市场整体表现 - A股三大指数午后跳水 沪指跌0.39% 深成指涨0.26% 创业板指跌0.75%[1] - 全天成交额2.71万亿元 较上一交易日缩量超4600亿元[1] - 个股涨跌分布：2804只上涨（90只涨停） 2470只下跌（8只跌停） 152只平盘或停牌[2][3] - 涨幅0-3%个股达2296只 跌幅0-3%个股达2065只[3] 消费电子板块 - 消费电子概念股表现活跃 歌尔股份(002241)等15只个股涨幅超5%[4][5] - 豪声电子(838701)领涨12.12% 合力泰(002217) 领益智造(002600) 窗达科技(002681) 歌尔股份(002241)均涨停[5] - 立讯精密(002475)上涨6.17%至45.60元[5] 华为产业链 - 华为产业链走强 拓维信息(002261)等14只个股涨幅超3%[6][7] - 正元智慧(300645) 开普云(688228)涨停 航天宏图(688066)涨14.45%[7] - 天润科技(430564)涨13.75% 天融信(002212)涨9.97%[7] 养殖与游戏板块 - 养殖板块拉升 傲农生物(603363)封板 晓鸣股份(300967)涨10.34%[8][9] - 牧原股份(002714)涨7.16%至55.06元 圣农发展(002299)涨4.63%[9] - 游戏股三七互娱(002555)涨停[8] 下跌板块表现 - AI芯片板块调整 芯原股份跌超10%[10] - 芯原股份股东询价转让定价105.21元/股 较收盘价143.17元折价约27%[10] - 创新药概念股走低 苑东生物(688513)跌10.71% 阳光诺和(688621)跌9.88%[10][11] - 凯莱英(002821)跌6.59%至103.30元 泰格医药(300347)跌4.73%[11] 个股异常波动 - 淳中科技(603516)尾盘5分钟跌停[12] - 公司2025年上半年营收1.29亿元 同比下降44.85% 净亏损4001.86万元[12] - 业绩下滑主因：订单量下滑 传统视听业务项目落地不及预期 海外大客户未形成收入[12]

主要指数表现 - 沪指收盘3868点 下跌0.39%[1] - 深证成指收盘12473点 上涨0.26%[1] - 创业板指下跌0.75%[1] - 科创50指数下跌1.31%至1270点[2] - 沪深300指数下跌0.37%至4452点[2] - 中证500指数上涨0.18%至6964点[2] - 万得全A指数微跌0.09%[2] 市场交易数据 - 全天成交额2.71万亿元 较前日缩量4671亿元[1] - 全市场超2800只个股上涨 近2500只下跌[1] 行业板块表现 - 日用化工板块领涨 涨幅2.40%[2] - 石油化工指数下跌2.15%[2] - 食品板块上涨1.83%[2] - 林木板块上涨1.30%[2] - 化肥农药指数近5日累计上涨0.92%[2] - 文化传媒板块近5日上涨1.18%[2] 概念板块热点 - 时空大数据概念拉升 君逸数码 华胜天成等多股涨停[3] - 鸡肉猪肉概念走高 傲农生物涨停[3] - 游戏板块活跃 三七互娱涨停 因8月166款国产游戏获批[3] - 混合现实板块走强 歌尔股份涨停[3] - 3D摄像头 化肥行业 消费电子等板块涨幅居前[3] 弱势板块 - CRO板块下挫 阳光诺和跌近10%[3] - 小金属稀土永磁板块走低 北方稀土等多股跌超6%[3] - AI芯片板块走弱 艾布鲁跌超10%[3] - 医疗服务 创新药及船舶制造等板块跌幅居前[3]

