行业与公司 * **行业**：全球Robotaxi（自动驾驶出租车）与共享出行行业[1] * **公司**：涉及产业链上下游众多公司，包括技术提供商（英伟达、地平线、小马智行、文远知行、Mobileye、Waymo、Wave）、车企（特斯拉、小鹏汽车、大众集团、斯特兰蒂斯、北汽蓝谷）、网约车平台（Uber、Lyft、Bolt、曹操出行、如祺出行）及硬件供应商（耐世特、浙江世宝、黑芝麻智能、德赛西威、经纬恒润）等[1][2][4][10][13][15] 核心观点与论据 * **英伟达入局推动行业加速**：英伟达在2026年CES上展示了其作为全栈智能驾驶生态主导者的能力，其开放平台将加速全球车企从L2向L4级别自动驾驶的发展速度[1][2] * **各地区市场特点与格局迥异** * **北美**：市场由Uber（占70%份额）和Lyft（占30%份额）双寡头垄断，政策封闭，对非本土企业包容度低[1][5][6][10] Waymo是最大的Robotaxi企业，周付费订单量突破25万单，车队规模达2,500辆，已实现商业化运营[3][10] 特斯拉CyberCab预计2026年Q1量产，有望凭借FSD技术积累和庞大潜在车队重塑市场[3][11][12] * **欧洲**：市场管理碎片化，各国监管不一，难以形成北美式巨头[1][5][13] 本土平台因适应监管差异而具优势[3][13] 传统车企进入网约车市场普遍失败，因其销售私家车的根本利益与网约车平台逻辑相悖，且决策链条长、难以快速试错[3][14] Robotaxi市场分为全栈集成商（如大众）、全球技术平台（如Mobileye、Waymo）和本地AI挑战者（如Wave）三大阵营[15] * **中东**：高客单价、高政策支持、高基建投入、低能源成本，是发展Robotaxi的理想试验田，对中国企业包容度最高[1][5][6][17] 中国企业如文远知行、小马智行已取得不错成绩[1][5] * **东南亚**：基础设施落后，人力成本低，对四轮车发展不友好，短期内难以大规模推广[1][5][18] 新加坡是例外，政策技术包容性好，但预计到2026年自动驾驶车队规模仅100-150辆[5][18] * **盈利模型与出海方向**：在阿联酋、英国、美国等高单价发达地区，Robotaxi盈利模型更易跑通，测算单车毛利水平分别约为55万美元、16万美元和17万美元[3][8] 中国Robotaxi出海主要集中在中东和欧洲等发达地区[3][8] * **市场发展历程与阶段** * **北美共享出行**：经历了自发发展（2010-2013）、价格战与市场出清（2014-2017）、监管护城河构建（2018至今）三个阶段，目前格局稳固[9] * **欧洲共享出行**：发展类似美国，但缺乏资本影响立法的阶段[3][13] * **未来市场规模与渗透率预测** * **2030年Robotaxi渗透率**：中国约5%，北美可达20%，欧洲约5%，中东发展速度快，东南亚渗透率低[1][7] * **市场规模预测**：预计2025年欧洲共享出行市场规模约550亿美元，2030年欧洲Robotaxi市场规模约60亿美元[16] 预计2025年中东共享出行市场规模达1,069亿美元，2030年中东Robotaxi市场规模约10亿美元[17] 目前东南亚共享出行整体规模约300亿美元[18] 其他重要内容 * **投资映射标的**：在从L2向L4升级的Robotaxi领域，小鹏汽车被视为特斯拉在港股的最佳映射标的，地平线是英伟达在港股的最佳映射标的[1][4] * **产业链关注环节**：除自动驾驶解决方案公司外，网约车运营商（如曹操出行、如祺出行）也在进行Robotaxi转型，硬件核心环节（如特斯拉链上的耐世特、浙江世宝、黑芝麻智能）以及A股市场的德赛西威、经纬恒润等也值得关注[4] * **欧洲市场整合动态**：Lyft于2025年4月收购欧洲本土平台Free Now以进入欧洲市场[13]

