浦发银行2025年业绩快报核心观点 - 浦发银行2025年业绩快报显示，公司总资产突破10万亿元，正式迈入“10万亿俱乐部”，且实现了营业收入与净利润的双增长，同时资产质量显著改善，不良贷款余额与不良率“双降”[1][6][7] - 该业绩被视为股份行经营周期拐点确立的积极信号，其资产扩张动能修复、净息差趋势企稳以及战略转型的实效，为研判全年银行业走势提供了重要观测窗口[6][8][16] 资产规模与行业格局 - 浦发银行集团2025年末资产总额达100,817.46亿元，较上年末增长6.55%，负债总额92,573.16亿元，较上年末增长6.20%[1][11] - 近五年总资产规模保持平稳增长，2023年突破9万亿元，2025年突破10万亿元，6.55%的增速接近近五年高点，显示资产扩张动能正在修复[3][13] - 随着浦发银行加入，中国银行业“10万亿俱乐部”成员已扩容至9家，除六大国有银行外，股份行中招商银行、兴业银行率先突破，浦发银行成为第三家[3][4][10] - 股份行内部梯队分化正在加剧，第一梯队规模壁垒已然形成，另一家股份行中信银行2025年三季度末总资产为98,981亿元，距离10万亿一步之遥，预计2025年也将突破[5][13] - 根据2025年三季度末数据，商业银行总资产规模前20名中，工商银行以528,134亿元居首，招商银行(126,441亿元)、兴业银行(106,733亿元)、中信银行、浦发银行分列第7至第10位[6][14] 经营业绩与资产质量 - 2025年，浦发银行实现营业收入1,739.64亿元，同比增长1.88%，实现归属于母公司股东的净利润500.17亿元，同比增长10.52%[7][15] - 资产质量持续向好，不良贷款余额719.90亿元，较上年末减少11.64亿元，不良贷款率1.26%，较上年末下降0.10个百分点，拨备覆盖率200.72%，较上年末上升13.76个百分点[7][15] - 净息差实现趋势企稳，这一关键信息有待更多银行年报验证[8][16] 战略布局与驱动因素 - 业绩向好的背后是战略布局的胜利，公司深度服务上海“五个中心”建设，坚定践行“数智化”战略[8][16] - 持续深耕科技金融、供应链金融、普惠金融、跨境金融、财资金融“五大赛道”，并纵深推进超级平台、超级产品、超级系统“三超”建设[8][16] - 2025年持续强化重点赛道、重点区域与新质生产力行业的信贷投放，推动信贷资产实现质的有效提升和量的合理增长，同时集团协同质效并举，强化一体化经营和统一化管理[8][16]

股价与交易表现 - 截至2026年1月13日收盘，公司股价报收于26.24元，下跌0.83% [1] - 当日换手率为6.91%，成交量为22.76万手，成交额为6.02亿元 [1] 资金流向分析 - 1月13日，主力资金净流出174.23万元，占总成交额0.29% [1] - 当日游资资金净流出1075.91万元，占总成交额1.79% [1] - 当日散户资金净流入1250.14万元，占总成交额2.08% [1] 近期机构观点 - 最近90天内共有1家机构给出评级，为买入评级 [3] - 过去90天内机构目标均价为26.07元 [3] 财务业绩表现 - 2025年前三季度，公司主营收入为3.64亿元，同比下降26.28% [2] - 2025年前三季度，归母净利润为-6424.9万元，同比下降1048.15% [2] - 2025年前三季度，扣非净利润为-6712.6万元，同比下降1588.32% [2] - 2025年第三季度单季，主营收入为1.24亿元，同比下降4.66% [2] - 2025年第三季度单季，归母净利润为-1580.07万元，但同比上升39.78% [2] - 2025年第三季度单季，扣非净利润为-1776.62万元，但同比上升31.24% [2] 其他财务指标 - 公司负债率为21.8% [2] - 2025年前三季度投资收益为323.56万元 [2] - 2025年前三季度财务费用为-1952.66万元 [2] - 2025年前三季度毛利率为53.19% [2] 主营业务构成 - 支付电子化业务：主要包含支付电子化运维服务 [2] - 智慧财政业务：由原财政预算管理一体化业务升级而来，包含预算管理一体化、数字财政等财政业务系统建设及运维 [2] - 政企数智服务：由预算单位云服务和行业电子化合并而来，旨在以不同产品形态和解决方案赋能各类行业数智化 [2]

