 [3] - 在核心硬件方案上,传闻称产品采用高通AR1芯片,而非此前市场传闻的恒玄2800芯片外挂ISP芯片 [3] - 合作模式上,据称龙旗科技负责底层UI开发,字节跳动负责上层App研发,属于第三方硬件搭配豆包大模型 [3] 公司的战略意图与行业背景 - 分析认为公司真正看重的并非单一硬件产品,而是旨在编织覆盖终端、模型与生态的下一代交互入口网络 [2] - 公司战略意图被解读为通过眼镜等可穿戴设备实现视觉识别、空间感知等多模态交互,让豆包AI成为下一代人机交互的默认选项,而非追求硬件产品挂载自身LOGO [4] - 行业方面,Meta、苹果、华为、小米、百度、阿里等大厂均已入局智能眼镜赛道,产品形态多样 [4] - IDC预测,2025年中国智能眼镜出货量将达290万台,同比增长超120% [4]
游戏是现在,硬科技是未来:三七互娱怎么选?
观察者网· 2026-01-06 09:54
公司近期投资动态 - 公司全资子公司拟以不超过5000万元自有资金参与投资帝奥微湖杉基金,加码人工智能产业链布局 [1] - 公司近期参投了Lighthouse Founders' Fund L.P. [1] - 公司硬科技投资版图覆盖底层基础算力、光学显示、XR整机、半导体及材料、空间计算引擎、人工智能、新型传感等多个前沿硬核科技赛道 [1] 公司硬科技投资的具体案例 - 投资脑机接口领域的强脑科技,该公司从2015年启动核心技术研发到2022年产品获得美国FDA上市批准耗时7年 [6] - 投资晶正电子,该公司在铌酸锂薄膜领域深耕15年,是全球范围内率先攻克相关工艺难题并实现量产的企业,开发出了直径3-8英寸、300-900纳米厚的铌酸锂晶体薄膜 [7] - 投资版图包括智谱华章(智谱清言)、月之暗面(Kimi)的大模型以及雷鸟创新的XR眼镜 [1] 公司投资战略的演进与核心理念 - 公司投资从早期围绕游戏泛娱乐的1.0阶段,升级至聚焦硬科技与文娱融合的2.0阶段 [9] - 公司于2020年明确了“科技文娱”战略方向,聚焦“下一代人机交互入口” [11] - 公司董事长李卫伟在2023年3月提出“AI不是未来的趋势,而是决胜当下的核心”,强调AI已从“可选项”变为“必选项” [2] - 公司自2016年起投资方向便不再局限于游戏泛娱乐本身,开始围绕“人机交互入口”与前瞻科技展开单点布局 [11] 行业背景与公司投资逻辑 - 游戏赛道的竞争已从“创意比拼”进入“技术内卷”阶段,用户对画面精度、交互体验的要求持续提升 [9] - 当游戏需要接入实时渲染、AI互动等技术时,企业必须有自己的技术底座,而不是依赖外部供应商 [9] - 公司广泛投资前沿硬核科技赛道,旨在通过“科技赋能文娱”,建立能够高质量稳定输出、产生稳定收益的“标准化”机制 [3] - 硬件载体的迭代推动人机交互从“机器适配人”向“人机相互适配”跃迁,核心在于交互自然度与维度的革新 [9]
字节否认“豆包AI眼镜即将出货”
观察者网· 2026-01-05 20:33
