上周指数全线大涨，沪指时隔10年突破3800点，市场赚钱效应良好。截至2025年8月22日收盘，上证指数上涨3.49%，深证成指上涨 4.57%，每经品牌100指数则受港股市场拖累，上涨1.69%，以1141.13点报收。 每经记者：刘明涛每经编辑：肖芮冬 随着交投持续活跃，上周A股市场赚钱效应逐步形成，每经品牌 100 指数周涨 1.69%，以1141.13点报收，超过七成成分股上涨。 在市场估值提升过程中，若流动性能有效维持，A股行情有望维持温和上涨趋势。 需要注意中报业绩因素 日前，中兴通讯提出四项改变、两个管道升级等战略举措。四项改变，一是在AI带来的基础设施扩容方面，二是在AI in All推进网络 全面智能化方面，三是在AI重构终端生态方面，四是在AI赋能产业方面；两个管道升级，即前瞻探索布局传输和数通市场，推动产品 规模部署，提升市场份额。 近年来，中兴通讯已经在服务器、交换机、交换芯片、自研芯片等层面获得重大突破，产品均进入互联网客户生态，相关业务板块收 入高速增长。 在大模型方面，公司践行"1+ N+X"策略，打造一个基础模型库、若干领域模型及多种多样的场景应用。同样在AI端侧应用方面，公司 ...

美印贸易摩擦升级 - 美国对印度商品加征总计50%关税，创下对贸易伙伴最高税率纪录，直接影响28.9亿美元贸易额，55%的印度对美出口将受重创[1] - 此前美国已对印度汽车零部件等关键出口品加征25%关税[1] - 印度7月贸易逆差扩大至273.5亿美元，为8个月来最高水平，进口增速持续超越出口增长[4] 谈判核心矛盾 - 美国要求印度开放农业和乳制品市场，但农业占印度GDP的16%，涉及全国近半数人口生计，被印度政府划为"绝对红线"[2] - 美国要求印度切断与俄罗斯能源合作，但印度9%的GDP依赖能源进口，俄罗斯石油占其能源供应三成以上[2] - 印度外交部反击称欧美仍在购买俄罗斯商品却单独惩罚印度不公平[2] 印度产业界受冲击 - 印度钢铁烧结工协会称几乎所有美国订单都被取消，货物积压如山[4] - 出口企业面临原材料采购贷款和集装箱舱位预订双重压力[4] - 预计关税可能导致印度对美出口暴跌60%，拖累GDP约1个百分点[4] "新印度"自力更生战略 - 莫迪提出"新印度"愿景，誓言打造"自力更生的印度"，减少对外部依赖[1][5] - 计划年底推出首款自研芯片，在1200个地点勘探关键矿产[5] - 农业和工业自力更生被列为核心战略，承诺不牺牲农民利益[5] - "印度制造"计划目标2025年将制造业占GDP比重提升至25%[6] 印度制造业发展瓶颈 - 工业基础设施、物流和交通运输不足阻碍高效供应链形成[6] - 监管复杂、土地征用缓慢、企业技术落后构成掣肘[6] - 劳动力技能错配，职业培训水平亟待提升[6] 民间抵制美货运动 - 民间掀起十年来最激烈"抵制美货"运动，苹果、星巴克、Meta成主要目标[1][6] - 本土品牌Dabur香皂、塔塔茶被推荐替代宝洁、星巴克[6] - 社交媒体出现抵制麦当劳、可口可乐、iPhone的浪潮[6]

公司战略 - 苹果公司CEO库克对产品线给予高度评价，称其为"了不起的" [1] - 自研芯片将成为公司人工智能战略的关键组成部分 [1]

华为与小米的汽车业务竞争 - 华为余承东在公开场合暗指小米汽车产品力不足但销量领先，引发双方隔空交锋 [1][2] - 小米SU7上市72小时锁单突破8万台，上月交付量达2.8万辆 [2][7] - 华为问界M9单月交付量突破2.5万辆，尊界S800定价70万+车型1小时订单破千 [4] 华为的汽车战略 - 华为每年在智能驾驶与智能座舱领域投入超100亿元，整体研发费用达1800亿元 [4] - 采用三种业务模式：零部件供应商(Tier 1)、Huawei Inside解决方案、智选模式深度参与 [9][10] - 问界汽车2022年问世第一年销售7.5万辆，通过技术赋能多个汽车品牌 [10] 小米的汽车战略 - 采用垂直整合路线，自研自产重投入打造整车产品 [11][12] - SU7将40万配置卖到20万，标配激光雷达等高性能参数 [6] - 利用小米之家转型为"人车家生态体验馆"，发挥粉丝经济效应 [6] 行业竞争态势 - 2024年新能源车降价车型达227款，平均降价1.8万元(降幅9.2%) [16] - 比亚迪年内第三次降价最高降幅5.3万元，引发10个车企跟进 [16] - L2级智能驾驶成主流，84%年轻消费者将智能座舱列为必选项 [16] 双方商业模式差异 - 华为定位技术赋能者，通过ICT优势构建万物互联生态 [9] - 小米坚持"硬件+软件+服务"全栈模式，复制手机爆品逻辑 [10][12] - 华为问界M9搭载的ADS 3.0单独定价8万元(占整车价13%) [4]

