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机器人行业跟踪报告:智元&宇树获1.24亿订单 人形机器人商业化加速
新浪财经· 2025-07-18 10:53
中标事件 - 智元机器人和宇树科技中标中移(杭州)信息技术有限公司2025年至2027年人形双足机器人代工服务采购项目,总预算1.2405亿元(含税)[1][2] - 采购包1为全尺寸人形双足机器人,预算7800万元(含税),智元机器人中标[2] - 采购包2为小尺寸人形双足机器人、算力背包、五指灵巧手,预算4605万元(含税),宇树科技中标[2] 公司优势 - 智元机器人采用"本体+AI"全栈技术,旗下远征、精灵、灵犀三大机器人家族产品覆盖多个商用场景,2025年1月第1000台通用具身机器人量产下线[3] - 智元机器人5月发布全球首个基于机器人动作序列驱动的具身世界模型EVAC及评测基准EWMBench,并全面开源[3] - 宇树科技专注于足式/人形机器人研发,自主研发电机、减速器、控制器、激光雷达等核心零部件及运动控制算法,在四足机器人领域全球技术领先[3] 行业影响 - 此次中标标志人形机器人从研发迈向商业化,加速技术创新与产业升级[1][4] - 通信巨头采购显示传统行业需求,通信服务将成为重要应用场景[1][4] - 为行业提供商业化范例,推动形成良性循环[4] 产业链机会 - 建议关注相关产业链标的:卧龙电驱、奥比中光-UW、蓝思科技、均普智能、宁波华翔、中大力德、丰立智能、富临精工、长盛轴承[2] - 国内人形机器人产业链优势显著,国外以特斯拉为代表预计有较大技术迭代预期[2]
机器人行业10年巨变从协作机器人到具身智能的萌芽、突破和成长——从Automatic慕尼黑10 年看协作机器人到具身智能的发展
机器人大讲堂· 2025-07-18 09:59
展会概况 - 2025年AUTOMATIC机器人与自动化展会在德国慕尼黑举办,吸引全球50多个国家的1000余家机器人及自动化企业参展[1] - 展会从传统工业自动化巨头舞台转变为新兴机器人技术与生态的风向标,ABB、KUKA等传统企业与Agile Robots、Neura Robotics等创业公司同台展示[2] 协作机器人发展历程 2015年前:萌芽阶段 - 协作机器人概念源于欧洲中小企业对柔性化生产的需求,德国DLR机构在1990年代已开展力反馈交互臂研究[7] - 2009年后UR、Rethink Robotics等创业公司推动商业化,UR针对欧洲SME市场提出"无护栏、快速部署"理念[11] 2015年关键突破 - ISO/TS 15066技术规范发布,首次定义协作空间、功率限制等安全标准,推动行业从灰色地带走向合规化[14] - 标准制定过程经历ABB、KUKA等企业与研究机构的多方博弈,成为产品开发与保险理赔的重要依据[15] 2015-2020:规模化应用 - 全球市场年复合增长率达30%-40%,汽车零部件行业率先采用UR、KUKA LBR iiwa等产品完成拧紧、点焊等柔性工位作业[16][18] - 医疗领域应用于骨科手术与康复理疗,欧美企业开发微创外科辅助平台提升术中安全性[19] 2020-2025:生态扩展 - 核心零部件(空心杯电机、谐波减速器)技术突破,支撑人形机器人等新品类发展[24] - Agile Robots等公司形成"协作臂-人形机器人"产品矩阵,传统厂商如KUKA探索移动协作方案[27][28] 具身智能发展 技术融合背景 - 传统工业机器人依赖确定性轨迹规划,与AI的感知语义技术长期割裂[30][32] - 自动驾驶技术(SLAM、多模态感知)为机器人应对动态环境提供范式转移[33][37] 关键技术进展 - 硬件层面:7自由度力控协作臂(如Franka Panda)成为顶级实验室标配,多模态传感器成本降低[44] - 