字节跳动AI硬件产品传闻 - 核心观点:市场传闻字节跳动即将推出“豆包AI眼镜”,但公司官方予以否认,称无明确销售计划,传闻与官方表态形成对比 [1] 产品研发与生产模式 - 产品由字节跳动与ODM厂商龙旗科技联合研发,研发在龙旗惠州工厂进行,量产由南昌工厂承接 [1] - 合作基于一款成熟产品形成标准化技术基线,旨在大幅降低成本 [1] - 眼镜制造难点在于镜腿等部件内部空间有限,需前期设计与后端制造紧密沟通以避免生产困难 [1] 核心配置与功能 - 眼镜将搭载字节自研的空间算法芯片,整体重量控制在50克以内以保障轻便性 [2] - 核心功能围绕“豆包”大模型展开,需配合豆包App使用,计划推出是否具备拍照和显示功能等多种配置选项 [2] 发布节奏与定价策略 - 计划分版本推出,无屏幕版本预计2026年第一季度发布,带有显示功能的版本计划同年第四季度推出 [2] - 产品起步价预计控制在2000元人民币以内 [2] 公司投入与市场预期 - 字节跳动在该领域的研发投入已超过5000万元人民币 [2] - 合作方龙旗科技对AI眼镜订单的起订量要求已达到100万台,反映公司对产品市场前景的积极预期和巨大产能准备 [2] 公司AI与硬件战略布局 - “豆包”大模型已成为生态核心,已接入小米、三星、特斯拉、奥迪、联想等众多品牌终端设备 [2] - 截至2025年12月,“豆包”大模型日均Tokens调用量已突破50万亿 [2] - 将大模型能力从手机、汽车延伸至眼镜等可穿戴设备,是构建完整AI交互生态的合理一步 [2] - 公司通过收购VR品牌PICO、耳机品牌Oladance及投资智能眼镜公司李未可,积累了硬件设计、音频方案及用户数据经验 [3] 行业背景与市场动因 - 移动互联网流量增长见顶,互联网巨头需寻找新增长空间 [3] - 智能眼镜被视为下一代人机交互的潜在入口,机构预测其市场空间巨大 [3] - 通过硬件承载抖音、今日头条等内容生态服务,以开辟新增长曲线,是行业巨头的共同逻辑 [3]
字节跳动否认“豆包AI眼镜即将出货”
新浪财经· 2026-01-05 20:32
产品传闻与官方回应 - 媒体报道字节跳动豆包AI眼镜即将进入出货阶段[1] - 字节跳动官方否认传闻,表示目前没有明确销售计划[2] - 官方否认与供应链及市场预期形成鲜明对比,为产品增添神秘感[2] 产品传闻细节 - 产品由字节跳动与ODM厂商龙旗科技联合研发[3] - 研发在龙旗惠州工厂进行,量产由其南昌工厂承接[3] - 产品将搭载字节自研空间算法芯片,整体重量控制在50克以内[3] - 核心功能围绕豆包大模型,需配合豆包App使用[3] - 计划分版本推出,无屏幕版预计2026年第一季度发布,带显示功能版计划第四季度推出[3] - 起步价预计控制在2000元人民币以内[3] - 产品计划推出多种配置选项,包括是否具备拍照和显示功能[3] 公司投入与市场预期 - 字节跳动在该领域研发投入已超过5000万元[4] - 合作方龙旗科技对AI眼镜订单的起订量要求已达到100万台[4] 公司战略布局与市场背景 - 豆包大模型已成为公司生态核心,已接入小米、三星、特斯拉、奥迪、联想等众多品牌终端设备[5] - 豆包大模型日均Tokens调用量增长迅猛,截至2025年12月已突破50万亿[5] - 公司将大模型能力从手机、汽车延伸至可穿戴设备,以构建完整AI交互生态[5] - 公司通过收购VR品牌PICO、耳机品牌Oladance及投资智能眼镜公司李未可,积累了硬件经验[5] - 移动互联网流量增长见顶,公司需寻找新增长空间,智能眼镜被视为下一代人机交互潜在入口[5] - 通过硬件承载抖音、今日头条等内容生态服务,以开辟新增长曲线[5] 市场情绪 - 尽管官方否认出货传闻,市场对字节跳动的最终产品答案依然充满期待[6]
智能手机时代行将落幕,下一个时代主角究竟是什么?
