天元智能

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加速构建人工智能产业生态
经济日报· 2025-06-22 05:57
人工智能产业发展 - 武汉经开区人工智能核心产业规模突破100亿元,占全市比重20% [3] - 该区已形成覆盖硬件、软件、算力、大模型等各环节的人工智能产业生态 [3] - 累计建设人工智能应用场景100余项,培育2家国家级5G工厂和3家国家级智能制造示范工厂 [5][6] 智能网联汽车布局 - 武汉经开区建成106公里智能道路,打造车城网平台,落地8大类自动驾驶示范应用场景 [5] - 百度"萝卜快跑"在武汉投入商业化运营车辆433辆,累计自动驾驶里程超3500万公里,服务600万人次 [5] - 东风汽车发布"天元智能"技术品牌,与商汤科技合作打造企业级太极大模型,新车研发周期缩短35% [4][5] 算力基础设施建设 - 中国电子云武汉可信智算中心首期100P智能算力投入运营,算力使用率近100% [3] - 该智算中心已为近10家人工智能企业、大模型厂商、高校科研机构提供服务 [3] - 武汉经开区规划建设人工智能"特区",重点突破车规级芯片、垂直大模型等技术 [6] 企业投资与合作 - 科大讯飞在武汉经开区投资50亿元建设华中总部基地、产业加速中心和研究院 [4] - 东软集团、科大讯飞等200余家人工智能企业落户南太子湖人工智能产业园 [4] - 东风汽车开发10多项应用于自动驾驶、智能座舱等领域的大模型 [4]
东风汽车“天元智能”出炉:中国汽车智能化迎来新赛点
经济观察网· 2025-05-01 13:57
技术品牌发布 - 东风汽车在2025上海车展发布"天元智能"技术品牌 涵盖技术矩阵和产业链生态 体现公司在智能化领域的技术自信 [2] - "天元智能"是一套完整的软硬件技术系统 包含智能座舱 辅助驾驶系统 AI助手等具体技术 区别于行业碎片化方案 [2] - 技术品牌基于过去十年在车联网 人机交互 AI时代的探索积累 已快速落地于乘用车和商用车两大业务领域 [2][3] 技术体系架构 - 技术底座采用"一核双基双元"体系:"一核"为企业级太极大模型 "双基"为天元电子电气架构和天元OS "双元"为天元智驾和天元智舱应用 [4] - 电子电气架构采用跨域融合中央集成设计 已应用于东风岚图 东风猛士等品牌 [5][6] - 整车操作系统天元OS为开放开源生态 支持车企 开发者协同创新 形成"开源-创新-孵化"商业机制 [6] 智能化应用成果 - 辅助驾驶系统覆盖L2-L5全场景 包含T100至T1000四级方案 以安全为技术底色 [7] - 马赫动力电池安全冗余超国标要求 多款车型获C-NCAP五星认证 AUTOSAR平台获国际最高安全等级 [9] - 企业级太极大模型实现研发周期缩短35% 协同成本降低30% 工厂产能利用率提升30% [10] 战略发展路径 - 技术积累始于"十二五"期间 "十三五"获首批自动驾驶测试牌照 "十四五"实现智能驾驶 座舱等技术体系化落地 [13] - 2021年启动"东方风起"计划 2023年智能技术进阶 2024年推出科技跃迁3.0计划 [13] - 技术品牌将延伸至飞行汽车 人形机器人等新赛道 拓展"移动空间"概念边界 [13] 行业竞争定位 - 通过平台化技术复用与个性化技术落地相结合 构建差异化竞争优势 [6] - 技术生态具备孵化能力 可衍生多元经济社会效益 强化资本市场预期 [14] - 体系化智能技术布局帮助公司抢占AI时代身位优势 重塑智能车企形象 [14]
从“造车”到“造生态”,东风汽车引领汽车行业智能化变革
新京报· 2025-04-28 20:37
行业趋势与展会动态 - 2025年上海国际车展聚焦"智能化",全球近千家中外车企参展,东风汽车作为中国汽车智能化先行者,自2013年起连续十年推出行业领先技术,被誉为"中国汽车智能化赛道头部玩家"[1] - 车展首日东风汽车在6.2馆首发"天元智能"技术品牌,同步落地"一核双基双元"体系,展示太极大模型、天元架构、天元OS、天元智驾、天元智舱五大核心技术,并推出首款搭载车型纳米06开启预售[1] - 行业竞争从单点技术转向生态体系对决,东风通过开源共享推动产业从"单品竞争"向"生态对决"转型[6][7] 技术体系架构 - "一核双基双元"智能化体系包含:企业级太极大模型(全域融合、全场景赋能、持续进化)、天元电子电气架构(四域深度融合)、天元OS(开源操作系统)两大基础平台,以及天元智驾和天元智舱两大应用[2][3] - 太极大模型已接入DeepSeek、豆包等AI大模型,未来将接入中国移动"九天"等行业基础大模型,实现跨领域协同创新[6] - 天元电子电气架构实现动力域、车身域、座舱域、智驾域四域融合,天元OS成为AUTOSEMO开源社区首个开源项目,推动行业标准统一[3][7] 