报告背景与方法 - 社交平台SoulApp联合上海市青少年研究中心发布《2025Z世代情绪消费报告》聚焦年轻人情绪消费的兴起轨迹与深层逻辑[1] - 报告综合平台大数据及专项调研结果 问卷调研有效反馈为2338份 Z世代（95后、00后）受访对象占比约七成[3] 情绪价值认可度 - 超九成青年认可"情绪价值" 近八成青年认为情绪价值主要来自亲密关系中的理解和回应[3] - 超五成年轻人主要从社交互动中汲取情绪价值[3] 消费态度与支出 - 近六成青年愿意为情绪价值买单 是当下年轻人首要消费态度 较2024年增长16.2%[3] - 年轻人情绪消费月均支出949元 两成青年是情绪消费"日活型用户"[3] 消费模式转变 - 年轻人从"物质偏好"转向"情绪满足" 通过购买行为应对孤独感、压力和焦虑等情绪问题[3] - 新的精神需求和生活方式正重塑消费模式 带来新的场景机会[3] 情绪健康建设 - 年轻人情绪消费观念呈现理性发展和不断成熟趋势[3] - 青年寻找多元情感寄托载体增强个体支持网络 丰富心理调节方式与构建多元社交网络成为守护长期情绪健康韧性的关键[3]

情绪消费市场概况 - 2025年情绪价值成为年轻人消费核心驱动因素 超9成青年认可情绪价值的重要性 近6成愿意为情绪价值买单 较2024年增长16.2% [1][4][8] - 年轻人情绪消费月均支出达949元 其中18.1%青年月消费超2000元 20.3%为每日消费的"日活型用户" [4][12] - 情绪消费主要动机包括价值共鸣(37.6%)、自我疗愈(34.2%)和仪式感需求(32.3%) [14][16] 消费人群特征 - 男性占比55.9%高于女性 90后(26-30岁)占29% 95后(21-25岁)占26.4% 00后(18-20岁)占10.6%为消费主力人群 [5] - 新一线城市青年占比最高达28.6% 收入稳定群体占比超7成 月收入5000元及以内人群需求最旺盛 [5][6] - 职场资深人士(3年以上工作经验)占24.1% 自由职业者占37.8% 情绪消费偏好度显著高于其他群体 [7] 消费品类偏好 - 实物消费(毛绒玩具/香薰/解压玩具等)占比40.7% 体验消费(演唱会/游戏/心理咨询等)占比39.4% 为最主要消费类型 [13][17] - 社交关系消费(陪玩/陪练服务)占比28.1% 数字消费(数字头像/AI伴侣)占比27.7% 呈现快速增长态势 [13][17] - 05后偏好社交关系消费 00后偏好数字消费 显示越年轻越倾向为虚拟体验付费 [13][18] 消费行为模式 - 48.4%青年在情绪低落时消费 41.9%在压力大时消费 36.4%在独处时消费 显示情绪调节为主要触发场景 [23] - 消费高峰时段为深夜22点后(33.2%)和工作间歇(26.1%) 通勤和午休等碎片时间也被密集利用 [24] - 女性偏好自我犒赏(50.5%)和悦己消费(40.5%) 男性更注重被理解认可(30.2%)和社交货币功能(20.9%) [17] 平台数据表现 - AI陪伴相关关键词发帖量同比增长6.2倍 搜索量增长12倍 AI伴侣发帖量激增1894倍 [19][21] - 数字头像发帖量同比增长440% 搜索量增长270% 显示数字消费呈现爆发式增长 [21] - 疗愈话题搜索量同比增长217.3% 音乐会发帖量增长174.1% 反映线下体验需求同步提升 [19] 消费观念演变 - 33.7%青年认为情绪消费是"新型刚需" 27.6%认可为"自我善待" 消费理念趋于理性化 [26] - 超7成青年认为情绪价值获取标准提升 35.7%表示普通商品已无法满足需求 [27][28] - 男性追求定制化与沉浸感(35.7%) 女性更关注包装与体验细节(19%) 需求分层日益明显 [27][28]

