隔热材料分类与特性 - 隔热材料分为有机、无机、新型材料和复合材料四大类，具有导热系数小、多孔结构特点 [2][3] - 有机材料通过多孔结构和低密度实现隔热，但耐高温性差需改性处理 [2] - 无机材料以高孔隙率和纳米级孔隙结构为特点，能有效减少热传导 [3] - 新型材料通过热传导路径调控、辐射抑制和结构稳定性三个维度优化性能 [3] - 复合材料通过多种材料组合提升综合性能，如BSiTa-PA杂化气凝胶具有超隔热特性 [26] 市场应用与规模 - 动力电池领域：2025年预计需求9000万平米，市场规模63亿元，其中气凝胶需求1920万平米/42亿元 [4] - 建筑节能领域：2025年市场规模2485亿元（+13.8%），气凝胶细分市场69.3亿元（+19.3%） [4] - 油气管道领域：2025年市场规模109.6亿元，气凝胶管道2.1万公里/89亿元 [4][74] - 动力电池中气凝胶渗透率预计2025年达30%，单车用量4平米 [50] - 建筑领域热量流失中外墙占20%，屋顶10%，窗户15% [55][56] 技术发展 - 超级隔热材料室温导热系数<0.04W·m⁻¹·K⁻¹，性能比气凝胶提升2倍以上，成本仅1/3 [5] - 志特新材与中科大合作开发AI4S新材料研发平台，实现防火、吸热等材料突破 [87] - 气凝胶在动力电池中可延缓热失控，厚度仅为传统材料1/5-1/3 [43] - 复合材料BSiTa-PA在1400℃下电磁屏蔽效率达31.6dB，比模量272.8kN·mkg⁻¹ [26][29] 行业格局 - 国内气凝胶生产企业数量多但规模小，包括晨光新材、宏柏新材等20余家 [5][84] - 气凝胶在油气管道中寿命达10年以上，传统材料仅3-5年 [67] - 建筑保温材料中气凝胶因价格较高渗透率低，但远期替代空间大 [66]

宏观策略 - 报告通过分析19世纪后期美欧长期萧条、1929大萧条和日本70/90年代去产能三个案例，总结出产能失衡存在负反馈循环机制，不加控制可能持续20-30年[1][11] - 政府干预比市场自发调节更有效：1929大萧条后美国通过罗斯福新政较快恢复，而日本90年代减少干预导致萧条延长[1][11] - 供需再平衡需多管齐下：需同步控制产能、修复信用和稳定就业，单靠供给或需求政策效果有限[1][11] - 新兴产业去产能后可能伴随垄断，需规范政府与市场关系，如美国通过《谢尔曼反托拉斯法》建立竞争秩序[11] 固收金工 - 微导转债发行规模11.7亿元，募集资金用于半导体薄膜沉积设备智能化工厂建设，债底估值99.08元，YTM 2.25%[12] - 初始转股价33.57元，转换平价100.63元，总股本稀释率7.03%，预计上市首日价格128.84-143.03元[12] - 微导纳米主营ALD/CVD设备，2020-2024年营收CAGR达71.44%，2024年营收27亿元（同比+60.74%），光伏设备占比84.83%[12] 摩托车行业 - 春风动力2025H1三大业务表现亮眼：250cc+摩托车销量同比+45%（内销+37%/出口+55%），全地形车出口ASP同比+16.7%，电摩销量同比+1642%[23][24] - 产品结构优化显著：250cc+摩托车占比达83%（较2024年+19pct），500cc+占比24%（+20pct），新车型675SR等带动ASP提升[23] - 上调2025-2027年净利润预测至18.7/24.7/27.4亿元，对应PE 18.5/14.0/12.7倍，维持"买入"评级[9][24] 旅游行业 - 九华旅游依托九华山景区资源，2024年营收7.64亿元，其中索道缆车业务占比38%，拟投资5亿元建设狮子峰索道等项目[14] - 寺庙旅游年轻化趋势显著：90后/00后游客占比近50%，公司布局素食餐饮和文创产品拓展盈利空间[14] - 预测2025-2027年净利润2.2/2.4/2.7亿元，对应PE 18/16/15倍，首次覆盖给予"买入"评级[4][14] 生物科技 - 晶泰控股获DoveTree 58.9亿美元大单：将分获5100万/4900万美元首付款，并有资格获得个位数销售分成[5][16] - 合作方为哈佛教授创立的生物科技公司，技术背书强劲，公司AI+机器人药物发现平台价值获验证[5][16] - 