2025年三季度业绩表现 - 公司2025年三季度实现营业收入203.8亿元，同比增长101.8%，环比增长11.5% [1] - 归母净利润为-3.8亿元，同比收窄78.9%，环比收窄20.3% [1] - 整车交付量达到11.6万台，同比增长149.3%，环比增长12.4% [1] - 汽车业务营收为180.5亿元，同比增长105.3%，环比增长6.9% [1] 汽车业务盈利能力 - 三季度单车平均售价为15.6万元，环比下降0.8万元 [1] - 汽车业务毛利率为13.1%，环比下降1.2个百分点，主要受产品换代影响 [1] - 公司给出四季度交付指引为12.5至13.2万台，对应营收指引为215亿至230亿元 [1] - 10月交付量已达42013台，预计11月和12月平均月交付量在4.1万至4.5万台 [1] 服务及其他业务表现 - 三季度服务及其他业务营收为23.3亿元，同比增长78.1%，环比增长67.3% [2] - 该业务毛利率达到74.6%，同比提升14.5个百分点，环比提升21.1个百分点 [2] - 整体毛利率为20.1%，同比增加4.8个百分点，环比增加2.8个百分点 [2] 战略合作与技术进展 - 公司与大众汽车合作范围扩大，大众成为小鹏第二代VLA首发战略合作伙伴 [2] - 小鹏图灵AI芯片获得大众汽车定点，预计研发服务收入有上升潜力 [2] - 公司发布鲲鹏超级增程系统，搭载超快充磷酸铁锂大电池，CLTC纯电续航超450km，支持5C+800V超充技术，充电12分钟可补能70% SOC [3] - 首款增程车型X9超级增程将于近期上市，2026年计划推出7款具备超级增程配置的新车 [3] 人工智能与未来规划 - 公司发布第二代VLA大模型，实现从视觉信号到动作指令的端到端直接输出，计划于2026年一季度随Ultra车型全量推送 [3] - 计划在2026年推出三款Robotaxi车型，并在广州等地开启试运营，高德成为其首个全球生态伙伴 [3] - 小鹏人形机器人计划于2026年底量产，优先进入商业场景提供导览、导购等服务 [3] 盈利预测与业务展望 - 调整后2025至2027年归母净利润预测分别为-14亿元、+20亿元、+45亿元 [4] - 增程车型上市有望开辟新的增长空间，AI能力与规模化量产将助力公司进入具身智能等更广阔领域 [4]

投资评级 - 维持“买入”评级，目标价119.5港元（对应9868 HK）和30.8美元（对应XPEV N）[7][9] 核心观点 - 看好公司强势产品周期、海外扩张、智驾能力再提升以及机器人/Robotaxi等新兴业务机会[7] - 预计公司2025-2027年销量约44/70/91万辆，总收入达773/1243/1542亿元，non-GAAP净利润率预计从2025年的-1.1%提升至2027年的5.1%[7][8] - 估值合计2283亿港元，其中主业估值1990亿港元（对应1.5x 2026e主业P/S），大众合作业务估值293亿港元（对应10x 2026e大众合作分部P/E）[7] 财务表现与展望 - 25Q3交付汽车11.6万辆，同比大增149%，带动收入同比增长102%至203.8亿元[1] - 25Q3整体毛利率为20.1%，同比/环比分别提升4.9/2.8个百分点，汽车销售毛利率为13.1%[1] - 25Q3 Non-GAAP归母净亏损为1.5亿元，同比/环比分别缩窄90%/61%，亏损率收窄至0.7%[1] - 公司指引Q4销量12.5-13.2万辆，同比增长36.6%-44.3%，总收入215-230亿元，同比增加33.5%-42.8%，预计Q4综合毛利率有望保持在20%左右[2] 产品周期与品牌力 - 产品周期强势，将于11月20日上市X9超级增程版本，26Q1继续推出3款超级增程车型，并推出4款一车双能的全新车型，包括两款Mona SUV走量车型[3] - 品牌力有望通过智驾能力提升、机器人和飞行汽车进入门店、Robotaxi商业化探索而显著提升[3] - 