政策支持与产业目标 - 工信部印发《推动工业互联网平台高质量发展行动方案（2026—2028年）》，旨在推动工业互联网与人工智能融合赋能 [1][2] - 目标到2028年，工业互联网平台普及率达到55%以上，基本建成泛在互联、数智融合、深度协同、开源开放的新一代平台生态 [2] - 目标到2028年，具有一定影响力的平台数量超过450家，工业设备连接数突破1.2亿台（套） [2] - 预计到2025年，我国工业互联网核心产业规模将超过1.6万亿元，带动工业增加值增长约2.5万亿元 [1] - 具有全球领先水平的百家5G工厂平均运营成本降低19% [1] 平台体系与能力建设 - 构建“专业型+行业型+协作型”多层次平台体系 [2] - 大力发展专业型平台，面向仿真设计、设备运维、安环管控等通用场景，提升数智产品和服务供给水平 [2] - 重点培育行业型平台，增强垂直行业数智化解决方案开发和部署能力，推动企业内部数字主线贯通，强化产业链协同 [2] - 加快推广协作型平台，围绕交易撮合、集采集销、产融合作等需求，促进生产要素高效流动与配置 [2] - 建立“基础级、成长级、引领级、生态级”平台分类分级培育机制，完善动态评价机制 [2] 数据与模型资源建设 - 推动平台企业与工业企业合作，面向工业典型场景建设专识数据集，并鼓励开发跨行业、跨场景的通识数据集 [3] - 支持平台企业探索数据经纪、数据托管等新模式，深化工业互联网标识解析、区块链技术应用，强化数据跨域管控 [3] - 支持平台企业与工业企业合作，封装沉淀工业机理、工艺经验等隐性知识，共建基础通用、行业专用、场景专用等工业模型库 [3] - 支持平台企业发展模型即服务（MaaS）等模式，推动工业模型以API接口、工具包和解决方案等形式服务化输出 [3] 人工智能融合与应用 - 实施工业互联网与人工智能融合赋能行动，推动人工智能技术在工业全链条渗透 [1][4] - 在生产控制、风险识别等规则明确场景推广判别式人工智能应用，在工艺优化、方案设计等复杂场景探索生成式人工智能实践 [4] - 支持平台企业聚焦重点行业高价值场景，加快培育流程自动化助手、智慧巡检数字人、具身智能装备等自决策、自执行、自演进的工业场景智能体 [1][5] - 支持平台企业探索“平台+场景智能体”融合架构，依托自主智能体互联协议，实现多智能体在复杂生产场景中的任务调度与协作 [5] 场景深化与模式创新 - 支持平台企业面向高价值场景加大解决方案开发力度，加速数据、模型、软件等资源向典型场景集聚 [5] - 鼓励平台企业解构数智化产品服务，开发面向典型场景的通用功能模块，提升解决方案可迁移、可复制能力 [5] - 引导制造企业发展平台支撑的数字化管理、平台化设计、智能化生产、网络化协同、个性化定制、服务化延伸等新模式新业态 [5] - 鼓励大企业深化平台应用，提高跨部门、跨厂区、跨区域协同能力 [6] - 支持中小企业加快“哑”设备数字化改造和关键设备升级，通过订阅、租赁等方式运用云化软件、工业APP、工业智能体等平台资源 [6] 服务模式与生态构建 - 引导平台企业发展订单驱动、供应链金融等增值服务，助力中小企业融入大企业供应链体系 [6] - 支持平台企业推广“先用后付”、“订阅服务”等服务方式，探索“效果付费”等创新模式，加快平台解决方案规模化应用 [6] - 鼓励地方加大对中小企业上平台用平台的支持力度，提升“上云券”、“算力券”等使用效能 [6] - 鼓励有条件的企业对外开放自建自用平台的服务能力 [2]

