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Which Vanguard Dividend ETF is a Better Buy: VYM or VIG?
The Motley Fool· 2026-01-12 03:34
核心观点 - Vanguard High Dividend Yield ETF (VYM) 与 Vanguard Dividend Appreciation ETF (VIG) 均为投资美国派息大盘股的ETF,但核心策略不同 VYM强调高当前股息率,VIG则侧重于股息持续增长的公司 [1] - 策略差异导致两只ETF在行业暴露、股息支付和风险特征上存在区别 [1] 成本与规模对比 - VYM的管理费率为0.06%,资产管理规模为845亿美元,VIG的管理费率略低为0.05%,资产管理规模更大,为1204亿美元 [3] - 截至2026年1月11日,VYM的过去一年总回报率为19.8%,股息率为2.4%,VIG的过去一年总回报率为18.6%,股息率为1.6% [3] - VIG成本略低,但VYM提供的股息支付更高,对于优先考虑当期收入的投资者更具吸引力 [4] 表现与风险对比 - 在过去5年中,VYM的最大回撤为-15.9%,VIG的最大回撤为-20.4% [5] - 初始投资1000美元,5年后VYM增长至1566美元,VIG增长至1573美元 [5] 投资组合构成 - VIG持有338只股票,行业配置明显偏向科技股,占比27.8%,其次是金融服务业21.4%和医疗保健业16.7% [6] - VIG的前三大持仓为博通,权重7.63%,微软权重4.43%,苹果权重4.22% [6] - VYM持有566只股票,行业配置最高为金融服务业,占比21%,其次是科技股,占比14.3%,工业与医疗保健业占比均约为13% [7] - VYM的前三大持仓为博通,权重8.69%,摩根大通权重4.06%,埃克森美孚和强生权重均为2.3% [7] 投资策略与目标 - VYM追踪富时高股息率指数,旨在反映各市值类别中高股息率公司的表现,其专注于高收益的特性可能导致对成熟或周期性行业的暴露更高 [9] - VIG追踪标普美国股息增长指数,该指数排除股息率最高的前25%公司以规避股息不稳定的风险,专注于至少连续10年增加股息支付的公司,倾向于稳定增长型企业 [10] - VIG的策略可能更适合风险厌恶型投资者,寻求每年稳定且增长的股息,而VYM的高股息率可能对风险承受能力更强的投资者更具吸引力 [12]
Better Small-Cap Growth ETF: Vanguard's VBK vs. State Street's SLYG
The Motley Fool· 2026-01-12 01:08
核心观点 - 文章对比了SPDR S&P 600小型股成长ETF(SLYG)和Vanguard小型股成长ETF(VBK)在成本、规模、表现、风险及投资组合构成上的关键差异 以帮助投资者选择 [1][2] - 两只ETF均投资于美国小型成长股 但跟踪不同基准并采用不同的选股标准 导致在费用、回报、风险状况和行业侧重上存在差异 [2] 成本与规模对比 - **管理费率**:VBK的管理费率为0.07% 显著低于SLYG的0.15% [3][4] - **资产规模**:VBK的资产管理规模(AUM)高达397亿美元 而SLYG仅为37亿美元 [3][10] - **股息收益率**:SLYG过去一年的股息收益率为0.8% 略高于VBK的0.5% [3][4] 表现与风险对比 - **近期回报**:截至2026年1月9日 VBK过去一年的总回报率为14.4% 高于SLYG的10.2% [3][11] - **五年期表现**:初始投资1000美元 五年后SLYG增长至1210美元 VBK增长至1145美元 [5] - **波动性**:VBK的贝塔系数为1.43 高于SLYG的1.18 表明其价格波动性相对更高 [3][10] - **最大回撤**:过去五年中 VBK的最大回撤为-38.39% 大于SLYG的-29.18% [5][10] 投资组合构成 - **持股数量与行业侧重**:VBK持有579只股票 前三大行业为科技(27%)、工业(21%)和医疗保健(18%)[6] SLYG持有336只股票 前三大行业为科技(19%)、工业(18%)和医疗保健(16%)[7] - **科技股敞口**:VBK对科技行业的配置明显高于SLYG [6][7][10] - **前十大持仓**:VBK的前几大持仓包括Insmed Inc、Comfort Systems USA Inc和SoFi Technologies Inc 各占基金资产略高于1% [6] SLYG的前几大持仓包括Arrowhead Pharmaceuticals