基金表现与交易数据 - 港股创新药ETF（159567）于2024年12月26日收盘下跌0.26%，当日成交额为2.21亿元 [1] - 该基金近20个交易日累计成交金额为157.32亿元，日均成交7.87亿元 [1] - 今年以来（截至12月26日，240个交易日），该基金累计成交金额达2796.55亿元，日均成交11.65亿元 [1] 基金规模与增长 - 截至2024年12月25日，港股创新药ETF最新份额为104.67亿份，最新规模为82.04亿元 [1] - 相较于2023年12月31日的3.95亿份和3.78亿元规模，该基金今年以来份额增长2547.36%，规模增长2071.41% [1] 基金基本信息 - 港股创新药ETF（159567）成立于2024年1月3日，全称为银华国证港股通创新药交易型开放式指数证券投资基金 [1] - 该基金管理费率为每年0.50%，托管费率为每年0.10% [1] - 基金的业绩比较基准为国证港股通创新药指数收益率（经估值汇率调整） [1] 基金经理与业绩 - 该基金现任基金经理为马君，自2024年1月3日开始管理 [2] - 基金经理马君任职期内收益为56.94% [2] 基金持仓构成 - 根据最新定期报告，该基金前十大重仓股及其持仓占比如下：百济神州（10.62%）、康方生物（10.55%）、信达生物（10.21%）、中国生物制药（9.62%）、石药集团（7.56%）、三生制药（7.25%）、翰森制药（5.39%）、科伦博泰生物-B（3.48%）、再鼎医药（2.73%）[2] - 前十大重仓股的具体持仓市值分别为：百济神州8.17亿元、康方生物8.12亿元、信达生物7.86亿元、中国生物制药7.41亿元、石药集团5.83亿元、三生制药5.58亿元、翰森制药4.15亿元、科伦博泰生物-B2.68亿元、再鼎医药2.10亿元 [2]

文章核心观点 - 机器人、人工智能、创新药已成为接棒新能源汽车、锂电池、光伏产品的新“新三样”，标志着中国经济增长范式从“要素扩张”向“创新驱动”的系统性转变，竞争焦点从“做多少”转向“谁定义技术路径与标准”[1][4] - 新“新三样”的核心价值在于重塑技术进步向增长转化的路径，通过提升效率而非依赖要素堆叠来帮助中国跨越“中等技术陷阱”，并有望成为支撑未来更广泛产业体系的“技术底座”[1][7][29] 产业升级逻辑转变 - 传统“新三样”（新能源汽车、锂电池、光伏产品）的竞争优势集中在成本控制、产能规模和产业链完整度，属于追赶型、规模经济驱动的升级模式[4] - 新“新三样”（机器人、人工智能、创新药）的竞争核心约束是算法能力、算力体系、基础模型、关键靶点及临床数据积累，焦点转向“谁定义技术路径、谁掌握核心知识产权、谁具备标准制定权”[1][4] - 产业升级的内涵从追求效率的经济问题，升级为涵盖科技安全、生物安全和数据安全的长期竞争力与国家安全的结构性命题[5] 跨越“中等技术陷阱”的路径 - “中等技术陷阱”的核心是增长被锁定在“工程放大”阶段，依赖资本和劳动投入导致回报递减[7] - 人工智能通过算法、数据和算力叠加，降低研发、设计和决策的边际成本，使技术进步不再线性依赖投入规模[7] - 机器人推动制造体系从“人力密集与流程固化”转向“系统智能与持续迭代”，使效率提升具有自我强化特征[7] - 创新药以长期研发将知识积累直接转化为高附加值产出，回报机制鼓励持续创新[7] - 以人工智能为核心的技术体系通过平台化、工具化方式向其他行业“横向渗透式”扩散，带动全要素生产率提升[8] 新“新三样”的战略定位与窗口期 - 新“新三样”是中国在全球产业链深度重构中锁定的一组能够向上延展、向外辐射的战略支点，旨在把握结构性窗口期，避免被动“跟跑”[10] - 