新浪财经· 2025-12-31 16:41
公司核心观点与投资理念 - 真格风投联合创始人乔恩・卡拉汉认为,五年后人类将不再以当前方式使用智能手机,十年后甚至可能彻底弃用[1][8] - 该观点并非空谈,而是公司全力押注的核心投资理念,即投资于比现有方式更贴合人类本能的全新人机交互模式[1][2][10] - 公司坚信智能手机作为交互界面体验糟糕、效率低下且易出错,因此多年来持续探索各类软硬件替代方案[2][10] 公司投资策略与运营概况 - 公司管理约60亿美元资金,旗下包含12只核心种子基金及4只精选机会型基金[1][8] - 成立20年来累计投资约300家企业,实现63笔盈利退出和7笔IPO上市[1][8] - 公司策略低调,不热衷自我宣传,而是深耕与连续创业者的合作网络,2025年第四季度完成的4笔退出交易中有3笔来自合作过的连续创业者[1][9] - 坚守早期投资核心优势,为初创企业提供300万至600万美元的种子轮融资,换取15%至20%股权,不盲目追逐风口和高估值融资[5][12] - 公司按需募资支持项目,但认为无需募集数十亿美元资金,因为打造卓越事业并不需要如此多的钱[5][13] 历史成功案例与投资逻辑 - 公司成功案例包括在可穿戴设备未成风口时投资Fitbit、在数百家风投拒绝后投资派乐腾、以及在Ring创始人资金告急时果断注资[2][10] - 投资核心逻辑是“押注全新行为模式,而非单纯押注新产品”,例如派乐腾的成功核心并非健身单车,而是其赋能的新运动行为和社群生态[4][12] - 最新投资案例是硬件设备Sandbar,这是一款佩戴在食指上的声控智能指环,专注于通过语音捕捉并整理用户想法,被形容为“思维伴侣”[3][11] - 投资Sandbar是看重其创始团队(曾共事于被Meta收购的CTRL-Labs公司)的愿景及其所赋能的全新行为模式,而非产品本身[4][12] 对人工智能与行业趋势的看法 - 卡拉汉认为OpenAI估值将很快突破万亿美元,并承认这是最具影响力的算力浪潮,但也指出支撑超大规模算力企业的循环融资模式及计划投入5万亿美元用于数据中心和芯片建设的资本开支暗藏风险,行业正处于资本高度密集的令人担忧的阶段[5][13] - 未来最大的价值创造将出现在应用层而非基础设施层,全新的交互界面将催生新行为模式并释放巨大潜力[5][13] - 行业趋势印证其判断:智能手机市场已基本饱和,年增速不足2%,而智能手表、智能指环、声控设备等可穿戴产品正以两位数增速迅猛扩张[6][14] 公司投资哲学与文化 - 公司投资哲学认为真正优质的早期投资充满挑战、前路孤独甚至被视作疯狂,必须与深信不疑的团队并肩前行,其价值需五至十年后才能验证[6][13] - 公司凭借从健身手环、智能互联单车、智能门铃到思维捕捉指环的精准押注记录,其关于智能手机时代将尽的观点值得外界高度重视[6][14]
清华系团队斩获天使轮融资,超大桌面机器人CyboPal ONE重磅亮相
机器人圈· 2025-12-26 18:07
公司融资与产品发布 - 江苏细胞壁公司成功完成数千万人民币天使轮融资,心流资本担任长期财务顾问 [1] - 融资后公司将携桌面机器人CyboPal ONE登陆CES 2026展会,旨在变革桌面硬件市场 [1] 行业背景与趋势 - 科技行业呈现割裂态势:云端Agent技术已实现突破性发展,能通过图灵测试并在创造性任务中展现强大思考能力 [1] - 桌面终端硬件(如PC、显示器、音箱)仍沿用十年前工业设计逻辑,处于静止、僵硬状态,只能被动等待用户指令 [1] - 当AI技术颠覆软件应用时,硬件设备重构升级已成为行业必然趋势 [1] 产品核心设计理念 - AI时代硬件核心竞争力在于对人的解放,目标是让机器主动适配人类的生物本能,而非让人适应机器 [1] - CyboPal ONE不仅是一款未来显示终端,更是目前市面上尺寸最大、具备主动感知能力的桌面机器人 [1] 产品技术规格与功能 - 