行业应用现状 - 金融行业大模型应用从概念验证进入业务落地阶段 银行 券商 保险等机构已在业务流程 客户服务和组织架构中大规模引入AI [1][2] - 2024年工商银行人工智能替代工作量超4.2万人/年 招商银行上半年研发人员1.08万人占员工总数9.13% 信息科技投入44.44亿元达营收2.93% [5] - 多模态处理能力增强可自动生成纪要和分析业务数据 使非结构化信息得到高效利用 [2] 技术发展趋势 - 2025年大模型三大发展趋势：多模态深度推理能力提升 视频生成能力增强（镜头切换 主体保持和运动跟踪突破） 多步骤复杂任务的Agentic能力提升 [2] - 生成式模型未来落地将不仅限于数字内容 还将深入物理世界 工业机器人需适应更开放场景如办公和家居环境 [3] - 上下文工程 企业级知识管理和后训练构成提升大模型专业问题解决能力的"三个组合拳" [3] 发展挑战 - 基座模型需更精准适配银行业务逻辑 幻觉抑制需加强 需避免科技部门研发与业务单位体感不高的脱节现象 [3] - 多模态信息处理效率仍较低 多数模型通过文字语义整合多模态信息 与人脑自然处理方式存在差距 [3] - 安全 可信 合规问题需技术解决后才能放心应用于金融企业各环节 [3] 未来应用方向 - 具身智能与情绪价值成为新兴赛道 情绪价值提供将成为AI应用刚需 超半数机器人可能用于展示 网红打卡或娱乐 [4] - AI银行战略加速落地 微众银行升级为AI原生银行 网商银行推出小微企业AI产品矩阵 [5] - 银行服务模式转向"千人千面"个性化服务 交互模式结合图形与对话 语音输入即可完成转账审批等操作 [4] 投资机会 - 具身智能 生命科学 行业模型 AI Agent和AI硬件领域已开始产生收益 部分实现盈利 行业潜力巨大 [4] - 场景认知成为AI First时代重要方向 AI需从被动反应转向主动探知环境 如根据会议场景自动生成PPT [4] - 每个AI应用都可能成为超级入口 流量是核心驱动因素 [4]

报告核心观点 - 情绪价值成为Z世代消费核心驱动力 近6成青年愿意为情绪价值买单 较2024年增长16.2% [7][8] - 年轻人情绪消费月均支出达949元 其中18.1%青年月消费超2000元 20.3%为每日消费的"日活型用户" [11] - 消费模式从物质占有转向精神认同 超9成青年认可情绪价值价值 超4成通过实物和体验消费获取满足 [3][16] 消费群体特征 - Z世代占比达7成 其中00后(21-25岁)占28.5% 95后(26-30岁)占29% 05后(18-20岁)占10.6% [5] - 新一线城市消费占比最高达28.6% 超越北上广深(18.8%)和普通地级市(23.2%) [5] - 月可支配收入5000元及以内群体需求最旺盛占比24.8% 收入稳定群体合计占比超7成 [5] 消费动机分析 - 价值共鸣成为首要付费原因占比37.6% 其次为自我疗愈(34.2%)和仪式感需求(32.3%) [13] - 女性偏好自我犒赏型消费 男性更注重被理解认可 深夜22点后消费达33.2% [16][20] - 48.4%消费者为维持情绪稳定消费 41.9%在情绪低落时触发 34.9%为庆祝幸福时刻 [21] 消费品类偏好 - 实物消费(毛绒玩具/香薰等)占比40.7% 体验消费(演唱会/游戏等)达39.4% [12] - 社交关系服务(陪玩/陪练等)占28.1% 数字消费(AI陪伴/数字头像)占27.7% [12][19] - 05后最热衷社交服务消费 00后偏好数字消费 AI陪伴发帖量同比增长6.2倍 [16][19] 消费行为特征 - 56.3%青年选择"快乐消费"理念 44.8%同时关注品质升级 体现理性消费倾向 [7] - 情绪消费兼具心理维护功能 36.4%因独处孤独触发 26.1%在工作间歇喘息时刻消费 [20][21] - 超7成青年认为情绪价值获取门槛提升 35.7%认为普通商品已无法打动消费者 [24]

港股市场表现 - 恒生指数上涨0.31% 恒生科技指数上涨0.42% [1] - 科技与新能源板块走强带动市场情绪回暖 [1] - 新消费板块早盘活跃 港股消费ETF现涨近1% [1] 汽车消费趋势 - 2025年8月汽车消费指数为83.3 高于上月 [1] - 预期9月汽车销量高于8月 [1] - 9月进入消费旺季 结婚季和开学季购车需求集中 国庆长假自驾出行拉动新购车和换购需求 [1] 消费市场新趋势 - 国内消费市场进入商品增长趋缓 服务持续繁荣阶段 [1] - 质价比/情绪价值/出海成为新趋势 [1] - AI应用为产品端变革和效率提升带来新动力 [1] 社服行业投资主线 - 线下业态重塑 供需两端共振催生业态迭代 供应链成为连锁消费成熟化关键 [1] - AI应用场景落地 AI大模型趋于成熟在各场景发展如火如荼 [1] - 体验消费高景气 包括服务消费中的文旅体育等成为结构性需求亮点 [1] 港股消费ETF特征 - 跟踪中证港股通消费主题指数 [2] - 打包互联网电商龙头+新消费 成分股囊括港股消费各领域 [2] - 包含泡泡玛特、老铺黄金、名创优品等新消费龙头 以及腾讯、快手、阿里巴巴、小米等互联网电商龙头 [2] - 科技+消费属性突出 [2]