机器人是高端制造体系的核心装备，是将人工智能算法转化为现实生产力的关键，也是应对人口结构变化的重要技术路径[10] - 人工智能作为通用目的技术，是推动产业体系整体升级、抬升全要素生产率的“底座能力”[10] - 创新药直接关系民生保障与生物安全，其高研发门槛、长周期和强知识产权属性具备构筑技术壁垒和安全屏障的战略价值[10] - 中国完整的工业体系与超大规模市场为新技术提供了快速迭代、规模验证和成本摊薄的土壤，使中国有条件在技术成熟前参与全球竞争[11] - “反内卷”政策导向和资本市场制度改革促使资源配置从低水平重复建设转向高质量创新投入，强化对原创技术和长期研发的支持[11] - 明确新“新三样”意味着中国从被动适应国际规则转向更加积极地参与全球标准和治理体系的塑造，目标是从“跟随者”向“共建者”转变[11] 机器人产业发展现状与挑战 - 中国已具备全球最具深度和广度的机器人应用土壤，在机器人销量、装机规模和场景多样性上均居全球前列[13] - 中国拥有全球最完整、响应速度最快的机器人产业链，从本体制造到系统集成配套高度集中，在规模化生产和产品迭代速度上具备明显优势[14] - 中国在机器人相关专利数量和技术布局广度上已占据重要份额，但专利优势更多体现在系统集成、应用方案和工程实现层面[14] - 在高端减速器、精密传感器、核心控制器、底层算力平台及通用算法等关键环节，对外依赖仍然存在，高端市场渗透率不足[14] - 中国机器人产业在应用形态和系统集成层面逼近全球前沿，部分场景实现领先，但实现全面领跑仍需在核心零部件自主化、底层算力与算法突破以及高端市场定价能力上完成关键跨越[14] - 当前定位是站在由“并跑”迈向“领跑”的门槛之上[14] 人工智能发展现状与挑战 - 海量数据资源与丰富应用场景构成中国发展人工智能的独特比较优势，推动AI在金融、制造、医疗、政务等领域率先实现规模化应用[16] - 数据是人工智能发展的“燃料”，而非“发动机”，决定技术代际差距的核心是算力基础、芯片架构、系统软件和核心算法的协同突破[16] - 中国AI处于优势与短板并存的过渡阶段，海量数据可以放大优势、加快应用扩散，但无法替代底层技术的核心突破[16][17] - 迈向全面并跑乃至领跑需在多个维度同步发力：加大对高端芯片、算力体系和底层算法的长期投入；推动数据要素市场化配置；积极参与国际技术规则和标准制定；完善人工智能人才培养和科研体系[16] 创新药发展现状与挑战 - 中国创新药出海交易数量快速增长，全球资本与跨国药企开始系统性评估中国研发体系的可行性与性价比，表明行业已走出“产业链边缘化”阶段[20] - 但原创药占比仍然偏低，表明中国创新药尚未完成从“可参与”到“可定义”的跃迁[20] - 积极变化包括：出海交易结构持续升级，转向首创新药（FIC）和同类最佳新药（BIC）潜力资产的系统合作；国内企业在靶点筛选、分子设计和早期临床验证方面的能力显著提升，进入国际创新的“可比区间”[20] - 2025年以来，多款具备国际竞争力的FIC或BIC潜力药物持续推进临床进展，在靶点选择与作用机制设计上体现出差异化创新[20] - 当前短板集中在基础研究深度、临床科学体系成熟度，以及全球多中心临床和注册能力上[21] - 跻身全球医药价值链高端需要行业能提出原创靶点和作用机制，并具备主导全球临床试验设计及在主要监管体系下实现高质量注册上市的能力[21] - 实现跨越需要夯实基础研究、强化临床科学家队伍建设、培育能够容忍长周期高不确定性的耐心资本[21] - 行业发展的真正分水岭在于能否在原创药比例、全球临床主导权和重磅产品定价能力上取得突破[21] 应对“卡脖子”风险的策略 - 