前Genesis、法拉利、兰博基尼、奥迪的设计负责人胡安马·洛佩兹已加入公司，有望在未来提升产品设计的情绪价值[3] 海外市场拓展 - Q1-3海外交付量达29,706辆，9月销量首次突破5000台，同比增长79%[4] - 截至今年8月，在全球已签约超119家经销商，门店从去年150家增长至275家[4] - 位于奥地利格拉茨麦格纳工厂的欧洲本地化生产项目已启动，德国慕尼黑研发中心也已启用[4] - 随着P7+及Mona SUV在明年出口，海外汽车销售有望再创佳绩[4] 智能驾驶技术 - 最新一代智驾模型VLA 2.0数据训练量接近1亿 clips，基于此即将发布“小路NGP”功能，复杂小路的平均接管里程提升了13倍[5] - VLA 2.0展现出智能涌现能力，如可识别交警手势、提前应对红绿灯通行等[5] - 计划在2025年12月底邀请先锋用户体验VLA 2.0，2026Q1面向小鹏Ultra车型全量推送，有望在2025年底实现国内智驾能力断档领先[5] 新兴业务商业化 - 2026年规划为Robotaxi、机器人、智驾方案外供的商业化落地元年[6] - Robotaxi方面，计划在2026年推出3款Robotaxi车型，搭载纯视觉自动驾驶系统并与高德合作，于国内试运营[6] - 机器人方面，展示了最新一代Iron机器人，计划26Q2实现更丰富能力集成，2026年底规模量产高阶人形机器人，首先进入商业场景服务，目标在2030年实现100万台的年销量[6] - 智驾方案外供方面，大众已成为第二代VLA首发客户，小鹏自研的图灵芯片也已获得大众定点[6]

公司融资与市场地位 - 光轮智能完成数亿元A轮和A+轮融资，投资方包括东方富海、九派资本等机构投资者以及三七互娱、琥珀资本等产业方，老股东辰韬资本持续加注[2][3] - 公司是全球唯一专注仿真合成数据的技术公司，也是全球首家将生成式AI融入仿真技术的公司，年营收已突破亿元[3][47] - 创始人谢晨是圈内声名卓著的大佬，曾担任英伟达、Cruise及蔚来的仿真负责人[3] 行业趋势与风口 - AI浪潮正从信息领域扩散至物理现实，行业注意力集中到世界模型和具身智能，它们是打通AI与物理世界之间壁垒的关键路径[6][9] - 物理AI是黄仁勋在2025年年初点燃的风向，风口拐点正在不断被证明[4][5] - 行业训练范式转向数据驱动，进入"数据决定性能"阶段，仿真合成数据从"补充资源"推至"基础要素"[26][54] 仿真合成数据的技术价值 - 仿真合成数据结构更清晰、精度更高、可控性更强，ROI更高，是满足具身智能和世界模型所需数据的最佳方案[14][22] - 训练世界模型和具身智能模型需要规模化、结构化、可控性强的多模态交互过程数据，仿真合成数据具备这些特点[10][14] - 世界模型对数据需求量级更大，追求泛化与物理预测，仿真合成数据能极大提升模型的物理理解和预测能力[18][21] 光轮智能的技术与生态优势 - 公司深度参与英伟达仿真系统底层共建，是Newton物理引擎早期验证者和开发合作者，参与SimReady仿真数据资产标准制定及Isaac Lab Arena策略评估平台核心建设[33] - 光轮智能的仿真合成数据能力已被嵌入世界模型训练标准流程，在底层引擎、数据标准、评测平台三个维度形成不可替代角色[34] - 公司与英伟达、谷歌、阿里、字节等大模型公司，Figure AI、1X Technology等机器人本体公司，以及Toyota、BOSCH、比亚迪、吉利等行业公司合作，客户覆盖全球前三的世界模型[45] 业务模式与服务能力 - 光轮智能提供全生命周期服务，在预训练阶段提供合成数据和人类视频数据，后训练阶段提供高质量仿真合成数据并支持强化学习精调，测试阶段提供仿真平台服务和评估标准[42] - 公司提供数据、平台、评测全流程服务，形成端到端闭环，区别于上一代数据供应商[43] - 国际主要具身团队的仿真资产和合成数据有80%以上来自光轮，公司收入远超去年10倍，已过亿元[45][50] 融资用途与战略定位 - 融资主要目的是扩大供给，强化规模化交付能力，引领具身智能的拐点性变革[52][53] - 公司目标构建物理AI的数据基础设施，成为行业"共用数据底座"，借先发优势做长远打算[57][59] - 行业数据观正从"被采购的资源"转向"可服务的平台"，光轮智能掌握新一代智能体系的底层资源[61][62]

