养老金融体系整体发展现状 - 截至2024年末，企业年金和职业年金合计投资运营规模约6.75万亿元，较2020年末增长超九成 [1][2] - 截至2024年11月底，36个城市（地区）超7200万人开立个人养老金账户，2024年商业养老金业务市场规模已突破千亿元 [1][2] - 截至2024年末，全国参加基本养老保险约10.73亿人，基本养老保险基金累计结余8.72万亿元，2023年全国企业退休人员月人均基本养老金比2012年增加一倍 [2] 金融机构业务布局与创新 - 农业银行创新打造养老金融财富管理中心，2024年上半年服务长辈客户新增1.2万户 [3] - 中国人寿结合备老人群、老年人群差异化的养老保障需求，不断丰富商保年金产品 [3] - 建设银行完善个人养老金产品货架，个人养老金可售产品超250只 [3] - 平安养老险将商业养老金业务纳入公司战略规划，从产品设计、系统建设等重点环节持续推进 [4] 行业发展建议与未来方向 - 业内人士建议优化税收激励、提升缴存额度、丰富投资产品，例如在1.2万元基础上按比例逐步上调个人养老金免税限额 [5] - 建议对女性缴纳个人养老金给予更多额度，并放开对包括QDII产品在内的更多种类优质公募基金、REITs等产品的投资 [5] - 人力资源社会保障部正在会同相关部门研究探索“默认投资”机制，以帮助个人养老金投资者更好地打理资金 [3] - 建议鼓励研发更具竞争力的浮动收益型产品，为客户提供更长久的养老资金支持 [6]

博览会概况与意义 - 2025宁夏养老服务业博览会于9月12日至14日在银川召开，汇聚权威专家引领产业发展[1] - 博览会成为助力银发经济发展的重要平台，为养老服务机构提供商机[1] - 宁夏以成功举办博览会为契机，通过搭建采供对接和银企对接平台，促进养老服务领域交流合作[3] 智能科技与产品展示 - 展出的智能设备包括3分钟出结果的医疗检测设备和3分钟出餐的智能炒菜机[1] - 智能医疗检测设备通过面部诊疗和日常现象问答提供身体检测结果及饮食运动建议[1] - 各类人工智能养老设备和医养结合服务创新产品集中展出[1] - 宁夏九如养老助餐公司的智能炒菜机及“社区食堂+食材智慧供应链+就业创业服务”模式吸引关注[3] 养老金融服务 - 银行机构在博览会上提供有奖问答、理财产品介绍、现场咨询及业务办理等服务[2] - 宁夏银行除提供支付结算等基础金融服务外，截至2025年8月末已累计扶持养老机构8家，发放养老产业贷款2.62亿元[2] - 银行服务旨在帮助老年人防范金融风险，同时提升银行自身品牌影响力和业务拓展[2] 市场需求与政策导向 - 截至2024年底，宁夏常住老年人口占比近16%，预计2029年占比超过20%，进入中度老龄化社会[3] - 加力推进养老事业高质量发展是社会发展的现实需要和人民群众的迫切期待[3]

行业监管环境 - 优化养老金融发展环境并降低老年人面临的金融风险是当前工作重点 [1] - 中国人民银行和国家金融监督管理总局正推动金融信息透明化以保护消费者权益 [2] - 必须进一步完善和健全养老金融的监管模式 一行一局一会需要中央部门大力支持 [3] 行业风险与乱象 - 养老金融领域乱象频出 一些机构通过不同手段获取资金利益给老年人群带来巨大风险 [3] - 加强风险防控 健全监管机制 减少金融治理赤字是当前的紧迫任务 [3] - 维护老年群体的金融权益已成为金融机构和保险机构的重中之重 [3] 行业发展与消费者保护 - 提升老年群体金融服务水平的关键在于扩大保障范围并优化服务流程 [2] - 应利用电视广播网络等多种渠道普及养老金融知识 让居民懂养老金融会用养老金融 [3] - 需建立健全与养老金融业务发展相匹配的监管制度体系 在促进银发经济发展同时强化风险防控 [3] 行业前景与政策协同 - 人口老龄化不仅关乎社会民生 更涉及国家长远发展的总体布局和国家安全 [3] - 要协同推进国家养老政策落实 积极争取支持政策和政策协同 探索建立监管评价体系 [3] - 老年人对养老问题不必过度焦虑 保持健康生活状态在家庭或社区中能够实现养老 [4]