算法层面:视觉-语言大模型(VLM)实现自然语言指令转译,模仿学习与强化学习替代传统编程[41][48] 产业落地现状 - Meta、OpenAI等推出Habitat、Gym等开源仿真平台加速研究[49] - Figure AI等创业公司尝试"人机混合"模式积累操作数据,商业化仍处早期阶段[52][57] 未来趋势 - 各国将具身智能列为重点方向,欧盟启动"AI FACTORY"等旗舰项目[59] - 技术路径指向AI与大模型驱动的能力跃升,突破传统机械硬件极限[56] 代表性企业 - 传统工业机器人:ABB、KUKA、Franka Emika[2][28] - 协作机器人:Universal Robots、Agile Robots[11][27] - 具身智能:Figure AI、Neura Robotics[27][59]
从首秀10款到20个列阵,链博会上武汉人形机器人“放大招”
长江日报· 2025-07-18 09:06
长江日报大武汉客户端7月18日讯(驻京记者柯丽芬 通讯员李雯雯)第三届中国国际供应链促进博览会(以下简称"链博会")7月16日 开幕以来,多个"全球首发""首秀"来自武汉企业。 本届链博会上湖北设立人形机器人产业链专题展区,7家武汉企业携带20个人形机器人集体亮相。这是继今年湖北"新春第一会"上10款 人形机器人首秀后,湖北在该领域交出的又一份亮眼成绩单——仅仅过了5个月,湖北参展的人形机器人数量翻倍。 展台上,光谷东智人形机器人打太极、与观众比赛下棋;武汉格蓝若组成家族战队,高大魁梧的"劳动者3"与小巧灵活的M3配合相当 默契;丁汉院士团队研制的"荆楚1号"不仅演示方向识别,还现场递名片当推销员;光谷华汇的人形机器人摔倒起立相当灵活"有范儿"…… 展览现场人潮涌动,成为"打卡点"。 武汉光谷自研的人形机器人与观众下棋。 链博会上湖北设立人形机器人产业链专题展区成网红打卡点。 还有14家扎根武汉的企业带来69件人形机器人核心零部件产品,现场吸引了众多专业观众前来对接洽谈。 链博会作为全球首个以供应链为主题的国家级展会,是全球共享的国际公共产品。 武汉格蓝若自研的机器人大壮和小壮兄弟俩。 武汉维力传感科技有限公 ...
做了个2000人的具身社区,大家在这里抱团取暖~
自动驾驶之心· 2025-07-18 08:58
具身智能社区发展 - 社区成立三周年,正在努力将规模推向2000人 [1] - 见证了ACT、RDT-1/RDT-2、CogACT、OpenVLA、π0、π0.5等工作的推出 [1] - 具身智能发展迅速,数据跟不上算法和本体 [1] - 社区成员来自国内外知名高校实验室和具身相关机器人头部公司 [11] - 高校包括斯坦福大学、加州大学、清华大学、西湖大学等 [11] - 公司包括智元机器人、有鹿机器人、云深处、优必选等 [11] 社区资源与支持 - 梳理了30+技术路线,缩短检索时间 [1] - 邀请了数十个具身领域嘉宾,来自一线产业界和工业界 [1] - 准备了圆桌论坛、直播,分享具身行业动态 [1] - 汇总了近40+开源项目、近60+具身智能相关数据集 [11] - 汇总了行业主流具身仿真平台、各类技术学习路线 [11] - 包括具身智能感知学习路线、强化学习全栈学习路线等 [11] 技术路线与学习资源 - 汇总了机器人导航、概率机器人、机器人动力学与运动学等PDF书籍 [22] - 汇总了机器人行业知名零部件制造厂商,涉及芯片、激光雷达等 [24] - 汇总了机器人仿真项目、机器人抓取、机器人控制等开源项目 [26] - 汇总了国内外知名ToF厂家、相关产品、技术手册等 [28] - 汇总了具身感知、触觉感知、导航等领域的数据集 [30] - 汇总了通用机器人仿真平台和真实场景仿真平台 [32] 行业交流与机会 - 和多家具身公司建立了岗位内推机制 [2] - 社区成员可以在内部自由提问,解答工作和研究方向选择问题 [66] - 汇总了国内外具身智能高校,供读研、申博、博后参考 [14] - 汇总了国内外各类具身相关机器人公司,涉及教育、宠物、工业等方向 [17] - 汇总了大模型、人形机器人等行业相关的研报 [19] - 不定期邀请行业大佬直播分享,内容可反复观看 [64] 项目与研究方向 - 针对机械臂抓取、任务数据表示、位姿估计、策略学习进行了汇总 [58] - 对开源的双足与四足机器人项目、仿真、源码、硬件进行了汇总 [60] - 汇总了常用的移动+执行硬件方案 [62] - 汇总了主流的VLA模型相关内容 [48] - 汇总了扩散模型设计、Diffusion Policy具体任务应用 [50] - 汇总了大模型部署框架、大模型轻量化方法 [54]
断电?不存在!深圳人形机器人自己换“心脏”,24小时作业
南方都市报· 2025-07-18 02:37
核心技术创新 - 全球首创人形机器人热插拔自主换电系统,实现3分钟极速换电且无需人工干预或关机,突破24小时连续作业瓶颈 [2] - 原创双电池动力平衡技术实现实时电量监测与动态电能均衡,支持带电热插拔并防止冲击电流/拉弧现象 [3] - 标准化电池仓快换技术采用零间隙分仓结构,使电池模块兼具能源功能与机身结构属性,支持双电池/单电池模式灵活切换 [3] - 双臂协同精准换电技术结合高精度定位与柔顺控制算法,完成电池仓自定位夹持及精准插拔操作 [3] 应用场景优势 - 系统具备动态能源优化能力,机器人可自主决策换电/充电策略以匹配任务优先级 [4] - 双重安全机制(物理隔离+快速断电)有效防范触电/爆炸风险,双电池冗余设计实现故障时无缝切换 [4] - 技术突破显著降低人力维护成本,消除充电停机导致的生产中断,提升工业场景运行可靠性 [2][4] 行业影响展望 - 该技术将推动工厂实现机器人24小时不间断作业,释放智能制造"新质生产力" [4] - 代表智能化飞跃,预计引发工业领域深远的效率与生产力变革 [4]
“小米系”具身智能大模型创企,完成新一轮亿级融资!
Robot猎场备忘录· 2025-07-18 01:56
小雨智造融资动态 - 公司完成约亿元A+轮融资,由滴滴领投、北京信产基金追加投资[3] - 累计完成4轮融资,包括2023年3月/6月种子轮/天使轮(小米集团、雅瑞资本等参与)、2024年11月A轮(北京国管和科大讯飞联合投资)[5] - 融资前股权结构显示北京国管为第一大外部股东(持股9.8684%),小米集团持股0.7849%[5] - 滴滴成为继华为、腾讯、京东后2025年第四家入局具身智能领域的科技大厂[6] 公司背景与团队 - 成立于2023年1月,专注工业领域大模型机器人技术,开发"一脑多形"具身智能解决方案[10] - 创始人乔忠良为小米初创成员,主导MIUI 9-12开发;联创王文林曾任小米软件系统平台部总经理,主导"小米大脑"研发[11] - 核心团队来自小米、华为、微软等企业,具备自动驾驶、操作系统、智能硬件研发背景[11] 产品与技术 - 研发"Xiaoyu Brain"通用机器人大脑,具备自学习、自优化能力,提升工业任务执行效率[14] - 自主机器人大模型解决方案覆盖智能感知决策、高精度运控、动态实时闭环控制等模块[15] - 滴滴加入将强化大模型训练能力,提升"一脑多形"智能化水平[16] 商业化进展 - 与唐山松下合作开发智能焊接机器人,已获某重工企业100台订单[17] - 与重型机械、建筑结构领域龙头达成合作,覆盖航空航天、船舶制造场景,锁定10家"灯塔客户"[18] - 某国家级车企集团即将展开深度合作[18] 行业趋势与竞争格局 - 2025年谷歌、OpenAI等国际大厂转向本体制造,国内蚂蚁、京东等跟进,美团领投多家企业(如自变量机器人数亿元A轮)[7] - 全球具身智能企业超200家,国内多同时涉及大模型与本体(如千寻智能),国外专注大模型企业更受资本青睐(如Physical Intelligence)[19] - 软件算法成为商业化关键壁垒,资本从投本体转向投具身智能大模型[20] - 软硬件一体全栈路线受推崇,智元机器人认为需同步迭代才能长期竞争[21] 行业延伸动态 - 小米系其他创业案例:阿米奥机器人(刘方创立)完成两轮融资,灵足时代科技(王勃等创立)获数千万天使轮[13] - 小鹏人形机器人Iron商业化进展领先,小米CyberOne(铁大)已淡出公众视野[13]