公司战略与愿景 - 公司提出到2030年机器人年销量突破100万台的量产预期，并判断机器人市场潜力将远超汽车本身[1] - 公司确立"AI驱动"战略，目标是从"软件定义汽车"升级到"AI定义汽车"，并致力于成为"物理AI"领域的领先者[2][3] - 公司试图从产品公司转型为平台与生态公司，围绕第二代VLA大模型构建跨汽车、Robotaxi、机器人和飞行汽车的硬件生态系统[11][12] 产品与技术布局 - 公司布局AI和具身智能时间早于多数同行，2020年成立"鹏行智能"进军机器人领域，2021年宣布Robotaxi业务[2] - 公司展示三大技术底座：图灵AI芯片、AI鹰眼视觉方案、AI体系架构，并发布初代AI机器人IRON、飞行汽车等产品[2] - 公司第二代VLA大模型弱化语言模型转化，追求端到端的纯视觉路线，在20公里复杂小路测试中仅接管1次，优于特斯拉FSD的5次[10] - 全新一代IRON机器人拥有82个自由度，较第一代62个自由度多出20个，计划于2026年底实现规模化量产，预计成本约3万美元[13][15] 资本市场表现与行业对标 - 公司因Robotaxi、机器人等新业务利好消息，港股股价一度涨近6%，美股盘前涨幅超5%，随后美股大涨16%，市值攀升至249亿美元，超越理想和蔚来[1][5] - 公司被市场视为对标特斯拉，业务蓝图沿汽车、Robotaxi、机器人及飞行汽车路径拓展，并在飞行汽车理念上领先特斯拉一步[6][7][9] - 理想汽车在AI领域布局紧密，年研发投入超100亿人民币，近一半投向AI，但VLA远程召唤功能因技术问题暂停推送[4] 商业化挑战与竞争环境 - IRON机器人目标场景限于"导览+导购+导巡"，明确不适用于工厂打螺丝或复杂家务场景，因灵巧手寿命距商业可用尚有距离[13] - 公司机器人面临激烈价格竞争，国内宇树科技Unitree R1起售价3.99万元人民币，松延动力小布米降至9998元人民币，而IRON成本预计达几十万人民币[15] - Robotaxi赛道已有百度萝卜快跑、小马智行、文远知行等企业深耕数年，小马智行拥有720辆无人车，但其负责人称需1万台车才能支撑商业模式[20] - VLA技术路线面临行业争议，华为车BU和博世智驾负责人均质疑其落地可行性，公司通过跳过"语言"环节实现VA端到端突破，称将自动驾驶升级换代"提前近两年"[18]

贝佐斯创立新公司Project Prometheus - 前世界首富贝佐斯创立新公司Project Prometheus并亲自担任联席CEO [2][6] - 公司已获得62亿美元（约合人民币440亿元）的雄厚资金支持 [3][8] - 员工规模达上百人，包括从OpenAI、DeepMind等顶级人工智能公司招募的研究人员 [9] 公司业务与技术方向 - 研究项目包括将人工智能应用于机器人、药物设计和科学发现等物理任务 [9] - 明确将重点放在计算机、汽车、航空航天等高科技领域 [9] - 技术目标是开发比现有聊天机器人（如ChatGPT）学习方式更复杂、能够从物理世界中学习的AI模型 [11] - 技术焦点与贝佐斯将人类送入外太空的兴趣相吻合，其曾深度参与蓝色起源公司 [10] 联合创始人背景 - 另一名联席CEO是物理学家兼化学家Vik Bajaj，为斯坦福医学院兼职教授 [12] - Bajaj拥有宾夕法尼亚大学生物化学学士和硕士学位，MIT物理化学博士学位，并在UC伯克利从事博士后研究 [14] - 曾与谷歌联合创始人谢尔盖·布林在谷歌X研究机构紧密合作，并参与创立Alphabet旗下的生命科学研究实验室Verily [14][15] - 2018年创立人工智能和数据科学孵化公司Foresite Labs并担任CEO，近期已离开以全身心投入新公司 [16][17] 物理AI行业竞争格局 - 物理AI领域已有OpenAI、谷歌和Meta等行业巨头在研究相关技术 [18] - 来自Meta、OpenAI和谷歌DeepMind的离职研究人员共同创立了Periodic Labs公司，获得3亿美元支持，目标是构建“AI科学家”和自主实验室 [19] - 资本和顶尖人才正加速汇流，大型科技公司及其离职人员创立的初创企业在该领域展开激烈角逐 [21]

