"数据要素×"大赛总体进展 - 全国报名队伍突破2万2千支，各地共遴选出900多个项目入围全国总决赛 [1] - 全国总决赛将于10月中下旬在北京、上海两地举办，通过线上初评和线下评审两阶段遴选优胜项目，并于11月举办颁奖仪式 [1] 政策支持与保障 - 山东等10多个省市已出台"数据要素×"行动整体或具体领域工作方案，并配套财政资金奖补等专项支持政策 [2] - 许多地方编制了包含项目库、场景库、案例库、专家库的"四库全书"，对入库企业实施"一企一策" [2] 基层探索与价值释放 - 各地通过试点建设、大赛牵引、案例推广、场景指引等方式探索数据要素价值释放路径 [3] - 企业利用内部数据实现降本增效，并融合外部数据创新应用，公共数据则用于提升政府治理效能和公共服务水平 [3] 数实融合与产业升级 - 各地加速推进数实深度融合，发挥数据要素的放大、叠加、倍增作用，赋能传统产业和新兴产业发展 [4] - 例如河北发挥钢铁产业集聚优势，大力推进钢铁大模型建设，推动钢铁行业高质量发展 [4] 地方赛道与产业对接 - 江苏省14个赛道紧扣地方实际，如苏州承办工业制造和医疗健康赛道，常州推进医疗保障赛道，绿色低碳赛道助力盐城发展 [5] - 赛事与区域产业发展紧密结合，例如徐州将应急管理赛道作为安全应急产业发展抓手，宿迁将商贸流通赛道与电商大会结合 [5] 激励机制与成果转化 - 江苏省赛事总激励奖金超230万元，并为参赛产品开通在省数据交易所及13个设区市区域专板优先上架的"绿色通道" [6] - 山东省2025年省级数据产业资金奖补总规模达1亿500万元，其中"数据要素×"专项奖补3500万元，各市也出台相应奖补措施 [6] 数据要素应用成果 - 汽车行业可信数据空间累计接入汽车数据超18PB，为全行业多家企业提供研发和汽车后市场服务 [7] - 医保行业可信数据空间通过技术融合实现"医保+商保"数据深度融合，将理赔时间从15天大幅压缩至1天 [7]

2025年度国家科学技术奖初评结果 - 初评通过60项国家自然科学奖项目、51项国家技术发明奖通用项目、134项国家科学技术进步奖通用项目 [2] - 另有20项国家技术发明奖专用项目和37项国家科学技术进步奖专用项目在内部公示 [2] - 公示期15日 可通过书面方式提出异议并提供证据材料 [2] 国家技术发明奖重点项目 - 现场级工业网络控制系统关键技术由上海交通大学、宝山钢铁等联合完成 获二等奖提名 [7] - 全线控强容错商用车底盘技术由清华大学、中汽研等联合研发 获二等奖提名 [7] - 大数据实时处理技术由浙江大学、浙江移动等合作 获浙江省提名 [7] - 知识引导的精细化输电巡检技术由国网浙江电力、山东大学等完成 获山东省提名 [7] - 滑扑一体仿蝠鲼柔体潜水器由西北工业大学、博雅工道等开发 获中国造船工程学会二等奖提名 [7] - 高端制造机器人技术由上海交通大学、绿的谐波等联合申报 获提名 [7] 国家科学技术进步奖重点项目 - 视觉感知编解码技术由北京大学、大疆创新、央视等联合研发 获北京市二等奖提名 [9] - 工业视觉测量技术由天津大学、天准科技等完成 获天津市二等奖提名 [10] - 超高比功率电机系统由浙江大学、比亚迪等合作 获浙江省二等奖提名 [10] - 三维数字人技术由网易、相芯科技等开发 获浙江省二等奖提名 [10] - 多机器人协同制造技术由湖南大学、三一重工等联合申报 获湖南省一等奖提名 [10] - 数据安全技术由暨南大学、奇安信等完成 获广东省二等奖提名 [10] - 多机器人协同制造装备由重庆大学、长安汽车等研发 获重庆市二等奖提名 [11] - 全海域船舶定位导航技术由大连海事大学、中远海运等合作 获大连市二等奖提名 [11] - "鹏城云脑"超算系统由鹏城实验室、华为等联合开发 获深圳市特等奖提名 [11] - 复杂场景视觉模型技术由杭州电子科技大学、大华技术等完成 获教育部二等奖提名 [12] - 水稻生产智能化装备由华南农业大学、大疆农业等联合研发 获教育部二等奖提名 [12] - 飞行器自主诊断技术由南京航空航天大学、航空工业等合作 获工信部二等奖提名 [12] - 协作机器人技术由北京航空航天大学、极智嘉等开发 获中国物流与采购联合会提名 [12] - 智能电动底盘技术由清华大学、比亚迪等联合申报 获中国汽车工程学会二等奖提名 [13] - "奋斗者号"全海深潜水器由中国船舶研究所、中国科学院等联合完成 获中国造船工程学会特等奖提名 [13] 机器人行业动态 - 75家机器人上市公司2025半年报总营收5821亿元 盈利301亿元 [17] - 行业关注人形机器人量产爆发与价格战趋势 [17] - 浙江大学、清华大学等机构持续推动具身智能机器人技术发展 [17] - 国际前沿研究涵盖螳螂虾仿真机器人、3D打印软机器人等方向 [18]