涉及的行业与公司 * **行业**：Robotaxi（自动驾驶出租车）、共享出行、智能驾驶产业链[1] * **公司**： * **技术/算法供应商**：小马智行、文远知行、地平线、黑芝麻智能[3][24] * **整车/运营方**：小鹏汽车、北汽蓝谷、大众锦江[3][5] * **核心硬件/零部件**：德赛西威、经纬恒润、科博达、均胜电子、浙江世宝、戴斯特[3][5] * **网约车/运营平台**：滴滴、曹操出行、如祺出行、T3出行[3][19][21] * **聚合平台**：高德、美团、百度[19][22] * **海外对标**：特斯拉、Waymo、英伟达[2][24][26] 核心观点与论据 * **Robotaxi商业化加速，市场空间广阔** * **驱动因素**：技术成熟（多传感器融合、VOA智驾软件）、政策包容、硬件成本下降（如激光雷达单价降至200美元区间）[1][7] * **市场规模预测**：预计2030年中国Robotaxi市场规模达800亿元，保有量约50万辆；2035年突破7,000亿元[1][8] * **拐点与替代**：2027年是重要市场规模拐点，远期市场空间考虑对C端私家车的替代效应（2025年中国C端私人出行总成本预计11万亿元）[1][12] * **Robotaxi将重塑共享出行市场结构与价值分配** * **发展阶段**：共享出行市场经历传统巡游车、网约车，即将进入Robotaxi时代[6] * **生产关系变革**：Robotaxi时代将实现人车共生，技术、生产、管理、运营方联合申请牌照，弱化牌照价值，改变生产关系[6] * **价值量变化**：Robotaxi时代，算法供应商取代司机，驾驶体验更标准化，其环节每公里价值量将回升；运营平台（通过附加服务）和汽车租赁公司（承担更多维护）的单公里价值量也将提升[10] * **收入分配假设**：自驾技术算法供应商占收入比重50%，运营平台占30%，租赁公司占20%[12] * **网约车市场格局演变，聚合平台与二线平台迎来机会** * **市场格局**：呈现“一超多强”，滴滴占据主导（2024年GTV份额70%，iOS MAU超1,500万），但聚合平台崛起[1][19][21] * **聚合平台角色**：通过流量聚合撮合成交，不直接投入运力，占比从2019年的7%增长至目前的25%-30%[1][19][23] * **二线平台机会**：流量分散化（滴滴份额下降）、多应用接入、聚合平台降低佣金（计入销售费用，不影响毛利率）为二线平台（如曹操出行）提供增长机会[1][23][24] * **案例**：曹操出行通过接入聚合平台，2022-2024年GTV从88.8亿元增至169.5亿元，订单量占比从50%提至85%[23] * **Robotaxi盈利模式与技术进步** * **盈利关键**：硬件成本下降和出海策略[4][26] * **降本案例**：萝卜快跑第六代车型BOM成本从48万元降至20万元左右；小马智行第七代车型BOM成本小于30万元[4][26] * **技术进步与安全**：软件（高精地图、端到端大模型）、硬件（多传感器融合）及生态系统接近成熟[24] * **安全数据**：Waymo在北美L4无人驾驶事故率较人类驾驶员降低80%，并在凤凰城占当地共享出行27%的订单量[24][26] * **外部催化**：英伟达2026年CES发布全栈智驾生态方案，加速全球车企从L2++向L4发展[2] * **城市出行结构的历史与现状** * **网约车影响**：网约车形态进入市场后，并未显著增加城市客运总量，而是重新分配了现有需求份额，主要替代了巡游出租车份额，未侵蚀公共交通（公交+轨道交通占比约70%）[14][15] * **巡游车局限**：以市为单位运营，受政策壁垒（经营权、地方财政、监管标准差异）和经营模式制约（承包制、管理成本高）[17][18] 其他重要内容 * **Robotaxi智能体估值逻辑**：采用创收能力公式，即智能体保有量加上能力等级（L1至L5），关键考量因素是智能体完成任务种类的复杂度，而非单纯数量[1][9] * **Robotaxi定价机制**：目前尚未明确定价，基本参照网约车模式（政府指导价，允许浮动），存在巡游车切换至网约模式的“一车双价”和“寻网融合”趋势[13] * **投资主线与标的**：坚定看好2026年L4 Robotaxi投资主线[2] * **H股关注**：小鹏汽车、地平线、小马智行、文远知行、曹操出行、如祺出行、戴斯特、浙江世宝、黑芝麻智能[3] * **A股推荐**：L4运营链（德赛西威、千里科技、经纬恒润等）和出海与国产链（德赛西威、科博达、均胜电子）[5]

