整体业绩表现 - 公司前三季度实现保险服务收入3859.21亿元，同比增长5.9% [1] - 公司前三季度实现营业收入4230.06亿元，同比增长7.8% [1] - 公司前三季度实现净利润402.68亿元，同比大幅增长50.5% [1] - 公司前三季度实现原保险保费收入4431.82亿元，同比增长3.5% [1] - 第三季度盈利增长迅猛，得益于承保端和投资端的双重改善 [1] 承保业务表现 - 前三季度整体综合成本率为96.1%，同比下降2.1个百分点 [2] - 车险保费收入同比增长3.1%，综合成本率同比下降2.0个百分点至94.8% [2] - 非车险业务实现扭亏，综合成本率从去年同期的100.5%大幅降至98.0% [2] - 意外伤害及健康险保费增长8.4%，农险保费同比下降3.1% [2] - 非车险综合成本率低于99%的年度目标已提前实现 [2] 投资业务表现 - 前三季度实现总投资收益535.90亿元，同比增长33.0% [3] - 前三季度未年化总投资收益率为5.4%，同比提升0.8个百分点 [3] - 金融投资规模达5.65万亿元，同比提升13.3% [3] - 实现公允价值变动收益101.66亿元，同比增长38.2% [3] 业务驱动因素与前景 - 公司在新能源车等新兴风险领域具备较强的定价和风控能力 [2] - “报行合一”政策推动费用率回归正常水平，长期利好头部公司 [2][3] - 公司适度增配优质权益类资产，资产配置强调稳健与高股息策略 [3] - 盈利预测上调，预计2025至2027年每股收益为1.87/1.99/2.11元 [3]

黄金价格近期走势分析 - 伦敦金价格在3950美元附近反复拉锯，较前期4381美元的高点下跌超过10% [1] - 国内沪金价格跌至917.8元/克，一周内下跌12元/克 [1] - 10月21日单日跌幅创下12年来最大 [3] 金价下跌的核心原因 - 短期因素包括前期涨幅过猛导致短线资金获利出逃 [3] - 地缘政治风险缓和促使避险资金暂时撤离 [3] - 美联储降息预期降温，10年期美债收益率走高，削弱了黄金作为无息资产的吸引力 [3] - 长期支撑逻辑未改变，全球央行仍在购买黄金，2025年购金量预计突破1000吨，中国、波兰等大国持续增持 [3] - 美国37.9万亿美元债务压力引发美元信用长期担忧，黄金的抗风险属性依然存在 [3] 机构观点与市场共识 - 凯投宏观看空金价至明年年底的3500美元 [3] - 国信期货则认为当前是“倒车接人”的机会 [3] - 市场共识是短期波动大，但长期未转入熊市 [3] 现有黄金持有者的操作策略 - 高杠杆品种（如期货）需设置止损线，例如伦敦金跌破3900美元即离场，以保住本金 [5] - 持有实物黄金（银行投资金条）若溢价仅为2%-3%且非急用钱，无需卖出，因黄金是长期资产，短期10%波动属正常 [6] - 持有金店工艺金或一口价金饰需计算溢价，例如某品牌金镯原料价917元/克，售价1150元/克，溢价超25%，建议保留至金价反弹至入手价再考虑卖出 [6] - 紧急用钱者应优先通过银行或品牌官方渠道回收，避免街头回收店的压成色和杂费陷阱 [6] - 黄金ETF或基金仓位轻（低于5%）可忽略波动，仓位重（超过15%）若难以承受亏损可减仓一半，待伦敦金站稳3950美元且连续三天不跌破后再补回 [6] - 绝对避免加杠杆操作，例如10月21日大跌中加5倍杠杆的散户一天亏光本金 [6] 潜在买家的入场策略 - 适合购买黄金的投资者包括希望为资产增加安全垫、每月有闲钱可长期囤积、担忧通胀和风险的人群 [8] - 不适合购买黄金的投资者包括希望短期赚快钱和动用生活费或急用款投资的人群 [8] - 推荐品种为银行投资金条或积存金，溢价仅2%-3%，银行直接回收无隐藏费用，例如有客户每月投1000元积存金，收益率比定期高3倍 [8] - 推荐通过证券账户购买黄金ETF（如518880），紧跟现货金价，持有半年成本低于0.5% [8] - 应避免金店一口价黄金（克重可能缩水一半，折算每克1500元，比原料价高60%）、高息存金APP（月息1%的庞氏骗局）以及加杠杆的黄金衍生品 [8] - 建议分批建仓，例如用10万闲钱投资，伦敦金跌至3900美元以下先投2万，跌至3800美元（花旗预测短期目标）再补2万，总仓位不超过家庭资产的10% [9] 黄金的资产属性定位 - 黄金是资产配置的“压舱石”，而非“暴富捷径” [9] - 应使用闲钱的一小部分，选择低溢价品种，采取分批买入、长期持有的策略 [9]

