今年慕尼黑车展已不仅是传统意义上的新车展示，还是软件、芯片与出行方案的舞台。中国企业携成熟 的量产方案以及先进技术亮相，向欧洲市场全面展示智能辅助驾驶产业链各环节的技术突破与合作优 势。 新华社慕尼黑9月13日电 综述｜中国智能辅助驾驶方案加速进入国际赛道 新华社记者马悦然 车云龙 单玮怡 在2025年德国慕尼黑车展上，智能辅助驾驶成为全球汽车产业的一大焦点。来自中国的多家企业集中亮 相，勾勒出智能辅助驾驶从概念到落地、从本土到全球的加速演进图景。 中国方案落地 中欧合作提速 智能辅助驾驶的未来首先要建立在安全之上。受访中国企业普遍表示，技术的迭代和进步皆需要量产验 证与流程认证，为技术的可靠性提供现实基础。 在智能辅助驾驶方面，德国信息技术、电信和新媒体协会在2025年的一项调研结果显示，安全性、事故 责任与数据隐私等议题仍被受访者多次提及。 卓驭科技与一汽-大众合作推出一款智能辅助驾驶系统，在速腾L、探岳L等车型上将陆续上市，并通过 大众体系A-SPICE CL2认证，体现中国企业设计的智能辅助驾驶系统在国际市场流程与质量体系中的发 展日趋成熟。 轻舟智航展示的智能辅助驾驶方案已在中国大规模应用，自动紧急 ...

新华社慕尼黑9月13日电 综述｜中国智能辅助驾驶方案加速进入国际赛道 新华社记者马悦然 车云龙 单玮怡 在2025年德国慕尼黑车展上，智能辅助驾驶成为全球汽车产业的一大焦点。来自中国的多家企业集 中亮相，勾勒出智能辅助驾驶从概念到落地、从本土到全球的加速演进图景。 近年来，欧洲传统车企面临转型挑战。产品投放与技术储备滞后使不少企业在电动汽车的市场竞争 中逐渐落于下风。 "在软件研发上，我们确实走得慢了一些。"一名参展的德国车企工程师告诉记者，"与中国企业合 作，可以帮助我们加快智能辅助驾驶相关配套技术落地。" 在智能辅助驾驶的全球化趋势下，中欧产业互动日益频繁。 中国方案落地 今年慕尼黑车展已不仅是传统意义上的新车展示，还是软件、芯片与出行方案的舞台。中国企业携 成熟的量产方案以及先进技术亮相，向欧洲市场全面展示智能辅助驾驶产业链各环节的技术突破与合作 优势。 卓驭科技与一汽-大众合作推出一款智能辅助驾驶系统，在速腾L、探岳L等车型上将陆续上市，并 通过大众体系A-SPICE CL2认证，体现中国企业设计的智能辅助驾驶系统在国际市场流程与质量体系中 的发展日趋成熟。 轻舟智航展示的智能辅助驾驶方案已在中国大规 ...

华为车BU合作模式 - 华为车BU与车企合作模式包括部件、单智（智舱或智能辅助驾驶其一）、双智（智舱和智能辅助驾驶兼具）、全栈等多种模式，合作深度依次递增 [2] - 华为车BU从IPD到IPMS全过程"陪跑"车企，覆盖产品定义、设计、制造到最终营销的全流程 [2][9] - 华为车BU与车企深度全栈合作的原因在于部分车企（特别是央国企）制造能力强但前后端需加强，华为可提供IPD和终端经验赋能 [9] 乾崑智驾业务发展 - 乾崑智驾品牌命名因华为logo不能贴车，故独立命名便于车辆标识 [5] - 乾崑智驾匹配一款车型最快需6~9个月 [6] - 搭载乾崑智驾车辆已达100万辆，华为ADS 4即将大规模上车 [2] - 奥迪是华为智驾合作的首个外资品牌，未来将有更多外资品牌合作 [7] - 乾崑智驾无明确商业化目标，不追求当期盈利，坚持长期主义投入 [8] 智能驾驶技术路径 - 华为乾崑不采用VLA（视觉语言动作模型）技术路径，认为其通过语言转换控制车辆非终极方案 [3][10] - 华为更看重WA（World和Action）路径，通过视觉、声音、触觉等信息直接控制车辆，虽难度大但被视为终极方案 [3][10] - 自动驾驶行业玩家数量将持续减少，因技术路径依赖数据驱动（数据量、算力、算法），需公共智能化平台支撑 [11] 辅助驾驶商业化与竞争 - 辅助驾驶功能本质是提供"数字司机"，追求零事故零伤亡，差异化程度低 [12] - 功能溢价取决于用户价值认知，而非技术差异化 [12] - 辅助驾驶功能不可能免费，免费策略实为成本转嫁（如含在车价或未来收费） [13] - 功能包定价高可保障长期迭代和维护，提升用户体验周期；低价可能导致短期失效，实际成本更高 [13]