制造业数智化核心概念演进 - 数智化已成为制造业新名片，代表技术升级及逻辑与治理结构的深层变革，从业者需掌握其核心逻辑以迎接智能化时代[1] - 数字化指将线下物理流程和数据搬到线上，解决“怎么做”的问题[3] - 数智化在数字化基础上加入算法力量，解决“该怎么做”的问题[3] 数智化与数字化的核心区别 - 数字化是技术层面的“搬运工”，通过传感器、MES系统实时采集和可视化数据，便于事后查看分析，提升管理透明度和效率[6] - 数智化是认知层面的“决策者”，基于历史与实时数据，利用人工智能和机器学习算法，主动预测故障、优化排程、制定策略，实现从被动响应到主动决策的转变[6] 数智化的核心价值与能力 - **降本增效：从线性优化到指数增长**：通过算法模型实现指数级提升，超越单纯“看数据”的数字化阶段[6] - **预测与主动：从“被动维修”到“预测维修”**：通过实时分析设备传感器数据，预测潜在风险并安排预防性维修，极大降低非计划停机时间，提高设备综合效率[8] - **全寿命周期管理**：通过预测性维护延长设备寿命，降低维修成本[7] - **柔性化生产**：利用算法分析市场需求，快速调整产线配置，避免订单波动带来的资源浪费[7] - **资源最优配置**：通过实时调度降低能源消耗，提升车间利用率[7] 数智化时代的竞争新壁垒 - 数据成为新的生产要素，企业通过数据积累和算法模型沉淀建立竞争壁垒[9] - 拥有海量高质量数据的企业可训练出更准确的预测模型，缺乏数据的企业难以跟上技术进步[9] 数智化关键技术趋势 - **大模型技术：从“工具”变“伙伴”**：企业正构建行业大模型，使其成为研发设计、工艺优化、决策支持的自主学习和优化伙伴，而非解决单一问题的定制工具[11] - **数据治理：从“数据孤岛”到“可信数据空间”**：制造业正从“数据采集”向“数据治理”转型，建立确保数据真实性、一致性和安全性的可信数据空间，为算法提供高质量燃料[12] - **生态协同：从“独立工厂”到“协同网络”**：企业需打破组织边界，构建跨部门、跨供应链的协同平台，通过工业互联网实现与供应商、客户的协同创新，形成更大生态系统效应[13] 企业实施数智化的关键挑战 - **战略认知的更新**：需跳出传统“降本增效”思维，认识到数智化是涉及组织架构扁平化、业务流程再造及人才模型更新的全方位重塑过程[15] - **人才与组织的重构**：面临从“单纯的IT人员”转向“算法工程师”和“数据科学家”的现实挑战，需打破部门数据壁垒，建立跨部门数据治理机制[16] - **技术与安全的平衡**：在数据开放共享的同时，必须面对保障数据安全、保护知识产权及应对算法伦理等现实难题[17]

公司融资与项目计划 - 新希望披露2023年度向特定对象发行A股股票预案（第二次修订稿），拟向不超过35名特定投资者发行股票，募集资金总额不超过33.38亿元 [1] - 募集资金净额将用于“猪场生物安全防控及数智化升级项目”及偿还银行债务 [1] - “猪场生物安全防控及数智化升级项目”投资总额29.2亿元，拟使用募集资金23.38亿元，旨在对现有猪场在生物防疫设施设备、智能化设备、信息化平台、种猪等方面进行全面更新升级 [1] - 新希望自2016年以来大力发展生猪养殖战略，2025年累计实现生猪销量1754.54万头，生猪销售收入为232.05亿元 [1] 行业发展趋势与政策背景 - 国家着力开展数字农业农村建设，大力推进数字技术在农业农村应用，生猪产业是农业农村部重点打造的“万亿级”产业 [2] - 提高生猪养殖行业智能化、信息化、标准化、规模化水平是国家重点扶持、鼓励的方向，是行业发展的必然趋势 [2] - 科技降本与绿色养殖将成为未来生猪养殖企业的发展新特点，智能化巡检、精准饲喂、AI估重等科技手段有望助力养殖成本进一步下降 [3] - 