产品采用6自由度机械臂,悬挂当前市面最轻的4K办公尺寸大屏 [2] - 借助工业级高精度主动适应运控算法,能实现对用户姿态的毫米级主动、安全跟随与交互,打破传统桌面设备静态局限 [2] - 产品构建“桌面级空间计算场”,集感知能力、决策能力和执行能力于一体,使屏幕能精准捕捉并响应用户意图 [4] - 用户可通过手势和语言与产品进行全方位交互,例如屏幕可精准跟随用户视觉中心,或主动后退为用户营造舒适空间 [4] 团队背景与愿景 - 核心团队并非传统硬件研发阵容,是一支兼具技术实力与理想主义情怀的“混编军团” [7] - 团队成员源自清华大学核心技术圈层,汇聚机器人运控、L4级自动驾驶感知及顶级消费电子领域资深专家 [7] - 团队精通工业级运控算法,并对人类工学和心理学有深刻洞察,核心基因是对“人机关系”的终极探究 [7] - 团队梦想不仅是打造先进机器,更是“把自由、健康和尊严,还给每一个碳基生命” [7] - CyboPal ONE的诞生被视为向硅基未来发出的自由宣言,为人机交互开辟全新路径 [7]
光帆科技推出全感穿戴设备 董红光:以AI重构人机交互新范式
环球网· 2025-12-25 12:26
产品发布与核心设计 - 公司于12月23日正式发布一款由开放式耳挂AI耳机与智能手表协同构成的全感穿戴设备 [1] - 该设备搭载自研原生AI操作系统Lightware OS,无需依赖手机即可独立工作,覆盖日程管理、机酒预定、出行叫车、餐厅推荐等多个高频生活与工作场景,提供主动式智能服务 [1] - 产品核心设计思路是打造真正的“AI助理”,而非传统硬件延伸品,通过软硬件协同实现全感知交互能力 [3] - 设备在耳挂侧搭载视觉感知模组,配合多种传感器,能实时识别物体与场景,主动贴合用户状态提供服务 [3] 硬件选择与技术实现 - 硬件采用耳机+手表的组合,主要基于两者较高的用户认知度与佩戴便捷性,能让用户更自然地接受新的智能交互方式 [3] - 视觉感知模组采用200万像素低清摄像头,是基于AI识别无需高清画质的实际需求,旨在平衡识别能力、设备体积与功耗 [3] - 通过端云协同的操作系统解决算力与续航挑战:云端承担主要算力,耳机盒与耳机负责基础处理,形成阶梯式算力协作模式 [4] - 耳机以传感功能为主,摄像头仅按需开启,结合电池优化设计,最终实现了单次通话9小时的续航表现,同时控制了设备体积与重量 [4] 隐私保护与安全措施 - 构建了多重隐私防护体系:摄像头仅在需要时工作且设有明确提醒,识别完成后数据直接删除不存储 [3] - 云端采用端到端加密技术,用户也无法查看摄像头拍摄内容 [3] 行业趋势与公司战略 - 公司认为AI时代的核心变化是交互与算力的解耦,大模型必须部署在云端,而穿戴设备因贴身、视野与人一致的特性,成为更合适的交互入口 [4] - 公司选择打造独立设备,而非依赖手机、PC等现有生态做延伸,同时也会推出手机和PC端的辅助APP,形成递进式信息展示体系 [4] - 长远来看,AI硬件必然走向多设备协同,未来将是云端大脑连接各类设备,把麦克风、摄像头、屏幕等功能分散到最适合的载体上,通过系统协同实现统一服务 [6] - 公司核心竞争力在于软硬件协同的系统能力,团队采用“先定软件需求,再反推硬件设计”的研发模式 [6] 生态布局与合作策略 - 公司采取开放合作的生态策略,设备已接入打车、购物等第三方服务 [6] - 公司专注于硬件与操作系统的搭建,通过提供统一的交互范式和大模型调用能力,降低开发者的接入成本 [6] - 公司未来将持续坚持开放生态策略,通过Lightware OS赋能更多开发者,推动更多应用接入系统,致力于成为AI时代个人计算形态的引领者 [6]
豆包“破局” AI智能体未来什么样
中国青年报· 2025-12-23 04:29
