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人大重阳王文:企业家要不断学习,报培训班都被打“掼蛋”强
新浪财经· 2025-12-09 11:47
当前企业面临的宏观环境与挑战 - 国际环境不确定性持续加剧,大国博弈日趋白热化,企业深陷复杂局势漩涡[1][5] - 企业需直面一系列现实挑战,包括供应链中断风险、市场准入受限难题、技术生态脱钩压力、合规成本飙升等[1][5] - 未来对企业要求越来越高,需主动适应变局并拿出高明的应对策略才能在行业中持续发展[1][5] 企业短期与中长期战略应对建议 - 短期企业需强化风险防御,采取灵活应对策略,建立供应链备份机制,避免“孤注一掷”[3][7] - 短期需推行合规前置,不断提升法律素养与学习能力[3][7] - 中长期企业要聚焦自主创新,实现全球融合发展,布局技术自主、全球运营、标准出海与生态共建,挖掘深层次发展机遇[3][7] 企业全球化发展的现状与潜力 - 2025年上半年,中国5000多家上市公司的海外盈利占比仅约24%,76%的盈利仍来自国内市场[3][7] - 相比之下,美国优质企业如星巴克、麦当劳、通用等,海外盈利占比普遍达到60%、70%甚至80%以上[3][7] - 中国企业家进行全球产业布局的空间和潜力还很大,应开始真正的全球化[3][7] 企业全球化布局的具体机遇与路径 - 非洲、东南亚等地用工成本仅为国内的1/4、1/5甚至1/10,存在显著成本优势[3][7] - 不少中国企业已将低附加值产业转移至上述地区并实现良好发展[3][7] - 企业家可通过海外考察挖掘新机会,具备“走出去融入全球价值网络关键节点”的能力至关重要[3][7] 对企业家个人发展的核心建议 - 企业家应持续提升个人技能,尤其在AI时代,报培训班、阅读等比低层次娱乐活动更优[4][8] - 企业家应注重投资多元化,不仅在产业层面拓展,更要实现资产类别的多元配置以增强抗风险能力[4][9]
2026年大宗商品展望:全球秩序面临重构 有色金属和贵金属或延续涨势
新华社· 2025-12-08 22:21
大宗商品2025年表现与2026年展望 - 截至12月8日,大宗商品走势分化,呈现“避险资产领涨,工业金属分化,能源农产品承压”的特征 [1] - 伦敦现货金年内累计上涨逾60%,伦敦现货银涨幅超102%,领跑大类资产 [1] - 多数分析师认为,2026年贵金属、能源金属和有色金属有望延续2025年上涨趋势,农产品和能源的趋势启动仍需等待基本面条件配合 [1] 贵金属:周期性与结构性机会共振 - 2025年贵金属价格强势突破,国际金价累计上涨逾50%,国际银价累计上涨逾70%,领涨大宗商品 [2] - 上海地区足金首饰报价从1月1日每克799元涨至12月8日每克1320元,涨幅达65% [2] - 价格上涨驱动因素从过去三年新兴国家央行增持(结构性支撑),转变为2025年由欧美ETF为代表的周期性需求回归驱动 [2] - 全球黄金ETF总持仓量在11月底升至3932吨,连续第六个月增长,2025年新增买入已超过700吨,有望成为黄金ETF史上持仓增幅最大的一年 [2] 贵金属2026年展望 - 分析师普遍看好2026年贵金属走势,周期性投资需求出现拐点的可能性较低 [3] - 支撑因素包括:美国短期货币宽松是大概率方向、长期通胀风险难言消散、全球宏观秩序重构加速下战略安全需求受关注、官方储备与投资者资产多元化配置趋势未变 [3][4] - 摩根大通将黄金列为2026年优先的多头配置策略,核心逻辑在于官方储备与资产多元化配置趋势,推动金价向每盎司5000美元迈进 [4] - 美国银行认为支撑黄金牛市的宏观因素(全球央行储备多元化、对美国债务问题的担忧、非常规美国财政政策)在2026年仍将持续,预测金价或在2026年冲击每盎司5000美元高位 [4] - 