行业技术应用与创新 - 人工智能、云计算、大数据、5G通信等数智技术在展会中占据核心地位，具体应用包括智能眼镜的多模态交互、5G-A网络部署的无人矿车以及分拣铸件的具身智能机器人 [1] - 数字技术在各行业深度渗透，例如多语言交互平台助力外国游客畅游中国、AI医生提供问诊服务、内置北斗芯片的登山服实现轨迹追踪与一键救援功能 [2] - 大模型应用呈现全链条变革趋势，讯飞星火大模型在教育、医疗、汽车、金融、工业、能源等领域提供案例，推动生产、管理、供应链优化 [4] - 数实融合提速明显，具体表现为智慧矿山通过数字化改造实现无人值守，农业领域借助气象土壤数据实现精准作业 [4] 数字经济发展规模与基础设施 - 中国数字经济规模稳居世界第二，数字经济核心产业增加值占国内生产总值比重达到10%左右 [3] - 网络基础设施全球领先，建成全球最大覆盖最广的网络，5G基站总数达4646万个 [3] - 算力建设成就显著，算力规模全球第二，华为展出算力总规模达300PFLOPS的昇腾384超节点真机 [3] - 人工智能大模型生态繁荣，已发布的大模型数量超过1500个 [3] 国际合作与全球影响 - 中国数字技术平台促进国际交流，第四届全球数字贸易博览会吸引154个国家和地区、33家国际组织参展，主宾国印度尼西亚产生超50亿元采购意向，阿联酋参展人数80人为历年之最 [5] - 北斗系统技术合作成果显著，马达加斯加国民议会副议长认为北斗引导出可持续技术转移项目，帮助本土发展 [5] - 中国积极搭建数智领域开放平台，通过技术共享与国际合作推动全球数字经济发展，强调发展非零和博弈 [5]

数智技术应用与展示 - 人工智能、云计算、大数据、5G通信等数智技术在展会中占据核心地位，具体应用包括智能眼镜的多模态交互、5G-A网络部署的无人矿车以及分拣铸件的具身智能机器人 [1] - 多语言交互技术平台支持多语种实时对话与场景化翻译，AI医生提供问诊服务，智能穿戴设备内置北斗芯片实现轨迹追踪与一键救援功能 [2] - 讯飞星火大模型展示了其在教育、医疗、汽车、金融、工业、能源等领域的应用案例，推动生产、管理、供应链的全链条变革 [4] - 数字化改造实现智慧矿山“无人值守”，借助气象土壤数据实现农业精准作业，智能家居和数字政务机器人提升生活便捷性与政务服务效率 [4] 数字经济发展成就 - 中国数字经济规模稳居世界第二，数字经济核心产业增加值占国内生产总值比重达到10%左右 [3] - 建成全球最大网络基础设施，5G基站总数达464.6万个，算力规模全球第二，已发布人工智能大模型超1500个 [3] - 国家算力互联网服务平台实现31个省份算力标识系统贯通，推进全国算力资源互联互通 [3] - 华为展出算力总规模达300PFLOPS的昇腾384超节点真机，展示国产算力的系统级创新 [3] 国际合作与交流 - 第四届全球数字贸易博览会吸引154个国家和地区、33家国际组织参展，主宾国印度尼西亚产生超50亿元人民币采购意向，主宾国阿联酋参展人数达80人为历年之最 [4] - 北斗系统引导出长期可持续的技术转移项目，帮助如马达加斯加等国家将先进技术融入本土发展 [5] - 中国积极搭建数智领域开放平台，促进技术共享与国际交流合作，推动世界各国共同发展数字经济 [5]

