事件概述 - 海光信息与中科曙光于2025年12月9日晚间同步发布公告，宣布终止筹划已久的重大资产重组事项，即海光信息换股吸收合并中科曙光的计划 [1][2][4][7] 交易终止原因 - 交易规模较大、涉及相关方较多，导致重组方案论证历时较长 [2][7] - 当前市场环境较筹划之初（约半年前）发生较大变化，实施重组的条件尚不成熟 [2][7] - 自2025年6月重组预案披露至8月中旬，双方股价走势平稳，但8月中旬后受国内外环境、A股整体走势、AI产业热度变化等因素影响，双方股价开始整体上涨并呈现较大波动，与芯片、人工智能、算力等行业概念股走势相关 [12] - 截至2025年12月10日（首次董事会决议公告后6个月期满），重组相关条件仍不具备，因此公告终止 [12] 原交易方案关键内容 - 原计划由海光信息通过向中科曙光全体A股换股股东发行A股股票的方式，换股吸收合并中科曙光并募集配套资金 [7][9] - 海光信息拟购买资产的成交金额为1159.67亿元 [10] - 中科曙光换股价格为79.26元/股，海光信息换股价格为143.46元/股 [11] - 吸收合并完成后，中科曙光将终止上市，其全部资产、负债、业务等由海光信息承继 [10] 市场反应与公司现状 - 公告终止重组后首个交易日（12月10日），中科曙光股价跌停，收报90.12元/股，下跌10.00%，市值降至1319亿元；海光信息股价一度跌超5%，收盘报218.50元/股，下跌0.36%，市值降至5079亿元 [11] - 对比2025年5月宣布重组时，截至12月9日收盘，海光信息股价已从143.46元/股涨至219.30元/股，市值达5097亿元；中科曙光股价从79.26元/股涨至100.13元/股，市值达1465亿元 [11] - 两家公司均表示，目前生产经营情况正常，终止重组不会对生产经营和财务状况造成重大不利影响 [8] - 双方承诺自终止事项披露之日起至少1个月内不再筹划重大资产重组事项 [8] 公司未来规划与合作关系 - 海光信息与中科曙光长期以来保持良好产业协同与合作，终止重组不影响双方后续持续合作 [8] - 中科曙光表示将与海光信息在系统级产品应用上建立更紧密合作关系，并继续围绕高端计算机核心业务，在超节点智算算力、科学大模型开发平台、超集群系统等前沿技术领域布局 [8] - 对于产业整合，海光信息表示将根据自身业务发展需要，视情况开展产业链整合 [13] - 中科曙光管理层认为，不合并可使海光信息作为独立芯片供应商为整个国产服务器行业提供核心算力芯片，中科曙光作为整机厂商与其他芯片企业合作，形成“芯片厂商竞争+整机厂商择优采购”的市场化生态，推动国产算力产业链多元协作与良性竞争 [13] - 不合并能让两家企业成为国产算力产业的“双核心”，降低产业单一化风险 [13]

文章核心观点 - 海光信息终止吸收合并中科曙光，并非技术协同失败或利益分歧，而是在当前AI硬科技高估值周期下，双方基于资本市场估值逻辑、商业模式差异及长期战略自主性做出的理性选择，是一次主动的战略松绑 [1][8][18][37] 行业估值与市场背景 - 中国AI芯片与算力产业进入估值抬升期，二级与一级市场出现“AI硬科技集体溢价”现象，表现为股价上涨快、市值冲得高、叙事空间大 [1][20] - 以寒武纪为例，2025年前三季度营收46.07亿元，同比暴增2386%，净利润16.05亿元，实现扭亏为盈；截至12月9日股价约1436元，年内回报率超118% [2][21] - 