文章核心观点 - 英伟达在CES 2026上发布了名为Alpamayo的完整自动驾驶生态体系，标志着“物理AI的ChatGPT时刻”到来，旨在解决L4级自动驾驶规模化落地的“长尾场景”难题，并可能推动行业在2026年从测试运营走向商业普及 [1] Alpamayo生态体系构成 - Alpamayo并非单一产品，而是一个由三大板块构成的“自动驾驶研发工具箱”，形成了从模型训练、数据支撑到仿真验证的全链路闭环 [3] - **核心模型**：Alpamayo-R1是一款拥有100亿参数的“视觉-语言-行动”模型，其突破在于通过“思维链”技术实现了从“感知预测”到“推理规划”的范式跃迁，使车辆具备类人思考能力，能处理未知场景并清晰输出决策依据 [3] - **开源与数据**：英伟达将Alpamayo-R1底层代码在Hugging Face平台开源，以降低研发门槛 [4] 同时发布了包含1727小时驾驶数据的全球数据集，覆盖25个国家、2500多个城市，共拆分为310,895个20秒场景片段，并可通过Cosmos生成式世界模型制造合成数据以补充极端场景 [4] - **仿真框架**：开源的AlpaSim仿真框架为自动驾驶测试提供了高精度的“无限虚拟试验场”，可大幅降低实车路测的成本与风险 [6] - **核心价值与落地**：Alpamayo让自动驾驶系统从“会开车”升级为“会思考、能解释” [6] 首款搭载英伟达全栈DRIVE系统的梅赛德斯-奔驰CLA车型将于2026年第一季度在美国上路，标志着其AI技术首次完整应用于量产汽车 [6] 技术范式革命：从感知到物理AI - Alpamayo的发布标志着自动驾驶AI研发范式从“手工作坊式”的算法堆砌转向“工业化、标准化”的平台协作，是物理AI技术在真实场景的首次大规模落地尝试 [7] - 自动驾驶技术演进经历了感知AI、生成式AI、物理AI三个阶段，物理AI的核心是让智能走入真实世界，理解物理规律并从感知中直接生成行动，自动驾驶被认为是其第一个大规模应用场景 [7] - 英伟达的“三台计算机”战略支撑该架构：DGX训练计算机、车载推理计算机、Omniverse仿真计算机 [10] - 与传统“感知-预测-规划-控制”的分段式架构不同，Alpamayo采用端到端架构，通过100亿参数大模型实现全链路协同，直接将传感器输入转化为驾驶动作，并在感知信息不完整时仍能做出合理判断 [10] 对产业链的格局重塑 - **车企**：行业从“全栈自研”的内卷转向“生态竞合”，开源生态为二线车企和新兴品牌提供了“弯道超车”的机会，使其能基于Alpamayo聚焦场景优化与用户体验 [11] Lucid Motors和捷豹路虎等车企已表达合作意向 [11] - **芯片与算力产业**：需求从“暴力计算”转向“高效推理”，千亿参数模型的实时运行对车载计算平台的算力、能效提出极致要求，将倒逼芯片厂商优化架构设计并推动计算框架创新 [12] - **仿真与数据服务商**：仿真从“辅助工具”升维为“核心生产力”，市场对高保真度、大规模并行的仿真平台需求将爆发式增长，多模态时序数据的生成、管理与标注成为新赛道 [12] - **人才结构**：行业将催生自动驾驶AI训练师、场景定义工程师等新职业，需要大量懂驾驶场景、交通规则和人类行为的复合型人才 [12] - **中国市场**：Alpamayo的开源帮助中国车企更快对接全球先进技术，结合复杂道路场景优化方案，但也会加剧国内企业在数据闭环与场景深耕能力上的竞争 [13] 中国L3级自动驾驶试点已开启，核心零部件国产化替代加速，如星宸科技的车规级SPAD芯片、导远科技的ASIL D级IMU芯片已实现突破 [13] 开源生态面临的挑战与难题 - **长尾场景的解决并非自动**：达到99%的常规场景相对容易，但解决1%的长尾场景依赖泛化能力、常识推理和临场判断，仍需海量针对性的场景工程和测试验证 [14] 特斯拉CEO马斯克评论指出解决分布的长尾问题非常困难 [14] - **数据本地化挑战**：中国市场道路场景复杂，如非机动车逆行、行人随意横穿等，是Alpamayo全球数据集难以覆盖的，中国车企需补充本地化数据并构建适配中国场景的推理逻辑 [14] - **同质化竞争风险**：开源可能使底层能力差异缩小，竞争焦点将回归到数据，数据闭环能力成为新的核心竞争力 [15] - **伦理与法规滞后**：技术迭代快，但社会接受度、保险体系调整、法律法规完善是“慢变量” [15] 中国L3试点虽明确车企在系统激活期间承担主要责任，但全国性事故认定标准未统一，跨城市数据存证与责任划分要求差异大，带来合规挑战 [15] 