财务数据和关键指标变化 - 第三季度调整后净利润为14亿美元，每股2.17美元，同比增长17% [4] - 费用相关收益（FRE）同比增长23%，管理费增长22% [6] - 资本解决方案（ACS）费用为2.12亿美元，连续第二个季度超过2亿美元 [6] - 剔除特殊项目后的利差相关收益（SRE）为8.46亿美元 [6] - 预计第四季度SRE约为8.8亿美元，推动全年可比SRE增长约8%，超过此前提供的中个位数增长目标 [6] - 资产管理规模（AUM）季度末达到9.8万亿美元，同比增长24% [8] - 费用产生资产（FGA）为6.85万亿美元 [51] - 第三季度FRE为6.52亿美元，年初至今为18亿美元，同比增长20% [51] - 第三季度SRE（剔除特殊项目）为8.46亿美元，另类投资组合贡献3700万美元（5个基点） [54] - 季度内执行了超过3.5亿美元的股票回购 [61] 各条业务线数据和关键指标变化 资产管理业务 - 信贷投资组合过去12个月（LTM）回报率为8%-12%，季度回报率为3%-5% [20] - Apollo Aligned Alternatives（AAA）策略规模接近250亿美元，过去12个月回报率约11%，成立至今回报率12% [24] - 最新私募股权基金Fund X净内部收益率（IRR）为22%，DPI为0.2；Fund IX净IRR为15%，DPI比行业平均水平高50% [25] - 资产支持零售工具规模达12亿美元，季度增长4.25亿美元，70%为投资级，95%为专有来源 [23] - 混合策略规模达900亿美元，年初至今募集近120亿美元，过去12个月回报率为19% [24] - 完成对Bridge的收购，预计每年贡献约3亿美元费用相关收入和约1亿美元税前FRE [52] 退休服务业务（Athene） - 第三季度总流入230亿美元，年初至今总流入690亿美元 [30][48] - 净投资资产同比增长18%至2.86万亿美元 [54] - 第三季度剔除特殊项目后的净利差为121个基点，上一季度为122个基点 [54] - 新业务符合中双位数股本回报率（ROE）目标，季度内部署220亿美元资产，利差超过国债220个基点 [31] - 净浮动利率资产为60亿美元，占总净投资资产的2% [55] - 浮动利率资产对短期利率每变动25个基点的SRE敏感性降至1000万至1500万美元 [55] 各个市场数据和关键指标变化 - 第三季度新增资金流入820亿美元，其中资产管理业务590亿美元，退休服务业务230亿美元 [8] - 资产管理业务新增资金中，340亿美元来自Bridge收购，剔除后有机流入为260亿美元 [8] - 全球财富渠道第三季度募集资金50亿美元，为历史第二好季度，年初至今超过140亿美元，同比增长60% [45] - 机构渠道和全球财富渠道的有机流入中，80%专注于信贷导向策略，20%为股权导向策略 [45] - 退休服务业务流入中，100亿美元来自零售，100亿美元来自融资协议，30亿美元来自流动再保险 [48] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司战略核心是融资全球工业复兴（基础设施、能源转型、数据中心、国防、新制造业、机器人） [10] - 应对西方世界的退休收入缺口，通过Athene等平台提供解决方案 [11] - 为投资者提供替代日益集中、相关和指数化的公开市场的选择 [12] - 行业需求来自六大市场：机构客户（另类投资）、个人投资者、保险公司、机构客户的债务/股权配置、传统资产管理公司、401(k)及相关退休计划 [13][14][15][16] - 强调行业增长受制于寻找优质投资的能力而非募集资本的能力 [17] - 在资产定价高、长期利率不太可能暴跌、地缘政治风险增加的背景下，公司采取降低风险的策略 [21][22] - 