公司业务与合作模式 - 华为车BU与车企合作模式包括部件、单智（智舱或智驾）、双智（智舱和智驾兼具）、全栈等多种模式，合作深度依次递增[1] - 华为车BU从IPD到IPMS全过程"陪跑"车企，覆盖产品定义、设计、制造到营销全流程[1][7][8] - 华为乾崑智驾车型匹配周期最快为6-9个月[4] - 奥迪是华为智驾合作的首个外资品牌，后续将有更多外资合作伙伴[5] - 华为车BU与央国企等制造能力强的车企深度合作，赋能其前端和后端能力[7] 技术路线与行业观点 - 华为乾崑不采用VLA（视觉语言动作模型）技术路径，认为WA（World和Action）通过视觉、声音、触觉等信息直接控制车辆才是终极方案[2][9] - 自动驾驶行业玩家数量将持续减少，未来技术路径依赖数据驱动，需要公共智能化平台支持[10] - 智驾本质是提供数字司机，追求零事故零伤亡，差异化程度较低[11] - 辅助驾驶功能包不可能免费，研发投入需要通过车价或后续服务收费实现[12] 商业化与发展规划 - 华为乾崑智驾没有明确的当期盈利目标，坚持长期主义投入[6] - 搭载华为乾崑智驾车辆已达100万辆，华为ADS 4即将大规模上车[1] - 辅助驾驶功能包定价需保障长期迭代维护，高定价可提升消费者后续使用体验和使用周期[12]

财务表现 - 上半年实现营业收入4.93亿元，同比增长15.39% [1] - 归属于上市公司股东的净利润-2368.85万元，较去年同期亏损大幅减小，同比增长35.76% [1] 业务进展 - 自主研发的惯性测量单元产品(IMU)成功获得吉利旗下子公司定点，为其"千里浩瀚"智能辅助驾驶平台提供关键位置与姿态感知技术支撑，并已实现相关车型的量产交付 [1] - 智能辅助驾驶车载高精度业务新定点项目顺利导入量产，有效释放工厂产能，驱动相关业务快速增长 [1] 研发与新兴应用 - 持续探索状态空间模型、数据传感器和算法的研发，积极拓展新兴应用场景 [1] - 成功获得国内两家具身智能机器人企业的IMU产品定点，相关产品已小批量交付，为具身智能场景应用发展打好基础 [1]

智能驾驶与芯片研发 - Momenta自研辅助驾驶芯片近期点亮并开始上车测试，接口参考高通SA8650以降低改造量，算力对标英伟达Orin系列及高通SA8650方案，已进入工程验证阶段[4] - Momenta承接OPPO哲库团队解散后的十余位核心工程师，包括COO李宗霖等关键人才，加速芯片研发进程[5] - 小鹏、蔚来自研芯片已上车，理想自研芯片提上日程，行业呈现软硬件一体化趋势[5] 新能源汽车与市场拓展 - 广汽埃安向华望汽车增资6亿元，持股28.57%，联合华为打造30万元级高端品牌，首款车型预计2026年面世[10][11][12] - 理想i8将于8月20日开启交付，9月挑战交付破万台，精简版本后售价降至33.98万元并赠送铂金音响[13][14] - 岚图知音预售价22万元起，全系标配华为乾崑智驾ADS 4.0及鸿蒙座舱，CEO称同级配置竞品需24.99万起[19] 消费电子与AR/VR创新 - vivo首款MR头显Vision将于8月21日发布，采用分体式设计减轻重量，搭载高通4nm平台及6颗摄像头[12] - Rokid推出支持广东话的AR眼镜海外版，集成通义千问等AI模型，由CSL Mobile独家预售[32] - 荣耀Magic V Flip2小折叠手机8月21日发布，升级双摄模组及外屏设计，主打影像与续航[28][29] 互联网与科技生态 - 抖音测试"我的快递"服务，聚合极兔速递查询与寄件功能，强化电商履约闭环[22][23] - 腾讯2025Q2营收1845亿元同比增长15%，微信月活14.11亿，视频与音乐付费会员分别达1.14亿/1.24亿[32][33] - 滴滴投资无人车企业新石器，后者已在280城部署超7500台车辆，合作试水无人货运[16] 人工智能与脑机接口 - OpenAI CEO奥尔特曼注资脑机接口公司Merge Labs，估值8.5亿美元，对标马斯克Neuralink[36][37] - 特斯拉终止Dojo AI项目后重组团队，工程师分流至自动驾驶与人形机器人部门[35] - 宇树科技创始人称人形机器人行业仍处早期，AI水平与分布式算力是突破关键[15] 手机与海外市场 - 小米非洲销量增长38%份额达11%，任命刘社全等高管强化布局，威胁传音市场地位[7][8] - 小米时隔四年重夺东南亚手机市场第一，Q2出货470万台份额19%，传音以450万台居次[25][26] - 传音控股拓展多元化战略，成立出行事业部探索两轮电动车业务[8]

