联想与字节跳动合作的可信混合计算方案 - 联想与字节跳动联合打造的"可信混合计算方案"正式落地，基于火山引擎AI机密计算核心技术，通过端云混合架构实现用户数据全链路安全防护 [1] - 该方案以TEE可信执行环境、可信传输和端云互信三大核心技术为基础，形成"无网安全、有网同样安全"的防护体系 [1] - 方案使得天禧个人超级智能体的安全能力从终端延伸至云端，对构建安全可靠的混合式AI架构具有里程碑意义 [2] 技术背景与行业趋势 - 2023年起大模型技术快速发展，同时数据安全和个人隐私保护面临严峻挑战，数据和网络安全进入"智能防御升级"与"大模型安全防护"并行新阶段 [1] - IDC中国网络安全调研显示，中国安全大模型市场未来3年将迎来爆发式增长 [2] - 工信部近期明确提出推动大模型在制造业落地，该方案契合这一政策导向 [3] 产品与技术优势 - 联想于2023年4月发布全球首款真正意义上的AI PC，具备保障个人隐私及数据安全等五大特征 [1] - 2024年5月发布的天禧个人超级智能体采用"端云"混合架构，以用户数据在端、云之间传输和处理过程中的绝对安全为目标 [1] - 火山引擎在AI机密计算、大模型训练等领域具有深厚积累，联想则凭借全球领先的智能终端硬件能力和混合算力基础设施 [2] 市场应用与生态建设 - 方案已覆盖AI PC、AI手机等智能终端，并延伸至企业级AI基础设施和城市超级智能体领域 [2] - 在吉利汽车、通威股份等企业的实践中，通过混合云方案实现IT统一管控，助力企业数字化转型效率提升40%以上 [3] - 通过开放生态吸引1700+AI应用接入天禧生态，覆盖医疗、法律、教育等专业领域，形成良性发展的AI安全生态圈 [2] 战略意义 - 合作实现技术互补，为全球AI产业提供可复制的安全发展范式 [3] - 推动中国AI产业在全球竞争中实现弯道超车 [3] - 精准卡位中国安全大模型市场爆发式增长的战略赛道 [2]

输入一段你想要的问题，生成式人工智能就可以根据你的需求从海量的数据中检索分析生成你想要的文字、图像甚至视频，在方便快捷的同时，其潜在的个 人信息泄露风险也引发担忧。 如何在生成式人工智能时代筑牢个人信息安全防线？在这两天举行的2025年中国网络文明大会各分论坛上，与会嘉宾围绕这一焦点议题展开深入探讨。 中国科学技术大学网络空间安全学院执行院长 俞能海：生成式人工智能技术，说到底它是基于数据的。现在的问题是我们的数据本身，现在各种大模型它 都是要有数据、语料进来，这些语料从个人信息保护角度，哪些语料给、哪些语料不给，源头数据怎么管控，尤其在个人信息保护中间起的作用非常大。 与此同时，基于强大的数据搜集和逻辑能力，人工智能可以综合公开数据、个人数据，结合行为分析挖掘出更深层的数据。 中国科学技术大学网络空间安全学院执行院长 俞能海：信息化给我们带来非常好的一面，但确确实实也给我们留下了新的问题。你只要用了系统，一定会 留痕，自己很多的信息，可能是敏感信息，你自己认为已经把它去掉了，但是通过整合、信息关联，可能在输出的点，它会就被泄露出来。 针对深度伪造技术 发展主动防御技术 如何在保护数据安全和推动人工智能发展中 ...

信安世纪688201技术分析 - 综合得分62.67分，趋势方向较强[1] - 主力成本分析：当日10.18元、5日9.46元、20日9.07元、60日9.07元[1] - 周期内涨跌停：过去一年涨停1次，跌停0次[1] - 短期压力位10.30元，短期支撑位10.07元[1][2] - 中期压力位10.30元，中期支撑位8.66元[2] 资金流向与市场表现 - 主力资金净流出1786.30万元，占总成交额-14%[2] - 超大单净流出101.33万元，大单净流出1684.97万元，散户净流出34.67万元[2] - 关联行业表现：软件开发(-1.98%)、数字货币(-2.09%)、网络安全(-1.58%)、数据安全(-1.94%)[2] 技术形态与趋势判断 - K线形态呈现"双飞乌鸦"，预示行情见顶回落[2] - 股价跌破短期支撑位，建议短线观望[2] - 中期趋势不明朗，需等待主力资金方向选择[2] - MACD金叉信号形成，部分个股涨势显著[3]