强调作为委托方（principal）而非代理方（agent）的承销哲学，与客户利益保持一致 [26][27] - 未来重点在于创新，包括做市、为常青基金增加杠杆份额类别、 reinvent CLO市场等 [27] - 预计2026年FRE增长超过20%，SRE增长10% [28][33][58] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 当前环境特点是资产价格高、长期利率不太可能大幅下降、地缘政治风险增加 [21] - 认为全球工业复兴和退休危机是推动业务的强大基本面 [10][11][29] - 认为近期信贷市场的一些孤立事件是特殊性的，而非系统性压力的信号 [35] - 强调承销纪律和风险管理的重要性 [35][37] - 对资产管理业务和退休服务业务的未来前景非常乐观 [28][34] - 预计2025年SRE已见底，2026年不利因素（资产提前还款、高利润COVID时期业务滚降）将减弱 [56][58] - 长期FRE和SRE年均增长目标分别维持在20%和10% [60] - 预计FRE将在2028年赶上并超过SRE [60] 其他重要信息 - 宣布将于11月24日举行Athene的延长固定收益电话会议 [5] - 本季度新增多个发起平台，包括Olympus Housing Capital、Stream Data Center、Ten Fifty（欧洲商业地产贷款平台）、Apollo Sports Capital [43][44] - 完成了与Keurig Dr Pepper的70亿美元融资解决方案和与Orsted的65亿美元海上风电项目投资 [41] - 在财富渠道推出了三个新的LTP（长期投资计划），扩大在EMEA、亚洲和拉美的覆盖 [47] - 公司致力于保持首选雇主地位，重视企业文化 [18] 问答环节所有的提问和回答 问题: 关于发起量目标是否仍然合适 [63] - 回答：对早期强劲表现感到满意，但改变五年目标为时过早 发起量增长增强了实现20%以上FRE增长的信心 [64][65][66] 问题: 财富管理市场的机遇和资产管理公司合作前景 [68][69] - 回答：仍按此前1500亿美元五年目标推进 合作重点是将私人资产纳入传统资产管理公司的现有产品中，而非仅发行新基金 这需要投资于基础设施、业务流程、拥抱透明度和披露（如每日资产净值） [70][71][72][73][74][75][76][105] 问题: 对私人信件评级套利和保险业系统性风险的看法 [78] - 回答：认为该观点是错误的 Athene较少使用私人信件评级（不到8%），70%资产有两个以上评级 系统性风险更可能来自离岸司法管辖区和不良行为者，而非私人信件评级本身 [80][81][82][83][84][85][86][87] 问题: 利率下降是否会导致对收益需求下降和行业资金流出 [89][90][91] - 回答：向私人信贷的轮动实质上是降低风险，是从股权转向高级别债务 不要将近期市场技术因素与强大的长期结构性趋势（如退休收入需求）混淆 [92][93][94][95][96][97][98] 问题: 另类资产在传统资产管理和401(k)市场中的潜在份额及所需投资 [100] - 回答：预计传统资产管理公司配置私人资产的比例可能达到10%左右 行业需要投资于发起能力、基础设施、业务流程，并拥抱透明度和流动性，以服务这些新市场 [101][102][103][104][105] 问题: 传统资产管理公司为何愿意分享资产和费用 [110] - 回答：这种合作对双方都是利润增长的 利用对方的分销可以降低覆盖成本 在私人资产需求可能超过供应的情况下，应拥抱能降低净成本的合作方 [111][112][113][114] 问题: 2026年SRE指引的更多细节 [116] - 回答：对预付、高利润业务滚降和利率风险有了更清晰的认识，因此预测性更强 2025年的强劲表现为2026年提供了更好的起点 将在11月24日的电话会议上提供更多细节 [117][118][119][120] 问题: 资本市场开放和公司上市是否会影响私人资产需求 [122] - 回答：公共和私人市场将共存，满足不同的融资需求 