公司战略 - 腾讯今年以"让'好用的AI'成为普惠生产力"为核心主题 [1] - 公司推出五大AI生产力平台：智能体开发平台、具身智能开放平台Tairos、AIGC内容生成平台、端侧大模型平台、AI教育平台 [1] 产品创新 - 腾讯元宝最新推出视频通话功能实现更低延迟、更拟人化、更有情感的视频和语音通话 [1] - 腾讯混元模型矩阵涵盖文字、声音、图像、视频、3D等多种模态的生成与理解能力 [1] - 混元3D AI创作引擎是业界首个一站式、低门槛3D内容生产的AI创作工具 [1] 技术应用 - 腾讯元宝视频通话功能在公开场合首次展示 [1] - 产品设计考虑老年人及视障人士需求，支持随时提问功能 [1] - 3D内容创作工具大幅提升创作效率 [1]

数据要素价值转化 - 数据要素作为新时代的"石油"，其资产转化和应用成为行业关注焦点，需通过治理与技术创新实现价值跃升 [1] - 《"数据要素×"三年行动计划(2024-2026年)》提出发挥数据要素报酬递增、低成本复用特点，优化资源配置并赋能实体经济 [1] - 数据资产化需以高质量供给为基石，依托复合AI、智能问数等技术打通"数据—知识—业务"链路 [1] 数据应用领域变革 - 数据要素影响力提升叠加AI技术迭代，推动数据应用领域格局变革，需通过技术突破破解治理瓶颈 [2] - 高德纳报告指出数据领域九大趋势，包括AI代理、小语言模型等，催生企业和人员管理新挑战 [2] - 探索AI与数据治理深度融合是释放数据价值的关键，可通过复合AI知识库、数据编织等技术实现精准决策 [2] 企业数据价值激活 - 中央企业成立近500家数字科技类公司，约66%行业龙头企业购买过数据，数据开发利用热情高涨 [3] - 《2025年数字经济工作要点》强调推进数据资源整合共享，开展企业、行业、城市三类可信数据空间试点 [3] - 数据要素价值最终需通过企业创新应用实现，国家数据局推动企业用数创新以体现降本增效和新质生产力培育 [3] 科技企业实践 - 神州信息发布"数智大脑"企业级解决方案，腾讯云搭建智能体开发平台满足企业全链路需求 [4] - 科技企业通过技术创新与场景落地双重驱动，深化数据要素与业务场景融合 [4] - 腾讯云表示智能体开发平台将随大模型进化进一步优化，助力企业搭建符合业务场景的应用 [4] 金融业数智化转型 - 金融行业数智化转型需转向"人类建模人员+AI程序员"协作的软件研发模式 [5] - 科技企业探索打破传统"竖井式"研发，建立业务建模、IT建模等核心组件架构以驱动金融软件升级 [5] - 金融机构拥抱AI"智慧大脑"是构建未来智慧金融生态的关键，需从"产品思维"进化为"服务生态" [5]

中国互联网巨头AI布局与云计算发展 核心观点 - AI成为互联网巨头生态攻防的核心战场，2025年将开启军备竞赛[2] - 云计算是AI发展的底层基础，阿里云通过"双十一"脉冲场景积累算力冗余并实现商业化[4][5] - 各大厂商AI战略与其原有生态高度协同：华为侧重政企全栈自主，腾讯聚焦C端社交生态[9][10] - 2024年一季度资本开支显示巨头对AI投入趋于谨慎，主要受开源模型冲击和商业模式闭环难题影响[12][13] 算力基建发展 - 阿里云2013年成为全球首家提供5K云计算服务的企业，2024年以65.13亿美元营收领跑中国市场[4][7] - 云计算商业模式起源于阿里应对"双十一"交易峰值产生的算力冗余[4] - 阿里云已完成智算升级，支持GPU虚拟化等AI基础能力，服务全球400万客户[5][7] 巨头生态差异化布局 - 华为云依托全栈自主技术（昇腾/鲲鹏）和政企经验，重点布局工业、医疗等垂直领域[9][10] - 腾讯云基于社交生态链接麦当劳等国际企业，快速接入DeepSeek并主推微信AI智能体生态[9][10] - 阿里云中小客户占比达80%，通义千问成为性能最强的国产AI模型之一[7][8] 当前AI发展瓶颈 - 一季度腾讯AI资本开支275亿元，环比下降25%，阿里246亿元同比增120%但环比降30%[12] - DeepSeek开源导致训练算力需求减弱，C端免费模式与订阅收费存在根本冲突[13] - 行业尚未建立"用户-模型-算力"的商业闭环，资本回报周期难以测算[13]