行业监管环境 - 需优化养老金融发展环境以降低老年人面临的金融风险 [2] - 一行一局一会需中央部门支持以完善和健全养老金融监管模式 [3] - 应建立健全与养老金融业务发展相匹配的监管制度体系 [3] 行业服务与风险 - 提升老年群体金融服务水平需扩大保障范围并优化服务流程 [2] - 部分机构以各种形式涉足养老并通过不同手段获取资金利益给老年人群带来巨大风险 [2] - 利用电视广播网络等多种渠道普及养老金融和保险知识让居民懂养老金融会用养老金融 [3] 行业政策与协同 - 中国人民银行和国家金融监督管理总局推动金融信息透明化以保护金融消费者权益 [2] - 需协同推进国家养老政策落实并探索建立监管评价体系 [3] - 人口老龄化关乎社会民生更涉及国家长远发展的总体布局和国家安全 [3]

核心观点 - 银发经济被定位为国家战略级新增长赛道 旨在通过政策支持、产业融合和需求激活 应对人口老龄化挑战并推动经济高质量发展 [1][2][6] 政策支持 - 国家将银发经济纳入顶层战略规划 2020年十九届五中全会首次列入国家战略 2024年国务院出台首部专项政策文件 2025年政府工作报告明确制定促进政策 [2] 人口基础 - 中国银发人口规模达5.4亿人（2024年末数据） 占总人口比例38.4% 为全球最大银发人口国 [2] - 预计2030年代中期至2070年代中期 银发人口持续超6亿人 2040年代后占比突破50% 形成超40年高规模平台期 [3] 市场规模 - 2035年银发经济规模预计达19.1万亿元 占全国总消费27.8% 占GDP比重9.6% [4] - 2050年规模预计增至49.9万亿元 占总消费35.1% 占GDP比重12.5% [4] 产业范畴 - 银发经济涵盖健康、制造、服务、旅游、金融等多元产业 包括备老阶段准备活动及老龄阶段产品服务供给 [3][5] - 重点发展领域包括：老年用品创新、智慧健康养老、康复辅助器具、抗衰老产业、养老金融、适老化改造等 [5] 发展路径 - 民生事业领域聚焦老年助餐、居家助老、社区便民等基础服务 强调普惠性与持续性 [4][5] - 老龄产业领域推动"AI+"转型 通过科技革命培育新质生产力 打造新业态与新服务模式 [5][6] - 强化要素保障：科技创新、财政金融支持、数据要素支撑、人才队伍建设等 [5]

人口老龄化与养老金融需求 - 截至2024年末中国60周岁及以上老年人口达31031万人占总人口22% 65周岁及以上人口22023万人占比15.6% [3] - 养老服务需求日益多元化 养老金融成为保障老年人生活质量及支撑养老体系建设的关键领域 [1] - 老年群体对专业化精准化养老金融服务需求愈发迫切 [3] 人工智能赋能养老金融 - AI技术通过智能销售、投资、风控、运营、客服等应用大幅提升效率降低成本 使服务延伸至中小微企业及灵活就业人员 [3] - 依托大数据和机器学习实现"一人一策"养老规划 根据风险偏好收入年龄等要素提供资产配置建议 [4] - 整合健康记录消费行为金融历史等多源数据 通过机器学习模型进行风险评估和需求预测 优化产品设计及服务体验 [4] - 光大养老通过康养云平台整合健康档案护理记录消费偏好金融资产等数据构建长者全景画像 [8] 智能化应用场景落地 - 围绕安全防护健康管理生活照料精神关爱等场景应用物联网智能穿戴设备摄像头打造智慧病房智慧餐厅无感跌倒监测等数字化场景 [8] - 引入康复机器人智能护理床认知症筛查与干预系统等智能设备延缓长者机能衰退提升服务质量 [8] - 构建开放式社区居家养老服务平台连接整合社会服务商为居家长者提供一键下单上门服务的便捷体验 [8] 行业发展挑战 - AI在风控运营等核心业务环节渗透率低 多数机构仅用于智能客服 [5] - 数据隐私保护边界不清合规风险高 高质量金融数据稀缺整合难度大 [5] - 公共数据存在局部行政分割 非公共数据流通不畅 数据大户与金融机构间缺乏成熟共享模式 [5] - 数据泄露滥用风险较高 老年人数字安全意识较弱 训练数据偏差可能导致推荐不公加剧资源分配不均 [6] 协同发展路径 - 需加强顶层设计和制度供给 推动年金个人养老金等制度惠及更多人群 [7] - 各方需加强协同打破业态壁垒 鼓励科技运用与风险可控下的产品服务创新 [7] - 应扩大公共数据开放共享 建立国家级公共数据库 完善个人信息保护机制 推动匿名化处理 [7]