超大规模市场和强大的工程化能力是中国发展新“新三样”的独特优势，可以延缓约束显性化、放大成功概率，但难以直接解决最顶层、最基础的核心技术受制问题[23] - 超大规模市场为新技术提供了全球罕见的应用密度和反馈速度，加快从“可用”到“好用”的迭代，并为企业争取时间窗口[23] - 但市场优势可能削弱企业对基础研究和底层技术攻坚的紧迫感，形成“应用先行、底层滞后”的路径依赖[23] - 工程化能力能将实验室成果快速转化为可规模化、低成本且高可靠性的产品，但对于高端核心硬件、基础软件和底层算法的突破依然高度依赖外部供给[24] - 真正对冲“卡脖子”风险必须在应用牵引与底层突破之间形成更清晰的分工与协同：用市场规模和工程化能力托举产业发展，同时坚定不移地加大对基础研究和核心技术的长期投入[24] 破解核心部件依赖的路径 - 面对关键核心部件对外依赖，自主研发解决的是“能不能自己掌控”的底线问题，必须在关键节点上坚定推进、长期投入[26] - 构建相关技术生态则着眼于通过拓展多元技术来源和合作网络，打破单一技术体系约束，提升产业整体的战略韧性与回旋空间[26] - 南南合作具备现实可行性与战略价值：可与新兴经济体携手培育替代性市场与技术生态；通过互补性联合研发分散成本、提高效率；有助于中国在全球科技治理中积累制度性影响力，改变由少数国家主导的技术秩序[27] - 自主研发决定产业发展“能走多远”，多元技术生态决定产业“能否走得稳”，南南合作是扩展战略纵深、提升体系韧性的关键支点[27] 新“新三样”作为未来技术底座 - 在“十五五”关键阶段，新“新三样”的战略意义在于为未来更广泛的产业体系提供可持续演进的技术底座，塑造长期增长的能力边界[29] - 机器人、人工智能与创新药共同构成支撑下一代产业形态的三大基础性技术模块[29] - 机器人有望成为具身智能的通用物理平台，为算法、感知与决策能力提供可被持续训练和验证的“实体载体”，演化为连接数字智能与真实世界的通用接口[29] - 人工智能构成体系中的“智能大脑”，作为通用目的技术，通过算法、算力和模型能力的持续进化为机器人赋予智能，并向其他领域外溢，形成跨产业的技术底座效应，改变技术创新本身的生成逻辑[30] - 创新药的作用体现在生命科学维度，直接回应人口老龄化和慢性疾病负担上升的核心需求，是前沿研究成果走向产业化的重要出口，其属性使之成为检验国家基础研究能力和制度耐力的关键领域[30] - 综合来看，新“新三样”提供了一套可扩展、可叠加的技术底座：机器人提供物理载体，人工智能提供认知与决策能力，创新药连接生命科学与现实需求[30]

文章核心观点 - 机器人、人工智能、创新药已成为接棒“新三样”（新能源汽车、锂电池、光伏产品）的新“新三样”，标志着中国经济增长范式从“要素扩张”向“创新驱动”的系统性转变 [1] - 新“新三样”的竞争焦点从“做不做、做多少”转向“技术路径定义权与标准制定权”，其核心价值在于重塑生产率形成机制，使增长源于效率跃迁而非要素堆叠 [1][4] - 发展新“新三样”是帮助中国跨越“中等技术陷阱”、把握全球产业链重构结构性窗口期、并塑造未来产业“技术底座”的关键战略 [6][9][24] 产业升级逻辑与战略意义 - 产业升级逻辑发生根本变化：从过去聚焦成熟技术的工程化放大和规模经济驱动，转向在前沿领域参与规则塑造和引领发展方向 [4] - 产业安全内涵显著升级：产业选择不仅是经济效率问题，更是关乎长期竞争力与国家安全的命题，科技安全、生物安全和数据安全被纳入统一框架 [5] - 新“新三样”的战略意义在于为中国在全球产业链深度重构中锁定能够向上延展、向外辐射的战略支点，避免陷入被动“跟跑”的路径依赖 [9][10] 新“新三样”如何跨越“中等技术陷阱” - “中等技术陷阱”的核心是增长方式被锁定在“工程放大”阶段，生产率提升依赖资本和劳动投入，导致投入回报递减 [7] - 人工智能通过算法、数据和算力叠加，降低研发和决策的边际成本，使技术进步不再线性依赖投入规模 [7] - 机器人推动制造体系从人力密集转向系统智能与持续迭代，使效率提升具有自我强化特征 [7] - 创新药将长期知识积累直接转化为高附加值产出，其回报机制鼓励持续创新 [7] - 新“新三样”通过平台化、工具化的“横向渗透式”技术扩散，带动多个行业同步升级，使全要素生产率提升更具广度和持续性 [8] 机器人产业现状与前景 - 中国机器人产业在市场规模、应用深度和产业链完整性上全球领先：在销量、装机规模和场景多样性上均居全球前列，拥有全球最完整、响应最快的产业链 [12][13] - 产业创新能力持续提升，在相关专利数量和技术布局广度上已占据重要份额，但在高端减速器、精密传感器、核心控制器、底层算力平台及通用算法等关键环节仍存在对外依赖 [13] - 综合判断，中国机器人产业已走出单纯模仿阶段，在应用和系统集成层面逼近全球前沿，正站在由“并跑”迈向“领跑”的门槛之上，实现全面领跑需在核心零部件自主化和底层技术突破上完成关键跨越 [13] 人工智能产业的优劣势与发展路径 - 中国AI拥有海量数据资源和丰富应用场景的独特比较优势，推动其在金融、制造、医疗等领域率先实现规模化应用 [15] - 但数据优势是“燃料”而非“发动机”，决定技术代际差距的核心仍是算力基础、芯片架构、系统软件和核心算法的协同突破 [15] - 中国AI处于“半条腿领跑”的过渡阶段，需在四个维度同步发力：加大对高端芯片、算力体系和底层算法的长期投入；推动数据要素市场化配置；积极参与国际技术规则和标准制定；完善人工智能人才培养和科研体系 [15] 创新药产业的出海与进阶 - 中国创新药出海交易数量快速增长，结构持续升级，从早期以仿制药、改良型新药为主，转向首创新药和同类最佳新药潜力资产的系统合作 [17] - 国内企业在靶点筛选、分子设计和早期临床验证方面的能力显著提升，开始进入国际创新药竞争的“可比区间” [17] - 但行业短板仍集中在基础研究深度、临床科学体系成熟度，以及全球多中心临床和注册能力上，原创药占比仍然偏低 [17][18] - 行业发展的真正分水岭在于能否在原创药比例、全球临床主导权和重磅产品定价能力上取得突破，决定其是“高质量参与者”还是“全球创新源头” [18] 应对“卡脖子”风险的策略 - 超大规模市场和强大的工程化能力是中国独特优势，能为新技术提供快速迭代土壤并延缓约束显性化，但无法单独解决最顶层的核心技术受制问题 [20] - 市场优势可能削弱企业对基础研究和底层技术攻坚的紧迫感，形成“应用先行、底层滞后”的路径依赖 [20] - 工程化能力能快速将实验室成果转化为可靠产品，但对于高端核心硬件、基础软件和底层算法的突破依然高度依赖外部供给 [21] - 真正对冲风险需在应用牵引与底层突破之间形成协同：用市场规模托举产业发展，同时坚定不移地加大对基础研究和核心技术的长期投入 [21] 破解核心部件依赖的路径 - 自主研发解决“能不能自己掌控”的底线问题，是关乎国家安全和产业安全不可替代的核心任务 [22] - 构建多元技术生态着眼于“如何降低系统性风险”，通过拓展合作网络提升产业战略韧性与回旋空间 [22] - 南南合作具备现实可行性与战略价值：可携手培育替代性市场与技术生态，为中国技术成果提供应用空间；通过互补性联合研发分散成本、提高效率；有助于中国在全球科技治理中积累制度性影响力 [23] 新“新三样”作为未来技术底座 - 新“新三样”共同构成支撑下一代产业形态的三大基础性技术模块，为未来更广泛的产业体系提供可持续演进的技术底座 [24][26] - 机器人是具身智能的通用物理平台，为算法提供可被持续训练和验证的“实体载体”，是连接数字智能与真实世界的通用接口 [25] - 人工智能是体系中的“智能大脑”，作为通用目的技术，通过为机器人赋能并向其他领域外溢，形成跨产业的技术底座效应，重塑技术创新本身的生成逻辑 [26] - 创新药在生命科学维度回应社会核心刚性需求，是前沿研究成果走向产业化的重要出口，其高技术门槛成为检验国家基础研究能力和制度耐力的关键领域 [26]

