央行考评办法调整背景与目的 - 中国人民银行于9月12日宣布调整优化公开市场业务一级交易商考评办法 该机制最初于2004年建立并在2018年调整 此次修订旨在适应货币政策操作框架转型和金融市场发展 [1] - 调整重点包括优化简并考评指标 分类实施机构考核 加强与债券做市商考核联动 以提升货币政策传导效率 [1] 考评机制历史演变与定位 - 一级交易商制度始于1996年 央行择优挑选市场机构承担货币政策传导职责 2004年建立年度考评机制并定期更新名单 [2] - 2018年央行将考评指标扩充为七大类15项 7年后再次调整以服务货币政策框架转型 [2] 新考评办法核心调整方向 - 大幅精简指标数量 突出货币市场传导和债券做市要求 货币市场传导考核涵盖资金融出的量、价、覆盖面及市场波动时期的稳市表现 [2] - 债券做市考核包括报价、成交情况及债市波动时期的稳市表现 旨在增强国债收益率曲线基准性并理顺利率传导机制 [2] 机构合规与过渡安排 - 新规强调不得违法违规的底线 考评期内出现不当行为的机构将被暂停交易商资格 [3] - 2025年度一级交易商名单保持不变 设置过渡期便于机构适应调整 [3] 分类考核与多元化发展 - 新办法明确对银行与非银等机构分类实施考核 改变过去统一排名导致银行占优的局面 [3] - 调整有利于提升交易商多元化 支持不同类型机构在宏观调控、政策传导和工具创新中发挥作用 [3]

行业与公司 * 行业涉及A股、港股（海外中资股）及全球市场[1][3][4] * 公司涵盖头部互联网科技公司、金融（非银金融）、消费（传统消费品、新消费）、科技硬件、医药、汽车、有色（铝业）、农林牧渔、家电、机械等[7][11][15][17][21] 核心观点与论据 全球流动性及市场影响 * 全球流动性宽松利好风险资产 美国财政部配合美联储操作（如增加短债发行）可能进一步压低美国利率 支持风险资产上涨[1][4] * 港股和A股有望受益于流动性宽松 港股资金流入主要是被动资金 速度高于市场涨幅 外资对中国仓位仍低配1.7个百分点 有进一步增配空间[1][8] * 三季度美债发债高峰过去后全球流动性趋向宽松 9月份降息及银行购买国债能力增加等因素压制美国利率[3] AH溢价与汇率影响 * AH溢价从35~40%收窄至20%以下 主要受中美利差变化、股权风险溢价变化及市场对中国中长期增长率预期改变影响[1][3][5] * 中国经济增速预期回归正常 科技创新涌现 资本开支数据修复 AH溢价仍有下降空间[1][5] * 人民币汇率升值提升市场风险偏好 支撑下行空间 并带来外资流入 历史数据显示升值期间外资持续大幅流入 被动型资金反应更剧烈 市场回撤较小[1][6] 板块表现与投资机会 * 港股科技板块迎来估值和景气双击机会 头部互联网公司AI、游戏、云服务等业务获得更多关注 增量业务扩展预期良好[1][7] * 科技硬件和新消费板块在海外中资股中营收和盈利增速突出 互联网和汽车营收增速上修但盈利增速下行[15][16] * 人民币升值阶段科技行业表现领先 有色、农林牧渔、家电和机械等行业受益于成本压力减轻和出海优势 具有强正贝塔[1][9][10] * 海外中资股ROE小幅抬升 净利率改善是主要贡献项 低通胀和低利率环境推动利润率改善[18] * 港股首推科技 其次金融（非银金融）和消费（传统消费品）[11] 财报与基本面 * 2025年上半年海外中资股业绩平稳 营收增速约2% 盈利增速约5% 非金融板块表现相对稳健[13][14] * 营收超预期个股占比不到20% 低于预期个股超过40% 盈利超预期个股占比超过30%[13] * 2025至2026年一致预期小幅下修约3%[14] * 非金融行业同比营收增长2% 预计2025年底及2026年达7%至8% 盈利弹性更大[16] * 