上调2025-2027年收入预测至5.52/9.24/15.03亿元，预计2027年扭亏为盈，当前PS 48.01/28.69/17.64倍[16] 宠物食品 - 中宠股份2025H1营收24.3亿元（同比+24.3%），归母净利2亿元（+42.6%），主粮业务同比+85.8%占比提升至32%[17][18] - 自有品牌战略见效：顽皮鲜肉粮系列与ZEAL联名款推动毛利率提升3.4pct至31.4%[17][18] - 维持2025-2027年净利润预测4.5/5.5/6.5亿元，对应PE 40/32/27X[6][18] 新能源汽车 - 比亚迪2025年7月销量34.4万辆（同比+0.6%），1-7月累计249万辆（+27%），其中海外销量54万辆（+133%）[20] - 高端车型占比提升：仰望/方程豹7月销量合计1.7万辆，全年高端车目标35-40万辆（同比+80%）[20] - 下调2025-2027年净利润预测至523/629/756亿元（原550/683亿元），对应PE 18/15/13x[7][20] 科技行业 - 微软FY25Q4营收764亿美元（同比+18%），Azure收入同比+39%超预期，Copilot产品新增席位创纪录[25][26] - 指引FY26Q1资本支出超300亿美元，预计Azure增速维持37%，AI工作负载拉动基础设施需求[25][26] - 上调FY2026-FY2027净利润预测至1191/1376亿美元，新增FY2028预测1571亿美元[9][26] 新能源材料 - 上海洗霸联合中科院团队开发硅碳负极材料，已实现十吨级量产并送样头部电池厂商，浙江百吨级产线建成[21][22] - 固态电池布局全面：氧化物电解质粉体产能达十吨级，收购有研新材资产切入硫化锂赛道（国内报价400万元/吨）[21][22] - 预计2025-2027年净利润1.42/2.03/6.29亿元（同比+229.5%/43.6%/209.3%），对应PE 85.24/59.36/19.19倍[8][22]

核心观点 - 晶泰控股与DoveTree达成重大商业合作，涉及肿瘤、自身免疫性疾病及神经领域的靶点药物开发，首付款合计1亿美元，潜在里程碑付款达58.9亿美元，并有资格获得销售分成 [1] - 哈佛大学教授Gregory Verdine背书，其创业背景及行业影响力为合作增添可信度，总包金额超市场预期 [2] - 公司为全球AI for Science稀缺标的，商业模式初具雏形，合作验证其AI+机器人技术在药物发现领域的价值，未来收入有望快速增长 [3] 合作细节 - 首付款分两笔支付：协议签署后10日内5100万美元，180日内4900万美元 [1] - 潜在监管及商业里程碑付款达58.9亿美元，另有开发里程碑、销售里程碑及个位数销售分成 [1] - DoveTree获得全球独家开发和商业化权力 [1] 背书与行业地位 - DoveTree由哈佛化学系终身教授Gregory Verdine创立，其为化学生物学先驱，曾创立超10家生物科技公司，包括5家上市公司，主导的3种疗法获FDA批准 [2] - Verdine现任a16z投资合伙人，顾问包括美国国家癌症研究所及哈佛医学院等顶尖机构 [2] 商业模式与财务预测 - 此次合作首付款高于预期，验证公司技术价值，为未来商业化订单奠定基础 [3] - 合作客户覆盖新材料、能源、化工等领域，进一步打开成长空间 [3] - 上调盈利预测：2025-2027年收入预计为5.52/9.24/15.03亿元（原预测4.26/6.83/10.95亿元），归母净利润分别为-1.95/-1.58/0.63亿元（原预测-4.42/-1.96/0.42亿元） [3] - 当前股价对应P/S为48.01/28.69/17.64倍，预计2027年扭亏为盈 [3]