人口老龄化与养老金融需求 - 截至2024年末中国60周岁及以上老年人口达31031万人占总人口22% 65周岁及以上老年人口22023万人占总人口15.6% [2] - 养老服务需求日益多元化 养老金融作为保障老年人生活质量关键领域 其普惠化智能化发展成为行业焦点 [1] - 人口老龄化成为长期基本国情 老年群体对专业化精准化养老金融服务需求迫切 [2] 人工智能赋能养老金融 - AI技术通过智能销售、投资、风控、运营、客服等应用大幅提升效率降低成本 使服务延伸至中小微企业及灵活就业人员 [2] - 依托大数据和机器学习 AI提升产品透明度与适配性 根据风险偏好收入年龄等要素提供"一人一策"养老规划建议 [3] - AI整合多源数据如健康记录消费行为金融历史 通过机器学习模型进行风险评估和需求预测 为产品设计定价及服务优化提供科学依据 [3] - 通过康养云平台整合健康档案护理记录消费偏好金融资产等数据 构建长者全景画像支撑精准服务 [8] 智能化应用场景 - 围绕安全防护健康管理生活照料精神关爱等场景 应用物联网智能穿戴设备摄像头打造智慧病房智慧餐厅无感跌倒监测等数字化场景 [8] - 引入康复机器人智能护理床认知症筛查与干预系统等智能设备技术 辅助提升服务效率延缓长者机能衰退 [8] - 构建开放式社区居家养老服务平台 通过输出标准系统管理培训连接社会服务商 为居家长者提供一键下单上门服务 [8] 行业发展挑战 - AI在风控运营等核心业务环节渗透率低 当前多数机构仅将AI用于智能客服 [4] - 数据隐私保护边界不清合规风险高 高质量金融数据稀缺整合难度大 [4][5] - 公共数据存在局部行政分割 非公共数据流通不畅 数据大户与金融机构间未形成成熟共享模式 [5] - 数据泄露滥用风险较高 老年人数字安全意识较弱 训练数据偏差可能导致推荐不公加剧资源分配不均 [5] 协同发展路径 - 需加强顶层设计和制度供给 推动年金个人养老金等制度惠及更多人群 [7] - 各方需加强协同鼓励科技运用与风险可控下产品创新 明晰发展框架和行为边界 [7] - 应扩大公共数据开放共享 建立国家级公共数据库 完善个人信息保护机制 推动个人信息匿名化处理 [7] - 需打破业态壁垒发挥各自优势 以便捷灵活透明为导向夯实产品服务供给能力 [7]

人口老龄化现状与养老金融重要性 - 截至2024年末中国60周岁及以上老年人口达31031万人占总人口22.0% 65周岁及以上人口22023万人占比15.6% [2] - 人口老龄化成为长期基本国情 养老金融被纳入中央金融工作会议"五篇大文章" 承担服务国家战略与民生福祉使命 [2] 人工智能赋能养老金融的核心价值 - AI技术通过智能销售、投资、风控、运营、客服等应用降低服务门槛与成本 使服务延伸至中小微企业和灵活就业群体 [2] - 依托大数据与机器学习实现"一人一策"精准规划 提升产品透明度与适配性 覆盖旅居、长住等多元养老场景 [3] - 整合健康记录、消费行为、金融历史等多源数据 通过机器学习模型优化产品设计、定价及服务资源配置 [3] 当前AI应用面临的核心挑战 - 应用深度不足 多数机构仅将AI用于智能客服 风控、运营等核心业务环节渗透率低 [4] - 高质量金融数据稀缺且整合难度大 公共数据存在行政分割 非公共数据流通不畅 [4] - 数据隐私保护边界不清 敏感个人信息泄露风险高 老年人数字安全意识较弱 [5] - 算力支撑不足导致私有化部署成本高昂 训练数据偏差可能加剧养老资源分配不公 [4][5] 多方协同发展路径与解决方案 - 需加强顶层设计与制度供给 推动年金及个人养老金制度惠及更广泛人群 [7] - 建立国家级公共数据库 按照"原始数据不出域、数据可用不可见"原则提供数据服务 [7] - 构建康养云平台整合健康档案、护理记录、金融资产等数据 形成长者全景画像 [8] - 通过物联网、智能穿戴设备打造智慧病房、无感跌倒监测等数字化应用场景 [8] - 搭建开放式社区居家养老服务平台 连接社会服务商实现"一键下单"便捷体验 [8]