大模型性能突破 - xAI发布Grok 4 1双版本模型 其Thinking版以1483 Elo分数登顶LMArena排行榜 非推理版本以1465 Elo排名第二 超越Gemini 2 5 Pro [1] - 该模型在EQ-Bench情商测试中以1586 Elo成绩登顶 创意写作得分比上一代提升600分 幻觉率暴降3倍 [1] - xAI将后训练阶段强化学习规模扩大一个数量级 利用前沿AI智能体推理模型作为奖励模型自动优化回答质量 并对所有用户免费开放 [1] 新公司与重大融资 - 贝佐斯创立物理AI公司Project Prometheus并亲任联席CEO 公司首轮融资获得62亿美元约合人民币440亿元 员工规模已达上百人 [2] - 公司研究重点是将AI应用于机器人 药物设计和科学发现等物理任务 专注于计算机 汽车和航空航天等高技术领域 [2] - 另一位联席CEO是物理学家兼化学家Vik Bajaj 曾在谷歌X研究机构与谢尔盖·布林合作 并创立领导过多家科技创新企业 [2] 多智能体与推理系统 - 谷歌为Gemini Enterprise开发多智能体系统 该系统可扮演联席科学家角色 通过锦标赛式评估生成并排序约100个想法 [3] - 该系统允许Gemini针对单个问题持续运行约40分钟 代表L3级AI能力 每个想法都附带完整的评审报告和锦标赛表现分析 [3] - 系统核心包括"想法生成"和"联席科学家"两款智能体 用户需审查并批准计划摘要后才能启动任务 以确保巨大算力投入的合理性 [3] 机器人基础模型进展 - Physical Intelligence发布最新机器人基础模型π*0 6 采用Recap方法结合演示训练 纠错指导和自主经验强化学习 提升具身智能成功率和处理效率 [4] - 该模型在执行制作咖啡 折叠衣物和组装纸箱等复杂任务时成功率超过90% 吞吐量提高2倍以上 失败率降低2倍或更多 [4] - π*0 6基于π0 6改进 通过价值函数解决信用分配难题 完全使用真实世界数据训练 能够在新环境中灵活执行未知任务 [4] 模型商业化与市场表现 - MiniMax M2推出编程套餐首月价格仅为9 9元 在OpenRouter平台其token调用量已冲至全球Top5 成为调用量最大的国产模型 [5][6] - 该模型性能位列全球榜单第五 价格仅为Claude的8% TPS稳定在100以上 响应速度快且代码质量与Claude Sonnet 4 5基本持平 [6] - M2支持Anthropic和OpenAI两种标准格式 可无缝接入Claude Code和Cursor等主流编程工具 配置过程仅需5分钟 [6] 视频生成与编辑技术 - PixVerse上线V5 Fast和Modify精修功能 视频生成速度提升超过30% 生成5秒高清视频可在1分钟内完成 并支持端到端视频编辑 [7] - Modify功能支持对生成视频进行元素替换 风格修改 材质调整 光线色调和人物编辑等多维度精细化修改 无需重新生成视频 [7] - V5 Fast通过推理结构轻量化和帧间计算依赖缩短实现加速 其开发公司爱诗科技已完成1亿元人民币B+轮融资 平台累计服务用户超一亿 [7] 全模态AI应用开发 - 蚂蚁集团推出全模态通用AI助手「灵光」 支持通过自然语言在30秒内生成小应用 并可进行全代码生成多模态内容 [8] - 该助手支持输出3D数字模型 音频 图标 动画 地图等全模态信息 旨在使对话更生动 交流更高效 [8] - 「灵光」首批上线功能包括"灵光对话" "灵光闪应用"和"灵光开眼" 已同步登陆安卓与苹果应用商店 [8] AI在游戏与创意生成 - Gambo AI推出全球首个专为游戏开发打造的"氛围编程"Agent 用户输入一句话即可在5-10分钟内生成可商业化发布的完整游戏 [9] - 平台实现从美术资源生成 动画制作 音乐作曲 关卡设计到商业变现的全自动流水线 零代码零美术基础 纯自然语言驱动 [9] - 平台集成变现功能可自动在游戏中嵌入广告点位实现"发布即盈利" 但目前仅支持2D平台跳跃类游戏 复杂关卡可能需要手动微调 [9] 气候预测与科学计算 - 谷歌DeepMind推出WeatherNext 2气候预测模型 其生成预报的速度提升8倍 分辨率最高可达1小时 单次预测在单个TPU上耗时不到一分钟 [10] - 该模型采用功能生成网络新方法 可从单个起点预测数百种可能的天气结果 在99 9%的变量和预测时间上超越前代模型 [10] - 预报数据已在Earth Engine和BigQuery中提供 谷歌云Vertex AI平台推出定制模型推断抢先体验项目 并已升级搜索和Gemini等产品 [11] AI行业投资与市场趋势 - CB Insights报告显示2024年AI Agent创业公司融资总额达38亿美元 是2023年的三倍 Voice AI成为增长最快赛道 2025年已融资4亿美元 [11] - Coding AI Agents领域领跑 Cursor以5亿美元年度经常性收入居首 Customer service AI的估值倍数高达219倍 远超80倍的平均水平 [11] - 推理模型使输出Token量激增20倍导致成本倒挂 2025年已发生超过35起收购案 Agent监控工具成为企业级新刚需 [11]

投资评级 - 报告对小鹏汽车-W(9868 HK)的评级为“推荐”，且为“维持”评级 [1] 核心观点 - 公司三季度亏损同环比大幅收窄，归母净利润为-3.8亿元，同比收窄78.9%，环比收窄20.3% [3] - 公司通过超级增程车型开辟新增长空间，并依托AI能力与量产能力迈入具身智能等更广阔空间，有望衍生新商业模式 [7] - 结合公司业绩及产品规划，报告调整其2025-2027年归母净利润预测至-14亿/+20亿/+45亿元 [7] 主要财务数据与业绩表现 - 2025年三季度营业收入达203.8亿元，同比增长101.8%，环比增长11.5% [3] - 三季度整车交付量11.6万台，同比增长149.3%，环比增长12.4%；汽车业务营收180.5亿元，同比增长105.3%，环比增长6.9% [6] - 三季度单车ASP为15.6万元，环比下降0.8万元；汽车业务毛利率13.1%，环比下降1.2个百分点 [6] - 三季度整体毛利率20.1%，同比提升4.8个百分点，环比提升2.8个百分点，主要得益于服务及其他收入盈利释放，该业务营收23.3亿元，毛利率高达74.6% [6] - 公司给出四季度交付指引12.5-13.2万台，对应营收指引215-230亿元；10月交付量已达42013台 [6] 业务进展与战略布局 - 公司与大众汽车合作范围扩大，大众成为小鹏第二代VLA首发战略合作伙伴，小鹏图灵AI芯片获大众定点，研发服务收入具上升潜力 [6] - 公司发布鲲鹏超级增程系统，首款增程车型X9将于近期上市；2026年计划推出7款具备超级增程配置的新车 [6] - 公司发布第二代VLA大模型，计划于2026年一季度随Ultra车型全量推送；计划2026年推出三款Robotaxi车型并在广州等地试运营 [7] - 小鹏人形机器人计划于2026年底量产，优先进入商业场景 [7] 财务预测 - 预测公司营业收入将持续高速增长，2025E/2026E/2027E分别为769.27亿元/1174.68亿元/1448.35亿元，同比增速分别为88.2%/52.7%/23.3% [5] - 预测公司将于2026年实现扭亏为盈，归母净利润达20.08亿元，2027年进一步增长至45.08亿元 [5][9] - 预测公司毛利率将持续改善，2025E/2026E/2027E分别为18.2%/19.4%/20.5%；净利率亦将转正并提升，2026E/2027E分别为1.7%/3.1% [5][10] - 预测ROE将显著改善，2026E/2027E分别为6.3%/12.4% [5][10]