行业竞争核心将从占有资源转向数据应用，通过基因育种、精准营养、智能环控等技术创新实现成本极限下探 [3] 项目实施目的与行业案例 - 新希望“猪场生物安全防控及数智化升级项目”的实施将有利于提高猪场生物安全防控和数智化水平，降低动物疫病对经营的影响，提升生猪养殖效率及管理水平，提高生产效率、减少资源浪费以及提升养殖业务的盈利能力 [2] - 包括数智化在内的科技手段已受到越来越多生猪养殖企业的重视，温氏食品集团股份有限公司与高科技公司合作推进数字化应用，引入云计算、物联网、大数据和AI等技术，重构养殖全流程，未来会持续加大数字化投入 [2] - 巨星农牧披露的定增预案修订稿显示，将推进“数字智能化建设项目”，该项目是公司寻求内生发展的重要保障，也是为行业高水平发展探索的有效路径 [3] - 未来龙头企业会逐步输出管理标准与技术方案，行业可能涌现一批专注细分环节的技术服务型公司，行业集中度提升可能表现为优势企业通过技术和管理输出形成的生态联盟主导格局 [3]

政策核心与行业意义 - 工信部等四部门联合印发《汽车行业数字化转型实施方案》，首次从研发、生产、供应链、销售和服务全链条、全体系部署重点任务，明确发展目标，对加速行业数字化、网联化、智能化转型意义深远 [2] - 《方案》以推动汽车行业高质量发展为目标，以智能制造为主攻方向，旨在充分释放数据要素价值，提升汽车产业链供应链韧性和安全水平 [3][4] - 汽车行业数字化转型是顺应全球科技革命和产业变革的必然趋势，行业数字化已成为共同取向，跟不上步伐将被淘汰 [3] 数字化转型发展阶段 - 汽车行业数字化发展大致走过三个阶段：2015～2020年为战略启动阶段，明确了战略地位和数字化、网络化、智能化重点方向 [5] - 2021～2024年为专项突破阶段，政策聚焦推动数字化转型、启动高级别自动驾驶准入探索、细化OTA升级管理等 [5] - 2025年至今进入体系化推进阶段，《方案》出台标志着要破解深层次问题，推动全产业链转型，实现从单点突破到全面协同 [5] 转型成效与数智化升级 - 在研发环节，数字化手段大幅提升效率，例如自动驾驶计算机仿真测试中，密集强化学习网络（D2RL）在特定场景实现效率提升2000倍左右，测试次数从数千万次降至数万次 [6] - 在生产环节，头部车企基本建成智能化工厂、数字化车间，制造效率、质量一致性和柔性制造能力大为提升 [6] - 数智化是数字化跃迁的新阶段，通过技术融合实现“1+1>2”的质变，将推动数据要素全链路贯通和产业生态协同进化 [6][7] 《方案》的创新亮点 - 首次提出覆盖研发、生产、供应、销售、服务全生命周期的数字化转型体系，打破以往政策碎片化局限 [9] - 首次明确以“释放数据要素价值”为核心目标，提出通过区块链技术实现数据“可用不可见”，并强化AI在关键环节的应用，标志转型从“信息化工具应用”向“数据智能驱动”跃升 [9] - 针对中小企业数字化基础薄弱痛点，创新性提出“三级梯度赋能”策略，推动大中小企业深度联动，构建数字化生态 [9] 发展目标与战略节奏 - 《方案》明确到2027年，数智技术在企业各环节深度集成应用，带动智能制造成熟度、生产效率等明显提升 [10] - 到2030年，行业整体数智化发展达到较高水平，实现生态协同的“价值裂变” [10] - 2027年短期目标被视为“转型攻坚期”，侧重技术应用与效率提升；2030年长期目标更注重“软实力”构建和业务模式重构，描绘向“数据驱动型”跃迁的蓝图 [10] 对经销商与后市场的实践价值 - 数字化能有效破解经销商库存积压、客户流失等痛点，例如智能库存管理系统应用后，可使库存周转天数从50天降至25天，释放大量流动资金 [12] - 数字化助力打造基于数据驱动的精准营销，避免盲目促销带来的资源浪费，并增强用户品牌忠诚度 [13] - 针对二手车交易车况不透明、估值不精准难题，可构建数据网络和智能化评估体系，从根本上解决交易堵点 [13] 数智化典型场景与应用 - 