文章核心观点 - 淄博银行业通过紧扣金融"五篇大文章"，在支持地方经济社会高质量发展方面取得显著成效，特别是在科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融和数字金融等领域为淄博构建现代化产业体系注入了强劲金融动能 [1] 科技金融支持产业创新 - 淄博市深化国家创新型城市建设，2024年入选国家创新指数和创新能力双"五十强"，跻身全国创新强市 [3] - 淄博金融监管分局完善科技金融配套政策，建立多部门联动的科创企业名库对接机制，推动银行机构创新推出"知识产权质押贷""小微企业科创贷"等信贷产品 [3] - 截至2025年6月末，全市科技贷款余额突破628.69亿元 [3] - 交通银行淄博分行为新恒汇电子股份有限公司提供"全周期陪伴式服务"，从初创期3000万抵押贷款逐步提升至成长期5000万信用贷款，并支持其于2025年6月成功上市 [4][7] - 农业银行淄博高新区支行为高性能氟材料企业山东美氟科技股份有限公司精准投放信贷资金2700万元，支持其原材料采购、设备升级及研发投入 [11] - 齐商银行向新能源锂电池材料企业山东永浩新材料科技有限公司发放6000万元贷款，帮助企业扩大生产和技术升级 [12] 绿色金融推动低碳转型 - 淄博金融监管分局将绿色金融纳入法人机构监管评级，按季监测绿色信贷投放情况 [16] - 截至2025年6月末，辖区银行机构绿色信贷余额为853.98亿元，较年初增加133.19亿元，增速达18.48% [16] - 威海银行淄博分行为山东齐都药业有限公司发放4500万元可持续发展挂钩贷款，创新采用"基准利率+动态调整"机制，以单位产品耗水量为关键绩效指标挂钩优惠利率 [17] 普惠金融服务小微民生 - 淄博金融监管分局推动小微企业融资协调机制，开展"千企万户大走访"活动，并在沂源县和周村区启动"民营企业金融服务倍增计划" [21] - 截至2025年6月末，淄博普惠型小微企业贷款余额1085.29亿元，同比增加116.29亿元，增速12%，新发放贷款平均利率为3.79%，较2024年下降0.34个百分点 [21] - 农业银行淄博分行为智能制造教育企业山东莱茵科斯特智能科技精准投放信贷资金1000万元，缓解其业务拓展和技术研发资金压力 [22] - 恒丰银行淄博分行为国家制造业单项冠军企业周村大染坊丝绸集团有限公司审批2000万元流动性资金贷款额度，并提供优惠利率，支持其春茧采购和科技研发 [27] 数字金融激发创新动能 - 淄博金融监管分局加快推进数字化转型战略规划实施，提升信息系统安全可控水平 [29] - 截至2025年6月末，淄博数字经济产业贷款余额86亿元，较年初增速26.47% [29] - 中国银行淄博分行以"专利质量+研发投入"为信用评估核心，为省级专精特新"小巨人"企业汗青数据咨询有限公司发放280万元纯信用贷款，并于2025年提供1000万元"专精特新贷" [30] 养老金融构建服务体系 - 淄博市构建"金融+养老"模式，通过专项贴息、产品创新和场景拓展构建多层次金融支持体系 [33] - 博山区推出护理型养老机构建设一次性贷款贴息项目，对符合条件的养老机构给予单个项目最高50万元的优惠贴息政策 [33] - 截至2025年6月末，淄博银行业共开立个人养老金账户552,448户 [33] - 全市农商银行累计支持养老机构13家，发放养老机构运营贷1303万元、养老产业贷441万元，创新推出"安享贷"产品实现"零负担参保" [33] - 建设银行淄博分行今年新投放8.9亿元支持医药服务、康养旅居等重点领域，并在全市布设38台"微医通"终端累计提供线上诊疗服务超1.2万次 [33] - 招商银行淄博分行实现个人养老金、企业年金、社保托管等全资质布局，构建覆盖多品类产品的"TREE"养老配置体系 [34] 金融赋能乡村振兴 - 淄博金融监管分局推进农村信用体系建设，以桓台县为试点在全县309个村实现信用积分管理，成功采集基础信息数据700多万条并实现"信易贷"等80余个信用应用场景 [36] - 截至2025年6月末，辖区脱贫人口小额信贷余额188.29万余元，累计覆盖率2.99%，粮食重点领域贷款余额105.85亿元，较年初增速59.95%，普惠型涉农贷款余额467.53亿元 [36] - 农发行淄博市分行支持高青黑牛种业振兴，为高青黑牛中芯农业科技开发有限公司累计投放贷款4.27亿元，重点支持千纳米级国家级生物实验室建设 [37] - 建设银行淄博分行为沂源县悦庄镇小水村蒜黄产业量身定制金融服务方案，截至2025年7月末已批复裕农贷款68户，授信3255万元，支用超2500万元 [40] 金融创新与协同机制 - 淄博市创新开展银团推进会制度，有效提升大额授信效率，积极推动联合授信试点工作，2024年新增联合授信试点企业数量居全省第一位 [40]

