以下文章来源于盐财经 ，作者张旦珺 盐财经 . 洞察趋势，睿智人生。《南风窗》旗下专业财经媒体。 技术的时代，终归属于人才。 文 ｜ 张旦珺 编辑 ｜ 何子维 来源｜ 盐财经（ID：nfc-yancaijing） 封面来源 ｜ Pexels 市场对寻求AI人才的渴望，到了按图索骥的程度。 晚点latepost曾在报道中记录过这样一个细节：当一位投资人循着AI论文上的名字一个个去拜访时，发现他们此前都与张一鸣单独见过面，其中包括尚未毕 业的博士生。 这是一个信号，意味着互联网大厂正在使用它们的最大能量挖掘AI领域的人才。 不只是顶尖精英，对于任何一个处于快速爆发期的行业来说，支撑业务落地的基础岗位员工也会成为争夺的焦点。2月中旬，阿里巴巴AI To C业务开启大规 模招聘，开放岗位达到数百个；几乎在同一时间，腾讯旗下AI助手腾讯元宝开启"热招"。 腾讯元宝开启"热招"/图源：腾讯招聘 当焦灼、激烈、残酷的AI竞赛发生时，属于个人的机会就出现了——各大公司率先捧出的招聘诚意，就是薪资。 今年农历新年之初，超级独角兽DeepSeek就曾因高薪招人引发了大量关注。 根据DeepSeek母公司幻方量化发布的招聘信息，所 ...

以下文章来源于黄青春频道 ，作者黄青春Youth 黄青春频道 . 看清流量迁徙的切面 出品｜虎嗅黄青春频道 作者｜商业消费主笔 黄青春 头图｜电影《华尔街之狼》 DeepSeek 犹如热浪席卷而过，市场叙事不再局限于眼花缭乱的"新模型"以及枯燥的参数比拼，短期注意力开始转移 到"标配DeepSeek"的博弈上，其正从技术路线、落地场景层面对整个大模型竞争格局产生深远影响。 甚至，可以将DeepSeek R1视作针对互联网企业的一次大考——因为所有平台几乎同时拿到考题，在这个情况下，谁能 适配产品给出最优解变成一场公开检验，不再像以往各家只是沉迷于自说自话、缺乏公允的参照标准。 要知道，连微信、百度在内的超级入口都抢着接入DeepSeek ， 但豆包仍在坚持自研深度思考模型，说明字节仍未被 DeepSeek"征服"： 一方面，字节内部认为，客户需求不会被一家模型公司全部满足，豆包的技术路线和 DeepSeek 存在差异；其次，评价 一个模型有几十个不同维度，OpenAI、Claude、Google 也是某些方面强，某些方面弱一些。 另一方面，字节也留有"后手"，抖音作为掀起短视频浪潮的超级应用，逐渐解构了微信公 ...

正浩割草机器人项目失败 - 正浩投入3亿研发割草机器人但产品质量差导致项目彻底失败 割草效果不达标成为核心问题 [1] - 创始人王雷曾计划将项目出售给元鼎但交易最终被买家反悔 导致3亿投资血本无归 [1] 扫地机行业价格战与人才争夺 - 某头部扫地机公司扩招1000人发起针对性价格战 管理层表态不计股价波动也要通过供应链压价挤压特定友商利润 [2] - 云鲸设立「梦想Package」挖角大疆技术骨干 承诺3年1000万收益但实际上市前离职仅能获得1/20（50万） 已吸引部分大疆员工留守 [2][3] 俄罗斯市场成为扫地机出海焦点 - 追觅2023年海外营收超60亿 俄罗斯市场表现突出引发行业跟进 云鲸、小米、安克等公司2024年集中布局俄罗斯 [4] - 石头科技曾通过俄罗斯市场实现与小米分家并狙击其新品 历史经验加剧当前竞争烈度 [4] 个护家电品牌多元化尝试 - 某头部个护公司为摆脱「平替」标签投入剃须刀、人体工学椅、无影灯等新品类 但市场渗透缓慢导致战略调整 [4][5] - 剃须刀项目因供应链信息泄露遭友商快速模仿 公司改为同时立项20个品类分散风险 [5] 宇树科技强销争议事件 - 宇树在无协议情况下强行向软件公司寄送人形机器人索要货款 遭对方拆机破解并退回 [6] - 软件公司两小时破解电池系统 宇树员工在群聊指责后被反呛「上错菜就认栽」 [6] 拓竹科技信息管控策略 - 拓竹对激光雕刻项目信息采取差异化释放策略 背调时5名受访者给出5种不同版本 [7][8] - 代工厂设置封闭区域连厂长无法进入 信息安全管理体系严密 [8] 大疆布局扫地机遇挫 - 大疆秘密研发扫地机已迭代两次均未达预期 产品被要求推倒重做 目前仍在开发阶段 [9] 扫地机品牌海外拓展受阻 - 某国内扫地机公司计划以4000万租金入驻伦敦摄政街遭皇室拒绝 追加预算反被视作侮辱 [10] 创维子公司AI硬件探索 - 酷开组建20人AI硬件团队试水闺蜜机和教育机 曾调研AI眼镜但因技术不成熟暂缓 [11] AI玩具公司转型案例 - 跃然创新原为爱奇艺智能玩具部门 剥离后借AGI浪潮获投资重生 现为AI玩具领域头部企业 [12]