中信证券认为市场无需对黄金走势太过谨慎,但黄金对宽松的定价已较为充分,美联储货币政策可能转向,对黄金的预期收益应调低 [5] 白银:双驱动与高弹性 - 白银将呈现“工业与金融”双驱动的走势,长期紧平衡难逆转 [5] - 2022年以来金银比价中枢抬升至85-90区间,高于2010年以来75的平均水平,受益于周期性买需延续,白银高弹性优势有望继续彰显 [6] - 中金公司郭朝辉预计金银比价合理区间或在80-85 [6] - 白银市场面临库存不足问题,已在10月触发伦敦白银的“逼仓”风波,未来关税风险和库存隐忧或较黄金市场更为严峻 [6] - 全球白银显性库存同步下行,2025年内白银ETF实物持仓量大幅攀升,而白银矿产端增量未来几年相对有限,供需矛盾或将逐渐显现 [6] - 华泰期货认为美元趋弱将支撑白银金融属性溢价,当利率下行预期与流动性宽松交易升温,资金可能倾向配置波动更大的白银,推动金银比回落向50-70的中枢水平 [6] - 中信证券预计2026年白银价格区间为50-60美元/盎司 [6] 工业金属-铜:供应紧张驱动价格上涨 - 截至12月8日,LME铜主力期货价格一度刷新11771美元/吨的历史高位,年内累计涨幅超过30%;沪铜主力期货价格触及93300元/吨的历史新高,年内涨幅超过26% [7] - 铜价上涨主要由全球铜供应及库存结构性失衡驱动,受美联储降息预期以及全球铜库存区域性紧张带来的双重溢价影响 [7] - 预期AI时代到来对铜的大量消耗、全球资源争夺造成的区域性短缺风险是核心关注点 [7] - 国信期货预计铜价偏强运行,沪铜触及新高后或在90000元/吨一线反复争夺,长期看向93000元/吨-95000元/吨 [7] 工业金属-铜2026年展望 - 美国银行预计全球铜供应短缺格局或从2026年开始由预期转为现实,预计2026年铜均价为11750美元/吨 [8] - 摩根大通认为精炼铜市场在2026年将趋于紧张,推动铜价在上半年涨至12500美元/吨,全年均价约为12075美元/吨 [8] - 中金公司指出,根据英国商品研究所(CRU)测算,2026-2029年间,铜矿将面临总计313万吨的理论缺口 [8] - 全球电气化进程加速(发电侧光伏风电、用电侧新能源车、AIDC等新兴终端需求)汇集为对电网建设的更高诉求,铜的电力需求增长方兴未艾 [8] - 中金公司预计2026年Q1至Q4铜价分别为11000美元/吨、11500美元/吨、11500美元/吨和11000美元/吨 [8] - 花旗银行预期2026年全球将出现约33万吨的精炼铜供应缺口,铜价将在2026年第二季度达到每吨13000美元 [9] - 谨慎派如高盛预计2025年全球铜市将出现50万吨的供应过剩,价格难以长期维持在11000美元以上,真正的全球性供应短缺预计要到2029年才会出现 [9] - 麦格理集团认为尽管价格可能波动并触及新高,但每吨11000美元以上的水平不可持续,因为全球市场实际供应并不紧张 [10] 工业金属-铝:供需缺口支撑价格 - 2026年全球铝供应短缺的局面或支撑铝价走势,供给侧约束依然较强 [10] - 华泰证券认为,国内供给增速受产能“天花板”约束,海外新增产能及欧美复产进度缓慢,供给端同比增速或在2026年明显放缓;需求端在全球制造业复苏背景下有望维持韧性 [10] - 华泰证券预计全球原铝在2025-2027的供需缺口分别为-59.1万吨和-84.3万吨 [10] - 华泰证券预期2026年全球LME铝价或突破3200美元/吨以上,由于国内供给硬约束,国内铝价表现或更为强势,内外盘价差有望较大幅度收窄 [10] - 中金公司王炙鹿预计2026年电解铝供需紧平衡,考虑到印尼新增产能投放集中于下半年,预计铝价将前高后低,Q1至Q4价格中枢分别为2950美元/吨,3100美元/吨,3000美元/吨,2900美元/吨 [10] - 在该价格水平下,全年国内电解铝企业或将得以持续有5000元/吨以上的利润空间 [10]