某些独特的融资需求（如提到的交易）仍需要私人市场解决方案 [123][124] 问题: 与传统资产管理公司合作的模式和市场做市抱负 [126] - 回答：合作模式正在演变，类似于私人直接贷款作为高收益和贷款市场补充工具的发展过程 市场做市、透明度、价格发现有助于资产类别增长，公司旨在成为这一发展的领导者和声音 [127][128][129] 问题: Athene另类投资组合回报率低于11%目标的原因及信心 [132] - 回答：主要部分AAA回报率约为10.9%，受现金拖累影响，预计会改善 另一部分（如Venerable）表现远超11%，Athora因持有过剩资本而略有拖累，预计收购PICC（若获批）将提升回报 [133][134] 问题: 401(k)计划增加私人资产的近期进展和退休收入解积累策略的机会 [136] - 回答：401(k)方面已管理数十亿美元资产，但仍处于信息收集阶段，需要更多指导或裁决才能大规模采用 解积累策略（提供商业化的终身保障收入）是重点，可能带来增长潜力 [137][138][139][140][141] 问题: 在高信贷利差环境下，如何权衡量与利差 [142] - 回答：核心是每单位风险的超额回报 不应为追求量而牺牲足够的利差 行业本质上是受发起能力约束的 公司通过升级证券组合（如持有更多AA级和A级CLO）来应对信贷周期 [143][144][145][146]

美国地区银行风险事件 - 上周美国锡安银行因借款人欺诈行为导致约5000万美元坏账 [1] - 西联盟银行因贷款欺诈导致9900万美元坏账，银行账户余额仅剩几千美元 [1] - 两家银行坏账事件导致美股74家大型银行总市值单日蒸发超1000亿美元 [1] - 银行坏账均与商业地产相关，类似2008年金融危机前兆 [1] 美元流动性危机信号 - 美国银行系统准备金规模已跌破3万亿美元，创下新低 [2] - 美国SOFR隔夜担保利率异常拉高至4.3%，高于银行基准利率4.11%，利差接近20个基点 [3] - 隔夜利率高于基准利率表明银行间资金紧张，短期拆借成本显著上升 [3] 美元流动性紧张的原因 - 黄金市值超过30万亿美元，大量美元进入黄金资产导致资金沉没 [3] - 白银市值约3万亿美元，虚拟币资产市值约3万亿美元，合计消耗约36万亿美元流动性 [4][6] - 美联储连续4年缩表，资产规模从9万亿美元降至约6.7万亿美元，大幅回收市场流动性 [7] - 美联储虽已降息但流动性源头收缩，短期内流动性危机难以根本解决 [7] 潜在全球影响与历史参照 - 美元流动性危机可能引发全球金融危机，美国银行风险是重要前兆 [7] - 2007-2008年全球金融风暴是历史范例，当前政治因素可能加剧全球经济系统性风险 [8] - 建议资金分散配置至低相关性资产，以对冲单一资产风险 [8] 资产配置建议 - 需将资金分散配置到国内外资本市场、国债及避险资产中 [8] - 资产配置应注重低相关性，确保单一资产亏损不影响其他资产收益 [8]

政策核心内容 - 财政部和国家税务总局联合发布的黄金税收新政于2025年11月1日正式实施 [2] - 新规对黄金交易实施双重分类管理：交易方式分为场内和场外（均需缴纳13%增值税），交易主体划分为305家金交所会员单位（如大型银行和珠宝商）与普通客户，黄金用途明确划分为投资性黄金（纯度99.95%以上金条、金块）与非投资性黄金（黄金饰品、工业用金） [6] 对实物黄金市场的影响 - 新政实施后，电商平台上每克千元以下的金条几乎一夜之间销声匿迹 [2] - 新规下实物黄金增值税征收更严格，部分环节的可抵扣增值税专用发票变为普通发票，导致企业可抵扣税额减少、成本压力上升 [7] - 对于投资金条，金交所会员单位向上游采购仍能获得可抵扣13%税额的专票，但向下游销售时只能开具普通发票，导致下游经销商抵扣率下降 [8] - 对于黄金饰品，相关企业的进项税抵扣比例从13%降至6%，每克黄金成本可能增加六七十元 [12] - 举例说明：某黄金饰品企业采购100万元黄金加工后以150万元售出，旧政策下应纳税额8万元，新规后升至13.5万元 [12] - 若黄金市场需求旺盛，作为货源核心的会员单位可能上调售价，普通人需留意价格波动 [11] 政策长期信号与市场导向 - 新政旨在为实物黄金市场挤泡沫、防风险，通过严格税收管控和区分交易主体与用途，建立更清晰规则，引导市场有序发展 [16] - 新政明确区分黄金的投资与非投资功能，通过提高炒金条的成本和难度为实物投资"降温"，引导投资热情转向更规范、透明的金融产品如黄金ETF或黄金期货 [17] - 政策打破"实物崇拜"，照见黄金投资的更多可能性，强化黄金作为国家战略储备和家庭长期财富保障的功能 [17][24] - 国内税收政策主要影响实物黄金的流通成本，对国际金价的中长期影响有限，国际金价核心逻辑仍围绕美元信用、美联储政策、地缘局势及央行购金等变量 [18][21] 黄金ETF的投资优势 - 黄金ETF不涉及增值税，成为普通人穿越周期的配置更优解 [3] - 黄金ETF以去繁就简的姿态，规避了实物黄金因税收新政带来的复杂流程和成本上升问题 [28] - 黄金ETF与股、债资产相关性低，在股市下跌、债市波动时能起到"缓冲垫"作用，降低投资组合波动 [24] - 数据显示，AU9999现货黄金与中证A500、恒生指数、标普500、COMEX铜、布伦特原油及中债指数的相关性分别为4.58%、10.30%、-1.40%、4.98%、2.90%、4.14%，凸显其资产配置价值 [25] - 黄金ETF投资成本低（买卖佣金同个股、免印花税）、门槛低（1手约1克，不到千元起投）、交易灵活（T+0交易），且无杠杆、有10%涨跌限制 [30][31] - 无证券账户的投资者可通过场外黄金ETF联接基金参与配置，门槛低至10元起，流程简易 [30][32]

险资三季度A股配置策略 - 险资采用“一手现金流，一手成长性”的哑铃型配置策略，一方面坚定持有并增持银行股作为“压舱石”，另一方面显著加大电子、计算机等科技成长板块的配置力度 [2] 险资整体投资表现与规模 - 五家头部险企（中国人保、中国平安、中国人寿、新华保险、中国太保）总投资收益率在5.2%至8.6%之间，均实现同比提升 [4] - 险资出现在633家A股上市公司前十大流通股东中，新进个股达270家，三季度持仓市值超过6500亿元，较2025年中报增长超6% [4] 对银行股的配置 - 尽管A股银行指数三季度下跌8.68%，险资对银行股整体持股数量大幅增加83.60亿股，持仓市值逆势增长超64亿元 [5] - 邮储银行获平安人寿大手笔加仓21.89亿股，持股比例达1.98%；工商银行获国寿产品新进持股0.21%；南京银行获国寿产品新进增持2.568亿股，持股比例2.08% [5] - 兴业银行、中信银行、苏州银行等获险资持续增持，部分险资如弘康人寿在苏农银行持股4.95%并寻求参与公司治理 [6] - 至少12家上市银行的前十大股东中出现两家及以上险资身影，浙商银行云集四家险企，兴业银行和长沙银行分别有三家险资入驻 [6][7] 对科技成长股的配置 - 电子行业成为险资持仓市值增长之最，增加近118亿元，增持股份数量达1.56亿股，重点增持东山精密、环旭电子、深科技等个股 [8] - 险资现身前十大股东的计算机行业上市公司数量由年中的17家增至23家，持股市值增长超12亿元，主要增持汉得信息、太极股份、奥飞数据等 [9] - 科技先锋指数、万得科技大类指数、科创50指数在三季度分别上涨47.61%、近30%和近50% [9] - 头部险企明确表态重视成长股，中国太保称必须高度重视成长股，中国人保强调加大具有长期成长潜力的投资标的布局，中国人寿提及前瞻布局新质生产力相关领域 [9] 对其他行业的配置调整 - 险资对公用事业、建筑材料、交通运输等行业进行了大幅减持，内蒙华电、濮耐股份、招商轮船、招商公路等成为主要减持对象 [10]