产品与技术应用 - 天元智驾推出T100-T1000四级方案,覆盖L2级高速NOA至L5级无人驾驶,其中T100方案首搭纳米06车型,将记忆领航辅助驾驶等功能下放至10万级市场[3] - 天元智驾支持130km/h时速下精准刹停,应对暴雨/强光/浓雾等极端天气,配备AEB自动紧急制动等16项主动安全功能[4] - 纳米06作为"天元智能第一车"开启预售,搭载L2级高速NOA、跨层记忆泊车等功能,实现智能驾驶技术普惠化[1][3] 研发投入与成果 - 公司累计拥有超5000项新能源智能网联汽车专利,连续3年获"专利创新指数"自主整车集团第一,自主品牌研发投入强度超8%[2] - 建立全场景极限验证体系,包括零下40℃至70℃环境测试,电池通过水火冲击、高空坠落、子弹射击等远超国标的安全测试[4] - 构建自主AUTOSAR基础软件平台,实现"规则兜底+双重安全兜底"机制,安全性能覆盖所有智能化场景[5] 生态战略与合作 - 联合中汽创智等机构共同研发,将天元OS面向行业开源,打通车企、开发者、芯片厂商技术链路,解决重复开发、标准碎片化等行业难题[6] - 通过开放核心算力、统一标准体系,为合作伙伴提供从技术底座到商业落地的全周期支持,已形成产学研协同创新生态[7] - 技术品牌命名"天元"寓意抢占行业制高点,体现央企在产业链自主可控的战略布局,打造"中国路径"样本[1][7]
东风汽车“天元智能”发布,助力汽车产业智能化高质量发展
贝壳财经· 2025-04-27 13:54
东风汽车"天元智能"技术品牌发布 - 公司在上海国际汽车工业展览会正式发布"天元智能"技术品牌,构建"一核双基双元"智能化技术体系,展出20余款车及9项技术展品 [1] - "天元"寓意把握时空、主导棋局,体现公司以用户为中心、科技创新为导向的智能化战略,强调智能安全底线和关键核心技术掌控 [3] - 技术体系包括企业级太极大模型(核心)、天元电子电气架构与天元OS(双基)、天元智驾与天元智舱(双元) [4] "一核双基双元"技术体系详解 - 企业级太极大模型具备全域融合、全场景赋能、持续自主进化特征,实现运营/制造/产品/生态全场景智能协同 [4][11] - 天元电子电气架构是自研中央智慧平台,实现动力域/车身域/座舱域/智驾域四域深度融合 [5] - 天元OS是开源整车操作系统,具备安全高效开放特性,目标降低国产芯片上车门槛并提升资源利用率至95%以上 [6][18] 智能化应用场景与成效 - 太极大模型使新车研发周期缩短35%,工厂产能利用率提升30%,AI质检成本降低20% [12] - 智慧生态领域产品定义精准度提升50%,车辆云健康监测准确率超90% [13] - 天元智舱集成DeepSeek等构建"视觉+语音+生物感知"中枢,天元智驾覆盖T100-T1000级方案实现L4-L5全场景应用 [7] 行业合作与生态建设 - 联合中汽创智等研发天元OS,计划成体系开源虚拟化/内核/中间件等全套标准体系 [18] - 通过AUTOSEMO构建跨领域技术联盟,形成"技术+场景+社区"三维生态网络 [20] - 开源模式降低技术壁垒,推动单车单硬件成本降低10%-20% [18] 公司智能化战略演进 - 从2021年"东方风起"计划到2024年科技跃迁3.0,提出"具身智能体"概念加速技术商业化 [16] - 以"AI for ALL"理念推动汽车向"智慧出行伙伴"转型,强调科技人文关怀 [9][14] - 技术品牌发布被视为行业智能化发展的重要推动力,提供新思路并注入活力 [8][16][22]
发布“天元智能”技术品牌,东风汽车欲破解“缺芯少魂”困局
南方都市报· 2025-04-27 08:26
智能化技术体系 - 公司发布"天元智能"技术品牌,构建"一核双基双元"智能化体系,包括企业级太极大模型为核心、天元电子电气架构和天元OS为基础、天元智驾与天元智舱为应用 [1][2] - 太极大模型实现新车研发周期缩短35%、生产产能利用率提升30%,车辆健康诊断准确率提升至90%以上 [2] - 天元智驾提供从高速NOA到L5级无人驾驶的全栈方案,天元智舱融合千亿参数规模并接入Deepseek等AI系统,实现精准用户意图识别 [2][3] 国产化技术突破 - 公司研发中国首个完全国产自主可控高性能车规级MCU芯片DF30,降低对进口芯片依赖 [4] - 天元OS开源策略兼容国际主流芯片及十余款国产芯片,形成开放共享的产业生态 [4] - 公司与腾讯、中信科等14家合作伙伴共建创新联合体,高边驱动芯片已在新能源车型量产搭载 [4] 行业影响与定位 - 公司通过"自研+共创"双轮驱动,推动中国车企从"技术追随者"向"标准定义者"转型 [4] - "天元智能"技术品牌通过技术普惠和行业协同,为行业提供可复制的技术路径 [5] - 公司举措被视为重塑中国汽车产业智能化格局的关键,助力行业从"制造大国"向"智能化定义者"转变 [5]