活动概况 - 2025数贸会系列产业活动"数字赋能绿色发展产业对接会"于9月26日在杭州举办 主题为"数字城市出海·共赴绿色未来" [1] - 活动由全球数字贸易博览会组委会主办 浙江省商务厅和杭州市人民政府共同承办 [1] - 全球数字贸易博览会数字城市发展专业委员会在活动上正式成立 [1][3] 参与方 - 商务部国际司副司长 浙江省商务厅副厅长 阿联酋副总理兼内政部长办公厅秘书长 马来西亚华人公会总会长 亚洲基础设施投资银行副行长 联合国工业发展组织国际小水电中心主任等参会 [1] - 每日互动被授予专委会发起单位 公司董事长方毅受邀发言 [1][3] 专委会职能 - 专委会聚焦数字城市建设全生命周期 推动"产业数字化 数字产业化和城市数字化"三化融合 [3] - 致力于为全球城市可持续发展贡献"中国方案" [3] 技术成果 - 每日互动通过数据智能重新定义城市通行效率 将车辆视作流动粒子 利用大数据和人工智能实现路段信号灯协同 [3] - 数智绿波技术帮助城市交通平均提速20%以上 [3] - 该技术已在全国30多个地区落地 并在蒙古等一带一路沿线国家试点 [3] 行业交流 - 圆桌对话环节围绕"全球数字城市绿色可持续发展的机遇与挑战"展开深度交流 [3] - 参与机构包括中国联合工程 香港生产力促进局 剑桥大学新加坡研究中心 浙建智造及美象信息 [3] 发展愿景 - 数据驱动城市治理被视为绿色发展的最优解之一 [3] - 活动成果将为"数字城市出海"注入强劲动能 [5] - 行业将共同助力全球城市迈向更智能 更绿色的未来 [5]

公司参与活动 - 公司每日互动（股票代码300766）深度参与2025全球数字贸易博览会10余场论坛活动并应邀参展（展位号7A-T022）[1] - 公司展台将举办现场分享环节及线上直播活动 时间安排在9月26日至27日[1] - 公司提供GAI Station现场深度体验 包括会议纪要智能概要提炼及DeepSeek-V3互动问答功能[1] 技术产品方案 - GAI Station内置8大模型能力并外接16大权威专业知识库 构建企业专属知识大脑[1] - 发数站基于可信数据空间与可控大模型打造 已应用于医疗、交通、政务及营销等多个领域[1] - 技术方案聚焦数据要素价值流转 通过人工智能技术提升数字贸易效率[1] 行业定位 - 数据被定义为数字贸易的新原油 兼具生产要素价值萃取和贸易生态驱动双重作用[1] - 人工智能技术被定位为促进数据要素高效流转及挖掘数字贸易潜力的核心引擎[1]

产品核心能力与价值 - 通过自然语言交互显著降低技术使用门槛，用户输入一句话即可生成数据分析报表或相关知识 [1] - 客服新员工上岗周期从一个月大幅缩短至七天，并能达到银牌甚至金牌客服的服务水准 [1] - 运营人员以自然语言描述需求，系统可自动生成可视化报表及分析结论，极大提升决策效率 [1] - 活动策划环节从一至两周缩短至通过自然语言指令快速生成分析报告，加速业务落地 [1] - 在一对一沟通辅助场景中，将解决问题的平均沟通轮次从七轮减少至两到三轮，某客户实践表明效率提升达200% [2] - 在智能用户触达领域，"一客一策"引擎实现个性化匹配，点击率提升30%以上，投资回报率提高80%以上 [2] 技术架构与数据基础 - 技术架构与大模型底座解耦，兼具大模型、小模型和工程应用三部分优势，确保业务安全性与准确性 [3] - 核心数据基础构建于三大支柱：客户数据平台标签属性数据、企业内部业务知识数据、第三方公开数据 [2] - 能够融合全域的全量结构化和非结构化数据，精准识别海量消费者行为特征，生成完整用户画像 [2] - 工程应用和小模型在安全性与幻觉控制方面发挥关键作用，有效确保输出的确定性 [3] 行业应用案例 - 在汽车行业"车书助手"场景中，通过语义深度理解与知识库整合，实现用户自然语言提问的秒级响应 [3] - 在金融投顾场景中，能够实时追踪资金异动并生成个性化配置建议，使投资者获取深度市场解读的时间缩短一半以上 [3] - 推动营销行业从粗放式的广泛投放向精细化的个体运营转变，引领精准营销的范式革新 [3]