保险机制存在空白，专属产品仍在探索，EDR数据追溯与理赔流程衔接尚未完善 [15] - **用户认知偏差与安全风险**：部分消费者过度依赖系统而忽视接管义务 [16] 测试显示36款车型在15个场景的平均通过率仅35.74%，高速场景通过率低至24%，极端天气下传感器误报、非常规障碍物识别率不足等问题仍突出 [16] 不同市场参与者的破局策略 - **自动驾驶创业者与科技公司**：策略应从“再造轮子”转向“站在巨人肩膀上创新”，深入研究开源生态，将资源聚焦于特定区域数据、独特商业场景或极致用户体验等差异化优势 [17] - **传统车企与Tier1供应商**：需重新评估软件战略，建立擅长运用大模型、场景定义与数据治理的团队，并加强与本地基础设施商协同，积累本地化长尾场景数据以优化模型适配 [17] - **投资者与行业观察者**：关注点应从技术演示转向商业化能力，关注数据飞轮转速、场景工程能力及清晰的商业化路径，在垂直领域实现闭环盈利的公司更具投资价值 [18] - **个人开发者与研究者**：迎来黄金时代，可尝试为特定场景微调模型或开发创新仿真测试用例，个人创新的杠杆效应被放大 [18] - **行业监管机构**：紧迫任务是推进政策协同，统一事故责任认定与数据存证标准，出台数据隐私保护与跨境存储法规，并引导保险机构推出创新产品以完善理赔机制 [18] 行业展望与关键节点 - 2026年被视为关键十字路口，行业将从“硬件之争”转向“软件生态之争”，从“技术演示”转向“商业验证” [19] - 自动驾驶商业化落地是技术、法规、生态、用户认知多维度协同的结果，Alpamayo解决了“工具”问题，但还需攻克场景工程、数据闭环、法规适配等一系列难题 [19] - 预计2026年在美国街头、2027年在中国城市道路上，消费者将能亲身感受到自动驾驶带来的改变 [20]

收购交易概览 - Mobileye Global将以总价值9亿美元的现金加股票收购以色列初创公司Mentee Robotics 交易包括6.12亿美元现金以及最多26,229,714股Mobileye的A类普通股 预计在2026年第一季度完成[1] - 交易双方在创始人层面存在高度重叠 两家公司均由Amnon Shashua共同创立 他目前担任Mobileye首席执行官及Mentee董事长 Mentee的另一位联合创始人Shai Shalev-Schwartz是Mobileye的首席技术官[1] - Mobileye表示Amnon Shashua在收购决策中回避表决 交易已获得公司董事会及最大股东英特尔的批准[1] 被收购方Mentee Robotics情况 - Mentee Robotics成立于2022年 迄今已融资5000万美元 估值未披露[1] - 该公司的技术仍处于开发阶段 已与客户就概念验证展开讨论[2] - 根据交易安排 Mentee至少将在未来两年内保持独立运营 并将获得进入Mobileye客户网络的机会 其中包括全球最大的汽车制造商[2] 行业背景与市场前景 - 根据行业研究报告 人形机器人在汽车装配领域可能具有用武之地 该市场预计将在2035年达到50亿美元规模[2] - 汽车制造商正日益尝试开发通用型人形机器人 例如特斯拉的Optimus 现代汽车收购的波士顿动力等[2] - 特斯拉计划在2026年实现人形机器人Optimus一万台量产 优先部署于其超级工厂[3] - 现代汽车计划于2028年在旗下生产基地部署波士顿动力的"阿特拉斯"机器人 主要负责零部件排序工作[3] 技术挑战与成本考量 - 尽管市场兴趣增长 但现有人形机器人模型在复杂任务中的效率大约只有人类的一半[2] - 人形机器人单台成本约15万美元 企业通常需要约10年才能实现投资回报[2] - 该技术仍存在诸多局限 包括容易发生故障 制造成本高昂 以及在电池容量和负载能力方面存在限制[2] - Mobileye首席执行官Amnon Shashua预计 如果产量提升至10万台 人形机器人的价格可能降至2万美元以下[2] 战略协同与发展规划 - Mobileye首席执行官Amnon Shashua表示 机器人是公司的一个增长领域 存在大量协同效应[1] - Mentee将开始在人类履约中心和工厂部署人形机器人[2] - Mentee希望在本十年末之前开发面向家庭使用的人形机器人 并由Mobileye在制造和生产方面提供支持[2]