投资评级 - 维持"买入"评级 [1][7] 核心观点 - 大订单落地标志着商业模式初具雏形，颠覆传统研发范式并打开市场空间 [1] - 与DoveTree的合作总金额达58.9亿美元，首付款分5100万和4900万美元两笔支付，潜在里程碑付款及销售分成条款优厚 [7] - 哈佛大学Gregory Verdine教授背书，其学术及商业背景强化合作管线成功预期 [7] - 作为全球AI for Science稀缺标的，技术价值获大额订单验证，跨领域客户拓展进一步打开成长天花板 [7] 财务预测 收入与利润 - 2025-2027年营收预测：5.52亿/9.24亿/15.03亿元，同比增速107.23%/67.35%/62.62% [1][7] - 归母净利润2027年首次转正至0.63亿元，2025-2026年亏损收窄至-1.95亿/-1.58亿元 [1][7] - 毛利率显著提升：2025年达97.47%，2026-2027年维持在60%以上 [8] 估值指标 - 当前股价对应2025-2027年P/S为48.01/28.69/17.64倍，P/E因亏损暂不适用 [7] - 每股净资产2025-2027年预测为0.94/0.91/0.93元 [8] 市场数据 - 收盘价6.60港元，港股流通市值241.18亿港元，市净率5.17倍 [5] - 一年股价波动区间3.05-16.20港元，当前股价位于区间中低位 [5] 合作细节 - DoveTree获得全球独家开发和商业化权利，晶泰控股保留销售分成权利（个位数百分比） [7] - 合作覆盖肿瘤、自身免疫及神经领域靶点，涉及小分子及抗体药物开发 [7] 技术优势 - 基于AI+机器人的端到端药物发现平台，技术壁垒高且商业化能力已验证 [7] - 研发费用持续高投入，2025-2027年预测为3.87亿/5.08亿/6.76亿元 [8]

2025人工智能产品应用博览会 - 本届智博会以"智无界·慧共生"为主题 集中展示国内外AI领域最新成果 推动AI与实体经济深度融合 [1] - 苏州工业园区作为展示窗口 AI技术已深度渗透产业肌理 覆盖体育、制造、生命科学等多场景 [1] AI+体育应用 - 苏州乐享智能的WAWA机器人具备充放电、智能音响、负重载物功能 已应用于"苏超"赛前表演 [2] - 深眸远智的XbotGo变色龙系统可全自动拍摄团队竞技比赛 帮助运动员赛后复盘 消费级AI运动追踪产品受市场欢迎 [2] - 深动视界的体育智能直播系统实现无人化直播 成本比传统四机位降低90% 已应用于300+马拉松和1000+台球赛事 [3] 人工智能技术演进 - AI正从辅助工具向协同伙伴进化 重点关注多模态融合、具身智能突破、AI for Science三大方向 [4] - 奥克福科技的爬壁检修机器人采用真空负压吸附技术 可攀爬多种材质表面 应用于建筑检测维修 [4] - 英矽智能的人形机器人"监督者"通过数据采集学习科学家技能 加速药物研发流程 [5] 区域协同发展 - 沪苏联动举办"长三角智造双城汇" 苏州工业园区企业发布16项AI技术需求 面向全球征集解决方案 [7] - 苏州与上海达成战略合作 上海技术对接苏州应用场景 苏州产业升级获得上海智力支持 [7] 行业权威报告 - 苏州跻身中国城市AI产业竞争力前五 在智能制造和投融资板块表现突出 [8] - 全球AI产业生态加速迭代 主要国家加大支持力度 国内城市积极布局AI赛道 [8]

人工智能行业发展趋势 - 2025年世界人工智能大会(WAIC 2025)采用"问题驱动、深度对话"的创新思辨形式，围绕量子模拟、数字孪生脑、AI for Science等前沿议题展开讨论 [1] - 人工智能正从"能看会说"的感知智能迈向"能想会做"的决策智能，迎来历史性转折点 [9] - 具身智能与强化学习结合，推动AI从理论优势转化为产业动能，在智能仓库、无人驾驶、应急救援等领域展现广阔前景 [7] 智能体安全挑战 - 现代智能体具备自主决策能力，但存在严重安全缺陷，可能导致服务器崩溃、数据泄露及企业核心系统渗透 [2] - 专家提出沙盒环境测试、安全对齐技术等解决方案，强调需构建全链条防护体系 [2] - 智能体安全是关乎未来人机信任的关键命题，需将安全考量前置到设计源头 [2] AI for Science应用突破 - AI打破学科壁垒，在量子物理领域识别量子纠缠模式，在材料科学中加速新型超导体发现，在生物医学领域破解蛋白质折叠奥秘 [3] - AI全面覆盖生命科学全流程，从病理研究到分子分析，如GNoME系统发现数百万新晶体材料 [5] - 交大人工智能学院开发全球首个推理型罕见病智能体诊断系统，解决小样本难题 [5] 数字孪生脑技术 - 数字孪生脑通过构建人脑虚拟模型，模拟大脑活动、预测神经疾病发展及测试药物效果 [6] - 该技术为阿尔茨海默症、帕金森病等神经退行性疾病治疗带来新曙光 [6] - 引发关于"思想隐私"边界及人类意识与AI模拟关系的伦理思考 [6] 具身智能发展瓶颈 - 数据短缺是制约具身智能发展的关键瓶颈，人形机器人数据回流明显不足 [8] - 模拟生成仿真数据存在视觉和物理效果质量控制难题 [8] - "模仿+强化"混合学习范式成为突破数据瓶颈的希望之路 [8] 多模态技术挑战 - AI大模型在数学竞赛表现良好但在物理竞赛中吃力，需提升图形理解能力 [4] - 关键挑战在于将符号逻辑与神经网络结合，使AI理解科学规律背后的物理意义 [4] - 多模态技术是提升AI科学能力的潜在方向 [4]

SciMaster AI科研助手 - 全球首个通用科研智能体SciMaster由上海交通大学、深势科技与上海算法创新院联合发布，集成顶尖思维链能力，可自动完成文献搜索、理论计算、实验操作、论文撰写等全流程科研工作[5][7][10] - 产品发布后引发抢购热潮，邀请码被炒至近千元，其核心价值在于对传统科研流程的"降维打击"，可帮助全球数千万科研人员节省文献和实验数据处理时间[5][7] - 系统基于X-Master架构，采用分散-堆叠工作流程，通过求解器、批评器、重写器、选择器等角色分工实现高质量解答，在Humanity's Last Exam基准测试中以32.1%得分创造新纪录[19][23][28] 核心技术架构 - 底层支撑为玻尔科研空间站，包含1.7亿篇科研文献的数据库，确保答案可溯源且大模型幻觉趋近于零[11][14] - 采用工具增强型推理机制，通过Python代码片段实现环境交互，具备通用性、准确性和高兼容性[19][20] - 支持读、算、做、写全流程：文献检索与整合、并行调用AI for Science计算工具、连接Uni-Lab自动化实验系统、生成可导出研究报告[11][14][15] 实际应用表现 - 实测展示两大核心功能：通用助手处理日常科研问题，深度调研专家完成专业课题研究，后者采用英语工作语言确保术语准确性[27][30][40] - 典型案例包括解释细胞形态学原理（指出用户预设错误）和转基因食品安全性评估（引用WHO/FAO等权威结论），全程展示思考过程与工具调用[31][35][38] - 生成报告支持PDF导出和链接分享，实测显示可在半小时内完成传统需数天的工作，且通过强制文献溯源有效抑制LLM幻觉问题[46] 行业影响与趋势 - 标志AI应用从"技术质变"转向"应用量变"阶段，代表AI for Science领域重大突破，可能重塑人机协作科研范式[9][16][47] - 国内AI科研布局领先全球，深势科技等企业通过创新方法实现低成本高效率解决方案，继DeepSeek-R1开源后再次展现中国AI技术实力[49] - 作为系列研究开篇，未来计划扩展为更通用的科研AI智能体，推动AI驱动的新科研时代到来，与生命科学、医药、新材料等垂直领域形成交叉创新[48][50]

公司动态 - 海光信息与中国科学院高能物理研究所联合发布基于DCU的科学大模型联合方案 形成以海光DCU+高能所自研模型和自有科学大数据为基础的科研协同攻关 [1] - 公司依托国产算力助力AI for Science研究 双方发挥各自优势 [1] 行业生态 - 第十届科学数据大会全面展示中国科学院自动化研究所 高能物理研究所 国家天文台等基于海光DCU打造的技术创新 [1] - 大会展示科研创新和行业应用创新等生态成果 助力多学科加速智能化 [1] - 大会以科学数据与可持续发展为主题 于2025年7月29日-31日成功举办 [1]

