行业趋势 - AI已成为产业界高度关注的核心话题，企业普遍将AI作为重要发展方向 [1] - 生成式AI技术实现从"量变"到"质变"的突破，推动行业应用落地 [3] - 智能体行业处于高速增长阶段，但技术仍处于发展初期 [3] 公司战略 - 腾讯将持续加大AI投入力度，推动各项业务全面拥抱AI [3] - 腾讯通过大模型、智能体、知识库、基础设施"四个加速"战略打造"好用的AI" [3] - 腾讯云升级"智能体开发平台"，支持企业快速构建智能体应用 [3] 技术发展 - 智能体技术面临执行复杂任务的挑战，需依赖底层模型技术的持续进步 [3] - 知识库、插件工具、Multi-Agent框架等技术正在驱动智能体升级 [3] - 未来智能体将具备企业知识理解、工具调用和自主执行复杂任务的能力 [3] 应用案例 - QQ浏览器、腾讯健康、腾讯云代码助手CodeBuddy、腾讯企点营销云等应用已集成智能体能力 [3]

公司表现 - 昆仑万维推出的天工超级智能体（Skywork Super Agents）上线即登顶GAIA榜单，超越Manus和OpenAI的Deep Research [1][2] - 在GAIA基准测试中，该产品在Level 1和Level 2以显著优势领先，Level 3与Manus持平 [2][18] - 同时获得SimpleQA评分第一和Product Hunt日榜第一 [19] 技术能力 - 支持五种模态一站式生成，包括Office三件套（Word/PPT/Excel）、网站、网页、播客 [8] - 首创表格生成功能，可自动生成数据表格和图表 [21] - 集成十余种MCP工具，实现多模态内容联动生成（如MV/宣传片/有声书） [51][52] 产品设计 - 采用场景化入口设计，覆盖20+高频工作场景（商业报告/简历/合同等），降低用户提示词门槛 [22][23] - 全链路可控设计：需求确认→大纲审核→内容溯源，关键节点支持人工干预 [36][56] - 生成内容可溯源、可编辑，并支持NotebookLM式私人知识库功能 [9][51] 行业影响 - GAIA基准包含450个真实世界问题，人类得分率92% vs GPT-4插件版仅15%，凸显技术突破难度 [17] - 产品从"技术秀场"转向"生产力工具"，解决AI工具半成品烂尾痛点 [55][56] - 开源DeepResearch Agent框架，提供三件套生成能力接口供开发者调用 [53][54] 市场定位 - 海外版和国内版同步上线，界面设计优于同类竞品 [20][61] - 差异化聚焦"打工人友好"特性，填补市场空白（传统Agent不支持文件溯源/格式有限） [10][12] - 通过Office三件套深度优化建立职场场景壁垒 [31][56]

公司发展历程 - 出门问问成立于2012年，先后开发语音助手、智能硬件、多模态大模型及多款AIGC产品 [2] - 2020年推出配音工具"魔音工坊"，成为AIGC技术在中国首个商业应用 [3] - 2024年4月登陆港交所，成为"AIGC第一股" [5] - 已构建AI配音助理、AI数字分身、AI数字员工平台和AI短视频生成平台的AIGC产品矩阵 [6] 核心产品与技术 - "魔音工坊"在国内短视频平台覆盖超过70%的AI配音作品 [3] - 产品实现16种语言转换能力，支持数字分身批量制作多语言带货视频 [5] - 技术能精准提取语音参数，实现嘴型与声音完美同步，处理多人同框复杂场景 [6] - 全球首款AI智能体硬件TicNote具备智能录音、即时聊天、深度思考等功能 [7] 市场表现与用户数据 - AIGC产品累计服务用户超过1500万，注册用户超1000万，付费用户超百万 [6] - 智能硬件产品95%以上面向海外市场销售 [7] - "魔音工坊"用户社群推动产品从单一配音工具进化为AI创作平台 [4] 行业趋势与战略 - AI智能体被视为行业下一个风口，出门问问已发布全球首款相关硬件 [7] - 通过技术创新精准对接用户需求，验证AI技术商业化落地潜力 [4] - 持续迭代升级建立技术壁垒，快速响应市场需求打造爆款应用 [6] 典型案例 - "小帅""小美"虚拟角色推动"魔音工坊"破圈，形成短视频解说领域固定叙事符号 [3][4] - 赋能义乌2万家商户数字分身，实现跨时区全球贸易 [5] - 助力义乌老板娘登上纽约时代广场，展示"中国制造"数字化能力 [5]