摩尔线程于12月5日科创板上市，首日股价暴涨425.46%，开盘价650元/股，总市值一度接近3000亿元，尽管前三季度营收仅7.85亿元且亏损7.24亿元，市场仍给予高估值（2024年静态市销率122.51倍） [4][22] - 12月8日A股芯片板块大涨超3%，海光信息股价从5月筹划并购时的136.13元/股涨至12月9日219.3元/股，市值达5097亿元，年内增长61%；芯片板块整体受益于“东数西算”和AI算力需求，资金流入超3000亿元 [6][25] - 行业估值溢价由中美AI竞争加剧及政策松绑（如险资持股期放宽）共同推动 [7][25] 终止合并的直接原因：估值体系冲突 - 尽管原交易设计了锁定换股价格（143.46元/股）等复杂对冲机制，但海光信息股价自停牌后继续大涨60%以上，估值体系已彻底脱离原定价基准 [8][26] - 核心矛盾在于海光股东担忧优质芯片资产被曙光的系统集成业务稀释，整体估值锚点从“稀缺科技”降维至“硬件工程+规模” [8][26] - 对曙光股东而言，若坚持原价格会被指“占便宜”，双方在高估值周期下均失去了推进动力 [8][26] - 独立发展可使海光信息完全享受稀缺性带来的估值溢价，并在未来资本运作（如定增、研发融资）中拥有更强话语权 [8][26] 双方商业模式与估值逻辑差异 - 海光信息核心价值来自CPU和DCU的自主研发，属于“高研发、高壁垒、长周期”的典型科技企业，市场按其技术成长预期给予高成长性估值 [9][27] - 曙光主业是服务器整机、超算、政企项目和算力集成解决方案，属于“硬件工程型企业”，毛利率不高，盈利稳定但难以享受科技成长性溢价，市场以更传统的估值模型（收入规模、盈利稳健程度）定价 [9][27] - 即便曙光向算力底座供应商转型并在液冷、万卡智算中心、E级超算等领域形成壁垒，资本市场对其估值锚点仍更多停留在“工程+规模”而非“技术稀缺性” [10][28] - 机构预期测算显示，合并后新公司2025年归母净利润预计约55–60亿元，若市值6000亿元左右，综合PE约100倍；而独立的海光2025年净利润预计35–40亿元，对应5100亿元市值的PE高达130倍以上，反映市场更愿为“纯正AI芯片”支付高溢价 [11][29] 战略与生态层面的理性选择 - 保持独立有利于海光信息深耕国产CPU/DCU自主路线，构建更开放通用的软硬件生态，避免因集团化约束削弱与其他服务器厂商（如联想、浪潮）的合作意愿 [13][31] - 终止合并是“战略性松绑”，双方原有的技术、市场和生态协同不会消失，在AI加速落地、算力基础设施扩张的背景下，独立发展可避免被资本结构束缚，保持各自节奏与灵活性 [14][32] - 海光信息代表CPU/DCU供给端（核心器件国家队），曙光承担算力集成与系统解决方案角色，两者是国产算力生态链上的两条主干，合并与否不改变各自在生态体系中的作用 [14][32] - 芯片公司估值波动大、需保持高灵活性，系统集成公司重资产、项目周期长，在行业高景气周期强行捆绑可能影响海光的稀缺性及未来再融资能力，终止交易为双方保留了发展弹性 [16][34] - 产业现阶段更需要算力硬件、系统集成与应用落地间的快速迭代，而非打造“巨无霸”统一运营，独立协作更能以轻量高效方式推动生态发展 [17][35]