【环球财经】2026年大宗商品展望:全球秩序面临重构 有色金属和贵金属或延续涨势
新华财经· 2025-12-08 20:00
大宗商品市场整体走势 - 截至12月8日,大宗商品走势分化,呈现“避险资产领涨,工业金属分化,能源农产品承压”的特征 [1] - 伦敦现货金年内累计上涨逾60%,伦敦现货银涨幅超102%,领跑大类资产 [1][2] - 多数分析师认为,2026年贵金属、能源金属和有色金属有望延续2025年上涨趋势,农产品和能源的趋势启动仍需等待基本面条件配合 [1] 贵金属(黄金与白银) - **价格表现与驱动因素**:2025年贵金属价格强势突破,国际金价累计上涨逾50%,国际银价累计上涨逾70%,领涨大宗商品 [2]。驱动因素从过去三年新兴国家央行增储(结构性支撑)转变为以欧美ETF为代表的周期性需求回归 [2]。上海足金首饰报价从1月1日每克799元涨至12月8日每克1320元,涨幅达65% [2] - **需求与持仓**:全球黄金ETF总持仓量在11月底升至3932吨,连续第六个月增长,2025年新增买入已超过700吨,有望成为黄金ETF史上持仓增幅最大的一年 [2]。白银ETF实物持仓量在2025年也大幅攀升 [6] - **2026年展望与机构观点**:分析师普遍看好2026年贵金属走势,周期性投资需求出现拐点的可能性较低 [3]。支撑因素包括:美国短期货币宽松、长期通胀风险、全球宏观秩序重构下的战略安全诉求、以及央行储备多元化趋势 [3][4]。摩根大通和美国银行均将黄金列为2026年优先多头配置,并预测金价可能冲击每盎司5000美元高位 [4] - **白银特殊逻辑**:白银呈现“工业与金融”双驱动走势,长期紧平衡难逆转 [5]。其高弹性优势有望继续彰显,金银比价(目前中枢85-90)或回落至80-85的合理区间,甚至向50-70的中枢水平回落 [6]。库存不足问题严峻,曾在10月触发伦敦白银“逼仓”风波,未来供给端呈现“低弹性+区域扰动”特征 [6]。中信证券预计2026年白银价格区间为50-60美元/盎司 [6] 工业金属(铜与铝) - **铜价表现与驱动**:截至12月8日,LME铜主力期货价格一度刷新11771美元/吨的历史高位,年内累计涨幅超过30%;沪铜主力合约触及93300元/吨的历史新高,年内涨幅超过26% [7]。上涨主要由全球铜供应及库存结构性失衡驱动,叠加美联储降息预期 [7]。AI时代到来对铜的大量消耗、电网建设需求以及全球资源争夺加剧了区域性短缺风险 [7][8] - **铜市供需与机构预测**:对2026年铜市供需看法存在分歧。中金公司引用CRU测算,2026-2029年间铜矿将面临总计313万吨的理论缺口 [8]。花旗银行预期2026年全球将出现约33万吨的精炼铜供应缺口,价格可能在第二季度达到每吨13000美元 [9]。美国银行预计2026年铜均价为11750美元/吨,摩根大通预计全年均价约为12075美元/吨,上半年可能涨至12500美元/吨 [8]。谨慎派如高盛则认为2025年全球铜市将有50万吨供应过剩,价格难以长期维持在11000美元以上,真正的全球性短缺预计要到2029年才会出现 [9] - **铝价展望**:2026年全球铝供应短缺局面或支撑铝价 [10]。华泰证券预计2025-2027年全球原铝供需缺口分别为-59.1万吨和-84.3万吨,预期2026年LME铝价或突破3200美元/吨,国内铝价表现或更为强势 [10]。中金公司预计2026年铝价将前高后低,第一季度至第四季度价格中枢分别为2950美元/吨、3100美元/吨、3000美元/吨 [10]。在该价格水平下,国内电解铝企业全年或将持续有5000元/吨以上的利润空间 [10]
佰维存储拟港股上市 中国证监会要求补充说明近三年技术出口业务的开展情况及合规性
智通财经· 2025-12-08 14:07