2025年中国智能养老机器人行业概览:从老有所养到老有所乐 智能重构养老体验
新浪财经· 2025-07-17 22:55
智能养老机器人行业概述 - 智能养老机器人是以人工智能、环境感知和人机交互技术为核心的多功能服务设备 可部署于家庭及养老机构 通过差异化功能实现生活辅助、健康监护等用途 并支持与智慧养老平台的数据协同 可分为康复型、护理型和陪伴型产品 [1] - 中国智能养老机器人已从简单机械辅助迈向智能化服务 通过多模态感知、自主决策与适老化交互技术升级 实现从单一功能设备到智慧养老系统核心节点的转型 [1] - 行业已形成技术创新、标准规范、场景适配与伦理安全相结合的政策支持体系 覆盖研发制造、场景落地、服务运营及医养结合的全产业链框架 [1] 行业发展驱动因素 - 政策推动下 智能养老机器人提升在社区和家庭的渗透率 促进企业加强核心技术攻关 推动产业智能化升级 完善"硬件+服务+数据"的生态布局 [1] - 2024年末中国60岁及以上人口首破3亿 智能养老机器人加速渗透社区、机构和家庭场景 通过康复训练、生活协助和情感陪伴等多样化服务构建科技赋能的品质晚年生活 [1] - 多部委协同构建从技术研发到场景应用、产业生态的完整体系 聚焦老龄化社会需求 通过标准规范引领产业高质量发展 [2] 行业应用场景 - 智能养老机器人深度融入养老服务体系 成为应对人口老龄化挑战的重要科技支撑 [2] - 产品通过康复训练、生活协助和情感陪伴等多样化服务 为老年人构建科技赋能的品质晚年生活 [1]
年产5000台套!北京正建设首个具身智能机器人中试基地
机器人圈· 2025-07-17 21:40
人形机器人创新平台 - 北京人形机器人创新中心发布国内首个一站式具身智能公共服务平台,整合共性技术研发、数据采集训练、中试验证等全链条服务能力 [1] - 平台包括国内首个具身智能机器人中试验证基地,未来具备年产5000台套验证能力 [1] - 平台解决行业技术路线分散、数据孤岛、量产断档等问题,推动实验室成果向多场景应用转化 [1] 核心技术突破 - "天工"人形机器人突破高性能一体化关节、轻量化本体等核心技术,具备稳定运动能力和精细化操作能力 [1] - 实现"一脑多机、一脑多能",完成从任务理解到执行的全流程智能化 [1] - 开源"天工"软件开发文档、结构设计文档等关键技术资料,运动控制框架已开源 [2] - 大规模多构型智能机器人数据集累计下载超3.6万次 [2] 数据与场景建设 - 创新中心打造业内首个集成真实场景与高保真仿真环境的具身智能数据基地 [2] - 共建工业、商业、家庭等超10类实体训练场景,提升机器人场景适应能力 [2] - 面临数据采集成本高、场景覆盖单一等挑战 [2] 量产与中试能力 - 中试基地部署高精度装配系统,提升装配精度与一致性 [3] - 构建"生产-检测"全链路质量闭环,涵盖零部件到整机全方位检测 [3] - 通过年产5000台套验证能力,打通实验室样机到规模量产断点 [4] 行业发展趋势 - 机器人行业面临标准化生产工序缺乏、专用设备缺失、应用测试不完善等量产挑战 [2] - 技术开放可显著降低开发门槛与周期,改善重复造轮子问题 [1] - 未来将逐步开源更多核心算法与工具,开放高质量数据集 [2]
英伟达盘前涨超1% 黄仁勋定义AI新浪潮 物理AI时代即将到来?