《方案》梳理出智能协同研发、柔性敏捷生产、数字孪生工厂、供应链智能协同、数据驱动营销、主动用户服务等8项数智化典型场景，为企业提供可借鉴的转型路径 [14] - 数据驱动营销和主动用户服务是行业迫切转型领域，需通过对用户行为数据深入分析，实现个性化营销与服务，培育新利润增长点 [15] - 后市场服务数字化案例：途虎养车构建全链路数字化体系，2025年启用全自动化仓储系统使仓储效率提升2.5倍，AI智能客服系统让服务满意度提升7% [16] 数据增值服务与模式变革 - 数据增值服务是从功能提供到价值共创，通过深度挖掘用户行为、车辆运行等数据，实现服务精准化与体验个性化，将用户从一次性交易对象转变为长期价值贡献者 [17] - 预测性维护模式依托车载传感器与云端算法，变被动维修为主动服务，减少车辆故障风险并提升用户满意度，为服务商带来稳定客户和利润 [18] - 在《方案》推动下，行业将加速由传统的“产品驱动”、“服务驱动”迈向“价值驱动”，数据不仅成为重要资产，更为营销与服务模式变革提供支撑 [18]

政策与行业动态 - 工业和信息化部等八部门联合印发《"人工智能+制造"专项行动实施意见》为中国人工智能产业发展与落地应用绘制清晰路线图 [1] - 政策东风与市场趋势持续向好推动国内科技企业积极投身人工智能技术创新与应用浪潮 [1] 公司战略与市场定位 - 万兴科技持续深化AI布局通过AI赋能全球创作者并从"创意生产力"角度切入赋能制造业等领域企业的数智化发展 [1] - 公司已成为多家央企单位的软件采购重点供应商所服务客户包括南方电网、中广核、一汽集团、深圳地铁等 [2] - 公司持续为电子制造、新能源、汽车制造、金融、教育等行业客户在办公生产力场景提供创新解决方案全面赋能创意内容生产 [2] 产品与解决方案 - 面向半导体等知识密集型行业的提效痛点公司打造四位一体的AI创意软件及办公提效方案 [1] - 在头脑风暴预研环节万兴脑图通过AI赋能多模态知识管理助力团队高效构建框架 [1] - 在设计环节万兴图示可为半导体研发生产提供专业图示工具 [1] - 在项目实施环节万兴项管可提供简洁易用的专业甘特图兼容Microsoft Project格式仅需1/10成本就能科学管理项目进程 [1] - 在知识沉淀环节万兴PDF可提供一站式智能化PDF解决方案加速知识归档与管理流程 [1] - 面向企业内容创作与宣发需求公司依托万兴天幕音视频多媒体大模型2.0及万兴喵影2026等产品提供前沿AI解决方案 [2] - 万兴天幕2.0高效适配优质算力提供视频、图片、音频生成能力并支持生成60秒以上连贯视频 [2] - 根据弗若斯特沙利文资料用户使用万兴科技旗下模型生成5秒1080P视频片段的平均成本是业界最低之一 [2]

海洋大省如何解决海洋塑料废弃物分散"收集难"？近年来，浙江省因地制宜探索多元化海洋塑料废弃物 治理体系，建立健全海洋塑料废弃物综合治理长效机制，推动从单一的塑料瓶向渔网渔具等全品类海洋 塑料废弃物回收利用拓展，依托本省塑料再生企业，在省内形成"收集—转运—处置"闭环。 在此过程中，浙江移动携手温州市生态环境局，联合当地环保企业创新打造"蓝海驿站+蓝海链"数字化 循环再生体系，为海洋生态保护注入数智化动能。 筑就海岸"信息高速路"，环保数据永不断线 浙江省温州市蜿蜒的海岸线上，7座"蓝海驿站"正悄然改变着海洋塑料废弃物的命运。借助人脸识别、 赋码溯源等智慧化手段，"蓝海驿站"可以实现海洋垃圾"全生命周期"追踪。附近村民将来自海洋、海岛 及近岸3公里范围内滩涂生产生活产生的废旧渔网渔具、塑料容器、包装物送至"蓝海驿站"进行高效回 收。"蓝色工厂"随后接力，将海洋塑料废弃物重塑为再生粒子，带动相关产业在应对国际绿色贸易壁垒 的同时，实现海洋塑料垃圾减量化、资源化、产业化。 驿站配备5G人脸识别摄像头、5G智能称重仪、二维码生成终端，回收者打捞垃圾后到驿站登记，终端 自动生成包含"回收者ID、垃圾类型、重量"等信息的 ...