报告公司投资评级 - 首次覆盖，给予“买入”评级 [1][6][7] 报告的核心观点 - 报告研究的具体公司是国内头部电子元器件代理（技术）分销商，积极布局电动汽车、AI等业务，2024年营收、归母净利润、扣非归母净利润分别为78.21亿元、0.98亿元、0.86亿元，较去年同期分别增长31.58%、48.34%、58.24% [4] - 预计公司2025/2026/2027年分别实现收入100/130/170亿元，实现归母净利润分别为1.4/1.9/2.4亿元 [6] 根据相关目录分别进行总结 个股表现 - 2024年6月至2025年5月，报告研究的具体公司个股表现为-12%、6%、24%、42%、60%、78%、96%、114%、132%、150%、168% [2] 公司基本情况 - 最新收盘价9.57元，总股本11.54亿股，流通股本10.48亿股，总市值110亿元，流通市值100亿元 [3] - 52周内最高/最低价为13.45/4.38元，资产负债率36.6%，市盈率112.19，第一大股东为MARK ZHAO [3] 投资要点 - 公司在行业深耕20多年，拥有上百家国内外知名上游芯片原厂产品线代理权，与上游芯片原厂联合成立碳化硅实验室，开展众多测试合作和技术合作 [4] - 2024年以来，下游部分应用市场需求回暖，公司各业务营业收入均有不同程度增幅，下游客户中汽车行业客户占比约20%，工业及新能源客户占比约16%，通信及消费电子客户约36% [4] - 公司持续加大自研芯片业务市场推广力度，2024年持续研发MCU新品，基于新制程的新品已陆续测试，收到客户反馈优良，截至2024年报告期末，该系列产品已发布三个型号并量产 [5] - 智能电网业务方面，2024年整体市场需求增加，智能电表（芯片解决方案）、智能断路器业务营业收入较去年同期有较大幅度提升，电力线载波通信模块HPLC+RF双模产品营收较去年同期稍有下降，公司加大资本投入，参加国家电网、南方电网项目招标并获得中标 [5] 盈利预测和财务指标 | 项目 | 2024A | 2025E | 2026E | 2027E | | --- | --- | --- | --- | --- | | 营业收入（百万元） | 7821 | 10005 | 13014 | 17001 | | 增长率(%) | 31.58 | 27.92 | 30.08 | 30.64 | | EBITDA（百万元） | 238.17 | 262.37 | 326.18 | 401.73 | | 归属母公司净利润（百万元） | 98.43 | 142.33 | 189.64 | 242.76 | | 增长率(%) | 48.34 | 44.60 | 33.25 | 28.01 | | EPS(元/股) | 0.09 | 0.12 | 0.16 | 0.21 | | 市盈率（P/E） | 112.21 | 77.60 | 58.24 | 45.49 | | 市净率（P/B） | 2.96 | 2.85 | 2.72 | 2.57 | | EV/EBITDA | 46.66 | 42.39 | 33.67 | 26.86 | [9] 财务报表和主要财务比率 | 项目 | 2024A | 2025E | 2026E | 2027E | | --- | --- | --- | --- | --- | | 营业收入（百万元） | 7821 | 10005 | 13014 | 17001 | | 营业成本（百万元） | 7098 | 9089 | 11810 | 15423 | | 税金及附加（百万元） | 10 | 13 | 23 | 31 | | 销售费用（百万元） | 297 | 380 | 488 | 629 | | 管理费用（百万元） | 129 | 162 | 202 | 258 | | 研发费用（百万元） | 58 | 65 | 83 | 105 | | 财务费用（百万元） | 61 | 23 | 20 | 19 | | 资产减值损失（百万元） | -40 | -60 | -104 | -160 | | 营业利润（百万元） | 138 | 197 | 264 | 353 | | 营业外收入（百万元） | 2 | 3 | 2 | 2 | | 营业外支出（百万元） | 5 | 2 | 3 | 3 | | 利润总额（百万元） | 134 | 198 | 263 | 352 | | 所得税（百万元） | 36 | 55 | 74 | 109 | | 净利润（百万元） | 98 | 142 | 190 | 243 | | 归母净利润（百万元） | 