文章核心观点 - 在CES 2026上，人工智能已成为驱动自动驾驶技术突破与落地的核心引擎，行业共识是AI从“加分项”变为“必选项” [12][18] - 自动驾驶领域正呈现两条主要技术路径：以英伟达为代表的开源生态路线和以特斯拉为代表的封闭系统路线，两者均致力于解决自动驾驶的“长尾问题” [11][19] - 中国车企在CES 2026上集体展示了基于AI的实质性技术突破与明确的落地规划，标志着高阶智能驾驶正加速走向商业化与日常生活 [17][18][41] 英伟达的战略与产品发布 - 英伟达打破五年来在CES发布硬件新品的惯例，将全部焦点集中于自动驾驶与物理AI的软件与系统能力 [5][30] - 公司发布了首款面向自动驾驶场景的开源物理AI推理模型Alpamayo，黄仁勋称其为“世界上首款能思考、能推理的自动驾驶汽车AI” [5][30] - Alpamayo的核心亮点在于VLA架构下的链式推理能力，能处理复杂路况视频输入，不仅生成行驶轨迹，还能输出决策逻辑，旨在解决阻碍技术落地的“长尾问题” [7][32] - 英伟达将其战略定位为打造“自动驾驶领域的安卓系统”，通过开放生态降低行业开发门槛，与特斯拉的封闭系统形成差异化竞争 [11][35] - 2025款奔驰CLA车型将全线集成英伟达完整的自动驾驶技术栈，首批车辆计划于2026年第一季度在美国上路，第二季度登陆欧洲，亚洲市场预计下半年启动 [12][36] 特斯拉的竞争态势与技术路径 - 特斯拉创始人马斯克回应英伟达动作，认为解决“长尾问题”非常困难，并指出特斯拉也在做类似努力 [10][35] - 特斯拉的FSD系统采用封闭系统，通过海量真实驾驶数据训练神经网络来应对各种驾驶场景，数据闭环服务于自家车型迭代 [10][35] 中国车企的自动驾驶进展 - **吉利汽车**：在CES 2026前夕发布了基于WAM模型升级的全域AI 2.0技术体系，完成了“智能体化”和“引擎化”的架构迭代 [12][36] - 其核心智驾系统“千里浩瀚G-ASD”依托全域AI 2.0，已具备从L2到L4级别的全栈落地能力 [13][37] - 公司计划在2026年内，在法规允许前提下，逐步推送高速L3辅助驾驶、低速L4自动驾驶功能，并正式启动Robotaxi商业化运营 [13][37] - **长城汽车**：将展示ASL 2.0智能体、VLA全场景大模型等前沿成果，利用AI实现空间智能、主动决策及多模态端到端闭环 [13][37] - **零跑汽车与高通**：联合发布了全球首款搭载双骁龙汽车平台至尊版的跨域融合解决方案 [16][40] - 该方案在双芯片支持下，中央域控制器可同时运行座舱全模态AI大模型与驾驶辅助VLA多模态模型，实现智能座舱与驾驶辅助的深度协同 [16][40] - 系统能高效处理13路摄像头、激光雷达等多传感器数据，实现稳定的L2级辅助驾驶及30余项高阶功能 [16][40] 行业趋势与影响 - AI大模型的崛起为应对市场多样化的辅助驾驶需求提供了精准解法，降低了研发门槛，推动高阶智驾功能从高端车型加速下放 [20][44] - 自动驾驶技术正从实验室构想稳步走向日常生活，一个以AI为核心驱动力的智能出行时代正在加速到来 [17][18][42]

点击下方 卡片 ，关注" 自动驾驶之心 "公众号 戳我-> 领取 自动驾驶近30个 方向 学习 路线 >>直播和内容获取转到 → 自动驾驶之心知识星球 点击按钮预约直播 驾驶世界模型（DWM）因其能够显式建模车辆动力学特性、将多模态传感器输入融合为统一表征，并支持长时序推理的 核心能力，已引发学界与业界的广泛关注——为提升自动驾驶系统的安全性与鲁棒性展现出巨大潜力。 为此， 北京交通大学联合澳门大学、哈工大、新加坡南洋理工、清华、北航、小米汽车及 昆士兰大学提出了 自动驾驶中 的渐进鲁棒性感知世界模型综述。 本综述以鲁棒性为核心视角，对DWM进行了全面梳理： 首先概述了DWM的基础原理 及其在自动驾驶中的独特价值，随后按技术范式、架构设计及下游应用场景，对现有方法进行了体系化分类；进而创新 性地提出递进式鲁棒性分析框架，将DWM鲁棒性的发展历程划分为三个明确阶段（鲁棒性1.0至鲁棒性3.0）。 论文链接 ： https://doi.org/10.36227/techrxiv.176523308.84756413/v1 分享介绍 今天，自动驾驶之心非常荣幸邀请到本文一作 北交贾飞阳博士 为大家分享驾驶世界模型的 ...