以下文章来源于AGI接口 ，作者宋思杭 "AI持续落地，每个企业正在成为AI公司，每个人也将成为AI加持的'超级个体'。"汤道生开门见 山地表示。而在加大AI投入力度方面，腾讯的做法可以说是相当激进，其打通了各业务条线与AI 之间的壁垒，极大权限地对各业务开放了AI能力。 而"全面拥抱AI"，既是本场峰会的主题，同时也贯穿了腾讯2025年的全年战略重要。它正在影响 着这家科技大厂的方方面面。在演讲中，汤道生还提出了大模型、智能体、知识库和基础设施"四 个加速"的战略。其中，智能体则是极为重要的一种呈现形式。它所代表的是当大模型在国内走过 三年时间，应用范式的迭代。 然而，究竟什么是智能体？这个定义在行业里似乎还不够清晰。 在大部分人的眼中，智能体是这样的——当你想打开软件订机票，或者查找、整理信息，统计一 个excel表，不再需要打开不同软件app自己完成，而是告诉智能助手，它就能够自动帮你完成，最 终帮你订好机票。就好像在媒体群访间，腾讯云副总裁吴运声对媒体打趣道，"我现在就很希望有 一个智能体来替我回答你们的问题。" 从这个层面来理解，智能体的概念并不模糊。然而，目前之所以概念模糊，正是因为行业内存在 诸 ...

出品｜虎嗅科技组 作者｜宋思杭 编辑｜苗正卿 头图｜视觉中国 5月21日，在北京一家五星级酒店的宴会厅里，腾讯云AI产业应用峰会正在举行。会场入口处，一排混 元大模型和智能体的互动展示吸引了络绎不绝的参观者。腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业 群CEO汤道生身着深灰色西装、浅蓝色衬衫出现在会场中央的演讲台上。他保持了一贯的沉稳风格，平 静而有力地阐述着腾讯对AI的全面战略布局。 "AI持续落地，每个企业正在成为AI公司，每个人也将成为AI加持的'超级个体'。"汤道生开门见山地表 示。而在加大AI投入力度方面，腾讯的做法可以说是相当激进，其打通了各业务条线与AI之间的壁 垒，极大权限地对各业务开放了AI能力。 而"全面拥抱AI"，既是本场峰会的主题，同时也贯穿了腾讯2025年的全年战略重要。它正在影响着这家 科技大厂的方方面面。在演讲中，汤道生还提出了大模型、智能体、知识库和基础设施"四个加速"的战 略。其中，智能体则是极为重要的一种呈现形式。它所代表的是当大模型在国内走过三年时间，应用范 式的迭代。 然而，究竟什么是智能体？这个定义在行业里似乎还不够清晰。 在大部分人的眼中，智能体是这样的——当你想打开 ...