创业板50ETF市场表现 - 截至12月11日午间收盘，创业板50ETF（159949）上涨0.52%，报1.540元，成交额8.86亿元，成交额居同类ETF首位 [1][9] - 该ETF当日换手率为3.26%，振幅为1.63%，IOPV（基金份额参考净值）为1.5407元，交易价格较IOPV存在-0.05%的折价 [2][10] - 截至12月10日，该ETF近20个交易日累计成交金额322.43亿元，日均成交16.12亿元；今年以来228个交易日累计成交金额3307.83亿元，日均成交14.51亿元 [3][11] 创业板50ETF产品概况 - 该ETF跟踪创业板50指数（代码：399673），于2016年7月22日上市，初始上市份额为5.50亿份 [2][10] - 基金最新流通盘为176亿份，流通值为271亿元 [2][10] - 投资者可通过股票账户直接交易该ETF，也可通过其联接基金进行投资，联接基金包括A类（160422）、C类（160424）、I类（022654）和Y类（022976） [7][14] 创业板50ETF持仓分析 - 根据截至2025年9月30日的季报，该ETF前十大重仓股合计占基金净值比例约为60.12% [5][12] - 第一大重仓股为宁德时代，持仓市值约70.44亿元，占基金净值比例达24.25% [5][12] - 前十大重仓股还包括中际旭创、东方财富、新易盛、阳光电源、胜宏科技、汇川技术、迈瑞医疗、亿纬锂能、同花顺等科技及制造业龙头企业 [4][5][11][12] 行业背景与催化剂 - 消息面上，蓝思科技于12月10日晚公告，拟收购PMG International Co., LTD. 100%股权，以增强其在AI算力硬件方案的核心竞争力，开拓AI算力基础设施新赛道 [6][13] - 中泰证券观点指出，AI主权化与科技自主可控成为强催化剂，国内算力产业持续进步，各级政府密集出台支持国产算力建设的政策 [6][13] - 伴随国内半导体产业快速发展与国产芯片性能提升，以及超节点等技术“以量补质”，国产算力能力得到提升，AI产业长期趋势不变，对算力需求持续景气 [6][13]

核心观点 - 中科曙光与海光信息终止筹划近7个月的换股吸收合并重组，主要原因是交易双方股价自预案披露后发生显著变化，市场环境动态变化导致实施条件未成熟 [1][4] - 重组终止后，两家公司将形成“芯片厂商竞争+整机厂商择优采购”的市场化生态，成为推动国产算力产业多元发展的“双核心” [1][5] - 中科曙光强调其新推出的曙光scaleX640超节点产品采用开放架构，支持主流国产及国际AI加速卡，集约化程度全球领先，综合性能国内领先 [1][3] 重组终止原因与影响 - 重组终止的核心原因是交易双方股价自预案公布后发生显著变化，特别是8月中旬后受国际环境变化、A股市场波动及AI产业热度攀升影响，股价同步上涨且波动加剧 [4] - 截至12月10日收盘，中科曙光报90.12元/股（单日跌停），海光信息报218.5元/股，市值分别达1318亿元与5078亿元，较预案初期涨幅显著 [4] - 本次重组涉及换股吸收合并及配套募资，交易规模庞大、相关方众多，方案论证耗时较长，复杂的权属调整与市场环境动态变化叠加，最终导致实施条件未成熟 [4] - 按原计划，海光信息需以1:0.5525的换股比例向中科曙光股东发行股份，总计发行8.08亿股，同时注销中科曙光持有的27.96%海光信息股份 [4] - 终止重组后，中科曙光无减持海光信息股份的计划，持股深化产业协同更符合长期利益 [4] 公司战略与产品布局 - 中科曙光推出的曙光scaleX640超节点产品采用AI计算开放架构，兼容包括英伟达在内的主流国产及国际AI加速卡，用户可根据需求灵活选择加速芯片 [3] - scaleX640的开放架构设计可有效应对不同AI加速卡的适配需求，例如针对英伟达H200芯片的入华，产品已具备兼容能力 [3] - 