中央经济工作会议定调与产业战略方向 - 2025年中央经济工作会议将“坚持创新驱动，加紧培育壮大新动能”列为重点任务，并提出“深化拓展‘人工智能+’，完善人工智能治理” [1] - 智能驾驶被定位为人工智能在汽车产业的核心应用场景，是技术比拼的“竞技场”和驱动经济增长的“新引擎” [1] - 面对产业变革，行业需以自主创新筑牢根基，以开放姿态拥抱全球合作，以自信步伐走向世界舞台 [1] 自主创新与技术国产化进展 - 我国首批L3级有条件自动驾驶车型准入许可试点的公布，标志着L3级自动驾驶从测试迈入商业化应用的关键一步 [2] - 上汽通用五菱通过实施“一二五”工程，系统性整合技术研发、主机厂和零部件体系，实现了新能源汽车电池、电驱、电控系统的完全自主 [2] - 该公司车载芯片的自主化率达到了94% [2] - 行业在高端芯片等领域仍面临“卡脖子”问题，需锚定自主创新核心地位，持续投入研发并深耕底层技术 [2] - 需构建“产学研用”深度融合的创新联合体，打通从“实验室”到“生产线”再到“消费者”的“最后一公里” [2] 开放协作与全球创新生态构建 - 智能驾驶是一项复杂的系统工程，技术链条纵贯芯片、算法、传感器、高精地图、车路协同等诸多环节 [3] - 中国车企正以主动开放姿态融入全球创新网络，在引进融合国际先进技术的同时，加速构建扎根中国实际、具备全球视野的产业创新生态 [3] - 行业需推动合作范式从“单向引进”升级为“双向赋能” [3] - 需保持更大范围、更深层次的开放，在融入全球技术体系中捕捉前沿动态 [3] - 需立足中国超大规模市场孕育的丰富应用场景与海量数据资源，构建吸引全球顶尖人才、技术、资本共同参与的共创平台 [3] 全球化拓展与品牌升级 - 智能驾驶技术的快速演进需接受全球市场的检验 [4] - 百度旗下无人驾驶出行服务平台萝卜快跑宣布携手全球领先出行平台，计划于2026年在英国伦敦开启无人驾驶测试及出行服务 [4] - 中国车企正从“产品出海”向“品牌出海”跃迁，并持续向“产业出海”拓展进阶 [4] - 汽车“智造”出海需提供具有技术竞争力的方案，并深入理解目标市场的法律法规、文化习惯及基础设施条件 [4] - 行业应积极参与国际标准制定，将中国在智能驾驶大规模应用中积累的“中国经验”转化为国际认可的规则，从规则的“跟随者”转变为标准的“共建者” [4] 产业影响与未来展望 - 智能驾驶赛道比拼的不仅是单点技术的“爆发力”，更是整体生态的“生命力”与可持续发展的“续航力” [4] - 该产业牵动着上下游产业链的重构与升级，承载着中国从汽车大国迈向汽车强国的时代使命 [4] - 唯有以开放汇合力、以创新固根本、以出海练筋骨，方能勾勒出中国汽车产业在数智化浪潮中的奋进姿态，为全球智能出行贡献中国智慧与中国方案 [5]

数智化是交通运输高质量发展的重要引擎。今年我省将深入开展数字化转型升级行动。重点推进高速公 路智慧站点、智慧服务区应用升级，构建全省港航地海全时全域数智平台，打造1140公里数字航道，加 快构建"数智交通走廊"，为现代化交通治理提供技术支撑。 为破解行业发展痛点难点，我省今年将强化制度建设，持续提升行业治理能力现代化水平。在重点领域 全面开展"一件事" 全链条试点，加快推进航道条例、高速公路条例、港口条例等立法修法进程，积极 推动农村公路管理办法、公共汽车客运管理办法等规章制修订，研究出台促进高速公路高质量发展的政 策意见。 以重点项目攻坚行动为抓手，持续完善交通基础设施网络。在高速公路建设方面，今年我省重点推进京 台扩容、泉厦扩容等项目前期工作，开工泉梅高速泉州段、政永高速闽侯洋里至小箬段等关键工程，加 快漳诏扩容、双福高速等在建项目进度，着力打通省际通道和区域联络线。全年将建成普通国省干线 100公里，实施农村公路建设改造1000公里，新增沿海生产性泊位5个、提升通过能力860万吨。 "以民为本"，我省将深入实施交通惠民暖心行动。在高速服务升级方面，全省新增充电设施400个、服 务区出入口6个，同步推进适 ...