金价波动情况 - 2025年国际金价相继突破每盎司4100美元、4200美元、4300美元关口，不断刷新历史峰值 [1] - 10月21日出现历史性闪跌，单日跌幅达5.74%，伦敦现货黄金一度失守4000美元关口 [1] - 国内品牌金店足金饰品价格从高点1294元/克降至1200元/克以下，金条价格也一路走低 [1] 金价波动驱动因素 - 美联储2025年多次降息，但美联储主席鲍威尔的"鹰派"讲话强调12月利率下调"远非已成定局"，导致市场波动加剧 [3] - 乌克兰总统泽连斯基表示已准备好结束俄乌冲突，使避险需求显著降温，大量资金从贵金属市场撤出 [3] - 美元走强压制金价，因美元升值使持有其他货币的投资者购买黄金成本上升 [3] 投资者影响案例 - 有消费者在银行购入200克金条后，仅9天就亏损了1.46万元 [4] - 一位大学生在高点购入黄金饰品后，每克价格下跌八十多元，相当于亏损近九百元 [4] - 金价波动影响婚俗领域，有女士自2022年底观望时金价每克不到600元，但两年间金价飙升导致原预算能买到的黄金量大缩水 [4] 金融机构观点 - 瑞银认为金价回调是暂时的，维持年底前达到每盎司4200美元的目标价，建议"在黄金价格下跌时买入" [5] - 瑞银建议在多元化的美元投资组合中将黄金配置比例定在约4% - 6% [5] - 花旗银行分析师持谨慎态度，认为金价不排除未来3个月内跌回3800美元水平的可能 [5] - 彭博行业研究大宗商品策略师表示金价可能即将出现20%至30%的回调 [5] 投资策略建议 - 专家建议普通金融消费者明确配置逻辑，黄金具有保值、避险、传承等属性，可作为长期资产配置 [6] - 建议通过黄金定投方式平滑短期波动，并建立长期配置理念 [6] - 桥水基金创始人瑞·达利欧建议配置15%的黄金是大多数人应持有的合理比例，因黄金与其他资产呈负相关性 [6] - 低风险偏好投资者可配置银行积存金及实物黄金，中风险投资者可布局黄金ETF与银行积存金，高风险投资者可参与黄金期权、期货等高杠杆产品 [6] 未来展望与总结 - 金价未来走势取决于美联储货币政策、地缘政治局势变化、美元走势以及全球央行购金行为等多重因素的综合作用 [7] - 建议普通投资者采取定期定额的投资方式，分散风险，把握长期趋势 [7] - 将黄金占比控制在家庭资产的5% - 10%是较为合理的选择 [7]

公司活动概述 - 鹏华基金与中央财经大学中国金融发展研究院联合举办“养老规划与资产配置”主题投教活动 旨在为在校大学生解读养老政策与个人养老金投资实务 助力青年学子树立科学养老观念与长期投资理念[1] - 活动采用“主题讲座+互动交流”的形式 鹏华基金资产配置与基金投资部基金经理孙博斐发表了题为“资产配置体系介绍”的主题演讲[1] - 在互动环节 师生围绕个人养老金账户投资选择 FOF产品运作机制 大类资产配置策略等话题进行提问并得到专业解答[1] 投资策略观点 - 基金经理孙博斐指出 应从适合中国国情的宏观因子出发 构建中国版全天候策略[1] - 他强调权益是长期唯一确定性高回报资产 具有举足轻重的地位 必须立足中国市场实际 结合基本面 估值等本土特色因素[1] - 其演讲从全天候策略切入 结合数据与案例 剖析宏观对冲视角下大类资产分散配置的必要性 并阐释基于中国特色市场环境的资产配置方法论与风控体系[1] 公司投教工作历程 - 鹏华基金自2022年9月联合香港中文大学（深圳）启动“一司一省一高校”投资者教育系列活动后 陆续开展了鹏华基金·上证报·上财国民教育高质量投教学分课程 “我回母校说投资” “基金行业话养老”等活动[2] - 公司致力于提升投资者获得感 推动投教纳入各地区各阶段国民教育体系[2] - 未来公司表示将继续深化投资者教育工作 以专项活动为抓手 普及金融理财知识 引导理性投资观念 将投资者教育深度融入国民教育体系[2]

美国市场与货币政策 - 黄金与美债总回报之比升至0.38，暗示高通胀风险可能已被充分定价，该水平相当于1970年代美国CPI同比达8.6%和7.4%时期[4] - 超长期美债ETF期权偏斜度从10月16日的0升至10月31日的0.7，推动10年期美债利率冲高至4.1%[7] - 美联储连续降息50个基点后，10年期美债利率不降反升，出现“反向格林斯潘谜题”，利率从4%升至4.1%[10] - 美国财政部现金储备从6月的3300亿美元升至10月的1万亿美元，商业银行超储从3.4万亿美元降至2.9万亿美元，导致常备回购便利使用量突破500亿美元[13] - 商业银行储备金跌破3万亿美元，隔夜抵押担保融资利率比联邦储备金利率高14个基点，隔夜三方回购利率高9个基点，短期美元融资压力上升[16] 中国市场与资产表现 - 沪深300指数权益风险溢价为4.4%，低于16年平均值以上1倍标准差，显示股票估值有抬升空间[18] - 中国10年期国债远期套利回报为27个基点，比2016年12月水平高57个基点[22] - 3个月美元兑日元互换基差为-24.6个基点，Libor-OIS利差为106.3个基点，显示离岸美元融资压力缓解[25] - 铜金价格比降至2.7，与离岸人民币汇率7.1出现背离，信号不一致[27] - 中国在岸股票与债券的总回报之比为28.6，高于过去16年平均值，股票资产相对固收资产吸引力增强[29]