中国企业出海趋势与必要性 - 2025年后出海将成为企业"必答题"，因海外市场远大于国内市场 [1] - 当前出海面临贸易战、关税壁垒及逆全球化等显著挑战 [1] 《中国企业出海指南》内容概览 - 指南包含332页、15.5万字、9个章节，覆盖海外布局、监管要求、股权架构等实务要点 [3] - 配套资源含纸质资料、线上课程《境内企业赴美国上市的法律实务解读》及定制笔记本 [3] - 年中优惠价99.5元，可叠加满减 [3][13][34] 股权架构设计 - 第二章通过三张架构图解析出海股权搭建，案例展示BVI-开曼-夹层BVI-香港的多层架构 [10] - 夹层BVI公司设计便于未来业务板块剥离，无需直接出售香港公司 [11] 境外投融资审批流程 - 第三章详述流程：需向发改部门备案/核准、商务部门备案/核准，最后完成外汇登记 [14] - 额外需关注反垄断、国家安全、数据安全及国资监管（针对央国企） [16] - 境外融资常见方式包括外债登记和境外上市备案 [17] 交易文件与协议 - 第五章解析投资协议关键条款（交易条款、陈述保证、赔偿等）及注意事项 [24] - 提供中英文版投资意向书示范（仅展示开头部分） [22][23] 合规管理框架 - 第七章提出"合规六步曲"：定原则、画场景、定岗位、搭流程、识义务 [26] - 制度制定需结合企业价值观、管理需求及外部法规，参考模板但需定制化 [29] 热门出海目的地分析 - 第九章列举5个热门国家，如阿联酋（中东第二大经济体） [31] - 阿联酋出口商品中能源占比40%，进口机械设备电子产品占35%，法律体系为民事法与伊斯兰法双轨并行 [31]

5月金融机构处罚总体情况 - 5月金融机构共收到478张罚单，合计被罚没9134.6万元，罚单数量和罚没金额均环比4月出现回落 [1] 不同类型机构处罚情况 - 国家金融监督管理总局罚单数量环比减少18.77%，罚没金额环比减少13.84% [2] - 央行罚单数量略增7.45%，证监会罚单数量环比减少51.11% [2] - 银行、保险、券商、期货公司罚单数量分别环比减少5.8%、26.27%、33.33%、38.46% [6] - 信托公司收到3张罚单，涉及长安国际信托、雪松国际信托 [6] 大额罚单情况 - 5月仅一张罚没金额超200万元的罚单，邢台银行因贷款风险分类不准确、不良贷款管理不审慎被罚款285万元 [9] 金融合规典型案例 - 邢台银行因空转套利行为、贷款"三查"制度落实不到位被罚款150万元，8名相关责任人被警告 [10] - 监管机构多次发文提示防止资金空转套利，包括《银行业保险业绿色金融高质量发展实施方案》和《关于深化制造业金融服务 助力推进新型工业化的通知》 [10][11] 金融合规特点 - 网络安全、数据安全相关罚单13张，环比大增85.71%，涉及未采取防病毒措施、未更新病毒库等违规行为 [12] - 央行发布《中国人民银行业务领域数据安全管理办法》和《中国人民银行业务领域网络安全事件报告管理办法》 [12] - 反洗钱相关罚单133张，环比增12.71%，67.67%涉及"未按规定履行客户身份识别义务" [13] 金融机构处罚排名 - 邢台银行以两张百万级罚单成为5月被罚没金额最多的银行 [14] - 交通银行、北京银行分别以266.32万元、240万元罚没金额位列第二、第三 [14][16]

