活动背景与目标 - 2025年是十四五规划收官之年和十五五规划奠基之年 金融强国目标推动金融机构落实五篇大文章[2] - 国办要求到2027年金融五篇大文章发展取得显著成效 银行业作为金融体系核心持续被重点关注[2] - 活动旨在通过AI技术变革服务实体经济 以金融提质增效助力经济高质量发展[3] 活动内容与形式 - 发布中国银行业排行榜200强及创新发展优秀案例 洞悉行业趋势与最佳实践[5] - 汇聚政策监管层 资深银行家及学者 探讨银行领域紧迫前沿的国内外热点话题[6] - 深入研讨科技金融 绿色金融 普惠金融 养老金融 数字金融五大领域服务国家战略的方法论[7] - 邀请技术专家分享AI在银行风控 营销 运营 产品创新等核心场景的应用与挑战[8] - 搭建银行与生态圈产业机构交流平台 促进跨界合作与协同创新[9] 会议议程 - 09:05-09:55进行银行经营逻辑与实践探索主旨发言 09:55发布银行业200强研究报告[14] - 10:10-10:55开展AI时代银行经营管理高端对话 10:55-11:40举办银行数智化发展主题论坛[14] - 11:40进行银行业创新案例颁奖 会议于12:00结束[14] 组织架构 - 清华大学五道口金融学院《清华金融评论》编辑部主办 北京清控金媒文化科技有限公司承办[10] - 会议于2025年8月28日在北京举办 报名截止时间为8月26日12:00[13]

华为AI战略与技术创新 - 公司正通过从大模型设计到基础设施的软硬协同构建全栈AI竞争力[1] - AI策略从对标业界SOTA模型转向为自研昇腾硬件定制模型架构[1] - Pangu Pro MoE采用分组专家混合（MoGE）架构解决负载不均衡问题[1] - Pangu Ultra MoE通过系统级优化适配昇腾硬件[1] - 新一代AI基础设施CloudMatrix通过统一总线网络构建分布式高速内存池[1] - 降低跨节点通信差异并支持PDC分离架构等软件创新[1] - 大模型转向混合专家（MoE）稀疏架构后聚焦解决专家负载不均衡系统性瓶颈[1] - 软硬协同路径已从单纯硬件或算法问题拓展至AI系统工程领域[1] 软件ETF产品信息 - 软件ETF（515230）跟踪软件指数（H30202）[1] - 指数从市场选取涉及软件开发、系统集成及互联网服务等业务的上市公司证券[1] - 反映软件行业相关上市公司证券的整体表现[1] - 指数成分涵盖应用软件、系统软件等信息技术领域细分行业[1] - 体现软件服务企业的技术创新能力和市场成长性[1] - 无股票账户投资者可关注国泰中证全指软件ETF联接A（012636）和C类（012637）[1]

A股市场动态 - A股市场2024年年度报告披露加速 266家公司拟推出年度现金分红方案 分红总金额超2000亿元 [1] - A500指数3月26日低位反弹 成份股中固德威 江淮汽车涨超6% TCL中环 睿创微纳等涨超4% [1] - A500ETF(159339)单日成交额突破5亿元 跟踪的A500指数覆盖A股总营收63%和总净利润70% [1] 政策与行业基本面 - 政府安排3000亿元特别国债支持家电 消费电子 汽车以旧换新 提振相关行业增长 [2] - 家电行业盈利预期边际改善 消费电子行业受AI技术变革推动 新型智能消费或成新增长点 [2] 产品特性 - A500ETF(159339)采用行业均衡 ESG评级筛选等编制方法 超配新质生产力行业 [1] - 该ETF管理费年化0.15% 托管费年化0.05% 为股票型ETF最低费率档位 [2]

AI技术变革与投资机遇沙龙核心观点 - 多位公募基金经理探讨AI技术变革带来的投资机遇与挑战，聚焦"确定性"与"不确定性"下的定价方法和选股策略 [1] - 四大公募基金（南方基金、博时基金、建信基金、大成基金）科技赛道明星基金经理分享AI领域投资逻辑 [1] 中国AI本土化逻辑重塑 - DeepSeek的出现重塑中国AI本土化逻辑，打破过去跟随北美市场的股票逻辑 [3] - DeepSeek被视为"中国的iPhone时刻"，将弱应用升级为强AI应用（如创新药研发、辅助驾驶），潜在市场规模达万亿美元 [3] - AI技术赋能传统互联网公司，可能带来10倍市值增量 [3] - 投资策略集中于两大逻辑：AI+X（AI赋能千行百业，尤其看好SaaS软件服务商）和X+AI（智能硬件升级如AI手机、智能驾驶等） [4] AI医疗与制药领域机会 - DeepSeek开源大模型实现"技术平权"，降低AI技术使用门槛，传统软件公司可布局AI产品服务 [5] - AI医疗和AI制药领域出现新商业模式，重点关注能帮助药企节约研发经费、缩短药物研发周期的公司 [5] - AI应用端（如AI医疗、AI智能硬件）处于渗透率早期阶段，可能进入非线性增长期 [6] - AI芯片国产化和智能驾驶已进入产业快速渗透阶段 [6] 投资平权与AI应用端机会 - DeepSeek等AI大模型发展带来"投资平权"，普通投资者可使用大模型进行股票分析和资产配置 [8] - AI应用端机会广泛，包括金融、营销、教育、医疗等领域，AI+营销广告是海外市场表现最好的应用之一 [8] - 数字政务软件企业在DeepSeek模型带动下订单爆发式增长 [8] AI推理时代与投资节奏 - 当前处于AI推理时代早期，投资者需关注资产质量与价格的匹配关系 [9] - AI投资将从主题投资阶段过渡到以基本面为线索的主线投资 [9] - 主线投资阶段将经历产业逻辑兑现和当期盈利兑现两轮行情，需警惕估值达到极限状态时的风险 [10] - 中国科技资产迎来重估，顺序可能是"先港股、后A股"，需把握AI行情演绎节奏和龙头特征 [10]