腾讯AI战略与产品升级 - 公司提出"每个企业正在成为AI公司，每个人也将成为AI加持的'超级个体'"的核心理念，强调生成式AI已跨过"可用性"门槛，未来需向"好用"和"人人能用"发展 [2] - 公司首次全面公布大模型战略，涵盖自研混元大模型、AI云基础设施、智能体开发工具、知识库及场景应用的全矩阵产品升级 [2] - 混元TurboS在全球权威评测平台Chatbot Arena排名全球前八（国内第二），代码与数学能力进入全球前十 [3] - 混元图像2.0实现"毫秒级"生图，3D v2.5采用稀疏3D原生架构实现代际飞跃，开源社区下载量超160万 [3] - 混元已实现图像/视频/3D/文本全模态开源，将推出0.5B-32B的dense模型及13B MoE模型适配企业需求 [4] 技术迭代与客户驱动 - 混元产品迭代速度明显加快，推出视觉深度推理模型T1 Vision和端到端语音模型混元Voice，即将推出实时视频通话AI [3] - 技术节奏加快源于客户需求驱动，公司通过整合视觉/多模态/文本/智能体技术形成系统性解决方案 [4] - 公司强调技术堆栈优化并非孤立演进，而是基于多年能力积累借助大模型/Agent等新范式重新激活 [4] 智能体平台创新 - 2025年被定位为Agent智能体元年，公司认为智能体将降低AI应用门槛成为企业创新利器 [5] - 腾讯云智能体开发平台整合RAG技术/Agent能力，支持零代码多Agent协同与工作流模式，实现任务自主拆解与工具调用 [5] - 平台创新性地在工作流中引入"全局视野"智能体节点，兼顾流程确定性与智能体灵活性 [6] - 当前智能体落地面临技术层面自主规划准确性不足与客户认知鸿沟的双重挑战 [6] 知识库战略布局 - 公司认定"大模型+知识库"为当前AI落地最佳路径，升级腾讯乐享和ima知识库产品 [7] - ima面向个人用户支持课程作业/论文写作等场景，乐享服务企业客户已累计覆盖30万包括比亚迪/清华大学等行业代表 [7] - 知识库产品在知识整合/更新/权限管理/AI问答等层面提升流转效率，适配政务/法律/教育等知识驱动领域 [7] 云计算基础设施 - 智能时代云计算正从"资源供给"转向"智能服务"，公司推出智算系列产品在效能/可靠性/易用性三大方向升级 [8] - 基础设施升级旨在应对AI应用和模型爆发对算力性能提出的全新挑战 [8]

AI应用趋势 - 大语言模型和多模态模型进一步融合，交互形式从文字演化到语音、视频，提升AI应用渗透率 [5] - 训练和推理效率持续提升，通过算力管理调度和推理加速优化降低成本，推动更多场景落地 [5] - 智能体加速落地，能够自主规划执行路径、灵活调用工具，降低企业构建AI应用门槛 [5] 腾讯云语音PaaS解决方案 - 将ASR大模型、TTS大模型与TRTC实时通信能力深度融合，构建"语音输入→智能处理→自然输出→实时交互"全链路闭环 [2][7] - ASR大模型在复杂场景下字错率明显下降，支持方言识别和动态适应不同口音、语速 [6] - TTS大模型拟人度和韵律自然度提升，发音接近真人自然对话感 [6] - TRTC确保音视频传输端到端延迟低于300ms，对话延迟保持在1000ms以下 [6] 腾讯云TI平台升级 - 升级精调工具链，支持蒸馏精调和强化学习等训练方式，提供自动驾驶模型训练能力 [2][8] - 资源调度支持训推一体、潮汐调度，提升资源利用率 [2][8] - Angel加速套件实现行业领先的推理加速性能，在3.5K输入、1K输出场景下2机16卡QPM超过100 [9][10] - 某消费电子企业使用TI平台后AI研发整体提效50%以上，GPU资源利用率提升80%以上 [9] 腾讯云智能体开发平台 - 将大模型知识引擎升级为智能体开发平台，提供行业领先的RAG技术和全面的Agent能力 [2][10] - RAG能力支持从复杂Excel表精准提取答案、自然语言查询数据库、文档自动生成问答对、文档间比对等 [12] - 提供全面的Agent能力支持，包括全局视野Agent、零代码配置多Agent协同转交、MCP插件生态等 [13] - 支持多层权限体系配置、意图达成方式配置、全链路运营支持等企业级功能 [14][15][16] - QQ浏览器基于该平台推出智能体Qbot，帮助用户执行下载、应用更新等任务 [3][16]