人事变动 - 资生堂宣布9项人事调动，涉及日本地区CEO、全球IT、供应链体系及子公司管理层，调整自2025年7月1日生效 [4] - Canada Goose任命谢霖为中国区总裁，全面负责中国内地市场直营业务 [8] - Jonathan Anderson正式出任迪奥女装、男装及高级定制系列创意总监 [11] 财报数据 - Lululemon 2025财年第一季度全球业务净营收同比增长7%至24亿美元，国际市场净营收同比增长19% [2] - PVH 2025财年第一季度营收同比增长1.6%至19.83亿美元，亏损4480万美元，Tommy Hilfiger品牌营收增长3.4%至10.5亿美元，Calvin Klein品牌营收8.86亿美元 [3] - 维多利亚第一季度销售额13.5亿美元，略低于一年前的13.6亿美元，但高于预期的13亿美元 [10] 品牌动态 - 杜嘉班纳获得1.5亿欧元新融资，用于支持美妆与房地产领域扩张，并对现有4亿欧元贷款协议进行再融资 [9] - 开云集团因市值持续下滑被剔除出欧洲斯托克50指数，股价自年初以来已下跌28% [7] 数据安全 - 卡地亚部分用户数据被泄露，涉及客户姓名、出生日期等信息 [5] - 维多利亚官网因"涉及信息技术系统的安全事件"关闭三天 [10]

生成式AI数据安全解决方案市场概述 - 全球生成式AI数据安全解决方案市场规模预计从2020年至2031年持续增长，2024年市场规模为基准点[1][2] - 产品类型分为基于云和本地部署两种，其中基于云解决方案在2020-2025年占全球市场份额较高[1][7] - 中国市场在2020-2025年本地部署解决方案销售额占比显著，但基于云方案预计在2026-2031年增速更快[1][10] 不同应用领域分析 - 主要应用领域包括金融、医疗健康、制造业、零售及其他，其中金融领域在2020-2025年占全球销售额主导地位[2][13] - 全球不同应用领域销售额预测显示，医疗健康领域在2026-2031年增长率可能超过金融领域[2][15] - 中国市场中制造业应用场景的生成式AI数据安全解决方案销售额在2020-2025年表现突出[2][19] 全球主要地区市场表现 - 北美地区在2020-2025年生成式AI数据安全解决方案销售额全球占比最高，预计2031年仍保持领先[3][22] - 欧洲市场2026-2031年预测销售额增速显著，可能成为第二大区域市场[3][23] - 中国市场销售额在2020-2031年呈现稳定增长，预计2031年规模将接近欧洲市场水平[3][24] 主要企业竞争格局 - 全球Top 5厂商在2024年市场份额集中度较高，Zscaler、Forcepoint和Palo Alto Networks位列第一梯队[4][28] - 中国市场中Top 3企业2020-2025年合计市场份额超过50%，头部效应明显[5][35] - 主要厂商如Microsoft和Cisco通过产品创新和并购活动持续强化市场地位[6][63][72] 重点企业财务表现 - Zscaler在2020-2025年生成式AI数据安全解决方案业务毛利率表现优异[6][38] - Palo Alto Networks相关业务收入在2020-2025年实现高速增长[6][48] - 新兴企业如Harmonic Security和Darktrace在细分领域实现差异化竞争[6][67][92]

核心观点 - 电动车厂家通过技术手段远程锁死经销商已全款购买的库存车 引发公众对车企后台权限滥用的担忧 [1] - 行业暴露出的问题包括数据安全 通信安全 云平台安全等 智能化技术应用带来安全隐患 [8] - 近一半车主未收到数据收集提示 车企远程操控严重束缚车主对车辆的操控权限 [8] - 专家呼吁立法限制车企远程控制权限 明确车辆交付后控制权完全归属用户 [10][11] 车企远程锁车案例 - 电动车经销商80多辆库存车被厂家远程锁死两个月 价值30余万元 导致销售停滞 [1] - 2022年8月某智能品牌因原车主贷款逾期远程锁定二手车 [6] - 某新能源汽车因亲情账号异常操作触发风险管控机制 导致车辆无法解锁 [7] - 2023年11月部分山西新能源汽车为推广换电模式被远程锁定充电口 [8] 行业问题分析 - 智能化技术应用导致汽车成为移动终端 但引发数据安全 通信安全等问题 [8] - 车企过度收集用户数据 近50%车主未收到数据收集行为提示 [8] - 远程操控权限不明确 可能威胁用户人身安全如行驶中锁车等极端情况 [8] 法律与监管现状 - 民法典规定车主对车辆享有所有权 车企未经同意锁车属侵权行为 [9] - 目前缺乏对远程锁车或限制用户权利的具体规定 [10] - 行业专家建议立法监管部门出台相关法律法规约束车企权限 [11] 行业建议 - 车企应做好权限管理 在研发智能领域时具备"边界感" [10] - 将可能侵害消费者权益的内容列入禁止清单 持续升级系统安全性 [10] - 全行业需统一行动达成共识 通过立法有效约束车企权限 [11]