公司近期动态与监管问询 - 中国证监会于2025年12月6日公示,要求佰维存储就港交所上市备案补充说明相关事项 [1] - 监管要求公司补充说明近三年技术出口业务的开展情况及合规性 [1] - 监管要求公司说明募集资金用途涉及境外投资所履行的审批、核准或备案程序情况 [1] - 监管要求公司说明经营范围中“市场调查”业务的开展情况及合规性,并核查是否涉及外资准入负面清单禁止或限制领域 [1] - 佰维存储已于2025年10月28日向港交所递交上市申请,华泰国际担任独家保荐人 [1] 公司业务与市场地位 - 公司是一家面向AI时代的领先独立半导体存储解决方案提供商 [2] - 公司拥有主控芯片设计、创新存储方案设计及先进封测的全栈技术能力,在业内具备稀缺性 [2] - 公司业务模式是将NAND及DRAM晶圆转化为多样化的存储解决方案,以满足AI时代需求 [2] - 公司解决方案服务于众多全球知名客户,包括Meta、Google、小米、OPPO、vivo、荣耀、传音、摩托罗拉、中兴、TCL、惠普、联想、宏碁、华硕、Positivo、比亚迪及长安等 [2] - 公司在多个垂直领域占据市场领先地位 [2]
何小鹏谈拥抱AI时代:CEO要懂、多招年轻人、小步快跑
新浪财经· 2025-12-08 13:55
小鹏汽车CEO何小鹏关于企业拥抱AI时代的观点 - 核心观点:企业拥抱AI时代的关键在于CEO真懂AI、多招年轻人、并采取小步快跑的策略进行快速自我迭代 [1][2] 对企业生产力与生产关系演变的看法 - 关键要点:企业运作模式正从“人+工具”演进到“人+服务器”,未来将发展为“人+AI Agent”,生产力形式的转变带来了生产关系的巨大变化 [1][2] 小鹏汽车在AI实践中的经验总结 - 关键要点:公司进行了三四年的AI探索,经历了非常多次失败 [1][2] - 关键要点:总结出三点核心建议:第一,CEO必须真正理解AI,否则难以推进;第二,应多招聘年轻人,因其天生拥抱变化;第三,应采取小步快跑的方式,虽然AI在各行业落地是长期趋势,但企业需根据自身需求快速迭代 [1][2]
榜单揭晓|2025海外上市公司首席财务官峰会暨CFO百强榜颁奖盛典圆满举行
中金在线· 2025-12-08 10:35
活动概况 - 2025年12月6日,耀达在上海静安香格里拉大酒店成功举办“2025海外上市公司首席财务官峰会暨CFO百强榜颁奖典礼”,活动由上海虹桥管委会指导,并联合安永、凯辉资本、软银中国、易达资本等众多机构共同支持 [1] - 活动吸引了来自港股、美股、A股等上市公司的CFO、专业机构代表及专家学者,超百位嘉宾现场参与 [1] 主旨演讲核心观点 - 复旦大学李若山教授指出,中国企业出海面临做空机制、法律差异与会计准则三大挑战,境外上市是治理结构和信息披露的系统重塑,CFO需强化合规意识并借助专业力量化解风险 [3] - 安永汤哲辉先生认为,在全球地缘局势动荡与技术脱钩背景下,“安全、科技、发展”成为未来五年战略核心,CFO需紧跟政策以把握资本市场新机遇,推动企业高质量增长 [6] 圆桌论坛行业洞见 - 消费零售专场中,来自Tims咖啡、途虎养车、宝尊电商等公司的CFO围绕门店回报、库存优化、成本控制与AI应用,分享了在复杂周期中提升财务效率与战略协同的实战经验 [8] - 医药医疗专场讨论认为,中国创新药正从“量变”走向“质变”,港股IPO热潮、创新药BD出海及新规带来估值修复,香港成为企业出海与融资的重要桥梁 [10] - 企业出海专场指出,出海已成为企业高质量发展的必答题,发达国家市场强调合规与收益潜力,新兴市场则呈现政策红利与本地化机会,CFO角色正转变为战略整合者与全球资源配置者 [12] - ESG与资本市场专场认为,ESG已成为企业在资本市场中的“必答题”,不仅关乎合规,更直接影响估值与融资效率,企业需以数据驱动推动ESG从“成本中心”转化为“价值引擎” [14] CFO百强榜与平台发展 - 香港公司治理公会高伟博士指出,CFO百强榜的设立是对财务行业在国际舞台上价值的集体表达,CFO需具备国际视野与战略思维 [16] - 耀达创始人张剑锋表示,该峰会与百强榜已成为上市公司CFO群体的专业化、权威化交流平台,并首次发布了《上市公司CFO薪酬白皮书(2025版)》供职业管理参考 [18][20] - 耀达宣布启动“TOP100 CLUB”社群计划,将通过CFO专访、走进名企等活动,进一步推动CFO群体的内容共创、资源互联与价值提升 [22] - TOP100CFOs平台通过连续两届的百强榜单和年度峰会,为上市公司CFO群体搭建了多元的展示和交流平台 [28]
未来3年,它将成为一个人的核心竞争力
36氪· 2025-12-08 09:33
AI时代人类的核心竞争力 - 在AI能提供几乎所有答案的时代,人类的核心竞争力在于提问能力,一个好问题能解决问题的一大半 [1] - 提问是答案的筛选器和优化器,而AI仅是答案的生产者 [1] - 提问的关键在于带着批判性思维去追问“为什么”、“凭什么”和“还有没有别的可能”,而非简单地问“是什么” [1] 两种信息吸收思维模式 - 海绵式思维的核心特点是被动吸收、全盘接受,在AI助力下其便利性被推向极致,AI能整理好各类报告、方案和知识点 [2][3] - 淘金式思维以主动筛选为核心,强调带着问题与信息对话,关键在于边阅读边质疑,边聆听边评估 [4] - 两种思维模式的差距直接体现在是“被误导”还是“能做出正确决策”上,拥有淘金式思维的人会用证据验证、用逻辑判断,从而掌握主动权 [4] 批判性思维的三大维度 - 意识层面的核心在于“不轻易相信”,主动寻找信息中未被提及的前提条件和潜在“漏洞” [5][6] - 态度层面要求保持“谦逊开放”,承认自身认知局限,愿意倾听不同观点,以打破AI可能加剧的“认知茧房” [7][8] - 技能层面在于掌握“提问工具”,将抽象的批判性思维转化为可套用的具体问题 [9][10] 批判性思维的十个关键问题 - 第一步:明确议题与结论,结论是“可被论证的观点”而非“事实陈述”,分析任何内容都要先问“结论是什么” [11][12][13] - 第二步:探寻支撑结论的理由,没有理由支撑的结论只是“断言”,不值得相信 [14][15] - 第三步:识别结论中关键词的歧义,警惕因定义不同导致的“模糊陷阱” [16] - 第四步:挖掘隐含假设,包括对“什么更重要”做出隐性判断的价值观假设,以及对“世界是什么样”做出隐性判断的描述性假设 [17][18][19] - 第五步:评估证据效力,需对个人经历、典型案例、专家观点、数据/研究报告、类比论证、个人观察等六类证据的陷阱保持警惕 [20][21][22][23][24][25][26] - 第六步:寻找替代原因,避免对复杂问题进行“单一归因” [27][28] - 第七步:识别数据欺骗性,警惕百分比陷阱、平均数陷阱和图表陷阱三种常见的“数字陷阱” [29][30][31] - 第八步:关注被省略的信息,警惕论证的“片面性”,需主动追问相反证据、潜在风险和成本以及被省略的背景信息 [32] - 第九步:审视结论是否“非黑即白”,拒绝“二元思维”,现实问题多为存在中间地带的“灰度问题” [33][34] - 第十步:明确结论的“适用范围”,任何结论都有其边界,超出边界结论可能失效 [35][36] 克服思维惰性的三个方法 - 识别五种常见逻辑谬误以避开“思维陷阱”,包括人身攻击、诉诸情感、滑坡谬误、稻草人谬误和诉诸权威 [38][39][41][42] - 警惕“确认偏误”,避免只看自己想看到的信息,有效方法是主动进行“反向搜索” [43] - 区分“事实”与“观点”,事实是可以被验证的,观点则是基于个人判断形成的,没有绝对对错 [44][45][46][47]
黄仁勋和马斯克,谁才是「时代的司机」?