Inc、Armstrong World Industries和Jbt Marel Corp [7][11] - **投资策略**:两只基金均不采用杠杆、货币对冲或ESG叠加策略 [8] SLYG的选股过程强调销售增长和动量 而VBK的方法则导致更广泛的分散化和更重的科技股配置 [8] 对投资者的意义 - **选择考量**:VBK的优势在于费用更低、规模更大从而流动性更好 但波动性更高 [10][12] SLYG的优势在于波动性相对较低 对科技行业的敞口较小 [11][12] - **业绩驱动因素**:VBK较高的近期回报部分得益于科技行业在人工智能兴起的推动下快速增长 [11] SLYG虽科技配置较低 但其持有的如Arrowhead Pharmaceuticals等股票在过去一年也实现了可观涨幅 [11]
ISCV vs. IJJ: The Rising Small-Cap ETF That Challenges the Popular Mid-Cap ETF
Yahoo Finance· 2026-01-10 23:20
核心观点 - 两只iShares ETF(IJJ与ISCV)均投资于价值股市场,但在市值聚焦、成本结构和投资组合构成上存在关键差异 [1] - ISCV因其更低的费用率、更高的股息收益率以及更广泛的持股数量,对成本敏感且寻求适度收益的投资者可能更具吸引力 [3][9][10] - IJJ专注于中型公司,可能提供比小型股更大的稳定性,而ISCV投资于规模更小、波动性可能更高的公司,其表现可能与整体市场不同 [1][5][6] 费用与规模对比 - ISCV的费用率显著低于IJJ,分别为0.06%和0.18% [2] - ISCV的股息收益率为1.97%,略高于IJJ的1.73% [2][9] - 截至2025年1月6日,ISCV的1年期总回报率为11.07%,高于IJJ的8.79% [2] - ISCV的资产管理规模为5.8176亿美元,远低于IJJ的79.6亿美元 [2] - 两只ETF的贝塔值相近,ISCV为1.05,IJJ为1.03,表明其价格波动性与标普500指数类似 [2] 业绩与风险对比 - 过去5年,IJJ的1000美元投资增长至1551美元,表现优于ISCV的1485美元 [4] - IJJ在过去5年的最大回撤为-22.68%,优于ISCV的-25.35%,表明其历史下行风险相对较低 [4] 投资组合构成 - **ISCV(小型价值股)**:追踪小型价值股领域,持有1,097只股票,投资组合非常分散,前三大持仓各占资产比例均低于1% [5][10] - **ISCV行业侧重**:重点倾斜于金融服务业(21%)、周期性消费品(15%)和工业(13%) [5][9] - **IJJ(中型价值股)**:专注于中型价值股领域,持有296只股票,投资组合更为集中 [6] - **IJJ行业侧重**:前三大行业为金融服务业(19%)、工业(15%)和周期性消费品(12%) [6] - **IJJ前三大持仓**:Flex、Talen Energy Corporation、US Foods Holding,持仓权重略高于ISCV的头部持仓 [6] 估值与投资吸引力 - ISCV的追踪市盈率为15.50,低于IJJ的18.30,使其显得更具估值吸引力 [10] - ISCV的持股数量是IJJ的三倍多,分散化程度非常高 [10]
Is Fidelity's Sleepy ETF Actually Easy Money In 2026?
247Wallst· 2026-01-10 21:09
文章核心观点 - 富达MSCI非必需消费品指数ETF并未成为市场焦点 而这正是其特点所在 [1] 产品定位与市场表现 - 该ETF旨在追踪MSCI美国可投资市场指数中非必需消费品板块的表现 而非追求成为市场头条 [1]
Wedbush Rings the NYSE Opening Bell in Celebration of the Dan IVES Wedbush AI Revolution ETF (IVES)
Globenewswire· 2026-01-09 01:44