公司概况与领导团队 - 杰夫·贝索斯卸任亚马逊CEO四年后，以61岁年龄重返运营一线，与物理学家维克·巴贾伊共同出任AI初创公司“普罗米修斯项目”联合首席执行官 [1] - 公司已获得62亿美元融资，部分资金来自贝索斯个人，使其成为全球资金最充裕的早期初创企业之一 [1] - 联合首席执行官维克·巴贾伊是兼具物理学与化学背景的资深专家，曾在谷歌Moonshot X实验室与谢尔盖·布林合作，并于2015年参与创立研究机构Verily，三年后又联合创办孵化器Foresite Labs [3] 公司定位与核心技术 - 公司核心定位是“物理AI”，即能够感知、理解并与真实物理世界交互的智能系统，专注于“面向物理经济的AI” [3] - 主攻方向是为计算机、航空航天和汽车等领域的工程与制造提供AI解决方案 [3] - 工作方式可能类似Periodic Labs，即自建实验室并部署机器人运行大规模科学实验，通过分析物理试错产生的海量数据训练AI模型，单个材料科学实验可能生成数GB数据 [7] 团队建设与运营策略 - 公司已悄然组建一支近100人的团队，其中包括从OpenAI、DeepMind和Meta等顶尖AI公司挖来的研究人员 [5] - 贝索斯将亚马逊的管理哲学带入公司，包括对细节的极致追求、数据驱动的决策方式以及“Day 1”理念 [5] - 公司目前仍处于隐匿模式，总部所在地未公开，但其业务重点与蓝色起源的太空探索目标高度契合，可能产生深度协同效应 [7] 行业背景与战略布局 - 贝索斯对物理AI领域的布局是系统性的，去年参与了机器人AI公司Physical Intelligence的4亿美元融资轮，今年9月又成为Periodic Labs种子轮投资者之一，该公司获得3亿美元融资 [6] - 通过投资公司Bezos Expeditions，还注资了多家机器人和AI初创企业，包括Skild AI、Figure AI等，正在构建完整的技术生态 [7] - 贝索斯认为AI真正的变革力量要回归物理世界，指出存在“产业泡沫”而非金融泡沫，并将其与上世纪90年代的生物技术泡沫类比 [7] 市场竞争格局 - 贝索斯重返CEO岗位引发埃隆·马斯克调侃，两人在AI、太空探索和电动汽车等多个赛道存在直接竞争 [8] - 竞争历史包括：贝索斯于2000年创立蓝色起源，马斯克则在2002年创办SpaceX；亚马逊的Kuiper卫星互联网项目与SpaceX的Starlink形成正面竞争 [8]

核心财务表现 - 第三季度总交付量达116,007台，同比增长149.3%，环比增长12.4% [2] - 第三季度总营收为203.8亿元，同比增长101.8%，环比增长11.5% [2] - 第三季度毛利率为20.1%，创历史新高，同比增长4.8个百分点 [3] - 第三季度汽车毛利率为13.1%，同比增长4.5个百分点 [3] - 公司单季净亏损为3.8亿元，较上年同期的18.1亿元大幅收窄近八成 [4] - 非GAAP净亏损进一步收缩至1.5亿元，非GAAP每股亏损0.16元，远低于分析师预期的0.57元 [4] - 截至2025年9月30日，现金及现金等价物等为483.3亿元，创历史新高，较上季度增加约7.6亿元 [5] 业务收入构成 - 服务与其他业务收入在三季度达到23.3亿元，同比大增78.1%，环比强劲增长67.3% [2] - 服务收入增长主要来自售后服务增加以及向某汽车制造商（大众汽车）提供的技术研发服务收入确认 [2] - 汽车销售收入为180.5亿元 [5] 运营投入与效率 - 第三季度研发费用达到24.3亿元，同比增长48.7%，主要由于新车型及新技术开发开支增加 [5] - 销售、一般及行政费用升至24.9亿元，同比提升52.6%，主要受加盟门店佣金上升及市场与广告费用增加推动 [5] 战略合作与技术发展 - 与大众汽车集团的合作深化，小鹏第二代VLA大模型面向全球商业伙伴开源，大众成为首发战略合作伙伴，小鹏图灵AI芯片已获得大众汽车定点 [3] - 公司定位升级为“物理AI世界的出行探索者，面向全球的具身智能公司”，并在AI Day发布第二代VLA、小鹏Robotaxi、新一代IRON及飞行体系等重要应用 [7] 业绩指引与市场预期 - 第四季度车辆交付量预计在12.5万至13.2万辆，同比增长约36.6%至44.3% [7] - 第四季度总营收预计将达到215亿元至230亿元，同比增长约33.5%至42.8% [7] - 第三季度营收203.8亿元略低于市场普遍预期的206.3亿元 [5] 品牌定位与挑战 - 按三季度交付116,007台和汽车销售收入180.5亿元计算，单车平均售价为15.5万元 [5] - 公司多款畅销车型为中低端定位，在品牌向上过程中面临挑战，有分析指出自推出中低端车型Mona 03及减少智能辅助驾驶投入后，在20万元以上价位车型中失去品牌吸引力 [6]

文章核心观点 - 文章通过何小鹏公开拆解机器人以回应质疑的事件 引出对技术变革期社会心理的观察 并以此为契机深入分析了何小鹏的个人判断力及其为公司选择的“物理AI”技术路线 核心论点是个人故事让位于技术路线判断 小鹏汽车押注的“物理AI”赛道代表了中国科技企业在全球下一轮竞争中的关键机会 [3][4][5][16] 技术变革与社会认知 - 当技术逼近人类直觉极限时 社会第一反应往往是怀疑和否认 例如对小鹏机器人“藏人”的质疑 或历史上对飞机 汽车 SORA等创新的初始不信任 [3][4] - 技术越进步 其表现越接近魔法 从而引发更广泛的“打假”诉求 这是技术跳变期必然经历的历史阶段 [4] - 改变世界的技术最初常被视为谣言或笑话 所有对先进技术的强烈质疑 恰恰证明了未来正在逼近 [4][19][21] 投资逻辑的范式转变 - 投资评估的重点已从“人物传记”转向“技术路线” 创业者的个人苦难故事重要性下降 其押注的技术路线是否会重写未来成为更关键的估值决定因素 [5] - 市场不再过度关注创业者的学历和家庭背景 而是聚焦于其技术路线选择 模型能力 与全球领先水平的差距以及时间窗口的判断 [5] - 个人故事不再决定估值 技术路线才决定未来 这标志着一个投资逻辑的时代变迁 [5] 何小鹏的个人判断力 - 何小鹏的成功并非源于“命好” 而是基于其多次被社会巨浪筛选后形成的强大“判断力” 包括何时坚持 何时转向 以及对真假趋势和十年赌注窗口期的识别能力 [7][8][23] - 其职业生涯早期频繁更换岗位的经历塑造了产品经理的全面视角 UC的创业经历则教会他“失败比成功更持久 真实比浪漫更贵 技术比故事更硬”的现实主义 [7] - 2014年特斯拉开源被视为其技术路线逻辑的源头 使其意识到互联网逻辑已不够用 世界需要更换操作系统 [9] - 在2022-2023年公司最黑暗的时期 其选择反向加码AI架构 Robotaxi 机器人等前沿领域 是基于对20年一遇的全球科技迁移机会的判断 [13][14] “物理AI”的战略押注 - “物理AI”被视为中国科技公司首次与全球站在同一起跑线的技术变革 是中国企业最具胜算的竞争入口 [16] - 中国在物理AI赛道具备天然优势 包括强大的工程制造与硬件体系 最复杂的城市形态 成熟的供应链 最大的制造业生态 多样化的交通环境以及快速的工程迭代能力 使其成为训练具身智能的“现实沙盒” [16] - 在此赛道上 中国并非追赶者 而是共同起跑者 并在若干关键维度上拥有领先可能 [16] 小鹏公司的技术路线与布局 - 小鹏选择了“软硬一体”的多元化技术路线 同时布局AI汽车（Robotaxi） 人形机器人和飞行汽车 而非单一产品线 [18] - 公司致力于构建全栈自研的物理AI体系 覆盖芯片 操作系统 智能硬件等多个领域 其第二代VLA可跨域驱动 为不同硬件提供统一的智能基底 [18] - 公司押注的是长达十年的技术周期和时代机遇 而非短期的单一产品成功 [11][18] - 面对技术成熟过程中的必然性质疑 公司表现出坚定的态度 认为这是未来正在显形的证明 [18][19]