报告核心观点 报告聚焦2025年8月海外金股推荐，关注地缘政治和AI催化因素，分析近期重点事件和市场情况，给出当前配置建议并推荐12家海外金股，对各公司业绩、业务优势和发展前景进行分析并给出投资建议[1][4]。 近期重点事件、行情统计及当前配置建议 近期重点事件 - 中美第三次经贸会谈在瑞典举行，时间在8月12日中美90天关税暂缓期到期前，会谈成果受全球关注[1][8] - 国务院总理李强主持召开国常会，强调做强国内大循环，规范新能源汽车产业竞争秩序[1][8] - 世界人工智能大会在上海举行，汇聚顶尖学者和产业领袖，六联智能展示创新成果[2][9] - H20芯片解禁，美国政府批准其恢复对华出口[2][9] - OpenAI准备8月发布GPT - 5，处于最后测试和安全评估阶段[3][10] 市场情况 - 港股、美股7月整体上涨，恒生指数和恒生科技指数涨幅分别为6.0%、6.4%，2025年以来分别累计上涨27.2%、26.3%[11] - 南下资金净流入，7月港股通南下资金净流入1108亿港元，近30个交易日资金从6月末的1273亿港元增加为1549亿港元[12] - 分板块行情来看，截至7月29日，制药&生物科技与科学、半导体与生产设备等行业领涨，家庭与个人用品、技术硬件与设备等行业领跌[15] - 分板块估值来看，截至7月29日，恒生综指7月的PE（TTM）有所提升，港股地产建筑、必需性消费、资讯科技、金融等板块估值较6月末上涨[16] 当前配置建议 - 关注龙头消费企业、AI for Science领袖企业、成长性可期的能源企业、港股地产头部梯队企业、受益于AI发展的互联网及硬件企业、估值较低盈利性强的零部件企业、产品周期强势受益于智驾趋势的新势力[5][20] 2025年8月海外金股组合 泡泡玛特（9992.HK） - 2025Q1公司营业收入同比增长165% - 170%，境内收入同比增长95% - 100%，境外收入同比增长475% - 480%[21] - 境内线下线上渠道同步扩张，IP长期价值不断沉淀；境外亚太、美洲、欧洲收入高增长，全球影响力增强[21][22] - 预计2025 - 2027年分别实现营收238.00/308.00/361.00亿元，归母净利润55.38/71.72/85.95亿元，维持“买入”评级[23] 晶泰控股（2228.HK） - 是AI for Science范式革命引领者，全球前20大药企中16家为其客户，核心优势在于算法和数据[26] - 拥有超500人科学家与技术专家团队，账上现金资产达60亿港元，AI制药和新材料业务有望驱动收入高增速[27][28] - 预计2025 - 2027年营业收入分别为4.22/6.84/9.54亿元，首次覆盖，给予“买入”评级[28] 中国秦发（0866.HK） - 2024年实现营业收入26亿，净利润5.0亿，资产负债表大幅改善，财务成本下降，资产负债率降至59.6%[30][33] - 印尼SDE煤矿初现经营，洗煤厂已运营，SDE二矿预计2026年投产，公司布局印尼煤炭产能，成长性凸显[31][35] - 考虑煤价下行下调业绩预期，预计2025 - 2027年实现归母净利润分别为5.6亿元、10.4亿元、15.4亿元[33] 绿城中国（3900.HK） - 2024年业绩受大力度计提减值影响下滑，未来业绩有望领先行业企稳，债务结构健康，融资渠道畅通[36][37] - 销售表现处于头部梯队，拿地聚焦核心城市，优质土储保障销售[38] - 预计2025/2026/2027年收入为1533.0/1528.9/1543.2亿元，归母净利润为15.7/21.1/30.5亿元，维持“买入”评级[39] 阿里巴巴（9988.HK） - 2025Q4财季录得总收入2364.54亿元，同比增长7%，non - GAAP归母净利润约300亿元，同比增长18%[40] - 淘天集团CMR增长加速，阿里云收入加速增长，AI产品需求旺盛，公司坚定AI投入[41] - 预计2026 - 2028财年收入为11185/12360/13551亿元，non - GAAP归母净利1613/1845/2081亿元，重申“买入”评级[42] 快手 - W（1024.HK） - 618购物节泛货架电商增长，商业化工具迭代，外循环广告在内容消费和本地生活行业驱动下增长[44] - 可灵AI持续迭代，产品和商业化继续突破，月度付费金额连续突破1亿美金[45] - 预计2025 - 2027年收入1406/1545/1666亿元，调整后归母净利197/250/285亿元，给予目标价93港元，重申“买入”评级[46] 小米集团 - W（1810.HK） - 2025Q1收入和利润再创历史新高，手机国内份额重回第一、全球份额持续扩张，IoT业务高端化和国际化推进，汽车YU7亮相，AI及创新业务发布自研芯片[47][48][49] - 