非金融口径下现金流改善 经营性现金流连续两个半年度同比上行 货币资金转正 分红规模同比增长约10% capex增速从1%上升至10%以上[20] 情绪指标与市场动态 * 情绪指标可客观衡量市场参与者情绪状态 若个人感觉乐观但指标显示悲观 可能是加仓时机[2][12] * 2025年8月中旬触及乐观区间后市场趋缓 5月份触及恐慌区间时市场修复[2][12] * A股交投活跃度偏高 产业趋势驱动特征明显 融资、散户等交易性资金持续入场 公募、外资等配置型资金仓位修复[22] * 国内基本面中期向上预期难以证伪 高频数据显示短周期改善迹象 M1减M2同比剪刀差继续上行 PPI同比改善且环比持平[23][24] 行业筛选与推荐 * 行业筛选基于库存周期和产能周期 推荐关注订单改善困境反转品种（如钢铁、基础化工、建筑、通用设备等）及订单补库趋势均改善内需品（如电网设备、计算机、工程机械、食品加工等）[29] * 推荐景气度向上细分行业：新消费（潮玩、黄金饰品）、科技硬件元件、互联网、创新药、大众消费品龙头、铝业、财险龙头[21] * 产能周期拐点行业推荐：风电、工程机械、电网设备、通信设备等 出清底部品种如电池、包装印刷、小金属、环保等[29] 其他重要内容 * 港股整体内卷情况比A股好 产能过剩压力不如A股明显 但煤炭和物流存在内卷压力 农化和白电表现较好[19] * 美联储降息对A股成长风格有利 医药行业超额收益和胜率弹性最优 其次为港股科技板块 降息进入深水区后资源品超额收益可能体现弹性[25] * 中报股东回报增强 中期分红公司数量及总额创历史新高 中国公司出海强度及优势提升 海外收入占比创历史新高[27][28] * 当前投资建议关注国产算链、创新药、机器人、化工电池及大众消费龙头 从单纯看景气度转向景气度与性价比综合考虑[26]

南向资金流入与港股表现 - 截至2025年9月12日，南向资金年内净流入达10728.86亿港元，推动港股成为全球资本配置中国资产的核心选择 [1] - 恒生指数年内累计涨幅31.55%，恒生国企指数涨幅28.46% [1] 香港大盘30ETF产品特征 - 华宝基金推出全市场首只跟踪恒生中国（香港上市）30指数的ETF（代码认购520563/上市520560），覆盖香港上市内地公司市值最大的30只个股 [1][2] - 指数采用流通市值加权，单只成份股权重上限15%，前五大成份股权重合计不超过60% [2] - 相较恒生国企指数，该指数集中度更高（前十大成份股权重合计74% vs 56%）、波动率更低（27% vs 28%） [3] - 相较恒生指数，该指数流动性更高、龙头属性更强，市盈率9.81倍低于恒指11.35倍 [3] 指数成份股结构 - 前十大成份股权重合计74%，涵盖腾讯控股（16.9%）、阿里巴巴-W（14.53%）、小米集团-W（8.96%）、建设银行（7.59%）等 [4] - 行业分布聚焦互联网传媒、金融、电子、通信及消费领域，体现"科技+红利"的哑铃策略 [3] 历史表现与估值优势 - 自2000年1月3日基日至2025年8月31日，指数累计涨幅368.5%，超额收益显著高于恒生国企指数（353.6%）和恒生指数（47.85%） [5] - 当前市盈率9.8倍处于历史71%分位，市净率1.0倍处于44%分位，估值吸引力优于恒生国企指数（市盈率10.2倍/86%分位） [7] 华宝基金ETF业务实力 - 权益类ETF资产管理规模达1219.8亿元，同业排名领先 [9] - 旗下百亿规模A股/港股行业主题ETF数量达5只，合计规模968.7亿元，为行业最多之一 [9] - 产品矩阵覆盖硬科技（医疗ETF、金融科技ETF、科技ETF等）、高股息（银行ETF、港股通红利ETF等）、宽基（A50ETF、中证A100ETF等）及周期性赛道（化工ETF、有色龙头ETF等） [10][11] - 2019-2023年四度获上交所"十佳ETF管理人"称号，2021-2023年连续三年获"金基金·被动投资基金管理公司奖" [9]