港股科技行业2026年展望 - 2026年港股科技行业将呈现"先升后回、区间震荡"格局 [1] - AI科技互联网硬件是贯穿全年的核心成长主线 [1] - 科技创新正重塑港股增长结构 AI资本开支持续加速 基础设施进入密集建设期 [1] 行业龙头动态与战略 - 互联网龙头的AI战略日趋明晰 [1] - 阿里在云栖大会追加"三年3800亿元"AI基建投入 [1] - 阿里IDC能耗目标对应云业务约26%的年复合增速 加速向"全栈AI服务商"演进 [1] AI产业链发展 - 随着大厂加码、英伟达H200供给改善 下游应用创新将反哺上游算力 [1] - 国产AI产业链有望全面受益 [1] 互联网板块趋势 - 互联网板块在"利空出尽"后重回上行区间 估值具吸引力 [1] - 监管反内卷趋势缓解竞争压力 [1] - 行业焦点从"外卖内卷"切换至"AI赋能" [1] 市场估值与配置 - 尽管短期受全球风险情绪扰动 但港股估值已反映上述预期 [1] - 叠加美联储降息 恒生科技指数处于极端低位 配置窗口正逐步显现 [1] 港股科技ETF与相关指数 - 港股科技ETF（513020）跟踪的是港股通科技指数（931573） [1] - 该指数覆盖互联网、半导体、创新药、新能源车等港股核心资产 集中体现多元化科技产业特征与港股市场核心科技企业的整体表现 [1] - 港股通科技指数相比恒生科技指数超配新能源车、创新药、半导体等行业 [2] 指数历史业绩表现 - 从2014年底基日开始至2025年10月底 港股通科技指数累计收益256.46% [2] - 同期恒生科技指数累计收益96.94% [2] - 港股通科技指数相对恒生科技指数超额收益近160% 长期跑赢恒生科技指数、沪港深互联网指数、恒生互联网科技业指数、恒生医疗保健指数等同类指数 [2]

市场趋势与展望 - 沪指、创业板指、深成指、中证500等主要分类指数相继站上60日均线，市场明显走强 [1] - 年末观望情绪消散，“落袋为安”情绪下的抛售潮告一段落，A股正在开启跨年行情序幕 [1] - 12月不确定性事件（美联储及日本央行利率决议等）基本落地，全球金融市场年底流动性环境偏紧的局面得到缓和，消除了制约A股上行的主要阻碍 [1] - 市场经历10月以来的持续横盘震荡后，已具备进一步向上拓展空间的条件 [1] - 2026年中下游制造业迎来供需形势好转是大概率事件，A股上市公司盈利增速有望明显回升，当前市场反复震荡或为指数上一台阶做准备 [1] - 2025年即将收官，当前是为来年春季行情做准备的理想时机 [1] 行业与板块投资机会 - **12月短期关注方向**：红利和涨价受益板块将阶段性占优，包括银行、公用事业、煤炭、有色金属等 [2] - **消费板块**：因出现事件性驱动，预计短期内将成为市场关注方向 [2] - **2026年科技主线**：在经历阶段性休整后，可关注AI、锂电池、军工、机器人等板块 [2] - **AI领域**：AI硬件产业趋势确立，主要AI大模型的tokens调用量持续走高，AI应用高峰将在2026年出现，关注AI硬件高增长趋势及AI应用从量变到质变的机会 [2] - **机器人领域**：机器人国产化和走进老百姓生活是2026年比较确定的趋势，产品将从人形机器人向四足机器人、功能型机器人扩展，带来传感器、控制器、灵巧手等板块的阶段性机会 [2] - **半导体领域**：半导体国产化仍是大势所趋，关注半导体设备、晶圆制造、半导体材料、IC设计等 [2] - **军工板块**：2026年存在订单继续回升的预期，大部分军工子板块（如地面装备、航空装备、军工电子）三季报业绩降幅继续收窄，基本面已出现触底迹象 [2] - **创新药板块**：经历近4年调整后逐步迎来收获期，自2024年三季度以来已连续4个季度净利润增速为正，预计2025年迎来基本面拐点，2026年将延续上行趋势 [2]

文章核心观点 - 市场仍处于牛市前半场 关键在于坚守景气赛道 投资应围绕“科技产业浪潮、全球优势输出与周期困境反转”三大维度展开[1] 市场底层逻辑重塑 - 当前A股市场最深刻的变革是一系列历史经验被现实表现打破 市场底层逻辑和定价正在发生根本性重塑[2] - 盈利研判框架变化：在地产、基建、内需消费等传统经济体感未有显著改善的情况下 A股非金融的ROE实现了连续3个季度的企稳 表明利润结构深刻变化[2] - 估值层面挑战历史规律：A股历史上很少出现连续三年由估值扩张驱动的行情 但在2024—2025年已连续两年提估值后 2026年能否打破规律成为新焦点[2] - 市场行为和结构变化显著：电子行业的机构持仓创出历史单个行业的上限 打破了“20%持仓即见顶”的旧有认知[2] - 在人工智能热潮中 TMT板块成交额占比再次刷新纪录 每一次产业周期的牛市 TMT成交占比都会突破历史的上限[2] - 今年LME铜价突破了历史上每一轮涨价周期的价格上限 暗示在新能源与全球新需求叙事下 部分关键资源的定价正在脱离纯粹的传统周期框架[3] - 所有被打破规律背后的统一驱动内核已切换：中国上市公司已不再由地产基建消费、传统信用周期所驱动 而更多来自于科技驱动生产力以及把商品卖到全球去[3] 未来核心增长动力 - 行情延续的核心在于企业盈利端能否实现实质性改善 这一改善高度依赖于两大形成全球共振的新动力[4] - 新动力之一是强劲的外需与出海的质变 这已超越传统商品出口 是中国制造业竞争力的一次系统性全球化跃迁 龙头企业正从产品出口转向品牌、技术和产业链的全面出海[4] - 新动力之二是深化的AI革命与广泛的应用场景落地 AI投资领域并未出现泡沫化迹象 2026年可能是大厂端侧硬件产品的元年[4] - AI技术从基础推理向智能代理乃至通用智能持续迭代 其与千行百业的融合将催生前所未有的新需求与新商业模式[4] - 此轮科技革命具备鲜明的全球共振特性 使得参与其中的A股公司获得了历史性的成长舞台[4] - 针对热门赛道交易拥挤的担忧 在牛市或大型产业周期中 由于增量资金持续入场 短期成交占比高企并不必然意味着见顶 每一轮大型产业周期都会刷新交易热度的上限[4] 2026年行业配置主线 - 行业配置思路包括科技链、外需链和其他困境反转机遇三大方向[5] - AI仍是明确的产业主线 在海外需关注算力供需缺口、商业化落地及竞争新格局的变化[6] - 在国内 随着芯片供给瓶颈有望在2026年逐步缓解 国内算力链迎来反转机遇 同时国内大厂在端侧创新节奏明显加快 相关应用与硬件产业链有望得到进一步延展[6] - 部分传统权重行业在经历深度出清后 正迎来基本面反转的拐点 例如电力设备与新能源板块已迈过产能压力最大的阶段 企业盈利报表渐次走出低谷[6] - 电池环节在储能需求的强劲带动下 出现订单改善与产能出清的积极迹象 国内大型储能市场的爆发正对全产业链形成加速带动[6] - 中国优势产业的全球化进程正进入新阶段 正从成本优势输出升级为技术、产能与商业模式的综合输出[6] - 高端制造出口链需择优布局：一方面可关注与海外地产基建相关、目前处于基本面左侧的行业 其受益于海外财政与库存周期 