预计2025 - 2027年公司收入为4867/6345/7648亿元，给予合理目标价60港元，重申“买入”评级[49] 丘钛科技（1478.HK） - 2024年度收入161.5亿人民币，同比增长约29%，手机摄像头模组升级，车载及IoT起量[51] - 短期手机光学规格升级驱动利润增长，长期进军低空飞行、XR、机器人等新场景[52] - 预计2025 - 2027年收入184/207/237亿元，给予目标价10.79港元，“买入”评级[53] 瑞声科技（2018.HK） - 2024年收入273亿元人民币，同比增长34%，手机光学推进高端化，车载产品国内外协同，重点布局人形机器人赛道和XR核心能力[54][55][57] - 预计2025 - 2027年收入分别为312/354/395亿元人民币，归母净利润分别为25/31/35亿元，给予目标价70港元，重申“买入”评级[55][56] 舜宇光学科技（2382.HK） - 2024年录得收入383亿，同比增长20.9%，手机镜头、模组和车载镜头出货量全球市占率稳定第一[58] - 手机光学升级需求确定，策略调整追求份额提升、巩固格局，注重投资于长期成长性[59][60] - 预计2025 - 2027年收入分别为440/494/559亿元，归母净利润为35.6/41.5/50.0亿元，上调目标价至105港元，重申“买入”评级[60] 零跑汽车（9863.HK） - 2025Q1实现收入100.2亿元，同比增长187.1%，毛利率超预期，预计全年销量50 - 60万、毛利率10% - 12%、净利润盈亏平衡[62] - Q1销量强势，B系列新车发布、C系列改款升级，出海表现优秀，持续推进本地化生产，零部件业务未来可期[63][64][65] - 预计2025 - 2027年销量约55/75/87万辆，总收入达600/846/998亿元，给予目标估值977亿港元，目标价73港元，维持“买入”评级[65] 小鹏汽车 - W（9868.HK） - 25Q1销量同比大幅增长，净亏损大幅收窄，预计Q2销量和总收入增长[68] - 2025年将陆续上市多款车型，技术有先锋性，海外表现亮眼，Robotaxi、机器人等市场空间广阔[69][70][71] - 预计2025 - 27年销量约47/75/103万辆，总收入达832/1465/2072亿元，给予目标价（9868.HK）105.7港元、（XPEV.N）27美元，维持“买入”评级[73]

AI投资趋势变化 - 从"模型为王"转向"应用为王"，资本更关注AI与医疗、制造、新材料等产业的深度融合及实际商业价值 [2] - 底层技术如具身智能、自动驾驶、集成电路持续吸引大量资本投入 [2] - "AI for Science"新兴范式成为比单一行业应用更具想象空间的领域 [2] - 投资逻辑从看重团队转向更注重产品服务商业化可行性，且资金向国资和头部机构集中 [2] 投资策略与行业观察 - 需关注机器人核心部件如"大脑"和灵巧手等高难度技术，避免同质化竞争 [3] - 投资人需提升洞察力与决策效率以应对行业快速变化和估值陡增的挑战 [3] - 早期项目需聚焦"技术大牛+领域专家+产品经理"的团队配置，并贴近链主企业需求 [3] - 未来5-10年重点布局人工智能、机器人、低空经济三大终端产业链的核心技术突破 [4] 超级独角兽潜力赛道 - "AI+数据"领域可能诞生千亿级市值公司，通过AI技术与行业数据深度结合 [5] - "AI for Science"在医药、材料、能源等万亿级市场中具备颠覆性潜力 [5] - AI落地行业需满足强痛点改善、政策红利、技术适配性三特征，医疗和消费领域有望出现万亿级企业 [5] 相关ETF市场表现 - 食品饮料ETF(515170)近五日下跌0.51%，市盈率20.31倍，份额增至57.8亿份 [8] - 游戏ETF(159869)近五日上涨2.52%，市盈率43.69倍，主力资金净流入1593.6万元 [8] - 科创半导体ETF(588170)近五日上涨2.16%，份额增至3.7亿份 [8] - 云计算50ETF(516630)近五日上涨3.33%，市盈率115.52倍，估值分位达91.37% [9]