主要股指表现 - 上证指数收盘3868点下跌0.39% [1] - 深证成指收盘12473点上涨0.26% [1] - 创业板指收盘2742点下跌0.75% [1] - 科创50指数下跌1.31%至1270点 [1] - 沪深300指数下跌0.37%至4452点 [1] 市场交易数据 - 全天成交额2.71万亿元较前日缩量4671亿元 [1] - 全市场超2800只个股上涨近2500只个股下跌 [1] 领涨板块及个股 - 时空大数据概念板块拉升君逸数码华胜天成等多股涨停 [1] - 鸡肉猪肉概念走高傲农生物涨停 [1] - 游戏板块活跃三七互娱涨停因8月166款国产游戏获批 [1] - 混合现实板块走强歌尔股份涨停 [1] - 3D摄像头化肥行业消费电子等板块涨幅居前 [1] - 日用化工板块单日涨幅2.40%位居涨幅榜首 [2] - 食品板块上涨1.83%林木板块上涨1.30% [2] 下跌板块及个股 - CRO板块下挫阳光诺和跌近10% [1] - 小金属稀土永磁板块走低北方稀土等多股跌超6% [1] - AI芯片板块走弱艾布鲁跌超10% [1] - 医疗服务创新药船舶制造等板块跌幅居前 [1] - 石油化工指数资金净流出2.15% [2] 其他指数表现 - 中证500指数上涨0.18%至6964点 [1] - 中证1000指数微跌0.02%至7476点 [1] - 中证2000指数微涨0.02%至3163点 [1]

市场整体表现 - A股主要指数普遍下跌，其中创业板指下跌29.28点至2733.71点，跌幅达1.06% [1][2] - 上证指数下跌15.09点至3868.47点，跌幅0.39%；深证成指下跌60.19点至12380.87点，跌幅0.48% [1][2] - 科创50指数跌幅最大，下跌18.87点至1268.87点，跌幅1.47%；北证50下跌6.19点至1597.83点，跌幅0.39% [2] 行业板块表现 - 机器人、稀土永磁、房地产、AI芯片等板块领跌市场 [1] - 沪深京三市下跌个股数量近4000只，显示市场普遍走弱 [1] 主要指数具体数据 - 沪深300指数下跌25.70点至4443.52点，跌幅0.58% [2] - 上证50指数下跌17.08点至2972.78点，跌幅0.57% [2]

公司控制权变更 - 中昊芯英通过"两笔股权转让+增资控股股东+全面要约"三步走方式以总耗资21.2亿元取得天普股份控制权 [2][5] - 股权转让环节耗资6.02亿元取得18.75%股权 增资控股股东环节耗资15.2亿元实现控股50.01% [6][7] - 交易完成后中昊芯英一方与方东晖合计控制68.29%股份 触发全面要约义务 [7] 收购方背景 - 中昊芯英为2020年10月成立的AI芯片公司 掌握TPU训练推理一体架构技术 首枚高性能TPU AI芯片"刹那"已实现量产 [3] - 本次收购为中昊芯英关联的第三家上市公司 此前科德教育、艾布鲁均因参股中昊芯英被视为并购重组概念股 [3] 标的公司基本面 - 天普股份主营汽车用高分子材料流体管路系统和密封系统零件 为国内汽车橡胶管路行业领先企业 [3] - 公司业绩与燃油车市场高度绑定 近年因燃油车市场萎缩导致业绩承压 一季度营收净利润双双下滑 [4] - 作为壳标的优势体现为主业疲软无硬伤、负债压力小、股权高度集中 [4] 市场表现 - 8月22日复牌后连续两日涨停 截至8月25日收盘股价报32.23元/股 总市值达43.21亿元 [8] - 停牌前7月24-28日连续三个交易日累计上涨24.85% 远超汽车零部件行业同期2.12%的平均涨幅 [7] 交易细节 - 收购主导方中昊芯英及关联方海南芯繁需支付13.59亿元 方东辉需支付约7.6亿元 [7] - 业绩承诺仅要求现有业务归母净利润及扣非归母净利润均为正数 [4]

被称为中国英伟达的寒武纪杀疯了！ 8月25日早盘，寒武纪-U高开6.26%，股价一路攀升至1391元/股，创下历史新高。 截至当日收盘，股价仍大涨11.4%，定格在1384.93元/股，市值达5794亿元，成为A股市场中，仅次于贵州茅台的第二只千元股。 与2022年4月末的46.59元阶段低点相比，它在三年多时间内最大涨幅接近30倍！ 值得注意的是，8月24日外资龙头投行高盛宣布，将该股的目标价上调50%至1835元，若能达成这一目标，寒武纪市值将接近7700亿元。 目前贵州茅台股价为1490.33元，如果延续这个上涨势头，寒武纪股价将很快超越贵州茅台。 甚至有段子开始调侃： 寒武纪，A股的英伟达 寒武纪成立于2016年3月，是国内主要的AI芯片公司之一，由中科大少年班毕业的陈天石博士创立。 公司名称源自地球生物多样性爆发的"寒武纪"时期，寓意以AI芯片开启智能时代新纪元。 其产品涵盖云端智能芯片、加速卡及训练整机和边缘端产品，广泛应用于云服务器、数据中心等领域。 还有人脑洞大开，"寒武纪有1%的概率成为英伟达，所以市值也该是英伟达1%。" 按这一逻辑，8月25日，英伟达市值折合成人民币约为30.88万亿元， ...