行业趋势 - AI已成为产业界高度关注的核心话题，企业普遍将AI作为重要发展方向 [1] - 生成式AI技术实现从"量变"到"质变"的突破，推动行业应用落地 [3] - 智能体行业处于高速增长阶段，但技术仍处于发展初期 [3] 公司战略 - 腾讯将持续加大AI投入力度，推动各项业务全面拥抱AI [3] - 腾讯通过大模型、智能体、知识库、基础设施"四个加速"战略打造"好用的AI" [3] - 腾讯云升级"智能体开发平台"，支持企业快速构建智能体应用 [3] 技术发展 - 智能体技术面临执行复杂任务的挑战，需依赖底层模型技术的持续进步 [3] - 知识库、插件工具、Multi-Agent框架等技术正在驱动智能体升级 [3] - 未来智能体将具备企业知识理解、工具调用和自主执行复杂任务的能力 [3] 应用案例 - QQ浏览器、腾讯健康、腾讯云代码助手CodeBuddy、腾讯企点营销云等应用已集成智能体能力 [3]

腾讯云智能体开发平台及大模型产品更新 - 腾讯云于5月21日推出智能体开发平台，该平台接入DeepSeek-R1和V3模型，并支持联网搜索功能 [1] - 公司计划近期推出世界模型混元3D场景模型，同时将开源企业级混合推理模型、端侧混合推理模型和多模态基础模型 [1] - 近期腾讯大模型产品批量更新，包括推出视觉深度推理模型混元T1 Vision、端到端语音通话模型混元Voice以及混元图像2.0模型等 [1]

活动基本信息 - 活动类别为其他，参与2025年山东辖区上市公司投资者网上集体接待日活动 [2] - 参与人员为通过全景网“投资者关系互动平台”参加活动的投资者 [2] - 活动时间为2025年5月15日15:00 - 16:30 [2] - 活动地点为公司通过全景网“投资者关系互动平台”采用网络远程方式参加 [2] - 上市公司接待人员有副总经理、董事会秘书乔海兵和证券事务代表张庆超 [2] 业务与技术情况 - 公司研发的智能体开发平台支持通用智能能力及AI Agent企业级应用，已支持接入DeepSeek大模型，但尚未开展公司级业务合作 [2] - 公司暂无数字货币相关的产品与业务 [2] 订单与业绩情况 - 2024年年末在手订单3.78亿元，同比增长27.7%，2024年新签订单、回款同比均有增长 [3] - 2025年第一季度在手订单、新签订单、回款保持良好态势，各项经营工作按计划推进 [3] - 相关2025年新增订单等经营数据需关注后续定期报告 [3] - 公司运营稳定，财务状况良好，经营业绩情况需关注后续定期报告 [4] 股东与股价情况 - 截至2025年5月9日，公司股东总户数为19,296户 [5] - 股价受多重因素影响，公司关注股价及市值波动，管理层会做好经营提升投资价值 [5][6] 公司发展策略 - 为保证持续高质量发展，公司重点做好四项工作：保持战略定力，坚持“两个聚焦”发展战略；坚持产品 + 市场策略推动专业领域业务发展；坚持创新引领推动智能化升级；优化资源配置发挥组织协同效能 [3]

数字经济与人工智能融合 - 北京市正加快数字经济与人工智能深度融合 夯实数字基础设施和智能算力体系 未来将聚焦前沿技术 深化与北京电信等企业合作 推动首都数字经济生态优化与智能化升级 [1] - 中国电信在北京加速布局算力基础设施 体系化搭建算力调度平台、大模型训练平台、智能体开发平台和标准化数据标注体系 [1] 大模型产业发展趋势 - AI云时代下 大模型产业正从"百模大战"的预训练竞赛向云端推理服务效能优化战略迁移 工程化作为产业化必要手段 需实现"硬件、软件、模型、应用+专业服务"五位一体协同 打通全链条价值体系 [2] 企业合作与创新实践 - 北京电信与北京邮电大学共建"行业数据智能标注联合实验室" 展示AI、算力、数据要素等领域创新探索 [2] - 中国电信打造完整AI能力体系 深度赋能央企战略性高价值场景落地 扩展高质量通用数据集和行业数据集 推进AI能力与终端、场景、行业融合 加快行业AI落地 [1]