新浪科技· 2025-12-08 08:50
英伟达的市场处境与“时代司机”的普遍困境 - 英伟达发布强劲财报后股价反而下跌 公司陷入“无赢”境地 即交出差业绩被视为AI泡沫证据 交出亮眼业绩则被视为助长AI泡沫 [2][7] - 2024年11月 英伟达股价下跌9% 近一个月跌幅超过13% 尽管当季营收同比增长62% 净利润同比增长65%且超预期 [7] - 公司CEO黄仁勋在内部会议中表达困扰 认为市场未充分认识其季度表现 且预期过高难以取悦 [2] 历史类比:PC与移动时代的“司机”经历 - PC时代的“双司机”英特尔与微软曾经历类似困扰 强劲业绩下对未来的谨慎预警会引发股价大跌 [10] - 1996财年第四财季 微软因提示未来增长可能放缓 股价当日暴跌6% 并拖累纳斯达克指数 [11] - 1995年 英特尔因警告芯片价格压力与需求不确定性 在业绩强劲情况下股价下跌7% 引发科技股回调 [11] - 移动时代的“司机”苹果在2011财年营收增长66%至1082亿美元 净利润增长85%至259亿美元 但财报后股价回调约7% 市场担忧iPhone需求可持续性与创新节奏 [15] AI时代的竞争格局与方向盘争夺 - AI时代开启仅约三年 英伟达凭借在AI芯片市场的绝对统治力成为当前“时代的司机” [19] - 主要科技巨头不甘仅为“乘客” 正从大模型、产品应用到芯片全链条布局 争夺AI时代主导权 [20] - 谷歌TPU构成直接竞争 Gemini 3模型完全基于自研TPU训练 其TPUv7服务器总拥有成本比英伟达GB200服务器低约44% [21][22] - 谷歌TPU已开始抢夺英伟达客户 如与Anthropic签署协议提供多达100万TPU芯片 Meta也在就TPU部署与谷歌谈判 [21] - 亚马逊自研AI训练芯片Trainium2业务年化收入达数十亿美元 有超过100万片芯片在生产中 [24] - OpenAI宣布与博通联手 计划从2026年下半年开始部署高达10GW的庞大计算系统 [23] 英伟达的回应与潜在挑战 - 英伟达罕见公开回应竞争 强调其GPU相比专用集成电路具有更强的灵活性和通用性 [24][25] - 公司CEO黄仁勋表示AI市场巨大且增长迅速 公司需保持快速创新 并认为其GPU和平台地位稳固 [26] - 公司面临“创新者的窘境”风险 即行业领导者可能因未能快速把握新事物而被替代 英伟达自身当年正是这样击败对手的 [28] - 公司更深层的恐惧是失去在AI时代的主导权 而众多竞争者正期待其发生 [28]
激荡讲堂冬季课学习心得:产品仍是根基,而技术正在改写竞争方式
吴晓波频道· 2025-12-08 08:29
中国式商业模式的底层逻辑与核心认知 - 中国式商业模式的底层基因是兼容并包的开放性与因时应变的连接力 [5] - 商业本质是与时间结盟,需用短期代价换取长期生存权 [9] - 企业需在功能满足之外构建情感共鸣,从买卖关系升级为共生关系,以应对不确定性 [10] - 好的商业逻辑离不开产品为根的坚守,并需要核心竞争力的动态迭代 [25] 核心竞争力的构建与迭代 - 核心竞争力是动态进化的,需根据时代需求不断刷新价值定义,例如腾讯从流量垄断到应对生态焦虑,茅台从政治叙事转向地理标志护城河 [8] - 最难以复制的优势是对专业场景的“know-how”和与客户共同研发的响应体系,这需要长期积累的工程经验与供应链协同能力 [14] - 企业应构建难以复制的壁垒,例如大B端业务的人脉积累与资金门槛,远超同行数年运营成本 [16] - 在“门槛低、同质化高”的行业中,核心竞争力可源于长期服务头部企业沉淀的“细节能力” [7] 产品主义与品质坚守 - 好产品是商业模式的前提 [7] - 企业应将品质坚守刻入基因,在原材料筛选、生产工艺、检测标准上严格把关,把成本投入到用户能切实感知的品质细节里 [7] - 优质产品的使用价值与情绪价值永不过时,企业应在“质与量”、“长期发展与短期生存”的取舍中,始终选择前者 [13] - 凭借稳定品质和准时交付赢得客户信任,可获得高于行业均值的盈利能力 [13] 市场生态与差异化战略 - 中国市场是多层生态系统,企业成功源于精准卡位“生态位”,例如老铺黄金切中高净值人群,小米服务大众市场 [8] - 企业应具备鲜明的差异化,例如当同行聚焦C端时,可转型大B端以降低成本并提升抗风险能力 [16] - 应避开红海价格战,聚焦头部品牌或专业细分领域,以定制化解决方案和小批量订单响应能力建立口碑 [12][14] - 照明行业已从“价格战”进入“价值战”,部分低端市场出现价格倒挂 [14] 技术变革与AI时代的影响 - AI时代的到来让技术成为重构行业、优化模式的关键变量 [25] - 技术试错与产品扎实的双重能力将是制胜关键,基础商业如美容院、艾灸馆也在AI赋能下被赋予新的转型可能 [5] - 企业需思考如何让扎根本土的商业逻辑适配科技跃迁趋势,以及如何用技术为“产品主义”赋能 [25] 企业战略调整与增长路径 - 中国消费市场正经历多重突变:传播上“口碑至上”、受众上“圈层出现”、渠道上“线上主导”、审美上“国潮兴起”、主流上“理性消费” [17] - 渠道衍变的核心是降低交易成本,从垄断流量到服务流量,本质是通过更多选择、更便捷支付、更安全产品提升用户体验 [17] - 品牌打造需通过高频次、高强度的强化,让消费者形成“直觉决策”,并随需求变化创造新场景 [18] - 市场永远存在,关键是根据“从价廉物美到物美价平”的趋势,提前布局利润可观、市场够大的领域 [19] - 可采取“广积粮、高筑墙、缓称王”策略:避开国内内卷布局海外,做高端产品打破技术垄断,跟随头部企业做专精特新 [22][23] 具体行业与企业实践案例 - 外贸公司可通过与百年品牌的长期合作,在技术适配、设计协同、服务响应上达到行业领先精度,从而专攻头部品牌 [12] - 可构建“微型产业共同体”,从被动代工升级为与头部企业共同研发、数据共享的战略伙伴 [7] - 大健康领域企业可围绕银发经济布局,通过组织养生讲座、太极书法培训等活动强化高端社群粘性 [20] - 爆品模式在中国市场可行,例如“小奶杯”系列在两年内占据公司销售总额8成以上 [20] - 在“圈层时代”,品牌不追求讨好所有用户,而是服务好特定圈层 [21]
当我最后一道职业护城河正在溃堤
36氪· 2025-12-05 23:52
行业趋势:劳动力市场结构变革 - 蓝领、白领、灰领的职业界限正趋于融合,传统职业等级和稀缺价值衡量标准已被新的生产工具和国家意志打破 [2] - 蓝领与白领的并轨背后,是AI工具的普及以及中国市场向先进制造发展转型的浪潮 [3] - 在先进制造领域,部分急缺岗位(如机械加工)月薪可达五位数以上,市场仍存在人才缺口 [26] - 目前95后车间主任已很普遍,他们技校毕业工作五六年,二十五六岁即可管理数十人,其职业晋升速度比许多白领更快 [24] - 一些蓝领工种的薪资,比部分文科生岗位的起薪甚至工作几年后的薪酬还要高,例如月嫂、高端制造业的装配工程师、一线城市的新能源汽车售后维修工程师 [35] - 外卖员岗位因平台规则和福利改善,从业者幸福指数有明显上升,但该职业高度依赖平台系统与算法 [35] - 健身教练、按摩师傅等直接面向C端服务的职业,不仅收入上限更高,也更适合作为白领的后备副业,并有机会通过提供定制化服务和情绪价值发展为独立生意 [35] 行业趋势:人才流动与新兴机会 - 2025年一线城市人才流动出现新变化:上海仍是最吸引人才的目的地,深圳今年追平上海,杭州、广州的吸引力在增强 [38] - 人才正从地产、互联网等行业溢出,流向数字智能、先进制造和跨境出海等领域 [38] - 文旅短剧行业投入小回报大,几十万成本可达上亿播放,例如某团队打造的案例曝光量已超20亿 [29] - 文旅短剧行业人才缺口极大,且为普通人创造机会,从业不需要专业经验,素人也可以担任编导、演员、运营等角色 [29] - 全国已有6个文旅基地,政府提供产业园、资金和人才支持,该行业能带动货品、人才和经济发展 [29] 公司战略:个体能力发展与职业转型 - 个体应忘记专业对口的思维,转而思考能力的迁移,将自身置于主体性位置以在红海中开辟蓝海 [7] - 抓住职场红利的关键在于技能,个人能力与价值是抓住时代红利的核心 [9][11] - 许多曾经受欢迎的全职白领岗位(如Java工程师)已降档为外包,而懂技术、有语言基础的一线蓝领收入越来越高 [11] - 许多大厂HR虽不懂编程,但已开始学习使用AI工具进行编程来完成会议纪要本地化转写等工作,以满足保密要求并提高效率 [11] - 自由职业对专业度的要求比打工更高,不能作为逃避职业问题的避风港 [14] - 打工时“只有一条轨道”有时是幸福的,而自由职业如同身处旷野,需要思考将未来生命投入何处,在外部机会减少的背景下,不经过思考骤然进入会使人崩溃 [22] 公司战略:AI时代的能力构建与风险 - AI时代是放大器,能放大个人才能创意,也会放大懒惰,善用者如虎添翼,例如科普UP主利用AI生成画面达成百万粉丝,但更多人的能力鸿沟正被急剧拉大 [13] - 在AI时代,资讯捕捉、学习与执行力是三个非常重要的生存能力,有专长的个体将迎来黄金发展期,超级个体和超级“小”团队将成为职业发展新趋势 [13] - AI对眼下制造业的实质性影响有限,但随着时间推移,AI技术一定会渗透到各行各业,知识结构若未迭代将面临较大冲击 [24] - 新旧生产力更替中,旧岗位消失,新岗位总会冒出来,但前提是成为能驾驭新技术的人 [24] - AI时代下,自动化越完善,流水线岗位需求自然越低,但对于产品单一且要求复杂的作业,自动化替代周期会很长 [26] - 新职业存在六大风险:内容合规、合同陷阱、税务偷逃税、知识产权、数据合规、商业秘密 [16] - 在AI领域,训练数据合法性、生成作品著作权归属均存在争议,属于待完善的灰色地带,从业者与创业者需保持警惕 [16] 公司运营:可迁移能力与复合型发展 - 个人职场发展红利与时代红利高度相关,也与个人价值追寻密不可分,例如有从业者从智能设备、移动互联网、大数据、AI领域转型至教育行业,通过培养下一代来体现价值 [28] - 发掘自身有天赋优势的、可迁移的、难以被AI替代的能力尤为重要,例如对人性的洞察、深度沟通能力、对大势和策略的直觉性把握 [28] - 可迁移能力的整合复用是应对多变职业环境的核心,例如有从业者将餐饮行业的运营、培训能力成功迁移至咖啡孵化项目与食品垂类小程序创业中 [33] - 人类的核心竞争力是“与生命相关的技能”,如唱歌、心理疗愈、手工创作,这些是AI难以取代的 [18]