根据研报内容，总结如下： 量化模型与构建方式 1. **模型名称：A股赔率模型**[7][10] * **模型构建思路**：通过计算权益风险溢价（ERP）和债务风险溢价（DRP）的标准化数值，等权合成A股市场的整体赔率指标[7][10] * **模型具体构建过程**：首先分别计算ERP和DRP，然后对这两个指标进行标准化处理，最后将标准化后的数值进行等权加总，得到A股赔率指标[10] 2. **模型名称：宏观胜率评分卡模型**[10] * **模型构建思路**：从货币、信用、增长、通胀和海外五个宏观因素出发，合成得到各大类资产的综合胜率[10][43] * **模型具体构建过程**：报告提及该模型在专题报告中详细设计，本报告未详述具体构建公式，但指出通过中国主权CDS等指标的变化来调整A股胜率[10] 3. **模型名称：债券赔率模型**[9][11] * **模型构建思路**：基于收益预测模型，根据长期和短期债券的预期收益差来构建债券资产的赔率指标[11] * **模型具体构建过程**：报告提及该模型在专题报告《利率债收益预测框架》中详细说明，本报告未详述具体构建公式[11] 4. **模型名称：美联储流动性指数模型**[16][18] * **模型构建思路**：结合数量维度和价格维度，综合构建反映美联储流动性状况的指数[18] * **模型具体构建过程**：报告提及该模型在专题报告《美联储流动性的量价解构与资产配置应用》中详细说明，本报告未详述具体构建公式，但指出指数由净流动性、联储信用支持、预期引导、市场隐含、公告意外等分项构成[17][18] 5. **模型名称：风格因子三标尺评价模型**[19][21][24][27][34] * **模型构建思路**：从赔率、趋势、拥挤度三个维度对风格因子进行综合评价和排名[19][21][24][27][34] * **模型具体构建过程**：对于每个风格因子，分别计算其赔率、趋势和拥挤度指标，并将这三个指标进行标准化（以标准差倍数表示），然后根据一定的规则或权重进行综合打分和排名[19][21][24][27][32][34] 6. **模型名称：行业轮动三标尺模型**[35][36][37] * **模型构建思路**：基于行业的景气度、趋势和拥挤度三个维度构建行业轮动策略[35][36][37] * **模型具体构建过程**：使用行业过去12个月的信息比率（IR）来刻画行业的动量和趋势；使用行业的换手率比率、波动率比率和beta比率来刻画行业的交易拥挤度；再结合景气度指标，对行业进行三维评价[35][36] 7. **模型名称：赔率增强型策略**[40][41] * **模型构建思路**：在目标波动率约束下，根据各资产的赔率指标，持续超配高赔率资产，低配低赔率资产，构建固收+增强策略[40] * **模型具体构建过程**：结合各资产的赔率指标，在目标波动率约束的条件下进行资产配置[40] 8. **模型名称：胜率增强型策略**[43][44] * **模型构建思路**：基于宏观胜率评分卡模型得到的各资产胜率评分，类似赔率增强型策略的构建方法，构建固收+增强策略[43] * **模型具体构建过程**：从货币、信用、增长、通胀和海外五个因素出发获得各资产的宏观胜率评分，据此进行资产配置[43] 9. **模型名称：赔率+胜率增强型策略**[3][40][46] * **模型构建思路**：将赔率策略和胜率策略的风险预算进行结合，构建综合性的资产配置策略[3][40][46] * **模型具体构建过程**：将赔率策略的风险预算和胜率策略的风险预算进行简单相加得到综合得分，据此构建策略[46] 模型的回测效果 