98 | 142 | 190 | 243 | | 每股收益（元） | 0.09 | 0.12 | 0.16 | 0.21 | | 货币资金（百万元） | 597 | 922 | 1162 | 1473 | | 交易性金融资产（百万元） | 8 | 1 | 1 | 1 | | 应收票据及应收账款（百万元） | 2016 | 2009 | 2196 | 2522 | | 预付款项（百万元） | 41 | 69 | 79 | 103 | | 存货（百万元） | 1666 | 1720 | 1936 | 2118 | | 流动资产合计（百万元） | 4865 | 5436 | 6146 | 7060 | | 固定资产（百万元） | 197 | 184 | 170 | 156 | | 在建工程（百万元） | 0 | 1 | 1 | 2 | | 无形资产（百万元） | 52 | 48 | 45 | 41 | | 非流动资产合计（百万元） | 1018 | 992 | 961 | 942 | | 资产总计（百万元） | 5883 | 6427 | 7107 | 8002 | | 短期借款（百万元） | 910 | 970 | 1070 | 1190 | | 应付票据及应付账款（百万元） | 828 | 1124 | 1419 | 1832 | | 其他流动负债（百万元） | 318 | 369 | 463 | 582 | | 流动负债合计（百万元） | 2057 | 2463 | 2952 | 3605 | | 其他（百万元） | 97 | 94 | 94 | 94 | | 非流动负债合计（百万元） | 97 | 94 | 94 | 94 | | 负债合计（百万元） | 2154 | 2557 | 3047 | 3699 | | 股本（百万元） | 1154 | 1154 | 1154 | 1154 | | 资本公积金（百万元） | 2416 | 2416 | 2416 | 2416 | | 未分配利润（百万元） | -125 | -4 | 157 | 364 | | 少数股东权益（百万元） | 0 | 0 | 0 | 0 | | 其他（百万元） | 285 | 304 | 333 | 369 | | 所有者权益合计（百万元） | 3730 | 3870 | 4060 | 4303 | | 负债和所有者权益总计（百万元） | 5883 | 6427 | 7107 | 8002 | | 成长能力 - 营业收入增长率(%) | 31.6 | 27.9 | 30.1 | 30.6 | | 成长能力 - 营业利润增长率(%) | 87.0 | 42.7 | 34.4 | 33.4 | | 成长能力 - 归属于母公司净利润增长率(%) | 48.3 | 44.6 | 33.2 | 28.0 | | 获利能力 - 毛利率(%) | 9.2 | 9.2 | 9.3 | 9.3 | | 获利能力 - 净利率(%) | 1.3 | 1.4 | 1.5 | 1.4 | | 获利能力 - ROE(%) | 2.6 | 3.7 | 4.7 | 5.6 | | 获利能力 - ROIC(%) | 3.0 | 3.3 | 4.0 | 4.6 | | 偿债能力 - 资产负债率(%) | 36.6 | 39.8 | 42.9 | 46.2 | | 偿债能力 - 流动比率 | 2.37 | 2.21 | 2.08 | 1.96 | | 营运能力 - 应收账款周转率 | 4.22 | 4.97 | 6.19 | 7.21 | | 营运能力 - 存货周转率 | 4.34 | 5.37 | 6.46 | 7.61 | | 营运能力 - 总资产周转率 | 1.37 | 1.63 | 1.92 | 2.25 | | 每股指标 - 每股收益（元） | 0.09 | 0.12 | 0.16 | 0.21 | | 每股指标 - 每股净资产（元） | 3.23 | 3.35 | 3.52 | 3.73 | | 估值比率 - PE | 112.21 | 77.60 | 58.24 | 45.49 | | 估值比率 - PB | 2.96 | 2.85 | 2.72 | 2.57 | | 现金流量表 - 净利润（百万元） | 98 | 142 | 190 | 243 | | 现金流量表 - 折旧和摊销（百万元） | 48 | 42 | 43 | 31 | | 现金流量表 - 营运资本变动（百万元） | -243 | 15 | -209 | -261 | | 现金流量表 - 其他（百万元） | 94 | 108 | 167 | 232 | | 现金流量表 - 经营活动现金流净额（百万元） | -2 | 307 | 191 | 245 | | 现金流量表 - 资本开支（百万元） | -18 | -10 | -13 | -13 | | 现金流量表 - 其他（百万元） | 1 | 6 | -2 | -2 | | 现金流量表 - 投资活动现金流净额（百万元） | -17 | -4 | -14 | -14 | | 现金流量表 - 股权融资（百万元） | 0 | 0 | 0 | 0 | | 现金流量表 - 债务融资（百万元） | -12 | 57 | 100 | 120 | | 现金流量表 - 其他（百万元） | -78 | -36 | -36 | -40 | | 现金流量表 - 筹资活动现金流净额（百万元） | -90 | 21 | 64 | 80 | | 现金流量表 - 现金及现金等价物净增加额（百万元） | -103 | 325 | 240 | 311 | [12]

活动概况 - 第四届全球数字贸易博览会北京推介会暨数贸创投日启动仪式在北京举办 由全球数字贸易博览会组委会主办 浙江省商务厅等机构承办 [1] - 活动参会人员包括浙江省政府部门代表、20余家投资机构、近30家科创企业代表 共计80余人 [1] 浙江省数字经济发展 - 浙江省是中国数字经济发展的先行省份 孕育出多个龙头企业和科技新秀 [3] - 第四届数贸会将打造"数贸创投日"活动 以北京站为起点 在5-8月开展系列活动 聚焦数字贸易科技创业项目 [3] 政府支持举措 - 浙江省驻京办建成"两站"招引智慧平台 实现京津冀资源与浙江精准匹配 打造"京浙智汇"智库平台 成立京浙人才协同发展中心 [5] - 工行浙江省分行打造"1+2+50+N"科技金融专营体系 相关贷款突破4800亿元 服务客户1.4万余户 总量稳居同业双第一 [7] 投资机构动态 - 工银资本分享股权投资试点工作和科技金融创新实践 [10] - 中金资本介绍公司管理规模、投资结构、生态圈建设情况及投资逻辑 [10] - 浙江金控介绍在管省级产业基金情况 阐述"4+1"专项基金体系及下一步布局规划 [10] 科创企业展示 - 10家科创企业进行路演 展示核心技术与产品 包括肇观电子自研芯片和智能3D视觉模组 国科蓝盾量子连续变量量子加密技术 伍溢动科技空间互联网元宇宙地图平台等 [10] - 仙途智能详细介绍无人驾驶清扫车 北大信研院展示自主智能机器狗 久秉机器人介绍AI仿生制售一体餐饮机器人 [10] 活动成果 - "数贸创投日"活动正式启动 公布首批数贸光合营导师阵容 [11] - 创投资本和项目方进行现场配对 多组投资机构与科创企业达成初步合作意向 [16]

美股投资 - 大摩认为穆迪下调美国评级之际投资者对美股可以逢低买入 [2] 货币政策 - 澳洲联储将维持低且稳定的通胀作为首要之务 [2] - 丹麦丹斯克银行因经济衰退风险缓解推迟美联储降息预期 [2] 核聚变行业 - 中信证券指出核聚变板块催化不断且有较强增长前景预期 [2] 在线音乐行业 - 中信建投认为全球在线音乐行业量价齐升并构筑长期增长潜力 [2] 银行业 - 银河证券表示银行基本面积极因素持续积累且改善可期 [2] 高端手机行业 - 天风证券分析小米自研芯片或加速国产高端手机竞争格局变化 [2] 维生素行业 - 中泰证券指出维生素板块受益涨价业绩兑现且结构性行情仍可期待 [2] 医疗康复行业 - 光大证券认为外骨骼机器人在医疗康复领域商业化进程有望加速 [2] 白酒行业 - 国泰海通证券指出白酒行业周期寻底且配置价值凸显 [2]

推荐阅读 点击标题可跳转 1、 小米决定：改名 2、 雷军：过去一个多月，是我创办小米以来最艰难的一段时间 3、 小米上热搜！被爆员工日均工时不低于 11.5 小时，网友吵翻了… "这场交通事故，让我们意识到，公众对我们的期待和要求远超了想象。" 雷军表示，自己此刻才真正的意识到，一直觉得小米是汽车行业的新人，是一家创业的公司 。但这一次的事 件让他深深理解，小米今天的规模、影响力、社会关注度都到了非常高的地方。 雷军表示，"社会和公众要求我们去承担一家真正的大公司行业领导者的责任。我们深刻的意识到，这是我 15 年的小米无可回避的责任。" - EOF - 5 月 15 日晚，雷军在小米价值观大赛后对所有小米员工发表演讲。 雷军在演讲中不仅宣布了自研芯片即将发布，同时也谈到了近期小米遭遇的舆论危机以及对小米公司未来发展 的展望。 雷军称，"三月底，一场突如其来的交通事故把这一切都击碎了。我们受到了狂风暴雨般的质疑、批评和指 责，我和同事们一样，一下子都懵了。一位熟悉汽车行业的朋友告诉我：造车，遭遇交通事故在所难免。谁也 没有想到，这一场事故的影响如此之大，对我们小米的打击也如此之大。" ...