产品发布与里程碑 - Wedbush Securities及其子公司Wedbush Fund Advisers在纽约证券交易所敲响开市钟 以庆祝其Dan IVES Wedbush AI Revolution ETF的成功 [2] - 该ETF于2025年6月推出 旨在通过聚焦的投资策略 提供对Wedbush在科技研究领域长期领导地位的投资渠道 [3] - 该ETF提供对30家上市公司的投资敞口 这些公司处于人工智能革命的核心 涵盖基础架构和实际应用部署 [3] - 2025年10月 该ETF的资产管理规模突破10亿美元 这一里程碑反映了市场对基于基本面研究、主题明确且差异化的AI投资产品的强劲需求 [4] 投资策略与组合构成 - 该ETF投资组合展示了当前人工智能投资汇聚的领域 投资范围涵盖半导体、超大规模云服务商、网络安全、云计算、机器人技术和消费平台 这些领域正在塑造技术转型的下一阶段 [4] - 该产品是Wedbush致力于提供定制化、尖端投资产品的体现 敲钟仪式对该基金具有象征意义 并突出了公司在投资管理和研究驱动型投资机会领域的持续扩张 [5] 公司背景与战略 - Wedbush Fund Advisers于2024年成立 旨在延续Wedbush长达70年的市场洞察、创新和客户信任传统 [6] - 该公司的使命是设计具有前瞻性的投资策略 以反映市场和投资者优先事项的不断演变 [6] - 公司由一支拥有数十年资产管理经验的资深团队支持 致力于提供能将Wedbush的卓越传统延续至下一个投资创新时代的产品 [6]
The High Yield ETFs I’d Recommend To Retirees In 2026
Yahoo Finance· 2026-01-09 00:57
交易所交易基金作为退休投资工具 - 交易所交易基金为退休人士提供了一种相对安全的方式以获取更高收益 通过分散投资降低依赖单一股票的风险并提供广泛的市场敞口[1] 嘉信美国股息权益ETF - 该基金追踪道琼斯美国股息100指数 持有约100只股息股票 其成分股公司需满足至少连续10年提高股息的条件且不包括房地产投资信托基金[3] - 基金采用综合评分法筛选公司 重点关注股本回报率、股息增长率、股息收益率以及现金流与总债务比率 指数纳入评分最高的公司 从而投资于收益率最高且股息增长快速的股票[4] - 基金股息收益率为3.78% 费用率低至0.06% 行业配置中能源板块占比最高达19.34% 其次是必需消费品占18.50%以及医疗保健占16.10% 对科技板块的配置仅为8.30%[5] - 基金前十大持仓包括洛克希德·马丁、家得宝、艾伯维、思科系统、雪佛龙公司和威瑞森通信等股息公司[5] - 基金过去5年年化回报率为9.48% 过去10年年化回报率为11.40% 当前交易价格为每股28.09美元[6] Strategy Shares黄金对冲债券ETF - 该基金通过结合黄金期货与债券构建收益流 并提供黄金价格上涨的敞口 被认为是退休人士投资黄金的最佳方式之一[8] - 基金股息收益率为7.25% 在过去一年中大幅上涨了45%[7] 摩根大通权益溢价收益ETF - 该基金通过投资大盘股并结合标普500指数看涨期权策略来产生收益 提供月度派息 股息收益率为8.3%[7]
对近期重要经济金融新闻、行业事件、公司公告等进行点评:晨会纪要-20260108
湘财证券· 2026-01-08 09:47
核心观点 - 截至2025年12月31日,全市场基金总资产净值达36.32万亿元,较上月增加3151.15亿元,市场规模持续上升 [2] - 2025年12月,成长型基金指数收益率为3.69%,表现优于价值型基金的1.14%和平衡型基金的2.71% [2] - 基于主力资金的行业ETF轮动策略在2023年以来累计收益率为48.47%,显著跑赢同期沪深300指数19.59%的累计收益率 [4] - PB-ROE框架下的行业ETF轮动策略在2023年以来累计收益率为25.47%,同样跑赢沪深300指数 [4] - 针对2026年1月,主力资金偏好策略看好有色金属、非银金融和钢铁行业;PB-ROE框架策略则推荐关注通信、农林牧渔和交通运输行业 [5] 基金市场跟踪 - 截至2025年12月31日,全市场共存续基金13617只,较上月底增加142只 [2] - 2025年12月,价值基金指数收益率为1.14%,平衡基金指数收益率为2.71%,成长基金指数收益率为3.69% [2] ETF市场跟踪 - 截至2025年12月31日,沪深两市共有1401只ETF,较上期增加32只 [3] - ETF资产管理总规模为6.02万亿元,较上期增加3295.81亿元;总份额为3.37万亿份,较上期增加1322.47亿份 [3] - 2025年12月,股票型ETF收益率中位数为3.34%,表现最佳;跨境ETF收益率中位数为-3.50%,表现最差;商品型ETF收益率中位数为2.58%,优于债券型ETF [3] - 按内部偏离度看,股票型ETF在12月内部偏离度最高;商品型ETF与跨境ETF的内部偏离度分别为2.35%和3.34%;债券型ETF的内部偏离度最低,为0.61% [3] ETF策略跟踪与配置 - 基于主力资金的行业ETF轮动策略在12月关注银行、食品饮料和石油石化行业 [4] - 该策略在2025年12月累计收益率为-1.70%,同期沪深300指数收益率为2.28%,策略跑输基准3.98个百分点 [4] - PB-ROE框架下的行业ETF轮动策略在12月关注汽车、美容护理和农林牧渔行业 [4] - 该策略在2025年12月累计收益率为-1.23%,跑输同期沪深300指数3.51个百分点 [4] 投资建议 - 针对主力资金的行业偏好,2026年1月看好有色金属、非银金融和钢铁行业,建议关注其对应的行业ETF [5] - 针对PB-ROE框架,结合补充指标后,推荐2026年1月关注通信、农林牧渔和交通运输行业,建议关注其对应的行业ETF [5]