具备困境反转的性价比 另一方面应聚焦那些有望持续提升海外市场份额的领域 如变压器、风电整机、工程机械等[6] - 创新药板块正从漫长的研发投入期步入国际化收获期 2025年以来 中国药企在全球授权交易中从配角跃升为主角 交易呈现显著的大额化特征[7] - 随着海外授权收入放量 头部公司的业绩已显现回暖态势 利润陆续回正 行业估值仍有提升空间[7] - 面向“十五五”规划建议 人形机器人、氢能、合成生物等未来产业因成熟度相对较高而具备率先商业化的潜力 产业链关键环节的盈利增长预期普遍提升[7] - 2026年的行业配置地图：以科技成长作为进攻矛 以周期反转作为稳定盾 并贯穿中国产业全球竞争力提升这一核心叙事[7]

降息周期带来的估值调整，可能是更好的布局机会。 12月20日，神农投资创始人陈宇在2025雪球嘉年华上，复盘了2025年市场表现，并对2026年市场作出展望。 投资作业本课代表整理了要点如下： 1、关于2026年的年度十大预测，今年如果要写的话，第一条就是"2026年的AI应用就是2006年的房地产"。 2、创新药只是二十年大牛市的开始，明年或还有大戏！ 3、在有效市场这一前提下，创新药指数化投资具备较好的投资价值。 从全球有效市场来看，无论美国还是日本，长期投资优秀创新药企业的收益表现亮眼。 先锋基金创始人约翰·伯格觉得自己做得最好的基金是标普500，但创新药基金是例外，美国创新药ETF基金回报远超过标普500。 4、目前鲜有投资人在 AI 应用上获得显著收益。我们基本判断明年是人工智能应用的爆发元年，在投资端上，无论A股还是港股，或都蕴含着巨 大的机会。 港股市场优势明显，明年港股围绕 AI 和生物创新药两大方向或将有较好的投资机会。 5、无论加息还是降息，在AI和创新药上的产业投入都将日趋增长。 对于基本面投资者而言，降息周期带来的估值调整可能是更好的布局机会，可把握资产价格回落的买入时机。 陈宇，神农 ...

行业趋势与投资逻辑重塑 - 医药产业正步入创新突破叠加技术融合的关键期，投资逻辑也在重塑 [1][4] - 医药行业核心竞争力标准持续演进：10多年前主要比拼商业化能力，5-10年前转向产品力，如今则要求研发与商业化双优 [1][4] - 全球进入新一轮科技升级浪潮，能否拥抱新的生产力工具或产业升级方向，并将其深度融合到商业模式与研发中，将成为下一轮竞争的关键 [1][4] 2026年医药行业投资方向 - 创新药和AI医疗两大方向有望兼具行业趋势和股价趋势 [1][4] AI医疗领域的核心催化因素 - 政策利好：卫健委等五部委出台《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》，明确要求到2027年形成一批临床专病专科垂直大模型和智能体应用 [1][5] - 政策窗口期与资金支持：目前仅剩2026-2027两年窗口期，叠加财政预算资金的跟进支持，2026年行业有望迎来爆发式增长 [1][5] - 技术驱动：任何一轮大的产业革命的规律都是底座行业或基础设施率先受益，再渗透到各个行业 [2][6] - 发展路径：今年AI医疗已完成初步导入，随着国内算力模型能力的不断提升，应用端很可能出现上台阶式的发展，形成飞轮效应，推动医院与患者双向需求增长，复制医疗信息化从逐步渗透到效率大幅提升的发展路径 [2][6]