综合经济实力 - 2024年地区生产总值达3369.9亿元，突破3000亿元关口 [3] - 人均生产总值达36万元，是2020年的1.5倍 [3] - 区级一般公共预算收入达302.2亿元，居全市前列 [3] - 全区拥有亿元楼92幢，其中月亿元楼9幢，居中心城区首位 [3] 商业消费活力 - 2021年以来累计引进各类首店991家 [3] - 社会消费品零售总额居中心城区首位 [3] - 商品销售总额保持万亿以上规模 [5] - 全区税收贡献200强企业中商贸服务企业占比超6成 [5] 总部经济能级 - "十四五"以来新增跨国公司地区总部及其他总部85家，累计引进跨国公司地区总部142家、民营企业总部26家 [4] - 总部企业数位居全市前列，总部经济税收贡献年均增长11.1% [4] 高端服务业发展 - "全球服务商"企业从48家扩展到103家，集中上海1/3高能级专业服务机构 [5] - 人力资源、咨询调查等五大领域在全市营收占比超18%，列全市第一 [5] - 专业服务业税收贡献比重从2020年的15.8%提升至去年的22.1% [5] - 合并重组后的国泰海通总部落户静安，位列全球证券行业前10名 [5] 新兴产业培育 - 加快发展数据智能、文化创意和生命健康等新兴产业，集聚了全市1/3的核心大数据企业 [6] - 全球1/3制药50强企业落地静安 [6] - 全力打造"数通链谷"、"视听静界"、"美创静界"3个载体 [6] 对外开放水平 - 2021—2024年外商直接投资项目1122个，合同外资48.3亿美元，规模及占比均列中心城区首位 [7] - 创建全市首个优质产品进口示范区，在张园设立全国首个商业中心"保税仓" [7] - "十四五"前四年年均外贸进出口额达到"十三五"时期的1.5倍 [7] - 新型服务贸易加速发展，离岸服务外包执行金额从5.6亿美元增加至14.7亿美元 [5] 营商环境与企业活力 - 累计实施693项优化营商环境举措，在全市测评中位居前列 [7] - 2021年至今年6月底累计新设市场主体4.76万户，是"十三五"的1.8倍 [7] - 民营企业总量占比近85%，在全区营收200强中占比达1/4 [7] - 设立上海中心城区首个境外投资项目许可咨询服务点和首批10个海外服务点 [7]

文章核心观点 - 南洋理工大学、新加坡国立大学与华为合作推出首个针对数据智能体异构混合数据分析的综合性基准测试FDABench [1] - 该基准旨在解决数据智能体领域缺乏全面评估标准、测试用例构建成本高以及现有基准适应性有限三大关键挑战 [11][12] - FDABench可帮助用户根据具体需求量化评估不同数据智能体系统在响应质量、准确性、延迟和成本等方面的表现，从而选择最合适的系统 [3][24][25] FDABench基准测试框架特点 - 基准规模覆盖2007个不同测试任务，横跨金融、电商等50多个数据领域，设置简单、中等、难三种难度等级 [13] - 测试数据源包括结构化数据库、PDF文档、视频、音频等异构数据源，任务类型分为单选题、多选题和写报告三种 [13][14] - 独创Agent-Expert协作框架，支持Data Agent、RAG、语义算子以及规划、工具使用、反思、多智能体四种典型工作流模式 [1][17] - 基准规模达2007个任务，远超同类基准如AgentBoard(466)、GAIA(812)、MINT(586)等 [14] 数据智能体系统评估结果 - 测试涵盖通用数据分析系统（如DAgent、Taiji）、语义理解系统（如LOTUS）和检索增强系统（如GraphRAG）等多种类型 [19][20] - 评估指标包括精确匹配率（EX_SC/EX_MC）、成功率（SR）、成本（Cost）、外部调用次数（Ext.Call）和延迟（Latency） [19][21] - 不同系统表现各异，例如在简单难度下，AOP系统精确匹配率达0.51，而NaiveRAG为0.33 [19][21] 数据智能体架构性能分析 - 复杂架构如多智能体和反思型在准确性上显著优于简单架构，但计算成本成倍增加，资源消耗可达6-20倍 [23] - 不同架构计算资源分配差异明显：反思架构将26-29%计算用于重试机制，规划架构将32-35%用于生成阶段 [22][23] - 模型与架构存在适配性，某些大规模预训练的非思考模型在复杂架构下表现突出，而部分思考模型反而出现"双重推理惩罚"现象 [23] 行业应用价值 - 基准测试显示数据智能体系统存在明显权衡：快速系统处理复杂任务能力有限，准确系统则成本较高且延迟较大 [24] - FDABench为行业提供了量化工具，可根据任务场景选择合适架构，实现计算资源的优化配置 [23][25] - 该基准支持异构数据源整合分析，满足数据驱动决策日益增长的需求，具有广泛行业应用前景 [5]