Momenta自研芯片进展 - Momenta自研辅助驾驶芯片已完成点亮并进入装车测试阶段 [2] - 芯片接口参考高通SA8650设计 旨在降低PCB与E/E改造量并缩短车厂导入周期 [2] - 芯片算力对标英伟达Orin系列及高通SA8650方案 目前处于工程验证阶段 [2] 芯片研发背景与目标 - 项目立项于2023年6月 主要背景为通用平台成本高及端到端算法实时性需求未获满足 [3] - 以英伟达Orin-X为例 单颗芯片价格达380美元（约2710元人民币）造成较大降本压力 [3] - 目标将城区辅助驾驶整套方案成本压至5000元级 较现有高通方案7000元级降低约28% [9] 团队组建与人才引进 - 2023年7月吸纳OPPO哲库解散后的十余位核心工程师与管理人才 [5][10] - 关键成员包括前哲库COO李宗霖（现任芯片研发负责人） 软件总监贾明军 SoC高级总监俞国军 [10][12] - 团队具备芯片架构 IP集成 工具链与车规流程等完整能力 [6] 资金与政策支持 - 获得合肥地方政府资金支持 合建十余亿元人民币规模的车载半导体基金 [6] - 为研发与供应链铺设提供资金与政策条件 [6] 研发时间线与技术路线 - 2024年4-5月完成首版流片 2025年2月通过车规CB测试 8月进入装车验证 [7] - 采用5nm制程工艺（具体节点未公开）与台湾厂商推进量产 [9] - 芯片定位中端智驾专用推理芯片 重点覆盖城区/高速NOA场景而非高阶无人化能力 [8] 行业战略意义 - Momenta成为同时具备软件算法与硬件能力的全栈式辅助驾驶供应商 [2] - 自研芯片成为智能驾驶产业链上游重要战略抓手 用于构建差异化竞争壁垒与技术话语权 [13] - 项目展现组织动员与技术整合能力 推动公司从纯算法供应商升级为系统级玩家 [14]

中国汽车出口规模增长 - 中国汽车出口量从10年前的72.82万辆增长到两年前的491万辆，2024年上半年已突破300万辆 [1] - 2024年中国汽车出口总量达到641万辆，预计2025年有望突破700万辆 [1][2] - 上半年出口前三目的地为墨西哥(23.45万辆)、阿联酋(21.43万辆，同比增长58.5%)、俄罗斯(17.1万辆) [3] 行业转型趋势 - 行业正从"产品输出"向全链条"体系输出"转型，从规模扩张转向质量提升 [1] - 三大转折方向：产品输出到体系输出、"走出去"到"融进去"、"以价取胜"到"以质立市" [2] - 本土化战略包括生产、研发、营销、售后等环节，如奇瑞汽车坚持"In Somewhere，for Somewhere"理念 [3] 产业链全球化布局 - 宁德时代、亿纬锂能等电池企业及Momenta等智能驾驶公司通过海外建厂实现技术"出海" [2] - 比亚迪、长安、小鹏、长城等车企加速海外建厂步伐 [2] - "十五五"期间行业重点将是产业链供应链全球化布局和品牌向上 [4] 市场潜力与挑战 - 除欧美传统市场外，东盟、俄罗斯、南方共同市场、中东等新兴市场潜力巨大 [3] - 行业面临关税政策变动、限制措施、国际政治环境变化等不确定性因素 [3]