该技术路径将支撑公司在超节点智算算力、科学大模型开发平台等领域的全栈布局 [3] - 海光信息将继续聚焦高端芯片研发，强化DCU产品在性能对标、生态兼容及安全合规的优势 [5] - 中科曙光将围绕高端计算机业务，深化超节点智算、算力调度等全栈布局 [5] 产业生态与竞争格局 - 重组终止使两家企业成为国产算力产业的“双核心”，海光信息作为独立芯片供应商可向全行业提供DCU等核心算力芯片，中科曙光则以整机厂商身份与其他芯片企业开放合作 [5] - 双方将形成“芯片厂商竞争+整机厂商择优采购”的良性生态，避免单一龙头因战略失误或技术瓶颈拖累产业节奏，提升国产算力体系抗风险能力 [5] - 双方将在系统级产品应用上加强协同，例如海光芯片与曙光服务器的深度适配，共同构建“芯端-云-算”产业链能力 [5] - 面对英伟达等国际厂商压力，海光信息强调其DCU产品将通过性价比与本土化服务巩固市场地位，并指出H200附带销售分成机制推高采购成本，市场渗透存在挑战 [3][5] - 中科曙光则凭借scaleX640的开放架构降低用户对单一芯片的依赖，二者分别从芯片层与系统层发力，形成技术互补 [5]

12月19日至20日，摩尔线程首届 MUSA 开发者大会（MUSA Developer Conference，简称MDC 2025) 将在北京中关村国际创新中心拉开帷幕。作为国内首 个聚焦全功能GPU的开发者盛会,大会以"创造、链接、汇聚(Create,Connect, Converge) "为核心理念，直面技术自立自强与产业升级的时代命题，旨在汇聚全球AI与 GPU领域开发者、技术领袖、产业先锋及行业数智化转型实践者,共同探索国产算力的 突破路径, 擘画自主计算生态的崭新蓝图。 | 817.96 | 所属行业: | | | | | 查看所属板块 > | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | +82.96 +11.29% | | | 次新股 | | 自元股 | | | | | | +0.24% | | -0.62% | | | रे 开 | 729.00 | 反 昌 | | 818.88 成交重 | | 6.80万手 | | 出 । | 735.00 | 最 તિદ | | 701.33 成交额 | | 52.1亿 | | 市容切 | -398.53 | ...

点击按钮▲立即预约 中国11月CPI同比涨幅创新高 12月10日，国家统计局公布数据显示，11月，中国居民消费价格指数（CPI）环比略降0.1%，同比上涨0.7%，涨幅比上月扩大0.5个百分点，为 2024年3月份以来最高。扣除食品和能源价格的核心CPI同比上涨1.2%，连续3个月保持在1%以上。同比涨幅扩大主要是食品价格由降转涨拉 动。食品价格由上月下降2.9%转为上涨0.2%，对CPI同比的影响由上月下拉0.54%转为上拉0.04%。 11月，工业生产者出厂价格指数（PPI）环比上涨0.1%，连续两个月上涨，同比下降2.2%。从同比来看，生产资料价格下降2.4%，影响工业生 产者出厂价格总水平下降约1.79%。工业生产者购进价格同比下降2.5%；环比上涨0.1%。（国家统计局官网） ｜点评｜ 11月CPI同比大幅回暖具有季节性因素，能否就此企稳还存在不确定性。从数据中看，由于气候因素，蔬菜短期供应不足，鲜菜价格 大幅上涨，成为推动CPI回暖的主要因素。从食品分项中看，猪肉价格仍在持续探底过程中，短期内供大于求的状况很难得到根本性的改善。金 饰价格持续走高，也为CPI数据提供了一定支撑。 随着国内城市化进程 ...