宏观政策 - 中国人民银行提出将促进经济高质量发展和物价合理回升作为货币政策重要考量 灵活高效运用降准降息等多种工具 保持流动性充裕和社会融资条件相对宽松 引导金融总量合理增长和信贷投放均衡 [1] - 商务部决定加强两用物项对日本出口管制 禁止所有两用物项向日本军事用户、军事用途及有助于提升日本军事实力的其他最终用户用途出口 [1] - 国家外汇管理局部署2026年重点工作 包括深化外汇便利化改革 优化贸易外汇业务管理 有序扩大跨境贸易高水平开放试点 加大力度支持跨境电商等贸易新业态发展 [2] - 中国政府正考虑针对性收紧2025年4月4日列管的中重稀土相关物项对日本的出口许可审查 [2] - 美联储理事米兰表示预计后续经济数据将继续支持降息 认为美联储今年应降息超过100个基点 [2] 资本市场 - 监管部门上月调研部分银行理财公司 问题包括制约银行理财提高投资A股规模和比例的障碍 行业未来五年对政策制度的期待 以及如何提高理财投资A股的积极性 [3] - 中证指数将调整中证1000、中证500和中证A500指数样本 芯源微调入中证500指数 明月镜片调入中证1000指数 华大智造调入中证A500指数 ST人福调出中证500及中证A500指数 芯源微调出中证1000指数 [3] - 2025年12月A股新开户260万户 环比11月增长9% 2025年全年累计新开2744万户 同比增长10% 截至2025年末沪市股票账户数达3.99亿户 投资者数量达2.64亿 [3] - 摩根士丹利预计到今年第四季度黄金价格将达到每盎司4800美元的新高 在基本金属中更看好铝和铜 [4] - 美股三大指数集体收涨 道指涨0.99% 纳指涨0.65% 标普500指数涨0.62% 道指和标普500指数均创历史收盘新高 纳斯达克中国金龙指数跌0.78% [4] - 比特币报93770.49美元 日涨跌幅-0.04% 道琼斯指数报49462.078点 日涨幅0.99% 纳斯达克指数报23547.173点 日涨幅0.65% 标普500指数报6944.820点 日涨幅0.62% 日经225指数报52518.03点 日涨幅1.32% 原油报56.527美元 日跌幅1.06% 黄金报4505.86美元 日涨幅0.22% [5] 重点行业板块 - AI医疗应用价值受关注 阿里巴巴研发的胰腺癌早筛AI模型被报道 在国家政策和行业技术催化下 AI医疗应用场景有望加速落地 [6] - 2026年我国将在智能体、具身智能等前沿方向布局一批数据标准 加快出台公共数据、高质量数据集、数据基础设施等方向的急需标准 加快建立工业、电信、种业、航天等重要数据识别目录 [6] - 英伟达CEO黄仁勋表示未来十年很大一部分汽车将是自动驾驶或高度自动驾驶的 发布了用于自动驾驶车辆开发的Alpamayo系列VLA开源AI模型和工具 并计划2027年测试无人驾驶出租车服务 [6] - 存储芯片行业动态显示 三星与海力士已向服务器、PC及智能手机用DRAM客户提出涨价 今年一季度报价将较去年第四季度上涨60%-70% [7] - 深空经济领域 2025年中国空间站空间科学、应用实验与技术试验项目进展顺利 已形成覆盖生命科学、微重力物理、空间新技术与应用等多领域的科学设施 [7] 公司动态 - 科大讯飞表示其讯飞机器人超脑平台以讯飞超脑2030为技术底座 目前合作已覆盖500余家智能机器人厂商 包括宇树、智元、银河通用、松延动力等头部企业 [8][9] - 比亚迪去年在欧洲最大电动车市场德国销量增长七倍至23306辆 超过特斯拉的19390辆 在欧洲第二大插电式汽车市场英国 比亚迪全年销量51422辆 也高于特斯拉的45513辆 [9] - 百花医药公告因控股股东、实际控制人与交易对方未就控制权变更相关重大事项达成一致 决定终止筹划控制权变更事项 公司股票自1月7日起复牌 [9] - 思维列控公告因控股股东、实际控制人与交易对方未能就部分核心条款达成一致 决定终止筹划控制权变更事项 公司股票自1月7日开市起复牌 [9] - 航天电子公告公司股票自2025年11月27日以来收盘价格累计上涨123.23% 同期申万军工行业涨幅25.71% 上证指数涨幅5.38% 公司基本面未发生重大变化 存在市场情绪过热及非理性炒作的情形 [10] - 中国卫通公告公司股票自2025年12月3日以来收盘价格累计上涨108.64% 