美联储降息预期 - 美联储于2024年9月开启本轮降息周期，2024年降息三次，但2025年以来暂未降息 [1] - 近期美国通胀压力不大，8月CPI同比增长2.9%，核心CPI同比增长3.1%，较上月的2.7%和3.0%略有上行但幅度不大 [1] - 就业数据趋弱，8月非农就业人数增加2.2万，低于市场预期，2024年4月至2025年3月美国新增就业岗位比最初统计少91.1万个 [1] - 美联储主席鲍威尔在杰克逊霍尔会议上释放鸽派信号，市场对降息预期再度升温 [1] - 截至9月13日，市场对美联储9月重启降息的预期概率超过90%，10月、12月降息的概率均超过70% [1] 美联储降息对中国资产的影响 - 美联储降息一定程度或有助于缓解我国货币政策外部掣肘，美联储本轮降息周期以来我国已降息两次，执行"适度宽松的货币政策" [5] - 美国降息可能带来弱势美元，2025年以来美元兑人民币从年初的7.3左右下行至近期的7.1附近 [5] - 人民币相对升值可能对出口及出海类企业产生一定影响，但相应有美元借款企业的偿还压力降低，财务层面需要考虑汇兑损益对不同企业影响 [5] - 美联储降息往往伴随全球资金再配置，降息促进全球资金流动性释放，中国资产可能相对收益 [5] - 美元贬值和创新叙事反转相结合，两者反映的全球货币秩序重构可能是本轮市场行情的核心驱动力，新货币秩序下人民币资产相对受益 [5] - 如果政策应对得当，人民币资产有望受益于全球货币体系加速碎片化、多元化的双重红利 [5] 历史降息周期中中国市场表现 - 美联储降息后A股和港股成长风格、A股小盘有相对表现，红利风格表现偏弱 [6] - 行业表现上，前11周左右非银金融在A股港股均表现突出 [6] - 20周左右的中期维度看，A股的计算机、电子、通信以及港股的硬件设备、半导体、环保等板块涨幅居前 [7] - A股的煤炭、公用事业、交通运输以及港股的工业贸易、房地产、非银金融表现偏弱 [7] - 本轮降息以来，A股通信、电子、计算机、传媒、有色金属涨幅居前 [12] - 港股耐用消费品、半导体、硬件设备、医药生物、消费者服务涨幅居前 [12] - 历史上美联储降息后涨幅较大的食品饮料、家用电器涨幅相对上证指数偏弱 [12] - 环保、煤炭、建筑涨幅相对恒生指数偏弱 [12] 行业估值水平 - A股计算机、国防军工、电子、房地产、商贸零售、钢铁等板块P/E TTM已超过历史75%分位且居于各行业前列 [12] - 美联储降息后中期涨幅前十名的行业中，传媒、美容护理、基础化工估值尚未超过75%分位 [12] - 港股材料、通讯服务P/E TTM已超过历史75%分位 [12] - 美联储降息后中期涨幅较大的信息技术板块估值尚未超过75%分位 [12] 后市配置建议 - 外资持仓占比较大的行业和企业，包括电子、电力设备等 [19] - 持有美元借款较多的企业，有望受益于美元贬值 [19] - 流动性预期角度，科创、赛道主题业绩具备中长期比较优势，关注通信设备、半导体、电子硬件、固态电池、创新药、机器人等 [19] - 对非美经济体贸易增长且已布局海外产能的行业，受贸易不确定性和美元汇率影响较小，如白色家电、工程机械和电网设备等 [19] - 资本市场回暖提振业绩表现，关注保险、券商 [19] - "反内卷"方面，关注光伏等行业 [19] - 红利板块或存在分化，从优质现金流、波动率及分红确定性出发，关注电信、银行等 [19]