公司技术研发与产品迭代 - 公司长期专注于AI推理芯片研发与商业化，是较早提出并落地NPU驱动AI推理芯片概念的企业之一，目前已完成四代NPU产品迭代[1] - 围绕NPU核心架构积累了较多发明专利，并参与推动国内神经网络处理器芯片相关产业生态的标准化建设[3] - 在研的Nova 500系列将全面升级自研GPNPU架构，引入3D堆叠存储与软硬协同设计，重点提升算力密度、功耗表现与开发友好度[3] - Nova 500系列NPU将面向云边侧多场景推理需求，在保持主流生态兼容性的基础上强化模型部署效率，以更好适配大模型推理、视频分析等长时运行负载[3] - 通过架构升级叠加工艺优化，有望在相同功耗约束下提供更高推理性能，为行业客户提供具备能效优势的国产替代方案[3] 产品商业化与市场拓展 - 2024年推出的IPU-X6000加速卡，已面向软件企业、AI应用企业及互联网厂商等多个客户开展研发对接与生态适配[3] - X6000加速卡已开始进入实际业务场景试点，为客户提供推理加速能力，并同步推进驱动、编译器及上层应用的协同调优[3] - 2025年11月公司与金蝶软件达成战略合作，围绕“国产算力引擎+企业级软件生态”的组合进行探索，将AI推理能力嵌入企业数字化管理场景[4] - 后续将继续围绕NPU架构、板卡产品及软件生态协同推进研发投入，在保持既有城市治理、视频分析等优势领域的基础上，拓展更广泛的行业应用场景[4] - 公司将通过与产业链伙伴合作，推动IPU-X6000等产品的规模化部署，进一步夯实国产AI推理算力体系[4] 行业趋势与公司观点 - 随着国产AI芯片在通用算力与行业场景中的应用逐步深入，算力底座与业务软件的融合有望成为推动企业数智化升级的重要抓手[4]

重大资产重组终止事件 - 海光信息终止换股吸收合并中科曙光，该交易自2024年5月25日筹划，历时逾半年后终止，成为新修订《上市公司重大资产重组管理办法》后首单备受关注的上市公司间吸收合并案例 [1][6] - 交易终止原因为交易规模大、涉及方多、方案论证时间长、市场环境较筹划之初发生较大变化，实施条件不成熟，基于审慎考虑而终止 [2][7] - 重组终止后，中科曙光股价于12月10日跌停收盘，报90.12元/股，总市值1319亿元；海光信息股价低开后震荡，最终小幅收跌0.36%，报218.5元/股，总市值约5079亿元 [2][7] 公司未来发展战略 - 两家公司未来将保持独立市场化运作，分别聚焦于算力基础设施集成（中科曙光）和高端芯片设计（海光信息）的核心赛道 [2][3][7][8] - 双方计划从产业协同合作角度，实现从芯片设计到算力服务的全链条协同发展，同时独立发展有助于为国产算力产业培育多元竞争活力 [2][3][7][8] - 海光信息明确将继续作为独立的国产x86架构芯片核心供应商，为整个国产服务器行业提供核心算力芯片，推动产业链多元协作与良性竞争 [3][8] 海光信息经营与业务情况 - 海光信息研发实力突出，研发人员占比超过85%，2024年研发投入达34.46亿元，占营业收入比例为37.61% [3][8] - 公司业务策略包括保持芯片研发专注度与技术迭代速度，同时拓展芯片商业化渠道，与服务器厂商合作以扩大芯片出货量 [3][8] - 公司与主要互联网客户（字节、腾讯、阿里、百度等）在技术联合研发、产品采购、生态共建方面有深度合作，以产品联合研发和定制化服务为主，未来将持续加强在互联网行业的合作 [4][9] - 2024年前三季度，海光信息实现营业收入约94.9亿元，实现归属净利润约19.61亿元 [4][9] 中科曙光经营情况 - 2024年前三季度，中科曙光实现营业收入约88.2亿元，实现归属净利润约9.66亿元 [4][9]

【环球网科技报道 记者 李文瑶】12月9日晚间，海光信息技术股份有限公司与中科曙光信息技术股份有限公司共同发布公告，宣布终止此前筹划的海光信息 换股吸收合并中科曙光的重大资产重组事项。 此举意味着两家公司在算力产业链上的战略布局将保持相对独立，未来将围绕各自核心业务，进一步参与并推动国产算力生态的构建与完善。 重组终止源于市场环境变化 自重组交易启动以来，双方依法依规推进相关工作，履行内部决策与信息披露义务，市场对此持续关注。公告显示，终止重组主要由于交易涉及面广、方案 论证周期较长，其间市场环境发生显著变化，继续推进重组条件尚未成熟。为切实维护上市公司及投资者利益，经与相关方协商论证，双方最终做出审慎终 止决定。 行业观察指出，市场环境变化可能体现在两方面：一是半导体、人工智能及国产算力等相关板块股价波动较为明显；二是今年以来"人工智能+"行动加速落 地，推动国产算力向多元化、异构化方向演进，产业链合作模式面临新的调整。 两家公司均在公告中强调，终止重组不会对生产经营与财务状况产生重大不利影响，也不存在损害公司及中小股东利益的情形。 业务聚焦：强化产业链上下游协同 海光信息与中科曙光分别位于算力产业链的芯片 ...