6月6日，中国证监会公布境外发行上市备案补充材料要求公示(2025年5月30日—2025年6月5日)。中国 证监会要求南华期货（603093）(603093.SH)补充说明公司境外业务开展及合规情况、本次发行募集资 金用于补充境外子公司资本金需要履行的监管程序及履行情况等。据港交所4月17日披露，南华期货递 表港交所主板，中信证券为其独家保荐人。 中国证监会请公司补充说明以下事项，并请律师进行核查并出具明确的法律意见: 二、请补充说明公司境外业务开展及合规情况，本次发行募集资金用于补充境外子公司资本金需要履行 的监管程序及履行情况。 三、请补充说明公司及下属公司开发、运营的网站、APP、小程序等产品情况，收集及储存的用户信息 规模、数据收集使用情况，是否涉及向第三方提供个人用户信息，上市前后个人信息保护和数据安全的 安排或措施。 招股书披露，南华期货是一家总部设于中国的专注于期货及衍生品的金融服务提供商。公司为实业客 户、金融机构及个人投资者提供全面且定制化的衍生品及风险管理服务，同时亦致力于为中国及境外投 资者提供更加多元化的财富管理服务。 根据弗若斯特沙利文报告，在中国，按2023年的总收入计，公司在所有 ...

数据安全行业政策环境 - 数据安全已成为我国总体国家安全观的重要组成部分，对数字中国建设和数字经济发展具有重要意义 [1] - 2021年9月实施的《数据安全法》是行业基础性法律，明确了数据分类分级保护制度、安全审查机制等内容 [3] - 2025年4月五部门联合发布《关于进一步健全就业公共服务体系的意见》，强调强化网络和数据安全管理，避免"小散碎"信息平台建设 [1][2] 国家层面政策 - 2024年2月工信部发布《工业领域数据安全能力提升实施方案(2024-2026年)》，要求完善数据安全政策标准体系，加强全流程监管 [4] - 2024年5月多部门联合发布《关于深化智慧城市发展推进城市全域数字化转型的指导意见》，要求落实数据分类分级保护制度 [4] - 2024年8月十一部门发布《关于推动新型信息基础设施协调发展的通知》，要求建立健全数据安全管理制度，强化分级防护 [4] - 2025年3月多部门发布《关于促进中小企业提升合规意识加强合规管理的指导意见》，要求中小企业制定数据安全合规管理制度 [5] 地方层面政策 - 北京市2025年3月发布《关于加强数据安全管理的若干措施》，计划设立数据安全专项基金支持技术创新 [6] - 上海市2025年2月发布《关于促进数据安全产业高质量发展的实施意见》，重点推动金融、医疗等领域数据安全技术应用 [6] - 广东省2024年10月发布生物医药产业行动方案，探索数据跨境流通"白名单"制度 [8] - 四川省2024年12月提出强化全国一体化算力网国家枢纽节点(四川)安全防护能力 [8] 行业发展现状 - 行业已形成从国家到地方的多层次政策体系，覆盖工业、金融、医疗、智慧城市等重点领域 [4][5][6] - 政策重点方向包括：数据分类分级管理、安全技术研发、监测预警体系建设、跨境数据流动规范等 [4][5][6] - 地方政府通过设立专项基金、培育市场主体等方式推动产业落地 [6][7][8] 行业发展趋势 - 政策持续向细分领域深化，如2025年3月发布的虚拟电厂、数智供应链等专项政策均包含数据安全要求 [5] - 技术标准体系加速完善，多地推动数据安全标准研制和认证制度建设 [4][7] - 数据跨境流动成为政策创新重点，广东、重庆等地开展先行先试 [8]