市场整体表现 - 上证指数突破3800点整数关口创2015年以来新高[4] - 深证成指和创业板指均刷新2023年以来高点[4] - 两市3349家上市公司出现上涨[5] - 两市成交额达2.14万亿元连续9个交易日突破2万亿元刷新历史纪录[7] - 成交额放量破3万亿元创历史次高表明市场活跃度达历史峰值[7] 板块表现特征 - 科技主线领涨包括算力硬件 CPO概念和AI芯片板块[6] - 周期与消费板块低位补涨包括稀土永磁 白酒和贵金属[6] - 政策催化下地产股表现突出[6] - 前期强势的游戏和影视板块出现回调[6] - 科技板块贡献超40%的成交量[7] 资金流向格局 - 主力资金净流出5623万元[8] - 机构大幅加仓AI算力 CPO及稀土永磁板块[8] - 机构对半导体设备股转为谨慎[8] - 机构在政策预期与盈利修复驱动下布局有色金属和地产链等顺周期板块[8] - 散户资金净流入且集中流向低位板块包括地产和消费[8] - 散户回避高估值科技股显示风险偏好保守[8] 投资者情绪调查 - 52.29%的散户参与情绪调查[10] - 32.70%的散户选择加仓较前期上升2.63个百分点[13] - 19.74%的散户选择减仓[13] - 47.56%的散户选择按兵不动[13] - 68.23%的散户看涨下一交易日较前期上升4.38个百分点[15][16] - 31.77%的散户看跌下一交易日[16]

市场整体表现 - A股大幅上涨 沪指涨逾1.5%触及3883.56点的阶段新高[1] - 市场成交额突破3万亿元 为历史上第二次出现此规模[2] - 市场呈现"流动性牛市"特征 五路资金共同推动牛市：居民储蓄转移、机构资金加持、债市资金流出、楼市资金流出及产能过剩行业退出资金[3][4] 板块轮动与资金流向 - 算力股维持强势 中际旭创等多股续创历史新高[4] - 稀土、有色等周期股震荡走强 北方铜业等涨停[4] - 消费股午后反弹 舍得酒业涨停[4] - 沪指反弹由长期处于低位的大消费及地产板块带动 标志轮涨行情开启[5] 美联储政策转向影响 - 美联储主席鲍威尔释放鸽派信号 交易员预计9月降息概率升至约90%[6] - 降息周期开启利好全球股市 新兴市场及港股对美元和美债利率敏感度最高[8][9] - 利好板块包括创新药、房地产基建、科技及黄金[9] 寒武纪个股表现与业务分析 - 寒武纪股价一个月内从520.67元/股上涨至1384.93元/股 涨幅近翻倍[11] - 2024年第四季度营收9.887亿元 环比暴增820.4%[13] - 实现归母净利润2.815亿元 为上市以来首次季度盈利[13] - 研发投入持续高位 2020-2023年研发费用分别为7.68亿元、11.36亿元、15.23亿元、11.18亿元[13] - 核心业务为云端AI芯片、加速卡及训练整机 芯片迭代至思元590系列[13] - 业务线涵盖云端产品、边缘产品、IP授权及软件[13] 行业生态与战略意义 - 寒武纪被视为国产AI芯片生态标杆 其发展影响整个国产AI芯片行业走向[14] - 公司需构建"硬件+软件+开发者"完整生态 为国产企业技术探路[15] - 国产AI芯片产业链涵盖设计制造、端侧芯片、服务器及配套技术服务[16]