腾讯AI战略与产业应用 - 生成式AI已从"量变"到"质变"，公司提出"四个加速"战略（大模型创新、智能体应用、知识库建设、基础设施升级）推动AI普及[1][6] - 混元大模型TurboS进入全球Chatbot Arena前8，中国排名第二，多模态能力覆盖视觉理解、语音交互、3D建模等[2][7] - 混元开源模型GitHub Star超3万，覆盖文本/图像/视频/3D生成，应用于30+行业如医疗（近1万家医疗机构使用AI导辅诊）[8] 大模型技术进展 - 混元T1-Vision实现多模态深度推理，混元Voice支持低延时情感化语音交互，混元Image 2.0实现商用级实时生图[7] - 3D模型达到超高清几何建模精度，视觉理解/语音交互能力获行业认可[2] - 开源计划包含多尺寸多场景模型，与50家生态伙伴开展场景共创[8] 智能体平台发展 - 智能体开发平台支持零代码多Agent协同，提供工作流模式与全局Agent节点回退功能[9] - QQ浏览器QBot实现搜索/下载/分析全流程自动化，AI高考通可生成志愿填报方案[10] - 代码助手CodeBuddy使85%开发者编码时间缩短40%，企点营销云智能体提升绝味食品活动点击率40%/转化率25%[11] 知识库与行业应用 - 企业AI知识库支持多人在线编辑与权限管控，科沃斯应用后实现人效两位数提升/年省数百万成本[11][12] - ima知识号积累1000万+专业内容，健康管理智能体可自动解读体检报告并制定健康计划[10] - AI驱动广告业务双位数增长，游戏匹配优化提升用户粘性，视频/音乐制作效率显著提升[4] 基础设施优化 - 推理成本优化成为核心，训练infra综合性能提升30%，星脉网络实现三带宽（显存/存储/互联）升级[13][14] - 潮汐调度实现集群白天推理/夜间训练，荣耀手机合作案例显示推理吞吐最高提升54%[14]

腾讯大模型战略发布 - 腾讯首次完整披露大模型战略 在2025腾讯云AI产业应用峰会上全面升级大模型矩阵产品 包括自研混元大模型 AI云基础设施 智能体开发工具 知识库及场景应用等 [1] - 公司高管表示AI持续落地将使每家企业成为AI公司 每个人成为AI加持的超级个体 过去一年腾讯各项业务已全面拥抱AI 并观察到产业对大模型的庞大需求 [1] - 未来将加大AI投入力度 重点加速大模型创新 智能体应用 知识库建设 基础设施升级 目标打造"好用的AI" [1] 混元大模型技术进展 - 混元T1自年初上线元宝App后持续迭代 基于TurboS基座新推出视觉深度推理模型T1 Vision和端到端语音通话模型混元Voice 近期将推出实时视频通话AI体验 [2] - 混元已实现图像 视频 3D 文本等全模态开源 未来计划推出多尺寸混合推理模型 包括0.5B到32B的dense模型和激活13B的MoE模型 [2] - 将持续开源多模态基础模型及配套插件模型 包括图像 视频 3D等方向 [2] AI产业发展趋势 - 生成式AI已跨过"可用性"门槛 正从"可用"向"好用"转变 从"部分人用"向"人人能用"发展 [1] - 产业对大模型API调用量和算力需求快速增长 需在交互体验 执行能力 内容准确性 落地成本等方面持续升级 [1] - 优化模型可提升性能与交互体验 智能体赋予独立执行能力 知识库减少模型幻觉 基础设施优化降低训推成本 [1]

大会核心主题 - 聚焦AI时代产品设计理念，强调"用户体验至上"的乔布斯式原则，探讨如何将技术转化为可感知的用户价值[1] - 提出AI重塑的不仅是技术栈，更是产品构建方法论，需重构体验流与用户心智[36][14] 大会专题架构 - 12大专题覆盖AI产品全生命周期，包括： - **技术实现层**：生成式AI全链路构建(1-5专题)[4][6] - **行业应用层**：金融/教育/制造等垂类场景落地(4专题)[6] - **全球化维度**：中国企业出海策略与挑战(6专题)[7] - **商业闭环**：可持续商业模式设计(11专题)[10][15] 嘉宾阵容亮点 - **技术专家**： - 李建忠提出"范式转换立方体"理论，专注大语言模型软件应用[16] - 胡腾宇拥有12年全栈产品架构经验，主导AWE智能引擎获奖项目[28] - **产品实践者**： - 王保平（玉伯）曾打造语雀/Ant Design等亿级产品，现专注AI创作应用[20] - 杨一溪实现快手DAU增长117PP，美团B端半年拓客500万[21][22] - **跨界创新者**： - 芦良超整合游戏与AI产品经验，主导腾讯gameloop产品[29][30] - 隋哲深耕人机交互领域，拥有游戏/O2O电商多赛道经验[31][32] 内容价值定位 - 强调实战方法论：要求嘉宾分享从0到1及1到N的真实路径[37][40] - 覆盖关键增长环节：包括冷启动策略(9专题)、规模化运营(10专题)、用户价值发现机制(12专题)[9][15] - 突出数据驱动：如支付宝体验度量体系(31)、合成数据算法应用(34)[31][34] 行业趋势洞察 - 技术融合方向：具身智能硬件强调感知-动作闭环部署能力(5专题)[6] - 企业级需求：工具型/平台型AI构建路径受重点关注(3专题)[6] - 生态协作模式：开放品牌合作与内容共创机制[39][40]