工信部推动L2级辅助驾驶强制性国标 - 工信部提出《智能网联汽车组合驾驶辅助系统安全要求》强制性国家标准 旨在确保L2级辅助驾驶安全 被业内视为行业"安全宪章" [2] - 标准涵盖运动控制能力 驾驶员状态监测 系统探测能力 功能安全等技术要求 并规定审核要求及典型工况试验方法 [2] - 多部门协同构建监管体系 公安部要求开展组合驾驶辅助测试验证 科技部发布《驾驶自动化技术研发伦理指引》 [6] 行业安全标准实施影响 - 强制性国标将促使车企和供应商重新审视系统安全设计逻辑 构建从技术研发到用户教育的全链条责任体系 [1][7] - 缺乏安全保障的"伪智能化"产品将加速退出市场 倒逼全行业向"真安全 真智能"转型 [6] - 统一安全标准有助于消除消费者信任隔膜 明确责任划分将降低企业研发风险 形成良币驱逐劣币的竞争格局 [7] 企业技术应对方案 - 元戎启行将安全性作为系统设计第一优先级 以AI模型为中枢融合多层冗余机制与人机交互设计 [2] - 公司开发"视觉—语言—动作"模型(VLA) 强化对动静态盲区等长尾场景处理能力 实现决策过程可解释可追溯 [3][9] - 金溢科技提出"iACT网联交通智能体"概念 构建车端 路端 云端三位一体解决方案 实现交通事故主动预判和预防 [3] 行业市场现状与挑战 - 2024年L2级辅助驾驶乘用车在新车中占比达59.7% 较2023年52.1%提升7.6个百分点 中高端车型市场占比近70% [8] - 第三方测试显示36款热门辅助驾驶车型在15类高危场景中平均通过率仅35.73% 无一满分通关 [6] - 智驾企业普遍面临业绩压力大 研发投入高 现金流紧张困境 需在技术研发 市场拓展和成本控制间取得平衡 [4] 行业格局演变趋势 - 强制性标准实施将导致行业出现"马太效应" 中小车企或新势力车企面临更大技术研发和成本压力 [8] - 公安机关将配合工信部开展测试验证 明确系统功能边界和安全响应措施 杜绝夸大和虚假宣传 [8] - 技术实力与战略定力将成为企业核心竞争力 行业有望告别野蛮生长 迈向规范健康发展阶段 [9]

智能辅助驾驶技术演进 - 人工智能技术从卷积神经网络(CNN)发展到视觉语言动作模型(VLA)，显著提升感知性能 [1] - 特斯拉FSD BetaV12转向端到端架构颠覆传统模块化体系，VLA模型进一步推动变革 [2] - VLA模型融合视觉、语言理解与行动决策，具备更强场景推理与泛化能力，被视为端到端2.0版本 [2][3] VLA技术应用与市场影响 - VLA模型最初应用于机器人行业，2023年7月谷歌DeepMind推出首个控制机器人的VLA模型 [2] - 高盛预测到2030年VLA方案将占据L4级市场60%份额，重构传统Tier1价值链地位 [4] - 特斯拉FSD V12干预频次较V11下降76%，理想汽车宣布i8将成为首款搭载VLA模型的车型 [4] 车企与供应商布局 - 华为智驾3.0融合GOD网络与VLA实现无图厘米级定位，百度Apollo VLA交通场景理解准确率达98.7% [5] - 博世与微软合作开发车用Copilot系统，大陆集团斥资4亿欧元收购Recogni强化边缘计算能力 [5] - 行业采取"双轨战略"应对技术过渡期，既维护现有市场又布局新技术 [5] 行业格局与标准演变 - VLA技术可能催生分层市场，Robotaxi领域混合运营架构或长期共存 [6] - 量产车市场VLA模型有望成为高阶智驾新标配，推动行业认知范式迁移 [6] - 软件定义汽车进入2.0时代，技术竞赛将重塑产业格局 [6] AI在汽车制造的应用 - 传统流水线模式面临换产耗时长、质量波动大等问题，难以适应定制化需求 [6][7] - "AI for Process"和"Twin-Drive双驱动模型"帮助车企实现流程优化与智能制造 [7] - 大型主机厂采用自顶向下方法确保AI场景全覆盖，IPD流程解码助力智能体协同工作 [7][8]