文章核心观点 - 国产算力发展的核心瓶颈不在于硬件，而在于软件生态，特别是底层软件接口与指令系统的统一[2] - 行业需要解决软件复用性问题，以降低全社会为芯片兼容性所付出的高昂隐性成本[2] - 构建统一的软件生态是决定未来算力格局的关键，其重要性超越单一硬件性能的领先[2] 国产算力产业现状与问题 - 国产算力赛道存在“硬件强、软件弱”的集体性难题[2] - 国内芯片产业表面“百花齐放”，但底层软件接口与指令系统混乱，导致软件无法复用，社会资源浪费[2][6] - 软件开发的实际总成本（分散在不同公司）远高于硬件开发，是更困难的部分[6] - 国内产业人才缺乏软件思维，存在“高不成低不就”的问题[2] 软件生态统一的关键与路径 - 解决问题的关键在于实现底层硬件API和指令系统层面的统一[8] - 实现路径有两种：一是由产业主管部门牵头组建联盟，让商业公司共同参与；二是通过残酷的商业技术自然收敛[7] - 指令系统本身的统一不会扼杀硬件创新，创新主要发生在指令系统之下的架构或之上的软件层面，如同样的Arm架构，苹果能做出更优产品[9] - 以英特尔x86为例，其生态优势在于大部分计算机和服务器软件都针对其优化，形成了强大的软件复用性[17] RISC-V架构的机遇与挑战 - RISC-V是一个开放的好平台，允许添加特有指令，既能做通用CPU也能做AI加速[10] - RISC-V在向高端服务器领域拓展时，主要突破点在于解决软件生态问题[11] - 目前国内阿里云等公有云主要使用英特尔CPU，同架构的AMD使用都不多，仅亚马逊开始使用自研Arm架构CPU，因其部分客户应用已能适配[11] - 推动RISC-V发展的动力可能来自国际形势，但国内手机厂商自研芯片的价值存疑，除非能像苹果一样显著提升技术壁垒和利润空间[13] - 可以整合RISC-V的国内外资源和人才，集中到该平台进行发展[13] 人才培养与教育体系问题 - 国内对软件知识产权尊重不足，导致软件价值被低估[20] - 教育体系培养的人才存在脱节问题：学集成电路的毕业生不会设计CPU，计算机学院毕业生只懂应用软件而不明白底层原理[20] - 教育专业划分过细，如电子工程与计算机专业被严格分开，人为制造了知识鸿沟，而发达国家大学常将两者置于同一系内[21] - 深圳理工大学采用项目制教学，以RISC-V为核心教学生设计CPU并运行操作系统，旨在培养符合产业需求的实践能力[23] 软件对于芯片公司的核心重要性 - 软件是芯片公司的命根子，英特尔公司的软件工程师数量就多于硬件工程师[24] - 国内有芯片大厂会为一个项目投入超过200人驻场，帮助用户优化和适配软件[24] - 计算机体系结构的本质就是划分硬件与软件的界面（指令系统），软件是计算机不可分割的核心部分[25] - 许多芯片公司人员出身电子工程，专注于器件和电路，对软件重要性认识不足，这在做GPU等复杂芯片时问题尤为突出[26] 未来潜在机会 - 大模型技术的收敛（如市场可能集中于ChatGPT或DeepSeek等少数模型）可能为国产算力公司提供机会，只需做好与少数主流模型的对接即可[27]