新华财经· 2025-07-17 21:06
市场表现 - AI算力方向拉升走强,英伟达产业链、PCB、光模块CPO等概念领涨市场,机器人相关概念股异动 [2] - 全市场英伟达产业链概念股含量高的5G通信ETF(515050)涨4.63%,持仓股鹏鼎控股、东山精密涨停,沪电股份、新易盛、生益科技等走强 [2] - 英伟达盘前涨超1.2%,开盘势将再创历史新高 [3] - 智微智能涨停,索辰科技涨超12%,翰博高新、天准科技等大涨 [6] - 机器人50ETF(159559)收涨1.43%,录得5连阳 [7] AI技术发展 - 人工智能的下个浪潮是物理AI(Physic AI),AI将进入物理机器如机器人 [4] - AI已从意识AI(Perception AI)到生成式AI(Generative AI),再到代理式AI(Agentic AI),接下来是物理AI(Physical AI) [4] - 算力是AI的基础架构,AI将算力带到了新境界 [5] - 英伟达最先进的CPO(硅光子技术)方案还有五到十年的研发进程 [5] - 物理AI将AI的所有能力融入物理世界,表现形式包括机器人 [5] 机器人产业 - 中国发展机器人产业优势显著,拥有大量优秀AI人才和全球最大应用场景 [7] - 英伟达新推出RTX Pro适用于数字工厂、智能工厂及机器人领域,具有光线追踪功能 [7] - 英伟达正全力打造"AI工厂",结合机器人技术可显著降低生产成本 [7] - 全球制造业劳动力缺口达千万级,人形机器人与AI的技术突破恰逢其时 [8] - 中国在机电一体化领域实力雄厚,小米、宇树等公司未来将推出机器人产品 [8] 中国市场与合作 - 中国建立了极其完善的供应链体系,在大规模消费品制造领域具有不可替代的优势 [8] - 英伟达将为中国企业提供最优质的技术支持与服务 [8] - 黄仁勋对中国本土企业推出的CUDA兼容产品持开放态度 [9] - 英伟达的核心优势在于"全栈技术整合能力",从算法架构到硬件系统的全链条创新 [9] 行业展望 - 2025年是人形机器人量产突破的关键年,万台级别量产将带动下游产业链扩张 [8] - 商业化订单落地和政策支持将激发产业动能,助推板块估值提升 [8]
iRobot Corporation Sued for Securities Law Violations - Contact The Gross Law Firm Before September 5, 2025 to Discuss Your Rights - IRBT
Prnewswire· 2025-07-17 21:00
NEW YORK, July 17, 2025 /PRNewswire/ -- The Gross Law Firm issues the following notice to shareholders of iRobot Corporation (NASDAQ: IRBT).Shareholders who purchased shares of IRBT during the class period listed are encouraged to contact the firm regarding possible lead plaintiff appointment. Appointment as lead plaintiff is not required to partake in any recovery.CONTACT US HERE:https://securitiesclasslaw.com/securities/irobot-corporation-loss-submission-form-2/?id=156862&from=4CLASS PERIOD: January 29, 2 ...