荣耀阿尔法战略核心观点 - 公司宣布未来五年投入超100亿美元构建开放、共创、共享的AI终端生态，目标从智能手机制造商转型为全球领先的AI终端生态公司 [2][4] - 战略核心在于将技术落地到具体场景，解决用户实际需求如打车、日程管理、相册整理等，而非单纯技术堆砌 [3][5][6] - 通过跨产业合作打破AI生态与人类之间的壁垒，实现"碳基生命与硅基智能共生共存"的终极愿景 [19][21] 战略实施路径 1 打造智慧手机 - 联合微软、高通、谷歌、阿里、字节、DeepSeek、百度等生态伙伴开发端侧AI超清影像等创新功能 [8] - 通过YOYO智能体接入大模型实现跨第三方应用的开放AI服务闭环 [8] - 采用"元气弹"式合作模式，聚合各领域顶尖企业技术优势而非单打独斗 [9][10][11] 2 构建开放生态 - 打破行业封闭垄断传统，向汽车、机器人等产业开放平台级AI能力 [12][14] - 采用成本共担、收益共享模式，激发生态内品牌自主创新活力 [14][17] - 相比封闭生态更能适应AGI时代产业重构需求，形成多元化繁荣生态 [16][18] 3 拓展智慧世界 - 通过AI处理生活琐事释放人类创造力，改变"现实引力太沉重"的现状 [21] - 战略获CCS Insights分析师认可，认为其商业潜力与产业影响力远超手机行业 [23] - 跨产业协同效应可形成技术反哺，持续优化用户体验并扩大生态价值 [23]

文｜ 张旦珺 编辑｜ 何子维 视觉 | 顾芗 市场对寻求AI人才的渴望，到了按图索骥的程度。 晚点latepost曾在报道中记录过这样一个细节：当一位投资人循着AI论文上的名字一个个去拜访时，发现 他们此前都与张一鸣单独见过面，其中包括尚未毕业的博士生。 这是一个信号，意味着互联网大厂正在使用它们的最大能量挖掘AI领域的人才。 不只是顶尖精英，对于任何一个处于快速爆发期的行业来说，支撑业务落地的基础岗位员工也会成为争 夺的焦点。2月中旬，阿里巴巴AI To C业务开启大规模招聘，开放岗位达到数百个；几乎在同一时间， 腾讯旗下AI助手腾讯元宝开启"热招"。 腾讯元宝开启"热招"/图源：腾讯招聘 当焦灼、激烈、残酷的AI竞赛发生时，属于个人的机会就出现了——各大公司率先捧出的招聘诚意，就 是薪资。 今年农历新年之初，超级独角兽DeepSeek就曾因高薪招人引发了大量关注。 根据DeepSeek母公司幻方量化发布的招聘信息，所有招聘岗位年薪均至少约50万元，部分岗位如深度学 习研究员的最高年薪超过176万。 即便是"AGI实习生"，其工资为500元/天—1000元/天，亦能月入上 万。 DeepSeek发布的岗位招 ...