财务表现 - 2025年上半年营业收入78.65亿元 同比增长12% [1] - 归母净利润1521万元 同比增长41% [1] - 毛利10.33亿元 同比增长8% [1] 订单情况 - 新签订单额94.76亿元 同比增长98% [1] - 已签未销合同104.41亿元 同比增长27% [1] 技术发展 - 智慧供应链场景落地全栈数据智能解决方案 实现AI for Process深度渗透 [1] - 构建供应链算法与KingKoo智链物流垂类大模型 大幅解决通用大模型幻觉问题 [1] - 智能体套件中运营/决策/客户AI Agent已落地并取得较好效果 [1] 业务拓展 - 酒店数据智能解决方案签约万达酒店及云迹科技 落地超300个高端连锁酒店门店数字化项目 [2] - 联合头部厂商推进海外业务拓展 将国内成功经验向国际延伸 [2] 技术体系 - 通过AI Infra/AI-ready Data/Agentic AI三大平台构建燕云Infinity行业级通用数据智能引擎 [2] - 形成从Data for AI到AI for Decision再到AI for Process的技术能力闭环 [2] 业绩展望 - 预测2025-2027年营收分别为184亿元/207亿元/227亿元 [3] - 预测同期归母净利润2.31亿元/4.42亿元/5.11亿元 [3] - 对应EPS 0.14/0.26/0.31 PE 23X/12X/11X [3]

核心观点 - AI商业化浪潮下 公司2025年中报显示收入恢复正增长 亏损大幅收敛 AI基础设施相关订单以千万量级进入报表 标志公司走出高投入期[1] - 公司Q2单季毛利率超50% 销售和管理费用率显著下降 经营现金流改善 体现规模效应和精细化运营成效[2] - 大模型相关订单接近3000万元 占当期收入近20% 落地金融、能源、政府、教育、制造等行业 产品解决多模态语料治理痛点[3] - 与香港宽频战略合作 成为其在香港的首家AI与数据产品供应商 以轻资产方式输出平台和工具 短期看订单增量 中长期有望复制到东南亚市场[4] - 公司被类比为中国版Databricks 产品推动数据与AI深度融合 实现全流程覆盖 符合中国市场对全栈能力的需求[5][6] - 收入结构从项目交付向订阅服务演进 应用场景集中在金融、电信、能源等行业 客户付费能力强且对自主可控需求迫切[7] - 公司成长逻辑与Databricks高度契合 但还承载中国数字经济和自主可控战略使命 成长故事更具确定性和独特性[8] - 产业趋势和政策红利共振 数据被确立为第五大生产要素 AI+行动全面部署 公司AI Infra体系覆盖数据要素化到AI价值兑现完整链条[9] - 国产化替代与自主可控主线 《国资委79号文》要求2027年央企信创100%替代 公司坚持核心技术自主研发 完成全栈适配和国产化集成[10] - 公司通过国家信息安全等级保护三级测评和国密认证 国产密码算法在分布式数据库中工程化落地完成[11] - 卖方预期提振 多家券商给出买入评级 2025-2027年收入预测为5.00/6.34/7.94亿元 复合增速约26% AI基础设施处于政策与需求共振加速期[12] 财务表现 - 上半年实现营收1.53亿元 同比增长8.82% 归母净利润亏损缩窄至-1.43亿元[2] - Q2单季毛利率达52.24% 同比环比双升 销售费用率降至43.94% 管理费用率降至34.30% 同比下降30.69和9.9个百分点 经营性现金流净额大幅改善[2] AI订单与商业化 - 大模型相关订单接近3000万元 占当期收入近20% 金融客户借助知识平台构建投研知识库 能源集团完成设备故障预测场景快速上线[3] - AI基础设施项目通常伴随扩容和持续服务收入 3000万元订单只是开端 后续有望沿软件授权+技术服务+运维订阅路径持续兑现[3] 战略合作与区域扩张 - 与香港宽频战略合作 成为其在香港的首家AI与数据产品供应商 加入香港宽频创科生态联盟[4] - 香港宽频拥有覆盖全港的三重光纤网络及政企客户资源 公司以轻资产方式输出数据平台与AI工具[4] 产品与对标 - 公司推动数据与AI深度融合 通过数据库、中台与AI平台结合 实现从数据采集到智能应用的全流程覆盖[6] - 被类比为中国版Databricks 两者在产品全栈化、收入结构转型趋势和应用场景扩展潜力上高度契合[5][8] 产业趋势与政策 - 数据被确立为第五大生产要素 数据治理与人工智能融合成为产业升级核心引擎 国务院发布人工智能+行动意见[9] - 《国资委79号文》要求2027年央企信创100%替代 公司坚持核心技术自主研发 符合安全与自主要求[10] 技术适配与认证 - 完成芯片-操作系统-数据库全栈适配 ArgoDB完成对六大国产CPU的指令级亲和优化 TPC-DS测试性能达海外竞品14倍[10] - 通过国家信息安全等级保护三级测评 覆盖近三百项指标 获得国密认证 国产密码算法在分布式数据库中工程化落地完成[11] 市场预期 - 多家券商给出买入评级 2025-2027年收入预测为5.00/6.34/7.94亿元 复合增速约26%[12] - AI基础设施处于政策与需求共振加速期 公司凭借全栈产品率先拿到入场券 收入弹性尚未被充分定价[12]