以下文章来源于东四十条资本 ，作者黎曼 东四十条资本 . 聚焦股权投资行业人物、事件、数据、研究、政策解读，提供专业视角和深度洞见 | 创投圈有趣的灵魂 将投中网设为"星标⭐"，第一时间收获最新推送 陈宁的履历堪称传奇：美国佐治亚理工学院博士、中国首套商用矢量处理器指令集设计者、前中兴通讯IC技术总监，手握30 项国际专利。 当然，要将愿景实现离不开现实背景。2014年前后正值中国双创热潮。AI也开始从安防领域落地开启市场化之路。此外，陈 宁也敏锐捕捉到了公安部门的刚性需求。当时，基层民警在视频监控工作中耗费大量时间和精力，急需高效的技术手段来提升 工作效率。而深圳作为一座科技前沿城市，拥有丰富的数据资源，为 AI技术的应用提供了得天独厚的条件。云天励飞抓住这 一机遇，开启了创业征程。 于是，陈宁要实现"天下无拐"的愿景便有了成立的客观条件。那一年，为了将实验室算法转化为可大规模落地的产品，团队挤 在十几人的小屋里，9个月未获融资，陈宁甚至停发工资自筹资金。 AI推理芯片市场规模将破万亿。 作者丨 黎曼 来源丨 东四十条资本 没想到，一部电影直接推动了一家上市公司的诞生。 2014年，电影《亲爱的》热映，影片 ...

涉及的行业或公司 * 行业涉及人工智能芯片、大模型训练与推理、多模态AI应用[1][2][3][8][22][29][30] * 公司包括DeepSeek（深度求索）、华为（昇腾）、寒武纪、阿里巴巴（千问）、英伟达[1][2][8][25][26][29] 核心观点和论据 技术创新与标准制定 * DeepSeek定义U18M零IP8格式 旨在为国产芯片制定新标准 降低训练侧显存占用20%-30% 提升训练效率30%-40%[1][2] * 新格式通过将128x128量化块拆分成128x4小块减少显存占用和计算开销 优化反向量化过程[4] * 采用混合精度策略 敏感参数（如attention）保留FP16高精度计算 非敏感参数采用U18M零IP8处理[5] * 新协议将通过OCP扩展为国产芯片的RP8协议标准 头部厂商将引领变革 通过AI芯片联盟推动标准化[1][10] 国产芯片发展现状与挑战 * 推理侧国产芯片将率先采用FP8格式 预计半年到一年内落地 显著降低成本[8] * 训练侧尚无国产厂商能完全独立完成训练 算子覆盖率仅约50% 存在梯度量化误差和张量扩展不成熟问题[8][9] * 大规模应用预计需等到2025年第二季度或第三季度[8] * 现有硬件可通过软件兼容FP8但性能受限 真正量产需等待下一代硬件支持 周期约一年[10][11][12] 模型性能与市场竞争 * DBC V3.1版本引入混合推理 增强agent能力 增加8,400亿TOKEN数据集 提升长文本、代码理解和数学能力（从70分提高到87分）[3][25] * 开始基于国产芯片进行FP8兼容 价格下降 接近全球顶尖水平 处于全球前六位置 与千问3相当[3][25][26] * 国产文本模型单一模态能力接近海外顶尖模型 但尚未实现全模态 与国际顶尖水平相差5-6分[26][27][28] 多模态发展与算力需求 * 2026年第一季度头部国产AI模型将逐步进入多模态时代 对算力需求依然较高[3][30] * 国外顶尖模型（如GPT-5、Claude 4）参数规模达万亿级别 训练集群庞大（如谷歌使用50万张GPU 其中25万张H100）[29] * 国内算力资源有限（通常8-9万到十几万张训练卡） 通过提升训练效率、优化算法和数据集提高性能[29] * 多模态发展将带来参数量和数据量增加 对高性能计算卡需求持续增长[30] 产业影响与生态建设 * SP8数据格式将提升国产大模型训练效率 缩小与国际领先水平差距 通过统一标准加速技术普及与应用[6][7] * 验证周期约两个季度 预计2026年第一季度大厂发布支持新格式模型 中小厂稍滞后[14] * 短期内对英伟达卡影响不大（技术验证需半年 产业化需一年） 2026年第三季度后对英伟达推理卡（如H20、L40）产生较大影响[17][18] * 现有存量H800、A800、H100等设备将通过算法和技术手段挖掘潜力（提升20%-30%）[19] 其他重要内容 * FV8数据格式是官方IP8子集 可在NV显卡上运行 提升显存利用率和通信效率20%-30%[21] * FP8格式无法全量覆盖所有参数 在科学运算、金融、医学等对精度要求极高领域表现不佳 可能导致训练不稳定[23][24] * 国产FPGA需补齐CUDA生态通用算子 支持ONNX格式 优化量化版本算法 解决集群规模扩大后的系统性问题[20] * 多模态应用中 视频生成需大量显存（一分钟视频占用几十GB） 需针对视频和图像生成进行专门调整[22]