文章核心观点 - 人民银行宣布调整优化公开市场业务一级交易商考评办法，新办法从2025年启用，2025年度一级交易商名单暂不做调整 [1] - 一级交易商考评调整是货币政策框架转型的重要组成部分，此次修订大幅精简了指标数量，更突出货币政策传导要求 [1][2] - 调整后考评方法更加科学公允，明确对各类型机构分类实施考核，有利于提升交易商多元化 [2] 考评办法调整背景 - 央行于1996年首次组建一级交易商，于2004年建立考评机制 [1] - 2018年央行曾将考评指标充实为七大类、15项，时隔7年后再次调整指标以更好服务货币政策框架转型 [1] 调整后考评指标重点 - 新考评指标分为四大类，共7项，大幅精简了指标数量 [1] - 货币市场传导方面，考察机构融出的量、价、覆盖面以及市场波动时期的稳市表现 [1] - 债券市场做市方面，考察机构报价、成交情况以及债市波动时期的稳市表现，有利于增强国债收益率曲线的基准性 [2] - 强调一级交易商不得违法违规的底线，考评期内出现不当行为的机构会被暂停交易商资格 [2] 调整影响与意义 - 货币市场传导、债券市场做市的重要性进一步提升 [1] - 有利于提升交易商多元化，更好发挥不同类型机构作用，支持未来央行宏观调控、政策传导和工具创新 [2] - 2025年度一级交易商名单保持不变，相当于设置了过渡期，便于机构适应和调整 [2]

量化模型与构建方式 1. 三维择时框架 - 模型名称：三维择时框架[7] - 模型构建思路：通过分歧度、流动性和景气度三个维度对市场进行择时判断[7] - 模型具体构建过程：监控市场分歧度指数、市场流动性指数和A股景气度指数2.0的变化趋势，当分歧度上行、流动性下行、景气度保持回升时，给出震荡下跌判断[7][11][23] 2. ETF热点趋势策略 - 模型名称：ETF热点趋势策略[29] - 模型构建思路：根据K线形态和换手率变化选择短期市场关注度提升的ETF构建组合[29] - 模型具体构建过程：首先选出最高价与最低价同时为上涨形态的ETF；然后根据最高价与最低价近20日回归系数的相对陡峭程度构建支撑阻力因子；最后选择因子多头组中近5日换手率/近20日换手率最高的10只ETF构建风险平价组合[29] 3. 资金流共振策略 - 模型名称：融资-主动大单资金流共振策略[35] - 模型构建思路：通过融资融券资金流与主动大单资金流的共振效应选择行业[35] - 模型具体构建过程： 1) 定义行业融资融券资金因子：barra市值因子中性化后的融资净买入-融券净买入（个股加总），取最近50日均值后的两周环比变化率 2) 定义行业主动大单资金因子：行业最近一年成交量时序中性化后的净流入排序，取最近10日均值 3) 在主动大单因子的头部打分内做融资融券因子的剔除，提高策略稳定性 4) 进一步剔除大金融板块[35] 模型的回测效果 1. 三维择时框架 - 历史表现：提供市场择时判断，建议逐步谨慎[7] 2. ETF热点趋势策略 - 今年以来表现：相对沪深300累计超额收益表现良好[31] 3. 资金流共振策略 - 2018年以来费后年化超额收益：13.5%[35] - 信息比率(IR)：1.7[35] - 上周表现：实现0.9%的绝对收益与-1%的超额收益（相对行业等权）[35] 量化因子与构建方式 1. 风格因子 - 因子名称：size因子[39] - 因子构建思路：衡量市值风格的影响[39] - 因子具体构建过程：基于市值大小构建组合，大市值股票组合与小市值组合对比[39] - 因子名称：beta因子[40] - 因子构建思路：衡量贝塔风格的影响[40] - 因子具体构建过程：基于股票贝塔值构建组合，高贝塔组合与低贝塔组合对比[40] - 因子名称：growth因子[40] - 因子构建思路：衡量成长风格的影响[40] - 因子具体构建过程：基于成长性指标构建组合，高成长个股与低成长个股对比[40] 2. Alpha因子 - 因子名称：每股营业收入同比增长率(yoy_orps)[44] - 因子构建思路：衡量公司营收增长能力[44] - 因子名称：资产负债率同比变化率(debt_ratio_yoy)[44] - 因子构建思路：衡量公司负债结构变化[44] - 因子名称：总负债同比增长(tot_liab_yoy)[44] - 因子构建思路：衡量公司负债增长情况[44] - 因子名称：单季度营业收入同比增速(yoy_or_q)[44] - 因子构建思路：衡量公司单季度营收增长[44] - 因子名称：流动负债同比增长(cur_liab_yoy)[44] - 因子构建思路：衡量公司流动负债变化[44] - 因子名称：单季度ROE同比差值(roe_q_delta_report)[44] - 因子构建思路：衡量公司单季度ROE同比变化[44] - 因子名称：单季度ROE同比差值（考虑快报、预告）(roe_q_delta_adv)[47] - 因子构建思路：考虑快报预告的ROE同比变化[47] - 因子名称：分析师预测调整因子(mom3_np_fy1)[47] - 因子构建思路：衡量分析师预测净利润的变化[47] - 因子具体构建过程：$$mom3\_np\_fy1 = \frac{当前一致预测np\_FY1 - 3个月前一致预测np\_FY1}{|3个月前一致预测np\_FY1|}$$[47] 因子的回测效果 1. 风格因子近期表现 - size因子：最近一周收益1.57%[43] - beta因子：最近一周收益1.08%[43] - growth因子：最近一周收益0.42%[43] - momentum因子：最近一周收益0.39%[43] - nlsize因子：最近一周收益1.31%[43] - value因子：最近一周收益-0.13%[43] - liquidity因子：最近一周收益0.96%[43] - earnings_yield因子：最近一周收益-0.67%[43] - leverage因子：最近一周收益0.48%[43] - volatility因子：最近一周收益0.20%[43] 2. Alpha因子近期表现 不同时间维度表现（近一周多头超额）： - 每股营业收入同比增长率(yoy_orps)：2.62%[44] - 资产负债率同比变化率(debt_ratio_yoy)：2.57%[44] - 总负债同比增长(tot_liab_yoy)：2.53%[44] - 单季度营业收入同比增速(yoy_or_q)：2.51%[44] - 流动负债同比增长(cur_liab_yoy)：2.49%[44] - 速动比率同比变化(quick_ratio_yoy)：2.25%[44] - 营业收入同比增速(yoy_or)：2.14%[44] - 总资产同比增长(yoy_total_assets)：2.12%[44] - 销售现金流变化指标(delta_cashflow_goodsales_ic)：2.03%[44] - 应付账款同比变化(yoy_accpayable)：1.94%[44] 不同指数下的表现（上周多头超额）： - 单季度ROE同比差值（考虑快报、预告）(roe_q_delta_adv)： - 沪深300：8.23% - 中证500：4.55% - 中证1000：9.38% - 国证2000：4.96%[47] - 分析师预测净利润变化(mom3_np_fy1)： - 沪深300：7.14% - 中证500：5.60% - 中证1000：9.54% - 国证2000：4.19%[47] - 评级调整因子(est_num_diff)： - 沪深300：7.73% - 中证500：4.86% - 中证1000：8.72% - 国证2000：4.60%[47]