核心观点 - 国内消费市场进入商品增长趋缓而服务消费持续繁荣的新阶段 需求端呈现质性价比 情绪价值和出海三大新趋势 供给端通过连锁化 AI赋能和产业链提效实现变革 行业形成三大投资主线：线下业态重塑 AI应用场景落地和体验消费高景气 三大商业模式各筑壁垒 新兴龙头企业有望穿越周期 [1][2][3] 需求端特征 - 服务消费整体繁荣 政策将其作为拉动整体消费市场的重要抓手 [1] - 消费者因收入预期变化和代际更迭 高度注重性价比同时追求情绪价值 需求向细分领域演绎 [1] - 国内消费市场总量增速趋缓且价格承压 海外新兴市场成为重要增量来源 国潮品牌在出海过程中发挥关键作用 [1] 供给端变革 - 本地生活及电商平台通过即时零售拓宽履约能力 深度融合线下消费场景 并向上游供应链或线下渠道渗透扩展 [2] - 连锁餐饮头部企业产业链纵向整合日趋深化 [2] - 消费品牌通过差异化场景 服务及内容IP打造品牌心智 AI在企业服务和教育等领域为产品变革和效率提升提供新动力 [2] 投资主线 - 线下业态重塑：供需两端共振催生线下业态迭代 供应链成为连锁消费成熟化的关键取胜因素 [1] - AI应用场景落地：AI大模型趋于成熟 在各应用场景落地发展如火如荼 [1] - 体验消费高景气：服务消费中的文旅 体育等体验消费成为当前结构性需求亮点 [1] 商业模式 - 连锁业态：以组织效能下的服务标准把控及产业链综合效率为核心 [3] - 复合单体业态：以稀缺场景和复杂服务内容营造为核心 [3] - 服务分发和赋能平台：以流量 规模和技术优势为核心 [3] - 三大赛道将发生不同程度洗牌 最终走出壁垒夯实且能穿越周期的龙头企业 [3]

编辑：郭晋嘉 广告等商务合作，请点击这里 青年情绪消费月均支出金额为949元，18.1%青年每月愿为情绪价值消费2000元以上。情绪调频和理解 认同是情绪消费的核心动机，但性别差异显著：幸福感与松弛感作为首要需求，在女性中占比52.6%， 高于男性的42.1%。女性更倾向"自我犒赏"和悦己消费，男性更渴望"被理解认可"、身份表达及作为社 交谈资。超两成青年为"日活型情绪消费者"，43.4%的青年每周多次消费。近六成年轻人，每月情绪价 值相关花费约占月收入的10%以内。 Just So Soul研究院分析认为，青年群体的情绪消费主要呈现三类显著特征。一是寻求心灵治愈与压力释 放，如关键词治愈、温馨、疗愈等，年轻人在应对现实压力、焦虑、孤独感时，倾向于通过购买治愈系 商品或体验服务来实现"情绪暂停"与"自我关怀"。二是获取即刻满足与情感陪伴，如关键词智能陪伴、 AI伴侣等，可见数字化趋势下，越来越多的年轻人通过智能陪伴、AI伴侣等虚拟情感体验弥补现实情 感缺失，或者丰富个体体验。三是实现亚文化圈层的情感寄托，如关键词潮玩、Labubu、数字头像、 谷子、二次元周边等，年轻人将其转化为社交货币与身份标签，在特定兴趣 ...

核心观点 - Z世代情绪消费已成为消费市场核心引擎 情绪价值从感受性慰藉跃升为心理健康能量补给源 青年人群情绪消费意愿同比增长16.2个百分点[1] 消费动机 - 情绪调频和理解认同是核心消费动机 48.4%消费者主动维稳情绪 41.9%在情绪低谷触发消费 36.4%由独处孤独引发[5] - 积极强化型消费占比显著 34.9%为庆祝开心幸福 30.8%为重要节日纪念日消费[5] - 性别差异显著 女性倾向自我犒赏悦己消费 男性更渴望被理解认可及身份表达[7] 消费类别偏好 - 实物消费与体验消费为主流 超50%月实物消费金额集中在100-300元区间[3] - 体验消费分布均衡 100元以内至1000元以上各区间占比均约20%[3] - 社交关系类消费展现强溢价能力 28.1%占比中近25%消费超1000元[3] - 数字消费呈现两极分化 100元以内占26.7% 1000元以上占23.5%[3] 情绪价值维度 - 价值共鸣最受青睐 37.6%消费者愿为此付费[2] - 自我疗愈需求突出 34.2%通过消费缓解焦虑孤独[2] - 仪式感消费占比32.3% 审美契合占比31.1%[2] 热门消费场景 - 音乐会相关发帖量同比增长174.1% 搜索量增37.1%[2] - AI伴侣发帖量同比增长1894倍 搜索量增225056倍[2] - Labubu发帖量同比增长3133.2% 搜索量增2643.7%[2] - 疗愈主题发帖量增86.6% 搜索量增217.3%[2] 消费群体特征 - 月均情绪消费支出达949元 男性消费者占比55.9% 女性占44.1%[7] - 05后偏好社交关系类消费 00后偏好数字消费类[3] - 情绪消费成为青年构建身份标签和圈层认同的重要方式[7]