人口老龄化现状与养老金融需求 - 截至2024年末中国60周岁及以上老年人口达31031万人占总人口22.0% 65周岁及以上老年人口22023万人占总人口15.6% [3] - 养老服务需求日益多元化 养老金融成为保障老年人生活质量及支撑养老体系建设的关键领域 [1] - 老年群体对专业化精准化养老金融服务需求愈发迫切 [3] 人工智能在养老金融中的应用价值 - AI技术通过智能销售、智能投资、智能风控、智能运营、智能客服等应用大幅提升效率并降低成本 使服务延伸至中小微企业及灵活就业人员 [3] - 依托大数据和机器学习提升产品透明度与适配性 根据风险偏好、收入、年龄等要素为客户提供"一人一策"的养老规划或资产配置建议 [4] - 整合多源数据（如健康记录、消费行为、金融历史） 通过机器学习模型进行风险评估和需求预测 为产品设计、定价及服务优化提供科学依据 [4] - 构建康养云平台整合长者健康档案、护理记录、消费偏好、金融资产等数据 形成全景画像支撑精准服务与个性化产品定制 [8] 人工智能应用面临的挑战 - 当前AI应用深度不足 多数机构仅用于智能客服 在风控、运营等核心业务环节渗透率低 [5] - 数据隐私保护边界不清且合规风险高 高质量金融数据稀缺且整合难度大 [5] - 公共数据存在局部行政分割 非公共数据流通不畅 数据大户与金融机构间未形成成熟共享模式 [5] - 养老金融涉及敏感个人信息 数据泄露与滥用风险较高 老年人数字安全意识较弱 [6] - 人工智能模型可能因训练数据偏差导致推荐不公 加剧养老资源分配不均 [6] - 算力支撑不足 私有化部署成本高昂 [5] 行业发展与协同需求 - 需加强顶层设计和制度供给 推动年金、个人养老金等制度惠及更广人群 [7] - 各方需加强协同 鼓励科技运用与风险可控下的产品服务创新 明晰发展框架和行为边界 [7] - 需扩大公共数据开放共享 建立国家级公共数据库 公共数据按照"原始数据不出域、数据可用不可见"原则提供服务 [7] - 需完善个人信息保护机制 规范个人信息采集使用行为 推动个人信息匿名化处理 [7] - 通过物联网、智能穿戴设备、摄像头等技术打造智慧病房、智慧餐厅、无感跌倒监测等数字化应用场景 [8] - 引入康复机器人、智能护理床、认知症筛查与干预系统等先进设备提升服务效率与生活质量 [8] - 构建开放式社区居家养老服务平台 连接整合社会服务商为居家长者提供便捷服务 [8]

核心观点 - 长江养老2025年上半年通过投研提升、服务优化和产品创新实现管理规模与投资业绩双跃升 资产管理规模达1.41万亿元 近三年养老金管理规模年复合增长率近16% [2][3][5] 服务优化 - 建立规范化、体系化、品牌化客户服务体系 强化覆盖客户全生命周期的过程化管理 [3] - 优化省级年金中心布局 完善属地化服务网络 加强一线人才引进与培训 [3] - 深度融合中国太保"保险保障+财富管理+健养服务"资源 接入养老金融产品、健康管理、养老服务等增值服务 [3] 投研能力 - 完成养老金特色投资决策系统自主研发 实现研究-配置-策略-组合-绩效全链条管理 [5] - 构建股票、基金、短债等资产的标准化策略标签体系 推动投资管理向精细化方法论升级 [5] - 建立长周期考核与差异化激励机制 形成四类人才标准 培养专业投研梯队 [5] - 企业年金投资业绩表现突出：集合固收和单一固收累计收益率分列行业第1位和第2位 单一含权和集合含权业绩位居行业前1/3和前1/2 [5] 业务创新 - 中选临港新片区人才年金计划受托人 成为雄安新区企业年金自动加入机制首批服务机构 [6] - 提供覆盖方案设计、实施落地到长期运营的一揽子解决方案 打造可复制服务模式 [6] - 与高校及研究机构开展养老金融课题合作 搭建产学研融合生态 [6] 战略方向 - 在中国太保"大康养""人工智能+""国际化"战略引领下 持续提升养老金资产管理能力 [6] - 构建"保险+投资+服务"综合解决方案 助力养老金融新时代发展 [6]