市场整体表现 - 上证指数一度逼近3900点，再创10年新高，深证成指冲上13000点，创3年多新高，创业板指、沪深300、中证500等指数均创多年新高 [1] - 全周成交11.63万亿元，连续第5周成交超10万亿元 [1] 融资活动 - 融资客全周净买入逾523亿元，环比上周增长超1倍，连续12周净买入超百亿元，融资余额达2.32万亿元，再创历史新高 [3] - 电力设备、电子行业均获得逾百亿元融资净买入，通信、计算机获得超40亿元净买入，有色金属、机械设备、非银金融获得超30亿元净买入 [3] - 交通运输遭融资净卖出逾12亿元，食品饮料、银行、建筑装饰等被净卖出超亿元 [3] 资金流向 - 电子行业获得逾693亿元主力资金净流入，机械设备获得逾284亿元净流入，计算机、汽车、通信、有色金属等七行业获得超百亿元净流入 [4] - 轻工制造连续11个交易日获得净流入 [4] - 仅银行、综合两个行业遭主力资金净流出15.62亿元和2.67亿元 [4] 科技股表现 - 科技股重回市场C位，芯片概念股领涨，存储芯片板块指数创历史新高，汽车芯片、MCU芯片、先进封装等板块强势上攻 [4] - 淳中科技连续4日涨停，股价创历史新高，圣晖集成8日4涨停，创历史新高，深圳新星4日2涨停 [4] 存储芯片行业 - 预计包括中国企业在内的各大原厂四季度存储芯片将迎来价格普涨行情 [6] - 芯原股份在手订单金额为30.25亿元，创历史新高，新签订单12.05亿元，较去年第三季度全期大幅增长85.88%，其中AI算力相关的订单占比约64% [6] 机器人产业链 - 机器人产业链全线走强，电机制造、人形机器人、减速器、特斯拉概念等多个细分板块指数创历史新高 [6] - 首开股份8日7涨停，卧龙新能5日3涨停，东山精密6日3涨停，上海沪工、均胜电子、横河精密等近日多次涨停 [6] - 人形机器人商业化加速落地，深圳慧智物联与智平方达成订单金额接近5亿元的战略合作 [8] - 宏润建设参股战略投资矩阵超智，共同成立合资公司专注于人形机器人研发、生产和商业化应用，Matrix-1人形机器人已有产品落地和订单 [8] - IDC预测2025年中国人形机器人商用销售出货量约5000台，2030年将增至近6万台，年复合增长率超95% [8] 其他科技板块 - 人工智能、数据中心、光通信、专精特新等科技相关板块均大幅走强，新炬网络、科华数据、通鼎互联、必得科技等连续涨停 [8] 后市展望 - 华安证券认为A股呈V型走势，趋势性上涨行情的中长期逻辑依旧坚韧，建议坚守强势主线，聚焦弹性成长科技和业绩支撑方向 [8]

南向资金流入规模 - 截至9月11日 今年以来南向资金累计净流入金额突破1万亿港元 较2024年同期增长1倍多 [1] - 9月首周南向资金净流入超过300亿港元 环比上一周增加上百亿港元 [2] - 自互联互通机制开通以来 南向资金累计净买入港股市场金额超4.7万亿港元 本年度截至9月10日净买入额占累计净买入额比例高达22% [5] 行业配置偏好 - 可选消费零售行业获南下资金净买入金额最高 达1782.85亿港元 [6][8] - 银行行业净买入1554.03亿港元 非银金融行业净买入1085.23亿港元 医药生物行业净买入1066.72亿港元 [6][8] - 软件服务行业净买入743.12亿港元 汽车与零配件行业净买入581.75亿港元 [8] 个股配置集中度 - 阿里巴巴-W获净买入1175.00亿港元 为今年以来南下资金净买入金额最高标的 [1][9][10] - 美团-W获净买入572.91亿港元 建设银行获净买入491.75亿港元 [1][9][10] - 比亚迪股份获净买入295.52亿港元 招商银行获净买入253.83亿港元 [10] 市场趋势展望 - 港股有希望震荡向上 优质互联网 创新药 新消费等成长方向以及高股息标的值得关注 [1] - 港股市场行情有望呈现"你方唱罢我登场"势头 9月美国进入降息通道后港股有希望迎来新一轮补涨行情 [13] - 重点关注三方面机会：受益于政策支持及AI产业的科技企业 政策发力下低估值港股消费企业 受益于无风险收益率下行的高股息标的 [13]