纪要涉及的行业和公司 - **行业**：自动驾驶行业 - **公司**：华为、小鹏、理想、文远知行、小米、吉利、长安、长城、比亚迪、上汽、一汽、蒙塔、大疆、元戎启行、地平线、蔚来、德赛、智行科技、蘑菇车联、轻舟智航、小马智行、百度、博世、奇瑞新纪元 纪要提到的核心观点和论据 1. **主机厂自研算法难点**：技术能力上传统主机厂弱于新势力及头部第三方，与领军人物水平有关且多为集成适配而非自研；开发周期上新势力及头部第三方迭代快，传统主机厂慢；资金投入大，如头部企业人均薪酬超 50 万元，算力储备和租赁年投入数亿元；数据闭环能力方面，传统车企智能化渗透率低，数据积累不如新势力和第三方 [3] 2. **主机厂自研芯片难点**：技术能力上传统主机厂在车端芯片核心架构 IP 选择和自研能力建设等领域落后；开发周期上传统主机厂开发模式僵化，与新势力及第三方比有劣势；资金支持上自研芯片流片成本超 1.5 亿元，持续研发投入大；芯片与算法协同优化方面，传统车企算法方向不明，优化难度高 [4] 3. **主流主机厂梯队排名**：第一梯队华为、小鹏、理想、文远知行全栈自研且量产，有自研芯片计划；第二梯队小米、吉利、长安、长城、比亚迪自研加第三方联合开发，未来计划用自研替代第三方；第三梯队上汽、一汽及外资合资品牌完全依赖第三方 [5] 4. **中间梯队发展可能**：既有机会向上发展，需提升研发实力、加大资金投入、缩短开发周期、引入先进技术合作伙伴；也可能向下滑落，若不能应对挑战会依赖外部供应商失去竞争优势 [6] 5. **企业自研芯片条件**：能开发中等算力芯片，如 200 多 TOPS 或 80 多 TOPS；满足数据、算力和算法三要素，数据上需有量产乘用车数据闭环能力，累计销量超 100 万且含相关域控制器功能数据量，通常达 600 万以上，算力最低 3 亿 FLOPS，算法需有懂业务且具前端思考能力的领军人物和支持快速迭代开发的组织结构 [7] 6. **IP 收费模式**：包括一次性支付的授权费和年度维护费，还按芯片销量收取版税，如 BPU IP 授权费约 3000 万元，年维护费约 200 万元，版税按 5%比例提成 [8][9] 7. **第一二梯队算法厂商能力差异**：数据迭代速度与效率上第一梯队快于第二梯队；算法架构预判能力上第一梯队在端到端架构表现突出；工程量产能力上第一梯队保证车型一致性和适配新车型速度优于第二梯队 [12][13] 8. **数据稀缺性及影响**：数据稀缺性重要，地平线虽通过数百台车路测部署端到端能力，但因比亚迪和理想未开放数据反补渠道，数据获取有限，限制其优化和扩展潜力 [14] 9. **端到端技术路线**：业内共识向一段式发展，但有 VRAK 路线和纯端到端路线分歧，除特斯拉外大多采用两段式，传统主机厂有必要做规则算法，要追赶一梯队效果需投入端到端模型 [16] 10. **算法迁移难度**：跨平台迁移难度中等，需重构部分模型并适配工具链；同品类产品间算法迁移可能性高，可复用大量代码；从大算力平台向低算力平台迁移难度高 [17][18][19] 11. **工信部新规影响**：对头部智能驾驶企业影响不大，理想等一梯队企业数据积累丰富，迭代有优势，新规可能拉开二梯队差距，比拼车数量和内部测试、迭代发版投入成本 [20][21] 12. **解决 corner case 数据量少问题**：微调少量关键 corner case 数据在强化学习环境中学习，提高泛化能力，行业内强化学习刚起步，完善需时间 [22] 13. **端到端版本迭代周期**：工信部标准出台前一个月迭代两次并上车两个版本，新规出台后如比亚迪每月发版一次 [23] 14. **声称可做算法的公司类型**：车企自研、域控厂商（自家域控盒子）、传统第三方纯软件商（算法厂商） [24] 