文章核心观点 - 消费品行业从基础功能需求转向情绪价值驱动的细分需求 经济下行期情绪价值消费逆势增长 反映阶层流动性降低和再投资回报率下降的社会心态转变 [4][12][15][18] - 泡泡玛特代表情绪价值商业化的成功案例 其108万元Labubu拍卖价超越1959年茅台103万元成交价 标志收藏品市场格局变化 [2][7] - 情绪价值商品具备高度抽象化、非标准化特性 难以被传统投资框架量化评估 依赖创作者对细分领域的深度理解 [8][9][23] 消费市场演变 - 第三消费时代特征：基础消费品普及完成后 消费转向个性化细分需求 从大众化转向自我认知投射 [4][18] - 细分需求商品特征：超越功能实用的溢价空间 如小米汽车1584Ps马力或Labubu设计 对应非实用性消费逻辑 [5][6] - 经济上行期消费行为倾向再投资（房产、教育） 下行期情绪价值消费释放存量财富 宝马M系列在华年销10万辆逆势增长 [12][15][19] 情绪价值商业逻辑 - 情绪价值定义为商品在功能性之外的附加值 依赖设计审美等非量化要素 类似恋爱关系而非相亲式标准匹配 [4][5][8] - 创造情绪价值需领域深度热爱 泡泡玛特创始人王宁作为潮玩爱好者理解圈层文化 设计师坚持Molly无表情设计获市场验证 [9][23] - 难以通过标准化流程复制 如Labubu咧嘴设计与Molly形成反差 缺乏可复用方法论 [9][10] 代表性企业案例 - 泡泡玛特2010年成立 早于多数互联网公司 初期未掌握SKU等零售基础概念 凭借圈层文化理解实现超预期业绩 [23] - lululemon通过平缝技术解决运动摩擦痛点 从功能性延伸出抽象价值主张 细分耐克等大众市场 [20][23] - 小米汽车避开主流市场竞争 利用电动车动力性能建立价值主张 针对细分需求设计车型 [20] 社会经济背景 - 经济下行期再投资回报率降低 阶层流动性减弱 消费行为从宏观叙事转向自我感性满足 [12][15][19] - 年轻消费者呈现消费分级特征：左手蜜雪冰城右手泡泡玛特 拼多多与小米YU7并行购买 [10][19] - 日本M型社会现象重现：收入增长预期打破后 房贷等按部就班人生规划受阻 情绪消费成为出口 [15]

泡泡玛特市值表现 - 泡泡玛特股价经历近一年节节攀升后出现阶段性回调 但相较于发行价仍展现出成长韧性与爆发力[1] - 公司市值从3000多亿港元增长至4000多亿港元 每日涨跌2%即意味着约100亿港元市值波动[1] 课程核心分析框架 - 采用心理学与商业双视角 将"情绪价值"从概念转化为可量化的增长公式[7] - 运用代际洞察工具箱分析90/95/00后消费群体的情绪消费差异[8] - 通过跨行业案例揭秘"无用之物"的溢价逻辑 寻找持续复购动力[9] 消费时代核心命题 - 探讨企业从产能稀缺到产能过剩背景下突破价格内卷的路径[6] - 分析代际消费差异本质 解读消费新生代价值取向[6] - 研究从小圈层到大IP的发展路径 揭示"小而美"品牌抓住机遇的关键步骤[6] 课程预期收获 - 理解并运营"情绪价值" 使产品具备"人感"特质[10] - 掌握通过"小而美"切口击穿圈层 从边缘需求走向主流市场的方法论[10] - 识别情绪操纵与情绪剥削边界 避免将"情绪价值"异化为"情绪收割"[10] 目标受众群体 - 深陷价格战的消费品牌创始人[13] - 渴望触达年轻群体的传统企业决策者[13] - 关注出海的全球化创业者[11]