融资与战略布局 - 公司完成超10亿元人民币战略融资，投资方包括杭州城投产业基金、上城资本等 [2] - 在杭州成立浙江智谱新篇科技有限公司，服务浙江省和长三角地区经济实体，推动数字产业转型升级 [2] - 2024年1月被美国商务部列入实体清单，但公司强调将继续提供世界一流的大模型技术并参与全球竞争 [2] 技术实力与产品 - 研发国产独立知识产权的GLM大模型预训练架构，最新基座模型GLM-4-Plus技术实力世界领先 [3] - 在Agentic LLM方向优势明显，先于OpenAI提出Phone Use概念并推出Agent产品AutoGLM及GLM-PC [3] - 构建开放平台bigmodel.cn，以Model as a Service(MaaS)理念推动AI生态繁荣 [3] - 2024年推出基座模型GLM-4-Plus、Agent模型AutoGLM、推理模型GLM-Zero等，技术对标GPT [5] - GLM预训练架构实现全栈自主创新，包括底层算子、训练框架等核心模块自主研发 [5] 开源与生态 - 2024年是公司的"开源年"，将发布全新大模型并开源 [3] - 适配国内40多种GPU芯片，推动进口替代 [5] - MaaS平台支撑70余万企业开发者，私有化部署服务金融、医疗等20多个行业，在万余家企事业单位应用 [5] Agent技术领先 - 2025年或将是Agent爆发年，公司在Agentic LLM领域具有领先优势 [7] - 与三星合作，将Agent体验带到Galaxy S25系列手机，支持实时语音、视频通话等功能 [9] - Agentic LLM将整合物理与数字世界资源，从被动应答转向主动执行，提升生产力 [10] AGI发展路径 - 公司将AGI分为五个层级：L1预训练大模型、L2对齐&推理、L3自我学习、L4自我认知、L5意识智能 [12] - 坚定朝着AGI方向努力，推动AI从学习知识到具备自我认知和探索能力 [17]

DeepSeek成本利润率与创始人争议 - DeepSeek首次披露理论成本利润率545%，假设GPU租赁成本2美元/小时，日总成本87072美元，理论日收入562027美元[3] - 实际收入可能因V3定价较低和夜间折扣而减少[3] - 潞晨科技尤洋质疑DeepSeek-R1定价合理性，指出企业方可能面临每月4亿元亏损[5] - 硅基流动袁进辉与尤洋互指抄袭，尤洋称硅基流动组织水军抹黑，袁进辉反驳称潞晨科技多次抄袭[5][6] - 尤洋最终道歉并删除不当表述，潞晨科技宣布暂停DeepSeek API服务[6] 宇树科技与机器人赛道投资热潮 - 宇树科技老股转让火爆，C轮估值80亿元可能飙升至200亿元[9] - 投资人转向宇树供应商，包括不懂行的VC和山西煤老板，供应商估值快速攀升[9] - 40%认购宇树老股的客户来自海外，具身智能赛道投资回报率可能高于十倍[9] - 宇树科技创始人王兴兴澄清不实信息，强调老股转让由公司直接管理[10] 企业薪酬与组织调整 - 蚂蚁集团调整薪酬政策，17级及以下员工13薪并入月薪发放，18级及以上并入年度奖金[11] - 绩效股权激励从年度归属改为季度归属，每季度归属1/16[11] - 字节跳动商业化团队调整，技术中台保留，巨量千川并入电商板块[12] - 抖音电商2024年GMV达3.5万亿元，同比增长30%，2025年目标4.2万亿元[12] 公司业务变动与市场表现 - IBM中国投资公司停运，涉及1800名员工，此前已裁员1000多人并提供N+3补偿[14] - IBM在华业务量自2013年起减少，员工反映"没有活干"[14] - 小米SU7 Ultra首批交付19000台大定，锁单10000台，传统豪车增换购用户占比80-90%[19] - 莲花集团CEO冯擎峰疑似回应小米，强调弯道性能而非单纯堆积电机与马力[17] 国际科技动态 - 谷歌创始人布林要求员工每周工作60小时，以加速AGI突破[31] - 马斯克称特斯拉5年内利润增长1000%有可能，远高于分析师预估的258%[32] - OpenAI计划将视频生成工具Sora整合进ChatGPT，并推出更强大版本[33] - 微软宣布5月停止Skype服务，建议用户转至Teams[35] - 日产GT-R R35官宣停产，不再接受新订单[37]