公司产品发布 - 每日互动在2025数博会W2E08展台重磅亮相一站式AI落地应用解决方案个知·智能工作站（GAI Station）[1] - GAI Station是深度融合20年DI Know-How与前沿AI技术打造的10万元级AI智能工作站 售价9.8万元/台包含三年大模型与知识库服务[1] - 产品集智算存于一体 内置八大模型能力 外接十六大权威专业知识库 构建混合云架构 预装写作助手/会议纪要/深度搜索/智能问答等AI办公套件[1] 技术架构与定位 - GAI Station提供看得见的安全保障与高效的数据联通 致力于让企业把私有数据用起来[1] - 公司董事长方毅表示AI不缺技术缺信任和场景 目标为企业提供用得起用得起来的AI解决方案[2] - 公司88%营收来自数据要素 具备数据积累-治理-应用全链路能力 通过成熟数件降低AI使用门槛[2] 数据生态建设 - 发数站产品基于可信数据空间+可控大模型打造 打通数据要素价值高效流通的安全链路[3] - 链接开发医疗/交通/政务/营销等领域的产业数矿和公共数矿 数智绿波已落地30多省市[3] - 建设760多条数智绿波带总长1530多公里 平均通行效率提升20%以上[3] 业务合作拓展 - 公司与海南国际经济发展局/中国电子云/中国电信浙江公司/济南大数据集团/创业慧康等建立合作[3] - 联合各地数据局及产业伙伴发起百城百场景共创计划 推动数据要素价值惠及更多城市与产业[3] 行业概念创新 - 方毅提出智件概念 融合软件/硬件/数件及人机协同能力的智能嵌合体[3] - 通过人本设计与数据智能释放系统潜能 推动AI从功能辅助向价值创造演进[3]

财务业绩 - 收益1.2亿元 同比减少33.49% [1] - 公司拥有人应占溢利4318.6万元 去年同期亏损3604万元 [1] - 每股盈利6.28分 [1] 利润驱动因素 - 持有1500万股东京中央拍卖控股有限公司股份 确认公平值收益约6301.5万元 [1] - 研发费用、行政费用、融资成本及销售开支较去年同期减少 [1] 业务发展 - 继续夯实在数据智能和营销科技领域的核心竞争力 [1] - 深耕银行、证券、制造业等存量客群 [1] - 拓展战略新赛道 创新变革业务新模式 [1] - 探索数据资产、金融AI大模型、信创国产化、软硬件资讯科技等新领域 [1] - 致力于向数智化综合服务商转型 [1]