公司技术与数据实力 - 公司拥有丰富的行业经验、先进的技术实力与海量的数据储备[1] - 公司物联网大数据中心在数据存储、算力支撑、绿色节能方面具备核心优势[1] - 公司依托生态环境双碳大数据库构建数据工厂体系，融合AI、区块链、云计算、大数据、物联网五大核心技术[1] 公司业务与市场地位 - 公司作为生态环境部工业污染源监控工程技术中心，深度参与全国双碳建设，承担全国三大核心系统的建设与运营[2] - 公司业务全面覆盖二氧化碳、非二氧化碳温室气体及CCER的全生命周期管理，实现双碳数据采、存、算、用全流程闭环[2] - 公司绿色低碳企业赋能平台入选国家发展改革委首批全国数据项目，面向全国数千余政府部门与数万家重点企业提供SAAS化菜单式服务[2] 行业政策与战略机遇 - 国家正处于双碳战略落实的关键机遇期，对公司构建世界领先的双碳技术平台寄予厚望[1] - 国家层面对双碳数字化发展高度重视，此次考察体现了对公司技术创新实践的深度关切[2] - 公司未来将践行绿色发展、数字经济、新质生产力国家战略，成为数字化绿色化双化协同创新发展的示范[2] 公司产品与解决方案 - 公司形成覆盖碳监测、碳管理、碳交易、数据资产等全链条解决方案[1] - 公司平台旨在降低政企双碳管理成本，提升工作效率，创造碳资产和数据资产的双重价值[2] - 公司将持续完善碳监测、碳管理、碳金融、绿色转型全链条解决方案[2]

证券市场整体表现 - 上证综指日内下跌0.01%，收于3853.3点 [1] - 深证成指日内上涨0.67%，收于13445.9点 [1] - 创业板指日内表现强劲，日内上涨1.58%，收于3235.76点 [1] 股票型ETF整体市场表现 - 股票型ETF收益率中位数为0.6% [2] - 规模指数ETF中，兴银中证科创创业50ETF收益率最高，为3.06% [2] - 行业指数ETF中，国联安创业板科技ETF收益率最高，为2.7% [2] - 策略指数ETF中，华夏创业板低波价值ETF收益率最高，为1.66% [2] - 风格指数ETF中，易方达创业板成长ETF收益率最高，为1.97% [2] - 主题指数ETF中，新华中证云计算50ETF收益率最高，为4.02% [2] 股票型ETF涨跌幅排行 - 涨幅前三的ETF均为科技主题，新华中证云计算50ETF（4.02%）、华宝中证大数据产业ETF（3.6%）、招商中证云计算与大数据主题ETF（3.6%）[4] - 涨幅前十的ETF主要集中在云计算、大数据、信息技术应用创新等科技领域 [5] - 跌幅前三的ETF分别为大成中证工程机械主题ETF（-1.56%）、国泰中证半导体材料设备主题ETF（-1.42%）、招商中证半导体产业ETF（-1.39%）[5] - 跌幅前十的ETF涉及工程机械、半导体、通用航空、地产和畜牧养殖等行业 [5] 股票型ETF资金流向 - 资金流入前三的ETF为华泰柏瑞中证A500ETF（流入11.18亿元）、富国中证A500ETF（流入9.93亿元）、嘉实上证科创板芯片ETF（流入7.1亿元）[6] - 资金流入前十的ETF涵盖宽基指数（A500）、芯片、煤炭、半导体、机器人等主题 [7] - 资金流出前三的ETF为南方中证1000ETF（流出5.48亿元）、国泰中证全指通信设备ETF（流出5.31亿元）、嘉实中证稀土产业ETF（流出3.44亿元）[7] - 资金流出前十的ETF涉及1000指数、通信设备、稀土、化工、人工智能、光伏、金融科技、医疗等板块 [7] 股票型ETF融资融券概况 - 融资买入额前三的ETF为华夏上证科创板50成份ETF（7.01亿元）、易方达创业板ETF（4.91亿元）、国泰中证全指证券公司ETF（4.5亿元）[8] - 融资买入活跃的ETF集中在科创板、创业板、券商、芯片、机器人、半导体等成长板块 [9] - 融券卖出额前三的ETF为华泰柏瑞沪深300ETF（3225.65万元）、华夏上证50ETF（1556.8万元）、华夏中证1000ETF（970.95万元）[9] - 融券卖出主要针对大盘宽基指数ETF，如沪深300、上证50、中证1000等 [9] 机构对科技行业的观点 - 招商国际指出中国AI及云行业需求持续起量，模型能力、基础设施、应用生态持续优化，看好阿里云营收增速季环比加速 [10] - 财通证券表示2025年三季度计算机行业在AI硬件领域，算力基础设施投资强劲，国产AI芯片及服务器厂商受益于智算中心交付和供应链本土化 [11] - AI软件层面，企业级应用加速落地，Agent与多模态技术推动B端商业化进程，建议聚焦业绩确定性强的硬件基础设施与有实际落地场景的软件应用 [11]