15. **主机厂和域控厂商分工**：主机厂分完全自研、尝试自研但集中低端方案、完全依赖第三方三类；域控供应商提供基于与芯片厂商合作的感知算法；纯软件算法供应商大多自主研发 [25][26] 16. **国内公司世界模型和强化学习表现**：世界模型方面国内无公司达特斯拉水平，理想、Momenta、华为、小鹏大致相同；强化学习方面 Momenta、大疆（卓玉）、小马智行表现不错；L4 级自动驾驶公司部分进入 L2 级市场 [26] 17. **自动驾驶算法供应商收费模式**：一般为一次性开发费加根据销量收取 license 费或仅收取 license 费，目前多数两种费用都收，主机厂渐倾向只付 license 费；城市 NOA 每辆车 license 费 2000 元以上，高者 3000 元左右，高速 NOA 每辆车约 600 - 800 元 [27] 18. **国内公司世界模型能力评价**：总体差异不大，以特斯拉 100 分标准，理想、文远知行、华为等在 60 - 70 分之间，评估看云端模型泛化能力及对车端表现影响 [28] 19. **世界模型及强化学习发展方向**：预计两年内取得显著成果，技术格局稳定后主机厂持续投入研发有机会追赶领先者，长期看自研能力强的主机厂能跟上或反超 [29] 20. **自动驾驶技术发展趋势**：未来两年经历优胜劣汰，竞争者包括世界模型和强化学习领先企业及部分主机厂，预计最终两家主机厂、五家以内供应商保持竞争力，技术路线进入新迭代阶段 [29] 21. **端到端大模型发展前景**：目前基于 2019 年 Transformer 架构，若 2026 年后出现更优新型基座模型如 Disformer 技术路线演进，否则传统架构两到三年迭代后达边际效益低点，主机厂有跟随新型架构创新和追赶现有方向上限两个机会 [30][31] 22. **学术界自动驾驶技术探讨方向**：利用强化学习生成模型并通过合成数据训练；探索新架构如 Mamba 架构；补充世界模型通过生成式 AI 更新 [32] 其他重要但可能被忽略的内容 - 蒙塔自研芯片为中算力约 270 TOPS，对标 Dow X，实现城市微循环点对点功能，NPU 自研，2025 年流片完成，预计 2026 年第一或二季度量产上车，已有具体客户合作 [10] - 地平线通过数百辆车跑半年时间收集通用数据训练可开发端到端系统，但效果不如 Momenta、华荣和华为等用专门采集车辆收集精华数据的公司 [15] - 数据收集需经许可，通过收集触发信息即关键案例数据进行迭代获取相关数据 [16]

美联储降息预期 - 市场对美联储降息的预期从年初的78个基点降至66个基点 [3] - 特朗普持续施压鲍威尔要求降息 但市场反应趋于理性 [3] 贸易协议与波音 - 美英签署千亿贸易协议 其中包含英国采购100亿波音飞机的订单 [3] - 波音股价应声上涨3% 但需关注订单实际落地情况 [3] 科技行业动态 - 苹果自研芯片取得突破 股价上涨0.63% 成交额稳居美股前五 [3] - 苹果与Meta在智能眼镜领域展开竞争 类似当年智能手机行业格局变化 [3] - AI硬件创新+AI布局的组合拳成为中长期重点关注赛道 [3] 中概股表现 - 新能源车板块表现强势 理想、蔚来等股价上涨 [4] - 教育板块承压 新东方股价下跌2.35% 受政策风险影响 [4] 贵金属与债券市场 - 纽约期金价格下跌2.3% 但美联储政策不确定性仍支撑黄金价值 [4] - 国债收益率飙升 2年期与10年期利差接近50个基点 反映市场对鹰派政策的预期 [4] 投资策略建议 - 科技主线关注有实际订单支撑的AI硬件企业 警惕纯概念炒作 [5] - 新能源赛道优先选择海外市场拓展顺利、毛利率稳定的龙头企业 [5] - 防御配置建议黄金仓位控制在10%左右 对冲政策不确定性风险 [5]