以下文章来源于智谷趋势Trend ，作者知远 智谷趋势Trend . 新中产的首席财富顾问 时代车轮滚滚而来。 作者 | 知远 来源 | 智谷趋势Trend （ID：yuanfangguanchaju） 2025，开年即暴击。 大年初九，一份聊天记录在社交平台广为流传。"韩束"母公司上美股份创始人吕义雄在工作群部署 "用AI替代人工" ，各部门裁员的 比例赫然在目： 法务 部门50%的人要淘汰，只留20%能用AI的人； 客服 部门95%的人要淘汰，只留5%能用AI的人； 新品创新中心 70%的人要淘汰，只留30%能用AI的人以及工艺把控的人； 内容创新部门 80%的人要淘汰，只留20%能用AI的人，一个团队做出20个团队的活。 尽管其后来回应"不是裁员，只是有些地方加人，有些地方减人，让运营更科学化，更有效率"，但这无疑也变相承认了一些人终将被 替代的现实——赤裸裸的"适AI者生存"。 曾为DeepSeek逆袭ChatGPT而振臂欢呼的打工人，没有想到，AI会这么快就兵临城下，威胁饭碗。 变化之迅猛，可能比很多人想象的更剧烈。 活都让AI干了，普通人还能守住工作吗？ 01 电视台一定需要主持人吗？ 餐厅一定需 ...

大模型注意力机制改进 - 近期DeepSeek和Kimi分别推出NSA和MoBA架构，聚焦改进大模型核心机制"注意力机制"，旨在提升长文本处理能力[4] - 注意力机制优化需解决两大瓶颈：显存开销随序列长度线性增长、计算复杂度呈平方级增长[16] - 稀疏注意力成为主流改进方向，通过仅保留关键连接提升效率，数学上Softmax机制天然支持稀疏性[16] 技术实现路径 - NSA采用硬件协同设计，在Block级别进行稀疏计算，利用Triton框架优化GPU并行效率，实现11.6倍解码加速[24][31] - MoBA创新性地在预训练阶段引入稀疏性，通过混合分块注意力保留远距离关键信息，效果超越稠密注意力[20][37] - 两种方案均采用动态稀疏机制，结合内容相关性动态选择关注区域，平衡效率与效果[38] 性能验证 - NSA在270亿参数模型训练中，损失曲线与稠密注意力趋同，推理任务表现更优[42][46] - MoBA在Llama-8B模型测试中，GSM8K数学推理得分达0.7278，优于稠密模型的0.7142[49] - 长文本专项测试显示，32K输入下末端1K词元预测损失显著降低[43] 行业应用前景 - 多模态发展将大幅增加输入长度，1小时视频相当于100万token，需开发跨模态注意力模式[55] - 长思维链生成成为RL训练关键，DeepSeek-R1显示输出长度随训练步数持续增长[26][28] - 科研场景被视为AGI重要突破口，需存储数月研究过程数据并支持复杂推理[59][62] 硬件与算法协同 - GPU显存发展滞后算力增长，B200显存仅为A100的1.2倍，迫使算法层压缩存储需求[53] - 系统层优化如FlashAttention使显存占用降低量级，算子级优化成为效率突破关键[20][35] - 未来可能结合RNN固定存储优势与注意力机制，探索存储复杂度新平衡点[53]

公司融资与业务发展 - 数字化临床研究企业"新视焰"完成数千万元A+轮融资，由浙江省"4+1"生物医药与高端器械产业基金、夏尔巴投资、红杉中国种子基金等共同投资[3] - 2024年公司远程监查等核心业务总合同订单数千万[2][3] - 本轮融资将用于继续拓展医院，加速DeepSeek在临床试验行业的应用落地[3] 公司产品与服务 - 公司以数字化技术提升药物研发临床试验效率，聚焦"远程监查"、"受试者费用发放"环节，为申办方和医院提供数字化工具[3] - 远程监查系统已在150多家医院落地，服务70余家申办方，包括辉瑞、罗氏等跨国药企[3] - 新增功能包括纸质报告电子化、CRA数据地图、受试者费用发放等，解决医院和申办方痛点[4][5] 行业趋势与技术应用 - 药物临床试验场景适合AI落地，DeepSeek可辅助完成SDV、SDR等固定动作，并前置性预警执行风险[4] - AGI已在临床试验数据采集、治理、风险预警及决策支持等环节发挥作用，未来相当比例监查工作可由AI研究助手完成[6] - 临床试验数据质量大幅提升，海量研发数据为接入DeepSeek等大语言模型、训练AI智能体提供先决条件[3] 具体案例与数据 - 帮助南方一家三甲医院扫描130万页报告，占历年结题报告的1/4，全部完成预计五六百万页[5] - 开发"数据地图"功能解决CRA面临的多家医院信息化系统数据检索难题[5] - "受试者费用发放"功能解决补助发放滞后问题，提升受试者参与积极性[5]