文章核心观点 - 字节跳动发布的“豆包手机助手”作为系统级AI智能体,实现了跨应用操作,引发了与微信、淘宝、金融App等主流平台的冲突,揭示了移动互联网生态在流量入口、数据安全及商业模式方面正面临深刻变革 [1][4] - 冲突的核心在于安全防控与商业利益的博弈,AI Agent通过模拟操作或成为新流量入口,可能动摇超级App的广告和佣金收入基础,涉及潜在千亿元级市场影响 [3][4][5] - 行业共识认为AI Agent将带来人机交互方式的根本性变革,但短期内不会完全取代超级App,未来生态建设需解决技术标准、数据产权、商业模式及监管机制等关键问题 [5][6][7][9][10] 豆包手机助手的技术与市场反应 - 豆包手机助手是字节跳动与中兴合作推出的工程样机nubia M153上的技术预览版,能在操作系统层面实现跨应用操作,如点外卖、订机票、比价购物 [1] - 该助手通过模拟人类手势操作屏幕的路径实现功能,上线次日即遭遇微信、淘宝、多家银行App以“登录环境异常”、“风险环境”为由的限制,成为重点风控对象 [1][3] - 开售第一天豆包AI手机即售罄,体验显示其能执行如预订机票等任务,例如根据语音指令找到票价504元的直飞机票,但过程“还不是很丝滑” [2] 安全性质疑与平台限制动因 - 网络安全专家指出,豆包手机助手通过底层技术读取屏幕执行任务,未清晰交代如何解决用户隐私保护问题,这给了平台方合理的限制理由 [3] - 教授分析指出,其跨应用操作方式在现有安全体系下与外挂程序较难区分,因此触发了相关App既有的安全防御机制,并非专门针对该助手 [4] - 平台方强调,手机助手执行任务需用户授权,过程有明确展示并可中断,并借助硬件级隔离与加密保护用户数据,不会用敏感数据训练模型 [4] 流量入口与商业利益博弈 - 截至今年10月末,中国移动互联网用户数达16.17亿户,淘宝、美团等超级App依靠用户高频使用构建广告、佣金等多元收入体系 [4] - 专家分析,豆包手机助手若在操作系统层掌握流量分发权,将替代超级App成为新入口,直接影响其广告收入,规模可能达千亿元级 [4][5] - 对于排名不靠前的App,AI Agent可能带来效率提升、技术赋能和新变现场景的机会 [5] AI Agent引发的行业生态变革 - AI Agent并非行业首创,荣耀、京东、OPPO等此前已推出具备AI功能的手机或系统功能,但豆包助手因实现路径不同引发广泛限制 [3] - 专家认为,AI Agent与超级App并非二元对立,其核心是带来交互方式的根本性变革,通过自然语言交互压缩任务步骤,降低用户认知负担 [5][6] - 短期内超级App不会彻底消失,如快手、B站、小红书等提供的沉浸式体验难以被纯语音交互替代,AI Agent更多是改变交互方式而非终结App [7] 主要企业的战略布局 - 腾讯总裁在2025年三季度财报会上透露,微信最终会推出自己的AI Agent [8] - 阿里巴巴近日成立了千问C端事业群,首要目标是将千问打造成AI时代用户的第一入口 [8] - 字节跳动表示没有自研手机计划,正与多家手机厂商洽谈豆包手机助手合作,并与联想集团开展合作,为其设备预装AIGC插件 [11] - 北京智谱华章科技股份有限公司于12月9日开源了具备“PhoneUse”能力的AI Agent模型AutoGLM,供硬件厂商和开发者使用 [11] AI Agent未来发展的关键挑战与方向 - 需建立行业通用的智能体协议标准,以解决AI Agent与App互联互通的技术基础问题,避免野蛮生长造成的浪费 [9] - 商业模式可能从基于个人画像的精准广告,转向基于高价值转化的分销佣金模式 [9] - 数据产权界定是关键挑战,用户授权AI Agent获取平台数据仍需平台同意,可能形成高壁垒,需建立数据合理使用制度及安全港措施 [10] - 监管可采取“分级分类”思路,根据用户依赖程度和权限(如支付、隐私)进行分类,制定不同层次的监管机制 [10] - 社会对高质量数据集的安全共享有迫切需求,需构建底层基础设施推动数据共享,进而推动AI Agent互联 [10]
我们准备好让AI“看”世界了吗?