纪要涉及的行业或公司 * A股市场[1] * 港股市场[10] * 行业：非银金融（保险）、银行、有色金属（白银、铜、锡、钨）、AI（液冷、光通信）、新能源（储能、固态电池）、创新药、海南免税、核电、量子计算、商业航天[10][11][12] 核心观点与论据 * **市场整体趋势**：A股市场总体呈现窄幅波动、震荡上行趋势[2][13]，近期在3800点位置获得有力支撑[3]，沪指已突破60日均线阻力位[3]，短期内没有特别大的向下风险[3] * **近期波动原因**：前期波动主要受外部因素驱动，如美股AI板块拖累和日本央行加息预期[4]，但这些外部利空因素已结束[4]，为A股新一轮上涨提供机会[5] * **行情核心驱动力**：当前行情驱动力主要来自季节效应和提前布局春季行情的预期[7]，基本面和政策期待推动作用有限[7] * **投资者情绪**：投资者情绪指数已从阶段性底部约69回升至接近80[6]，处于新一轮情绪上升阶段，预示市场进入窄幅震荡向上时期[1][6] * **跨年及春季行情展望**：跨年行情预计持续至1月，但1月可能因业绩预告出现调整[9]，春节后（2月）两会前可能再次迎来行情[9]，市场普遍乐观，行情有望提前至2月启动[1][9] * **人民币汇率支撑**：人民币汇率持续强劲，目前接近7，很可能进一步升值至六字头水平，对市场形成新的支撑[3] 投资建议与具体方向 * **投资线索一：红利价值方向** * 基于季节效应和统计规律，推荐港股高股息、非银金融及银行板块[10] * 历史数据显示，从12月下旬到1月中旬这些品种表现较好，例如恒生高股息率指数在12月下旬胜率达到90%[10] * 这些板块当前估值水平较低且未来景气度匹配度良好[12] * **投资线索二：提前布局春季行情，关注高景气行业** * **有色金属**：尽管2025年涨幅较大，但相对于黄金比价仍处于低位[10][12] * **AI领域**：看好液冷、光通信等细分赛道，液冷技术被认为是两年五倍或三年十倍的细分赛道[11][12] * **新能源领域**：聚焦储能和固态电池[11] * **创新药**：企业正处于快速成长阶段[11] * **投资线索三：关注主题热点** * **海南免税**：受益政策支持[12] * **核电**：受益于AI数据中心用电需求增加、电力系统转型以及国产化加速[11][12] * **量子计算**：受到国内外政策支持[11][12] * **商业航天**：近期涨幅较大但依然强势，是值得关注的长期主题[11][12] 其他重要内容 * **宏观与政策环境**：政策已从危机应对模式转为正常模式，力度不如前几年强劲[7] * **业绩窗口期**：当前处于业绩空窗期，不必过于担心业绩兑现[9] * **市场结构**：在存量博弈环境中，情绪指数在70-90区间徘徊是正常现象[6]

港股市场整体表现 - 2025年港股市场全面回暖，结束了2021至2024年的“寒冬”行情 [1] - 市场回暖由DeepSeek技术突破激活市场、上市改革及“科企专线”等多重因素助力 [1] - 市场在IPO、再融资、二级市场等多个维度表现突出，全球投资者重返香港市场 [1] IPO市场表现 - 全年IPO规模预计达2863亿港元，重返全球第一 [1] - 有8家公司融资规模超过百亿港元 [1] - IPO市场破发率降至28.83%，创下近年新低 [1] - 市场诞生了多个超额认购及冻结资金纪录 [1] 再融资市场表现 - 全年再融资规模达3166亿港元，规模超过IPO [1] - 再融资活动由比亚迪、小米等行业龙头公司领衔 [1] 二级市场表现 - 恒生指数年内涨幅达28.49%，涨幅位居全球主要股指前列 [1] - 创新药、有色金属等板块成为市场上涨的主线 [1] 市场资金面情况 - 南向资金年内净买入近1.41万亿港元，刷新历史纪录 [1] - 上市公司年内回购金额超过1700亿港元，创下新高 [1] - 上市公司年内分红近1.46万亿港元，同样创下新高 [1] 上市公司退市情况 - 年内共有61家公司退市 [1] - 其中通过私有化方式退市的公司达27家，较去年同期增多 [1]