同期申万军工行业涨幅23.92% 上证A指涨幅5.31% 公司目前股价已处于历史最高点 已严重脱离基本面 [10] - 索菱股份公告公司控股股东一致行动人汤和控股成功竞拍肖行亦持有的合计3750万股公司股票 [10] - 罗博特科全资子公司ficonTEC与瑞士某头部公司C的子公司签署单笔金额约770.00万欧元（折合人民币约6307.84万元）的合同 占公司2024年度经审计营业收入比例超过5.70% 系与该客户签订的第二条全自动OCS封装整线订单 [11] - 嘉美包装公告2025年12月17日至1月6日期间累计涨幅230% 今起停牌核查 [12] - 国晟科技公告2025年10月31日至2026年1月6日期间累计涨幅370.2% 今起停牌核查 [13] - 航天长峰公告公司主营业务分为军工电子、公共安全和高端医疗装备三大板块 未实际开展脑机接口等相关业务、不从事商业航天相关业务 [13] - MiniMax港股IPO申购正式收官 孖展金额最终录得超2533亿港元 公开发售部分超额认购倍数高达1209倍 预计将于1月9日在港交所主板挂牌 [13] - 马斯克旗下xAI宣布完成一轮融资 融资金额达200亿美元 超出其此前150亿美元的融资目标 投资者包括英伟达、思科、Valor Equity Partners和卡塔尔投资局等 [13] - 英伟达在CES上揭幕了最新的AI服务器系统Vera Rubin 该系统将于今年下半年上市销售 还发布了应用生成式AI的自动驾驶技术开发平台Alpamayo 美国优步等将采用该技术开发自动驾驶汽车 [14]

行业与公司概况 - 全球自动驾驶出租车商业化进程正在加速推进 [1] - 公司是中国自动驾驶行业出海布局的先行者，已构建显著的全球化竞争优势 [1] - 公司是全球唯一旗下产品同时持有瑞士、中国、阿联酋、沙特阿拉伯等八国自动驾驶牌照的科技企业 [1] 业务布局与商业化进展 - 公司的自动驾驶服务已覆盖全球11个国家超过40个城市 [1] - 公司在中东市场的商业化实践具有代表性，于2025年底与优步在阿布扎比正式启动L4级纯无人Robotaxi商业化运营 [1] - 该合作是中东地区首次、美国以外首个在Uber平台开通纯无人Robotaxi服务的项目 [1] 财务表现与增长 - 公司2025年第三季度营收同比增长144% [3] - 公司2025年第三季度Robotaxi收入同比激增761% [3] 投资观点与估值 - 知名券商中信里昂发布针对公司的首次覆盖研究报告，给予“跑赢大盘”评级，并设定13美元的目标价 [1][5] - 随着公司跨国商业化部署的持续落地与深化，其长期盈利潜力将逐步释放并获得市场认可 [3] - 评级与目标价是对公司现有全球化布局与商业化成果的肯定，彰显了对其在全球自动驾驶赛道长期竞争力的信心 [5]

市场表现 - 美股主要指数于1月7日创历史新高，标普500指数创新高，道琼斯工业平均指数首次收于49000点之上，科技股重拾涨势支撑大盘 [3] - 当日美股成交额前20中，特斯拉收跌4.14%，成交383.91亿美元，英伟达收跌0.47%，成交331.36亿美元，美光因财报出色收高10.02% [3] - 热门中概股涨跌不一，纳斯达克中国金龙指数收跌0.78%，拼多多涨2.97%，阿里巴巴跌3.43%，BOSS直聘跌6.47% [4] - 欧洲股市上涨，斯托克欧洲600指数收盘涨0.6%再创历史新高，丹麦制药商诺和诺德股价涨5%带动医疗保健板块 [5][6] - 美国运输类股道琼斯运输平均指数涨1.7%，收于18,033.58点，时隔一年多再创历史新高 [20] 商品与期货市场 - 油价下跌，布伦特原油期货跌1.06美元或1.72%收于每桶60.70美元，WTI原油期货跌1.19美元或2.04%收于每桶57.13美元 [4][20] - 贵金属及铜期货集体走高，COMEX黄金期货涨1.21%报4505.50美元/盎司，现货白银大涨6.18%，COMEX铜期货涨1.35% [5] - 伦敦市场镍价飙升超10%，创三年多来最大涨幅，一度升至每吨18545美元 [20][22] - 金价震荡走高，现货黄金攀升至每盎司4450美元附近，市场关注点转向美国经济数据 [22] 人工智能与科技行业 - 埃隆·马斯克旗下xAI公司完成200亿美元融资，投资者包括英伟达，融资额超过150亿美元目标 [11] - 