南向资金流入规模 - 截至9月11日 今年以来南向资金累计净流入突破1万亿港元 达10655.49亿港元 较2024年同期增长1倍多 [1][4] - 自互联互通机制开通以来 南向资金累计净买入港股金额超4.7万亿港元 本年度截至9月10日净买入额占比高达22% [5] - 9月以来连续9个交易日净买入 首周净流入超300亿港元 环比增加上百亿港元 [1][3] 行业配置偏好 - 可选消费零售行业获净买入1782.85亿港元 位居行业榜首 [7][8] - 银行和非银金融行业分别获净买入1554.03亿港元和1085.23亿港元 [7][8] - 医药生物行业获净买入1066.72亿港元 软件服务行业获743.12亿港元 [7][8] - 汽车与零配件行业获净买入581.75亿港元 房地产和公用事业分别获346.70亿港元和290.33亿港元 [9] 重点个股持仓 - 阿里巴巴-W获净买入1175.00亿港元 为南向资金第一大持仓标的 [10][11] - 美团-W和建设银行分别获净买入572.91亿港元和491.75亿港元 [10][11] - 比亚迪股份和腾讯控股分别获净买入295.52亿港元和239.82亿港元 [11] - 招商银行 理想汽车-W 中国人寿净买入额均超200亿港元 [11] 市场趋势展望 - 机构认为港股优质中国资产配置价值凸显 尤其关注科技 医药 消费 制造等核心资产 [13][14] - 美联储降息预期升温背景下 港股有望迎来补涨行情 重点关注科技 低估值消费和高股息标的 [13][14] - 南向资金持续大幅流入 港股行情呈现"你方唱罢我登场"势头 [13]

市场整体表现 - 上证指数报3870.6点下跌0.12% 深证成指报12924.13点下跌0.43% 创业板指报3020.42点下跌1.09% [1] - 两市成交额25209.25亿元 较上一交易日增加832.07亿元 [1] 主力资金流向 - 沪深两市全天主力资金净流出372.78亿元 开盘净流出120.57亿元 尾盘净流出58.33亿元 [2] - 最近五个交易日主力资金波动显著 9月9日净流出505.34亿元 9月11日净流入103.09亿元 [3] - 沪深300主力资金净流出185.06亿元 创业板净流出189.48亿元 [4] - 科创板当日主力资金净流出2.08亿元 尾盘净流入0.01亿元 [5] 行业资金流向 - 有色金属行业涨1.95% 获主力资金净流入20.57亿元 重点流入北方稀土 [6][7] - 钢铁行业涨1.73% 净流入13.97亿元 包钢股份受关注 [6][7] - 电力设备行业跌0.53% 遭遇主力资金净流出164.52亿元 先导智能流出显著 [7] - 汽车行业跌0.53% 净流出105.13亿元 潍柴动力资金流出明显 [7] 机构交易动态 - 山子高科获机构净买入12283.85万元 日涨跌幅9.92% [11] - 芯原股份遭机构净卖出89768.89万元 尽管日涨幅达20% [11] - 金信诺获机构净买入6955.87万元 日涨幅12.01% [11] 机构评级动向 - 百利天恒获国泰海通增持评级 目标价500.68元 较最新收盘价349.79元存在43.14%上行空间 [12] - 芒果超媒获国泰海通增持评级 目标价41.04元 较29.31元收盘价有40.02%上涨空间 [12] - 圆通速递获华创证券强推评级 目标价25.4元 较18.41元现价有37.97%溢价空间 [12]