市场表现 - AI应用方向表现活跃，大数据ETF（515400）盘中涨幅达3.78% [1] - 大数据ETF成分股天下秀、浪潮信息、用友网络均涨停 [1] 政策支持 - 9部门出台13条措施支持服务出口，重点扶持数字服务等新业态 [1] - 政策明确支持自贸试验区、海南自贸港等地建设国际数据中心与云计算中心 [1] - 政策规范数据跨境流动以夯实发展基础 [1] - 八部门印发指导意见，聚焦AI硬件、智能终端、智驾消费、数字国潮四大领域以扩大供给并激活消费潜力 [1] 产品信息 - 大数据ETF（515400）紧密跟踪中证大数据产业指数（930902.CSI） [1] - 中证大数据产业指数精选沪深两市50只大数据产业主题上市公司股票样本 [1] - 指数覆盖领域包括大数据存储设备、大数据分析技术、大数据运营平台、大数据生产、大数据应用 [1] - 指数前十大重仓股包括科大讯飞、中科曙光、紫光股份等科技公司 [1] - 场外投资者可通过联接基金（A类018134；C类018135）关注投资机遇 [1]

市场表现 - A股三大指数早盘集体上涨，上证指数涨0.16%报3859.62点，深成指涨1.14%，创业板指涨2.22%报3256.38点续创2022年1月以来新高 [1] - 沪深京三市半日成交额15558亿元，较上日放量1355亿元，全市场2000只个股上涨 [1] - 云计算板块走强，浪潮信息、中电鑫龙涨停，用友网络涨近9% [1] - 大数据产业ETF涨超4%，云50ETF、数据ETF、云计算ETF沪港深等十余只相关ETF涨幅超过3.3% [1] 行业催化剂 - 阿里巴巴在2025阿里云栖大会上正式宣布与英伟达开展Physical AI合作，覆盖数据合成处理、模型训练、环境仿真强化学习及模型验证测试等环节 [5] - 阿里巴巴正积极推进3800亿的AI基础设施建设，并计划追加更大投入 [6] - 阿里云宣布新一轮全球基础设施扩建计划，将在巴西、法国和荷兰首次设立云计算地域节点，并扩建墨西哥、日本、韩国、马来西亚和迪拜的数据中心 [6] - 京东集团CEO许冉表示，刘强东已亲自担任京东探索研究院院长，公司目标未来三年持续投入人工智能发展，带动万亿人工智能生态规模 [6] - 9部门联合印发政策措施，支持在自贸试验区、海南自由贸易港等地区建立国际数据中心和云计算中心 [6] 机构观点与行业趋势 - 中信建投研报指出，AI大模型用户渗透率仍较低，发展处于中初级阶段，产业化应用周期才开始，算力投资方兴未艾 [7] - 中信证券预计，国内互联网相关公司2026年Capex投入有望超过5000亿元，AI服务器等直接算力资源占比有望超过一半，国产算力芯片市场份额有望提升 [7] - 民生证券指出互联网大厂云出海元年开启，国内互联网大厂纷纷发布云出海战略规划并通过债权融资打下基础 [7] - 阿里巴巴计划未来三年投入超过3800亿人民币用于建设云和AI硬件基础设施，加速打造覆盖中国、日韩、东南亚、中东、欧洲、美洲的全球云计算网络 [7] - 腾讯云国际业务过去3年持续高双位数增长，海外客户规模同比增长翻倍，90%以上的互联网企业、95%以上的头部游戏公司出海选择腾讯云 [8] - 火山引擎正持续输出全球化过程中积累的技术方案，帮助中国品牌智能化出海 [8] 云出海驱动因素 - 互联网大厂本身AI出海需求强劲，腾讯、阿里巴巴、字节跳动、百度等公司的AI应用在电商、游戏、文娱、教育、图像视频、情感陪伴等多个垂类领域加速出海 [9] - 中企AI+云出海需求明确，涵盖比亚迪、美的等行业巨头以及米哈游、雷鸟等新兴独角兽 [10] - 海外市场对AI本地化应用的需求显著增长，为互联网大厂提供全新业务增量，如Goto集团、Flex TV等海外科技巨头纷纷转向国内云计算 [10] - 在底层模型与云计算平台技术双重突破背景下，伴随中企出海需求及海外本地AI应用需求快速提升，互联网大厂云出海元年开启，海外云计算市场为从0到1的蓝海市场 [10]