1. **赔率增强型策略**[40][42] * 2011年以来年化收益6.7%，年化波动2.3%，最大回撤3.1%，夏普比率2.88[40][42] * 2014年以来年化收益7.5%，年化波动2.2%，最大回撤2.8%，夏普比率3.36[40][42] * 2019年以来年化收益7.0%，年化波动2.2%，最大回撤2.8%，夏普比率3.14[40][42] 2. **胜率增强型策略**[43][45] * 2011年以来年化收益7.2%，年化波动2.4%，最大回撤3.4%，夏普比率3.03[43][45] * 2014年以来年化收益8.1%，年化波动2.3%，最大回撤2.2%，夏普比率3.47[43][45] * 2019年以来年化收益7.0%，年化波动2.2%，最大回撤1.5%，夏普比率3.20[43][45] 3. **赔率+胜率增强型策略**[3][46][48] * 2011年以来年化收益6.8%，年化波动2.3%，最大回撤2.9%，夏普比率2.94[3][46][48] * 2014年以来年化收益7.4%，年化波动2.2%，最大回撤2.3%，夏普比率3.33[3][46][48] * 2019年以来年化收益6.5%，年化波动2.1%，最大回撤2.3%，夏普比率3.02[3][46][48] 4. **行业轮动三标尺模型**[36] * 2011年以来超额收益11.9%，跟踪误差10.8%，最大回撤25.4%，信息比率（IR）1.11[36] * 2014年以来超额收益11.4%，跟踪误差11.5%，最大回撤25.4%，信息比率（IR）0.99[36] * 2019年以来超额收益8.9%，跟踪误差10.3%，最大回撤12.3%，信息比率（IR）0.86[36] 量化因子与构建方式 1. **因子名称：小盘因子**[19][20][34] * **因子构建思路**：通过中证2000指数与沪深300指数的比值或因子累计收益率来表征小盘风格的表现[19][20] * **因子评价**：当前呈现中等赔率-强趋势-低拥挤的特征，配置价值有所修复[19][34] 2. **因子名称：价值因子**[21][23][34] * **因子构建思路**：通过国证价值指数与国证1000指数的比值来表征价值风格的表现[21][23] * **因子评价**：当前呈现高赔率-中等趋势-低拥挤的特征，综合得分较高，建议重点关注[21][34] 3. **因子名称：质量因子**[24][26][34] * **因子构建思路**：通过因子累计收益率来表征质量风格的表现[24][26] * **因子评价**：当前呈现高赔率-弱趋势-中等拥挤的特征，配置价值相对较低，需等待右侧趋势确认[24][34] 4. **因子名称：成长因子**[27][29][34] * **因子构建思路**：通过国证成长指数与国证1000指数的比值来表征成长风格的表现[27][29] * **因子评价**：当前呈现中高赔率-中等趋势-高拥挤的特征，交易风险较高，建议保持谨慎[27][34] 5. **因子名称：低波因子**[30][32][34] * **因子构建思路**：报告提及了基于不同时间窗口（如3个月、12个月）的低波因子[30][32] * **因子评价**：当前低波风格在三标尺综合排名中位居前列，建议重点关注[34] 6. **因子名称：动量因子**[30][32][34] * **因子构建思路**：报告未详述具体构建方法，但将其作为风格因子之一进行分析[30][32] * **因子评价**：横截面来看拥挤度最高，交易风险较高[34] 7. **其他风格因子**[30][32] * **因子名称**：低市净率因子、高股息因子、低市盈率因子、EPS稳定性因子、净利润同比因子、净利润TTM同比因子、ROE因子、ROE_TTM因子、反转因子、低市销率因子、营收同比因子、营收TTM同比因子等[30][32] * **因子构建思路**：报告未详述这些因子的具体构建过程，但将其纳入风格因子三标尺分析框架中进行综合排名[30][32] 因子的回测效果 （报告中未提供单个因子独立的历史回测绩效指标，如IC、IR等，仅提供了当前时点的三标尺状态和综合排名）[19][21][24][27][32][34]