腾讯AI战略升级 - 公司全面升级大模型矩阵产品，包括混元大模型、AI云基础设施、智能体开发工具、知识库及场景应用，致力于打造"好用的 AI" [1] - 公司高层提出"每个企业都将成为AI公司"、"每个人将是AI加持的超级个体"的愿景 [1] - 业务已全面拥抱AI，未来将加速大模型创新、智能体应用、知识库建设和基础设施升级 [3] 混元大模型技术进展 - 混元TurboS在Chatbot Arena排名全球前八（国内第二），代码/数学能力进入全球前十 [3] - 推出视觉深度推理模型混元T1 Vision和端到端语音通话模型混元Voice，即将推出实时视频通话AI [3] - 混元图像2.0实现"毫秒级"生图，混元3D v2.5采用稀疏3D原生架构实现代际飞跃，Hugging Face下载量超160万 [3] - 实现全模态开源（图像/视频/3D/文本），计划推出0.5B-32B dense模型和13B MoE模型 [4] 智能体平台发展 - 大模型知识引擎升级为"腾讯云智能体开发平台"，整合RAG技术和Agent能力 [4] - 平台支持零代码多Agent协同、工作流模式拖拉拽，降低智能体搭建门槛 [5] - 智能体具备自主任务拆解、工具调用能力，成为企业执行复杂任务的助手 [5] 知识库产品布局 - 升级知识库系列产品（腾讯乐享和ima），服务企业/组织/个人用户 [5] - 乐享知识库累计服务超30万客户，覆盖比亚迪、友邦保险、清华大学等行业标杆 [5] - 提供知识整合、AI问答等功能，提升企业知识流转效率 [5] 行业应用落地 - 代码助手CodeBuddy升级为Craft软件开发智能体，支持自然语言需求到代码全流程生成 [6] - 企点营销云发布"营销云智能体"，实现从人群洞察到效果追踪的全链路智能决策 [6] - 办公协同产品全面AI化：腾讯文档支持AI生成内容、腾讯会议接入DeepSeek双模型、电子签实现AI合同管理 [6]

大会核心内容 - 2025全球产品经理大会将于8月15-16日在北京威斯汀酒店举办 聚焦生成式AI与智能体产品设计、商业落地与用户体验创新等12大专题方向 [1] - 大会主题为"产品与AI如何共创未来" 旨在探索技术转化为用户价值的路径 强调"智能可感、体验可用"的产品理念 [1] 专题板块 - 12大核心专题包括：生成式人工智能产品(GenAI Products)、企业级AI产品与应用(Enterprise AI Products)、Agent智能体产品设计(AI Agents)等 [1][2] - 专题覆盖全产业链：从AI+行业应用落地实践(金融/教育/制造)到具身智能硬件产品 从全球化出海实践到商业模式设计 [2][3][21] - 特别关注产品全链路构建：包括用户研究、交互体验设计、产品战略创新及运营增长方法论 [2][8][21] 演讲嘉宾阵容 - 汇集互联网头部平台与AI创业公司专家：包括CSDN高级副总裁李建忠(大语言模型应用专家)、久痕科技CEO汪源(前网易副总裁)、YouMind创始人王保平(前字节跳动产品副总裁) [4][5][18] - 实战派代表：WPS高级产品总监赵九州(腾讯P12专家)、火星电波CEO冯雷(MiniMax前产品负责人)、索云AI联合创始人胡腾宇(前昆仑万维AI首席架构师) [6][19] - 增长运营专家：快手前增长负责人(主导DAU增长117PP)、美团前高级产品经理(半年实现B端商家钱包用户从0到500万) [5] 大会亮点 - 深度解析生成式AI与智能体产品的设计方法 分享从模型能力到交互体验的全链路构建 [16] - 揭秘中国企业出海策略与AI行业应用最佳实践 包含金融、教育、制造等垂类场景案例 [2][16] - 探讨AI驱动的运营增长方法论 覆盖冷启动到规模化阶段 强调数据驱动与用户价值重构 [8][17] 其他信息 - 大会开放演讲议题征集 截止时间为2025年6月15日 要求分享者具备AI产品从0到1的实战经验 [10][11][15] - 参会者可领取产品人专属礼包 官网提供最新嘉宾与议题动态更新 [13][16]