行业动态 - 大数据和云计算概念股在2025年9月25日早盘走强 中证云计算与大数据主题指数强势上涨4.06% [1][2] - 云计算ETF广发(159527)上涨3.96% 近1月规模增长974.38万元 近3月份额增长1400.00万份 近23个交易日合计资金流入1311.07万元 [2][3] - 成分股用友网络和浪潮信息涨停 新易盛上涨7.42% 恒生电子和紫光股份跟涨 [2] 公司战略 - 京东集团CEO宣布在AI技术上持续加码 创始人刘强东亲自担任京东探索研究院院长 全球招募顶尖科学家 与高校合作创建共享实验室 [1] - 京东开放场景和供应链数据 服务具身智能企业模型训练及应用测试 [1] - 阿里巴巴在2025云栖大会上宣布与英伟达开展Physical AI合作 覆盖数据合成处理 模型训练 环境仿真强化学习及模型验证测试 [1] 技术发展 - AI基础设施建设从单纯算力转向"算力×数据供给×系统编排"综合优化 超节点成为新一代AI基建共识架构 特征包括超高带宽互联 内存统一编址及资源池化调度 [1] - 华为 中科曙光 浪潮信息等国内厂商推出基于国产芯片的超节点解决方案 涵盖单机服务器到百万卡级集群全栈产品 [2] - 全球主要云厂商如谷歌 微软 Meta及阿里持续增加AI基础设施投入 AI算力部署保持高强度增长 [2] 行业趋势 - 2025年三季度计算机行业呈现"软硬兼施"态势 AI硬件侧受益于智算中心建设与供应链本土化 国产AI芯片 服务器及算力租赁板块业绩确定性较强 [2] - 云计算作为AI时代基础设施 受益于AI应用及AI Agent商业化落地加速 云资源消耗量和云厂商规模效应增强 形成"AI模型-云计算"共生增长产业格局 [3] - 互联网云厂商在算力 模型 应用三大层面具备竞争优势 市场份额有望企稳回升 [3]

市场表现 - 大数据产业ETF（516700）盘中涨幅上探4.23%，现涨4.14%，触及2023年6月以来的阶段高点 [1] - 成分股表现强劲，天下秀、浪潮信息涨停，用友网络涨超9%，拓尔思、易点天下涨逾6% [1] - 该ETF被动跟踪中证大数据产业指数，重仓数据中心、云计算、大数据处理等细分领域，权重股包括中科曙光、科大讯飞、紫光股份等龙头公司 [5] 政策与行业动向 - 商务部等9部门印发通知，支持在自贸试验区、海南自由贸易港等地区建立国际数据中心和云计算中心，面向企业提供数据处理服务 [3] - 国家层面高度重视大数据产业发展，已出台《"十四五"大数据产业发展规划》、《"数据要素×"三年行动计划》等一系列政策举措 [3] - 高层号召"科技打头阵"，数字中国顶层设计激活数字生产力，国产替代进程加快，信创2.0有望加速 [6] 市场规模与增长前景 - 2025年全球大数据IT总投资规模预计约为4134亿美元，到2029年将超过7497亿美元，五年复合增长率约为16.4% [4] - 2024年全国数据企业数量超40万家，数据产业规模达5.86万亿元，较"十三五"末增长117% [4] - 阿里集团正积极推进3800亿元的AI基础设施建设，并计划追加更大投入，到2032年其全球数据中心的能耗规模将提升10倍 [3] 技术与产业焦点 - 阿里集团提出大模型是下一代操作系统，AI云是下一代计算机 [3] - 当前大模型算力及算法能力显著提升，但高质量语料数据"供给难、流通难、使用难"成为人工智能发展的瓶颈，国家数据局已启动高质量数据集建设工作 [4] - AI技术与大模型加速迭代，数据与人工智能的深度融合使"可信、可控、安全"的数字底座建设成为时代刚需，AI+安全领域市场空间广阔 [4]