Equal Sector Strategy Reduces Tech Concentration Risk
Etftrends· 2026-01-07 03:32
行业指数构成与集中度风险 - 截至2025年底 信息技术板块在标普500指数中的权重高达34.4% 为核心股票投资组合带来集中度风险[1] - 能源 材料 房地产和公用事业四个板块在标普500指数中的权重均低于3% 在市值加权指数中代表性严重不足[4] 等权重行业投资策略 - ALPS等权重行业ETF通过等比例投资11个标普500行业板块的SPDR精选行业ETF 并每季度再平衡 来实现策略[2] - 该策略将每个行业的配置权重设定在约9% 显著降低信息技术板块的集中度 使其权重约为市值加权标普500指数的三分之一[3] - 该策略同时大幅提升能源 材料 房地产和公用事业等低权重板块的配置 使每个板块获得约9%的权重 实现跨整个经济的更均衡风险敞口[4] 策略产品表现与资金流向 - ALPS等权重行业ETF管理的资产规模已超过5.89亿美元[4] - 该基金在过去一个月吸引了2208万美元净流入 过去一年吸引了1.2553亿美元净流入[4] - 该基金一年期回报率为13.5% 三年期年化回报率为15.6% 五年期年化回报率为12.8% 其三年期和五年期表现超过了其大盘混合型基金类别的平均水平[5] 策略产品运作细节 - 该基金通过投资Technology Select Sector SPDR ETF 仍能持有苹果 英伟达和微软等行业龙头公司[3] - 基金每季度进行再平衡以维持行业等权重 费用率为0.27% 并提供2.42%的过去十二个月收益率[6] 市场环境展望 - 预计到2026年 各行业的盈利增长将更为广泛 这可能有利于提供均衡风险敞口而非重度集中于超大盘科技股的投资策略[7]
Here's the Smartest Way to Invest in the S&P 500 in January
Yahoo Finance· 2026-01-06 23:52
市场表现与指数概况 - 标普500指数是衡量市场表现的关键指标 该指数在2025年收官时实现了约16%的年度涨幅 并且交易价格接近历史高点 [1] 指数构建方法与特点 - 标普500指数的设计目标是代表美国整体经济 而非单纯追踪市场 其成分股由委员会选取约500家规模庞大且具有经济重要性的公司 旨在实现行业多元化 甚至可能包含经济中表现不佳的板块 [3][4] - 指数采用市值加权法 这意味着规模最大的公司对指数表现的影响最大 这种方法的潜在问题是可能导致指数过度集中于表现最佳的板块 [5] 投资标普500指数的低成本策略 - 追踪标普500指数的投资产品本质相同 投资者应选择持有成本最低的产品 先锋标普500指数ETF因其极低的0.03%费用率而被视为成本最低的选择之一 [6] 指数权重集中度与潜在风险 - 当前标普500指数的一个主要问题是对科技板块的权重过度集中 该板块约占指数权重的35% 这种集中源于市值加权方法 如果科技股在2026年表现不佳 标普500指数将受到显著冲击 [7][8] 可选的差异化投资策略 - 除了低成本投资指数外 存在另一种投资方式 即调整投资组合以降低对可能处于泡沫中的科技板块的敞口 但这通常意味着更高的投资成本 [2]
20cm速递丨科创板100ETF(588120)涨超1.2%,连续3日资金净流入,科技巨头资本开支稳健性受关注
每日经济新闻· 2026-01-06 15:30
科创板100ETF(588120)跟踪的是科创100指数(000698),单日涨跌幅限制达20%,该指数从科创板 中选取市值较大、流动性较好的100只证券作为指数样本,覆盖了新一代信息技术、生物医药、新材料 等多个高新技术领域,以反映中国科技创新企业的整体表现和发展趋势。 (文章来源:每日经济新闻) 1月6日,科创板100ETF(588120)涨超1.2%,资金面看,连续3日资金净流入,科技巨头资本开支稳健 性受关注。 中泰证券指出,当前AI行情与2000年互联网泡沫存在本质差异:科技巨头盈利扎实、资本开支与现金 流匹配、债务杠杆可控;算力需求真实且面临能源硬约束,资本开支更具"防御性"战略色彩。算力需求 的真实性与"短缺经济"特征明显,用于训练最新LLMs的计算量以每年4~7倍的速度增长,而硬件效率提 升速度远不及此。能源瓶颈也构成硬约束,预计前沿LLMs训练的电力需求可能以每年2.2倍至2.9倍的速 度增长。 ...