市场表现 - 市场全天震荡分化 三大指数涨跌不一 沪指跌0.23%至3279.03点 深成指涨0.51%至9899.82点 创业板指涨0.83%至1948.03点 [1][2] - 沪深两市全天成交额达1.17万亿元 较上个交易日放量1472亿元 [1] - 全市场超3400只个股上涨 个股涨多跌少 [1] 板块热点 - 机器人概念股大涨 精工科技等10余股涨停 人形机器人板块涨幅居前 [1] - 算力概念股反弹 鸿博股份涨停 [1] - 华为概念股表现活跃 常山北明涨停 华为昇腾板块涨幅居前 [1] - 银行股集体调整 华夏银行跌超8% 银行板块跌幅居前 [1] - 电力 钢铁 港口等板块表现疲软 [1] 交易数据 - 封板率达74% 触及涨停个股26只 实际封板73只 [5] - 昨日涨停个股今日平均涨幅1.66% 高开率61% 获利率56% [5]

市场表现 - A股早盘探底回升，沪指跌0.03%，深证成指跌0.43%，创业板指跌0.55% [1] - 银行股强势拉升，工商银行续创历史新高，钢铁板块走强，首钢股份领涨 [1] - AI应用方向反弹，游戏股领涨，天娱数科涨停，算力产业链反弹，鸿博股份2连板 [1] - 互联网电商、半导体等板块涨幅居前，大消费股全线大跌，有友食品、国光连锁、安记食品等多股跌停 [1] 银行板块 - 银行股再度拉升，工商银行续创历史新高，重庆银行涨超7%，青岛银行、江苏银行、上海银行等跟涨 [2] - 短期看，中美贸易摩擦背景下低波板块具有配置价值，中期看银行板块基本面相对稳健，相对价值显著 [2] AI应用方向 - AI应用方向反弹，游戏股领涨，天娱数科、掌阅科技等涨停，盛天网络、完美世界、昆仑万维等跟涨 [3] - 持续看好AI应用与IP新消费，短期超跌后游戏、出版及广告媒体等领域具备布局机会，中长期AI和IP潮玩有望打开成长空间 [3] 算力产业链 - 算力产业链活跃，鸿博股份2连板，大位科技、新锦动力、中电鑫龙、恒润股份等多股涨停 [3] - 全球算力规模预计未来五年以超过50%的速度增长，智算占比将超过90%，到2026年我国算力租赁潜在收入市场规模有望达2600亿元 [3] 机构观点 - 市场未来或将处于"弱现实、弱情绪"或"强现实、弱情绪"情景，对应防御与顺周期风格轮动 [4] - 中长期维度三大高确定性趋势：中国科技自主可控、欧洲在国防基建等领域需求增加、中国与非美市场贸易技术合作加强 [5][6] - 市场风险偏好有望持续提升，建议关注人工智能和自主可控领域，国产替代（高端芯片/基础软件）、产业体系（算力/数据要素） [7]

中国移动建成全国首个“四算融合”算力网络 - 中国移动宣布建成全国首个覆盖“通算、智算、超算、量子计算”四算融合的算力网络 [2] - 该网络算力服务器规模超100万台，智算规模超43 EFLOPS，并网21家智算中心、3家国家级超算中心、3家量算中心 [2] - 其可调度算力资源占全国六分之一，并打造了全国首个“四算合一”的国家枢纽算力调度平台 [2][5] 中国算力规模现状与增长预测 - 截至2024年底，中国算力总规模达280 EFLOPS，其中智能算力规模达90 EFLOPS，占比超过30% [3] - 预计2025年中国智能算力规模将达到1037.3 EFLOPS，较2024年增长43% [3] - 预计2026年中国智能算力规模将达到1460.3 EFLOPS，为2024年的两倍 [3] - 未来3年，中国智能算力规模增长将超2.5倍，年均复合增速近40% [4][5] 算力需求与结构变化趋势 - 人工智能的快速发展驱动算力需求呈爆发式增长，DeepSeek等大模型普及与应用落地带动了算力需求增长 [3][6] - 算力结构将出现显著变化，推理算力需求将超过训练算力需求 [5] - 未来3年，推理算力年复合增速将达到训练算力的近4倍；到2028年，推理算力规模将超过训练算力规模 [5] 算力网络与调度技术发展 - 算力网络的核心是用强大的网络汇聚联通分散的算力资源，再通过“算网大脑”进行智能调度和任务分发 [5] - 中国移动的算网大脑已规模商用，新建的全国首个“四算合一”算力调度平台可支持每天最高上亿次的算力调用 [5] - 通过全局算网调度可以提供更低成本的算力服务，打造供需精准匹配的算力供给新生态 [5] 算力布局与供给方式重构 - 算力布局呈现“规模节点部署+热点区域优化+边端适配”的明确趋势 [6] - 绿色化、智能化趋势推动算力供给方式重构，发展绿色节能、高效智能的算力已成为产业共识 [6] - 需重点解决算力供给侧余缺并存、中小需求侧应用门槛高等问题，实现算力的泛在普惠应用 [6] 算力服务模式与应用场景演变 - 算力服务正从传统的资源式服务向任务式服务、模型即服务（MaaS）拓展升级 [7] - 服务从互联网金融向工业、交通、自然资源等行业深度渗透，推动算力入户、入企、入园、入校 [7] - 算法成为驱动人工智能发展的核心引擎，正牵引着算力发展，也驱动了计算架构和数据中心变革 [7] 降低算力利用成本的路径 - 企业应用人工智能时，可首选可专有化、私有化部署的开源大模型以控制成本 [8] - 企业规划算力可采用分布式算力网络，大型企业可自建算力中心，中小企业可部署蒸馏模型 [8] - 应加强通算、智算、超算多元算力的融合发展，优化算力资源结构，提高利用水平以降低成本 [8] 政策引导与未来产业规划 - 国家数据局将持续深化数据要素市场化配置改革，多路径降低中小企业算力使用成本 [9] - 中国移动将建设超大规模“算力工厂”，推动万卡级、千卡级智算中心倍增扩容，并开展十万卡智算中心前瞻研究 [9] - 将坚持全国多元算力一体化、东中西部算力一体化等统筹，优化全国算力资源布局 [9]