英伟达高管发布积极信号，暗示公司营收将比去年10月的预测更乐观，当时预测到2026年底数据中心芯片收入约5000亿美元 [12] - AMD首席执行官苏姿丰表示人工智能并未取代人类，而是改变了公司招聘标准，优先选择接纳AI技术的求职者 [13] - 英特尔宣布计划基于第三代酷睿处理器“豹湖”打造掌上游戏专属平台，包含定制芯片 [12] - 吉利汽车在CES上发布全域AI 2.0技术体系，并宣布其千里浩瀚辅助驾驶系统（G-ASD）将在今年法规允许时推送高速L3和低速L4功能 [13] 消费电子与汽车创新 - 芬兰摩托制造商Verge Motors在CES发布全球首款搭载全固态电池的量产电动摩托车，起售价3.09万美元，顶配版续航约595公里，10分钟可充电至80% [14] - 海信在CES发布新一代RGB-Mini LED显示技术，将电视色域突破至110% BT.2020，其UX系列获“CES 2026荣誉奖” [14] - 国际足联主席詹尼·因凡蒂诺造访海信CES展台，期待双方在世界杯上的合作 [15][16] - 联邦聚变系统公司在CES宣布为其“斯巴达克斯”聚变反应堆完成首台磁体安装，并与英伟达、西门子合作开发反应堆数字孪生模型 [16] 金融与投资动态 - 摩根士丹利提交比特币和Solana交易所交易基金（ETF）发行申请，加入华尔街数字资产布局行列 [16] - 长期违约的委内瑞拉债券成为新兴市场热门交易，2026年10月到期的基准债券价格较去年8月翻倍 [21] - 预测市场显示，交易员押注特朗普政府未来采取更多国际行动，美国“接管”格陵兰岛的可能性升至38%，在某一时刻一度超过46% [21] 公司合作与监管动态 - 微软与美国中西部大型电网运营商合作，将其技术用于覆盖15个州及加拿大曼尼托巴省、服务4200万人的电网，以预测故障和规划线路 [17] - 欧盟正对马斯克旗下人工智能聊天机器人Grok展开“严肃审查”，因其生成包含未成年人的非法色情图像 [17] - Meta宣布暂缓在欧洲推出与EssilorLuxottica合作开发的Ray-Ban Display智能眼镜，优先满足美国订单 [18] - 英伟达首席执行官黄仁勋关于新型Rubin芯片服务器可用无需水冷机的水温冷却的言论，引发市场对数据中心冷却产品需求的担忧，导致江森自控等制冷系统制造商股价大跌 [24]

广州双创大赛十年发展成果 - 广州双创大赛已构建“平台—场景—资本—服务”四位一体的服务体系，形成清晰的“培育—成长—上市”科创链条 [2] - 大赛累计吸引超3万家企业参赛，推动360家广州企业斩获国赛奖项，培育出205家国家级专精特新“小巨人”企业、14家上市公司 [2] - 赛事累计促成近1000家参赛企业获得投融资超500亿元，近1800家企业获得银行授信约160亿元 [10] 大赛机制与赛道设置 - 大赛从早期“扫楼”推介、知晓度不足5%，发展到每年吸引数千家企业参赛 [7] - 设置近20条细分产业赛道，紧扣广州市“12218”现代化产业体系及前沿领域，由各领域深耕者承办，旨在挖掘“单项冠军” [9] - 细分赛道让专业评委评估技术逻辑与产业化潜力，为企业提供更具针对性的曝光和资源对接 [9][10] 企业融资与成长案例 - 程星通讯在2017年参赛获新一代信息技术行业第一名后，吸引超50家投资机构接洽，完成十二次融资，占据全国卫星通信高端功放及相控阵天线市场60%份额 [3][8] - 天疆高新材料在初创期获大赛100万元奖金渡过疫情难关，2021年通过大赛对接中国银行，以专利质押获得授信，解决经营性现金流困境 [4][11] - 瑞臻再生医学科技在2024年“合成生物学”细分赛道夺冠，其iPSC平台技术获专业评委认可，成功撬动广州科创母基金战略投资 [5][10] 市场对接与场景开放 - 大赛定期组织产业链资源对接会，开放城市应用场景，帮助企业实现技术与市场的有效对接 [12] - 例如在自动驾驶领域，广州创下多个“首个”，为相关企业提供了重要的市场拓展支持 [12] - 赛特智能通过参加港澳台赛区比赛，结识国际评审代表，使产品获得东亚、东南亚地区的订单 [13] 国际与港澳台合作 - 港澳台赛区为企业提供了链接国际投资界、产业界、学界资源的平台 [13] - 2024年港澳台赛第一名的智科自动化团队，从三人博士生公司发展为全职团队超30人、场地面积超1200平方米的科技企业 [13]