新浪财经· 2025-12-19 20:14
行业概览与市场动态 - 2025年AI眼镜成为科技领域热点,海外巨头Meta的Ray-Ban智能眼镜在2025年2月销量突破200万副,全年预计出货量达400-500万副 [1] - 谷歌与三星重启AI眼镜项目,苹果敲定AI眼镜发布时间表,国内华为、小米、阿里、字节等大厂也纷纷布局 [1] - 阿里夸克的AI眼镜S1预售期达45天,呈现供不应求态势 [1] - 根据Wellsenn XR数据,预计AI智能眼镜销量达700万副,其中Meta占500万副,2025年6月底发布的小米AI眼镜有望占据20万副销量 [9] - 截至2025年12月,国内AI眼镜产业链共计发生超30起融资事件,资金总额接近40亿元 [23] 产品分类与核心功能 - AI智能眼镜按功能分为三类:AI音频眼镜、AI拍摄眼镜和AI+AR眼镜 [3] - AI+AR眼镜是进阶形态,融合了AR光学显示技术,实现语音、触控、视觉识别与空间叠加信息等多模态交互 [7] - 当前产品核心功能包括语音助手、实时翻译、拍照识别、导航提示、会议记录等 [13] - 产品价格跨度大,从数百元到数千元不等,例如小米音频眼镜449元,影目INMO GO3售价达29999元 [12] 市场竞争格局与主要参与者 - 国内竞争者可分为五类:互联网平台公司、硬件生态厂商、造车新势力、XR/AR专业公司、AI硬件创业公司 [8] - 互联网平台公司(如阿里、百度、字节)核心优势在于大模型能力与生态整合(支付、地图、电商、内容) [8] - 硬件生态厂商(如小米、华为)凭借供应链、用户基础及渠道优势快速抢占市场,小米AI眼镜优惠后价格低至1630元 [9] - 造车新势力如理想开辟差异化赛道,其AI眼镜Livis售价1999元起,与车载系统深度绑定,聚焦驾驶场景 [9] - XR/AR专业公司(如雷鸟创新、Rokid、XReal、影目科技)核心优势在于光学显示技术、轻量化设计及AR经验 [9] - 根据CINNO Research数据,2025年7-9月中国消费级AR市场,雷鸟保持市场第一地位 [11] - 2025年“双十一”期间,淘宝智能眼镜销售Top3分别为阿里夸克S1、Rokid Glasses以及小米AI眼镜 [11] 技术驱动与产业链发展 - AI眼镜的爆发带动了显示技术、光学器件、音频模组、能源供应、AI算法等多个细分赛道增长 [23] - 光学显示模组公司至格科技在半年内完成两轮超亿元融资,是夸克AI眼镜主要生产商之一 [23] - 在MicroLED微显示领域,上海显耀显示科技完成超10亿元B2轮融资,刷新该领域单笔融资纪录 [23] 市场挑战与用户接受度 - AI眼镜面临成为“伪需求”的风险,需回答“比手机好在哪”的问题,否则可能重蹈智能手环、AR眼镜等覆辙 [13] - 当前功能多数在手机上已实现,且依赖云端与网络,信号不佳时设备易“失能” [13] - 用户体验存在硬伤,交互不自然,仍需频繁语音唤醒或手动操作,离“无感融入生活”的理想有差距 [13] - 隐私问题是重大挑战,设备随时可录音录像,涉及用户自身及他人隐私 [14] - 2024年10月,有实验通过Meta Ray-Ban眼镜接入人脸识别系统,可实时显示陌生人个人信息,凸显隐私风险 [15] - 目前AI眼镜更多是科技爱好者尝鲜物件,离大众“刚需品”尚有距离 [17] 应用场景与发展路径 - 在B端专业场景(如电力巡检、油气设备巡检、医疗远程会诊)已接近刚需,解决安全、准确、效率的核心痛点 [17] - 在C端,需瞄准手机无法解放双手或提供第一视角叠加的场景,如骑行导航、厨房烹饪、残障辅助等 [19] - 从“尝鲜品”到“刚需品”的跃迁,需要找到并深耕真正的刚性场景,实现“无感融入”体验和跨场景的生态协同 [19] - 厂商现阶段最务实的策略是在B端验证价值、打磨体验,同时在C端培育种子用户与场景,等待技术与成本拐点 [20] 战略意义与未来展望 - 大厂押注AI眼镜是争夺下一代人机交互入口和用户数据闭环的关键防线,不愿在终端入口上掉队 [3] - Meta Ray-Ban智能眼镜起售价约300美元,销量突破百万,验证了“AI能力通过眼镜形态落地”的可行性 [3] - AI眼镜承担了探索多模态交互、验证AI服务订阅模式、积累用户行为数据等过渡性任务 [24] - 其核心意义在于探索新的人机关系,使AI从被动工具变为主动感知、理解意图的“数字人” [24] - 在可预见的未来,AI眼镜更可能作为特定人群的效率工具或AI服务补充入口存在,但仍可能撬动千亿元级市场空间 [22] - 继AI眼镜后的下一代入口,可能是无感、无形态、全场景的,如生物芯片或脑机接口,实现真正的“人机共生” [24]
AI眼镜:我们准备好让AI“看”世界了吗?
36氪· 2025-12-19 16:46
行业概览与市场动态 - 2025年AI眼镜成为科技焦点,Meta的Ray-Ban智能眼镜在2025年2月销量突破200万副,全年预计出货量达400-500万副 [1] - 海外巨头谷歌与三星重启AI眼镜项目,苹果敲定AI眼镜发布时间表,国内华为、小米、阿里、字节等大厂亦高调布局 [1] - 阿里夸克的AI眼镜S1预售期达45天,呈现一“镜”难求态势,国内AR独角兽如Rokid、雷鸟创新等专业玩家持续迭代新品 [1] - 根据Wellsenn XR数据,预计AI智能眼镜总销量达700万副,其中Meta占500万副,小米AI眼镜(6月底发布)有望占据20万副销量 [7] - 截至2025年12月,国内AI眼镜上下游产业链共计超30起融资事件,资金总额接近40亿元 [23] 产品分类与竞争格局 - 行业报告将AI智能眼镜按功能分为三类:AI音频眼镜、AI拍摄眼镜和AI+AR眼镜,其中AI+AR眼镜被视为进阶形态,融合了AR光学显示技术 [4][6] - 国内竞争者可清晰划分为五类:互联网平台公司(阿里、百度、字节)、硬件生态厂商(小米、华为、OPPO)、造车新势力(理想)、XR/AR专业公司(雷鸟创新、Rokid、XReal、影目科技)、AI硬件创业公司(李未可科技等) [6] - 互联网平台公司核心优势在于大模型能力与生态整合(如支付、地图、电商、内容),硬件生态厂商优势在于供应链、用户基础与渠道,XR专业公司优势在于光学显示技术与AR经验,创业公司则依靠场景创新与快速迭代 [6][8][9] - 根据CINNO Research数据,2025年7-9月中国消费级AR市场中,雷鸟凭借Air系列和X3 Pro保持市场第一地位 [9] - 2025年“双十一”期间,淘宝智能眼镜销售Top3分别为阿里夸克S1、Rokid Glasses以及小米AI眼镜 [10] 厂商策略与产品表现 - 小米AI眼镜优惠后价格一度低至1630元,凭借供应链管控与庞大线下门店及手机用户基础快速抢占市场,并注重与手机、手表的跨设备协同生态 [7] - 理想AI眼镜Livis于12月3日发布,售价1999元起(国补后1699元起),采取与车载系统深度绑定的“场景专属”策略,聚焦车主驾驶需求 [8] - Rokid选择聚焦高价值垂直场景,如在跨国会议中实时翻译、工厂巡检中调取参数、演讲提词等,解决解放双手、提升效率、保障安全等痛点 [9] - AI硬件创业公司如李未可科技,通过首推“AI数字人”随身助理功能避开大厂生态壁垒,其产品去年销量突破10万台 [9] - 产品价格跨度极大,从数百元到数千元不等,例如小米音频眼镜449元,雷鸟V3(AI拍摄眼镜)1595元,Rokid Glasses(AI+AR眼镜)3239元,夸克S1 3999元,雷鸟X3 Pro高达8499元 [10] 技术驱动与产业链影响 - AI眼镜的爆发带动了显示技术、光学器件、音频模组、能源供应、AI算法等多个细分赛道的增量 [22] - 光学显示模组公司至格科技在半年内连续完成两轮超亿元融资,是夸克AI眼镜主要生产商之一,MicroLED微显示领域公司上海显耀显示科技完成超10亿元B2轮融资 [22] - 大厂押注AI眼镜的直接原因是Meta Ray-Ban智能眼镜(起售价约300美元)突破百万销量,验证了“AI能力通过眼镜形态落地”的可行性 [3] - AI眼镜被视为探索多模态交互、验证AI服务订阅模式、积累用户行为数据的过渡性任务,其核心意义在于探索AI作为主动感知、理解意图的“数字人”的新人机关系 [25] 市场需求与挑战 - 当前AI眼镜核心功能如语音助手、实时翻译、拍照识别、导航提示等在手机上早已实现,且功能依赖云端大模型与网络信号,信号不佳时设备易“失能” [11] - 用户体验存在硬伤,交互不自然,用户仍需频繁语音唤醒或手动操作,与“无感融入生活”的理想存在差距 [11] - 隐私问题是重大挑战,随时可录音录像的眼镜引发对他人隐私侵犯的担忧,用户自身私人场景与信息也可能被无意识捕捉并同步至云端 [12][13] - 谷歌Google Glass曾因偷拍问题离场,Meta虽通过LED指示灯、硬件级篡改检测等方式应对,但仍有改装规避现象,技术演示已可实现通过眼镜进行街头人脸识别并获取个人详细信息 [12] - 目前AI眼镜更多是科技爱好者的尝鲜物件,离大众“刚需品”还有距离,需找到并深耕真正的刚性场景 [15][16] 发展路径与未来展望 - 从“尝鲜品”到“刚需品”的跃迁,需找到用户在特定情境下没有该设备就会感到效率下降、安全风险增加或体验变差的刚性场景 [16] - 在B端作业(如电力巡检、油气设备巡检、医疗远程会诊)中,AI眼镜已接近刚需状态,解决安全、准确、效率的核心痛点 [16] - 在C端,需瞄准手机等设备无法解放双手或无法提供第一视角叠加信息的场景,如骑行导航、厨房烹饪、残障辅助等 [18] - 体验需做到“无感融入”,并融入更广阔的“生态协同网络”,提供跨场景的智能生活解决方案,最终实现通过数据驱动提供高度“个性化”的主动服务 [18][19] - 厂商现阶段最务实的策略是在B端验证价值、打磨体验,同时在C端培育种子用户与场景,等待技术与成本拐点 [19] - AI眼镜更可能作为特定人群的效率工具或AI服务的补充入口存在,但仍可能撬动千亿元级市场空间,其下一代入口可能向无感、无形态、全场景(如生物芯片、脑机接口)方向发展 [21][26]